水文监测系统
水文水资源监测预警系统建设方案
水文水资源监测预警系统建设方案一、引言水资源是人类生存和社会经济发展的重要基础，良好的水资源管理对于保障水安全、推动可持续发展具有重要意义。
水文水资源监测预警系统作为水资源管理的重要工具，能够及时、准确地获取水文水资源数据，并根据数据分析和模型预测，发出预警提示，为政府决策提供科学依据。
本文旨在提出一种水文水资源监测预警系统的建设方案，以加强对水资源的管理和保护。
二、系统需求分析1. 数据采集需求水文水资源监测预警系统需要搜集水文水资源的各类数据，包括水文数据（如水位、流量、降雨量等）和水资源数据（如水库蓄水量、河流水质等）。
系统需具备数据采集的能力，能够自动、准确地获取这些数据。
2. 数据存储和管理需求系统需要提供可靠的数据存储和管理功能，能够对搜集到的数据进行分类、整理和存储，并确保数据的完整性和可靠性。
同时，系统应具备一定的数据处理能力，能够对数据进行清洗、校正和分析。
3. 数据分析和预测需求系统需要具备强大的数据分析和预测功能，能够基于搜集到的数据进行统计分析、模型建立和预测。
系统应当能够根据预设的指标和标准，自动判断水文水资源的状态，及时发出预警提示。
4. 预警和报告需求系统需要具备预警和报告的功能，能够及时将预警信息传递给相关部门或人员，并生成相应的报告。
预警信息应包括预警级别、预警原因和建议措施等内容，报告应该直观、清晰地展示预警信息和分析结果。
5. 系统安全和可靠性需求系统的数据采集、存储和传输过程应具备安全性，能够有效防止数据丢失、泄露或遭到非法篡改。
系统应具备完善的备份和恢复机制，以确保系统的可靠性和稳定性。
三、系统设计方案1. 硬件设备根据数据采集需求，系统需要配置一定数量的传感器和仪器设备，用于实时监测各类水文水资源数据。
同时，为了保证数据的安全存储和高效处理，系统需要配置一台或多台服务器，并具备相应的存储和计算能力。
2. 软件平台为了实现数据采集、存储、管理和分析的功能，系统需要开发相应的软件平台。
水文监测系统的主要组成部分和功能
水文监测系统的主要组成部分和功能水文监测系统是用于监测和管理水资源的系统。
它通过无线传感器、数据记录仪、通信设备和数据处理软件等组成部分，实时、连续地观测和记录水文要素，如水位、水温、流量、雨量等的变化情况。
水文监测系统的设计和应用有助于及早预警水灾、优化水资源管理和保护水环境。
以下是水文监测系统的主要组成部分和功能：1.传感器：水文监测系统包括各种水文要素的传感器，如水位传感器、流量传感器、雨量传感器等。
这些传感器将水文要素转化为电信号，以便进行数据采集和处理。
2.数据记录仪：数据记录仪是用来接收、存储和处理传感器所采集到的数据的设备。
它可以实时记录传感器的测量值，并将数据保存在内部存储器或外部存储介质中。
3.通信设备：水文监测系统通常需要将采集到的数据传输到远程服务器或数据中心进行处理和分析。
为实现数据传输，系统会配备通信设备，如GSM模块、无线通信设备、卫星通信设备等。
4.数据处理和分析软件：采集到的数据需要经过处理和分析，以便提取有用的信息和趋势。
数据处理和分析软件可用于对水文数据进行图表绘制、统计分析、预测模型建立等。
5.监测站点设置：水文监测系统在水文站点上进行布设，站点的选择应考虑到水文要素的重要性和需求。
监测站点通常设在河流、湖泊、水库和雨量站等位置。
6.数据传输和展示：水文监测系统可以实现远程数据传输和实时数据展示。
用户可以通过Web界面、手机应用或电子邮件等方式，随时查看和分析监测数据。
水文监测系统的应用范围广泛，包括洪水预警、水利工程管理、农田灌溉、生态环境监测等。
它可提供准确、实时、连续的水文数据，帮助决策者制定有效的水资源管理和应急响应措施。
矿井水文自动监测系统
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矿井水资源管理与利用
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水资源管理
通过对矿井水文数据的实时监测和分析，合理规 划和管理矿井水资源，确保矿井生产的正常进行 。
水资源利用
通过对矿井水文数据的实时监测和分析，合理利 用矿井水资源，提高矿井生产的经济效益和社会 效益。
水资源保护
通过对矿井水文数据的实时监测和分析，采取有 效的保护措施，防止矿井水资源受到污染和破坏 ，保护生态环境。
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02
前景展望
未来，矿井水文自动监测系统将在以 下几个方面有更大的发展
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智能化监测
通过引入人工智能、大数据分析等技 术，实现对矿井水文的智能监测和预 警；
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自动化控制
通过自动化控制技术，实现对矿井水 文的自动调节和控制；
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总结与展望
总结本次研究工作成果与不足之处
成果
本次研究工作成功开发了一套矿井水文自动监测系统，实现了对矿井水文数据的实时监 测和预警。该系统具有自动化、高精度、高效率等优点，为矿井水文监测提供了新的解
采用高精度传感器和先进的数据 采集技术，确保数据的准确性和 可靠性；
加强设备维护和保养，提高设备 的使用寿命和稳定性。
发展趋势与前景展望
发展趋势
随着科技的不断进步和应用，矿井水 文自动监测系统将朝着更加智能化、 自动化、网络化的方向发展。
网络化应用
通过物联网、云计算等技术，实现矿 井水文数据的共享和应用，提高矿井 安全生产的水平。
将监测数据和预警信息实时反馈给管 理人员，以便及时做出决策。
预警功能
根据监测数据和预设阈值，自动发出 预警信息，提醒管理人员采取相应措 施。
水文在线监测系统安全操作及保养规程
水文在线监测系统安全操作及保养规程1. 操作前的准备在进行水文在线监测系统操作之前，需要做好以下准备：1.1 熟悉操作手册在开始操作之前，需要详细阅读操作手册，并熟悉系统各部件的名称、性能和功能等信息。
掌握正确的使用方法和注意事项，以避免误操作和损坏设备。
1.2 确定操作对象确定你要监测的水域、水文位置，并确保设置正确的参数，以保证数据准确性和有效性。
1.3 检查设备检查水文在线监测系统设备的连接、电源、传感器和监测器等部件是否正常，如发现异常情况，需要及时联系维修人员进行维修。
1.4 穿戴防护设备进行水文在线监测系统操作时，需要穿戴必要的防护设备，如手套、口罩、防污染衣等，以确保人员和设备的安全。
2. 操作注意事项在进行水文在线监测系统操作时，需要注意以下事项：2.1 遵循操作流程按照操作手册中的操作流程操作，不要随意更改设置参数、调整仪器的位置或方向、更换配件等，保证监测的数据准确性和有效性。
2.2 避免误操作在操作过程中，要保持清醒头脑，避免因粗心大意或违规操作造成设备受损、数据失真等意外情况。
2.3 防止受污染在操作时，需要注意防止周围环境对设备的污染，以及防止设备对周围环境的污染，如避免有害气体的吸入等。
2.4 避免人员输入在对设备进行开关机、操作等操作时，要遵循严格的权限管理制度，防止设备的误操作和非正常使用。
3. 设备保养与维护为确保水文在线监测系统的正常运行和数据准确性，需要定期进行设备保养和维护，具体如下：3.1 定期对设备进行检查定期检查水文在线监测系统设备和环境是否有变化，发现问题及时报告并联系维修人员进行处理，以免影响数据采集及处理。
3.2 定期清洁设备定期对水文在线监测系统设备进行清洗，防止因长期使用产生的污垢和杂物影响数据采集和处理。
3.3 检查电源定期对电源进行检查和维护，确保其正常运转和稳定供电，同时防止因短路或过载等问题对设备和数据采集产生不利影响。
3.4 安全储存定期对水文在线监测系统设备进行安全储存，避免其受到损坏或遭受盗窃，确保设备和数据安全。
水文智慧监测系统设计方案
水文智慧监测系统设计方案水文智慧监测系统设计方案1. 系统概述水文智慧监测系统是一个用于监测和分析水文数据的智能化系统，旨在提供快速、准确的水文监测数据，以支持水文学研究和水资源管理。
2. 系统结构水文智慧监测系统主要由以下几个模块组成：- 数据采集模块：负责采集环境传感器的数据，包括水位、水温、流量等参数。
- 数据传输模块：将采集到的数据传输到数据库服务器。
- 数据存储模块：负责数据的存储和管理，以支持后续的分析和查询操作。
- 数据分析模块：对采集到的数据进行分析和处理，提取有用的信息并生成报告。
- 数据展示模块：将分析结果以可视化的方式展示给用户，以方便用户理解和利用数据。
3. 系统功能(1) 数据采集与传输功能：系统通过环境传感器采集水位、水温、流量等数据，并通过网络将数据传输到数据库服务器，实现实时数据采集和传输。
(2) 数据存储与管理功能：系统采用数据库存储采集到的数据，并进行管理和维护，以方便后续的查询和分析操作。
(3) 数据分析与报告功能：系统对采集到的数据进行分析和处理，提取有用的信息，并生成相应的报告。
例如，系统可以分析水位数据，判断是否存在洪水风险，并生成洪水预警报告。
(4) 数据展示与查询功能：系统提供可视化的方式展示数据和分析结果，并支持用户自定义查询操作，以快速定位所需的数据和信息。
4. 技术实现(1) 环境传感器：选择合适的环境传感器，如水位计、水温计、流量计等，以满足监测需求，并与系统进行接口对接。
(2) 通信技术：使用无线通信技术，如LoRa、NB-IoT、WiFi等，确保数据的稳定传输。
(3) 数据存储与管理：选择适当的数据库，如MySQL、MongoDB等，以存储和管理采集到的数据，并建立索引、优化查询等。
(4) 数据分析与报告：使用数据分析工具，如Python的pandas、numpy等，对采集到的数据进行处理和分析，并生成报告。
(5) 数据展示与查询：利用数据可视化工具，如ECharts、D3.js等，将分析结果以图表的形式展示给用户，并提供查询接口，方便用户查询所需的数据和信息。
水文监测智能系统项目计划书
水文监测智能系统项目计划书一、项目背景随着社会经济的快速发展和水资源的日益紧张，水文监测的重要性愈发凸显。
传统的水文监测方式存在着数据采集不及时、不准确、监测范围有限等问题，难以满足现代水资源管理和水利工程建设的需求。
为了提高水文监测的效率和精度，实现水文数据的实时采集、传输和分析，我们计划开发一套水文监测智能系统。
二、项目目标本项目的目标是开发一套集数据采集、传输、存储、分析和预警于一体的水文监测智能系统，实现对水位、流量、降雨量、水质等水文参数的实时监测和精准分析，为水资源管理、水利工程建设、防洪抗旱等提供科学依据和决策支持。
三、项目内容1、传感器网络建设选择高精度、高可靠性的水位传感器、流量传感器、雨量传感器和水质传感器等，构建覆盖监测区域的传感器网络。
优化传感器的布局，确保监测数据的全面性和代表性。
2、数据采集与传输系统开发数据采集终端，实现对传感器数据的实时采集和预处理。
采用 GPRS、NBIoT 等无线通信技术，将采集到的数据及时传输至数据中心。
3、数据中心建设搭建高性能的数据服务器和存储设备，确保数据的安全存储和快速访问。
建立数据管理平台，实现对数据的分类、整理、归档和备份。
4、数据分析与处理系统运用数据分析算法和模型，对采集到的水文数据进行深度分析，提取有用信息。
实现数据的可视化展示，为用户提供直观、清晰的数据分析结果。
5、预警系统根据设定的阈值和预警规则，当监测数据超过预警值时，及时发送预警信息。
建立多种预警方式，如短信、邮件、手机 APP 推送等，确保预警信息的及时送达。
四、项目技术路线1、传感器技术选用先进的传感器技术，如雷达水位计、超声波流量计、翻斗式雨量计等，提高数据采集的精度和可靠性。
2、通信技术采用无线通信技术，如 GPRS、NBIoT 等，实现数据的远程传输。
同时，考虑采用卫星通信作为备用通信方式，确保在通信网络故障时数据的正常传输。
3、数据库技术选用关系型数据库（如 MySQL、Oracle 等）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis 等）相结合的方式，存储和管理海量的水文数据。
水文监测系统的智能化与自动化
水文监测系统的智能化与自动化在当今科技飞速发展的时代，水文监测系统正经历着深刻的变革，智能化与自动化已成为其发展的重要趋势。
这一变革不仅提高了水文数据的准确性和及时性，还为水资源的合理开发、利用和保护提供了更为有力的支持。
水文监测是对自然界水的时空分布、变化规律进行监测、分析和研究的工作。
传统的水文监测主要依靠人工观测和手动记录，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素和环境条件的影响，导致数据的准确性和可靠性存在一定的局限性。
随着信息技术、传感器技术、通信技术等的不断发展，水文监测系统逐渐向智能化和自动化方向迈进。
智能化的水文监测系统融合了多种先进技术。
传感器技术的进步使得能够更精确地感知水位、流量、水质等水文要素。
高精度的传感器可以实时、连续地采集数据，大大减少了数据的误差和缺失。
而物联网技术则实现了传感器与监测平台之间的无缝连接，使得数据能够快速、稳定地传输。
通过物联网，监测设备可以自动将采集到的数据发送到远程服务器，无需人工干预，极大地提高了数据传输的效率和可靠性。
在数据处理方面，智能化的算法发挥着关键作用。
利用大数据分析和机器学习算法，可以对海量的水文数据进行快速处理和分析。
例如，通过建立预测模型，可以提前预测洪水、干旱等水文灾害的发生，为防灾减灾提供宝贵的预警时间。
同时，还可以对水资源的变化趋势进行分析，为水资源的合理配置提供科学依据。
自动化是水文监测系统的另一个重要特征。
自动化的监测设备能够自动完成数据采集、传输、处理和存储等一系列工作。
比如，自动化的水位监测设备可以根据预设的时间间隔自动测量水位，并将数据自动发送到服务器。
流量监测也实现了自动化，通过安装在河道中的自动化流量计，可以实时获取流量数据。
水质监测方面，自动化的水质监测仪能够自动分析水样中的各种化学成分，大大提高了水质监测的效率和频率。
智能化与自动化的水文监测系统在实际应用中带来了诸多显著的优势。
首先，提高了数据的准确性和可靠性。
水文监测系统
水文监测系统水文监测系统1、水文监测的范围与内容：水文监测是水文传感器技术与采集、存储、传输、处理技术的集成。
监测范围：江、河、湖泊、水库、渠道和地下水等水文参数。
监测内容：水位、流量、流速、降雨（雪）、蒸发、泥沙、冰凌、墒情、水质等。
2、人工监测技术存在的问题：从水文传统的人工监测技术分析来看，主要存在以下问题：（1）记录方式以模拟方式为主，就是数字方式记录的也很难方便的输入计算机处理；（2）据处理基本靠人工处理判断，费时易错；（3）水文信息的采集、传输、处理的实时性和准确性较差，无法适应现代水文的需求。
因此，要用自动化技术促进水文监测自动化的发展。
3、水位的采集和传输用于自动化监测的水位传感器主要有浮子式水位计、压力式水位计、电子水尺和超声波水位计等。
这些传感器可以直接接到RTU上，自动监测水位参数。
地下水位的监测与地表水相同。
目前，省水文监测站与各采集点之间的数据通信主要采用手工抄录或PSTN电话线传输。
采用电话线传输数据时，由于每次拨号都需要等待，速度慢，而且费用也较高。
同时，由于各监控点分布范围广、数量多、距离远，个别点还地处偏僻，因此需申请很多电话线，而且有些监控点有线线路难以到达。
GPRS具有速度快、使用费用低的特点，其传输速度可达171.2kb/s。
与有线通讯方式相比，采用GPRS无线通信方式则显得非常灵活，它具有组网灵活、扩展容易、运行费用低投，维护简单、性价比高等优点因此，目前正考虑采用GPRS无线传输方式解决污染源监测数据的实时传输问题。
二、方案优点：中国移动GPRS系统可提供广域的无线IP连接。
在移动通信公司的GPRS业务平台上构建水文信息采集传输系统，实现水文信息采集点的无线数据传输具有可充分利用现有网络，缩短建设周期，降低建设成本的优点，而且设备安装方便、维护简单。
经过比较分析，我们选择中国移动的GPRS系统作为水文信息采集传输系统的数据通信平台。
GPRS无线水文监控系统具备如下特点：1、可靠性高：与SMS短信息方式相比，GPRSDTU采用面向连接的TCP协议通信，避免了数据包丢失的现象，保证数据可靠传输。
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水文监测工作中的问题与对策水是生命之源，在人类的生存和发展中发挥着不可替代的作用，但是当前由水而引发的自然灾害严重威胁人们的生命和财产安全，造成了大量的财产损失和人员伤亡，因此做好水文监测工作成为社会主义现代化建设中的一个重要课题。
水文监测工作涉及的范围比较广泛，且需要依靠较高的科学技术手段作为保障，特别是近年来随着水文灾害的不断加剧，对水文监测工作的质量提出了更高的要求。
为此，针对当前水文监测中存在的问题，相关部门必须要加强认识，积极采取有效措施加以解决和应对，促进水文监测工作的顺利展开和发展。
1水文监测工作中的问题1.1监测设施设备的测洪能力较低自从1998年发生特大洪灾以来，我国的水文监测工作取得了一定的发展，用于水文监测的基础设施建设水平有了大幅度的提高，并更新和改造了大型动力测船以及水文缆道等，使得水文监测能力和质量大大提高。
但是从整体上来看，水文监测设施设备的测洪能力依然较低，主要表现在以下方面：一是改造之后的测洪能力只是能够测量到设站以来的最大洪水，对于超标洪水的监测远远不够：二是对于一些大洪水或者是特大洪水的监测依然采用的是传统的浮标测洪法，监测质量低下。
1.2技术手段较为落后在当前的水文监测中，不少监测站依然是利用测深杆来测量水深，利用流速仪来测量水流速度，利用横式采样器来采取沙样等。
这些测量方式在中低水测量中的准确度较高，但是监测大洪水时往往存在着测速和取沙定位困难、精准度较差的问题。
并且由于单次测验所耗费的时间较长，劳动强度较大，且所测量的数据无法自动传输给计算机，使得水文监测工作的质量和效率不高。
1.3水文监测人员的综合素质较低水文监测工作的好坏在很大程度上取决于水文监测人员的专业水平和自身能力，但是当前很多的水文监测人员综合素质较低，在很大程度上影响和制约了水文监测工作的质量和效率。
主要表现为水文监测人员不能与时俱进，在业务技术、思想政治、以及职业道德等方面存在着一定的问题和缺陷，使得水文监测的技术水平受到限制，再加上缺乏足够的责任心和责任感，在实际的工作中存在着晚测、漏测、误测等现象，使得水文监测资料的真实性无法得到保障，对以后的防灾减灾工作产生了不利影响。
1.4科技成果的推广转化工作不到位当前我国在水文监测方面所投入的经费不足，导致水文实验研究以及科技成果的推广转化工作比较薄弱，影响了水文监测工作质量的提高。
到目前为止，我国的水文工作人员在水平升级、小发明、以及小创造等活动中研发出了一批有较强实用性的科研成果，但是却仅仅局限于研发单位的内部使用，并没有得到广泛推广，无法充分发挥其价值和作用。
2水文监测问题的对策2.1加强水文监测队伍建设首先，要建立一支高素质高水平的职工队伍，从职称、学历、技能等方面入手，对人才结构进行合理调整，实现人力资源的优化配置，从整体上提高水文监测职工队伍的综合素质。
并且要加强对职工的教育和培训工作，提高他们的专业技能和责任意识，以满足水文监测工作的实际需要；同时，还要注重对领导队伍的建设工作，提高领导管理的质量和水平。
具体来说就是要加强对领导队伍的思想建设、作风建设、组织建设、以及能力建设等。
2.2积极引进新技术和新设备水文监测工作的质量和效率在很大程度上要依赖于监测技术和检测设备，当前水文监测工作中的一个突出问题就是监测技术和检测设备相对落后，已经渐渐无法满足监测工作的实际需要，因此必须要积极引进新技术和新设备。
具体来说就是要积极引进包括雷达、卫星等在内的多种遥感和遥测手段，提高水文监测工作的质量和时效，以满足水利工程管理和建设、以及防汛抗旱指挥的需要。
同时还要积极引进有关测深、测速、以及取沙等工作的新技术和新设备，有效解决泥沙、流量测验等过程中存在的问题。
2.3实现规范化、科学化的管理这就需要聘用进行质量监督管理工作的专业人才，积极健全和完善质量监督队伍，并制定质量监督管理制度，保证质量管理办法和评定标准的可行性，同时还要建立健全奖惩制度，提高工作人员工作的积极性和主动性。
具体来说要想实现规范化科学化的管理就需要做到以下几点：要建立上级抽查、同级互查、以及基层自查的管理体系，从根本上保证水文监测工作的质量；要坚持预防为主和事后监督的管理方针；加强技术指导和管理工作，提前做好汛期前的准备工作，推动水文监测质量的升级。
基于ZigBee的水文监测系统的设计我国是多河流、多湖泊、多水库的国家，为了能够实时、有效地对重点水域的水流量、水量的库存及水资源的开发利用，需要及时掌握重点水域地区的水位、水流速度、上下游地区的降水量、闸位等重要的数据信息。
监控得到的数据信息决定了水利资源的应用背景，特别是在通信不发达的且重要的监控区域，因此采用先进的无线通信技术是很好的措施。
本文采用先进ZigBee技术[1]和成熟的GPRS技术相结合，提出了实时监测新方案，从而使之能够满足监测的实时化、网络化、数字化的要求，进而保证监控的费用低、能耗低及可靠性高，满足大范围重点区域的水文监测功能要求。
1基于ZigBee的水文监测系统的设计采用上述结构的系统可以实时或定时的采集数据信息，同时也可以实时或定时地将所采集的数据信息使用无线网络传送到监测中心的数据处理服务器。
系统主要由以下几部分构成：（1）ZigBee无线传感器网络：主要负责水文数据的采集，并将数据通过ZigBee网络上传到汇聚节点[2]，再由汇聚节点将数据发送到GPRS网络。
（2）GPRS传输网络：使用GPRS无线模块为主要通信设备，作为主要的数据传输建立无线连接，实现与互联网的通信，将所检测的数据传输的到监控中心，完成远距离传输。
（3）监测中心：实现数据存储、处理以及实时、定时的远程监控，包括：现成设备的参数设定，对采集到的数据存储、分析和汇总，便于对重点监测水域状况的检测与分析。
2系统硬件设计各水文监测单元一般安装在河流、水库的指定地点，长期在无人监管的环境下工作。
因此，节点的微处理器应该满足高稳定性、低消耗以及小体积的原则。
根据这个原则，本设计采用TI公司推出的单片、低功耗、多频段、超高频射频芯片CC2530[4-5]。
传感器是监测系统实现测量、传输及控制的重要设备，主要有水位传感器、压力传感器、雨量传感器等，以水位传感器使用的最多。
在本系统的设计当中，主要采用压力式水位传感器，通过它检测监控区域的数据信息。
压力式水位传感器是根据不同的水位产生净水压强是不同的，测量出水压，就可以计算出水位值。
传感器采用投入水位传感器，安装时安装在钻有孔的钢管中，避免动水引起测量误差。
其工作过程是首先传感器输出的4-20mA模拟量信号，经A/D转换后，然后将模拟量信号输入到CC2530单片机，由CC2530完成测量数据的转换和处理，最后，将处理得到的数据信息传输至射频模块，由汇聚节点将数据信息调制成2.4GHz无线信号，进行无线传输的准备，实现无线收发器的数据传送。
3终端节点程序设计3.1协调器节点的程序设计首先，数据采集节点工作后，进行传输网络的搜索，向网络协调器节点发送入网请求，当接到应答信号后，传感器节点加入了网络；之后，系统采集节点发送的发送是水位数据信息，网络协调器节点接收信息，并与系统设定的缺省值进行比较，如果超出了规定的上下限，网络协调器及时发出相应的信号给PC。
3.2采集节点的程序设计4系统实验与性能分析为了验证系统的安全性和可靠性，结合水文监测系统的实际需求对系统进行了初步的测试。
其中主要测试了系统节点间的通信距离、组网的延时性、网络的自愈能力、检测的原始数据的传输、减少数据丢失以及传输的功耗等进行了重点测试，同时将得到的测试结果进行了相应的分析和总结。
系统由协调器、路由器、传感器节点组成的三级网络[6]，传感器节点掉电重新上电能够重新加入网络，当传感器节点的父节点离开网络时，传感器节点能够寻找其它父节点并重新加入网络。
通过对整个系统实验测试，使用ZigBee无线通信技术和GPRS技术相结合，能够满足监测系统的实时准确的要求，是实现水文实时稳定监测的重要解决方案。
基于物联网的水文监测系统设计我国作为一个水资源缺乏的国家，水资源应该得到充分合理的利用，水文参数监测是水资源合理利用的基础，水域水文参数资料涉及到我国的核心经济利益。
相比于国外的水文监测工作而言，国内水文监测还处于起步阶段。
目前的水文监测工作还是采用比较原始的工作方式，即人工采样，采用手持便携式监测仪或实验室分析。
这种工作方式存在采样频率低、无法实时监控、不能反映水体水质参数的连续动态变化等缺点。
同时，由于水文参数监测（如溶解氧、PH值等）往往存在分布范围广、不易到达、取样时间不固定、取样困难等特点[1]，采用现有人工取样、有线或者无线组网等方式组成测试系统通常都会存在施工困难，维护保障不容易，以及升级困难等弱点。
随着网络技术和通信技术的快速发展，物联网技术由于其短距离传输、低复杂度、低功耗、自组网等特点，被广泛应用在工业控制环境检测与预报、建筑物状态监控、医疗护理、智能家居、空间探索以及军事等领域。
物联网终端节点成本低廉，可以很方便地实现不同水域部署，并能保证数据采集的广度和精度，可为大范围水文资料监测提供数据基础[2]。
为此，针对水文参数总体及局部监测的需求，本文提出了以水文参数检测传感器作为终端测试节点，以物联网技术作为通信平台，并以Linux系统作为软件基础平台来构建水文参数监测系统，从而实现对区域水文参数的远程实时检测。
1硬件监测平台构建基于物联网技术的水文参数监测系统的硬件架构主要包括水文参数终端节点（水温测试、溶解氧测试等）、网关路由节点（中心网关、边缘网关）、远程中心监控节点等三个主要部分，每种节点完成不同的功能。
基于物联网技术的水文参数监测系统与传统水文参数监测系统的不同，主要表现在新的水文监测系统的终端节点的电源管理、网络路由算法、网络通信协议以及中心监控软件系统的不同。
基于物联网技术的水文监测系统结合了最新网络技术和水文参数监测技术，通信工作频段兼顾了中国和国际标准，主要包括780 MHz（中国）/2.4 GHz（国际）[3，4]，其实际硬件拓扑图如图1所示。
图1水文监测物联网系统拓扑图在基于物联网的水文监测系统中，终端节点由许多功能相同或不同的水文监测传感器节点组成，水文监测传感器是整个监测系统的硬件基础，可用于实现多种水文参数的检测。
目前的系统设计中包括水温（Campbell公司的109温度传感器）、水位（压力式水位传感器）、PH值（CS525）、溶解氧（Hamilton公司的243111-OXYGOLD G ARC 225溶解氧传感器），并预留了其它水文参数测试的软硬件终端接口，如流速、浑浊度等参数。
终端节点通过传感器可将水文参数转变为数据调制信号，然后对射频信号进行调制，并产生已调信号，然后将已调信号通过终端节点的天线发送到网关节点进行数据的融合和汇聚。