地理信息系统开发概述

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gis前端开发知识体系

gis前端开发知识体系

gis前端开发知识体系摘要:1.GIS 前端开发概述2.GIS 前端开发所需技术3.GIS 前端开发流程4.GIS 前端开发实践案例5.GIS 前端开发未来发展趋势正文:一、GIS 前端开发概述GIS(地理信息系统)前端开发是指利用前端技术,如HTML、CSS 和JavaScript,构建用户界面,实现地理信息数据的展示、查询、编辑和分析等功能。

GIS 前端开发在众多领域具有广泛应用,例如城市规划、环境保护、资源管理等。

二、GIS 前端开发所需技术1.HTML 和CSS:用于搭建网页结构,实现地图的布局和样式。

2.JavaScript:为核心编程语言,用于实现地图的交互功能,如缩放、平移、数据查询等。

3.前端框架和库:如React、Vue 和Angular 等,用于提高开发效率和代码可维护性。

4.GIS 库和工具:如OpenLayers、Leaflet 和Mapbox 等,用于实现地图的加载、渲染和交互等功能。

5.后端技术:如Node.js、Python 和Java 等,用于搭建服务器,提供数据接口和数据处理等功能。

三、GIS 前端开发流程1.需求分析:明确项目目标和需求,例如地图类型、功能模块等。

2.数据准备:收集、处理和整理地理信息数据,如矢量数据、栅格数据和影像数据等。

3.技术选型:根据需求选择合适的前端框架、库和工具等。

4.系统设计:设计系统架构,规划模块功能和页面布局等。

5.编码实现:编写前端代码,实现地图的加载、渲染和交互等功能。

6.测试和调试:进行功能测试、性能测试和兼容性测试等,确保系统稳定可靠。

7.部署上线:将系统部署到服务器,提供用户访问。

8.运维和更新:持续优化系统,提供技术支持和数据更新等。

四、GIS 前端开发实践案例1.城市规划管理系统:实现城市规划空间数据的展示、查询、编辑和分析等功能,辅助规划决策。

2.环境保护信息平台:展示环境监测数据,提供污染源查询、排放量分析等功能,助力环境保护工作。

地理信息系统专业软件开发的概述

地理信息系统专业软件开发的概述

地理信息系统专业软件开发的概述地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种集地理空间信息采集、存储、管理、分析、展示于一体的技术系统。

GIS在各行各业的应用越来越广泛,如城市规划、环境保护、自然资源管理、农业、气象等领域。

而地理信息系统专业软件开发则是GIS技术应用的核心之一,为系统提供功能强大、高效可靠的软件支持。

地理信息系统专业软件开发的核心目的是利用计算机技术构建强大的地理信息系统,以辅助用户进行空间数据的处理、分析、模拟和展示。

这些软件系统涵盖了数据采集、存储、管理、处理、分析等功能,通过对地理数据进行处理和分析,为用户提供灵活、准确的空间决策支持。

在地理信息系统专业软件开发中,最核心的环节是数据处理和空间分析。

数据处理包括数据采集、数据存储和数据管理等方面。

数据采集将现实世界的地理数据通过各种传感器、GPS定位仪、遥感影像等设备收集到计算机系统中。

数据存储和管理则是将这些采集到的数据进行组织和存储,以便后续的分析和应用。

另一个核心环节是空间分析,也叫地理分析。

空间分析是利用地理信息系统对地理空间数据进行处理和分析的过程,通过对地理数据的测量、计算、统计、模拟等处理方法,揭示地理现象的规律和趋势,提取有用信息。

地理分析的常见方法包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析、3D分析等。

这些分析方法可以帮助用户了解地理现象的空间分布和相互关系,为决策提供科学依据。

此外,在地理信息系统专业软件开发中,还需要考虑用户的需求,人机交互以及系统的可靠性和稳定性。

软件开发人员需要充分了解用户的需求和使用场景,以确保开发出符合用户期望的功能和界面。

同时,需要进行充分的测试和优化,以确保软件系统的稳定性和可靠性,提升用户体验。

地理信息系统专业软件开发所涉及的技术包括数据库管理、图形图像处理、地理空间分析、WebGIS等。

常见的开发工具和语言有ArcGIS、QGIS、Java、Python等。

gis开发知识点总结

gis开发知识点总结

gis开发知识点总结GIS(Geographic Information System)地理信息系统是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、分析、显示和管理的技术。

在现代社会中,GIS已经成为了许多领域中不可或缺的工具,如城市规划、环境保护、自然资源管理、农业、应急救援等。

因此,GIS开发成为了一个非常热门的领域,对于GIS开发人员来说,掌握相关的知识点是非常重要的。

本文将对GIS开发中的一些重要知识点进行总结,希望能够对读者有所帮助。

1. 地理信息系统基础知识GIS的基础知识是GIS开发的入门必备知识,包括地理坐标系统、地理数据类型、地图投影、地理空间分析等内容。

地理坐标系统是地理信息系统中的基础概念,常见的地理坐标系统包括经纬度坐标系统和投影坐标系统。

了解这些基础知识对于日常的GIS开发工作至关重要。

2. 空间数据存储与管理GIS在处理空间数据时需要进行数据的存储与管理,常见的空间数据存储与管理方式包括文件存储、数据库存储、云存储等。

在GIS开发过程中,需要掌握如何进行空间数据的导入、导出、查询、分析等操作。

3. 空间数据可视化空间数据可视化是GIS开发的重要内容之一,常见的空间数据可视化方式包括地图制作、三维可视化、热力图、散点图等。

在GIS开发过程中,需要掌握相关的可视化技术,以便将分析结果有效地展现出来。

4. 地理空间分析地理空间分析是GIS的核心功能之一,包括空间查询、空间统计、缓冲区分析、路径分析、空间插值等内容。

在GIS开发过程中,需要掌握相关的地理空间分析算法和技术,以实现各种复杂的地理空间分析功能。

5. 网络地图开发随着互联网的发展,网络地图成为了GIS开发的一个重要方向。

网络地图开发需要掌握WebGIS技术,包括HTML、JavaScript、CSS、地图API等内容。

在GIS开发过程中,需要使用这些技术来实现各种网络地图的功能。

6. GIS开发框架GIS开发框架是为了简化GIS开发过程而设计的,包括开源框架和商业框架两种。

如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用

如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用

如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用测绘技术的地理信息系统开发与应用近年来,随着科技的快速发展,测绘技术的地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在各个领域中的应用越来越广泛。

无论是城市规划、环境保护还是农业管理,都需要借助GIS来进行空间数据管理和分析。

本文将介绍如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用,旨在帮助读者更好地理解和运用GIS技术。

首先我们来了解一下地理信息系统的基本概念。

地理信息系统是一种基于电脑技术的能够存储、管理、分析和显示地理空间数据的系统。

它结合了测绘、摄影测量、地理统计等多个学科的知识,并利用地理信息科学的理论方法和技术工具来处理地理空间数据。

其主要特点包括数据集成、空间分析、地理可视化等。

通过地理信息系统,我们可以更好地理解和分析地理现象,为决策提供科学依据。

在进行测绘技术的地理信息系统开发之前,我们首先需要进行数据收集和处理。

这包括采集地理空间数据,如高程、坐标、地形等,以及相关属性数据,如人口、土地利用等。

数据的采集可以通过现场调查、卫星遥感、摄影测量等方式进行。

一旦获得了数据,就需要进行预处理,包括数据清洗、数据转换、数据加工等,以确保数据的质量和准确性。

接下来,我们需要进行地理信息系统的建模和分析。

地理信息系统的建模是指将现实世界的地理对象抽象为地理对象模型,以便进行更方便和有效的空间分析和处理。

地理对象模型可以通过矢量数据模型、栅格数据模型、网络数据模型等方式进行表示。

不同的地理对象模型在不同的领域中有着不同的应用,因此在进行地理信息系统开发时需要根据具体需求选择适合的地理对象模型。

地理信息系统的分析是指利用地理空间数据进行空间分析和模拟,以获取更多的地理信息和知识。

常见的地理空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。

通过这些分析方法,可以为决策提供空间规划、资源管理等方面的支持。

同时,地理信息系统的分析还包括地理可视化,利用地图、图表等方式将地理信息以直观的形式展示给用户,提高用户对地理信息的理解和应用。

如何进行地理信息系统的开发与应用

如何进行地理信息系统的开发与应用

如何进行地理信息系统的开发与应用地理信息系统(Geographic Information System, 简称GIS)是一种集成了地理信息收集、管理、分析、展示等多种功能的技术系统。

它借助计算机技术和空间数据处理能力,能够有效处理和分析各类地理数据,提供空间决策支持。

如何进行地理信息系统的开发与应用是一个重要的课题,本文将从数据采集、数据存储与管理、数据分析与展示等方面进行探讨。

一、数据采集地理信息系统的数据采集是构建任何地理信息系统的基础。

数据采集包括获取现有数据和新建数据两个方面。

获取现有数据可以通过数据共享、购买、调用公开数据等方式进行。

而新建数据则需要借助于各类测绘仪器和设备进行高精度数据的采集。

例如,全球卫星定位系统(Global Positioning System, GPS)可以为地理信息系统提供精确的位置数据,激光雷达可以获取精确的地形高程数据,相机可以采集图像数据等。

数据采集的质量和准确度直接影响地理信息系统的应用结果,因此在数据采集过程中需要严格按照规范操作,确保数据质量。

二、数据存储与管理地理信息系统需要有效地存储和管理大量的地理数据。

在数据存储方面,采用数据库管理系统是一种常见的方式。

数据库可以采用关系型数据库(如MySQL、Oracle等)或者非关系型数据库(如MongoDB、Redis等)进行管理。

关系型数据库适用于结构化数据的管理,而非关系型数据库则适用于半结构化或非结构化数据的管理。

此外,还可以利用分布式文件系统和云存储等技术来存储和管理数据,以提高数据的可靠性和可扩展性。

数据管理是地理信息系统的一个重要环节。

数据管理包括数据的分类、整理、更新、管理权限控制等方面。

分类可以根据地理位置、属性特征、时间等多个维度进行。

整理包括数据清洗、数据格式转换、数据拓扑修复等工作。

更新是指对数据的新增、删除、修改等操作。

管理权限控制是为了保障数据的安全性和隐私性。

因此,需要合理设计数据库结构和定义相应的操作权限,以确保数据的完整性和安全性。

2024年地理信息系统培训资料

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主要功能及应用领域
主要功能
包括数据采集与编辑、数据存储 与管理、空间查询与分析、可视 化表达与输出等。
应用领域
广泛应用于城市规划、资源管理 、环境监测、灾害评估、交通运 输、农业、林业、水利等多个领 域。
国内外发展现状与趋势
01 02
国内发展现状
我国地理信息系统起步于20世纪80年代,经过几十年的发展,已经在 理论、技术、应用和产业等方面取得了显著成就,形成了较为完善的产 业体系。
云计算技术能够提供弹性可扩展的计算和存储资源,满足GIS海量数据处理和分析的需 求。
物联网为GIS提供丰富的数据来源
物联网技术能够连接各种传感器和设备,实时采集各种空间信息和非空间信息,为GIS 提供更加丰富、多样的数据来源。
新技术推动GIS向智能化、服务化方向发展
云计算、物联网等新技术的融合应用将推动GIS向更加智能化、服务化的方向发展,为 用户提供更加便捷、高效的服务。
CHAPTER 05
地理信息系统分析方法
缓冲区分析原理及应用实例
缓冲区分析原理
基于点、线、面等地理实体,自动建 立其周围一定宽度范围内的缓冲区多 边形,然后将该缓冲区多边形与需要 进行空间分析的其他图层进行叠加, 进而得到所需结果。
应用实例
城市规划中,根据道路中心线建立缓 冲区,分析道路两侧的建设控制区; 环境保护中,根据污染源建立缓冲区 ,分析污染源对周围环境的影响范围 。
未来GIS行业面临的挑战和机遇
挑战
数据安全与隐私保护问题日益突出;技术创新和人才培养需求迫切;行业标准化和规范 化程度有待提高。
机遇
国家政策支持为GIS行业发展提供有力保障;市场需求不断增长为GIS行业发展提供广 阔空间;技术创新和跨界融合为GIS行业发展注入新动力。

《地理信息系统》课件

《地理信息系统》课件
发展阶段
20世纪70年代,GIS开始广泛应用于资源调查和环境 监测等领域。
成熟阶段
20世纪80年代至今,GIS技术不断成熟,应用领域不 断扩大,成为多学科交叉的重要领域。
02
GIS的组成与功能
GIS的硬件设备
计算机主机
用于处理GIS数据和执行GIS应用程序。
输入设备
如鼠标、键盘、触摸屏等,用于输入数据和 指令。
显示器
显示GIS地图和相关信息给用户。
输出设备
如打印机、绘图仪等,用于输出地图和报告 。
GIS的软件系统
GIS软件
用于创建、编辑、分析和显示地理信息。
数据库软件
用于存储、管理和查询地理数据。
办公软件
用于编辑和展示GIS相关的文档和报告。
编程软件
用于开发GIS应用程序和插件。
GIS的数据
地图数据
包括地形图、交通图、水系图等基础 地图数据。
原型化
快速构建GIS的原型,通过迭代方式完善系 统功能。
模块化
将GIS划分为多个模块,独立进行设计和开 发。
敏捷开发
采用敏捷开发方法,快速响应需求变化,提 高开发效率。
GIS的开发流程与工具
1 2
开发流程
需求分析、设计、编码、测试、部署、维护
需求分析
深入了解用户需求,明确系统的功能和性能要求 。
3
可扩展性
确保系统能够适应未来需求的变化和发展。
GIS的设计原则与方法
易用性
提供直观的用户界面和操作 方式,降低用户的学习成本 。
数据安全性
采取有效的数据加密和备份 措施,确保数据的安全与完 整性。
设计方法
面向对象、原型化、模块化 、敏捷开发

地理信息系统的应用与开发

地理信息系统的应用与开发

地理信息系统的应用与开发教案主题:地理信息系统的应用与开发引言:地理信息系统(Geographical Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据和属性数据进行整合、储存、查询、分析和可视化的技术系统。

GIS技术在各个领域有着广泛的应用,如灾害管理、城市规划、农业管理等。

本教案将重点介绍GIS的应用与开发,以帮助学生深入了解GIS的原理和用途。

第一部分:GIS的基本原理与概念1. GIS的定义与组成- 简要介绍GIS的定义和组成要素,包括地理空间数据、属性数据、地理坐标系统、地理空间数据的存储和查询等概念。

2. GIS的应用范围- 通过案例介绍GIS在不同领域的应用,如环境保护、城市规划、交通管理等,激发学生对GIS应用的兴趣与认识。

第二部分:GIS的数据处理与分析1. GIS数据的获取- 介绍如何获取地理空间数据和属性数据,包括遥感技术、实地调查、GPS定位等。

2. GIS数据的处理与预处理- 详细介绍地理空间数据和属性数据的处理方法,如数据清洗、数据转换、数据压缩等。

3. GIS数据的分析与应用- 通过常见的GIS分析方法,如空间插值、缓冲区分析、网络分析等,让学生了解GIS在数据分析和决策支持方面的作用。

第三部分:GIS的应用开发1. GIS软件平台介绍- 简要介绍目前常用的GIS软件平台,如ArcGIS、QGIS等,以及其特点和应用范围。

2. GIS应用开发技术- 介绍GIS应用开发所需的技术,如编程语言、地理空间数据库、WebGIS开发等,以及其在实际开发中的应用。

3. 实例演示与实践- 利用一个实际的GIS应用场景,引导学生进行GIS应用的开发实践,例如基于WebGIS的旅游景点导航系统的设计与开发。

第四部分:GIS的未来发展与挑战1. GIS的发展趋势- 介绍GIS在大数据、人工智能等领域的发展趋势,并展望GIS 技术的未来应用前景。

2. GIS的挑战与问题- 分析目前GIS技术所面临的挑战与问题,并讨论如何解决这些挑战,推动GIS技术的持续发展。

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地理信息系统开发概述:地理信息系统具有很强的功能,具有很多方面的应用,它的开发是一个大型的系统工程,它的实践也是不断地应用实践——提高——再实践——再提高的螺旋式迂迥上升过程。

一般讲来,它的开发过程分4个大的阶段,各阶段中间又有各种小的过程总体上看,地理信息系统目前尚没有从自己学科总结和完善出来的开发方法,而基本上引入和借鉴了管理信息系统和软件工程的生命周期法、原型法、自底向上法及面向对象法,现分别予以介绍,并且也介绍近年来对开发方法新的研究“演示和讨论方法”。

不管采用哪种方法开发抖应该按照软件工程学的要求来进行,因此在下面的方法介绍中,将不再重复软件工程的思想,而是把重点放在每种方法的具体特点上。

1、结构化生命周期法:这儿所谓“结构化”就是有组织、有计划和有规律的一种安排。

而结构化系统分析方法就是利用系统工程分析和有关概念,采用自上而下划分模块,逐步求精的基本方法。

这一方法最大缺点是用户对即将建立的新系统没有直观的预见性。

2、由底而上法:它是从现行的业务现状出发,先实现一个具体的初级功能,然后由低到高,增加计划,控制、决策等功能,实现总目标。

这样各项目独立进行,很少考虑相互配合,出现“只见树木,不见森林”的现象。

此方法缺乏系统性,缺点很大,只能进行个别的独立应用,应避免用此方法进行地理信息系统的开发。

3、快速原型方法:所谓“原型”是一个系统的工作模型,此模型强调系统的某些特定方面。

此方法主要特点是:开发人只在初步了解用户需求基础上构造一个应用模型系统,即原型。

用户和开发人员在此基础上共同反复探讨和完善原型,直到用户满意。

此方法自始至终,强调用户直接参加,不断进行评价原型,提出要求。

因此可以尽早获得更完整、更确切的需求和设计。

但是这一方法必须要有“原型”。

4、面向对象的软件开发方法:这一方法是随着“面向对象的程序设计(OOP)”而发展起来的。

面向对象建模技术采用对象模型、动态模型和功能模型来描述一个系统。

5、“演示和讨论”方法:DADM是英文Demonstration And Discussion Method的缩写,中文释义“演示讨论法”。

它要求在软件开发过程的各个阶段,在所有相关人员之间进行有效的沟通与交流。

这种交流是建立在直观演示的基础上的,演示内容主要包括直观的图表工具和输入、输出界面等。

小结上述多种开发方法,实际上都是在开发各种系统和软件使用过的,都有其相应优点和缺点。

开发是一周期较长,内容广泛,情况复杂的大型系统过程。

因此,根据实际情况,扬长避短,灵活使用最适合的方法是一个跟本原则。

显然,上述各种方法都不是一成不变的,其中“演示和讨论”方法,实际上还不能算一种独立的开发方法,只是一种沟通和交流的方式,各方法都能用。

因此,目前建议采用方法是:1.树立以系统结构化开发的总观念2.尽量采用最接近用户要求的现有自主产权GIS系统作为原型系统,可视性好、功能强的各种类型的电子地图集系统也可作为一个普通的可选的原型;或者采用选择其它的原型,采用组件技术进行扩充;3.当没有原型系统时,采用结构化生命周期结构制原型;4.采用快速原型方法进行实际工作,运用“演示和讨论”的可视化工作方式,尽量采用组件技术进行扩充。

以上方法总括而言就是:树立结构化分析思想,充分运用“演示和讨论”方式,尽量采用组件技术进行扩充,按照快速原型方法工作。

应用型GIS开发有多种方式可供选择:1.独立开发指不依赖于任何GIS工具软件,从空间数据的采集、编辑到数据的处理分析及结果输出,所有的算法都由开发者独立设计,然后选用某种程序设计语言,如VisualC++、Delphi等,在一定的操作系统平台上编程实现。

这种方式的好处在于无须依赖任何商业GIS工具软件,减少了开发成本,但一方面对于大多数开发者来说,能力、时间、财力方面的限制使其开发出来的产品很难在功能上与商业化GIS工具软件相比,而且在购买GIS工具软件上省下的钱可能还抵不上开发者在开发过程中绞尽脑汁所花的代价。

2.单纯二次开发指完全借助于GIS工具软件提供的开发语言进行应用系统开发。

GIS工具软件大多提供了可供用户进行二次开发的宏语言,如ESRI的ArcView提供了Avenue语言,MapInfo公司研制的MapInfoProfessional提供了MapBasic语言等等。

用户可以利用这些宏语言,以原GIS工具软件为开发平台,开发出自己的针对不同应用对象的应用程序。

这种方式省时省心,但进行二次开发的宏语言,作为编程语言只能算是二流,功能极弱,用它们来开发应用程序仍然不尽如人意。

3.集成二次开发集成二次开发是指利用专业的GIS工具软件,如ArcView、MapInfo等,实现GIS的基本功能,以通用软件开发工具尤其是可视化开发工具,如Delphi、VisualC++、VisualBasic、PowerBuilder等为开发平台,进行二者的集成开发。

集成二次开发目前主要有两种方式:(1)OLE DDE采用OLEAutomation技术或利用DDE技术,用软件开发工具开发前台可执行应用程序,以OLE自动化方式或DDE方式启动GIS工具软件在后台执行,利用回调技术动态获取其返回信息,实现应用程序中的地理信息处理功能;(2)GIS控件利用GIS工具软件生产厂家提供的建立在OCX技术基础上的GIS功能控件,如ESRI的MapObjects、MapInfo公司的MapX等,在Delphi等编程工具编制的应用程序中,直接将GIS功能嵌入其中,实现地理信息系统的各种功能。

应用GIS开发的主流方向由于独立开发难度太大,单纯二次开发受GIS工具提供的编程语言的限制差强人意,因此结合GIS工具软件与当今可视化开发语言的集成二次开发方式就成为GIS应用开发的主流。

它的优点是既可以充分利用GIS工具软件对空间数据库的管理、分析功能,又可以利用其它可视化开发语言具有的高效、方便等编程优点,集二者之所长,不仅能大大提高应用系统的开发效率,而且使用可视化软件开发工具开发出来的应用程序具有更好的外观效果,更强大的数据库功能,而且可靠性好、易于移植、便于维护。

尤其是使用OCX技术利用GIS功能组件进行集成开发,更能表现出这些优势。

这种方法唯一的缺点是前期投入比较大,需要同时购买GIS工具软件和可视化编程软件。

GIS 二次开发概述地理信息系统根据其内容可分为两大基本类型:一是应用型地理信息系统,以某一专业、领域或工作为主要内容,包括专题地理信息系统和区域综合地理信息系统;二是工具型地理信息系统,也就是GIS 工具软件包,如ARC/INFO 等,具有空间数据输入、存储、处理、分析和输出等GIS 基本功能。

随着地理信息系统应用领域的扩展,应用型GIS 的开发工作日显重要。

如何针对不同的应用目标,高效地开发出既合乎需要又具有方便美观丰富的界面形式的地理信息系统,是GIS 开发者非常关心的问题。

一. GIS 开发模式独立开发:指不依赖于任何GIS 工具软件,从空间数据的采集、编辑到数据的处理分析及结果输出,所有的算法都由开发者独立设计,然后选用某种程序设计语言,如Visual C++、Delphi 等,在一定的操作系统平台上编程实现。

这种方式的好处在于无须依赖任何商业GIS 工具软件,减少了开发成本,但一方面对于大多数开发者来说,能力、时间、财力方面的限制使其开发出来的产品很难在功能上与商业化GIS 工具软件相比,而且在购买GIS 工具软件上省下的钱可能还抵不上开发者在开发过程中绞尽脑汁所花的代价。

宿主型二次开发:指基于GIS 平台软件上进行应用系统开发。

大多数GIS 平台软件都提供了可供用户进行二次开发的脚本语言,如ESRI 的ArcView 提供了Avenue 语言,MapInfo 公司的MapInfo Professional提供了MapBasic 语言等等。

用户可以利用这些脚本语言,以原GIS 软件为开发平台,开发出自己的针对不同应用对象的应用程序。

这种方式省时省心,但进行二次开发的脚本语言,作为编程语言,功能极弱,用它们来开发应用程序仍然不尽如人意,并且所开发的系统不能脱离GIS 平台软件,是解释执行的,效率不高。

基于GIS 组件的二次开发:大多数GIS 软件产商都提供商业化的GIS 组件,如ESRI 公司的MapObjects、MapInfo 公司的MapX等,这些组件都具备GIS 的基本功能,开发人员可以基于通用软件开发工具尤其是可视化开发工具,如Delphi、Visual C++、Visual Basic、Power Builder 等为开发平台,进行二次开发。

利用GIS 工具软件生产厂家提供的建立在OCX 技术基础上的GIS 功能控件,如ESRI 的MapObjects、MapInfo 公司的MapX等,在Delphi 等编程工具编制的应用程序中,直接将GIS 功能嵌入其中,实现地理信息系统的各种功能三种实现方式的分析与比较:由于独立开发难度太大,单纯二次开发受GIS 工具提供的编程语言的限制差强人意,因此结合GIS 工具软件与当今可视化开发语言的集成二次开发方式就成为GIS 应用开发的主流。

它的优点是既可以充分利用GIS 工具软件对空间数据库的管理、分析功能,又可以利用其它可视化开发语言具有的高效、方便等编程优点,集二者之所长,不仅能大大提高应用系统的开发效率,而且使用可视化软件开发工具开发出来的应用程序具有更好的外观效果,更强大的数据库功能,而且可靠性好、易于移植、便于维护。

尤其是使用OCX 技术利用GIS 功能组件进行集成开发,更能表现出这些优势。

由于上述优点,集成二次开发正成为应用GIS 开发的主流方向。

这种方法唯一的缺点是前期投入比较大,需要同时购买GIS 工具软件和可视化编程软件,但“工欲善其事,必先利其器”,这种投资值得。

目前许多软件公司都开发了很多ActiveX 控件,合理选择和运用现成的控件,减少了开发者的编程工作量,使开发者避开某些应用的具体编程,直接调用控件,实现这些具体应用,不仅可以缩短程序开发周期,使编程过程更简洁,用户界面更友好,可以使程序更加灵活、简便。

二.面向对象的开发(OOP: Object Oriented Programming)1、面向对象程序设计模式发明面向对象程序设计方法的主要出发点是弥补面向过程程序设计方法中的一些缺点。

OOP 把数据看作程序开发中的基本元素,并且不允许它们在系统中自由流动。

它将数据和操作这些数据的函数紧密的连结在一起,并保护数据不会被外界的函数意外的改变。

OOP 允许我们将问题分解为一系列实体——这些实体被称为对象(object),然后围绕这些实体建立数据和函数。

面向对象程序设计中的数据和函数的组织结构如图4 所示。

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