人工智能讲稿ppt课件共107页
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人工智能介绍课件ppt
人工智能开启未来科技之旅
主讲人：XXX
目录
1.人工智能简介 2.ai的发展历程 3.人工智能的应用领域 4.智能机器人与自动驾驶 5.ai技术的局限性 6.如何学习ai编程 7.ai伦理和安全问题 8.互动与测试环节
人工智能简介
人工智能是让计算机具备智能的技术。它已经走过了漫长的发展历程， 包括机器学习、深度学习和神经网络等技术。它正在广泛应用于医疗保 健、金融、交通运输等领域。人工智能也与智能机器人和自动驾驶系统 密不可分，这些系统正在改变我们的生活方式。 虽然人工智能拥有很多优点，但它也有着一些局限性。例如，它有时会 出现误判或错误的结果，并且没有完全掌握自然语言处理方面的技术。 因此，学习ai编程成为一种流行趋势，为了掌握这门技术，你需要学习 编程语言和各种ai技术。
智能机器人与自动驾驶
智能机器人与自动驾驶是人工智能技术最令人兴奋的应用之一。机器人 可以在制造、医疗、保安等领域发挥作用，而自动驾驶技术则可以让车 辆实现跨越长距离的出行。机器人和自动驾驶技术的核心是通过传感器 和算法来感知周围环境，并根据数据做出决策。建议学生们多尝试使用 开源平台，如ROS和Autodesk来进行开发，同时也要注意机器人操作 规范和安全问题。对于自动驾驶技术，建议学生们从理论到实践逐步掌 握各种算法和测试方法，并采用模拟器和实地测试相结合的方式进行验 证。
ai技术的局限性
尽管人工智能技术发展迅猛，但其仍存在局限性。主要局限在于数据不 足、想象力的缺乏方法：扩大数据集、增强人工智能的想象力和创造更适合 人工智能的任务。接下来，让我们动起来，在测试中感受一下吧！
如何学习ai编程
想学AI编程？不要慌！我们来一步一步学，先从基础编程语言入手，比 如Python。接着，了解机器学习、深度学习等AI领域的知识和算法。 通过实践编写代码，应用AI模型，提高编程技能。还可以尝试使用开源 框架和云计算平台等工具提升效率。别忘了，互动和测试很重要哦！可 以和小伙伴们一起实现有趣的AI应用，并通过测试不断改进和优化。 Let's AI it!
主讲人：XXX
目录
1.人工智能简介 2.ai的发展历程 3.人工智能的应用领域 4.智能机器人与自动驾驶 5.ai技术的局限性 6.如何学习ai编程 7.ai伦理和安全问题 8.互动与测试环节
人工智能简介
人工智能是让计算机具备智能的技术。它已经走过了漫长的发展历程， 包括机器学习、深度学习和神经网络等技术。它正在广泛应用于医疗保 健、金融、交通运输等领域。人工智能也与智能机器人和自动驾驶系统 密不可分，这些系统正在改变我们的生活方式。 虽然人工智能拥有很多优点，但它也有着一些局限性。例如，它有时会 出现误判或错误的结果，并且没有完全掌握自然语言处理方面的技术。 因此，学习ai编程成为一种流行趋势，为了掌握这门技术，你需要学习 编程语言和各种ai技术。
智能机器人与自动驾驶
智能机器人与自动驾驶是人工智能技术最令人兴奋的应用之一。机器人 可以在制造、医疗、保安等领域发挥作用，而自动驾驶技术则可以让车 辆实现跨越长距离的出行。机器人和自动驾驶技术的核心是通过传感器 和算法来感知周围环境，并根据数据做出决策。建议学生们多尝试使用 开源平台，如ROS和Autodesk来进行开发，同时也要注意机器人操作 规范和安全问题。对于自动驾驶技术，建议学生们从理论到实践逐步掌 握各种算法和测试方法，并采用模拟器和实地测试相结合的方式进行验 证。
ai技术的局限性
尽管人工智能技术发展迅猛，但其仍存在局限性。主要局限在于数据不 足、想象力的缺乏方法：扩大数据集、增强人工智能的想象力和创造更适合 人工智能的任务。接下来，让我们动起来，在测试中感受一下吧！
如何学习ai编程
想学AI编程？不要慌！我们来一步一步学，先从基础编程语言入手，比 如Python。接着，了解机器学习、深度学习等AI领域的知识和算法。 通过实践编写代码，应用AI模型，提高编程技能。还可以尝试使用开源 框架和云计算平台等工具提升效率。别忘了，互动和测试很重要哦！可 以和小伙伴们一起实现有趣的AI应用，并通过测试不断改进和优化。 Let's AI it!
人工智能概述ppt课件
加密技术
使用加密算法保护数据传 输和存储过程中的隐私安 全。
安全性挑战及防范措施
人工智能系统的脆弱性
AI系统可能受到恶意攻击和欺骗，导致系统失效或被利用。
数据安全与保护
防止数据泄露、篡改和破坏，确保AI系统的数据完整性和可用性。
人工智能监管与政策
制定相关法规和政策，规范AI技术的研发和应用，保障社会安全和 公共利益。
符号系统与连接主义结合可以充分发挥各自优势，实现更高效、更智能 的人工智能系统。例如，在深度学习模型中融入符号处理机制，可以提 高模型的可解释性和泛化能力。
05
伦理、隐私和安全问 题探讨
伦理道德问题在AI中体现
数据偏见与歧视
01
算法训练数据可能包含社会和文化偏见，导致不公平的决策和
歧视。
人工智能的决策透明度
人才培养与生态建设
加强人工智能人才培养与引进，构建良好创新生 态，推动人工智能持续发展与进步。
THANKS
感谢观看
均方误差、均方根误差 用于评估回归模型的性能，衡量模型 预测值与实际值之间的差距。
时间复杂度和空间复杂度 用于评估算法的运行效率和存储开销， 是选择算法时需要考虑的重要因素之 一。
04
数据驱动与知识表示 方法
数据驱动思想在AI中体现
数据驱动是人工智能的重要思想，强 调从数据中学习规律，挖掘潜在知识。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
人工智能PPT
索菲亚机器人
索菲亚机器人是由汉森机器人 公司开发的一款人工智能机器 人，具有高度智能和自主性。
它能够进行语音识别、自然语 言处理、人脸识别等多项任务 ，并具备一定的自我学习和进 化能力。
索菲亚机器人在家庭、办公室 、商场等场景都有广泛的应用 ，成为人们生活中的得力助手 。
04
人工智能的挑战与未来发 展
它能够进行自然语言处理、语音识别、图像识别等多项任务，并具备一定的自我学 习和进化能力。
佳佳机器人在教育、医疗、娱乐等领域都有广泛的应用前景，为人们提供更加便捷 和高效的服务。
小度机器人
小度机器人是由可编辑公司开发 的一款人工智能机器人，集成了 可编辑在语音识别、自然语言处
理等领域的技术成果。
小度机器人可以进行语音交互、 智能问答、音乐播放等多种功能 ，为用户提供智能化的生活体验
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能 力和创造力，能够进行模式识别、自然语言处理和专家系统 等。
人工智能的应用领域
01 医疗健康
AI在医疗领域的应用包括诊断疾病 、制定治疗方案等。
交通
AI在交通领域的应用包括自动驾驶 汽车、智能交通信号控制等。
03
02
金融
AI在金融领域的应用包括风险评估 、投资决策等。
人工智能
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的挑战与未来发展 • 人工智能对社会的影响
01
人工智能概述
定义与特点
定义
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是 计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能的发展与应用人工智能的应用202051711part人工智能面临的问题202051712机器人的日益活跃肯定会引发全社会关于伦理道德的大讨论这有可能会在一定时间内阻碍机器人的发展但总的来说科技是第一生产力左右着人类的进程至于伦理道德体系只是科技的衍生物大不了推倒重建更何况我们已有了如此成熟的法律监管制度估计不会把自己搞瘫痪
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能ppt课件
控制问题
随着超级智能的发展，人类可能面临失去对人工智能系统的控制的风险，一旦失去控制，人工智能系统可能会对人类社会造成巨大威胁。
05
CHAPTER
未来的人工智能发展
物联网技术为人工智能提供了丰富的数据来源，而人工智能则为物联网提供了智能化的解决方案。
未来AI与物联网的结合将更加紧密，实现各种设备的互联互通和智能化管理。
THANKS
感谢您的观看。
社会影响
02
人工智能正在改变我们的生活方式，从日常生活中的各种便利设施，如智能家居、智能交通，到更广泛的社会问题，如数据隐私和安全、人工智能的道德和伦理问题。
科技发展
03
人工智能的发展推动了其他领域的技术进步，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的发展又进一步推动了人工智能的发展，形成了一个良性循环。
教育和培训
就业结构调整
人工智能算法的训练数据来源于人类社会，如果数据存在偏见或歧视，那么算法也可能会继承这些偏见和歧视，导致不公平的结果。
数据偏见
为了防止算法偏见和歧视，需要提高算法的透明度，让人们了解算法的工作原理和决策依据，以便及时发现和纠正偏见和歧视问题。
算法透明度
不可预测性
超级智能的人工智能系统可能具备高度自主性和学习能力，但其行为可能变得不可预测，甚至可能违反人类的价值观和伦理原则。
政策制定
政府需要制定相应的政策和法规，以规范AI的发展和应用。这包括数据隐私、AI的道德和伦理问题等。
教育
我们需要培养更多的AI人才，以适应这个快速发展的领域。同时，我们也需要提高公众对AI的认识和理解，以便更好地利用这项技术。
创新和应用
我们应该鼓励更多的创新和应用，以充分利用AI的潜力。同时，我们也需要关注AI的负面影响，并采取措施来减少这些影响。
随着超级智能的发展，人类可能面临失去对人工智能系统的控制的风险，一旦失去控制，人工智能系统可能会对人类社会造成巨大威胁。
05
CHAPTER
未来的人工智能发展
物联网技术为人工智能提供了丰富的数据来源，而人工智能则为物联网提供了智能化的解决方案。
未来AI与物联网的结合将更加紧密，实现各种设备的互联互通和智能化管理。
THANKS
感谢您的观看。
社会影响
02
人工智能正在改变我们的生活方式，从日常生活中的各种便利设施，如智能家居、智能交通，到更广泛的社会问题，如数据隐私和安全、人工智能的道德和伦理问题。
科技发展
03
人工智能的发展推动了其他领域的技术进步，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的发展又进一步推动了人工智能的发展，形成了一个良性循环。
教育和培训
就业结构调整
人工智能算法的训练数据来源于人类社会，如果数据存在偏见或歧视，那么算法也可能会继承这些偏见和歧视，导致不公平的结果。
数据偏见
为了防止算法偏见和歧视，需要提高算法的透明度，让人们了解算法的工作原理和决策依据，以便及时发现和纠正偏见和歧视问题。
算法透明度
不可预测性
超级智能的人工智能系统可能具备高度自主性和学习能力，但其行为可能变得不可预测，甚至可能违反人类的价值观和伦理原则。
政策制定
政府需要制定相应的政策和法规，以规范AI的发展和应用。这包括数据隐私、AI的道德和伦理问题等。
教育
我们需要培养更多的AI人才，以适应这个快速发展的领域。同时，我们也需要提高公众对AI的认识和理解，以便更好地利用这项技术。
创新和应用
我们应该鼓励更多的创新和应用，以充分利用AI的潜力。同时，我们也需要关注AI的负面影响，并采取措施来减少这些影响。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
2024版人工智能教学PPT课件
应用
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病预 测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
三维重建与虚拟现实应用 展示三维重建与虚拟现实技术在游戏娱乐、教育 培训、工业设计等领域的应用案例。
06
语音识别与合成技术及应 用
语音信号处理基础
语音信号的特性
时域特性、频域特性、倒谱特性等
语音信号的预处理
预加重、分帧、加窗等
语音信号的数字化
采样、量化、编码等
语音识别技术原理及实现方法
语音识别基本原理
目标检测与跟踪应用
展示目标检测与跟踪技术在视频监控、智能交通、无人机 等领域的应用案例。
三维重建与虚拟现实技术
1 2 3
三维重建方法 介绍基于多视几何的三维重建方法和基于深度学 习的三维重建方法，如SFM、MVS、深度学习 三维重建网络等。
虚拟现实技术 阐述虚拟现实技术的原理和实现方式，包括头戴 式显示设备、3D建模和渲染技术、空间定位技 术等。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人
工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间的 均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售额 等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病预 测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
三维重建与虚拟现实应用 展示三维重建与虚拟现实技术在游戏娱乐、教育 培训、工业设计等领域的应用案例。
06
语音识别与合成技术及应 用
语音信号处理基础
语音信号的特性
时域特性、频域特性、倒谱特性等
语音信号的预处理
预加重、分帧、加窗等
语音信号的数字化
采样、量化、编码等
语音识别技术原理及实现方法
语音识别基本原理
目标检测与跟踪应用
展示目标检测与跟踪技术在视频监控、智能交通、无人机 等领域的应用案例。
三维重建与虚拟现实技术
1 2 3
三维重建方法 介绍基于多视几何的三维重建方法和基于深度学 习的三维重建方法，如SFM、MVS、深度学习 三维重建网络等。
虚拟现实技术 阐述虚拟现实技术的原理和实现方式，包括头戴 式显示设备、3D建模和渲染技术、空间定位技 术等。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人
工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间的 均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售额 等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
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目前研究在两个方面进行： （1）图形识别：研究各种图形的分类（文字、符号、图象、照片），已能 识别印刷体和手写体，识别指纹、白血球、癌细胞 （2）语音识别： 研究各种语音信号的区别
第二节 人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
2、智能机器人： 目的（1）代替人从事精密仪器搬运、有限环境和危险环境工作
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
2）1943年美神经生物学家梦卡洛克研制创建了神经细胞模
型开创了微观 AI 研究工作为ANN研究奠定了基础。
物质基础使的用机器代替部分脑力劳动有进一步实现的可能
2、人工智能的发展史——形成期（1956-1970年）
1、AI学科诞生的标志：1956年夏在美国Dartmouth大学召开的 讨论会，讨论：用机器模拟人类智能行为的各种特征、方法等 方面的问题，会后在美国形成了三个以AI为目标的研究组织。 （1）卡纳奇工科大学-蓝德公司协作组 （2）IBM公司研究组 （3）MIT研究组。
策的能力； 3）学习能力； 4）自适应能力
2、人工智能的发展史
孕育期(1956年以前) 形成期(1956年-1970年) 成长期（知识期）(1970年-80年代初) 发展期(80年代初以后)
2、人工智能的发展史
孕育期（1956年以前）：思想基础 1）人类追求用工具代替人的脑力劳动；
2）世界上第一台机械式加法器研制成功，成为 用工具代替人的部分脑力劳动的真正开端；
2、形成期见成立了学术组织：
（1）1969年国际人工智能联合会（IJCAI）
（2）1970年创办“Artificial Intelligence”(双月刊）
及人工智能联合会会议录
2、人工智能的发展史——成长期（1970年-80年代初）
1）形成人工智能学科体系 2）知识工程兴起：知识表示 知识获取 3）从实验室走向实际应用：如专家系统、智能机器人最引人注目
中国人工智能学会 CAAI
2、人工智能的发展史—发展期（80年代初以后）
日本1982年开始“第五代计算机研制计划” 即：“知识信息处理计算机系统KIPS”
目的：使逻辑推理达到数值计算那么快！ 意义：“第五代计算机研制”推进人工智
能得到迅速发展！
2、人工智能的发展史—发展期（80年代初以后）
3）1915年西班牙研制的能下国际象棋残局的机 器，揭开人类用机器进行推理的新篇章。
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
理论基础
1）19世纪数学家(英)G.Bool建立的布尔代数-提出用符号描
述思维活动的基本法则，为数理逻辑打下了基础
2）二十世纪中期1937年(英)数学家财A.M.Turing提出了自动机
将感知到的东西通过思维上升为 理性，最后作出结论（判断）， 即让机器具有分析、综、计算、 推理、联想、判断、规划、决策 的能力
学习、记忆能力
获取、处理、运用知识
第二节 人工智能的学科范畴
AI近期目标：
基本理论 研究用机器的软、硬件来模拟人类上述能力的 基本技术
基本方法
AI远期目标： 用仿生学的观点和方法研究
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮
1987年美国召开了第一次ANN国际会议，1988年日本 称为神经计算机六年，提出研制第六代计算机计划
（原子能、海底开发、宇宙开发、化学、核电），提高工作效率和质量 （2）为AI研究提供试验场所。
机器人的发展： （1）程序控制机器人（第一代机器人） （2）自适应机器人（第二代机器人） （3）智能机器人（第三代机器人）
人工智能讲稿ppt课件
1、 舟 遥 遥 以 轻飏， 风飘飘 而吹衣 。 2、 秋 菊 有 佳 色，裛 露掇其 英。 3、 日 月 掷 人 去，有 志不获 骋。 4、 未 言 心 相 醉，不 再接杯 酒。 5、 黄 发 垂 髫 ，并怡 然自乐 。
人工智能及其应用
赵冬梅 华北电力大学电气工程学院 电力系统智能技术与仿真研究所
（1）经典书籍出版：N.J.尼尔逊色《人工智能原理》 费根鲍姆《人工智能手册》
（2）一批学术团体成立：美人工智能学会 AAAI,英国 AISB （3）AI 杂志文集：日本“中A国I”人,英工国智机能器学智会能C(AMAaIchine Intelligence),美 认知科学（Congnitive Science)
理论(图灵机),建立了理想计算机模型，有许多智能机器的思想
3）1948年美数学家N.Wiener创立了控制论
4）1948年美数学家C.E.Shannon创立了信息论
5）同期美籍奥地利生物学Badenlofe建立了系统论
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
物质基础
1）1946年美数学家莫克利发明了世界上第一台通用电子 计算机ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)
第一章 绪 论
1.1 人工智能及其发展
人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、 语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门学科。
人工智能智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统， 来模拟人类智能活动的能力、以延伸人类智能的科学。
人类的能力： 1）认识、理解外部环境的能力 2）提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理、作出决
脑模型 模拟智能
第二节 人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
1、模式识别： 目的：研究如何使机器认识图形、语言，即如何给计算机配置感觉
器官，以便由计算机直接接受外界的各种信息，涉及机器输入问题。
现状：用电话摄像机、送话器、扫描仪等传感器把外界的信息 （语音、图、文字）转成电信号序列给计算机，计算机进一步对这些 电信号序列进行处理，再处理。
第二节 人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
2、智能机器人： 目的（1）代替人从事精密仪器搬运、有限环境和危险环境工作
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
2）1943年美神经生物学家梦卡洛克研制创建了神经细胞模
型开创了微观 AI 研究工作为ANN研究奠定了基础。
物质基础使的用机器代替部分脑力劳动有进一步实现的可能
2、人工智能的发展史——形成期（1956-1970年）
1、AI学科诞生的标志：1956年夏在美国Dartmouth大学召开的 讨论会，讨论：用机器模拟人类智能行为的各种特征、方法等 方面的问题，会后在美国形成了三个以AI为目标的研究组织。 （1）卡纳奇工科大学-蓝德公司协作组 （2）IBM公司研究组 （3）MIT研究组。
策的能力； 3）学习能力； 4）自适应能力
2、人工智能的发展史
孕育期(1956年以前) 形成期(1956年-1970年) 成长期（知识期）(1970年-80年代初) 发展期(80年代初以后)
2、人工智能的发展史
孕育期（1956年以前）：思想基础 1）人类追求用工具代替人的脑力劳动；
2）世界上第一台机械式加法器研制成功，成为 用工具代替人的部分脑力劳动的真正开端；
2、形成期见成立了学术组织：
（1）1969年国际人工智能联合会（IJCAI）
（2）1970年创办“Artificial Intelligence”(双月刊）
及人工智能联合会会议录
2、人工智能的发展史——成长期（1970年-80年代初）
1）形成人工智能学科体系 2）知识工程兴起：知识表示 知识获取 3）从实验室走向实际应用：如专家系统、智能机器人最引人注目
中国人工智能学会 CAAI
2、人工智能的发展史—发展期（80年代初以后）
日本1982年开始“第五代计算机研制计划” 即：“知识信息处理计算机系统KIPS”
目的：使逻辑推理达到数值计算那么快！ 意义：“第五代计算机研制”推进人工智
能得到迅速发展！
2、人工智能的发展史—发展期（80年代初以后）
3）1915年西班牙研制的能下国际象棋残局的机 器，揭开人类用机器进行推理的新篇章。
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
理论基础
1）19世纪数学家(英)G.Bool建立的布尔代数-提出用符号描
述思维活动的基本法则，为数理逻辑打下了基础
2）二十世纪中期1937年(英)数学家财A.M.Turing提出了自动机
将感知到的东西通过思维上升为 理性，最后作出结论（判断）， 即让机器具有分析、综、计算、 推理、联想、判断、规划、决策 的能力
学习、记忆能力
获取、处理、运用知识
第二节 人工智能的学科范畴
AI近期目标：
基本理论 研究用机器的软、硬件来模拟人类上述能力的 基本技术
基本方法
AI远期目标： 用仿生学的观点和方法研究
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮
1987年美国召开了第一次ANN国际会议，1988年日本 称为神经计算机六年，提出研制第六代计算机计划
（原子能、海底开发、宇宙开发、化学、核电），提高工作效率和质量 （2）为AI研究提供试验场所。
机器人的发展： （1）程序控制机器人（第一代机器人） （2）自适应机器人（第二代机器人） （3）智能机器人（第三代机器人）
人工智能讲稿ppt课件
1、 舟 遥 遥 以 轻飏， 风飘飘 而吹衣 。 2、 秋 菊 有 佳 色，裛 露掇其 英。 3、 日 月 掷 人 去，有 志不获 骋。 4、 未 言 心 相 醉，不 再接杯 酒。 5、 黄 发 垂 髫 ，并怡 然自乐 。
人工智能及其应用
赵冬梅 华北电力大学电气工程学院 电力系统智能技术与仿真研究所
（1）经典书籍出版：N.J.尼尔逊色《人工智能原理》 费根鲍姆《人工智能手册》
（2）一批学术团体成立：美人工智能学会 AAAI,英国 AISB （3）AI 杂志文集：日本“中A国I”人,英工国智机能器学智会能C(AMAaIchine Intelligence),美 认知科学（Congnitive Science)
理论(图灵机),建立了理想计算机模型，有许多智能机器的思想
3）1948年美数学家N.Wiener创立了控制论
4）1948年美数学家C.E.Shannon创立了信息论
5）同期美籍奥地利生物学Badenlofe建立了系统论
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
物质基础
1）1946年美数学家莫克利发明了世界上第一台通用电子 计算机ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)
第一章 绪 论
1.1 人工智能及其发展
人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、 语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门学科。
人工智能智能是研究、设计和应用智能机器或智能系统， 来模拟人类智能活动的能力、以延伸人类智能的科学。
人类的能力： 1）认识、理解外部环境的能力 2）提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理、作出决
脑模型 模拟智能
第二节 人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
1、模式识别： 目的：研究如何使机器认识图形、语言，即如何给计算机配置感觉
器官，以便由计算机直接接受外界的各种信息，涉及机器输入问题。
现状：用电话摄像机、送话器、扫描仪等传感器把外界的信息 （语音、图、文字）转成电信号序列给计算机，计算机进一步对这些 电信号序列进行处理，再处理。