教育及社会科学研究中的数据——兼议当前的大数据热潮
大数据在教育领域的采用与发展趋势
大数据在教育领域的采用与发展趋势在当今数字化时代，大数据正以前所未有的速度渗透到各个领域，教育领域也不例外。
大数据的应用为教育带来了新的机遇和挑战，深刻地改变着教育的方式、方法和理念。
一、大数据在教育领域的采用现状1、个性化学习大数据能够根据学生的学习行为、习惯和表现，为每个学生量身定制个性化的学习方案。
通过对学生在线学习平台、教育软件等产生的数据进行分析，了解学生的知识掌握情况、学习进度和学习偏好，从而推送最适合他们的学习内容和练习题目。
例如，一些在线学习平台能够根据学生的答题情况，自动调整后续的课程难度和内容，让学习更具针对性。
2、教学决策支持对于教育工作者来说，大数据为教学决策提供了有力的依据。
通过分析学生的考试成绩、课堂表现、作业完成情况等数据，教师可以了解学生的整体学习状况，发现教学中存在的问题，及时调整教学策略和方法。
学校管理层也可以依据大数据来评估教学质量，合理分配教学资源，制定更科学的教育政策。
3、教育评估与预测大数据不仅可以用于对学生学习成果的评估，还能够对学生的未来发展进行预测。
通过对学生多年的学习数据进行分析，可以预测学生在升学、就业等方面的表现，为学生提供更有前瞻性的指导和建议。
同时，对于教育机构而言，大数据可以帮助评估教育项目的效果，为教育改革和创新提供数据支持。
4、智能教育平台越来越多的智能教育平台利用大数据技术，为学生提供丰富的学习资源和智能化的服务。
这些平台能够根据学生的需求和兴趣，推荐相关的课程、书籍和学习社区。
同时，通过大数据分析，平台可以不断优化自身的功能和内容，提升用户体验。
二、大数据在教育领域面临的挑战1、数据隐私和安全问题随着大量学生数据的收集和存储，数据隐私和安全成为了至关重要的问题。
如果这些数据遭到泄露或滥用，将对学生的个人权益造成严重损害。
因此，教育机构需要加强数据保护措施，制定严格的数据管理制度，确保数据的安全和合法使用。
2、数据质量和准确性大数据的质量和准确性直接影响到分析结果的可靠性。
大数据在教育方面的应用与发展态势
大数据在教育方面的应用与发展态势在当今数字化的时代，大数据已经成为了各个领域创新和变革的重要驱动力，教育领域也不例外。
随着信息技术的飞速发展和教育信息化的不断推进，大数据在教育中的应用日益广泛，为教育带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在教育方面的应用现状，并对其未来的发展态势进行展望。
一、大数据在教育中的应用1、个性化学习大数据可以根据学生的学习行为、学习习惯和学习成绩等数据，为每个学生制定个性化的学习计划和课程内容。
通过分析学生在在线学习平台上的点击、浏览、答题等行为数据，系统能够了解学生的学习兴趣、学习难点和学习进度，从而推送针对性的学习资源和练习题目，提高学生的学习效果。
例如，自适应学习系统能够根据学生的实时表现动态调整学习内容和难度，让学生在最适合自己的学习路径上前进。
对于学习能力较强的学生，可以提供更具挑战性的任务和拓展性的知识；对于学习困难的学生，则侧重于基础知识的巩固和强化。
2、教学优化教师可以利用大数据来优化教学方法和教学内容。
通过分析学生的课堂表现、作业完成情况和考试成绩等数据，教师能够发现教学中存在的问题和不足，及时调整教学策略，提高教学质量。
大数据还可以帮助教师了解学生的整体学习情况，从而更好地进行教学设计。
例如，教师可以根据学生的知识点掌握情况，合理安排教学重点和难点，调整教学进度，使教学更加贴合学生的实际需求。
3、教育管理与决策教育管理者可以借助大数据进行科学的决策和管理。
通过收集和分析学校的招生数据、学生的考勤数据、教师的教学评估数据等，管理者能够全面了解学校的运行状况，发现潜在的问题和趋势，为制定教育政策、优化资源配置和改进管理措施提供依据。
比如，通过分析学生的流失率数据，学校可以采取相应的措施来提高学生的留存率；根据教师的教学效果数据，合理安排教师的培训和晋升，提高教师队伍的整体素质。
4、教育质量评估大数据为教育质量评估提供了更加全面和客观的手段。
传统的教育质量评估往往依赖于考试成绩和问卷调查等有限的数据，而大数据可以整合学生的多维度数据，包括学习过程中的表现、参与度、合作能力等，对教育质量进行更加精准和动态的评估。
大数据在社会科学领域中的应用
大数据在社会科学领域中的应用随着数字技术的飞速发展，大数据的应用在各个领域都得到了广泛的应用，社会科学也不例外。
在社会科学研究中，数据一直是必不可缺的重要组成部分，而大数据的出现，为社会科学研究带来了新的机遇。
本文将从社会科学研究的角度出发，分析大数据在社会科学领域中的应用。
一、大数据在社会科学领域的普及大数据是指无法通过常规的数据处理工具进行处理、管理和挖掘的超大规模、异质性、分散分布、动态变化的数据集合。
随着网络化、数字化、智能化的时代风向日益明显，大量的数据被记录、收集和传输。
数据的存储和传输的技术也得到了飞速的发展，把海量数据变成有用的知识和信息，大数据分析也开始变得普及。
大数据在社会科学领域不仅可以从经济、社会、政治等多个维度，挖掘规律性和趋势性的变化，更可以省去研究时间和难以获得的一些数据，快速构建数据样本和模型，加速学科研究和唯一性思维。
二、大数据在社会科学领域的应用2.1市场营销领域大数据在市场营销中应用得较为广泛。
通过分析客户行为，得出有助于提高营销效率的预测结果。
例如，奔驰汽车与IBM合作，利用大数据分析，为奔驰汽车招募潜在顾客、调整营销战略，促进销售增长。
2.2 社会安全领域大数据在社会安全领域中也有着重要的应用。
通过对移动电话、微信等社交平台的数据进行分析，便可以在短时间内掌握相关犯罪嫌疑人的行踪和信息，提高犯罪抓捕效率和准确率。
2.3 教育与科学领域大数据在教育与科学领域的应用也在不断扩大。
例如，在教育领域中，通过大数据分析学生行为和学习效果，来优化教学过程，即学习管理系统（LMS）。
在科学领域中，大数据可以被用来发现新的科学领域和研究领域，同时也可以运用大数据来预测科技的发展趋势。
三、大数据在社会科学研究中的贡献3.1 探索社会现象的本质社会科学研究涉及各种社会现象，如政治、经济、文化等社会现象都是人类行为的产物。
大数据通过分析庞大的信息体系，可以帮助社会科学研究者更充分、更准确地理解和解释复杂的社会现象，探究出社会现象的本质。
大数据在教育领域中的应用研究
大数据在教育领域中的应用研究随着信息时代的到来，大数据技术正逐渐渗透到各个领域。
在教育领域中，大数据的应用正在改变传统的教育方式，并为教育工作者提供更多有效的数据支持。
本文将探讨大数据在教育领域中的应用研究，并分析其带来的潜在益处以及可能面临的挑战。
一、大数据在教育领域中的应用1. 教育数据分析大数据技术可以收集和分析大量的学生数据，包括学生成绩、学习行为、课堂表现等，从而帮助教育工作者更深入地了解学生的学习情况和需求。
通过对这些数据进行分析，可以发现学生的学习习惯、弱点和优势，从而个性化地指导学生的学习。
同时，教育数据分析还可以发现教学资源的利用率和教师的教学效果，为优化教育资源配置和改进教学方法提供依据。
2. 智能辅导系统大数据技术使智能辅导系统成为可能。
通过收集学生的学习数据，智能辅导系统可以根据学生的个性化需求提供有针对性的学习建议和反馈。
例如，系统能够根据学生的学习历史和学习风格推荐适合的学习资源，让学生能够更高效地学习。
此外，智能辅导系统还可以根据学生的学习表现发现学生的学习困难，并提供相应的辅导和支持，帮助学生克服困难，提高学习效果。
3. 学习预测与干预大数据技术的应用还可以帮助预测学生的未来学习情况，并及时进行干预。
通过收集学生的历史学习数据，系统可以根据模式和规律预测学生的学习发展趋势，包括学生可能遇到的困难和挑战。
在预测之后，教育工作者可以针对性地提供相应的教学干预措施，帮助学生提前解决问题，并避免学习的倒退。
这种学习预测与干预的机制将学生的学习过程变得更加有针对性和高效。
二、大数据应用带来的潜在益处1. 个性化学习大数据应用使教育变得更加个性化。
通过收集和分析学生的学习数据，教育工作者可以了解每个学生的学习特点和需求，并根据这些信息提供个性化的学习资源和指导。
个性化学习能够更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习兴趣和学习动力，使学习变得更加有效和有趣。
2. 教育决策支持大数据应用可以为教育决策提供支持。
大数据在教育科研领域中的应用与科学发现
大数据在教育科研领域中的应用与科学发现近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为教育科研领域中一个不可忽视的重要资源。
大数据的广泛应用，使得教育科研在数据采集、分析和发现方面有了更多的机会和挑战。
本文将探讨大数据在教育科研领域中的应用，并探讨大数据在科学发现中的潜力。
1. 大数据在教育科研中的应用1.1 数据采集大数据的应用首先离不开大规模的数据采集。
在教育领域，通过信息化手段收集学生的学习行为、学习过程中的数据，可以帮助研究人员更好地理解学生的学习特点和学习习惯。
通过收集每个学生的学习轨迹、浏览行为以及学习成绩等信息，科研人员可以运用数据挖掘技术，对学生的学习模式进行分析和预测。
1.2 数据分析与挖掘大数据分析与挖掘是教育科研中的重要环节。
通过分析大量的学生学习数据，可以了解学生的学习特点和个体差异。
基于这些数据，可以运用机器学习和数据挖掘的方法，建立学生学习模型，提供个性化的学习建议。
此外，数据分析与挖掘还可以帮助教育管理者了解教育资源的使用情况，为教育决策提供支持。
1.3 教育评估与优化基于大数据的教育评估模型，可以对学生的学习效果和教学质量进行评估。
通过分析学生的学习行为和学习结果，可以评估学生的学业成绩和学业发展。
同时，利用大数据可以对教学资源进行评估，找出教育过程中的不足之处，并优化教学设计，提高教学质量。
2. 大数据在教育科研中的科学发现大数据在教育科研中的应用，不仅帮助研究人员更好地了解学生的学习情况和教学资源的使用效果，也为科学发现提供了新的途径。
2.1 学习模式的发现通过对大量学生学习数据的分析，可以发现不同学生之间存在的学习模式和习惯。
例如，通过对学生的学习行为进行聚类和分析，可以将学生划分为不同的学习类型，并对不同类型的学生提供个性化的学习指导和资源。
2.2 教学策略的创新基于大数据的教学研究，可以帮助教师发现新的教学策略和方法。
通过分析学生的学习行为和学习成效，可以找到有效的教学策略，并利用这些策略优化教学过程，提高学生的学习效果。
大数据分析在教育领域的发展现状和未来趋势
大数据分析在教育领域的发展现状和未来趋势随着信息科技的快速发展，大数据技术逐渐深入到各行各业。
在教育领域，大数据分析正发挥着越来越重要的作用。
通过对学生的学习数据、教师的教学数据以及其他相关数据的收集和分析，大数据分析能够为教育提供更准确、更全面的评估和预测。
本文将探讨大数据分析在教育领域的发展现状和未来趋势。
首先，大数据分析在教育领域的发展现状不可忽视。
当前，在线教育平台如雨后春笋般涌现，这些平台为大数据分析提供了丰富的学习数据。
通过大数据分析，教育机构可以了解学生的学习情况、学习习惯以及学习效果，从而对教学进行针对性的调整。
同时，大数据分析还能够为学生提供个性化的学习方案，根据学生的学习能力和兴趣爱好进行精准推荐。
这种个性化教育的模式，为学生提供了更好的学习体验和学习效果。
其次，大数据分析在教育评估方面的应用也日益广泛。
以往，教育评估主要依靠学生的考试成绩和教师的主观评价。
而现在，通过大数据分析，教育机构可以更全面地评估学生的学习情况和教师的教学水平。
通过对学生的学习数据进行分析，可以评估学生的学习进度、学习困难以及学习潜力；通过对教师的教学数据进行分析，可以评估教师的教学方法、教学效果以及教学能力。
这种基于大数据的评估方式，更加客观、准确，可以提供更有针对性的教育改革和政策制定依据。
未来，大数据分析在教育领域的应用前景将更加广阔。
首先，大数据分析将继续推动个性化教育的发展。
随着大数据技术的进步，教育机构可以收集更多更细致的学习数据，从而为学生提供更精准的学习方案和个性化的教学内容。
此外，在教学过程中，大数据分析也可以实时监测学生的学习情况，及时发现问题并给出解决方案。
这种个性化教育的模式，能够帮助学生更有效地掌握知识。
其次，大数据分析还将促进教师的专业发展。
传统上，教师的教学评估主要依靠学生的反馈和同行的评价。
而通过大数据分析，教师可以获得更全面、更客观的教学反馈。
通过分析教师的教学数据，可以发现教学中的问题和不足，并针对性地提供教师培训和教学支持。
教育大数据应用大数据分析教育问题和趋势
教育大数据应用大数据分析教育问题和趋势教育大数据应用——大数据分析教育问题和趋势随着信息技术的快速发展和智能化时代的到来，教育领域也逐渐注重利用大数据分析来解决教育问题和研究教育趋势。
教育大数据应用不仅可以帮助教师和教育决策者更好地了解学生和教育环境，还能够优化教学过程和提高教育质量。
本文将从教育数据的来源、数据分析的方法以及教育问题和趋势的应用等方面，探讨教育大数据应用的重要性和意义。
一、教育数据的来源教育数据主要来自学生学习中的各种活动和过程，包括学生行为、学术成绩、课堂表现、学生问卷调查等。
此外，教育数据还可以来自课程内容、教材资源、教学设计等方面。
通过收集和整理这些数据，就可以为教育大数据分析提供基础。
二、数据分析的方法1. 描述性分析：描述性分析是对教育数据进行整体的描绘和概括。
通过统计学方法和数据可视化技术，可以展示教育数据的分布情况和相关趋势，帮助人们快速了解教育现状。
2. 关联性分析：关联性分析主要是通过分析不同教育数据之间的相关性，来研究它们之间的关系和影响。
例如，可以分析学生的学术成绩与其学习时间、学习动机等指标之间的关系，从而找出影响学习成绩的因素。
3. 预测性分析：预测性分析是通过建立数学模型，根据历史数据和趋势，对未来的教育情况进行预测。
例如，可以通过分析学生成绩的变化趋势，来预测学生在未来的学习表现和发展方向。
三、教育问题的应用1. 学生学业情况的分析：通过教育大数据分析，可以了解学生的学习状况和学习需求，有针对性地进行教育改革和优化。
通过分析学生的学习过程和学习行为，可以发现学生的学习问题和困难，提供个性化的学习支持和建议。
2. 教师教学效果的评估：教育大数据可以用于评估教师的教学效果和指导教学改进。
通过分析学生的学习成绩、问卷评价、课堂表现等数据，可以评估教师的教学质量和水平，为教师提供相应的教学辅助和反馈。
3. 教育政策的制定：教育大数据还可以用于制定和优化教育政策。
大数据在教育行业中的应用研究
大数据在教育行业中的应用研究随着信息技术的发展，大数据已经成为一个热门话题。
大数据是指规模、复杂度和多样性都超过传统数据处理能力的数据集。
在教育领域，大数据的应用也越来越受到重视。
本文将探讨大数据在教育行业中的应用研究。
一、大数据在教育行业中的现状大数据在教育行业中的应用已经取得了一些成果。
这些成果主要体现在以下几个方面：1.学生画像分析通过大数据分析学生的学习行为、学习成绩、兴趣爱好等信息，可以对学生进行更全面、更深入的分析。
通过学生画像分析，可以更好地理解学生，帮助老师制定更个性化、更有效的教学方案。
2.学习内容推荐利用大数据分析学生的学习行为和学习成绩，系统可以自动推荐合适的学习内容，提高学习的效率和质量。
3.学生群体分析通过大数据分析学生群体的学习行为和学习成绩，可以找到群体中的优势和短板，帮助教师更好地制定教学方案，提高教学效果。
4.在线教育大数据技术能够支持在线教育平台的开发和应用，使得学生在任意时间、任意地点都能够获取相应的学习资源和服务，提高学习的自由度和便利性。
二、大数据在教育行业中的应用案例1.普华永道普华永道联合上海外国语大学开发了一款基于大数据的学生画像平台，用于分析学生的学习行为、兴趣爱好等信息，帮助教师制定更个性化、更有效的教学方案。
2.学而思网校学而思网校开发了一款基于大数据的学生学习数据分析平台，用于分析学生的学习行为和学习成绩，帮助教师更好地了解学生，制定更好的教学方案。
3.小红书小红书开发了一款基于大数据的在线教育平台，用于为用户提供学习资料、在线课程和学习服务，提高学习的便利性和自由度。
三、大数据在教育行业中的前景与挑战大数据在教育行业中的应用前景非常广阔，但也面临一些挑战。
主要表现在以下几个方面：1.数据质量教育行业中的数据来源分散、质量不一，如果采用错误的数据进行分析，将会对教师和学生的教育、学习产生负面影响。
2.隐私问题在学生画像分析过程中，涉及到个人隐私，因此需要保护学生的隐私，避免隐私泄露。
大数据在教育方面的应用与发展态势
大数据在教育方面的应用与发展态势在当今数字化时代，大数据正以前所未有的速度和规模影响着各个领域，教育也不例外。
随着信息技术的不断发展，教育领域积累了海量的数据，这些数据为教育的创新和改进提供了丰富的资源和巨大的潜力。
本文将探讨大数据在教育方面的应用以及其未来的发展态势。
一、大数据在教育中的应用1、个性化学习大数据可以通过分析学生的学习行为、兴趣爱好、知识掌握程度等多方面的数据，为每个学生量身定制个性化的学习方案。
例如，在线学习平台可以根据学生的答题情况、学习时间和进度，推送适合其水平和需求的学习内容和练习题目，从而提高学习效率和效果。
2、教学决策支持对于教育管理者和教师来说，大数据能够提供有关教学效果、学生表现、课程设置等方面的详细信息，帮助他们做出更科学、更合理的教学决策。
通过对学生成绩数据的分析，可以发现教学中的薄弱环节，及时调整教学策略和方法，优化课程设计。
3、学习评估与预测利用大数据，可以对学生的学习成果进行更全面、更精准的评估。
不仅关注考试成绩，还能综合考虑学生的课堂参与度、作业完成情况、在线学习行为等因素。
同时，通过对历史数据的挖掘和分析，可以预测学生未来的学习表现，提前采取干预措施，帮助学生克服可能出现的学习困难。
4、教育资源优化配置大数据有助于了解学生对不同教育资源的需求和使用情况，从而实现教育资源的合理分配。
比如，根据学生的选课数据和课程受欢迎程度，合理安排师资力量、教学设备和教材，提高教育资源的利用效率。
5、教育质量监测通过收集和分析来自学校、区域乃至全国范围内的教育数据，可以对教育质量进行实时监测和评估。
这有助于发现教育系统中存在的问题，为政策制定者提供决策依据，推动教育质量的整体提升。
二、大数据在教育中应用的实例1、可汗学院可汗学院是一家知名的在线教育机构，它通过收集学生在学习过程中的大量数据，如观看视频的时长、答题的正确率、学习的进度等，为学生提供个性化的学习路径和反馈。
大数据技术在教育领域的发展现状与未来趋势展望
大数据技术在教育领域的发展现状与未来趋势展望随着社会的快速发展和科技的进步，大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，正逐渐在各个领域展现出巨大潜力。
其中，教育领域是一个深受关注的领域，大数据技术的应用已经在教育领域产生了积极的影响，并且有着广阔的发展前景。
近年来，随着互联网技术的迅猛发展，教育进入了数字化时代。
学生和教师都可以通过各种在线平台进行学习和教学，这大大拓宽了学习渠道和方法。
而大数据技术的应用为教育提供了更多的可能性。
通过对学生的学习行为和表现进行数据分析，教师可以更好地了解学生的学习情况和特点，从而制定个性化的教学方案。
同时，大数据技术还可以为学生提供智能化的学习辅助工具，根据学生的学习情况和需求，推荐适合的学习资源和习题，提高学习效果。
这些应用都是以学生为中心的，可以更好地满足学生的学习需求，推动学生的个性化发展。
然而，大数据技术在教育领域的应用还有一定的挑战和问题需要解决。
首先是数据隐私和安全问题。
学生的学习数据包含着大量的个人隐私信息，如何保证学生的数据安全和隐私保护是一个重要的问题。
其次是数据分析和应用的有效性问题。
大数据技术需要准确有效的数据源，并由专业人员进行分析和应用，否则就会产生误导和不准确的结果。
因此，培养相关专业人才和建立可靠的数据平台是大数据技术在教育领域发展的关键。
展望未来，大数据技术在教育领域的应用将更加深入和广泛。
首先是推动教育的个性化发展。
通过大数据技术的应用，可以更好地了解学生的学习特点和需求，为学生提供个性化的学习方案和资源，促进每个学生的全面发展。
其次是优化教学过程和方法。
大数据技术可以根据学生的学习情况和表现，自动调整教学内容和方式，使教学更加精准和高效。
再者，大数据技术还可以帮助教师进行教学评估和提升。
通过对大量的学习数据进行分析，可以帮助教师了解自己的教学效果和不足之处，从而改进教学方法和提高教学质量。
总而言之，大数据技术在教育领域的发展已经初露端倪，并展现出广阔的前景。
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近来 ， 大数 据 的概念 风 行世 界 。在 “ 时 间就 是金 钱 ” 、 “ 信息 就 是 财 富 ” 、 “ 知 识就 是生 产力 ” 等 一波 波浪 潮过 后 ， “ 大数据” 成 为 又 一个 吸引 眼 球 的概 念 。不 知道 这个 概念 的风 行是 否 也 会 如 以往 情 形 ， 潮头过后 ， 这 世 界 依 旧如 退潮 之 后
第 １ １ 卷 第 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ期
２ ０ １ ３年 １ ０ 月
北 京 大 学 教 育 评 论
Ｐｅ ｋ ｉ ｎ ｇ Ｕｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｅｄｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
Ｖｏ １ ．１ １．Ｎｏ ． ４ ０ｃ ｔ ｏ ｂ ｅ ｒ ２ Ｏ１ ３
教 育 及 社 会 科 学 研 究 中 的数 据
秩 序感 ， 让 人类 在不 确定 的世 界 中 寻求 到 了 一丝 终 极 意 义上 的慰 藉 与安 全感 。
如 常言说 的一 切 皆有 “ 定数” 、 中 国传 统 的易经八 卦 、 西方早 期 的 占星术 、 毕达 哥 拉 斯“ 一 切 皆数 ” 的本体论 主张 以及 牛顿 “ 整 个 宇宙 就 是一 口精 确 时 钟 ” 的机 械
— —
兼 议 当前 的大 数 据 热 潮
阎 光 才
（ 华东 师 范大学 高等教 育研 究所 ， 上海 ２ ０ ０ ０ ６ ２ ）
摘 要
在经过各种带有“ 后” 标 识 的 思潮 洗 礼 之 后 ， 社 会 科 学 和 教 育研 究 领 域 以
数 据 为基 础 的 实证 研 究 范式 并 未 被 撼 动 ， 反 而 在 近 年 越 来越 流行 的 “ 证 据文化 ” 中更 扎
一
种形式 ， 其 中 的绳 结 既 用来 计 数 又 属 于一 种 会 意 文字 。因此 ， 在 发 生 学 意义
上， 最早 的数 便是文 字 ， 也可 以说文 字就 是数 ， 它 是 我们祖 先 创造 的一种 作 为记
载 或标识 的符 号 ， 因为具 有文 字表 意功 能 ， 所 以既不 抽象 也 不神 秘 ， 而是 生 动和
的滩涂 ， 难 寻遗 踪 。不过 ， 对 于传 统 自然 科 学 包 括 大 部分 社 会 科 学 领 域 的专 业 研 究者 而 言 ， 重 数据 的意识其 来有 自， 其 区别 仅 在 于 “ 大” 与“ 小” 之 分 。本文 尝 试 结合 社会 科 学 和教育研 究 中经 常 面临 的 困惑 ， 对 数据 以及所 谓 的 大数 据在 研
稳 了根 基 。 社会 科 学 研 究 中数 据 的确 会 带 来 知 识 ， 却 未 必 是 确 定 性 的 知 识 。 数 据 的 获 取 与分析过程的确需要合乎逻 辑 ， 但 其 价 值 却 取 决 于人 对 生 活 世 界 的 意 义 诠 释 。 “ 大
数 据” 概 念 的 流 行 反 映 了 当 下技 术 至 上 主 义 的 极 端 自负 ， 它 不仅 消 解 了 个 体 对世 界 的
“ 事大 ， 大结 其绳 ， 事小 ， 小结 其 绳 ” 。古 印 加 人 神秘 的奇 谱 也 是 “ 结绳记事” 的
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ ． ０ ７ ． １ ３
作者简介 ： 阎光才 ， 男， 华 东 师 范 大 学 高等 教 育 研 究 所 教 授 ， 博士。
７ ８
北 京 大 学 教 育 评 论
究 中的意 义 、 价 值 和问题 ， 提 供些 许分 析与 思考 。
一
、
数 据 与真 实的世 界
提及“ 数据 ” ， 自然 不 能 回避 什 么是 “ 数” 或“ 数字 ” 。其 实 ， 数 字 与 文 字 一 样， 就 其文 化起 源 而言 ， 都 源 于早期 人 类 的记 录 或记 载 的需 要 ， 甚 至两 者 的功 能 曾一度 混淆 。如 在 尚无文 字 的我 国上古 时期 ， 有 所谓 “ 结 绳记 事 ” 一说 ， 结绳 者 ，
具 象 的。数在 人类 历史 上功 能被放 大 的过程 与 其 自身不 断 的抽 象化 相伴 而 行 ，
这个 抽象 化过 程展 开 的重 要初 始节 点 很 可 能是 数 字 与 文字 的分 离 。我们 虽 然 不 知道这 种分 离发 生于何 时 、 为何 和如何 发 生 ， 但一 个 明显 的事 实是 自此 之 后 ， 数 字与人 类感 官所 触及 的经验 或现 实 世 界 逐渐 失 去 了 直接 关 联 。正 如赫 弗 德 （ Ｊ ．Ｒ ．Ｈ ｕ ｒ ｆ ｏ ｒ ｄ ） 所言： “ 一 般说 来 ， 数 词 明显是种 神秘 的、 不 规则 的语 言 ， 因为 它
所 表示 的那些 数 目， 并不像 其 他语 言表示 人 、 位置、 事务、 行为、 状 况 和 性 质 这 样
实 际存在 的东 西 。 ”
然而， 数字 虽 然无 其 具 体 的所 指 ， 是 一种 纯 粹 由人 的 心灵 和精 神 所建 构 的
抽象 符号 ， 却并 不意 味着 它远 离 我 们 日常 的经 验世 界 。恰 恰 相 反 ， 抽 象化 不 仅
自我理 解 ， 而且 让 社 会 科 学研 究 的 求 知 成 为 一 种 赘 余 。 关键 词 教 育研 究 ； 社会科 学 ； 数据 ； 大 数 据
中图 分 类 号 ： Ｇ ４ ０ — ０ ３ ２ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章编 号 ：１ ６ ７ １ － ９ ４ ６ ８ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４ ． ０ ０ ７ ７ — １ ０
赋予 数字 越来 越广 泛和 普遍 的功 用 价 值 ， 如 土地 丈 量 、 远 洋 航海 、 农 时划 分 、 货 币交 易 、 建 筑设 计等 等 ， 而且 数 字 还越 来 越 成 为人 类 破 解 外在 世 界 符 咒最 为 可 靠 的工具 。甚 而至 于 ， 相 对于 文字所 能 够描 述 和呈 现 的世界 影 像—— 一个 总处 于 流变之 中且 叵测 的感 官世 界 ， 正是 数 字 化 的呈 现 给 人 以世 界 的 和谐 、 确 定 和