简述地理信息系统项目管理
如何进行城市地理信息系统建设与管理
如何进行城市地理信息系统建设与管理城市地理信息系统（Urban Geographic Information System，简称UGIS）是一种以地理信息科学技术为基础，用于城市规划、管理和决策的信息化平台。
随着城市化进程的发展，城市地理信息系统在城市规划和管理中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨如何进行城市地理信息系统的建设与管理。
一、地理信息系统的定义和应用地理信息系统是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、存储、查询、分析和展示的信息系统。
它通过对地理信息的收集、处理和分析，提供了决策支持、规划设计、资源管理等方面的重要工具。
在城市规划和管理中，地理信息系统具有广泛的应用。
它可以辅助城市规划师进行土地利用规划、交通规划和环境保护规划等工作；可以帮助城市管理者监测城市基础设施的运行状况，提供紧急救援的路线规划等；还可以提供给市民和企业便捷的公共服务信息，如交通导航、医疗资源分布等。
二、城市地理信息系统建设的关键环节1. 数据收集和加工城市地理信息系统的建设首先要进行地理数据的收集和加工。
包括卫星遥感数据、航空影像数据、地理调查数据等。
这些数据需要经过预处理、地理配准、属性标注等过程，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理数据存储和管理是城市地理信息系统的核心环节。
通常采用数据库管理系统来进行数据存储和管理，包括空间数据库和属性数据库。
空间数据库用于存储地理空间数据，属性数据库用于存储与地理空间数据相对应的属性数据。
合理的数据模型和数据库设计是确保数据高效存储和管理的关键。
城市地理信息系统的最终目的是为城市规划和管理提供决策支持。
数据分析和应用是实现这一目标的重要手段。
通过空间分析、统计分析、网络分析等方法，对城市地理信息进行深入挖掘，提取有用的信息，为决策者提供科学依据。
三、城市地理信息系统建设与管理的挑战和对策虽然城市地理信息系统的建设与管理带来了许多便利和好处，但也面临着一些挑战和难点。
GIS设计与应用第八章 GIS项目管理
2．风险估计 风险估计是指估计风险发生的可能性及其后果。 在开发过程中，通常由项目计划人员、管理人员 与技术人员等组成一个小组，通过四种风险估计 活动来进行风险估计。 • 一是建立一个尺度或标准来表示一个风险发生的 可能性； • 二是描述风险的后果； • 三是估计风险对项目和产品的影响； • 四是确定风险估计的正确性。 通过这四种活动使各种人员对风险心中有数， 保证项目顺利进行。
(3)如何定义和识别GIS各项任务。定义GIS任务要 做到无二性，即分工明确，谁在什么时间内完成 什么功能不能有丝毫含糊。定义好任务后，就应 做出分工表，使每个人都知道自己在什么时间里 必须干什么，使自己的工作真正到位。 (4) GIS项目管理人员如何掌握每一任务的结束时 间，如何识别和监控关键路径以及如何确定任务 的并行性，以确保项目顺利进行。关键路径是项 目进度安排中的重点，应把它列为里程碑。关键 路径通不过，对后面的安排影响是很大的。 (5)如何度量进度和质量，即对质量把关程度如何。 质量把关严了，则进度会慢些。 (6)非技术因素的影响，如风险因素。
一、风险识别与估计
我们就有必要进行风险的识别与估计。 １．风险识别 • 风险识别是指识别项目、技术和商业中各自潜在的 问题，可分为项目风险、技术风险和商业风险。 • 项目风险是识别项目中潜在的预算、进度、资源、 用户和需求等方面的问题以及它们对项目的影响， 如项目复杂性、规模和结构等都可能构成风险因素； • 技术风险是识别项目中潜在的设计、实现、接口、 检验和维护等方面的问题，如规格说明的多义性、 技术上的不确定性、技术陈旧等问题； • 商业风险是识别项目中的竞争对手等问题，如市场 上有无同类产品出现，如何使自己的产品做得更好。
四、软件质量保证
１、GIS软件质量特性 质量就是生命。GIS软件质量是贯穿软件生命周期 的一个极为重要的问题，也是开发过程中所采用的 各种开发技术和验证方法的最终体现。因此，在项 目管理过程中，要特别重视GIS的质量保证。 一般来说，质量可以从以下三方面进行评价。 (1)软件需求(包括GIS用户需求)。软件需求是度量 软件质量的基础。 (2)开发准则。在各种标准(如空间数据标准、空间元 数据标准、文档标准等)中，定义了一系列开发准则， 用来指导开发人员用工程化的方法来开发软件。 (3)其他需求。往往会有一些隐含的需求没有明确地 提出来，例如，软件应具有良好的可维护性等。如 果软件只满足那些精确定义了的需求而不能满足这 些隐含的需求，软件质量也得不到保证。
测绘事业单位的地理信息系统工程管理
测绘事业单位的地理信息系统工程管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种重要的测绘工具，在测绘事业单位中起着至关重要的作用。
地理信息系统工程管理对于测绘事业单位的发展和运营至关重要。
本文将探讨测绘事业单位地理信息系统工程管理的重要性以及相关的管理原则和方法。
一、地理信息系统工程管理的重要性地理信息系统工程管理在测绘事业单位中具有以下重要作用：1. 协调资源：地理信息系统工程管理有助于协调测绘事业单位内的各项资源，包括人力、技术和设备资源。
通过科学的资源调配，可以使测绘项目高效地进行，提高工作效率和质量。
2. 提高信息处理能力：地理信息系统工程管理可以优化信息处理流程，提高数据采集、处理和分析的效率。
通过有效的信息管理，可以更好地满足用户需求，提供准确、可靠的地理信息服务。
3. 促进决策：地理信息系统工程管理为测绘事业单位的决策提供了重要的支持。
通过系统的数据整理和分析，可以为决策者提供准确的数据参考，降低决策风险，推动科学的决策制定。
4. 加强交流合作：地理信息系统工程管理有助于加强测绘事业单位内部和外部的交流与合作。
通过共享数据和信息资源，不同团队之间可以更好地合作，形成协同效应，提高整体工作效能。
二、地理信息系统工程管理的原则和方法1. 统一规划：测绘事业单位应制定统一的地理信息系统工程规划，明确目标、任务和时间节点。
规划中应包括需求调研、系统设计、数据采集与处理、系统实施和维护等环节，确保项目高效有序地进行。
2. 人员培训：测绘事业单位应为从事地理信息系统工程的人员提供全面的培训和专业指导，提高其技术水平和工作能力。
通过持续的培训，使员工能够熟练掌握地理信息系统工具的操作和应用，提高工作效率。
3. 数据质量管理：数据质量是地理信息系统工程管理中的关键环节。
测绘事业单位应建立完善的数据采集、整理和验证机制，确保数据的准确性和可靠性。
同时，要定期进行数据更新和维护，确保数据的及时性。
如何进行地理信息系统开发与管理
如何进行地理信息系统开发与管理地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据的工具和技术。
在现代社会中，GIS已经成为了各个领域不可或缺的工具，例如城市规划、农业管理、灾害响应等等。
本文将探讨如何进行地理信息系统的开发与管理。
一、GIS开发的基本步骤地理信息系统开发的基本步骤包括需求分析、数据准备、系统设计、系统实施和系统维护。
首先是需求分析，这是一个非常重要的步骤，需要明确用户的需求、目标和预期的功能。
然后是数据准备，包括收集、整理、加工和转换地理数据。
接下来是系统设计，根据需求分析，设计系统的数据结构、功能、界面等。
然后是系统实施，根据设计，开发和编码实现GIS系统。
最后是系统维护，包括系统的监测、更新和修复。
二、数据管理与质量保证在GIS开发与管理过程中，数据管理和质量保证是非常重要的环节。
数据管理包括数据收集、存储、组织和共享。
数据的来源可以是各种传感器、遥感图像、地图和统计数据等。
在存储和组织数据时，应该采用合适的数据库管理系统（DBMS）和数据模型，以便有效地存储和检索数据。
此外，数据共享也是一个重要的问题，不同的部门和用户可能需要共享和访问同样的地理数据，因此，应该考虑数据的安全性和权限管理。
质量保证是确保地理数据的准确性、完整性和一致性的过程。
为了确保数据的准确性，应该采用精确的测量和采集方法，并进行数据的验证和校核。
为了保证数据的完整性，应该建立合适的数据采集和更新机制，并制定数据的元数据规范。
为了保证数据的一致性，应该制定数据的标准和规范，遵循地理空间数据的一致性原则。
三、技术与应用在GIS开发与管理中，还需要考虑各种技术和工具的应用。
例如，可以采用全球定位系统（GPS）和地理信息系统软件，对数据进行采集和处理。
同时，也可以利用遥感技术和卫星图像，获取更详细和全面的地理数据。
此外，还可以使用相关的地理信息系统软件和工具，进行数据分析、空间模拟和决策支持等工作。
如何进行地理信息系统数据管理与分析
如何进行地理信息系统数据管理与分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种基于地理空间数据的信息管理和空间分析工具。
在如今信息时代的浪潮下，GIS的数据管理与分析变得愈发重要。
本文将探讨如何进行地理信息系统数据管理与分析的相关技巧和方法。
一、地理信息系统数据管理地理信息系统的数据管理是整个GIS工作的基础。
数据管理旨在维护和控制GIS数据的质量、准确性和完整性。
以下是一些数据管理的重要步骤和技巧：1. 数据收集与整理：首先，需要确定所需的数据来源，并进行数据收集。
可以从官方机构、第三方提供商或现场测量中获取数据。
然后，对收集到的数据进行整理，包括数据格式转换、数据清洗和数据标准化等工作。
2. 数据存储与组织：在数据管理过程中，选择合适的数据存储方式和数据组织结构是至关重要的。
可以使用数据库系统来存储和管理数据，如关系数据库管理系统或空间数据库管理系统。
此外，还可以使用文件系统进行数据存储和组织。
3. 数据质量控制：为了保证数据的质量，需要进行数据质量控制。
这包括数据准确性的验证、数据一致性的维护以及数据更新和完整性的保证。
通过建立有效的数据检查机制，可以及时发现和纠正数据质量问题。
4. 数据备份与恢复：为了防止数据丢失或损坏，必须建立数据备份和恢复机制。
定期备份数据，并将备份数据存储在不同的位置，以确保数据安全和可靠性。
二、地理信息系统数据分析地理信息系统的数据分析是GIS应用中的核心环节。
通过数据分析，我们可以从复杂的地理空间数据中提取有价值的信息，支持决策和规划。
以下是几种常见的数据分析方法：1. 空间查询与选择：空间查询和选择是GIS最常见的数据分析操作之一。
通过设置查询条件和选择标准，可以筛选并提取特定区域或特定属性的数据，实现对空间数据的快速检索和提取。
2. 空间统计与可视化：地理信息系统提供了丰富的空间统计和可视化功能。
通过对空间数据进行统计分析，可以得出各类统计指标，并通过图表、地图或其他可视化方式将分析结果直观地展现出来。
基于GIS的施工项目管理
基于GIS的施工项目管理GIS（地理信息系统）是一种用来收集、存储、处理、分析和展示地理数据的技术。
在施工项目管理中，GIS可以提供准确的地理空间信息，帮助项目团队实时监测施工进展、资源分配和风险管理等方面的工作。
本文将探讨基于GIS的施工项目管理的优势和应用。
一、GIS在施工项目管理中的优势1. 空间数据集成：GIS可以将各种空间数据库进行集成，包括基础设施、土地利用、气候等数据。
这些数据的集成使得项目团队能够全面了解项目区域并根据实际情况做出决策。
2. 空间分析能力：GIS通过空间分析功能可以对项目区域进行详细的分析，包括地形、土壤、水文等方面。
这有助于项目团队提前预测潜在的问题并采取相应的措施。
3. 实时监测：GIS可以通过数据更新和实时反馈，实现对项目进展情况的监测。
项目团队可以及时了解资源分配、施工进度、人员安排等信息，以便及时调整和优化工作流程。
4. 数据可视化：GIS可以将地理数据以图形化的形式展示出来，使得项目团队更直观地了解项目情况。
这有助于沟通、决策和问题解决。
二、GIS在施工项目管理中的应用1. 项目选址分析：利用GIS的分析功能，可以进行项目选址分析，考虑到地理条件、环境因素、基础设施等诸多因素。
通过这样的分析，项目团队可以选择最佳的项目位置，提高项目成功的概率。
2. 资源管理：GIS可以帮助项目团队进行资源管理，包括土地利用、用地规划和设备分配等方面。
通过GIS的可视化功能，项目团队可以更好地了解资源的分布情况，合理安排和分配资源，提高资源利用率。
3. 施工进度监测：利用GIS的实时监测功能，可以对施工进度进行监测和评估。
项目团队可以及时发现并解决潜在的延误和问题，确保项目按时完成。
4. 风险管理：GIS可以综合考虑地理、气候和环境等因素，帮助项目团队评估和管理潜在风险。
通过GIS的分析功能，团队可以预测潜在的风险并采取相应的措施，降低项目风险。
三、案例分析：某高速公路施工项目的GIS应用以某高速公路施工项目为例，介绍GIS在施工项目管理中的具体应用。
如何进行地理信息系统的建设与管理
如何进行地理信息系统的建设与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据的系统。
它结合了地理学、地图学、计算机科学和数据管理等多个学科，可以对地理空间信息进行实时的数据分析和可视化展示。
在当今数字化时代，GIS的建设与管理变得尤为重要。
本文将探讨如何进行地理信息系统的建设与管理。
一. 系统规划与设计地理信息系统的建设必须从系统规划与设计开始。
首先要明确系统的目标和需求，将应用领域和功能需求与技术可行性相结合。
其次，确定数据库的建立和数据模型的设计。
数据库是GIS系统的核心，需要设计合理的数据结构和字段，以及确定数据的来源和采集方式。
设计好系统的数据模型，能够更好地满足用户需求，并且便于数据的管理和分析。
二. 数据采集与处理地理信息系统的数据来源多样，可以通过卫星遥感、GPS定位、地面调查和实时监测等方式进行数据采集。
数据的质量是GIS系统建设的基础，因此需要采用专业的工具和方法进行数据采集，确保数据的准确性和完整性。
此外，对采集的数据进行预处理和加工也是必要的，包括数据清洗、转换、投影等处理方法，以便于数据的管理和分析。
三. 数据管理与存储GIS系统拥有大量的空间和非空间数据，因此对数据进行有效的管理和存储至关重要。
首先要建立规范的数据采集标准和元数据，便于数据的查询和应用。
其次，选择合适的数据存储方式和数据库管理系统，以提高数据读写效率和安全性。
同时，制定数据更新和备份策略，确保系统的数据始终保持最新和完整。
四. 空间分析与模型构建地理信息系统的核心功能之一是空间分析。
通过对地理数据进行分析，可以揭示地理现象背后的规律和空间关系。
空间分析的方法包括距离分析、叠加分析、网络分析等，可以帮助用户进行资源管理、环境规划、风险评估等决策支持。
此外，利用空间分析的结果，可以构建模型进行预测和模拟，为决策提供更多的参考依据。
简述地理信息系统项目管理
简述地理信息系统项目管理摘要：计算机技术的发展和用户的需求使得各种信息系统不断应运而生，地理信息系统作为其中的代表，通过将电子地图与信息系统相结合，实现可视化的数据分析和展现，是用户较为乐意接受的一种形式。
本文以某地农村经济地理信息系统的开发为例，简述软件项目管理在地理信息系统开发中的应用。
关键词：软件开发；地理信息系统；项目管理引言：随着计算机技术和信息技术的不断发展，各种信息系统不断应用到我们生活、工作当中，其中地理信息系统（即GIS）更是其中的代表。
通过软件项目管理手段的应用，可以对地理信息系统的开发进行有效的管理，确保项目开发的按时、按质完成而又保证成本和效益。
一、软件项目管理的概念软件项目管理是指在软件项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，通过计划、组织、控制等一系列活动，合理地配置和使用各种资源，对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理，以达到既定目标的过程。
这一定义不仅仅是强调使用专门的知识和技能，还强调项目管理中各参与人的重要性。
软件项目管理的根本目的是对软件开发的各个阶段进行管理，增强对软件开发的控制能力，提高软件开发质量。
进行软件项目管理有利于将开发人员的个人开发能力转化成企业的开发能力，企业的软件开发能力越高，表明这个企业的软件生产越趋向于成熟，企业越能够稳定发展（即减小开发风险）。
二、软件项目管理的内容软件项目管理的范围涉及人员的组织与管理、软件度量、项目计划、风险管理、质量保证、过程能力配置管理等几个方面，这几个方面都是贯穿、交织于整个软件开发过程中的。
从软件工程的角度讲，软件开发主要分为六个阶段：需求分析阶段、概要设计阶段、详细设计阶段、编码阶段、测试阶段、安装及维护阶段。
不论是作坊式开发，还是团队协作式开发，这六个阶段都是不可缺少的。
根据项目管理知识体系中的定义，软件项目管理可以分为以下几个方面：（1）集成管理：项目计划制定、项目计划实施等。
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简述地理信息系统项目管理
发表时间：2019-01-23T16:38:49.593Z 来源：《建筑细部》2018年第13期作者：梁景东[导读] 通过软件项目管理手段的应用，可以对地理信息系统的开发进行有效的管理，确保项目开发的按时、按质完成而又保证成本和效益。
摘要：计算机技术的发展和用户的需求使得各种信息系统不断应运而生，地理信息系统作为其中的代表，通过将电子地图与信息系统相结合，实现可视化的数据分析和展现，是用户较为乐意接受的一种形式。
本文以某地农村经济地理信息系统的开发为例，简述软件项目管理在地理信息系统开发中的应用。
关键词：软件开发；地理信息系统；项目管理
引言：随着计算机技术和信息技术的不断发展，各种信息系统不断应用到我们生活、工作当中，其中地理信息系统（即GIS）更是其中的代表。
通过软件项目管理手段的应用，可以对地理信息系统的开发进行有效的管理，确保项目开发的按时、按质完成而又保证成本和效益。
一、软件项目管理的概念
软件项目管理是指在软件项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成，通过计划、组织、控制等一系列活动，合理地配置和使用各种资源，对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理，以达到既定目标的过程。
这一定义不仅仅是强调使用专门的知识和技能，还强调项目管理中各参与人的重要性。
软件项目管理的根本目的是对软件开发的各个阶段进行管理，增强对软件开发的控制能力，提高软件开发质量。
进行软件项目管理有利于将开发人员的个人开发能力转化成企业的开发能力，企业的软件开发能力越高，表明这个企业的软件生产越趋向于成熟，企业越能够稳定发展（即减小开发风险）。
二、软件项目管理的内容
软件项目管理的范围涉及人员的组织与管理、软件度量、项目计划、风险管理、质量保证、过程能力配置管理等几个方面，这几个方面都是贯穿、交织于整个软件开发过程中的。
从软件工程的角度讲，软件开发主要分为六个阶段：需求分析阶段、概要设计阶段、详细设计阶段、编码阶段、测试阶段、安装及维护阶段。
不论是作坊式开发，还是团队协作式开发，这六个阶段都是不可缺少的。
根据项目管理知识体系中的定义，软件项目管理可以分为以下几个方面：
（1）集成管理：项目计划制定、项目计划实施等。
（2）范围管理：范围计划编制、范围定义核实、任务协调等。
（3）时间管理：项目任务分解、进度计划编制、任务持续时间估算、进度计划控制等。
（4）成本管理：资源计划编制、成本估算、成本预算和控制等。
（5）质量管理：项目质量计划编制、软件质量保证、软件质量控制、软件过程改进等。
（6）人力资源管理：组织的计划编制、人员职责的分配、团队合作发展等。
（7）沟通管理：建立沟通渠道、信息交换管理等。
（8）风险管理：项目风险识别、项目风险分析、项目风险优先分析、项目风险控制等。
（9）采购管理：采购计划编制、合同管理、项目验收等。
三、地理信息系统软件项目管理
3.1需求分析
项目需求分析是软件项目开始阶段的一个重要工作，只有明确客户的需求，系统开发人员才能规划出好的项目。
需求识别是一个过程，通过了解用户的各种要求，收集各种信息资料，最终确定需求的产品或服务。
项目的需求识别对用户与开发人员都至关重要。
某地农村经济数字云图功能需求分析如下：
1）将区域内农村资产上图定位，整理资产结构与信息，资产管理层级一目了然。
明确农村资产组成，摸清家底。
2）以可视化的形式展现村、镇各级农村收支情况，按区域、按月份、按类型进行分析比较，实现信息公开透明化。
3）实现农村资产的智能化管理，及时推送租赁合同到期资产，标记展现限制资产，活化农村资产使用，提升农村收益。
4）农村管理人员巡检实现轨迹化管理，巡检路线可查可控，实现人员定位，轨迹回放，提升管理人员积极性。
3.2总体设计
在需求分析的基础上，对项目进行总体设计，将整个项目的开发工作整理成为一系列工作任务的集合，而每个工作任务又可以划分为一个或几个工作子任务，形成结构分明的工作任务群。
开发人员可以明确工作的主要内容有哪些，进而保证开发工作的顺利实施。
根据以上需求分析，对项目的总体设计简述如下：
1）整理农村资产信息，明确其结构层级为镇街、村、经济社、一级资产、二级资产的结构形式。
由于资产数量庞大，建议提供移动APP由村管理人员对资产位置进行采集和拍照。
2）明确农村收支的分类情况，主要的支出和收入项，整理农村账套信息逻辑，以统计图形式展现不同区域、时间、类型的收支情况。
3）对资产合同信息进行分析，得出合同信息与资产挂接关系，明确如何区分资产是否闲置，并开发针对三月内到期的资产提醒功能。
4）对接农村管理APP，实现巡检人员的位置信息记录，做到实时定位，轨迹查询和回放。
3.3 项目进度管理
项目进度管理是指在预期的时间，指定经济有效的进度计划，执行计划的同时要经常检查是否完成计划要求，出现错误要及时调整修改，直到项目完成。
根据实际工作情况和软件项目的组织结构，采用科学有效的方法指定出条理清楚、层次分明项目计划。
本次项目按项目重要节点可划分为如下阶段：
1）系统开发阶段：系统开发、内部测试，约为4个月；
2）试运行阶段：实验区试验资产定位采集，完善系统功能，约为2个月；
3）信息采集阶段：全面铺开资产定位采集，约为3个月；4）正式运行阶段：系统正式运行及优化，约为3个月；
5）项目验收阶段。
3.4 项目质量管理
项目开发前必须有确定的任务需求，需求调研人员与用户认真沟通交流记录系统的各项功能要求，要尽可能明确，尽可能详尽，避免需求变更。
程序编码编写过程中要统一标准，编写要规范，注释要详尽，便于其他开发人员检查测试，提高编码质量。
软件的测试，可通过指定一套科学合理的软件测试制度，并严格执行。
测试过程可采用程序开发设计人员与系统用户共同参与的形式，以用户角度出发，形成优势互补，保证软件质量。
3.5 软件项目风险管理
同其他任何项目一样，地理信息系统项目也存在一定的风险，为最大程度的确保项目经济效益，同时降低风险，因此必须对项目设计开发的每个过程进行风险管理。
风险管理包括风险分析识别，风险控制等方面。
本次项目的主要风险有如下几方面：
1）农村管理人员素质参差，对资产采集精度及准确度难以把握。
解决方法：简化APP操作难度，通过建立实验区，培训、试用与实际操作结合，提升人员操作水平。
2）农村财务套账复杂，难以理清。
解决方法：通过农村财务报表，与财务人员反复核算，明确套账分析逻辑和方法，最终自动生成用户关系的收支统计信息。
结束语
本文从农村集体经济数字云图项目出发，结合软件项目的开发设计理论与方法，从需求分析，总体设计，进度管理，质量管理和风险管理等方面介绍了项目管理在软件开发过程中的应用。
将地理信息系统开发和项目管理相结合，大大提高了软件开发的效率和质量。
参考文献：
[1]刘勇，唐东平.软件企业的软件项目管理过程研究. 2017.5
[2]高歌，王天勇.项目管理及实施方案研究. 2016.9
[3]杨根兴，金荣得.软件需求的不确定性与解决途径 2017.8。