人工智能(讲稿)
人工智能新时代演讲稿范文
大家好！今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个激动人心的主题——人工智能新时代。
在这个日新月异的时代，人工智能正以惊人的速度改变着我们的世界，推动着社会的进步。
在此，我非常荣幸能够站在这里，与大家分享我对人工智能新时代的一些思考。
首先，让我们回顾一下人工智能的发展历程。
从最早的图灵测试，到今天的人工智能助手、智能机器人，人工智能已经走过了漫长的道路。
而在这个新时代，人工智能正以更加迅猛的势头，深入到我们生活的方方面面。
一、人工智能的崛起1. 技术的突破随着计算能力的提升、大数据的积累和算法的优化，人工智能技术取得了显著的突破。
深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的突破，使得人工智能在各个领域都有了长足的进步。
2. 应用场景的拓展人工智能不再局限于实验室，而是走进了我们的生活。
智能家居、智能交通、智能医疗、智能教育等领域的应用，让我们的生活更加便捷、高效。
3. 政策的支持我国政府高度重视人工智能发展，出台了一系列政策支持人工智能产业发展。
从《新一代人工智能发展规划》到《人工智能伦理规范》，为人工智能的发展提供了有力保障。
二、人工智能新时代的特点1. 跨界融合人工智能与各个领域的融合，催生了众多新兴行业。
例如，人工智能与制造业的融合，催生了智能制造；与金融业的融合，催生了智能金融；与医疗业的融合，催生了智能医疗等。
2. 数据驱动人工智能的发展离不开海量数据的支撑。
在新时代，数据成为重要的生产要素，数据的收集、存储、分析和应用将成为人工智能发展的关键。
3. 伦理挑战人工智能的发展也带来了一系列伦理挑战。
如何确保人工智能技术的安全性、公平性和透明度，如何防止人工智能被滥用，这些问题都需要我们认真思考和解决。
三、人工智能新时代的机遇与挑战1. 机遇（1）经济增长：人工智能将为我国经济增长提供新动力，创造新的就业岗位。
（2）产业升级：人工智能将推动传统产业转型升级，培育新兴产业。
（3）民生改善：人工智能将提高社会公共服务水平，改善民生。
人工智能演讲稿3篇
1.尊敬的嘉宾，亲爱的朋友们：非常荣幸能够与大家分享人工智能这一热门行业。
作为一项前沿技术，人工智能正以惊人的速度改变着我们的世界，为各行各业带来了革命性的变革。
在接下来的演讲中，我将继续探讨人工智能的发展趋势、应用领域以及带来的机遇和挑战。
首先，让我们再次回顾一下人工智能的发展趋势。
近年来，人工智能取得了巨大的突破，特别是在算法、硬件和数据方面。
深度学习、强化学习和自然语言处理等技术的不断进步，使得人工智能能够实现更高级别的智能。
预计未来几年，人工智能将在医疗、金融、教育、交通等领域取得更多突破，并开始涉足新兴领域，如物联网和生物技术。
其次，让我们来看一下人工智能的应用领域。
人工智能已经在许多领域展现出巨大的潜力和价值。
在医疗领域，人工智能被广泛应用于辅助诊断、药物开发和个性化治疗等方面，提升了医疗水平和患者体验。
在金融领域，人工智能可以通过数据分析和风险预测，为投资者和机构提供精准的投资建议和风控措施。
在教育领域，人工智能可以个性化地辅助学习、提供智能化的教学资源和评估方式，促进学生的全面发展。
此外，人工智能还可以应用于智能交通、智慧城市和安防监控等领域，为社会的可持续发展提供支持。
然而，人工智能的发展也面临一些挑战。
首先是人才短缺和技术壁垒。
人工智能需要跨学科的人才，并且需要不断创新和学习。
同时，人工智能的发展也受到计算能力、数据质量和隐私保护等技术壁垒的限制。
其次是伦理和社会影响问题。
人工智能的普及和应用可能带来一些道德和社会问题，如隐私泄露和就业岗位的变化。
因此，我们需要积极引导人工智能的发展，确保其符合伦理和法律的要求，造福人类社会。
最后，让我们来看一下人工智能带来的机遇。
人工智能将为我们创造更多就业机会，尤其是在研发、应用和管理等领域。
同时，人工智能也将推动传统行业的升级和转型，提高生产效率和产品质量，促进经济的可持续发展。
此外，人工智能还将改善我们的生活方式，从智能家居到智慧医疗，为个人和社会提供更加便捷和高效的服务。
人工智能的演讲稿
人工智能的演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家探讨一个当今时代最具影响力和变革性的话题——人工智能。
在我们生活的这个时代，人工智能已经无处不在。
从我们每天使用的智能手机中的语音助手，到智能家居设备为我们提供的便捷服务；从医疗领域的疾病诊断辅助系统，到金融行业的风险评估模型，人工智能正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
那么，什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器能够像人类一样思考、学习和行动。
它利用大量的数据和复杂的算法，让计算机能够理解和处理自然语言、识别图像和声音、做出决策等等。
也许有人会问，人工智能到底能给我们带来什么好处呢？首先，它极大地提高了生产效率。
在工业生产中，自动化的生产线和智能机器人能够精准、高效地完成复杂的任务，大大减少了人力成本和生产时间。
在农业领域，智能灌溉系统和无人机植保能够更科学地管理农田，提高农作物的产量和质量。
其次，人工智能改善了我们的医疗保健水平。
通过对海量医疗数据的分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
而且，在医疗影像诊断方面，人工智能的准确率甚至超过了人类医生。
再者，人工智能为教育带来了新的机遇。
个性化的学习系统能够根据每个学生的学习情况和特点，提供定制化的教学内容和方法，帮助学生更好地掌握知识。
然而，就像任何一项新技术一样，人工智能也带来了一些挑战和担忧。
比如，人们担心人工智能会导致大量的工作岗位流失。
确实，一些重复性高、规律性强的工作可能会被机器所取代。
但我们也要看到，人工智能的发展也会创造出许多新的工作岗位，比如人工智能工程师、数据分析师等等。
另一个担忧是关于人工智能的安全性和伦理问题。
比如，如果人工智能系统出现错误或被恶意利用，可能会造成严重的后果。
还有，在涉及到个人隐私保护方面，人工智能的广泛应用也引发了人们的关注。
那么，我们应该如何应对人工智能带来的这些挑战呢？首先，我们需要加强教育和培训，让人们具备适应新技术的能力和素质。
人工智能优秀演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家分享关于人工智能的思考与展望。
在这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了一个热门话题。
我相信，在座的每一位都对人工智能有着浓厚的兴趣和期待。
接下来，我将从以下几个方面展开我的演讲：人工智能的崛起、人工智能的应用、人工智能的未来以及我们如何应对人工智能带来的挑战。
一、人工智能的崛起人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，主要研究如何让计算机模拟、延伸和扩展人的智能。
近年来，随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断发展，人工智能逐渐从理论研究走向实际应用，成为了一个全球性的热点。
1. 技术突破：在人工智能领域，深度学习技术的突破是至关重要的。
深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的学习方法，通过对海量数据进行训练，使计算机能够自动提取特征、进行分类和预测。
2. 应用领域：人工智能在各个领域都取得了显著成果，如语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。
这些应用不仅改变了人们的生活方式，也为经济发展注入了新的活力。
3. 社会关注：随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注这一领域。
从政府到企业，从学术界到产业界，人工智能已经成为了一个全球性的战略高地。
二、人工智能的应用人工智能的应用领域广泛，以下列举几个具有代表性的案例：1. 智能语音助手：如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、百度的度秘等，这些智能语音助手可以帮助用户完成各种任务，如查询天气、设置闹钟、发送短信等。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术是人工智能领域的又一重要应用。
特斯拉、百度、谷歌等公司都在积极研发自动驾驶汽车，有望在未来实现完全自动驾驶。
3. 医疗诊断：人工智能在医疗领域的应用具有广阔的前景。
通过分析医学影像、基因数据等，人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗效果。
4. 教育领域：人工智能可以帮助教师进行个性化教学，提高学生的学习兴趣和效率。
同时，人工智能还可以为学生提供个性化的学习方案，助力他们更好地成长。
大学生人工智能演讲稿(3篇)
第1篇大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨一个充满挑战与机遇的话题——大学生与人工智能。
随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。
作为新时代的大学生，我们应当紧跟时代步伐，深入了解人工智能，为我国人工智能事业贡献自己的力量。
下面，我将从以下几个方面展开论述。
一、人工智能的崛起与挑战1. 人工智能的崛起近年来，人工智能技术取得了突破性进展，广泛应用于医疗、教育、金融、交通等领域。
我国政府高度重视人工智能发展，将其上升为国家战略，旨在通过科技创新推动经济社会发展。
在政策扶持、资金投入、人才储备等方面，我国人工智能产业已具备一定优势。
2. 人工智能的挑战然而，人工智能的发展也面临着诸多挑战。
首先，技术层面，人工智能在算法、计算能力、数据资源等方面仍有待提高。
其次，伦理道德层面，人工智能的发展引发了关于隐私、安全、就业等方面的担忧。
此外，人工智能在推广过程中，还面临着政策法规、标准规范等方面的制约。
二、大学生与人工智能的关系1. 大学生是人工智能发展的生力军作为新时代的大学生，我们肩负着推动人工智能发展的重任。
在专业学习、实践创新、国际合作等方面，大学生可以为人工智能事业贡献自己的力量。
2. 大学生应具备人工智能素养在人工智能时代，大学生应具备以下素养：（1）掌握人工智能基础知识，了解人工智能的发展趋势和最新动态。
（2）具备编程、算法、数据挖掘等技能，为人工智能应用提供技术支持。
（3）关注伦理道德问题，提高自身的责任感和使命感。
（4）培养创新精神和团队协作能力，为人工智能产业发展提供源源不断的创新动力。
三、大学生如何投身人工智能事业1. 加强专业学习，提升自身技能（1）深入学习计算机科学、数据科学、人工智能等相关课程，掌握人工智能基础知识。
（2）积极参加各类竞赛、实践活动，提高自己的实践能力和创新能力。
2. 关注行业动态，紧跟技术发展（1）关注国内外人工智能领域的最新研究成果和产业动态。
以人工智能为主题的演讲稿范文(精选3篇)
以人工智能为主题的演讲稿范文(精选3篇)演讲稿范文：以人工智能为主题第一篇：人工智能的定义和发展人工智能是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和研究的科学。
它的发展源远流长，经历了几十年的探索和进步。
近年来，随着技术和数据的快速发展，人工智能正日益成为我们生活中不可或缺的一部分。
人工智能已经在各个领域展现出了广泛的应用，例如智能机器人、语音识别、图像处理等。
它的出现不仅提高了我们的工作效率，也深刻地改变了我们的生活方式。
人工智能的应用有利于解决一些传统问题，同时也带来了新的挑战和可能性。
虽然人工智能的发展给我们带来了巨大的便利和机遇，但我们也需要正视其中的风险与挑战。
例如，人工智能系统的决策过程可能存在偏见和错误，需要我们对其进行监管和审查。
此外，人工智能的广泛应用也会对人类的就业产生影响，我们需要思考如何平衡技术发展和人的需求。
第二篇：人工智能在教育领域的应用人工智能在教育领域正发挥着越来越重要的作用。
它提供了一种个性化的研究方式，能够根据学生的兴趣、研究进度和能力水平进行智能化的推荐和辅导。
通过人工智能技术，教育可以更加智能、高效，并且能够更好地满足学生的需求。
人工智能在教育中的应用包括智能辅导系统、智能作业批改、智能化教学内容等。
这些应用不仅帮助教师提高教学效果，也能够激发学生的研究兴趣，提高研究积极性。
同时，人工智能技术还可以提供数据分析和挖掘功能，帮助教师更好地了解学生的研究情况，有针对性地进行教学。
然而，在人工智能教育应用中，我们也面临一些问题和挑战。
例如，对于学生的个人隐私保护需要特别关注，教师在使用人工智能辅助工具时需要注意合理使用。
同时，我们也需要培养教师的人工智能教育技能，使其能够更好地运用人工智能技术来提升教学质量。
第三篇：人工智能的伦理与责任随着人工智能技术的发展，我们也需要思考伦理和责任的问题。
人工智能系统的决策过程可能会偏向特定群体或产生不公平的结果，这对于社会的公正和平等带来挑战。
人工智能专业演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸能在这里与大家共同探讨人工智能这一热门话题。
在此，我将以“人工智能：未来已来，你我同行”为题，与大家分享一些关于人工智能的观点和思考。
一、人工智能的崛起近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在全球范围内迅速崛起，成为推动科技创新、经济增长的重要力量。
从最初的图灵测试，到今天的深度学习、自然语言处理等领域的突破，人工智能的发展日新月异，不断刷新着我们的认知。
二、人工智能的发展现状1. 技术层面（1）算法：深度学习、强化学习等算法在人工智能领域取得了显著成果，为AI的发展奠定了坚实基础。
（2）数据：大数据、云计算等技术的应用，为人工智能提供了丰富的数据资源。
（3）硬件：GPU、TPU等专用硬件的快速发展，为人工智能的计算能力提供了有力支撑。
2. 应用层面（1）智能家居：智能音箱、智能家电等，为我们的生活带来便捷。
（2）医疗健康：智能诊断、药物研发等，助力医疗行业提升效率。
（3）交通出行：自动驾驶、智能交通管理等，推动交通行业变革。
（4）金融：智能投顾、风险控制等，为金融行业带来新机遇。
三、人工智能的未来发展趋势1. 产业融合：人工智能将与各行各业深度融合，推动产业升级。
2. 个性化服务：基于大数据和算法，人工智能将提供更加个性化的服务。
3. 跨学科发展：人工智能将与其他学科交叉融合，催生新的研究领域。
4. 伦理与法规：随着人工智能的快速发展，伦理与法规问题将日益凸显。
四、人工智能人才培养1. 基础知识：掌握计算机科学、数学、统计学等基础知识。
2. 专业技能：熟悉人工智能相关算法、框架、工具等。
3. 实践能力：具备项目经验，能够将理论知识应用于实际场景。
4. 创新思维：具备创新意识，敢于挑战传统观念。
五、结语人工智能是未来发展的关键驱动力，我国政府高度重视人工智能产业的发展。
作为一名人工智能专业的学生，我们肩负着推动人工智能发展的重任。
让我们携手共进，为我国人工智能事业贡献自己的力量！最后，我想以一句名言结束今天的演讲：“未来已来，你我同行。
人工智能导论演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨一个充满挑战与机遇的话题——人工智能。
在此，我将从人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来展望等方面，为大家作一次简要的导论。
首先，让我们来了解一下什么是人工智能。
人工智能，顾名思义，就是让机器具有类似人类的智能，使其能够自主地感知、学习、推理、决策和行动。
自20世纪50年代以来，人工智能领域经历了多次高潮与低谷，如今，随着大数据、云计算、深度学习等技术的飞速发展，人工智能已经逐渐成为改变世界的强大力量。
接下来，让我们回顾一下人工智能的发展历程。
从最初的符号主义、连接主义到现在的深度学习，人工智能技术经历了多次变革。
符号主义时期，研究者们试图用逻辑推理来模拟人类思维；连接主义时期，神经网络成为主流，人们开始关注大脑神经元之间的连接；而深度学习则将神经网络扩展到多层，使机器能够从海量数据中自动学习特征。
如今，人工智能在各个领域都取得了显著的成果。
在图像识别领域，人脸识别技术已经能够识别出百万分之一的人脸；在语音识别领域，智能语音助手已经能够流畅地与人类交流；在自然语言处理领域，机器翻译技术已经能够实现多语言之间的实时翻译。
这些成果不仅丰富了我们的生活，还为各行各业带来了巨大的经济效益。
当然，人工智能的应用领域远不止于此。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、治疗方案制定等；在教育领域，智能教育系统可以根据学生的学习情况提供个性化辅导；在交通领域，智能驾驶技术有望减少交通事故，提高道路通行效率。
然而，人工智能的发展也面临着诸多挑战。
首先，如何确保人工智能的安全性，防止其被恶意利用；其次，如何解决人工智能的伦理问题，避免其侵犯个人隐私；最后，如何培养更多的人工智能人才，以适应这一领域的快速发展。
展望未来，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用。
随着技术的不断进步，人工智能将变得更加智能、高效、可靠。
我们可以预见，在不久的将来，人工智能将走进千家万户，成为我们生活中不可或缺的一部分。
人工智能讲稿ppt课件
第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图，父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径， 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统，问题的状态可由图中的结点代表，
它的所有可能的状态就成结点的集合，构成了状态空间， 或称状态图。
状态空间图中： 有向弧线代表操作，反应状态间的转移关系； 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度， 当w(n)=0，
f(n)=d(n)，即同一层代价相同，就全部要扩展，挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0，极好地反映被解问题的特性，使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮
人工智能主题的演讲稿
人工智能主题的演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家一起探讨一个当下备受瞩目的话题——人工智能。
在我们生活的这个时代，人工智能已经不再是遥不可及的科幻概念，它正以惊人的速度融入我们的日常生活，改变着我们的世界。
从智能手机中的语音助手，到智能家居设备的自动控制，从医疗领域的疾病诊断，到交通领域的自动驾驶，人工智能的身影无处不在。
那么，什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器像人类一样具备学习、思考和解决问题的能力。
它通过大量的数据和复杂的算法进行训练，从而能够识别模式、做出预测，并执行各种任务。
然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
在其发展的过程中，我们也面临着许多挑战和争议。
比如，有人担心人工智能会导致大量的失业，因为许多重复性、机械性的工作可能会被机器所取代。
还有人担心人工智能的决策可能会存在偏见，因为它所依赖的数据可能本身就存在偏差。
另外，随着人工智能技术的不断发展，人们对于其安全性和伦理问题也越来越关注。
比如，如何确保人工智能不会被用于恶意目的？如何保障个人的隐私和数据安全？但是，我们不能因为这些挑战和争议就否定人工智能的巨大潜力和价值。
事实上，人工智能为我们带来的机遇远远大于挑战。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
通过对大量的医疗影像和病历数据的学习，人工智能系统能够快速发现病变部位，为医生提供更准确的诊断建议。
这不仅提高了医疗效率，也为患者带来了更好的治疗效果。
在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习方案。
根据每个学生的学习进度、兴趣爱好和知识掌握情况，人工智能系统可以为他们定制专属的学习计划，提供有针对性的辅导和练习，从而提高学习效果。
在交通领域，自动驾驶技术有望大大减少交通事故的发生。
自动驾驶汽车能够实时感知周围环境，做出快速而准确的决策，避免人为因素导致的交通事故。
当然，要实现人工智能的可持续发展，我们需要采取一系列的措施。
首先，我们需要加强对人工智能技术的研究和开发，不断提高其性能和安全性。
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《人工智能》Artificial Intelligence – AI第一章：概述产业革命成功地实现了用机器来替代人类长期从事的一些笨重、危险的体力劳动，可以说人类的体能在力量和速度上被机器放大了。
机器甚至能完成人类手工不能完成的许多工作，机器使人类从繁重的体力劳动中解放出来。
人类很早就开始了智能问题的研究和探索，到20世纪50年代（1950），随着数字计算机的发明和快速发展，被日益广泛的应用于替代人类进行数字运算处理，极大的提高了数字运算的速度和效率。
人们自然联想到能否用这样的“机器”来替代人类非数字运算的其它智力劳动，放大人类的智能。
许多学科的一大批科学家和工程技术人员投入到这一领域的研究和开发。
人工智能经过长期的孕育过程，终于诞生了。
人工智能是当前科学技术发展中的一门前言学科；是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的科学，正在迅速发展的学科。
它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等众多学科的基础上发展起来的，是一门综合性的边缘学科。
1.1 什么是人工智能1.1.1 智能（ Intelligence ）什么是智能？智能的本质是什么？是古今中外许多科学家至今仍在努力探索的问题，一直没有完全解决。
智能问题被列为四大自然奥秘之一：---- 智能的发生、物质的本质、宇宙的起源、生命的本质。
一、关于智能的理论目前人们通常基于对人的大脑的已有认识，将其与智能的外在表现结合起来，从不同角度、不同侧面、用不同的方法对智能进行研究，提出的观点和得出的结论也不相同。
很难给出一个统一的、科学的智能定义。
其中比较有影响的思维理论、知识阈值理论、进化理论等。
1．思维理论认为智能的核心是思维，人的一切智慧或智能都来自于大脑的思维活动，人的一切知识都是人们思维的产物，因而通过对思维规律和方法的研究可望揭示智能的本质。
2．知识阈值理论强调知识对于智能的重要性和作用。
认为智能行为取决于知识的数量及其一般化程度，一个系统之所以具有智能是因为它具有可运用的知识。
将智能定义为：智能就是在巨大搜索空间中找到满意解的能力。
这一理论在人工智能发展史上有着重要的影响，知识工程、专家系统等都是在这一理论影响下发展起来的。
3．进化理论有 MIT 的 R.A.Brook 教授提出，1991年提出“没有表达的智能”，1992年提出“没有推理的智能”。
认为人的本质能力是在动态环境中的对外界事物的感知能力、行动能力、维持生命的能力和繁衍生息的能力等，正是这些能力为智能的发展提供了基础。
这个理论的核心是用控制取代表式，从而去消概念、模型、及显示表示的知识，否定抽象对于智能及智能模拟的必要性，强调分层结构对于智能进化的可能性和必要性。
尚未形成完整的理论体系。
二、智能的特征1．具有感知能力通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知器官获取外界环境信息，经过大脑加工为知识。
人类感知的信息80%通过视觉、10%通过听觉。
2．具有记忆及思维能力记忆和思维是人脑的重要功能，是人类具有智能的根本原因之所在。
记忆–存储感知的环境信息和有思维产生的值是。
思维–对记忆的信息进行处理，即利用已有知识对信息进行分析、计算、比较、判断、推理、决策等。
思维是一个动态的过程，是获取知识和运用知识求解问题的根本途径。
三种思维方式：逻辑思维（抽象思维）形象思维（直感思维）顿悟思维（灵感思维）3．具有学习能力和自适应能力学习是人的本能，每个人随时随地都在学习。
自觉的、有意识的学习；不自觉、无意识的学习；有教师指导的学习；通过自身实践的学习。
人类通过和环境的相互作用，不断的进行学习、积累知识、增长能力，适应环境的变化。
由于人类个体所出的环境不同、条件不同，学习的效果不同，体现出个体智能的差异性。
4．具有行为能力响应感知的环境输入信息，自觉或下意识的做出动作行为。
1.1.2 人工智能 Artificial Intelligence1．智能机器能够在各种环境下，自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。
2．人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和使用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些功能，并开发相关理论和技术。
3．人工智能能力智能机器执行的通常与人类智能有关的功能，如感知、分析、判断、推理、证明、识别、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
4．人工智能是计算机科学的一个分支，是研究使用计算机来完成能表现人类智能任务的科学。
主要包括计算机实现智能的原理，制造类似人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙地实现更高级的应用。
它涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等。
总的目标是扩展人类的智能活动。
5．从实用的观点看，是一门知识工程学，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法、知识的实用。
6． Nils J. Nilsson (U.S.A)Artificial Intelligence ( AI ), Broadly ( and some what circularly ) defined, is concerned with intelligent behavior in artifacts. Intelligent behavior, in turn, involves perception, reasoning, learning, communicating, and acting in complex environments. AI has as one of its long-term goals thedevelopment of machines that can do these things as well as humans can, or possibly even better. Another goal of AI is to understand this kind of behavior whether it occurs in machines or in humans or other animals. Thus, AI has both engineering and scientific goals.1.1.3 机器智能实验 ---- 图灵实验A. M. Turing 1924—1954 英国超时代的天才数学家。
1950年发表论文”Computing Machinery and Intelligence”，文中提出 Can Machines think? 并给出了著名的 Turing Test ---- 图灵测试，用于测试一台机器是否具有智能。
图灵测试：将智力健全的人和智能机器分别置于两个房间，彼此不可见，但可以通话。
通过交谈，如果人不能辨别对方是计器或是人，那么这台机器即具有智能。
图灵还设计了成为“图灵梦想”的问题对答：人—询问者、机器—智者；假设两者都读过狄更斯 ( C. Dickens ) 的小说《匹克威克外传》。
询问者：你的14行诗的首行为“你如同夏日”，你不觉得“春日”更好吗？智者：它不合韵。
询问者：“冬日”如何？它可是完全合韵的。
智者：它确是合韵的，但没有人愿被比为“冬日”。
询问者：你不是说过匹克威克先生能让你想起圣诞节吗？智者：是的。
询问者：圣诞节是冬天的一个日子，我想匹克威克先生对这个比喻不会介意吧？智者：我认为你不够严谨，“冬日”指的是一般的冬天的日子，而不是某个特别的日子，如圣诞节。
图灵测试存在的问题：1。
人的智力水平；2。
问题的智力标准；3。
实验强调了结果，不能反映思维的过程。
1.1.4 人工智能与传统程序的区别1.研究符号表示的知识，而不只是数值、数据；2.启发式推理方法，而不是传统算法；3.控制结构和领域知识分离；4.允许结果误差、甚至错误。
1.2 人工智能发展简史“人工智能”，1956年首次作为一门新兴学科正式提出，现在已经成为一门充满生机和希望的前沿学科，是涉及到计算机科学、心理学、哲学、数学等许多学科的交叉学科。
已经获得了许多重要的理论和技术成果。
它的发展经历了孕育、形成、发展等几个阶段。
一、孕育（1956年之前）1．公元前，亚里斯多德（Aristotle, 公元前384—322年）在其名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
2．英国科学家培根（ F. Bacon, 1562--1626 ）曾系统提出了归纳法。
3．德国数学家莱布尼兹（ G. Leibniz, 1646—1761 ）提出了万能符号和推理计算的思想4．英国逻辑学家布尔（G.. Boole,1815—1864）布尔代数在《思维法则》中首先用符号语言描述了思维活动的基本推理规则。
5．英国数学家图灵（ Turing ）1936年提出理想计算的数字模型——图灵机为数字计算机诞生奠定理论基础。
6．美国神经生理学家麦克洛奇（W. Moculloch）与匹滋（W. pits）1947年提出一个神经网络模型（M—P）模型，至今仍在使用。
7．美国数学家莫克利（J.W.Mauchly）和埃克特（J.P.Eckert）在1946年研制出的第一台电子计算机ENIAC。
二、形成（1956--1969）1956年夏天，美国Dartmouth大学年轻的数学助教J. W. McCarthy 联合他的三个朋友：M. L. Minsky -- 哈佛大学年轻的数学家和神经学家，N. Lochester -- IBM 信息研究中心负责人，C. E. Shannon -- 贝尔实验室研究信息的数学家，四人共同发起并邀请：T. More -- IBMA.L. Samuel -- IBMO. Selfredge -- MITR. Solomonff -- MITA.Newell -- RANDH. A. Simon – Carnagie （卡奈基—梅隆大学）举办长达两个月的夏季研讨班。
这次会上首次使用”Artificial Intelligence – AI ”一词，标志着AI学科的正式诞生。
自这次会议后10年，人工智能研究取得了许多令人瞩目的成就。
1．纽厄尔.肖和西蒙合作编制了称逻辑理论机的程序系统，模拟人用数学逻辑证明定理的思维规律，用分解（分解为子问题），代入（常量代入变量），替换等方法，处理待定的定理。
该程序证明了《数学原理》第二章中的38条定理，改进后，1963年证明了该章全部52条定理。
2． 1956年塞缪尔研制跳棋程序具有自学习、自组织和自适应能力，是一个启发式程序。
可以向人学习下棋经验，自己积累经验，学习棋谱。
1959年击败本人，1960 年击败一个洲冠军。
3．1958年美籍华人数理逻辑学家王浩，在IBM 704上证明了《数学原理》中有关命题演算的全部220条定理，150条谓词演算定理中的80%。