变分不等式及其应用
变分不等式 pde

变分不等式pde摘要:1.变分不等式的概念及意义2.变分不等式的基本原理3.变分不等式的应用领域4.偏微分方程(PDE)与变分不等式的关系5.变分不等式在实际问题中的解决方案6.总结与展望正文:变分不等式是一种数学工具,它在数学、物理、工程等领域具有广泛的应用。
它的核心思想是通过最小化一个泛函来求解某个问题。
在这个基础上,我们可以得到一个优化问题,进而找到问题的解。
本文将介绍变分不等式的基本概念、原理及其在实际问题中的应用。
一、变分不等式的概念及意义变分不等式源于泛函分析,它通过求解一个泛函的最小值来解决对应的问题。
给定一个函数f(x),我们可以通过求解以下最优化问题来找到最小值:minimize J(x) = f(x) + λg(x)其中,λ为拉格朗日乘子,g(x)为约束条件。
当满足某些条件时,这个问题有一个唯一的解,这个解被称为变分不等式的解。
二、变分不等式的基本原理求解变分不等式的问题可以分为以下几个步骤:1.构建泛函:根据问题的特点,构建一个合适的泛函J(x)。
2.求导数:对泛函J(x)求导,得到关于x的方程。
3.求解方程:解导数方程,得到可能的解。
4.验证解:检验求得的解是否满足原始问题中的约束条件。
5.应用数学方法:根据求得的解,应用数学方法解决问题。
三、变分不等式的应用领域变分不等式在许多领域具有广泛的应用,如优化理论、信号处理、图像处理、物理学、经济学等。
通过求解变分不等式,我们可以找到问题的最优解,从而为实际问题提供解决方案。
四、偏微分方程(PDE)与变分不等式的关系偏微分方程(PDE)是一种描述物理、工程等现象的数学工具。
在某些情况下,PDE的解可以通过求解变分不等式来找到。
事实上,许多PDE问题可以通过构造适当的泛函来转化为变分不等式问题。
五、变分不等式在实际问题中的解决方案以下是一些实际问题中的例子,这些问题可以通过求解变分不等式来解决:1.求解电磁场问题:在电磁学中,Maxwell方程可以通过求解一个泛函的极小值来得到解。
变分不等式及其在图像处理中的应用

变分不等式及其在图像处理中的应用随着科技的飞速发展,图像处理技术在各个领域中的应用越来越广泛。
而变分不等式作为一种重要的数学工具,在图像处理中也发挥着重要的作用。
本文将介绍变分不等式的基本概念和性质,并探讨其在图像处理中的应用。
第一部分:变分不等式的基本概念和性质1. 变分不等式的定义变分不等式是一种特殊的数学不等式,用于描述函数的变化规律。
它由两个函数组成,被称为相对函数。
2. 变分不等式的解变分不等式的解是满足不等式条件的函数,它通常具有最优性质,即具有最大值或最小值。
3. 变分不等式的性质- 严格可微性:如果一个函数满足变分不等式,那么它在解点处是严格可微的。
- 边界条件:变分不等式通常需要附带一些边界条件,使得解函数满足特定的要求。
- 变分原理:变分不等式可以通过极值原理进行推导,从而得到近似解或最优解。
第二部分:变分不等式在图像处理中的应用1. 图像去噪在图像处理中,噪声是一个常见的问题,会影响图像的质量和清晰度。
通过建立相应的变分不等式模型,可以实现对图像的去噪处理。
通过最小化噪声和图像的差异,可以得到最优的去噪效果。
2. 图像增强图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度等参数,改善图像的视觉效果。
变分不等式可以用于构建图像增强的优化模型,通过最小化与原始图像的差异,来实现对图像的增强。
3. 图像分割图像分割是将一幅图像划分成多个具有语义意义的区域的过程。
变分不等式可以应用于图像分割的问题中,通过最小化区域的边界长度和区域内灰度的差异,来得到最优的分割结果。
4. 图像重构图像重构是利用一小部分已知信息对图像进行恢复的过程。
变分不等式可以应用于图像重构问题,通过最小化重构图像与原始图像的差异,来得到最佳的重构效果。
结论:本文介绍了变分不等式的基本概念和性质,并探讨了其在图像处理中的应用。
变分不等式作为一种重要的数学工具,可以用于图像去噪、图像增强、图像分割和图像重构等方面。
随着对变分不等式理论的深入研究和应用的不断扩展,相信它将在图像处理领域中发挥越来越重要的作用,为我们提供更好的图像处理技术和应用。
变分不等式的一些求解方法及其应用

变分不等式的一些求解方法及其应用
变分不等式是指当一个不等式的右端是一个可变的函数时,可以用变分不等式来研究这个函数的最大值或最小值。
它是一种重要的数学工具,可用于解决许多复杂的优化问题。
一般来说,变分不等式的求解方法可以分为两大类:一类是利用函数的极值,另一类是利用凸函数的性质。
利用函数极值的求解方法比较常见,它主要是利用变分不等式的右端函数的极值点来求解变分不等式。
另一种求解方法是利用凸函数的性质,即使用凸函数的拉格朗日乘子技术来求解变分不等式,这一类方法可以求解更复杂的变分不等式。
变分不等式的应用非常广泛,可以用来解决许多复杂的优化问题。
例如,可以用变分不等式来求解最优化问题,最小化损失函数,最大化收益函数等。
此外,变分不等式还可以用于方程组的求解,比如求解热力学系统的状态方程,求解结构力学问题的弹性方程等。
总之,变分不等式是一种重要的数学工具,它可以用来解决许多复杂的优化问题,广泛应用于热力学、力学、经济学等领域。
泛函分析中的变分不等式应用案例

泛函分析中的变分不等式应用案例在泛函分析领域中,变分不等式(variational inequality)起着重要的作用,它是一种描述非线性边界值问题的数学工具。
本文将介绍泛函分析中的变分不等式的定义和性质,并通过案例来展示其在实际问题中的应用。
一、变分不等式的定义与性质1. 变分不等式的定义在泛函分析中,给定一个实数集合X,考虑一个映射F:X→X,将其称为变分算子。
那么对于x∈X,若存在y∈X,使得满足不等式:⟨F(x), y - x⟩≥ 0, ∀y∈X则称y为变分不等式F(x)的一解。
2. 变分不等式的性质变分不等式具有如下性质:(1)单调性:若x1≤x2,且F(x1)和F(x2)存在,则有F(x1)≤F(x2)。
(2)齐次性:若λ>0,且F(x)存在,则有F(λx)=λF(x)。
(3)唯一性:若F(x)存在且唯一,则变分不等式F(x)的解唯一。
二、变分不等式在实际问题中的应用案例变分不等式在实际问题中有广泛的应用,以下将通过两个案例来展示其具体应用。
案例一:弹性力学中的应用在弹性力学中,变分不等式常用于求解弹性体的位移场和应力场。
考虑一个弹性体,其位移场和应力场满足以下条件:(1)位移场为连续可微的函数。
(2)应力场为对称的。
(3)位移场和应力场之间满足一定的关系,即变分不等式。
通过求解变分不等式,可以得到弹性体的位移场和应力场,从而进一步分析和计算各种力学量,如位移、应变等。
案例二:交通流量模型中的应用在交通流量模型中,变分不等式被广泛应用于解决交通拥堵问题。
考虑一个道路网络系统,其中包含多个路段和交叉口。
在这个系统中,每个路段的流量与其容量之比不能超过1,即:流量/容量≤ 1这个不等式可以通过引入一个关于路段流量和容量差异的变分算子,进而转化为变分不等式。
通过求解变分不等式,可以得到交通流量的分布情况,从而优化交通配流策略,减少交通拥堵。
三、总结本文介绍了泛函分析中的变分不等式的定义和性质,并通过弹性力学和交通流量模型两个实际案例来展示其应用。
变分不等式理论

变分不等式理论
变分不等式理论是常用的数学工具,可以运用在很多研究领域中。
它是在某种程度上受拉格朗日乘子法影响而发展出来的理论,它也被用于解决求解某类优化问题。
变分不等式理论的主体思想可以简化为构建一个变分型,使得它在穷尽满足相关条件、约束条件和其它反映问题本质的主要式子中有最佳解。
变分不等式被广泛地用于优化问题的求解,它的核心在于构建一个问题的相关函数并且能够构建一个准确的侧面式,使得非负函数而被有限次地变换。
例如当需要求解一个最大最小值问题时,可以使用变分不等式理论先将原问题转化为变分问题,通过调整有限个变量得以求解。
变分不等式理论对于计算机和数学研究是非常重要的,它在空间分析多物体碰撞、复杂材料本构模拟以及线性规划和计算优化等领域都被大量使用。
变分不等式的核心思想就是使用相应的方法来不断的优化问题,从而得到更加准确的结果。
变分不等式理论在各种领域中的应用已经相对成熟,它可以有效解决优化问题。
近年来,随着计算机科学和数学理论等方面的发展,变分不等式理论在优化问题求解技术也有了更多的发展,其思想在求解一些抽象的优化问题中有着极大的用处。
变分不等式 pde

变分不等式pde
摘要:
1.变分不等式和偏微分方程的关系
2.变分不等式的基本形式
3.变分不等式的求解方法
4.变分不等式在实际问题中的应用
正文:
变分不等式(Variational Inequality, PDE)是一种数学模型,主要用于描述物理、工程和经济领域中的许多实际问题。
它与偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)有着密切的联系,可以看作是偏微分方程的一种扩展。
在解决实际问题时,人们通常希望找到一个最优解,而变分不等式就是用来描述这种最优解的数学工具。
变分不等式的基本形式可以表示为:F[x, u(x)] ≤ 0,其中x 属于D,u(x) 属于R。
在这个不等式中,F[x, u(x)] 是一个关于x 和u(x) 的函数,称为泛函。
这个不等式的几何意义是:在给定的区域内,寻找一个函数u(x),使得该函数对应的曲线在空间中的“能量”最小。
求解变分不等式通常采用以下几种方法:
1.直接法:通过求导和代入原函数的方法,将变分不等式转化为一个关于u(x) 的微分方程,然后求解该微分方程。
2.间接法:通过引入拉格朗日乘子,将变分不等式转化为一个等价的最优化问题,然后使用拉格朗日乘子法求解。
3.势能法:将变分不等式转化为一个关于势能函数的最小值问题,然后通过求导和解析方法求解。
变分不等式在实际问题中有广泛的应用,例如:最速下降曲线、最短路径问题、金融学中的期权定价、物理学中的波动方程等。
这些问题都可以通过变分不等式来建立数学模型,并采用相应的求解方法来解决。
总之,变分不等式是一种重要的数学工具,可以用来描述和解决实际问题中的最优解问题。
变分不等式及其应用
变分不等式及其应用摘要变分不等式是一类重要的非线性问题,它在工程、经济、控制理论等领域广泛应用。
变分不等式问题的数学理论最开始应用于解决均衡问题,在此模型中,函数来自对应势能的一阶变分,因此而得名.作为经典变分问题的推广和发展,变分不等式的形式也更多样化。
本文主要研究变分不等式的由来,变分不等式的导出以及一些变分不等式的应用.第一章为预备知识,主要介绍了凸泛函、上下半连续泛函、次连续、Ferchet微分和单调映像等的一些定义,为下文更好的引出变分不等式的概念、导出和应用提供了理论依据。
第二章具体的提出变分不等式的概念并给出一些变分不等式的常见例子。
第三章主要通过可微函数的极值问题、不可微函数的极值问题、Hilbert 空间的投影问题、分布参数系统控制问题等一些问题的探讨说明导出变分不等式一些方法。
第四章研究一类非线性拟变分不等式并应用于二阶半线性椭圆型边值问题。
关键词:变分不等式,极值问题,椭圆方程,边值问题VARIATIONAL INEQUALITYAND ITS APPLICATIONABSTRACTVariational inequalities are important nonlinear problems, it has been widely applied in the fields of engineering, economics, control theory. The mathematical theory of variational inequality problem is originally applied to solve equilibrium problem. In this model, the function comes from the first-order variation of the corresponding potential energy, so it is called variational inequality problem. As the generalization and development of classical variational problems, the form of variational inequalities should be diversification. In this paper, i study the origin, derivation, and applications of variational inequalities.The first chapter is is Preliminaries. In this chaper, i list the definitions of convex functional, upper and lower semi-continuous functional, consecutive, Ferchet differential, montonous map, and so on. They are used forunderstanding the concept, derivation, and applications of variational inequality.In the second chapter, i introduce the concept of variational inequalities and give some common examples of variational inequalities.In the third chapter, by consdering differentiable functions’ extremum problems, non-differentiable functions’ extremum problems, the projection in Hilbert space, control systems of distributed parameter and some other issues, i study the methods of variational inequalities’ derivation.In the fourth chapter, a class of nonlinear quasi-variational inequalitie is introduce, and it is applied to solve second order semi-linear elliptic boundary value problems.Key words:Variational inequalities, extremum problem, elliptic equation,boundary value problem前言 (1)第一章预备知识 (2)第二章变分不等式的概念和例子 (4)§2.1 变分不等式的概念 (4)§2.2变分不等式的例子 (5)第三章变分不等式的导出 (8)§3.1 可微函数的极值问题 (8)§3.2 不可微函数的极值问题 (10)§3.3 Hilbert空间上的投影问题 (11)§3.4 不动点问题 (12)§3.5 分布参数系统控制问题 (14)第四章变分不等式的应用 (17)结论 (19)参考文献............................... 错误!未定义书签。
一个向量类变分不等式及其应用
文章编号 :0 6— 4 4 2 1 )3— 2 7— 3 10 0 6 (0 0 0 02 0
一
个 向量 类 变 分不 等 式及 其应 用
鲍 培 文
( 武警特 警学院 数理教研 室 , 北京 10 2 ) 0 6 1
摘
要: 利用 数值 化方法 , 讨论一个具锥预不变 凸映射 的向量类 变分不等式解的存在 性 , 将所 得的结果用 于具锥预
( y 与 : , ) S×S— 为 给定 的映射 。 所
谓 向量 类变 分不 等式 ( 简记 为 : L) : ‰ ES VV I 是 求 ,
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不变 凸映射 的向量优化 问题 , 得到其解的存在定理 。 关键词 : 向量类 变分不等式 ; 锥预不变 凸; 向量优化问题
中 图分 类 号 : 2 1 6 0 2 . 文 献标 志 码 : A
向量 优化 问题 一直 是非 线性规 划 领域 的一个 热
如 果不存 在 E S 使得 , )一 )∈ Q\0 {} 当 Y=Z =R( 实数集 ) Q =K = [ , , 0 +∞ )则 ,
第3 4卷第 3期
21 0 0年 6月
南昌大学学报 ( 理科版 ) Ju a o N nhn n esy N trl c n e or l f ac agU i ri ( a a Si c ) n v t u e
Vo . 4 No. 13 3
J n2 0 u . 01
门的研究 课 题 , 其 解 的存 在 性 有 着 广 泛 地 研 究 。 对 凸 函数在 优化理 论 中起着 重要 的作 用 J 。预 不 变 凸 向量映 射虽然 不 是 凸 映射 , 具 有 凸映 射 的 一 些 但 好 的性 质 。本文 利 用 数值 化 方 法 , 讨 论 一 个 具锥 先
泛函分析中的变分不等式理论
泛函分析中的变分不等式理论泛函分析是数学中的一个重要分支,研究的是无限维函数空间上的函数和算子的性质及其应用。
在泛函分析中,变分不等式理论是一个重要而广泛应用的研究方向。
本文将介绍泛函分析中的变分不等式理论,分析其基本概念、性质和应用。
一、变分不等式的基本概念变分不等式是泛函分析中的一种数学不等式,通常用来描述函数或算子的极值性质。
在泛函分析中,我们经常需要研究某个函数或算子在给定条件下的最小或最大值,而变分不等式正是为了描述这种极值性质。
在变分不等式中,常常涉及到一个泛函和一组试探函数。
泛函是定义在函数空间上的一种函数,而试探函数是我们用来测试函数性质的一组函数。
通过对泛函和试探函数进行变分运算,我们可以得到不等式的形式,从而描述出函数或算子的极值性质。
二、变分不等式的性质变分不等式具有一些特殊的性质,这些性质对于研究函数和算子的性质具有重要意义。
1. 变分不等式的连续性:对于给定的泛函和试探函数,如果泛函和试探函数满足一定的连续性条件,例如利普希茨条件或者Hölder条件,那么变分不等式也具有一定的连续性,即当泛函或试探函数发生微小变化时,变分不等式的解也只会发生微小变化。
2. 变分不等式的唯一性:有时候,给定一个泛函和一组试探函数,变分不等式可能具有多个解。
然而,如果我们对泛函或试探函数做一些适当的假设,例如凸性或者严格单调性,那么变分不等式的解就会变得唯一。
3. 变分不等式的最优性:变分不等式描述了函数或算子的极值性质。
当变分不等式的解满足一定的条件时,这个解就是函数或算子的最优解,即函数或算子在给定条件下的最小或最大值。
三、变分不等式的应用变分不等式在泛函分析中有着广泛的应用,特别是在最优控制、最优化理论和无穷维优化问题中。
1. 最优控制:在最优控制问题中,我们经常需要求解一个被约束的最优化问题。
变分不等式可以用来描述最优化问题中的约束条件,并通过变分运算来确定最优控制的策略。
变分不等式与优化问题
变分不等式与优化问题
一、背景介绍
变分不等式是用于解决优化问题的一种重要数学方法,它是变分计算
的产物,可用于求解无约束及带约束条件的变分问题。
优化问题包括
极大值、极小值、最大值、最小值等,它们在实际应用中具有广泛的
运用。
二、变分不等式
变分不等式是指对于某个函数或函数类,给出它的一组变分函数,通
过研究这组变分函数的性质最终得到该函数或函数类的某些性质的方法。
变分不等式可以用于研究各种类型的优化问题,包括无约束优化
问题和带约束条件的优化问题。
三、优化问题
优化问题是指在一定条件下,寻求使某个目标函数取得极大值或者极
小值的问题。
具体来说,将待优化函数称作目标函数,将优化问题的
条件称作限制条件,可以把优化问题表示为极大化或者极小化目标函
数的形式,条件则是经过某种限制的函数变量。
四、应用实例
变分不等式与优化问题在实际应用中广泛运用,例如在物理学、力学、经济学、管理学、自动化控制、信号处理等领域都有重要应用。
例如,在机器学习领域,优化问题被广泛应用于训练神经网络;在金融领域,优化问题被应用于股票组合优化等问题上。
五、总结
变分不等式是一种重要的数学方法,可以用于研究各种类型的优化问题。
优化问题在实际应用中具有广泛的应用,例如在机器学习、金融等领域。
因此,熟练掌握变分不等式与优化问题,有助于提高数学建模及实际问题求解的能力。
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变分不等式及其应用摘要变分不等式是一类重要的非线性问题,它在工程、经济、控制理论等领域广泛应用。
变分不等式问题的数学理论最开始应用于解决均衡问题,在此模型中,函数来自对应势能的一阶变分,因此而得名.作为经典变分问题的推广和发展,变分不等式的形式也更多样化。
本文主要研究变分不等式的由来,变分不等式的导出以及一些变分不等式的应用.第一章为预备知识,主要介绍了凸泛函、上下半连续泛函、次连续、Ferchet微分和单调映像等的一些定义,为下文更好的引出变分不等式的概念、导出和应用提供了理论依据。
第二章具体的提出变分不等式的概念并给出一些变分不等式的常见例子。
第三章主要通过可微函数的极值问题、不可微函数的极值问题、Hilbert 空间的投影问题、分布参数系统控制问题等一些问题的探讨说明导出变分不等式一些方法。
第四章研究一类非线性拟变分不等式并应用于二阶半线性椭圆型边值问题。
关键词:变分不等式,极值问题,椭圆方程,边值问题VARIATIONAL INEQUALITYAND ITS APPLICATIONABSTRACTVariational inequalities are important nonlinear problems, it has been widely applied in the fields of engineering, economics, control theory. The mathematical theory of variational inequality problem is originally applied to solve equilibrium problem. In this model, the function comes from the first-order variation of the corresponding potential energy, so it is called variational inequality problem. As the generalization and development of classical variational problems,the form of variational inequalities should be diversification. In this paper, i study the origin, derivation, and applications of variational inequalities.The first chapter is is Preliminaries. In this chaper, i list the definitions of convex functional, upper and lower semi-continuous functional, consecutive, Ferchet differential, montonous map, and so on. They are used forunderstanding the concept, derivation, and applications of variational inequality.In the second chapter, i introduce the concept of variational inequalities and give some common examples of variational inequalities.In the third chapter, by consdering differentiable functions’ extremum problems, non-differentiable functions’ extremum problems, the projection in Hilbert space, control systems of distributed parameter and some other issues, i study the methods of variational inequalities’ derivation.In the fourth chapter, a class of nonlinear quasi-variational inequalitie is introduce, and it is applied to solve second ordersemi-linear elliptic boundary value problems.Key words:Variational inequalities, extremum problem, elliptic equation,boundary value problem目录前言 (1)第一章预备知识 (2)第二章变分不等式的概念和例子 (5)§变分不等式的概念 (5)§变分不等式的例子 (6)第三章变分不等式的导出 (11)§可微函数的极值问题 (11)§不可微函数的极值问题 (15)§ Hilbert空间上的投影问题 (16)§不动点问题 (17)§分布参数系统控制问题 (20)第四章变分不等式的应用 (23)结论 (26)参考文献............................... 错误!未定义书签。
致谢.................................. 错误!未定义书签。
前言变分不等式作为不等式中的重要分支,是一个经典的数学问题。
作为经典变分问题的推广和发展,变分不等式的形式可以各种各样。
它的现代数学理论是本世纪六十年代起才逐步发展起来的。
人们通过连续力学非线性问题的定性及数值分析的研究中发现变分不等式。
自20世纪60年代,Lions,Browder,Stampacchia,Ky Fan,Lemke,Cottle,Dantzing等人提出和创立变分不等式和相补问题的基本理论以来,经过许多数学家的杰出工作,变分不等式的理论及应用取得重要发展,日臻完善,已经成为一门内容十分丰富并有广阔应用前景的重要边缘性学科。
它与力学、微分方程、控制理论、数学经济、最优化理论、对策理论、非线性规划等理论和应用学科有着广泛的联系并有重要的应用。
变分不等式是经典变分问题的推广和发展,它是将经典变分问题的约束条件放松为某些单边约束(即用不等式代替等式)的变分方法.它是研究偏微分方程、最佳控制和其他领域的一个十分有用的工具,也是变分学的一个重要发展。
本文介绍变分不等式的概念并例举变分不等式常见的例子,给出导出变分不等式的一些方法。
最后我们探讨一类变分不等式的应用。
第一章 预备知识定义(上方图形)设X 是一线性空间,M 是X 之一子集。
我们以()M co 表M 凸包。
设],(+∞-∞→X :ϕ是一泛函。
集合()()}:,{)(r x R X r x epi ≤⨯∈=ϕϕ称为ϕ的上方图形,而()}:{)(∞<∈=x X x dom ϕϕ称为ϕ的有效域。
定义(凸泛函)设X 是一线性空间,C 是X 的凸集,R C →:ϕ(记],(+∞-∞=R )称为凸泛函,如果对任意的C y x ∈,,及任一[]1,0∈-t 有()()()()()y t x t y t tx ϕϕϕ-+≤-+11.泛函ϕ称为严格凸的,如果()y x C y x ≠∈∀,,及任一()1,0∈t 有()()()()()y t x t y t tx ϕϕϕ-+<-+11. 泛函ϕ称为拟凸的,如果对任意R ∈λ,集合()}:{λϕλ≤∈=x C x F . 是凸的。
定义(上、下半连续) 设X 是一拓扑空间,R X →:ϕ是一真泛函。
ϕ称为在X 上是下半连续的,如果对任一X x ∈0及任一网X x ⊂}{α,当0x x →α时,有()()00inf lim x x x x ϕϕαα→≤.ϕ称为在X 上是上半连续的,如果对任一X x ∈0及任一网X x ⊂}{α,当0x x →α时,有()()00sup lim x x x x ϕϕαα≤→.定义(半连续) 设X 是一线性赋范空间,*:X X T →是一映像,X x ∈0.如果对任一X y ∈及一切0≥n t ,当0→n t 时,有()00*Tx y t x T W n →+,则称T 在0x 处半连续。
如果T 在X 的每点处都是半连续,则称T 在X 上是半连续的。
定义(Frechet 微分) 设X 和Y 是Banach 空间,D 是X 中的开集,D x Y D A ∈→,:。
若存在线性有界算子Y X B →:,使得()()h x w Bh Ax h x A ,000+=-+.其中()()||||,0h o h x w =,即()0||||,||lim00||||=→h h x w h . 则称算子A 在点0x 处Frechet 可微,而Bh 称为A 在0x 处关于h 的Frechet 微分,记为()[]h x A d 0。
算子B 称为A 在0x 处的Frechet 导算子,记为()0'x A 。
定义(单调) 设*2:X X T →是一多值映像。
(1)T 称为单调的,如果对任意的X y x ∈,及任一的Ty g Tx f ∈∈,0,≥--y x g f ;(2)单调映像T 称为严格的,如果T 是单调的,且0,=--y x g f ,则y x =。
定义(强制泛函) 称泛函1:R X f →是强制的,如果.)(lim +∞=∞→x f x 定义(强制连续双线性型泛函) 若存在常数0>α及0>β,使得()2||||,v a v u a ≥且()H v u v u v u a ∈∀⋅≤,||,||||||,β, 则称()v u a ,是H 上的强制连续双线性型泛函。
第二章 变分不等式的概念和例子§ 变分不等式的概念从经典的极值问题我们引申出变分不等式的现代数学理论,假设定义在实轴R 上的二次凸函数(),212c ax bx x F +-=,0>b R x ∈ ()很显然,它具有极小值点0x ,且满足()000=-='a bx x F求得b a x /0=。
现在我们限制上述极小值问题。
假定函数F 不是定义在整个实轴上,而只在凸子集}10;{≤≤∈=x R x X上有定义,设0x 是F 在K 上的极小值点,则()()X x x F x F ∈∀≥,0.由于X 是凸子集,对于任何[]1,0∈λ,当x ,X x ∈0时也有()X x x x ∈-+00λ,因此()()()000x F x x x F ≥-+λ并且()()()0}{1lim 0000≥--++→x F x x x F λλλ于是,函数F 在X 上的极小值点将满足不等式()()X x x x x F ∈∀≥-',000显然,只有当X b a ∈/时,上式等号成立。