MATLAB绘制自控图像及分析

常用时域分析函数
时间响应探究系统对输入和扰动在时域内的瞬态行为，系统特征如： 上升时间、调节时间、超调量和稳态误差都能从时间响应上反映出来。 MATLAB除了提供前面介绍的对系统阶跃响应、冲激响应等进行仿真的函 数外，还提供了大量对控制系统进行时域分析的函数，如： covar：连续系统对白噪声的方差响应 initial：连续系统的零输入响应 lsim：连续系统对任意输入的响应 对于离散系统只需在连续系统对应函数前加d就可以，如dstep，dimpulse 等。 它们的调用格式与step、impulse类似，可以通过help命令来察看自学。
控制系统的稳定性分析
系统稳定及最小相位系统判据
对于连续时间系统，如果闭环极点全部在S平面左半 平面，则系统是稳定的。 对于离散时间系统，如果系统全部极点都位于Z平面 的单位圆内，则系统是稳定的。 若连续时间系统的全部零极点都位于S左半平面；或 若离散时间系统的全部零极点都位于Z平面单位圆内， 则系统是最小相位系统。
常用频域分析函数
MATLAB除了提供前面介绍的基本频域分析函数外，还提 供了大量在工程实际中广泛应用的库函数，由这些函数可 以求得系统的各种频率响应曲线和 特征值。如： margin：求幅值裕度和相角裕度及对应的转折频率 freqs：模拟滤波器特性 nichols：求连续系统的尼科尔斯频率响应曲线（即对数 幅相曲线） ngrid：尼科尔斯方格图
h=freqs(b,a,w)用于计算模拟滤波器的幅频响应，其中实矢量w用于 指定频率值，返回值h为一个复数行向量，要得到幅值必须对它取绝 对值，即求模。 [h,w]=freqs(b,a)自动设定200个频率点来计算频率响应，这200个频 率值记录在w中。 [h,w]=freqs(b,a,n)设定n个频率点计算频率响应。 不带输出变量的freqs函数，将在当前图形窗口中绘制出幅频和相 频曲线，其中幅相曲线对纵坐标与横坐标均为对数分度。
2、奈奎斯特图（幅相频率特性图）
对于频率特性函数G(jw)，给出w从负无穷到正无穷的一系列数值，分 别求出Im(G(jw))和Re(G(jw))。以Re(G(jw)) 为横坐标， Im(G(jw)) 为纵 坐标绘制成为极坐标频率特性图。 MATLAB提供了函数nyquist()来绘制系统的极坐标图，其用法如下： nyquist(a,b,c,d)：绘制出系统的一组Nyquist曲线，每条曲线相应于连续 状态空间系统[a,b,c,d]的输入/输出组合对。其中频率范围由函数自动选取， 而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。 nyquist(a,b,c,d,iu)：可得到从系统第iu个输入到所有输出的极坐标图。 nyquist(num,den)：可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的极 坐标图。 nyquist(a,b,c,d,iu,w)或nyquist(num,den,w)：可利用指定的角频率矢量绘 制出系统的极坐标图。 当不带返回参数时，直接在屏幕上绘制出系统的极坐标图（图上用箭头 表示w的变化方向，负无穷到正无穷） 。当带输出变量[re,im,w]引用函数 时，可得到系统频率特性函数的实部re和虚部im及角频率点w矢量（为正 的部分）。可以用plot(re,im)绘制出对应w从负无穷到零变化的部分。

仿真时间t的选择
3~ 4 ts = 对于典型二阶系统根据其响应时间的估算公式 ξwn 可以确定。
对于高阶系统往往其响应时间很难估计，一般采用试探的 方法，把t选大一些，看看响应曲线的结果，最后再确定其 合适的仿真时间。 一般来说，先不指定仿真时间，由MATLAB自己确定，然 后根据结果，最后确定合适的仿真时间。 在指定仿真时间时，步长的不同会影响到输出曲线的光滑 程度，一般不易取太大。
impulse()函数的用法
求取脉冲激励响应的调用方法与step()函数基本一致。
y=impulse(num,den,t)； [y,x,t]=impulse(num,den)； [y,x,t]=impulse(A,B,C,D,iu,t) impulse(num,den)；impulse(num,den,t) impulse(A,B,C,D,iu)；impulse(A,B,C,D,iu,t)
控制系统的频域分析
频域分析的一般方法
频率响应是指系统对正弦输入信号的稳态响应，从频率响应中可以得出 带宽、增益、转折频率、闭环稳定性等系统特征。 频率特性是指系统在正弦信号作用下，稳态输出与输入之比对频率的关 系特性。频率特性函数与传递函数有直接的关系，记为： X ( jw ) G ( jw ) = o = A ( w ) e jϕ ( w ) X i ( jw ) X (w) 其中 A ( w ) = o 为幅频特性 ϕ ( w ) = ϕ o ( w ) − ϕ i ( w )为相频特性 X i (w) 频域分析法是应用频率特性研究控制系统的一种典型方法。采用这种方法 可直观地表达出系统的频率特性，分析方法比较简单，物理概念比较明确， 对于诸如防止结构谐振、抑制噪声、改善系统稳定性和暂态性能等问题，都 可以从系统的频率特性上明确地看出其物理实质和解决途经。通常将频率特 性用曲线的形式进行表示，包括对数频率特性曲线和幅相频率特性曲线简称 幅相曲线，MATLAB提供了绘制这两种曲线的函数。 求取系统对数频率特性图（波特图）：bode() 求取系统奈奎斯特图（幅相曲线图或极坐标图）：nyquist()
freqs()函数
freqs用于计算由矢量a和b构成的模拟滤波器H(s)=B(s)/A(s)的幅频响 应。 m m −1
H (s) = B ( s ) b (1) s + b ( 2 ) s + ... + b ( m + 1) = A( s ) 1 ⋅ s n + a ( 2 ) s n −1 + ... + a ( n + 1)
1、对数频率特性图（波特图）
对数频率特性图包括了对数幅频特性图和对数相频特性图。横坐标为 频率w，采用对数分度，单位为弧度/秒；纵坐标均匀分度，分别为幅值 函数20lgA(w)，以dB表示；相角，以度表示。 MATLAB提供了函数bode()来绘制系统的波特图，其用法如下： bode(a,b,c,d)：自动绘制出系统的一组Bode图，它们是针对连续状态 空间系统[a,b,c,d]的每个输入的Bode图。其中频率范围由函数自动选取， 而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。 bode(a,b,c,d,iu)：可得到从系统第iu个输入到所有输出的波特图。 bode(num,den)：可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的 波特图。 bode(a,b,c,d,iu,w)或bode(num,den,w)：可利用指定的角频率矢量绘制 出系统的波特图。 当带输出变量[mag,pha,w]或[mag,pha]引用函数时，可得到系统波特 图相应的幅值mag、相角pha及角频率点w矢量或只是返回幅值与相角。 相角以度为单位，幅值可转换为分贝单位：magdb=20×log10(mag)
控制系统的根轨迹分析
根轨迹分析方法的概念
所谓根轨迹是指，当开环系统某一参数从零变到无穷 大时，闭环系统特征方程的根在s平面上的轨迹。一般来 s 说，这一参数选作开环系统的增益K，而在无零极点对 消时，闭环系统特征方程的根就是闭环传递函数的极点。 根轨迹分析方法是分析和设计线性定常控制系统的图 解方法，使用十分简便。利用它可以对系统进行各种性 能分析
margin()函数
margin函数可以从频率响应数据中计算出幅值裕度、相角裕度以及对应 的频率。幅值裕度和相角裕度是针对开环SISO系统而言，它指示出系统闭 环时的相对稳定性。当不带输出变量引用时，margin可在当前图形窗口中 绘制出带有裕量及相应频率显示的Bode图，其中幅值裕度以分贝为单位。 幅值裕度是在相角为-180度处使开环增益为1的增益量，如在-180度相频 处的开环增益为g，则幅值裕度为1/g；若用分贝值表示幅值裕度，则等于： -20*log10(g)。类似地，相角裕度是当开环增益为1.0时，相应的相角与180 度角的和。 margin(mag,phase,w)：由bode指令得到的幅值mag（不是以dB为单位） 、 相角phase及角频率w矢量绘制出带有裕量及相应频率显示的bode图。 margin(num,den) ：可计算出连续系统传递函数表示的幅值裕度和相角裕 度并绘制相应波特图。类似，margin(a,b,c,d)可以计算出连续状态空间系统 表示的幅值裕度和相角裕度并绘制相应波特图。 [gm,pm,wcg,wcp]=margin(mag,phase,w)：由幅值mag（不是以dB为单 位） 、相角phase及角频率w矢量计算出系统幅值裕度和相角裕度及相应 的相角交界频率wcg、截止频率wcp，而不直接绘出Bode图曲线。
step()函数的用法
y=step(num,den,t)：其中num和den分别为系统传递函数描述中的分子和分 母多项式系数，t为选定的仿真时间向量，一般可以由t=0:step:end等步长地 产生出来。该函数返回值y为系统在仿真时刻各个输出所组成的矩阵。 [y,x,t]=step(num,den)：此时时间向量t由系统模型的特性自动生成, 状态 变量x返回为空矩阵。 [y,x,t]=step(A,B,C,D,iu)：其中A,B,C,D为系统的状态空间描述矩阵，iu 用来指明输入变量的序号。x为系统返回的状态轨迹。 如果对具体的响应值不感兴趣，而只想绘制系统的阶跃响应曲线，可 调用以下的格式： step(num,den)；step(num,den,t)；step(A,B,C,D,iu,t)；step(A,B,C,D,iu)； 线性系统的稳态值可以通过函数dcgain()来求取，其调用格式为： dc=dcgain(num,den)或dc=dcgain(a,b,c,d)
系统稳定及最小相位系统的判别方法
1、间接判别（工程方法） 劳斯判据：劳斯表中第一列各值严格为正，则系统稳定， 如果劳斯表第一列中出现小于零的数值，系统不稳定。 胡尔维茨判据：当且仅当由系统分母多项式构成的胡尔 维茨矩阵为正定矩阵时，系统稳定。 2、直接判别 MATLAB提供了直接求取系统所有零极点的函数，因此 可以直接根据零极点的分布情况对系统的稳定性及是否 为最小相位系统进行判断。