基于MATLAB的多厂供应链生产计划优化模型研究_温霞

2020年供应链优化项目参照模板

ASPEN MIMI 供应链优化项目一、供应链技术简介随着中国加入WTO，客户需求的增加和企业竞争的全球化，中国企业正迎接着变革传统的经营方式的时代。企业信息化建设所涉及的企业管理中的问题很多，其中“供应链管理”就是非常重要的一个方面，能够使得企业的生产、销售和物流计划最佳化的供应链管理正日益受到重视。供应链管理（Supply Chain Management，简称SCM）是近几年在企业实行E化和信息化管理中最流行和有效的管理模式之一。事实也证明，成功的供应链管理确实能使企业在激烈的市场竞争中，明显地提升企业的核心竞争力。 1.什么是供应链管理供应链管理（Supply Chain Management）则是对供应链所涉及组织的集成和对物流、信息流、资金流的协同，以满足用户的需求和提高供应链整体竞争能力。简而言之，供应链管理就是优化和改进供应链活动，供应链管理的对象是供应链的组织（企业）和它们内部的“流”及组织与组织（企业与企业）之间的“流”；应用的方法是集成和协同；目标

是满足用户需求最终和提高供应链的整体竞争能力。有效的供应链管理是通过持续地向以下这些关键业务目标努力来实现利益最大化的，包括： ●降低成本 ●提高收入 ●改进质量 ●缩短市场需求响应时间 ●提高业务伙伴的灵活性 ●优化库存 ●提高资产利用率 2.供应链管理优化的关键驱动因素是什么？当今国际上供应链管理面临的最大挑战，是在最大程度降低成本与投资的情况下满足供应链优化的三个主要驱动因素：驱动因素之一就是供应链透明——最终用户能够对从原材料采购到成品发运的整个过程进行有效的跟踪、控制、调整，能够实现对整个供应链从采购到销售全过程的监控，掌握充分的信息。驱动因素之二就是供应链灵活——当下游的市场情况或上游的供应商供应情况发生变化的时候，能够比竞争对手更快地调整供应链运作方式及策略，通过灵活的供应链管理

生产计划优化系统在石油化工行业的应用(修改稿817)

本文由百有任何贡献ｐｐｔ文档可能在ＷＡＰ端浏览体验不佳。建议您优先选择ＴＸＴ，或下载源文件到本机查看。生产计划优化系统在石油化工行业的应用中国石油规划总院２００７年　２００７年８月１７日　１７日王华内容引言　系统的数学基础　应用软件　模型建立　单厂模型简介　多厂模型简介　国内外石化企业应用现状２中国石油规划总院引言整合的计划　整合的计划炼厂运营策略　炼厂长期计划　采购决定　渠道利润最大化　价格体系　炼厂运营效率　自行生产或外　购　产品加工方案　及产量　渠道、终端以　及产品等的定　价整合的技术　整合的技术规划　决策支持、ＡＰＳ系统等　决策支持、ＡＰＳ系统等ＡＰＳ、ＥＲＰ系统等　ＡＰＳ、ＥＲＰ系统等　运行计划及分析　ＭＥＳ系统等　ＭＥＳ系统等　执行管理实时获取企业各方面的综合　生产信息，为企业合理配置　资源，及时调整生产计划和　经营策略提供依据　提供炼厂的物料平衡及库存　动态，对优化计划的结果进　行反馈和验证　提供生产过程信息和生产管　理信息，为ＥＲＰ系统提供准　确及时的物料平衡等生产集　成信息　中国石油规划总院原油进厂生产调度一次加工二次加工产品出厂整合的执行建立以生产物流管理为核心，集　物料移动管理、生产操作管理、　物料平衡、生产调度信息管理和　质量管理为一体的炼厂管理模式３引言传统的生产计划编制方法：企业计划人员依据经验，制定计划。基本没　有优化，当原料及产品市场发生变化时，无法在短时间内迅速做出调　整。对于生产中的一些瓶颈及能力过剩的情况，很难发现。　现代的生产计划编制方法：基于线性规划理论，建立数学模型，并用计　算机对其求解，得出优化结果。实现从原料采购，生产加工到产品销售　整个流程上的经济效益优化。　石油化工企业利用计算机技术建立起的生产计划优化系统在最近二、三　十年间不断完善和应用。４中国石油规划总院引言实总部实施范围　库　存　优　化　互　供　料　优　化原油购买　实施范围原油　原油　原油　油５中国石油规划总院内容引言　系统的数学基础　应用软件　模型建立　单厂模型简介　多厂模型简介　国内外石化企业应用现状

数学建模中的优化问题与规划模型

与最大、最小、最长、最短等等有关的问题都是优化问题。解决优化问题形成管理科学的数学方法：运筹学。运筹学主要分支：（非）线性规划、动态规划、图与网络分析、存贮学、排队伦、对策论、决策论。 6.1 线性规划 1939年苏联数学家康托洛维奇发表《生产组织与计划中的数学问题》 1947年美国数学家乔治.丹契克、冯.诺伊曼提出线性规划的一般模型及理论. 1. 问题例1 作物种植安排一个农场有50亩土地, 20个劳动力, 计划种蔬菜,棉花和水稻. 种植这三种农作物每亩地分别需要劳动力1/2 1/3 1/4, 预计每亩产值分别为110元, 75元, 60元. 如何规划经营使经济效益最大. 分析：以取得最高的产值的方式达到收益最大的目标. 1. 求什么？分别安排多少亩地种蔬菜、棉花、水稻？ x 1亩、 x 2 亩、 x 3 亩 2. 优化什么？产值最大 max f=10x 1+75x 2 +60x 3 3. 限制条件？田地总量 x 1+x 2 +x 3 ≤ 50 劳力总数 1/2x 1 +1/3x 2 +1/4x 3 ≤ 20 模型I : 设决策变量：种植蔬菜x1亩, 棉花x2亩, 水稻x3亩，求目标函数f=110x1+75x2+60x3 在约束条件x1+x2+x3≤ 50 1/2x1+1/3x2+1/4x3 ≤20 下的最大值规划问题：求目标函数在约束条件下的最值, 规划问题包含3个组成要素: 决策变量、目标函数、约束条件。当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时，称为线性规划问题, 否则称为非线性规划问题。 2. 线性规划问题求解方法称满足约束条件的向量为可行解,称可行解的集合为可行域, 称使目标函数达最值的可行解为最优解. 命题 1 线性规划问题的可行解集是凸集. 因为可行解集由线性不等式组的解构成。两个变量的线性规划问题的可行解集是平面上的凸多边形。命题2 线性规划问题的最优解一定在可行解集的某个极点上达到. 图解法：解两个变量的线性规划问题，在平面上画出可行域，计算目标函数在各极点处的值，经比较后，取最值点为最优解。命题 3 当两个变量的线性规划问题的目标函数取不同的目标值时，构成一族平行直线,目标值的大小描述了直线离原点的远近。于是穿过可行域的目标直线组中最远离(或接近)原点的直线所穿过的凸多边形的顶点即为取的极值的极点—最优解。单纯形法: 通过确定约束方程组的基本解, 并计算相应目标函数值, 在可行解集的极点中搜寻最优解. 正则模型: 决策变量: x 1,x 2 ,…,x n . 目标函数: Z=c 1 x 1 +c 2 x 2 +…+c n x n . 约束条件: a 11 x1+…+a1n x n≤b1, ……a m1x1+…+a mn x n≤b m, 模型的标准化 10. 引入松弛变量将不等式约束变为等式约束. 若有 a i1x 1 +…+a in x n ≤b i , 则引入 x n+i ≥ 0, 使得 a i1 x 1 +…+a in x n + x n+i =b i 若有 a j1x 1 +…+a jn x n ≥b j , 则引入 x n+j ≥ 0, 使得 a j1 x 1 +…+a jn x n - x n+j =b j .

生产计划优化系统

实验项目：生产计划优化系统姓名：汪慧指导老师：段金华专业班级：09财管（1）班成绩：日期: 5月5日实验目的与要求：本实验的目的是使学生了解计算机系统是如何处理不同关联数据，并以此说明数据库设计。使学生初步了解运用生产计划优化系统对生产计划进行优化。一、实验步骤 1）进入程序 2）点击“浏览或修改产品利润”按钮，对产品的利润进行修改；点击“浏览或修改设备能力”按钮，对生产能力进行修改；点击“浏览或修改产品工艺” 按钮，对工艺进行调整；点击“产品产量及利润分析”按钮，对产品的产量进行修改。 3）多次的进行实验，得出最优方案。完成实验，退出。二、实验过程 1、浏览或修改产品利润 2、浏览或修改设备生产能力

3、浏览或者修改产品工艺：1代表用；0代表不用。 4、产量及利润分析

5、修改相关项目查看结果并分析（1）将数据库：产品—-利润数据库中的CP103的利润30改为50，得到的结果是其与数值都没变，但是分析求得的最大利润增加为47920，增加了2200 （2）将数据库二中设备--能力数据库中设备SB01、SB03和SB04、sb02先后改为300、400、400，400查看结果

由图可以显示，当Sb04数值得到修改时，其余的数值均不变，只是设备sb04的剩余生产能力增加到40；当sb01由360降到300时，数值均有变动，秋的最大利润减少到45360；设备sb02的数值由300增加为400时，数值有变动，分析裘德的最大利润增加；设备sb03的数值由460减少到400时，数值变动明显，分析最大利润下降到41040。由实验可知，设备sb03生产能力数值的变动对于利润影响最大（3）将数据库三：产品——工艺路线数据库的数值修改： cp103 的sb03改为1代表用，可以看出数据改动明显，最大利用减少，而在改动设备sb04时则基本没有改动；同样cp104的sb03改为0见第二幅图最大利润增加到55180，当改动其他数值变动较小。可以看出设备sb03的用于不用在生产优化的试验中影响明显：用

供应链优化方案2通用.doc

供应链优化方案4第2页戴尔在供应链管理的成功很大程度上,是其直销的成功,因而戴尔在新产品开发商业需要电子商务的支持,不仅在产品的宣传营销上,还可以在产品的设计上,融入多样性,给客户以选择性。对于企业客户,同类型产品,在不同硬件组合可以给消费者不同的选择,这样增加了消费者的选择性,满足了不同客户的需要,才能赢得更大的市场。因为企业客户对于产品需求的时效性和直观性没有个人消费者高,戴尔以前的供应链模式能很好的满足直销和企业客户的需要。但是面对个人消费的电子市场和零售店的开展,如何提高个人消费者的购买体验,戴尔的供应链体系正在面对着一个全新的挑战。同时,戴尔和其它的电脑制造商一起共享供应商。如何让这些供应商优先安排自己的排程和优质的工程技术人员,戴尔也开始在着手建立新的供应商策略--新型战略合作型供应商关系。苹果公司在供应商关系方面比其它的电子制造商做的都好。一方面,因为苹果公司本身的利润较高,也可以给供应商提供更多的利润空间。另一方面,苹果公司和几家比较大的供应商建立了战略合作关系,供应商会挑选相对优质的资源给苹果。如富士康专门在嘉善给苹果建立了一个工厂和大批的资深技术人才支持苹果公司笔记本电脑的生产。如果戴尔想在未来的市场竞争中立于不败之地,他们也应该在建立合作型供应商关系上下功夫。戴尔公司也应该建立起以产品开发为基础的供应链。 3产品开发和供应链管理完善结合在新产品开发的阶段,企业已普遍意识到和供应商协同开发产品的对企业成长的重要。供应商和制造商协同开发产品可以帮

助OEM厂商获得更多的市场机会和技术更新、节省资源,从而和供应商共同承担风险,降低开发周期和开发成本。如果OEM厂商能有效的将供应商融合到产品开发和供应链中来,会大大的缩短新产品开发周期、提高技术、节省成本,提升产品的市场竞争力。戴尔在产品开发过程中,对供应商参与中很多只是对供应商未来产量和产品质量的评估,仅仅只是确保供应商的产能能够满足将来的生产计划,没有完全将供应商的设计能力和创新能力纳入到戴尔产品开发过程中,融入戴尔的产品开发核心体系;同时在集成供应商设计能力上戴尔也存在着明显的欠缺。戴尔的供应商有几百家,这些生产厂家也有一定的研发和设计能力,同时他们面对市场,了解市场,也对技术的发展有独到的看法,如何将这些供应商整合起来,在产品设计方面能够帮助戴尔,融入戴尔,是戴尔进行产品开发过程中亟待考虑的问题。事实上,供应商在新产品开发过程中担任的角色的是有差异的,重要性当然也不一样。本文以新产品开发的流程为起点,通过对新产品开发中供应商的承担的角色评估, 提出构建以新产品开发为基础的的新型供应链,通过质量功能展开的手段分类供应商, 确定供应商在协同开发中所起的作用。四、戴尔的供应链设计思路及供应链设计结构图（1）戴尔的供应链设计思路为了适应客户驱动生产和企业联盟的需要，“戴尔”通过电子商务平台或电话的方式直接与客户联系，了解客户需求，并且采用直线销售模式直接把产品送达客户。这种模式的核心是直销

优化供应链管理

供应链管理就是把供应链最优化，从采购开始，包括工作流程(workflow)、实物流程(phYsicalflow)、资金流程(fundsflow)和信息流程(informationflow)，均高效率地进行。把产品以合理的价格及时送到消费者手上。如何管理供应链?不同的企业有不同的成功模式。下面介绍几种供应链管理上的经验。以顾客为中心，以市场需求为原动力企业因根据顾客的需求来组织生产。以往供应链的起始动力来自制造环节。先生产产品，再推向市场，在消费者购买之前，是不会知道销售效果的。在这种“推式系统”里，存货不足和销售不佳的风险同时存在。而现在，企业的产品从设计开始，已经让顾客参与其中，以使产品能真正符合顾客的需求。这种“拉式系统”的供应链是以消费者的需求为原动力。强调企业的核心业务和竞争力由于企业的资源有限，要在各个行业和领域都获得竞争优势十分困难，因此它必须集中力量在某个专长的领域，即核心业务上，才能在供应链上准确定位，成为供应链上一个不可替代的角色。企业间友善和紧密地合作以往供销之间互不相干，是一种敌对争利的关系。而在供应链管理的模式下，所有环节都被看作整体的一部分，链上的企业除了自身的利益外，还应该一同去追求整体的竞争力和赢利能力。因为最终客户选择一件产品，整条供应链上所有成员都得益。运用信息技术优化供应链信息流程以前只能以电话、传真，甚至见面的方式来完成，现在能利用互联网进行，手段虽然不同，但内容并没有改变。而计算机信息系统的优势在于其自动化操作和处理大量数据的能力，令信息流通速度加快，同时减少失误。然而，信息系统只是支持业务过程的工具，企业本身的商业模式决定信息系统的架构模式(BusinessdrivesIT)。不断改进供应链的各个流程除了信息系统外，供应链管理还要将工作流程、实物流程、资金流程和信息流程整合在一起，进行整体的优化。在采购、运输、存储和销售等交易过程中提升效率，把供应链的各个环节优化。现代物流就是为了优化实物流程而产生的一个新兴行业。

工厂生产计划最优化问题

工厂生产计划最优化问题小组成员:何光,岳峥,魏维健,高志强,苏文辉

背景介绍某厂生产三种产品Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序，它们以A1，A2表示；有三种规格的设备能完成B工序，它们以B1，B2，B3表示。产品Ⅰ可在A，B任何一种规格设备上加工。产品Ⅱ可在任何规格的A设备上加工，但完成B工序时，只能在B1设备上加工；产品Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。已知在各种机床设备的单件工时，原材料费，产品销售价格，各种设备有效时台以及满负荷操作时机床设备的费用如下表，要求安排最优的生产计划，使工厂利润最大。

解:对产品I来说,设以A1,A2完成A工序的产品分别为X1,X2件,转入B工序时,以 B1,B2,B3完成B工序的产品分别为X3,X4,X5件;对产品II来说,设以A1,A2完成A工序的产品分别为X6,X7件,转入B工序时,以B1完成B工序的产品为X8件;对产品III来说,设以A2完成A工序的产品为X9件,则以B2完成B工序的产品也为X9件.由上述条件可得: A工序加工的对应产品总量=B工序加工的对应产品总量 I ：X1+X2=X3+X4+X5 II：X6+X7=X8 III：X9=X9 任何设备不能超过其有效台时产品利润=产品单价-原料费工厂最终利润=产品利润×产品总量-总的设备费用

由题目所给的数据可得数据模型为: MAX Z=(1.25-0.25)x(X 1+X 2 )+(2.00-0.35)x(X 6 +X 7 )+(2.80-0.50)x X 9-300/6000 x (5X 1 +10X 6 )-321/10000 x(7X 2 +9X 7 +12X 9 )- 250/4000 x(6X 3+8X 8 )-783/7000 x(4X 4 +11X 9 )-200/4000 x 7X 5 s.t. 5X 1+10X 6 <=6000 7X 2+9X 7 +12X 9 <=10000 6X 3+8X 8 <=4000 4X4+11X9<=7000 7X 5<=4000 X 1+X 2 =X 3 +X 4 +X 5 X 6+X 7 =X 8 X 1,X 2 ,X 3 ,X 4 ,X 5 ,X 6 ,X 7 ,X 8 ,X 9 >=0

某发动机厂排气管车间生产计划的优化分析

阅读材料1某发动机厂排气管车间生产计划的优化分析 1问题的提出排气管作为发动机的重要部件之一，极大地影响发动机的性能。某发动机厂排气管车间长期以来，只生产一种四缸及一种六缸发动机的排气管。由于其产量一直徘徊不前，致使投资较大的排气管生产线，一直处于吃不饱状态，造成资源的大量浪费，全车间设备开动率不足50%。随着社会主义市场经济的建立，车间作为一个独立的经济核算单位被推向市场。为了充分发挥车间的潜力，该车间在厂部的大力协助下主动出击，一方面争取到了工厂自行开发的特殊机型排气管生产权，另一方面瞄准国际市场以较低的价格和较高的质量赢得了世界两大著名汽车公司—CUMMINS和FORD的信任，成为其8种型号排气管最具竞争实力的潜在供应商。据可靠消息，这8种排气管首批出口如果在美国市场畅销的话，后续订单将会成倍增长，而且两大公司有可能逐步减少其它公司的订单，将其它型号排气管全部转移到该车间生产。针对这种状况，该车间组织工程技术人员对8种排气管的产品图纸进行了评审，进行了工艺设计和开发（编排工艺流程图、进行PFMEA 分析和编制控制计划），还进行了样品试切，同时对现生产能力和成本分析进行了认真细致的核算和预测工作。但是如何调整当前的生产

计划，是否下决心增加设备或改造生产线，其它类型新产品需要多长时间才能投入生产等一系列问题尚缺乏科学的、定量的依据。而目前厂部和车间最关心的资源问题，主要是加工设备的产能，关于生产计划的优化分析便是在这样的背景下提出的。为了研究这个问题，首先将8种排气管的简单生产过程和生产计划作如下简述。 2 生产概况及有关资料 2.1车间概况该车间按两班制生产，每班8小时，标准工作日为26天。车间现有员工30名，其中生产工人27人，每月安排职工政治学习及业务培训时间为4小时，进行文明生产等非生产性工作每月平均2小时/人?月，排气管工废按产量的1%计算，料废按2%计算。车间生产工人工作时间按44小时/人·周（每月4周）进行考核。 2.2生产状况该车间排气管生产为10个工序，分别在不同的10类机床上进行加工，每种排气管所占用的设备时间如表1所示。各种排气管的成本构成如表2所示。目前，由于市场不景气，排气管生产的上工序即铸造厂产能富裕，只要资金到位该厂可准时、足量供货，而且品种可以保证。而出口排气管外商的的资金可以及时到位，并且许诺如果需要可预付50%以上

生产计划问题

生产计划问题汪海丽李宵蓉朱小娟（安康学院数学系陕西安康725000）摘要：本问题是一个优化问题。根据题意得出，决策变量是生产甲乙两种产品的产量，目标函数是使企业赢利最大，约束条件由产品的资源和生产甲乙两种产品的原材料决定，利用线性规划原则并通过图解法进行求解，求出生产甲、乙两种产品的产量具体分别为2吨和6吨，所得最大赢利为36万元关键词：生产计划；设备；原材料；企业获利最多。一、问题的提出某企业要在计划期内安排生产甲、乙两种产品，这个企业现有的生产资料是：设备18台时，原材料A 4吨，原材料 B 12吨；已知单位产品所需消耗生产资料及利润如表1。问应如何确定生产计划使企业获利最多。表1：二、问题分析这个优化问题的目标是使企业获利最多。要作得决策是生产计划，即用给定设备和A、B两种原料生产多少吨甲种产品，多少吨乙种产品。由于设备和原材料供应都有限，这就必须给出具体分配方案进行调整，根据最优化原则，制定出合理的生产计划。 1.决定因素：甲乙两种产品的产量 2. 解题目标：企业获利最多 3. 求解方法：图解法三、模型假设 1.甲、乙两种产品的获利是与它们各自产量无关的常数。A、B两种原料加工出的甲、乙两种产品的数量和它们各自的产量无关的常数； 2.加工甲、乙两种产品的产量可以是任意实数；四、符号说明

x ——生产出甲种产品的产量； y ——生产出乙种产品的产量； Z ——企业收入；五、模型建立与求解观察问题中给定的数据，猜测问题中的关系式是线性。模型建立：决策变量：设x 为生产出甲种产品的产量，y 为生产出乙种产品的产量。目标函数：设Z 为企业收入。x 吨甲种产品的收入为3x ，y 箱乙种产品的收入为5y ，于是企业获利为 Z=3x+5y. (1) 约束条件：x,y 应同时满足下列条件：设备台时限制 3x+2y <18 (2) 原材料A 限制 x <4 (3) 原材料B 限制 2y<12 (4) 由于产品产量不能是负的，故有非负限制：x>0,y>0 ……………………（5）解法图解法这个线性规划的决策变量为2维，用图解法既简单，又能直观地把握线性规划的基本性质。将约束条件(2)、(3)、(4)中的不等号改为等号，可知它们是二维平面上的三条直线。目标函数(1)中的Z 取不同的值时，在图中表示一组平行直线，称等值线组。由于目标函数(图中虚线)和约束条件(图中三条实线)都是线性函数，从图上不难看出，当目标函数向右上方移动到(2)、(4)两条直线的交点时，Z 达到最大值为36万元。而这个交 3x+2y=18 x=4

企业供应链管理解决方案

企业供应链管理解决方案概述今天，供应链治理（SCM）已被视为企业运营成功的关键。实施供应链治理的企业与战略性供应商共同设计、制造及分享市场供求信息，其运作空间已无限延伸至企业运营领域之外；同时，传统企业间的竞争方式也随之转变为企业供应链间的竞争，企业与合作伙伴之间的合作关系日趋紧密，大伙儿关注的重心不再是产业链上利益分配的比例，而是如何扩大可供分配的利益。竞争的加剧要求企业能够更灵敏地响应市场需求，缩短产品上市周期，使产品结构与市场需求结构相匹配；同时，关于那些物流成本高居不下的企业，高效的物流治理和资金周转也成为了提升企业竞争力的核心。金算盘供应链管明白得决方案萃取了现代企业治理思想的精髓，集销售与分销治理、采购治理、库存治理、市场治理、客户治理、供应商治理于一体，实现从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的全过程物流集成与操纵。关心企业把客户、经销商、供应商以及协作单位纳入到一个紧密联系的生态链中，有效地安排企业的经营活动；满足企业充分利用现有资源快速高效地进行生产经营的需求，进一步提升工作效率和扩大竞争优势。打算、执行、考核与处置功能在整个方案流程中得到实现，使企业整个治理流程更加清晰、预算操纵更加有效、企业决策更加科学。主体流程特点财务业务一体化金算盘软件实现了真正意义上的财务业务一体化，不仅业务数据能够直截了当传递到财务系统，任何有关联的模块之间都实现了数据的双向或单向传递，是一套全面集成的高度智能化系统。功能强大、覆盖面广

金算盘的充分考虑到了供应链业务的复杂性和多样性，能够适应供应链的各类业务模式，同时秉承了金算盘软件品质第一的传统，具有优秀的可操作性、稳固性、易用性充分满足客户个性化需求如何最好的满足客户需求已成为现代企业的竞争核心，为了适应客户化定制生产模式，金算盘的产品配置功能，能够由客户在一定范畴内自由定义所需的产品，达到定制生产目的。适应多种行业的特点作为一个商品化的软件包，金算盘具有丰富的行业特点，例如医药流通业的GSP质量治理、零售业POS治理等。全面的系统集成与金算盘的其他软件无缝连接，并提供标准接口，能与银行、税务等有关系统进行集成。跨数据库、跨平台金算盘采纳Oracle大型数据库，同时支持Sqlserver、DB2等其他数据库；除支持Windows操作系统之外还支持安全性、稳固性更高的Linux操作系统。支持数据的集中式和分布式部署支持Internet应用要紧功能供应链治理采购治理广泛适用于企业的采购作业治理和考核分析。同时基于生产治理、库存治理和财务监控的意义，它完全能够动态反映物流和资金流状况，并操纵超打算的采购作业，能为企业治理者提供决策参考。销售治理强调企业对响应客户需求的及时性、准确性能力的塑造，提供企业在竞争中的灵敏反应能力，适应能力、创新能力和综合的治理能力，能够灵活、轻松地实现正常销售、直运销售、托付代销、托付调拨、分期收款销

年度产品生产计划的优化

大连普阳发电机组有限公司年度产品生产计划的优化摘要：本案例描述了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的困境，指出公司年度计划是企业整个计划体系的关键。案例中分析了企业生产现状及其相关数据和资料，利用多元线性规划理论，建立了年度生产计划的数学模型，并应用计算机Excel软件，对线性规划问题进行求解，获得了较为合理的年度生产计划，解决了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的问题。案例最后对计算机求解的结果进行了深入的讨论，得到更为优化的各类生产计划方案。关键词：年度生产计划；线性规划模型；松弛变量案例正文 1 引言随着行业经济结构格局改变，市场竞争主体分化中国进入WTO以后，汽车及发电机零部件跨国公司大举进入我国市场，几乎所有中小企业的私有化，使原先以国营企业和集体经济体制为主体的产业格局发生了彻底改变。国外汽车电机电器巨头的进入，在给中国同行带来先进的技术、管理、经营理念等的同时，也给国内传统产业企业造成巨大压力。大连普阳发电机组有限公司的生产经营也出现开工不足、库存增加和资金周转困难等问题。公司决策层分析了企业当前所面临的困境，总结了本公司在同行业中占有的优势和存在的劣势，一致认为合理的安排企业的生产计划，是解决公司目前所面临困难的有效方法之一。本案例就是针对公司当前的情况，分析了企业目前生产现状及其相关数据和资料，利用多元线

性规划理论，建立了年度生产计划的数学规划模型，并应用计算机Excel软件，对线性规划问题进行求解，获得了较为合理的年度生产计划，解决了大连普阳发电机组有限公司目前所面临的问题。 2 公司简介大连普阳发电机组有限公司在数十年间历经创建、发展、壮大，目前已成为北方地区生产规模最大，规格型号最全的发电发电机组制造企业，优质的产品、完善的售后服务体系不但给普阳创造了良好的口碑，同时也使普阳牌发电机组的市场占有率也在同行业中名列前茅。普阳牌发电发电机组已通过中国国家内燃机发电机组质量监督检验中心的检验，获得了国家信息产业部"电信设备进网许可证"、"中华人民共和国船用产品证书"，通过ISO9001:2008国际质量管理体系认证分别被授予"优质放心产品"、"辽宁省名牌产品""辽宁省著名商标"、"大连市先进单位"、"质量信得过单位"、"重合同守信用单位"、"最佳信誉企业"、"花园式建设优胜单位"、"中国机电市场知名信誉企业"、"中国知名发电发电机组十佳品牌"、"全国发电机组质量保障、诚信经营示范单位"等荣誉称号。本公司产品由中国人民保险公司进行质量承保。普阳公司的合作伙伴有德国曼（MAN）、瑞典富豪（VOLVO）、韩国斗山（DOOSAN）、日本三菱（MITSUBISHI）、上柴股份（东风）、无锡动力（万迪）、重庆康明斯（Cummins）、潍柴动力、中美合资上海马拉松（MARATHON）、广州英格（ENGGA）,公司以完备的生产条件，先进的测试设备，雄厚的技术力量，独立生产8KW～1800KW各种规格型号的发电发电机组，包括标准型机组、自动化机组、全自动远程监控机组、自动并网调频调载机组、消防机组、移动电站、静音电站、箱式电站、船用发电机组等。公司配备有东北地区唯一的全功能检测中心，严格按GB/T2820.1,.5,.6eqvISO8528"往复式内燃机驱动的交流发电机组"标准对机组的各项功能要求进行检验和测试，保证产品的出厂合格率达到100%。目前，普阳牌发电发电机组已遍布中国二十多个省、市、自治区，进入航空、船舶、铁路、矿山、油田、运输、医院、防空、军工、海港、电信、能源、商场、餐饮服务、建筑、野外勘探等各行业，是理想的电源设备。公司为客户提供机房

生产计划安排最优化模型

生产计划安排最优化模型摘要本文是针对工厂生产计划的安排对总利润的影响问题，通过对题目的分析，建立线性规划模型，利用Lingo软件对模型进行编程求出最优解，最终完整地解决这一问题。分析题意，可知总利润=总销售利润-总存储费用，据此我们建立了本题的目标函数。同时依据题目的要求，可以得出对目标函数的约束条件可分为各种产品每个月的产量约束，各种产品每个月的存储量约束，各种产品每个月的生产时间约束，然后根据这三种约束条件可得出各个约束式，因此，已知目标函数与约束六个月的最大利润条件，再通过利用Lingo软件进行编程求出最优解，最终得出为937115元。从Lingo软件的求解中，可以得出各个月的生产计划安排，同时我们对各个月的生产计划表进行分析，发现各个月都有不生产的产品，而这些产品销售量都符合各个月的最大需求量要求，而特别的是一月份无生产产品VII，经过对题目的分析，发现生产产品VII所需的单位设备所需台时，比生产其他产品的单位设备所需台时要耗时，因此不生产产品VII是符合最大利润要求，从而得出各个月的生产计划安排都符合题意要求。最后根据求解结果对每个月生产情况的合理性进行了分析，得出的结论是:根据模型所建立的生产计划是科学合理的。关键字:生产计划，线性规划，lingo 问题重述

企业是一个有机的整体，企业管理是一个完整的系统，由许多子系统组成。在企业的管理中，非常关键的一部分是科学地安排生产。对于生产、库存与设备维修更新的合理安排对企业的生存和发展具有重要的意义。已知某工厂要生产7种产品，以I，II，III，IV，V，VI，VII来表示，但每种产品的单件利润随市场信息有明显波动，现只能给出大约利润如下。产品 I II III IV V VI VII 大约利润/元 100 60 80 40 110 90 30 该厂有4台磨床、2台立钻、3台水平钻、1台镗床和1台刨床可以用来生产上述产品。已知生产单位各种产品所需的有关设备台时如下表。单位所需产品台时 I II III IV V VI VII 设备磨床 0.5 0.7 / / 0.3 0.2 0.5 立钻 0.1 0.2 / 0.3 / 0.6 / 水平钻 0.2 / 0.8 / / / 0.6 镗床 0.05 0.03 / 0.07 0.1 / 0.08 刨床 / / 0.01 / 0.05 / 0.05 从1月到6月，维修计划如下:1月—1台磨床，2月—2台水平钻，3月—1台镗床，4月—1台立钻，5月—1台磨床和1台立钻，6月—1台刨床和1台水平钻，被维修的设备当月不能安排生产。又知从1—6月市场对上述7中产品最大需求量如下表所示。 I II III IV V VI VII 1月 500 1000 300 300 800 200 100 2月 600 500 200 0 400 300 150 3月 300 600 0 0 500 400 100 4月 200 300 400 500 200 0 100

生产计划优化系统

实验七生产计划优化系统本实验为一个优化生产计划系统。问题表述如下：设某印染企业有四种可能生产的产品，这些产品的利润不一样，分别为：产品代码利润（单位：元/千米） CP101 54 CP102 102 CP103 30 CP104 67 CP105 84 CP106 42 现利用本系统编制生产计划，确定生产哪些产品，产量应是多少？制定生产计划时不能只考虑生产利润大的，还要考虑市场需求、生产能力（如丝光机的每月生产能力为6000千米）、设备负荷（因为各产品的工艺路线不一样）以及原材料是否足够等因素。这里仅介绍以利润为目标，并考虑设备生产能力约束的情况。书籍各设备的生产能力如下：设备代码设备生产能力 SB01 300 SB02 320 SB03 460 SB04 370 各经过各设备的工艺路线如下：产品代码工艺路线（按设备代码从小到大排） CP101 1 0 1 1 CP102 0 1 1 0 CP103 1 1 0 0 CP104 0 1 1 0 在这里，用1代表产品经过该设备加工，0代表该产品不经过该设备加工。例如，CP101的工艺路线是经过设备SB01、SB03、SB04。现在要求各产品的产量。这是一个求利润Z为最大的线性规划问题，即

MAX Z = C1 * X1 + C2 * X2 + C3 * X3 + C4 * X4 式中：C1、C2、C3、C4分别为各产品的利润。 X1、X2、X3、X4分别为要求的各产品的产量。约束条件可发下表示：产品1 产品2 产品3 产品4 生产能力设备1 1 * X1 + 0 * X2 + 1 * X3 + 1 * X4 ≤B1 设备2 0 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 0 * X4 ≤B2 设备3 1 * X1 + 1 * X2 + 0 * X3 + 0 * X4 ≤B3 设备4 0 * X1 + 1 * X2 + 1 * X3 + 0 * X4 ≤B4 这里，B1、B2、B3、B4分别为各设备的生产能力。这是一个线性规划问题。本实验中用线性规划算法进行求解。运行时，本系统允许你显示、录入、修改和删除产品利润及设备能力的记录数据。增加记录时，按F4；恢复或删除记录时，按F5。产品工艺可显示、修改和录入。“系统恢复原样”是指将产品利润、设备能力及产品工艺数据恢复成系统的初始值。

生产计划优化问题

例生产计划优化问题家具厂生产4种小型家具，由于该四种家具具有不同的大小、形状、重量和风格，所以它们所需要的主要原料（木材和玻璃）、制作时间、最大销售量与利润均不相同。该厂每天可提供的木材、玻璃和工人劳动时间分别为600单位、1000单位与400小时，详细的数据资料见下表。问：（1）应如何安排这四种家具的日产量，使得该厂的日利润最大？（2）家具厂是否愿意出10元的加班费，让某工人加班1小时？（3）如果可提供的工人劳动时间变为398小时，该厂的日利润有何变化？（4）该厂应优先考虑购买何种资源？（5）若因市场变化，第一种家具的单位利润从60元下降到55元，问该厂的生产计划及日利润将如何变化？表1 基本数据要求：（1）建立模型，求出最优解；（2）写出分析过程。 1）设第一种家具日产量为X1，第二种家具日产量为X2，第三种家具日产量为X3，第四种家具日产量为X4，日利润为Z，maxZ=60x1+20x2+40x3+30x4; 劳动时间约束：2x1+x2+3x3+2x4<=400 木材约束：4x1+2x2+x3+2x4<=600 玻璃约束：6x1+2x2+x3+2x4<=1000 最大销量约束：x1<=100，x2<=200，x3<=50，x4<=100

2x1+x2+3x3+2x4<=400 4x1+2x2+x3+2x4<=600 6x1+2x2+x3+2x4<=1000 x1<=100 st x2<=200 x3<=50 x4<=100 x1~4>=0 最优基X=（100，80，40，0）T 最优值Z=9200 2）由灵敏度分析，付给的工资低于劳动时间的影子价格12时，才同意加班，付给的工资为10〈12，所以可以加班。 3）由灵敏度分析，劳动时间在[400-100，400+25]=[300，425]的范围内，该目标函数最优基不变，398属于给范围，劳动时间的影子价格为12，所以最优值为Z=9200-12X（400-398）=9176 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 12.000000 4）由灵敏度分析，劳动时间和木材的影子价格分别为12，4，影子价格〉0的为紧缺，玻璃的影子价格为0，影子价格=0的为不紧缺。所以要优先购买劳动时间和木材。 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 12.000000 3) 0.000000 4.000000 4) 200.000000 0.000000

供应链优化

供应链优化什么是供应链优化供应链优化即“在有约束条件或资源有限的情况下的决策方案”，它主要有整体优化和局部优化两种类型。整体优化是从大量方案中找出最优方案，然而，实际情况下可能没有最优方案或者没有方法来检测所得方案是否最优，因此有必要进行局部优化；局部优化是在大量类似方案中找出最优方案，此法取决于方案的最初解，最初方案不同，优化结果也不同。优化问题由决策变量、目标函数和约束条件组成。决策变量是需要作的决策，物流中有如下决策变量：何时、何地从供应商中订购原材料；何时生产；何时把产品交给客户、交多少。目标函数是经济上或其它方面所要达到的目标，物流中有如下目标函数：利润最大；供应链成本最低、生命周期最短；客户服务质量最高；延误最短；产量最大；满足所有客户需求等。约束条件是变量必须满足的条件，物流中有下列约束条件：供应商生产材料、零件的能力；生产线每天工作的时间、负荷；配送中心的处理收据等能力。[编辑]供应链优化的必要性随着现代物流和技术的发展，生产和供应链规划日益复杂。供应链的发展趋势：客户要求生命周期更短、并对特定配送有需求大规模产品定制生产线和在库产品增加经营全球化－包括采购、生产、销售和市场制造外包第三方物流提供者增加与供应商、客户共同管理库存，如VMI和持续补充计划实施敏捷制造实施供应链集成理念公司兼并、收购和重组由于供应链发展日益复杂，公司必须运用软件来优化它们的计划流程。[编辑]供应链优化目标一般来说，优化目标是从私营企业和公共组织两种完全不同的角度来考虑。（1）私营企业的目标供应链管理系统中的优化目标的定义有很多种形式，如“优化是ROI（投资回报率）达到最高的关键，它的目标包括成本最低、顾客服务水平最高、生产周期最短”；然而，在讨论库存链优化时，有人认为最大ROI的目标是“在增加利润的同时，提高顾客服务水平、减少总成本、减少工作负荷、减少库存”；“ROE（资产回报率）最大或竞争力提高”；“公司盈利最大，市场份额最大”等。然而，如果把这些目标用于决策模型中，这些目标必须转换成明确的、可以衡量的目标。更具体的目标通常是利润及其衍生物－成本和收入，其中成本包括资本、生产运营成本、仓储和运输、库存持有成本、行政管理成本、IT成本和包装成本；收入受公司可提供服务质量的影响，包括准时性、产品可得性等。成本因素（最低）和客户服务质量（最大）通常是矛盾的，为了能相互比较，必须转换成同一量纲，把所有的目标转成一个总目标。成本最低包含许多不同的成本因素。客户服务通常用收入来表达，这样它可以和成本一起用利润最大来衡量。如果不是所有目标都能转换成和金钱有关的因素，必须使用权重，权重反映了不同目标的相对重要程度，这样问题就成为一个单目标规划。目前，可以用一些复杂的方法得出权重，也可以运用一些软件提供可视化的权重设置。另一种方法是先定义这些目标的优先级，然后再优化。（2）公共组织的目标前面讨论了所追求的商业利润，同时，我们也应该注重公共利益。最近几年已经提出了一些基本目标，1987年世界环境与发展委员会提出“发展要满足当前的需要，但不能以牺牲后代需求为代价”。如果要有相关实施政策，必须要明确、详细地解释这些目标。公共目标主要有3方面的因素：经济、环境和社会。每一方面都能对供应链设计产生影响。私营企业目标是设施和运输成本最低，而公共组织的目标不同。环境：设施建设、交通运输会对环境造成影响，环境对人类身体和下一代有影响，主要包括：当地空气质量（对人有影响，威

供应链管理办法

供应链管理办法第一章总则第一条为了打造以供应链为核心的营销交付一体化管理体系，实现采购行为的规范、高效、透明、可控，保障项目收益最大化，特制订本办法。第二条本办法适用于公司及控股子公司。第三条组织机构 1、经营管理委员会是公司供应链管理工作的决策机构，负责供应链管理制度的批准、谈判人任职资格条件的设定、《合格供应商名录》的审批。 2、营销管理委员会是公司供应链管理工作的审核机构，负责谈判人任职资格的审批、《合格供应商名录》的审核，对于供应链管理中出现的问题出具处理意见。 3、产品负责人负责产品线技术方案的确定、外购产品的选型、技术验证，负责供应商开发、准入评价及日常管理，负责组织外购产品的商务谈判，负责推荐谈判人；负责《投标设备成本》的核算、批准，负责《采购预算变更》（金额增加）的批准。 4、销售负责项目土建成本的核算，《投标报价成本》的批准，推荐供应商；负责项目交付过程中的采购执行，包括采购下单、组织设备进场、采购付款申请、到货验证及质量跟踪。 5、资本经营中心负责采购资金计划的制定、发布及执行，负责项目资金收支计划的制定、发布及执行。

6、风险控制中心负责相关制度的拟定，负责《合格供应商名录》的更新及发布，负责对制度执行情况进行监督、检查，对执行结果进行汇总分析及定期发布。第四条岗位职责 1、谈判人 1）负责供应商准入谈判； 2）按照采购成本下浮的目标，完成年度、季度、月度谈判工作； 3）在项目交付阶段，按照单项合同价格下浮目标，完成谈判工作。 2、主设计师 1）项目投标阶段，负责《投标设备成本》核算； 2）项目深化设计完成后，按照工程实施方案调整《投标设备成本》； 3）完成《项目采购预算》的导入。 3、大项目经理 1）负责项目土建成本的核算； 2）负责审核《投标设备成本》。 4、工程项目经理 1）负责拟定《项目设备进场计划》； 2）负责项目交付过程中的采购执行，包括采购下单、组织设备进场、采购付款申请、到货验证及质量跟踪。第五条供应链管理原则

生产计划优化问题

装订线生产计划优化问题剪切线第三大组第十队

本文论述有瓶颈设备的多级生产计划问题。由于问题涉及在一定生产条件下，通过制定6周的生产计划来使生产费用最小，因此考虑使用最优化方法求解问题，其目标函数是生产准备费用与库存费用的总和，考虑各周A的生产与外部需求的关系，A,B,…,G之间生产与需求的关系，以及B,C需要满足的产能要求，并对0—1离散型变量的不同处理方法进行了研究，经计算结果比较，最终采用乘子法对离散型变量进行约束，我们得到最终约束条件. 用Lingo程序求解得到的最小生产准备费用为9245.000元该模型将生产产品的前后级关系表示出来，使约束条件更简洁。模型考虑了生产能力以及与产品数量无关的生产准备费用，在需求量确定的情况下，安排生产计划来降低成本，具有一定的合理性。关键字：最优化生产计划线性化离散性约束乘子法

1.问题重述-------------------------------------------------------------------1 2.问题分析-------------------------------------------------------------------2 3.模型的假设及符号的说明--------------------------------------------4 3.1.模型的假设 ----------------------------------------------------------------------------- 4 3.2.符号说明 -------------------------------------------------------------------------------- 4 4.模型的建立与求解------------------------------------------------------4 4.1.问题的模型 ----------------------------------------------------------------------------- 4 4.2.模型的优化 ----------------------------------------------------------------------------- 7 5.讨论及推广 ------------------------------------------------------------- 10参考文献 ------------------------------------------------------------------- 11附录-------------------------------------------------------------------------- 12