激光雷达回波信号及处理方法分析
一种脉冲激光雷达回波信号自适应处理

雷 达 与 对 抗
RADAR & EC M
V0 . No. I30 1
Ma . 0 0 r2 1
一
Байду номын сангаас
种 脉 冲激 光 雷 达 回波 信 号 自适 应 处 理
万 福 , 马 锐 , 蔡 敏
( 海军指挥学 院 信 息战研究系 , 京 2 10 ) 南 1 80
中图分类 号 :N 5 .8 T 9 89
文献 标识 码 : A
文章 编 号 :09— 4 1 2 l ) l02 -3 10 00 (O O O -070
An a a t e p o e sn fe h i n l 0 u s i a s d p i r c s i g o c o sg a s f rp le ld r v
各级子信号可以看出, 指数衰减信 号频率 随距离增加 而降低 , 即近距离信号频 率高而远距 离信号频率低 。 因 为激光 雷 达信 号 的这 个 特 点 , 多学 者 提 出 了采 用 很
小波 进行 降 噪 的方法 。
收稿 日期 :000 .0 2 1-11 作者简介 : 万福 , ,9 5年生 , 师 , 男 17 讲 现从事信息 战研究 。
较好的结果。本文采用 自 适应算法对信号进行滤波 , 通
过数值模拟进行对算法信 噪比改善进行评估 。
2 信号噪声功率谱分析
脉冲激光雷达的噪声源种类很多 , 包括散粒噪声 、
量 子噪声 、 电流噪 声 、 计 噪声 、 暗 统 光学 噪 声 、 电路 热噪 声、 产生 复合 噪声 和 1 / 声 等 。绝 大 多 种 噪 声 是 f噪 正 态 分 布 的高 斯 白 噪声 , 中 1f噪声 ( 其 / 又称 闪 烁 噪
激光雷达水下目标探测回波信号数据处j理方法研究

。
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冲的 同波 信号 作 为 探 测结 果 , 同波 信 号 必 定是 按 其
照 一 定 重 复频 率 , 一定 的探测 时 间 内对 目标进 40 3
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持 续 探 测得 到 的序 列 信 号 , 因此 我们 将 主 要 讨论 如
何 针对 序 列 回波 信 号 进行 数 据 处 理 , 以及 如何 从 序 列信 号特 征值 的变 化 中分析 目标 特性 的变化 。
2 1 序 列信 号 平均 降噪 .
时阔 艄 秒 )
图 2 水 下 非 合 作 目标 序 列 回波 信 号 图
理论 上分 析 了水下 激光 雷达 回波信 号 的特 征 , 绍 了如 何从 序 列 信 号 的特征 值 变化 中分 析 目标 特 性 的 变 介
化 , 出序 列信 号 的平均 降噪 算法和 目标 信号 变化 的平 方误 差检 测 算法具 有适 应 自动处理 的特 性 , 提 为今后
激光 雷达 的探 测和 应 用提 供 了理论 基础 和 处理方 法 。
信号序列的特征进行分析。
源 , Q信 号本 身 在时域 上 就存在 着 纳秒级 的抖 动 , 调
这 图 1所示 是 同一 次 试 验 中 连 续 采 集 的 4条 曲 因此 造 成 了采 集 到 的 数据 在 时域 上 的漂移 , 种 回
[ 收稿 日期]2 1 3—1 02—0 1 [ 作者 简介]王俊平 (9 2一) 男 , 17 , 湖北安陆人 , 士 , 硕 湖北职业技术学 院教务处 副处 长 , 主要研究物理 电子学 。
如何进行激光雷达数据处理在测绘技术中的应用

如何进行激光雷达数据处理在测绘技术中的应用激光雷达技术作为一种高精度、高速、非接触式的三维测量技术,已经广泛应用于测绘、遥感、自动驾驶等领域。
而如何进行激光雷达数据处理则是激光雷达技术应用的关键环节之一。
本文将从数据获取、数据处理以及应用展望三个方面,探讨激光雷达数据处理在测绘技术中的应用。
一、数据获取激光雷达通过发射激光脉冲并接收回波信号来实现对目标物体的测量。
数据获取阶段主要包括数据采集设备的选择和数据采集参数的设置。
首先,在选择激光雷达设备时,需要考虑测量范围、点云密度、角分辨率等因素。
不同领域的应用需求不同,因此选择适用的激光雷达设备非常关键。
其次,在数据采集参数的设置上,需要根据实际情况进行调整,例如激光脉冲重复频率、脉冲宽度、增益等,以获取高质量、可靠的激光雷达数据。
二、数据处理激光雷达的数据处理流程包括预处理、特征提取和数据分析等环节,下面将分别进行介绍。
1. 预处理预处理主要是对原始激光雷达数据进行去噪、滤波、坐标转换等操作。
由于激光雷达数据中常常存在噪声和无效数据,通过去除这些干扰因素可以提高数据的质量和精度。
滤波技术是预处理的重要组成部分,常用的滤波方法包括高斯滤波、中值滤波等。
通过滤波操作,可以平滑数据,去除离群点,提高激光雷达数据的可靠性。
2. 特征提取特征提取是从激光雷达数据中提取有用信息的过程,常用的特征包括地面点提取、建筑物提取、植被提取等。
地面点提取是激光雷达数据处理的重要环节,对于地形测量、数字地图生成等领域具有重要意义。
常用的地面点提取算法包括基于高度阈值和基于领域聚类等方法。
建筑物提取是激光雷达在城市三维建模、城市规划等领域的重要应用之一,常用的建筑物提取方法包括体素化法、分割法等。
植被提取是农业、林业等领域的重要应用方向,通过分析激光返回强度、反射率等信息,可以实现对植被的识别和分类。
3. 数据分析数据分析环节主要是对提取的特征进行分析和应用。
例如,对地面点进行插值,可以生成数字高程模型;对建筑物进行分类,可以实现城市三维建模和建筑变形监测等。
有背景噪声场景下的激光回波信号处理

有背景噪声场景下的激光回波信号处理1. 引言激光回波信号处理是激光雷达系统中的重要环节,用于提取目标物体的信息。
然而,在实际应用中,常常会遇到有背景噪声的场景,这会对激光回波信号的处理造成一定的困扰。
本文将探讨在有背景噪声场景下的激光回波信号处理方法。
2. 背景噪声的来源背景噪声是指在激光回波信号中由于环境等因素引入的干扰信号。
主要的背景噪声来源包括以下几个方面:2.1 自然噪声自然噪声是指由于大气、天气等自然因素引起的干扰信号。
例如,雨、雪、雾等天气条件下,激光回波信号容易受到散射、吸收等自然因素的影响,导致背景噪声的增加。
2.2 人为噪声人为噪声是指由于人类活动引起的干扰信号。
例如,工厂、交通等噪声源会对激光回波信号产生影响,增加背景噪声的干扰。
2.3 仪器噪声仪器噪声是指激光雷达系统本身的噪声。
例如,激光器的噪声、接收器的噪声等都会对激光回波信号产生影响,增加背景噪声的干扰。
3. 背景噪声的影响背景噪声的存在会对激光回波信号的处理和分析造成一定的影响,主要表现在以下几个方面:3.1 信噪比下降背景噪声的存在会使激光回波信号的信噪比下降,从而降低信号的质量和可靠性。
在信噪比较低的情况下,目标物体的信息很难被准确提取和分析。
3.2 目标检测困难背景噪声的干扰会使目标物体的回波信号变得模糊不清,从而增加目标检测的难度。
在有背景噪声的场景下,目标物体的边缘信息往往会被模糊化,导致目标的定位和识别出现误差。
3.3 数据处理复杂背景噪声的存在会使激光回波信号的处理变得更加复杂。
在有背景噪声的场景下,需要采用合适的信号处理算法来降低噪声的影响,同时保留目标物体的有效信息。
4. 背景噪声的处理方法针对有背景噪声场景下的激光回波信号处理,可以采用以下几种方法来降低背景噪声的影响:4.1 信号滤波信号滤波是最常用的降噪方法之一。
可以采用低通滤波器来滤除高频噪声,或者采用中值滤波器来去除孤立的噪声点。
滤波操作可以在时域或频域进行,具体选择滤波器的类型和参数需要根据具体的应用场景进行调整。
激光雷达信号采集与处理的研究

鬈酝黪嚣 豢键疆
激毙雷遂馈号秉纂 9 理 嘶
摘要 : 简单介绍 了半导体脉 ;扫描激光雷达距离成像和强度成像的基本原理 , 中 并分析 了回波信号采集与处
理系统需要达到的条件 , 而设计 出了一套以 D O 9 2 进 S 2 0 虚拟示波器和计算机 为核心 的扫描激光雷达数据 采集与处理系统 。 通过编 写的 V B程序对其进行控制 , 使其满足对激光雷达回波信 号的采集要求 , 回波 对
与 实 时 处 理 问题 时 ,有 时会 产 生 高 频 信 号 干 扰 和 系 统 不 稳 定 等 问题 。本 文 以DS 9 2 拟 示 波 器 和 V 语 言 为 O2 0 虚 B 基 础 开 发 了 一 种 雷 达 回波 信 号 采 集 与 处 理 系 统 , 该 系 统 不 但 能很 好 的 避 免 以上 问题 的 出现 ,而 且 对 后 续 的信
激 光 器 在 提 高输 出 功 率 和 改进 光 束 方 向性 能 以及 探 测 器 降 低 探 测 阈值 等 方 面取 得 的 重 大 进 展 ,使 半 导 体 激 光 器 无 论 在 民 用 领 域 还 是 军 事 领 域 都 有 了广 泛 的应 用 前 景 。 目前 国 内激 光 雷 达 回 波 信 号 采 集 与 处 理 的 研 究 处 于 一个 热 门领 域 ,采 用 的方 法 与技 术 也 多 种 多 样 , 但 是
以完成一次对平面的扫描 。如 图 2所示 。
由激 光 器 发 射 的 平 行 纸 面 的 偏 振 高 重 复 频 率 脉冲 激光 透 过 一 维 扫 描 振 镜 ,经 过 发 射 光 学 系 统 照 射 到 物 体 上 。 水平 扫 描 发 射 的脉 冲 激 光 由 目标 散 射 后 ,经 过 接 受 光 学 系 统 返 回 到
相干测风激光雷达系统设计及数据处理算法研究共3篇

相干测风激光雷达系统设计及数据处理算法研究共3篇相干测风激光雷达系统设计及数据处理算法研究1相干测风激光雷达系统设计及数据处理算法研究激光测风雷达是一种基于激光干涉原理,用于实现大气风场气动参数快速测量与反演的先进技术手段。
本文将介绍一种相干测风激光雷达系统的设计及数据处理算法研究。
一、相干测风激光雷达系统的设计风场参数反演的精度、可靠性和实时性直接关系到气象预报的准确性。
相干测风激光雷达系统采用一束激光器产生的激光束照射到目标区域中,利用散射光的特性实现对目标中各个高度层次风场参数的测量。
该系统主要由激光发射器、光学系统、探测器、机械结构和信号处理模块等部分组成,其中激光器产生的激光束由光学系统实现照射目标,探测器采集返回的散射光信号并将其转换为电信号,机械结构可以实现雷达的扫描,信号处理模块对采集到的信号进行处理。
二、数据处理算法研究相干测风激光雷达系统采集的数据是获得风场参数的重要依据,因此数据处理算法的设计对于反演结果的准确性有着直接的影响。
本文研究的数据处理算法主要有多普勒谱分析算法、最小二乘法反演算法和平均滤波算法等。
1. 多普勒谱分析算法多普勒谱分析将时域信号转换为频域信号,可以分析目标物体在不同时刻的静态和动态特性,可以有效提取目标物体的速度信息,从而实现风场参数的反演。
该算法通过计算散射光频谱的谱宽来获取目标物体的运动速度信息。
2. 最小二乘法反演算法该算法通过对扫描目标附近某一层数据的最小二乘拟合,计算得到该层的风场参数,从而实现风场参数的反演。
该算法对目标物体反射信号的形态及信噪比等要求较高,但可以有效提高反演的准确性。
3. 平均滤波算法该算法通过对一定范围内数据的平均值进行计算,从而抑制噪声干扰,提高数据的可靠性。
该算法是一种简单有效的数据处理算法,在反演速度场等定量测量中得到了广泛应用。
三、结论相干测风激光雷达系统是一种先进的风场参数反演技术,其数据处理算法的设计是实现精确反演的关键。
激光雷达回波信号的EMD处理

参考 文献
【]Hu n N. S e Z, o g. R,t a . 1 a g. E, h n. L n S. e 1
The e p rc lm o c m p sto nd m iia de de o o ii n a t Hib r p c r he l e t s e tum o n nln a nd fr o ie ra n n-s o r t es re n l ss o  ̄ na y i eisa a y i.Pr c m o
析 。 论 文 将 使 用E 本 MD方 法 对 激 光 雷 达 回波 信 号 进 行 分 析 。 关键词 : M HH 激光 雷达 降噪 ED T
一
中 图分类 号 : N . 2 T 9 7 5 5
文 献标 识 码 : A
文 章编 号 : 6 4 0 8 ( 0 o o () 0 1 - 1 l 7 — 9 X 2 1 )1 c一 0 3 0 的 振 幅 都 依 次 减 小 。 后 我 们 来 分 析一 下 然 各层I MF分 量 的 频 谱 。 我 们假 定 高 频 的 I F M 函数 仅 仅 包 含 了 噪 声和 扰 动 , 且 高频 的 I 函数 的能 量 在 并 MF 整 个 回 波 信 号 中所 占 的 比 重 很 小 , 通过 减 去高频的I MF函数 来 提 高 信 噪 比 时 非 常 有 用的 。 除此 之 外 , 数 大 的I 序 MF函数 所 包 含 的 时 间 和 空 间 的 波动 与风 速 的 波 动 相 比 小 的 多。 因此 , 去 高频 部 分 的I 函数 , 择 适 减 MF 选 当的 I MF函数 重 构 信 号 , 以 达 到 抑 制 噪 可 声 , 高 信 噪 比 的 目的 。 这 里 我 们 减去 前 提 在
激光雷达的多回波原理及应用

激光雷达的多回波原理及应用1. 激光雷达的概述激光雷达(Lidar,Light Detection and Ranging)是一种通过测量激光的时间飞行或相位变化来获取目标物体的距离和位置等信息的技术。
它具有快速、准确和非接触式的优点,被广泛应用于自动驾驶、环境监测、地图制作等领域。
2. 多回波原理多回波原理是激光雷达工作的基础,它利用激光束与目标物体的相互作用来实现测量。
当激光束照射在目标物体上时,一部分激光会被目标物体散射回激光雷达,形成回波。
多回波原理利用每个回波的时间飞行或相位差来测量目标物体的距离和位置等信息。
3. 多回波的测量过程多回波的测量过程可以分为以下几个步骤:3.1 发射激光束激光雷达通过发射激光束,将激光能量聚焦到一个小的区域内。
激光束的强度和波长等参数对测量的精度和范围有影响。
3.2 接收回波信号当激光束照射到目标物体上时,一部分激光会被目标物体散射回激光雷达,形成回波信号。
激光雷达通过接收器接收回波信号,并将信号转化为电信号进行处理。
3.3 计算时间飞行或相位差激光雷达通过测量回波信号的时间飞行或相位差来计算目标物体与激光雷达之间的距离。
时间飞行测量通过测量回波信号的往返时间来计算距离,而相位差测量则是通过测量回波信号的相位差来计算距离。
3.4 分析和处理数据激光雷达将通过时间飞行或相位差测量得到的距离数据进行分析和处理,生成目标物体的点云数据。
点云数据可以用来重建目标物体的三维空间位置和形状等信息。
4. 多回波的应用领域多回波原理在激光雷达的应用领域中发挥着重要作用,以下是几个常见的应用领域:4.1 自动驾驶激光雷达在自动驾驶领域中被广泛应用,它可以实时获取周围环境的三维信息,包括路面、障碍物和交通标识等。
通过多回波原理,激光雷达可以高精度地测量距离和位置,并为自动驾驶系统提供实时的环境感知能力。
4.2 环境监测激光雷达可以用于环境监测领域,例如大气污染监测和气象观测等。
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随着雷达技术的不断提升 , 用于提供气象服务的雷达激光 系统需要在 可靠性 、灵活性 以及稳定性等方面做 大幅度 的提 升 。为了满足气象服务 的需求,激光雷达系统 的时效性、精确 性 以及 监测 范围等都 需要提 出更严格的规范和要求。因此 , 需 要根据 测风激光 雷达 的工作原理和工作特征, 并且 结合气象服 务 对于 激光 雷达系统 的需求 , 比拟多普勒微波天气雷达系统 的 运 行模 式, 对 比传统激光雷达的测量手段 , 进一步制定用于气 象 服务 的测风雷达系统的运行规范 。 回波信号 测风激光雷达系统包括四部分:发射激光部分 、 接受信号 部分 、采集处理信号部分。信号 由接受系统接受,再经过信号 处理系统进行控制处理 , 最后转变 为我们需要 的确切 的风场信 息 。多普勒激光雷达系统接收到的是成 指数衰减 的回波信号 。 距离越大 ,相应 的噪声越大,接收到的信 号能量越小 。 二 、噪 声 ( 一) 背景噪声。 激 光雷达系统 中由激光导致的噪声 以及 自然噪声都属于背景噪声。 自然 噪声大部分是 由月光、太阳光等造成的噪声。当激光 雷达系统工作在 白天时,地面以及天空散射太 阳光所 导致 的噪 声是其主要作用的背景噪声 。在天空晴朗的情况下,由太 阳光 辐射所导致 的散射分配到单位面积 ,相应的单位波长 的功率密 度的峰值 ( 可见光区域)高达 1 0 — 5 1 】 l 『 c S ,由大气中的二氧 化碳以及水蒸气等吸收红外辐射所导致的很 多凹陷大部分 出现 在0 . 7 u m以后 的波长区域,在小于 0 . 3 u m的区域 内急剧下 降主 要是由于紫外辐射被地表上空的臭氧层大量吸收所导致 的。 ( 二) 干扰散射 。当激光作用 于物质 时,在导致 多种类 型 散射的 同时,也能够导致荧光 的产生 , 很多激光雷达 系统是 以 荧光信号为主的,这样相互作用产生 的散射就成为 了噪声,另 方面,很多激光 雷达基础是散射信号,那就可能被 荧光信 号 所干扰。 激光后 向散射能够 限制 R a m a n激光散射 雷达 以及荧光 激光雷达的探测灵敏度 。 这主要是 由两方面决定的: 一是雷达 设计存在缺 陷, 激光近场波长的后 向散射 可能在谱分析之前 由 元器件产 生荧光 ,以及导致探测器进入饱和状态。 二是选择发 射谱 不合 理,有用信号和后 向反射一起传送到探测系统 。 三 、 噪声 处 理 ( 一) 校 正距离 。 激光雷达系统的探测距 离是通过对数据 信 息进行平方校正得到 的, 这样就能够将有用信号从接收到 的 信 号中筛选 出来 。 ( 二)M T I 方法 。M T I能够在严 峻的电磁环境 中处理抗干 扰信号 。回波信号 中背景噪声的消除就是采用 的 M T I的方法 。 也可 以通过暗计数 即直接去除信号 中的背景噪声 的方法来消 除背景噪声 。 ( 三) 平均信号。 激 光雷达系统在实 际工作过程 中都要检 测多个脉冲 , 然后将多个脉冲进 行合并平均 , 这样就可 以有效 提高雷达系统的信噪 比、灵敏度和准确度 。 利用相参累积的方法处理 N 个等 幅的脉冲信号 , 信噪 比能
高频 的 电噪 声。
关 键 词 :激 光 雷达 ;回 波信 号. 9 8
文献标识码 :A
文章编号 :1 6 7 4 — 7 7 1 2( 2 0 1 3 )0 8 — 0 1 7 8 — 0 1
够提高 N 倍 。这是 由于 同向相加 的信号是处于相邻 周期 的, 并 且是严 格同 向关 系的中频信号 , 所 以相加之后电压变 为原来 的 N倍 ,功率也就变为原来 的 N 2 倍 。各脉冲噪声都是独立 的、随 机 的,因此平均功率相加后噪声总功率变为原来的 N倍 , 所 以 相 参积 累能够使信噪 比得到 N倍改善 。 多普勒脉冲激光雷达系 统 就采用 的是相参积累 。 当回波信号 的样本数据量较大时,受环境 因素 的影 响, 大 数据量 的平均能够导致大误差的发生 。 这 时可 以采用滑动平均 以及部分平均 的方法进行处理 。 滑动平均是用新数据替换老数 据 ,以滑动窗 口的方式对数据串进行 处理 。 部分平均是将数据 平均分组 , 然后进行平均。用滑动 平均和部分平均 的方式处理 大数据量 的回波信号 ,可 以得 到信 号中重要参数 的变化状况 。 ( 四)中值滤波 。s t a n d a r d m e d i a n f i ] t e r简称 S M ,中 值滤波算法 的关键是快速排序。主要流程是:在所有需排序的 元素中随机选择任意元素 ,以这一元素为基准 ,将其他元素和 其对 比,如果 比基准元素小 ,就放在基准元素前面,如果 比基 准元素大就放在基准元素后面。一轮排序完成后 ,按基准元素 位置将整个元素集合分界成两部分。然后重复上一个对 比排序 过程,直到每部分只有一个元素为止 。最后选取中间位置 的元 素值作为输 出数据 。 中值滤波属于排 序滤 波器 的一种 , 主要是寻找滤波子窗经 过排序后的像素的中间值 。由此可见 ,中值滤波没有必要对所 有 的数据进行排序, 只 要能够快速找 出中间值就可 以。为了以 更快的速度 找出中间值 ,可以采用 m e a n -b a s e d f a s t m e d i a n f i i t e r简称 M F M ,均值加速 的方法进行中值滤波 。 M F M的基本流程 :首先将滤波子窗的所有元素进行求平均 值的计算 ,将大于等于这个平均值 的元素归为一个集合 ,将小 于平均值 的元素归为另一集合,对 比两个集合 中的元素数量, 将元素少 的集合舍弃,对于元素数量大的集合再次重复 以上操 作。当分解 出的两个集合均 比原始集合元素 的总量的一半少时 停止。 最后对分解后的其 中一个集合进行快速排序得到中间值。 四 、 小 结 激 光雷达的回波信号有很 多种 ,例如:大气扰动噪声、电 噪声以及背 景噪声等 , 通过对这些大气探测的激 光信 号进行分 析研究,并提 出了一定 的降噪方案 , 用来在一定程度上抑制部 分噪声。利用距离校正 的方法来获得探测距离 。 消除物理 噪声 采 用的是 M T I的方法 。设计合适 的滤波器 , 选择适 当的截止频 率 ,从 而去 除接 收系统 的各器件导致的高频的电噪声。 在 实际工作 中要综合运用各种方法 , 从而提 高激光雷达系 统 的可靠性 、稳 定性 以及准确性 。 参 考文献:
消 费 电子
技术交流
C o n s u me r E l e c t r o n i c s Ma g a z i n e 2 0 1 3年 4月 下
激光雷达回波信号及处理方法分析
张 洪水
( 9 2 7 8 5部 队,河北秦皇 岛 0 6 6 2 0 0)
摘 要 :本文研 究的主要 内容是 用数 字信号处理的方法来处理和分析用于大气探 测的激 光雷达 的信号 。激光雷
达的回波信 号有很 多种 ,例如 :大气扰动噪声、 电噪声以及 背景噪 声等 ,本文就是通过对这 些大气探测的激光信号 进行分析研 究,并提 出了一定的降噪 方案 ,用来在一定程度上抑 制部分噪 声。利 用距 离校正的方法来获得探 测距 离。
消除物理噪声采用的是 MT I 的方法。设计合适的滤波器 ,选择适 当的截止频率,从 而去 除接收 系统的各器件导致的