国内物流信息技术的现状及发展趋势

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新一代信息技术在物流行业的应用前景展望

新一代信息技术在物流行业的应用前景展望

新一代信息技术在物流行业的应用前景展望第一章新一代信息技术概述 (2)1.1 新一代信息技术的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (3)1.2 新一代信息技术的发展趋势 (3)1.2.1 互联网技术 (3)1.2.2 大数据技术 (3)1.2.3 云计算技术 (3)1.2.4 人工智能技术 (3)1.2.5 物联网技术 (3)第二章物流行业现状与挑战 (4)2.1 物流行业的发展历程 (4)2.2 当前物流行业面临的挑战 (4)2.3 新一代信息技术在物流行业的应用需求 (4)第三章大数据技术在物流行业的应用 (5)3.1 大数据技术在物流行业的应用概述 (5)3.2 大数据技术在物流仓储管理中的应用 (5)3.2.1 仓库选址优化 (5)3.2.2 库存管理优化 (5)3.2.3 仓储作业优化 (5)3.3 大数据技术在物流运输优化中的应用 (6)3.3.1 运输路线优化 (6)3.3.2 运输资源整合 (6)3.3.3 运输时效性提升 (6)3.3.4 运输风险管理 (6)第四章人工智能技术在物流行业的应用 (6)4.1 人工智能技术在物流行业的应用概述 (6)4.2 人工智能在物流智能调度中的应用 (6)4.3 人工智能在物流无人驾驶中的应用 (7)第五章物联网技术在物流行业的应用 (7)5.1 物联网技术在物流行业的应用概述 (7)5.2 物联网技术在物流设备监控中的应用 (8)5.3 物联网技术在物流供应链管理中的应用 (8)第六章云计算技术在物流行业的应用 (8)6.1 云计算技术在物流行业的应用概述 (8)6.2 云计算技术在物流仓储管理中的应用 (8)6.2.1 仓储资源优化配置 (9)6.2.2 仓储作业自动化 (9)6.2.3 仓储安全与风险管理 (9)6.3 云计算技术在物流数据分析中的应用 (9)6.3.1 数据收集与整合 (9)6.3.2 数据分析与挖掘 (9)6.3.3 数据可视化与决策支持 (9)6.3.4 大数据应用 (9)第七章 5G技术在物流行业的应用 (10)7.1 5G技术在物流行业的应用概述 (10)7.2 5G技术在物流实时监控中的应用 (10)7.3 5G技术在物流远程控制中的应用 (10)第八章无人机技术在物流行业的应用 (11)8.1 无人机技术在物流行业的应用概述 (11)8.2 无人机技术在物流配送中的应用 (11)8.2.1 配送效率提升 (11)8.2.2 成本降低 (11)8.2.3 应用场景拓展 (11)8.3 无人机技术在物流侦查与救援中的应用 (11)8.3.1 侦查与监测 (12)8.3.2 救援任务执行 (12)8.3.3 环境监测与保护 (12)第九章新一代信息技术在物流行业的融合应用 (12)9.1 新一代信息技术融合应用概述 (12)9.2 跨界融合在物流行业的应用案例 (12)9.2.1 大数据与物流行业的融合 (12)9.2.2 物联网与物流行业的融合 (13)9.2.3 人工智能与物流行业的融合 (13)9.3 新一代信息技术融合应用的发展趋势 (13)9.3.1 物流行业数字化、智能化水平不断提升 (13)9.3.2 跨界融合成为物流行业创新发展的重要途径 (13)9.3.3 物流行业向绿色、可持续发展转型 (13)9.3.4 物流行业与互联网深度融合,打造物流新生态 (13)第十章物流行业新一代信息技术应用前景展望 (14)10.1 物流行业新一代信息技术发展趋势 (14)10.2 物流行业新一代信息技术应用前景 (14)10.3 物流行业新一代信息技术应用挑战与对策 (14)第一章新一代信息技术概述1.1 新一代信息技术的定义与特点1.1.1 定义新一代信息技术是指以互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的信息技术群。

物流信息技术的发展趋势与应用研究

物流信息技术的发展趋势与应用研究

物流信息技术的发展趋势与应用研究一、绪论物流业是新时期兴起的一种经济活动,是由货物的生产者供应商至消费者及终端客户间进行物品流动的复杂流程。

物流信息技术是支撑和推动物流业转型升级的重要手段,随着经济发展和科学技术的进步,物流信息技术也在不断创新和完善。

本文将探讨物流信息技术的发展趋势和应用研究。

二、物流信息技术的发展趋势1.物流信息化的深度发展传统物流从生产到销售环节需要经历物流公司、仓库、运输工具及驾驶员等各个环节,在这个过程中,产生了大量的物流信息。

目前在物流企业中大量应用的物流信息系统就可以把物流信息与物流过程相结合,将物流信息化程度不断提高,有效提升物流效率。

2.大数据与人工智能在物流中的应用大数据和人工智能的应用对于物流行业带来了一场革新。

通过采集大数据,分析数据,以实现货物的高效运输。

对于物流企业而言,大数据还能用来预测需求、优化库存和创新服务等。

3.物联网技术在物流领域的发展物联网技术的应用已经成为物流业的重要发展方向。

会在未来的两三年内重新定义物流的玩法。

物流场景下的物联网远不止是将各种设备或节点连接在物联网上,更是要实现真正的智能。

三、物流信息技术的应用研究1.仓库管理系统的应用仓库作为物品处理和运输的场所,更加需要高效的管理系统以保障准确交付。

目前一些国内外的仓储物流企业已经在仓库管理系统上进行不断的改进,包括基于声音和光线等传感器的仓储设施自动化运转,以及通过物联网解决物流企业对供应链管理与客户需求的全局性的追踪和分钟级响应等。

2.运输管理系统的应用随着物流行业的发展,运输方式多样化。

运输管理系统将使得运输效率和准确性得到提高。

通过全自动车队的自动化管理和协作配送,使得货物的运输效率和准确性得到了极大提升。

另外,管理系统的合理使用也可以降低车队的成本和降低管理成本的费用,提升企业的盈利。

3.外部协作平台的应用物流企业不仅仅需要在内部高效移动货物,同时还需要与合作伙伴配合良好。

物流行业的发展现状与未来趋势分析

物流行业的发展现状与未来趋势分析

物流行业的发展现状与未来趋势分析引言随着全球化的加深和互联网时代的到来,物流行业在过去几十年中取得了长足的发展。

从传统的货物运输到现在的集成化供应链管理体系,物流行业已经成为现代经济体系不可或缺的一部分。

本文将通过对物流行业的发展现状进行分析,探讨未来物流行业的发展趋势。

一、物流行业的发展现状1. 传统物流行业的变革:随着互联网和信息技术的快速发展,物流行业发生了巨大的变革。

过去,货物运输主要依赖于人工和传统的运输工具,而现在物流行业通过引入自动化设备、智能化管理系统和数据分析等技术工具,实现了从供应链管理到最优化运输的全面升级。

2. 供应链管理的集成化:以往,供应链管理主要依赖于单一的供应商和顾客间的往来。

而现在,供应链管理借助于信息技术的发展,通过将供应商、制造商、仓储商和零售商等各个环节整合起来,实现了全球范围内的集成化管理。

这种集成化的供应链管理提高了运营效率,降低了成本,提升了客户满意度。

3. 物流服务的多元化:随着市场的竞争加剧,物流企业开始提供更多样化的服务。

除了传统的货物运输和仓储服务,物流企业还涉及到供应链咨询、包装设计、售后服务等方面。

这种多元化的物流服务能够满足不同客户的需求,增加企业的收益。

4. 环境保护的重视:近年来,全球对环境保护的呼声日益高涨。

物流行业作为一个重要的能源消耗行业,也肩负着减少碳排放和环境保护的责任。

因此,物流企业开始采用更合理的运输路径、清洁能源的使用和有效的包装材料,以减少对环境的影响。

二、未来物流行业的发展趋势1. 人工智能和大数据的应用:未来物流行业将更加依赖人工智能和大数据技术的应用。

通过分析大数据,物流企业可以更准确地预测市场需求,优化运输路线和仓库管理。

人工智能技术的应用将改变传统物流行业的运作方式,提高运输效率和降低成本。

2. 无人驾驶技术的普及:随着无人驾驶技术的不断发展,物流企业将更多地采用无人驾驶车辆进行货物运输。

无人驾驶技术能够提高运输的安全性和效率,减少人为因素的干扰。

物流信息技术的应用及发展探讨

物流信息技术的应用及发展探讨

物流信息技术的应用及发展探讨引言物流是现代社会经济发展的重要基础,物流信息技术的应用对提高物流效率、降低物流成本具有重要意义。

本文将探讨物流信息技术的应用现状以及未来的发展趋势。

一、物流信息技术的应用现状1. 物流信息系统物流信息系统是物流信息技术应用的基础,通过对物流节点进行信息采集、处理和传递,实现物流过程的可视化、实时化和信息的便捷共享。

物流信息系统的应用大大提高了物流信息的准确性和时效性,提高了物流管理的效率。

2. 仓储管理系统仓储管理系统是物流信息技术在仓储领域的应用,通过对仓库内货物的管理、入库和出库流程的优化,提高了仓储效率和货物跟踪的便利性。

仓储管理系统的应用使得仓库成为物流流程中的重要环节,提高了整个物流过程的效率。

3. 运输管理系统运输管理系统是物流信息技术在运输领域的应用,通过对运输过程中的车辆、司机和货物进行实时监控和管理,提高了运输效率和运输安全。

运输管理系统的应用使得运输过程更加可控和透明,降低了运输的风险。

4. 物流跟踪系统物流跟踪系统是物流信息技术在物流跟踪领域的应用,通过对物流过程中货物的实时跟踪和位置信息的监控,提高了物流过程的可见性和追踪能力。

物流跟踪系统的应用使得物流过程的可控性更强,减少了货物的丢失和延误。

二、物流信息技术的发展趋势1. 大数据与人工智能的应用随着物流信息系统中数据量的不断增加,大数据和人工智能的应用将成为物流信息技术发展的重要方向。

通过对大数据的分析和挖掘,可以提取出物流过程中的规律和趋势,从而优化物流网络和提高物流效率。

人工智能技术的应用可以实现物流过程的智能化和自动化,提高物流操作的准确性和效率。

2. 物联网技术的应用物联网技术的应用将进一步提高物流信息的实时性和准确性。

通过在货物、车辆和仓库等物体上安装传感器,实现对物流环节的全面监控和管理。

物联网技术可以实现物流过程的自动化和无缝连接,优化物流的资源配置和运作效率。

3. 云计算和区块链技术的应用云计算和区块链技术的应用可以实现物流信息的集中管理和安全传输。

信息技术在物流服务中的应用及发展趋势分析

信息技术在物流服务中的应用及发展趋势分析

信息技术在物流服务中的应用及发展趋势分析在今天的物流行业中,信息技术的应用与发展成为必然趋势。

随着科技不断的发展,信息技术在物流服务中日益得到广泛应用,并且不断进行创新,提高物流效率,降低物流成本,打造更加高效的物流体系。

一、信息技术在物流服务中的应用现状1.实现物流信息化管理运用信息技术优化物流网络管理、提升物流数据共享与处理能力是实现物流信息化的关键。

信息技术通信网络系统,能够将物流的各个环节进行实时监控和数据的共享处理,让物流过程呈现全程透明、快速响应、高效节能的特征。

现在,物流企业往往采用传统的商业计划模型,并通过专业的物流管理系统来实现物流过程的全程域名。

比如,“天天快递”采用自主研发的全程掌控管理系统,确保了物流过程的实时监控与优化。

2.提升物流效率在现代物流中,如何提高物流效率已经成为当前的重要课题。

信息技术对整个物流过程中可追溯以及即时跟踪的重要作用和贡献,从其中我们也能看出现代物流的高效运作,建立在信息化的创新载体之上。

通过物联网和云计算技术,物流企业可以实现实时信息共享和跨平台处理数据,从而有效地提升物流效率。

在全球物流巨头中,“新加坡国际航空”就采用了物联网技术,实现了物流转运全程的跟踪和管控,从而提升了整个物流效率。

二、信息技术在物流服务中的发展趋势1.全球物流服务的智能化发展随着物流行业的普及和发展,越来越多的物流企业关注智能化物流体系的构建。

未来,智能物流将成为物流行业的主导模式,物流服务将向信息化和可视化方向拓展,由此初步构建了智能物流网络的全球化结构。

2.物流服务的高度个性化和定制化随着物流需求的日益增长,服务水平的要求也日益提高。

因此,未来的物流服务将更加注重客户的个性化和定制化需求,以及对物流服务的不断优化和创新。

信息技术的创新和推广将进一步提高物流服务的精度和效率,带动物流企业推出更加精准、特色的物流服务。

三、结语本文所讨论的信息技术在物流服务中的应用和发展趋势,充分说明了现代物流行业离不了信息技术的促进。

货运物流信息化建设的现状与挑战

货运物流信息化建设的现状与挑战

货运物流信息化建设的现状与挑战在当今全球化和数字化的时代,货运物流行业作为经济发展的重要支撑,其信息化建设的进程备受关注。

货运物流信息化旨在通过信息技术的应用,提高物流运作的效率、降低成本、提升服务质量,并增强企业的竞争力。

然而,在实际推进过程中,货运物流信息化建设既取得了显著的成就,也面临着诸多严峻的挑战。

一、货运物流信息化建设的现状(一)信息技术应用日益广泛随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展,货运物流企业纷纷加大对信息技术的投入。

物流信息平台如雨后春笋般涌现,这些平台整合了物流资源,提供货物跟踪、运输调度、订单管理等一站式服务。

同时,企业内部也广泛应用了 ERP(企业资源计划)、WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)等管理系统,实现了物流业务流程的数字化和自动化。

(二)物流数据的价值逐渐凸显大量的物流数据通过传感器、GPS 等设备被采集和记录,包括货物的位置、状态、运输时间等。

这些数据经过分析和挖掘,可以为企业提供决策支持,例如优化运输路线、预测市场需求、合理配置库存等。

此外,物流数据的共享和交换也在一定程度上促进了物流行业的协同发展。

(三)智能化设备不断投入使用自动化仓储设备、无人驾驶货车、智能分拣机器人等智能化设备逐渐在货运物流领域得到应用。

这些设备不仅提高了物流作业的效率和准确性,还降低了人力成本和劳动强度。

例如,一些大型电商企业的仓库中,智能分拣机器人能够快速准确地完成货物的分拣和分类工作。

(四)移动互联网改变物流服务模式移动互联网的普及使得物流服务更加便捷和高效。

客户可以通过手机 APP 随时随地查询货物的运输状态、下单、支付等,物流企业也能够通过移动端与客户进行实时沟通和互动,及时处理客户的问题和需求。

二、货运物流信息化建设面临的挑战(一)信息安全问题随着物流信息化程度的提高,信息安全问题日益突出。

物流企业在数据传输、存储和处理过程中面临着数据泄露、黑客攻击、网络病毒等风险。

浅谈我国智慧物流发展现状及趋势

浅谈我国智慧物流发展现状及趋势

2、智能化技术广泛应用
在信息化时代,智能化技术正在被广泛应用于物流行业。我国许多物流企业正 在引进人工智能、大数据、物联网等先进技术,推动物流业向智能化方向发展。 例如,通过人工智能技术对运输路径进行优化,提高运输效率;通过大数据技 术对海量数据进行挖掘和分析,为决策提供更准确的数据支持;通过物联网技 术实现设备的自动化和智能化操作,提高作业效率。
4、人工智能将成为重要支撑
人工智能将在智慧物流中发挥更加重要的作用。通过深度学习和机器学习等技 术,人工智能将帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息并做出决策。例如, 利用人工智能对运输路线进行优化以降低成本;通过人工智能预测市场需求以 便提前做好库存管理。
三、结论
智慧物流是现代物流行业的发展趋势,其借助先进的信息技术实现物流过程的 自动化和智能化。目前,智慧物流已经在提高效率、提升服务能力和绿色环保 等方面取得了显著成果。未来,随着技术的不断进步和应用范围的不断拓展, 智慧物流将进一步实现无人化、自动化程度的提高以及供应链的透明和协同等 目标。将在智慧物流中发挥越来越重要的作用。
面对未来的挑战和机遇智慧物流行业应积极探索创新技术和模式以实现可持续 发展目标为全球供应链带来更多价值。
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一、我国智慧物流的发展现状
1、基础设施建设日益完善
我国物流行业在近年来发展迅速,基础设施建设日益完善。截至2022年,我国 铁路营业里程达到14.63万公里,其中高速铁路运营里程4.2万公里,居世界 第一。公路总里程达到528.07万公里,其中高速公路总里程17.61万公里,位 居全球前列。同时,我国还在航空、水运、管道等方面加强建设,形成了由多 种运输方式组成的综合物流网络。
参考内容
随着科技的飞速发展和经济的全球化,物流行业正经历着前所未有的变革。其 中,智慧物流作为新兴概念,日益受到业界的和追捧。本次演示将简要分析智 慧物流的发展现状,并探讨其未来的发展趋势。

智慧物流发展现状及发展趋势探究

智慧物流发展现状及发展趋势探究

智慧物流发展现状及发展趋势探索智慧物流是指通过应用先进的信息技术和物联网技术,实现物流过程的智能化、网络化和数字化。

它以提高物流效率、降低物流成本、优化物流服务为目标,对物流行业的发展起到了重要推动作用。

本文将探索智慧物流的发展现状以及未来的发展趋势。

一、智慧物流的发展现状1. 物流信息化水平提升:随着信息技术的快速发展,物流企业普遍采用物流管理系统、仓储管理系统等信息化工具,实现了物流信息的实时监控和管理。

2. 物流网络化程度加深:物流企业通过建立物流网络,实现了物流资源的共享和协同作业。

物流网络化不仅提高了物流效率,还降低了物流成本。

3. 物流数字化转型:物流企业通过数字化技术,实现了物流过程的数字化管理和控制。

例如,物流企业利用无人机、自动化仓储设备等技术,实现了物流操作的自动化和智能化。

4. 物流大数据应用广泛:物流企业通过采集和分析大数据,实现了物流运输、仓储、配送等环节的优化。

物流大数据的应用不仅提升了物流效率,还为物流企业提供了决策支持。

二、智慧物流的发展趋势1. 物流物联网的普及应用:物联网技术的发展将进一步推动智慧物流的发展。

物联网技术可以实现物流设备的互联互通,提高物流过程的可见性和可控性。

2. 人工智能在物流中的应用:人工智能技术的发展将为物流企业提供更多的智能化解决方案。

例如,通过人工智能技术,可以实现物流路径的智能规划和优化,提高物流效率。

3. 自动驾驶技术的应用:自动驾驶技术在物流行业的应用将进一步提升物流运输的效率和安全性。

例如,无人驾驶卡车可以实现长途货运的自动化,减少人力成本和运输时间。

4. 无人仓储设备的普及:无人仓储设备的发展将进一步提高仓储效率和准确性。

例如,自动化堆垛机器人可以实现货物的智能存储和取货,减少人力投入和操作错误。

5. 绿色物流的推广:随着环保意识的提高,绿色物流将成为未来物流发展的重要方向。

物流企业将采用清洁能源车辆、优化运输路径等措施,降低对环境的影响。

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物流信息系统的发展现状和作用调查报告班级:2010070701老师:吴健姓名:青骏坤学号:3201007070135国内物流信息技术的发展现状和作用一、我国物流信息化的现状和发展(一)、物流信息化的需求我国正处于全面推进信息化的进程之中,所以物流领域的信息化既带有一般信息化的共性,也有其特性。

分析近年来现代物流信息化在我国得以迅速发展的原因,主要来自于三个层面的因素。

第一是信息技术、网络技术的普及和发展,特别是互联网技术解决了信息共享、信息传输的标准问题和成本问题,使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础。

因此只要解决信息的采集、传输、加工、共享,就能提高决策水平,从而带来效益。

在这个层面上可以不涉及或少涉及流程改造和优化的问题,信息系统的任务就是为决策提供及时、准确的信息。

这是所有信息化的共性问题,基础问题。

第二是企业在利益机制的驱动下,不断追求降低成本和加快资金周转,将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造,融入新的管理制度之中。

此时的信息系统作用有二,其一是固化新的流程或新的管理制度,使其得以规范地贯彻执行;其二是在规定的流程中提供优化的操作方案,例如仓储存取的优化方案,运输路径的优化方案等。

此时信息系统作用主要在于固化管理和优化操作。

此类信息化建设涉及流程,因此带有明显的行业特点。

第三个层面是供应链的形成和供应链管理的作用上升,其中物流管理是其主要组成部分。

要解决的问题是提高整个供应链的效率和竞争力,主要是通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益,如生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等,物流信息系统不仅是供应链的血液循环系统,也是中枢神经系统。

供应链的基础是建立互利的利益机制,但是这种机制需要一定的技术方案来保证,信息系统在这里的主要作用是实现这种互利机制的手段。

例如销售商的库存由供应商的自动补货系统来管理,生产商的生产计划根据销售商的市场预测来安排等等。

三个层次的需求是由浅入深的,在我国的发展也是逐渐展开的。

后一阶段往往以前一阶段的基础为起点,即流程改造和过程的优化控制是要有信息化基础为起点的,而供应链的形成和供应链管理又要以各企业流程设计和运行优化为基础的。

由于我国现在是利用后发优势,希望通过更短的过渡时间走过许多跨国公司几十年甚至上百年的历史,所以常常三步并作一步走,这方面也有许多成功的例子,说明处理得好可以缩短这个进程。

但是如果处理不好,不能对症下药,反而会适得其反,甚至伤筋动骨。

我国目前在推广现代管理技术的时候,ERP的不成功率很高,很重要的原因就是没有弄清三个层面的需求,也没有搞清楚自己究竟处在哪一个阶段,要解决的主要矛盾是什么,就盲目开方下药。

二、物流信息技术在生产经营中应用现状在国内,各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节,对企业的物流活动产生了深远的影响。

1.物流自动化设备技术的应用物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心,其特点是每天需要拣选的物品品种多,批次多、数量大。

因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。

一种是拣选设备的自动化应用,如北京市医药总公司配送中心,其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备,这种分拣货架与物流管理信息系统相连,动态地提示被拣选的物品和数量,指导着工作人员的拣选操作,提高了货物拣选的准确性和速度。

另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。

用条码或电子标签附在被识别的物体上(一般为组包后的运输单元),由传送带送入分拣口,然后由装有识读设备的分拣机分拣物品,使物品进入各自的组货通道,完成物品的自动分拣。

分拣设备在国内大型配送中心有所使用。

但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口,也有进口国外机械设备,国内配置软件。

立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速,在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。

例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。

近年来,国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进,运行也比较稳定。

但是与国外著名厂家相比,在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速(80米/秒以上)运行时的噪音,电机减速性能等等方面还存在不小差距。

2.物流设备跟踪和控制技术的应用目前,物流设备跟踪主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行跟踪。

物流设备跟踪的手段有多种,可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪,可以用RFID手段进行阶段性的跟踪,但目前国内用的最多的还是利用GPS技术跟踪。

GPS技术跟踪利用GPS物流监控管理系统,它主要跟踪货运车辆与货物的运输情况,使货主及车主随时了解车辆与货物的位置与状态,保障整个物流过程的有效监控与快速运转。

物流GPS监控管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、跟踪服务平台(含地理信息系统和相应的软件)、信息通信机制和其他设备(如货物上的电子标签或条码、报警装置等)。

在国内,部分物流企业为了提高企业的管理水平和提升对客户的服务能力也应用这项技术,例如去年底,沈阳等地方政府要求下属交通部门对营运客车GPS设备工作进行了部署,从而加强了对营运客车的监管。

3.物流动态信息采集技术的应用企业竞争的全球化发展、产品生命周期的缩短和用户交货期的缩短等都对物流服务的可得性与可控性提出了更高的要求,实时物流理念也由此诞生。

如何保证对物流过程的完全掌控,物流动态信息采集应用技术是必需的要素。

动态的货物或移动载体本身具有很多有用的信息,例如货物的名称,数量、重量、质量、出产地、或者移动载体(如车辆、轮船等)的名称、牌号、位置、状态等一系列信息。

这些信息可能在物流中反复的使用,因此,正确、快速读取动态货物或载体的信息并加以利用可以明显地提高物流的效率。

在目前流行的物流动态信息采集技术应用中,一、二维条码技术应用范围最广,其次还有磁条(卡)、语音识别、便携式数据终端、射频识别(RFID)等技术。

三、物流信息技术的发展趋势趋势之一:RFID将成为未来物流领域的关键技术专家分析认为,RFID技术应用于物流行业,可大幅提高物流管理与运作效率,降低物流成本。

另外,从全球发展趋势来看,随着RFID相关技术的不断完善和成熟,RFID产业将成为一个新兴的高技术产业群,成为国民经济新的增长点。

因此,RFID技术有望成为推动现代物流加速发展的新品润滑剂。

趋势之二:物流动态信息采集技术将成为物流发展的突破点在全球供应链管理趋势下,及时掌握货物的动态信息和品质信息已成为企业盈利的关键因素。

但是由于受到自然、天气、通讯、技术、法规等方面的影响,物流动态信息采集技术的发展一直受到很大制约,远远不能满足现代物流发展的需求。

惜助新的科技手段,完善物流动态信息采集技术,成为物流领域下一个技术突破点。

趋势之三:物流信息安全技术将日益被重视借助网络技术发展起来的物流信息技术,在享受网络飞速发展带来巨大好处的同时,也时刻饱受着可能遭受的安全危机,例如网络黑客无孔不入地恶意攻击、病毒的肆掠、信息的泄密等等。

应用安全防范技术,保障企业的物流信息系统或平台安全、稳定地运行,是企业长期将面临的一项重大挑战。

四、物流信息系统的作用摘要:物流信息系统是物流系统的神经中枢,它作为整个物流系统的指挥和控制系统,可以分为多种子系统或者多种基本功能。

通常,可以将其基本功能归纳本文列举的五个方面。

物流信息系统是物流系统的神经中枢,它作为整个物流系统的指挥和控制系统,可以分为多种子系统或者多种基本功能。

通常,可以将其基本功能归纳为以下几个方面:1、数据的收集和输入物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中,并整理成为系统要求的格式和形式,然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。

这一过程是其他功能发挥作用的前提和基础,如果一开始收集和输入的信息不完全或不正确,在接下来的过程中得到的结果就可能是实际情况完全相左,这将会导致严重的后果。

因此,在衡量一个信息系统性能时,应注意它收集数据的完善性、准确性,以及校验能力和预防和抵抗破坏能力等。

2、信息的存储物流数据经过收集和输入阶段后,在其得到处理之前,必须在系统中存储下来。

即使在处理之后,若信息还有利用价值,也要将其保存下来,以供以后使用。

物流信息系统的存储功能就是要保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。

无论哪一种物流信息系统,在涉及信息的存储问题时,都要考虑到存储量、信息格式、存储方式、使用方式、存储时间、安全保密等问题。

如果这些问题没有得到妥善的解决,信息系统是不可能投入使用的。

3、信息的传输物流信息在物流系统中,一定要准确、及时地传输到各个职能环节,否则信息就会失去其使用价值了。

这就需要物流信息系统具有克服空间障碍的功能。

物流信息系统在实际运行前,必须要充分考虑所要传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。

只有这些因素符合物流系统的实际需要时,物流信息系统才是有实际使用价值的。

4、信息的处理物流信息系统的最根本目的就是要将输入的数据加工处理成物流系统所需要的物流信息。

数据和信息是有所不同的,数据是得到信息的基础,但数据往往不能直接利用,而信息是从数据加工得到,它可以直接利用。

只有得到了具有实际使用价值的物流信息,物流信息系统的功能才算发挥。

5、信息的输出信息的输出是物流信息系统的最后一项功能,也只有在实现了这个功能后,物流信息系统的任务才算完成。

信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式,在输出形式上力求易读易懂,直观醒目。

这五项功能是物流信息系统的基本功能,缺一不可。

而且,只有五个过程都没有出错,最后得到的物流信息才具有实际使用价值,否则会造成严重的后果。

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