基于不确定优化解的供应链优化模型
不确定条件下的闭环供应链网络优化

Abs t r a c t:T he c l o s e d - l o o p s u p p l y c h a i n n e t wo r k b ui l d i n g u n de r u n c e r t a i n t y i s s t ud i e d us i n g a r o b u s t o p t i mi z a t i o n
( S c h o o l o f E c o n o mi c s a n d Ma n a g e me n t ,J i a n g s u Un i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , Z h e n j i a n g J i a n g s u 2 1 2 0 0 3 ,C h i n a )
如今 闭环 供应 链受 到越 来越 多 的关注 , 整 合正 逆 向供应 链 , 构建 高 效 的闭 环供 应 链 系统 , 是 企 业
问题 ; 文献 [ 7 ] 中在 制 造/ 再 制 造 集 成 物 流 网络 中 考虑 了回收 产 品 的数 量 及 质 量 的不 确 定 性 ; 文 献 [ 8 ] 中在 单 周 期 闭 环 供应 链 网 络选 址 模 型 中 考 虑 了产 品需 求量 确定 而 废 弃 产 品 回 收量 不 确定 的情
Cl o s e d- l oo p s up pl y c ha i n ne t wo r k o p t i mi z a t i o n und e r un c e r t a i nt y
S u n n g
敏感性分析. 结 果表 明 , 市场需求最 为敏感 , 其次为 回收产 品的再制造 成本. 最后通 过相关 数据 比较 , 简 要说 明了鲁棒优 化
基于大数据的供应链分析模型

基于大数据的供应链分析模型在当今竞争激烈的商业环境中,供应链管理的效率和效益对于企业的成功至关重要。
大数据技术的出现为供应链分析带来了全新的视角和方法,使企业能够更准确地预测需求、优化库存管理、提高物流效率以及加强供应商关系。
一、大数据在供应链中的作用大数据为供应链提供了丰富的信息来源。
这些数据包括销售数据、库存数据、物流数据、市场趋势数据、客户反馈数据等等。
通过对这些海量数据的收集、整理和分析,企业能够获得前所未有的洞察力。
首先,大数据有助于更精准的需求预测。
以往,企业往往依靠经验和简单的统计方法来预测市场需求,但这种方式往往存在较大的误差。
而利用大数据技术,企业可以整合多渠道的数据,分析消费者的购买行为、市场动态以及宏观经济因素等,从而构建更为准确的需求预测模型。
其次,大数据能够优化库存管理。
通过实时监控库存水平和销售速度,企业可以精确地确定最佳的补货时机和数量,避免库存积压或缺货的情况发生,从而降低库存成本并提高客户满意度。
再者,大数据对于物流配送的优化也具有重要意义。
它可以帮助企业选择最佳的运输路线和方式,降低运输成本,提高物流效率,同时还能更好地应对突发事件和不确定性。
二、基于大数据的供应链分析模型的构成要素一个有效的基于大数据的供应链分析模型通常包含以下几个关键要素:1、数据收集系统这是模型的基础,需要能够从多个来源收集各种类型的数据,包括企业内部的 ERP 系统、CRM 系统、WMS 系统,以及外部的市场调研数据、社交媒体数据等。
同时,要确保数据的准确性、完整性和及时性。
2、数据存储和管理平台由于大数据量的巨大,需要强大的存储和管理系统来处理和保存数据。
这可能包括传统的关系型数据库、数据仓库,以及新兴的大数据存储技术如 Hadoop 等。
3、数据分析工具和算法利用各种数据分析工具和算法,如统计分析、机器学习、数据挖掘等,对收集到的数据进行深入分析,提取有价值的信息和模式。
4、可视化展示平台将分析结果以直观、易懂的方式展示给决策者,帮助他们快速理解和做出决策。
供应链构建与优化管理

供应链的组织结构
(1)核心企业作为用户企业
特点:销售网络和产品设计能力、销售,用户服务水平比较高
构建重点:供应商选择
管理重点:信息网络建设、生产(作业)计划管理、跟踪控制、 库存管理、采购管理
(2)核心企业作为供应者 特点:供应、制造方面的优势(能源、原材料生产企业) 构建重点:经销商、用户的选择 管理重点:信息网络的设计、需求预测计划与管理、分销渠道 管理、用户管理与服务
❖供应链构建设计
➢ 包括物流系统,信息和组织以及价值流和相应服务体系建设 ➢ 要把供应链的整体思维观融入到供应链的构思和建设中
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供应链构建与先进制造模式
❖供应链构建既是从管理新思维的角度去改造 企业,也是先进制造模式的客观要求和推动 的结果
❖供应链的设计应使供应链管理成为适应先进 制造模式发展的先进管理思想
❖ 当货车的载货量只有一半时,你会让它发车并跨越整个欧 洲吗?你会每周两次,把衣服挂在衣架上直接发到日本零 售店吗?你会在衣服上架仅仅两周后,就把它们从柜台上 撤掉吗? 这些看起来不可思议的做法,是西班牙时装公 司Zara的做法。正是这些离经叛道的供应链管理经验,让 公司大获成功。从1991年到2003年,公司销售额从3.67 亿欧元增加到了46亿欧元,足足增长了12倍有余,而纯利 润也从0.31亿欧元增加到了4.47亿欧元,激增将近14倍。 过去三年,许多竞争对手的财务状况都很不如人意,但 Zara的销售额和净利润以平均每年超过20%的速度持续增 长。
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第六节 供应链构建的设计策略
❖基于产品的供应链设计策略 ❖基于多代理的集成供应链设计思想与方法 ❖在产品开发初期设计供应链
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《供应链管理》第3版 马士华 林 勇 编著
基于需求不确定和交货期不确定的供应链协调研究

Ree r h o h u p y Ch i o e a i n wi a d m e n n n e t  ̄ d l e y t s a c n t e S p l a n Co p r t t r n o d ma d a d u c r . o h _ ei r i v me
t e s l n e id, n t e d l ey i ae T es p l r el e o t n t c o d n t e rl t n w t e alr a d o t z eo d r u l h e ig p ro a d f h ei r l t , u p i l t p i o o r i ae t ea o i r t e ,n p i e t r e a i v s h es h o h i h i mi h q —
维普资讯
中因弪济 与管理 科 学………
,
基 于 需 求 不 确 定 和交 货期 不 确 定 的供 应 链 协 调 研 究
文/ 力 包 晓英 蒲 云 古 ①
1 四川 理 工 学 院 经 济 管理 学 院 自贡 . 6 30 2 西 南 交 通 大 学 经 济 管 理 学 院 4 00 . 成都 6 0 3 10 1
K y r sSp l ca C o i t n O t imeh ns ewod :u p hi y n or n i pil cai d ao O m
【 中图分类号】4 62 F 0 .
1 引 言 .
【 文献标 识码】 A
【 文章编号】09— 6 6 20 )8 05 一 3 10 94 (0 8 0 — 0 1 O
摘要 : 讨论 了单周期 中一 个供 应商和一个零售 商的供应链 系统。零 售商 向面 , 临交货期 不确 定的供 应商订 货 , 同时零 售 商面
基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究

基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究公司的供应链管理是企业运营中至关重要的一部分。
为了优化供应链决策,许多研究者和企业开始使用博弈论模型来分析和解决问题。
在这篇文章中,我们将探讨一种基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究。
首先,让我们解释一下stackberg博弈模型是什么。
stackberg博弈模型是一种博弈论模型,用于分析多个参与者在一个闭环供应链中的决策。
这个模型考虑了供应链中各个环节的相互作用和依赖关系,并通过博弈论的方法来研究参与者之间的决策互动。
在一个公司的闭环供应链中,涉及到供应商、制造商、分销商和零售商等不同的参与者。
每个参与者都有自己的决策变量,比如定价、生产量、库存水平等。
这些决策将直接影响到整个供应链的效益和利润。
通过使用stackberg博弈模型,我们可以分析每个参与者的最优决策策略,并通过博弈论的方法来研究参与者之间的决策互动。
在这项研究中,我们将对公司的闭环供应链进行建模,并使用stackberg博弈模型来分析和优化决策。
我们将考虑不同参与者之间的相互影响,并研究他们在定价、生产量和库存水平等方面的决策。
通过博弈论的方法,我们可以确定每个参与者的最优决策策略,并找到整个供应链的最优解。
此外,我们还将考虑一些随机因素,如市场需求的变化和供应链中的不确定性。
这些随机因素将被纳入模型中,并通过概率论的方法进行分析。
通过考虑这些随机因素,我们可以更精确地预测供应链的效益和利润,并优化决策策略。
最后,我们将使用实例来验证我们的模型和方法的有效性。
通过将我们的模型应用于实际的供应链案例,我们可以评估我们的方法在实践中的效果,并提出进一步的改进和优化建议。
总之,基于stackberg博弈模型的公司闭环供应链决策研究是一个具有重要意义的课题。
通过使用博弈论的方法和考虑随机因素,我们可以分析和优化供应链决策,提高公司的运营效率和利润水平。
希望本研究能为企业提供有价值的决策支持,并促进供应链管理领域的进一步发展。
5种优化供应链的方法

5种优化供应链的方法优化供应链是提高企业竞争力和经营效率的重要手段之一。
本文将介绍5种优化供应链的方法,以帮助企业实现更高效的运作和更优质的服务。
一、供应链网络重构供应链网络重构是指对现有的供应链结构进行重新设计和优化,以实现更高效的物流和仓储管理。
首先,企业可以通过评估供应链网络的现状,确定可能存在的问题和瓶颈,并提出改善方案。
其次,根据产品特性和市场需求,优化供应链的节点布局和运输方式。
最后,利用信息技术和物流管理系统,实现供应链网络的实时监控和反馈,以及准确预测和处理异常情况。
二、供应链协同管理供应链协同管理是指通过各个环节之间的紧密协作和信息共享,达到优化供应链整体效能的目标。
企业可以采用以下措施来实现供应链协同管理。
首先,建立供应商和客户之间的战略合作关系,共同制定目标和计划。
其次,建立供应链合作平台,实现信息共享和实时协作。
最后,通过供应链绩效评估和奖惩机制,激励各方积极参与供应链协同管理。
三、供应链库存优化库存管理是供应链中重要的环节,对企业的运营成本和客户满意度都有着重要影响。
通过优化库存管理,企业可以减少库存成本,提高资金周转率,同时确保供应链的稳定供应。
首先,企业可以采用精细化的需求预测和订单管理方法,减少库存的不确定性。
其次,通过合理的安全库存和补货点设置,降低库存水平。
最后,利用先进的仓储管理技术和信息系统,实现库存的实时监控和精细化管理。
四、供应链风险管理供应链风险是指可能对供应链运作产生负面影响的各种不确定因素。
企业可以通过建立风险管理机制,有效应对供应链风险。
首先,企业需要对供应链的脆弱环节和潜在风险进行评估和分析,提前预测和规避风险。
其次,建立灵活的供应链结构和多元化的供应商网络,以降低单一供应来源带来的风险。
最后,建立供应链紧急响应机制,及时应对和处理突发事件,保证供应链的连续稳定运作。
五、供应链绩效评估与改进供应链绩效评估是实现供应链优化的重要手段,通过评估供应链各个环节的绩效,发现问题和瓶颈,并提出改进方案。
第2讲 供应链的不确定性与长鞭效应

3.牛鞭效应的十大认识误区 3.牛鞭效应的十大认识误区
认识误区 1.无知 . 2.傲慢 . 3.忽略不计 . 4.漠视 . 5.转移责任 . 6.无奈接受 . 7.悲观失望 . 8.过时了 . 9.不兼容 . 10.无效 . 牛鞭效应:在世界上并不存在。 牛鞭效应:在世界上并不存在。 牛鞭效应:仅仅是学术界的发明。 牛鞭效应:仅仅是学术界的发明。 牛鞭效应:并不产生多大的费用。 牛鞭效应:并不产生多大的费用。 牛鞭效应:那又怎样 反正顾客能等 反正顾客能等! 牛鞭效应:那又怎样?反正顾客能等! 牛鞭效应:那又怎样 反正供应商能应付 这是服务级别协议所规定的! 反正供应商能应付, 牛鞭效应:那又怎样?反正供应商能应付,这是服务级别协议所规定的! 牛鞭效应:这就像税收一样,总会跟随我们的。 牛鞭效应:这就像税收一样,总会跟随我们的。 牛鞭效应:它是系统问题,我们无能为力。 牛鞭效应:它是系统问题,我们无能为力。 牛鞭效应:这是一个老问题了,它不是已经被消除了吗? 牛鞭效应:这是一个老问题了,它不是已经被消除了吗 牛鞭效应:日本人的解决方案对我们不适用。 牛鞭效应:日本人的解决方案对我们不适用。 牛鞭效应:那些解决方案的确不错,但是不适合我们的行业。 牛鞭效应:那些解决方案的确不错,但是不适合我们的行业。 表 现
供应链管理
第2讲 供应链的不确定性与牛应链不确定性的系统分析 牛鞭效应研究综述 牛鞭效应的模型与分析
2.1 供应链的不确定性
1. 供应链的复杂性 供应链是一个与外界环境进行交换与耗散的开放 系统,一个诸多子系统、 系统,一个诸多子系统、要素相互作用的动态变化 着的复杂系统,也是由资源、经济、社会、 着的复杂系统,也是由资源、经济、社会、环境四 大子系统通过相互依存、 大子系统通过相互依存、相互作用和相互制约的 复合统一体。 复合统一体。 供应链的复杂性表现为: 供应链的复杂性表现为:
基于群组决策的供应链不确定风险评估模型研究

Re e r h s e s e od lo s a c on A s s m ntM e fSup y Cha n pl i Unc r a n s Ba e n r up g nv l ehod e t i Rik s d o G o Ei e a ueM t 口 YU Je. i HUANG if n Zh— a g
的 基 础 上 ,建 立 了不 确 定 风 险 评 价 指标 体 系。 为 最 大 限度 地 减 少 专 家评 价 的主 观 性 ,将 群 组 决 策 与模 糊 综 合 评 价 法
相 结合 ,建 立 了基 于群 组 决 策 的供 应 链 不 确 定 风 险 评估 模 型 。最后 通 过 应 用举 例 ,以验 证 该 模 型 的 科 争 陛和 合理 性 ,
对 于 的二级风 险指标按 照供 应链风 险一级模 糊综 合
的 方法 进行 评 判 , 以 得 到 的 二 级 风 险 指 标 模 糊 综 合评 判 可
结 果 。
= × R
当 所 有 的 二 级 风 险 指 标 都 进 行 模 糊 综 合 评 判 之 后 , 再 对
一
级 风 险 指 标 进 行 评 判 ,得 到 关于 一 级 指标 的模 糊 综 合 评 判
基于群组决策 的供应链不确定风险评估模型研 究
口 喻 杰 ,黄 智 芳
4 30 ) 1 0 0 ( 南城 市 学 院 土 木 Z 程 学 院 , 湖 南 益 阳 湖 -
【 摘
要 】从 产 品 的 供 应 、生 产 、 需 求 和 市 场环 境 四 个 方 面 来 考察 供 应 链 的 不确 定风 险 ,在 综 合 考 虑诸 多 因素
2 1 年 02 第 2期 第3 4卷 总 第 2 2 1 期
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Industrial & Science Tribune 2011.(10).22
产业与科技论坛 2011 年第 10 卷第 22 期
基于不确定优化解的供应链优化模型研究
□张国防 何莉辉
【摘 要】在模糊随机和随机模糊双重不确定条件下,本文探讨和研究模糊述,为企业管理决策的制定提供了有效的理论依据和参考。
【关键词】不确定优化; 供应链; 合作伙伴选择; 模糊指派博弈; 多目标优化 【基金项目】本文为河北大学自 然 科 学 研 究 计 划 项 目“基 于 群 智 能 和 不 确 定 规 划 的 供 应 链 优 化 模 型 及 算 法 研 究”( 编 号:
三、面向模糊和随机双重不确定环境下的多目标决策的 供应链网络优化
供应链是一个复杂的体系,目前没有一个模型能涵盖供 应链的整个过程,但研究者可从不同层次、不同角度、不同方 面采用不同手段或方法对供应链进行研究。供应链集中决 策方式是指供应链网络中的优势企业具有强大的实力,经由 一个统一的决策层通过有效的集成信息交换系统把供应链 网络中的其他节点企业整合到一个统一的系统中进行高度 集中的决策和控制管理。此时,供应链网络所有管理权限都 集中于统一的决策层,这一决策层有其他节点企业的决策者 参加,但供应链网 络 中 的 优 势 企 业 常 担 当 主 导 角 色 ,实 现 供 应链协同指挥的统一。优势企业凭借其经营规模和在消费 中的品牌认知度对其他企业具有的影响力,确定了与其他企
一、模糊性和随机性双重不确定环境下的供应链合作伙 伴选择与网络构建
不确定性对供应链网络构建的影响有很多表现,如导致 供应链节点企业和相应设施的绩效难以评价,影响合作伙伴 关系的建立和供应链任务分配,影响供应链网络的优化和随 后的供应链运作。因此,正确把握供应链中的各种不确定性, 对供应链网络构建与优化意义重大。基于不确定优化理论的 供应链网络构建方法体系就是针对供应链中的模糊和随机不 确定性如何进行模糊随机表达、推理和优化。因此不确定性 环境下供应链初始网络建立可采用定性参数的模糊随机语意 描述和定量参数的区间模糊随机化,对多属性指标进行决策 重要性分类 并 与 模 糊 随 机 语 意 匹 配 建 立 各 自 的 模 糊 随 机 权 重,然后对模糊随机参量进行模糊数值集结。对伙伴关系关 联可选取不同阈值进行合适的伙伴选择,还可以采用比例关 系法对供应链任务进行粗分配。对于供应链节点企业的利益 诉求,可以运用模糊博弈并扩展至供应链网络的多方,考察关 联企业间的乐意支付和机会成本,研究博弈状态下供应链节 点企业利益满足的模糊核,建立模糊和随机双重不确定性环 境下围绕多目标实现的供应链优化子网模型并进行求解。
二、面向模糊随机和随机模糊两类不确定性条件下合作 博弈的供应链网络优化
从双 方 博 弈 来 看 ,双 方 为 买 方 和 卖 方 ,其 博 弈 关 系 非 常
直 接 ,收 支 关 系 就 是 买 卖 双 方 的 转 换 关 系 ,收 支 价 值 就 是 交 易所得。现实中企业在供应链网络中既是买方也是卖方, 交易中的买方 与 其 资 源 供 应 商 相 联 系 ,交 易 中 的 卖 方 又 与 其产品的买方 相 关 联 ,这 些 交 易 活 动 成 为 一 个 不 可 分 割 的 整 体,这 实 质 上 是 一 个 供 应 商 ———企 业———销 售 商 之 间 的 多方博弈 。从供 应 商 ———制 造 商 ———销 售 商 这 样 一 条 供 应 链 来 分 析 ,价 值 的 产 生 通 过 供 应 商 、制 造 商 和 销 售 商 相 互 之 间的收支关系 实 现 。 对 于 某 个 制 造 商 而 言 ,若 生 产 产 品 为 下游的某个销 售 商 需 要 ,这 时 销 售 商 为 获 得 该 制 造 商 的 产 品 而“乐 意 支 付”,“乐 意 支 付 ”也 就 成 了 该 制 造 商 产 品 价 值 得以实现; 同样,某个上游供应商也应有“机会成本”与该制 造商形成交易 关 系 ,或 者 说 该 制 造 商 乐 意 接 受 这 个 上 游 供 应商的原料成 本 而 向 其 购 买 原 料 ,于 是 该 制 造 商 的 收 益 可 简化为“乐意支付”减 去“机 会 成 本”。供 应 链 网 络 优 化 很 多时候是面向 特 定 产 品 的 制 造 和 快 速 的 市 场 响 应 ,而 良 好 的产品制造质量和快速的响应时间是供应链竞争的根本表 现。可以通过合作条件下模糊随机和随机模糊博弈理论分 析供应链多方 模 糊 随 机 博 弈 下 利 益 均 衡 ,研 究 供 应 链 体 系 模糊随机核构 成 ,建 立 确 保 节 点 企 业 利 益 均 衡 的 模 糊 随 机 多目标优化模 型 ,确 定 供 应 链 网 络 模 糊 随 机 博 弈 下 模 糊 随 机多目标协调的优化方法。
2011Q12) 成果。 【作者简介】张国防,男,河北大学数学与计算机学院讲师; 研究方向: 应用数学。何莉辉,河北大学数学与计算机学院
高效的供应 链 管 理 可 以 降 低 企 业 成 本、提 高 服 务 水 平, 企业获得更多的利润。但是如何处理系统中存在的诸多不 确定性因素是处理供应链问题的一个难题。伴随着这些不 确定性,存在着大量的不确定优化问题。经典的优化方法通 常对于这些 含 有 不 确 定 因 素 的 供 应 链 优 化 问 题 无 能 为 力。 不确定环境下的优化理论更能处理这些问题,不确定规划是 不确定环境下的 优 化 理 论,因 此,在 模 糊 随 机 和 随 机 模 糊 双 重不确定条件下,结 合 供 应 链 管 理 中 的 核 心 思 想,针 对 供 应 链系统中采购、生产、分销、合作伙伴选择的有关问题进行研 究,构建面向双重 不 确 定 性 环 境 下 的 供 应 链 网 络 优 化 模 型 , 能为供应链管理提供理论依据。本文就三个方面对供应链 的优化进行介绍。