最新“信息孤岛”问题与信息整合
国土资源部整合“信息孤岛”
国土资源部整合“信息孤岛”数据中心是将无数的“信息孤岛”整合成“信息大陆”，发挥信息整体功效的一个平台。
没有数据中心这个平台，再好的信息也发挥不了作用。
登录国土资源部门户网站，在“办事大厅”窗口办过文的人都有这样的感受：有了这个平台，地方国土资源部门给部里报送建设用地审批、建设项目用地预审、建设用地备案、矿业权申请等材料就方便多了，再也不用来回跑了。
这是部信息化建设的一项成果。
更具体地说，这是国土资源国家级数据中心建设５年来给国土资源管理工作带来的最大便利之一。
“信息孤岛”亟待整合国土资源信息是最主要的国情信息之一，形式多样，内容丰富，涵盖的内容包括河流、山川、原野等自然地理信息，地质奇观、矿产资源、地质灾害等地质信息，地表风貌、良田土地信息，以及大海、岛屿等海洋信息等。
它为国家宏观规划、区域发展、城市规划、产业结构布局提供了重要的基础数据。
经过多年的努力，我国初步建成了一批重要的国土资源基础信息数据库，并在提高国土资源监管能力、开展国土资源信息社会化服务等方面发挥了重要作用。
然而，在实际中也注意到这样一种现象：随着国土资源信息化步伐的加快，出现了许多“信息孤岛”。
大量有用的信息就像“孤岛”一样散布在信息的“汪洋”之中。
也正是由于“信息孤岛”的大量存在，使得基于信息资源的各种应用和服务作用大减。
为什么这么多的“信息孤岛”没有连片成陆呢？原因有三。
一是不同行业、部门和用户采用不同的ＩＴ技术来构建各自的信息资源，结果导致蕴涵信息的源数据以多种格式存储在不同的环境之中，大大增加了整合利用的难度。
二是国土资源信息数据量极其巨大，而且类型很多，在很大程度上限制了对这些信息的管理和应用。
三是数据保管分散，信息共享难度大。
现有的数据基本上掌握在数据建库单位手中，或是直接由项目组控制。
建设功能完备、性能稳定的管理系统国土资源国家级数据中心通过对各类国土资源信息进行统一管理和维护，为统一电子政务运行平台奠定了基础，形成了功能完备、性能稳定的新一代信息管理系统的数据支撑环境。
最新-电子政务信息孤岛现象分析 精品
电子政务信息孤岛现象分析一、在实践中信息孤岛的表现或对政府部门的主要影响一资金投入的黑洞效应。
电子政务对于传统政务来说，是一种比较新鲜的事物，而各级部门建设本部门的电子政务系统时，随意性较大，不考虑全局利益，仅仅以本部门的需要为出发点，所以这样建设出的系统，缺少全局的交流，仅仅开发各自的数据库，也仅仅采用各自的系统，甚至在同一个部门内部建设和使用的数据库以及系统也不一样。
电子政务作为一项投资巨大的工程，如果缺乏规划和设计，既消耗了巨大的公共资源，又不利于电子政务的健康发展。
比如如果为了与上级部门进行某方面联通而专门斥巨资建设的系统，在建成后发现标准完全不同，导致与上级部门之间没有办法互动，最后就只能将此设备闲置，并且投资购买其他的设备，造成浪费。
不从实际情况出发，只考虑了有没有的问题，而忽略了未来的业务需要。
这套信息孤岛系统的建立，就是典型的没有进行调查和规划就胡乱执行的情况，导致后续重复建设的投资，造成了税款的浪费。
二系统布局被割裂。
建设电子政务的出发点之一，就是希望在政府部门之间架起一道桥梁，实现政府信息的资源共享，从而使得在电子政务各种工作模式中能够做到互联互通互动，使得用户跨越空间、时间的限制获取服务，足不出户就方便地查找、利用各种信息。
由于政府部门的电子政务系统被建设成为一个个的信息孤岛，各部门的不同系统内分散着各种各样的信息，又加上缺失了共享机制，一个部门如果想要去获取以使用其他部门的任意信息，都是不可能实现的。
这样的电子政务系统，可以方便自己内部的工作用户、简化人员，但是更多的时候会阻碍系统内的互通互融工作。
信息孤岛的存在，使人们总是要填各种各样的表单，提交给不同的部门，部门又将其登记到不同的系统中去，增加了行政成本。
由于信息孤岛，用户只能面对被人为割裂拆分的电子政务系统布局，可以被共享的信息量大大缩减，而如果信息资源不能被共享，也就无从发挥其价值。
三导致电子政务发展水平停滞。
《2016联合国全球电子政务调查报告》中指出，中国电子政务发展指数比2014年上升了7个位次，虽然排名上升了，但是我国的电子政务发展仍是中等水平。
信息系统整合方案
信息系统整合方案摘要：随着信息技术的不断发展，企业内部往往存在着大量的信息系统，并且这些系统往往是独立运行的，导致了信息孤岛的问题。
为了解决这个问题，本文提出了信息系统整合方案。
通过将各个信息系统进行整合，可以提高信息流畅性、降低成本、提升效率，使企业能够更好地响应市场需求。
关键词：信息系统、整合、信息孤岛、流畅性、成本、效率一、引言信息系统在现代企业中起着至关重要的作用。
然而，由于历史原因，企业内部往往存在着多个独立运行的信息系统，形成了信息孤岛。
这导致了信息流畅性不足、成本高昂、效率低下等问题。
因此，对于企业而言，整合信息系统是一项紧迫且必要的任务。
二、信息系统整合的必要性1. 提高信息流畅性不同的信息系统往往采用不同的数据格式和接口，导致信息传递的不畅。
通过整合信息系统，可以实现数据的统一格式和接口，从而提高信息的流畅性。
这有助于企业更好地实现信息共享和协作，提高工作效率。
2. 降低成本独立运行的信息系统需要独立维护和升级，这会增加企业的 IT 成本。
而通过整合信息系统，可以减少维护和升级的工作量，降低IT 成本。
此外，整合后的系统还可以共享硬件资源，进一步节约成本。
3. 提升效率信息系统整合可以消除信息孤岛，使得企业在决策和执行过程中能够获得更准确和全面的数据支持。
这对于企业的管理和运营具有重要意义，能够提高工作效率、降低错误率，提升整体竞争力。
三、信息系统整合方案的实施步骤1. 确定整合目标企业在进行信息系统整合之前，需要明确整合的目标和意义。
这些目标可以包括提高信息流畅性、降低成本、提升效率等。
通过明确目标，可以指导整个整合过程，并确保整合后的系统满足企业的需求。
2. 分析现有系统在进行整合之前，需要对企业现有的信息系统进行全面的分析和评估。
这包括系统的功能、数据结构、接口等方面。
通过分析现有系统，可以确定各个系统之间的关联性和依赖关系，为后续的整合工作提供基础。
3. 设计整合方案根据企业的需求和现有系统的特点，设计信息系统整合方案。
医疗信息化建设如何破解信息孤岛问题
医疗信息化建设如何破解信息孤岛问题在当今数字化时代，医疗信息化建设已成为提升医疗服务质量、优化医疗资源配置的重要手段。
然而，信息孤岛问题却成为了医疗信息化进程中的一大阻碍。
信息孤岛，简单来说，就是各个医疗信息系统之间无法有效地互联互通、共享数据，导致信息的流通不畅、重复劳动增加以及医疗效率低下。
那么，如何破解这一难题呢？首先，我们需要深入理解信息孤岛产生的原因。
一方面，医疗机构之间缺乏统一的规划和标准是一个关键因素。
不同的医疗机构可能采用了不同的信息系统，这些系统在数据格式、编码方式、接口规范等方面存在差异，使得数据难以在它们之间自由传输和共享。
另一方面，医疗机构内部各部门之间的信息系统也可能相互独立，缺乏有效的整合。
例如，医院的临床科室、检验科、影像科等可能都有自己的信息系统，但这些系统之间未能实现无缝对接，导致患者的信息在不同部门之间传递时出现延误或错误。
要破解信息孤岛问题，建立统一的医疗信息化标准至关重要。
这就如同建造房屋需要统一的建筑规范一样。
相关部门应当制定涵盖数据格式、编码规则、传输协议等方面的标准，确保不同的医疗信息系统能够按照统一的规范进行开发和建设。
同时，对于现有的信息系统，应当推动其按照标准进行改造和升级，以实现互联互通。
加强医疗机构之间的合作与协同也是解决信息孤岛问题的有效途径。
医疗机构不能各自为政，而应当建立起信息共享的机制和平台。
例如，可以通过建立区域医疗信息共享平台，将区域内各级医疗机构的信息系统连接起来，实现患者诊疗信息的共享。
这样，患者在不同医疗机构就诊时，医生能够及时获取其完整的病史和诊疗记录，避免重复检查和治疗，提高医疗服务的效率和质量。
此外，加大对医疗信息化建设的投入也不可或缺。
信息化建设需要资金来购置先进的硬件设备、软件系统以及进行人员培训。
政府和医疗机构应当共同努力，确保有足够的资金支持信息化建设。
同时，要合理分配资金，不仅要注重基础设施的建设，还要重视系统的维护和升级，以保证信息系统的稳定运行和持续发展。
制造业企业信息化应用的问题与对策
制造业企业信息化应用的问题与对策随着信息技术的不断发展，制造业企业信息化已经不再是一个新话题，而是一个必须要面对的现实。
然而，尽管拥有各种各样的信息化工具和系统，制造业企业在信息化应用方面还面临着很多问题。
本文将分析这些问题，并提出一些应对对策。
一、信息孤岛问题信息不畅通、信息处理不及时、信息已失效，这些都是导致信息孤岛问题的根本原因。
在制造业企业中，由于部门之间信息交流不畅、应用系统采用分散部署的方式、信息资源不共享等原因，企业中出现了大量的信息孤岛。
有效地解决信息孤岛问题的方法是采用集成化的信息化解决方案。
这种方案可将企业内部分散的应用系统整合起来，实现信息的全面共享和畅通。
企业可以采用多种技术手段实现这个目标。
比如采用集成平台技术，将分散的系统统一集成；采用数据仓库技术，实现数据的统一存储和管理；采用BPM技术等，实现业务流程的自动化。
二、安全问题随着制造业企业信息化的深入推进，企业面临的网络安全威胁也愈发严重。
企业敏感信息泄漏、计算机病毒攻击、黑客入侵等问题都需要得到重视。
解决信息安全问题的方法一方面应采用多层次安全措施，包括网络防护、主机终端防护、系统审计等；另一方面应加强员工的信息安全意识教育，从而减少人为因素导致的信息泄漏。
此外，制造业企业需要定期对信息系统进行安全性检查，及时发现并解决安全隐患。
三、应用水平问题许多制造业企业虽然已经实现了信息化，但在信息化应用水平上存在着很大差距。
很多企业仅仅停留在了基础的应用阶段，例如采购管理、销售管理等，并没有完全去发挥信息化应用的优势。
为提高制造业企业信息化应用水平，企业需要加强部门间的协作，实现更紧密的协同工作。
另外，企业还应该积极拥抱新技术，在高标准的信息化应用上持续改进和创新。
只有这样，企业才能够紧跟时代潮流，创造更多的价值。
四、IT 管理问题许多制造业企业在信息化应用方面还存在着IT 管理不科学、不规范的问题。
具体表现为信息安全管理不健全、系统管理范围不清、应用规划、开发、运行、维护等各环节缺乏统一的管理手段和标准。
解决信息孤岛方案
引言在当今信息爆炸的时代，人们从各种渠道获取大量的信息和数据。
然而，信息孤岛问题也随之而来。
信息孤岛指的是信息被隔离和分散在不同的位置或系统中，导致无法有效地获取、共享和利用信息。
本文将探讨解决信息孤岛问题的一些方案和策略。
1. 数据集成和共享一个解决信息孤岛问题的关键是实现数据的集成和共享。
数据集成是将分散在不同系统和位置的数据整合成一体，形成一个完整的数据集。
数据共享则是让不同部门和个人可以访问和使用这些数据。
以下是几种实现数据集成和共享的策略：•建立数据仓库：数据仓库是一个中心化的存储库，用于集成和管理来自不同数据源的数据。
通过建立一个数据仓库，可以将各种不同的数据整合到一个统一的平台上，方便用户进行数据分析和挖掘。
•使用集成工具：一些集成工具可以帮助将不同的数据源集成在一起。
这些工具通常提供了友好的用户界面，使数据集成过程更加简化和自动化。
•建立统一的数据标准和格式：为了实现数据的有效共享，需要建立统一的数据标准和格式。
通过定义统一的数据结构和规范，可以确保各个系统和部门可以理解和使用数据。
2. 知识管理和共享解决信息孤岛问题也需要实现知识的集成和共享。
知识管理是将分散在不同人员和部门之间的知识整合在一起，并确保其可以被广泛共享和传播。
以下是一些实现知识管理和共享的方法：•建立知识库：知识库是一个集中管理和存储知识的平台。
通过将知识集中存储在知识库中，可以方便用户搜索、查找和共享知识。
•实施协作工具：协作工具可以帮助团队成员之间实现即时的交流和协作。
通过使用协作工具，可以方便地分享文档、讨论问题和共同解决难题。
•培养知识共享文化：除了工具和技术，建立一个知识共享的文化也非常重要。
组织可以鼓励员工分享自己的知识和经验，通过奖励机制和培训活动来推动知识的共享。
3. 技术集成和标准化还有一种解决信息孤岛问题的方法是通过技术集成和标准化。
技术集成是将不同的系统和应用程序集成在一起，实现数据和功能的互通。
“信息孤岛”问题与信息整合
利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
应当看到，在整个信息技术产业飞速发展过程中，企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是，IT应用的变化速度更快，也就是说，企业进行的每一次局部的IT 应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此，从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。
从企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，造成了各种不同应用系统的盲目引进，如其中有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进的等渠道。
由于大多数应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。
信息孤岛有“单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们的存在所带来的弊端是显而易见的。
首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，结果造成账账不符、账物不符，不仅难以进行准确的财务核算，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及时发现经营管理过程中的问题，造成计划失控、库存过量、采购与销售环节的暗箱操作等现象，给企业带来无效劳动、资源浪费和效益流失等严重后果。
再次是孤立的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，以致对企业的决策支持只能流于空谈。
同时由于企业信息孤岛的存在，还将影响信息化的集团化、行业化应用。
2 信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通过各种有效的手段和工具将已有信息集合在一起，生成满足不同用户需求的新的信息集合体，在已有信息的基础上实现信息价值的增值。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究随着社会的不断发展，信息化已经成为了各行各业的共同趋势，尤其在政府机构中，信息资源的整合共享已经成为了提高行政效率、优化政府服务的重要手段。
在大数据时代，政府信息资源整合共享中却存在着诸多问题，例如信息孤岛、数据安全、数据质量等方面的困扰。
针对这些问题，本文将从具体问题出发，探讨解决对策，以期为政府信息资源整合共享提供有益的借鉴。
一、信息孤岛的问题信息孤岛的存在是政府信息资源整合共享中的一大障碍。
信息孤岛指的是不同部门、不同系统中的数据和信息无法进行有效整合共享的现象。
这种情况造成了重复采集、冗余存储、资源浪费等问题，同时也阻碍了信息资源的统一利用和价值发挥。
造成信息孤岛的原因主要包括技术障碍、数据壁垒、组织结构障碍等。
针对信息孤岛问题，政府需要加强信息资源整合共享的规划和建设。
首先需要制定统一的信息标准和数据格式，建立统一的数据交换平台，促进数据的互通互联。
政府需要统一数据管理的规范和标准，实现各部门信息资源的共享共用。
政府需要加强组织协调和跨部门合作，推动信息资源的整合共享。
二、数据安全的问题大数据时代的到来，数据的安全问题已经成为了重要的社会问题。
政府作为信息资源的管理者和利用者，面临着数据泄露、数据滥用等风险。
政府信息资源整合共享中存在的数据安全问题主要包括数据隐私泄露、数据存储安全、数据传输安全等方面。
针对数据安全问题，政府需要建立健全的数据安全管理制度。
首先需要加强数据安全意识的宣传和教育，提高全体工作人员的安全意识和防范能力。
政府需要加强数据安全技术的研发和应用，建立完善的数据安全防护体系，确保信息资源的安全存储和传输。
政府需要建立健全的数据安全监管制度，加强对数据安全的监督和管理，及时发现和处理数据安全问题。
政府信息资源整合共享中还存在着数据质量问题。
数据质量问题指的是信息资源中存在着不准确、不完整、不一致等问题，影响了数据的有效利用和价值发挥。
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利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
应当看到，在整个信息技术产业飞速发展过程中，企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是，IT应用的变化速度更快，也就是说，企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此，从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。
从企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，造成了各种不同应用系统的盲目引进，如其中有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进的等渠道。
由于大多数应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。
信息孤岛有“单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们的存在所带来的弊端是显而易见的。
首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，结果造成账账不符、账物不符，不仅难以进行准确的财务核算，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及时发现经营管理过程中的问题，造成计划失控、库存过量、采购与销售环节的暗箱操作等现象，给企业带来无效劳动、资源浪费和效益流失等严重后果。
再次是孤立的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，以致对企业的决策支持只能流于空谈。
同时由于企业信息孤岛的存在，还将影响信息化的集团化、行业化应用。
2 信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通过各种有效的手段和工具将已有信息集合在一起，生成满足不同用户需求的新的信息集合体，在已有信息的基础上实现信息价值的增值。
信息整合的目标是融合外部信息、消灭信息孤岛、实现信息增值，提高信息的利用率。
2.2 信息整合的作用与目标（1）信息整合可以使企业内分散的文件、技术资料、工程图纸、设备图片、新闻素材、音像资料、日常宣传资料、规章制度等信息资源都被有效地管理起来，经过不断的积累将成为企业资源，方便企业员工查询。
（2）信息整合可以使企业对有用信息资源实施有效管理；实现员工协同工作、应用系统协同工作；综合、统一利用现有信息资源，提高数据使用率；为每个员工提供个性化信息平台，管理自己需要的信息，提高工作效率。
在不增加应用系统的前提下，提高信息系统的综合效能。
（3）信息整合以后，企业不必担心不同应用系统、异构数据库间的集成问题，可以分步推进企业信息化建设，在此进程中逐步提高企业自身的信息技术水平，进而增加对企业信息化建设的操控能力，选择优秀的产品和资质信誉好的集成商不断推进企业信息化建设，避免一次性大量投资给企业带来损失。
另外，利用信息整合技术可以将企业已经建成的应用系统与新建成的应用系统集成到统一的企业信息平台，不必因其软件技术落后而淘汰它们，不必因更换应用软件而再进行培训，保护原有投资。
（4）利用信息整合技术，可以将企业的信息资源有效管理和综合利用，从而为企业领导提供定制信息、提供综合经营报表、提供多种数据展现方式，为企业领导决策提供依据。
通过信息整合，可以达到如下目标：(1)消除信息孤岛，使企业信息系统形成互通互联的整体(2)形成了各个应用系统的统一访问入口(3)提供满足信息安全的统一数据发布平台(4)提供了已有业务系统升级的新手段(5)为建立企业决策系统提供了数据准备(6)解决了数据不规范、编码不一致等问题(7)规范了信息模型，遵循国际标准(8)形成了“按需定制”的企业信息架构2.3信息整合的三个层面（1）数据整合数据是组成信息的基本元素，各种原始数据的积累与集中是一个组织机构开展业务的底层基础，而这些数据大多数是由各种应用系统所生成的结构化数据。
企业的结构化数据存放在各种不同的数据库中，新增加的每个企业应用系统都会带来一系列新的结构化数据。
数据整合就是对分散异构的多数据源实现统一的访问，实时地、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统，进行信息的进一步加工。
数据整合的目的是将不同的数据库集成起来，提供一种单一的虚拟数据库，这样就不会出现与核心业务不一致的多个数据库，保持应用软件数据相互一致并与企业实际情况相符。
（2）内容整合内容是指非结构化的信息，例如电子表格、文本文件、图像、图表、报告、音频文件和视频文件等。
这类信息通常占企业信息的80%左右。
在进行内容整合时，企业可以建立一个内容管理平台，以提供对非结构化信息的管理功能。
公司的文件、图片、多媒体等办公信息，搜索软件搜索整理的信息，翻译系统翻译的信息等非结构化信息可以进入内容管理系统。
内容管理系统对各类信息进行编、审、校等步骤，对各类信息进行分类管理，并控制信息的发布与访问权限。
（3）过程整合在数据整合与内容整合的基础上，企业可以寻求业务过程的整合。
过程整合能将企业规则和过程转移到企业应用软件以外，变成一种外在的过程和规则引擎。
过程和企业规则的这种外在转移增加了灵活性，从而可以对过程的改善或者新的商业机会做出更加有效的反应。
最终，通过提高外在的和内在的过程自动化水平，可以提高过程执行的整体效率，达到优化过程的目的。
信息整合主要的建设任务、用时估算及它们之间关系如图1-1及其相关文字说明。
最新“信息孤岛”问题与信息整合Ⅰ：这个阶段要做的是：对企业的业务、管理活动中发生的数据进行调研、分析、整理、提炼、描述出数据的构成。
数据间层次结构、数据间相互关系，建立体系化数据资源体系的过程。
是从企业数据流的视角对数据结构进行一个全面、系统的看待，最终形成标准总体框架（详见后续章节的描述）、业务数据分类及数据管理技术架构等。
主要解决“有哪些数据”、“数据之间什么关系”、采取怎样的技术、方法和架构进行数据管理、共享的问题（这也反过来对标准框架的涉及产生影响）。
这部分工作一般是通过前期的咨或者可行性研究工作来完成。
而且，只有在这部分工作完成后，后续工作才有了依据，招标中才可以明确地告诉投标人需要做什么。
例如，如果在前期的工作中未形成标准总体框架，那么在招标中也就无法清晰地告诉投标人招标人具体地需要那些标准。
投标人就会根据自己的经验及对招标项目的理解给出解决方案—这往是不能达到用户要求。
投标报价也会相差较大，给评标带来很大困难。
Ⅱ：这个阶段要做的是相关标准的制订阶段（详细过程见后续章节），是一个相对规范的过程。
这个阶段的关键要点是：➢在编制前面标准体系的基础上，明确急需制定的一系列关键技术标准，包括数据管理的总体标准、数据标准、交换标准、技术规范和管理规范等➢实现互联互通、信息共享、业务协同、安全可靠运行的前提和基础。
这句话可以是所完成的标准化内容应达到验收目标。
判断本项目工程标准质量好坏的唯一准则是该标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，达到项目的建设目标。
因此要把数据能否正确地进行共享与交换，业务处理是否正常，管理标准是否能够确实指导、约束承建单位的行为，运营维护标准的实用性等方面作为质量标准，结合使用标准的参建单位和专家评审意见，最终确认工程标准的质量是否达到合同要求。
➢标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，可以通过测试或者试点的方式进行，这两种方式各有优势，可以根据用户的实际情况进行选择。
Ⅲ：在前面两个阶段的工作成果基础上，根据标准规范中规定的总体框架和技术架构，建立统一的信息共享平台，从技术层面上为整合各个部门的数据资源提供保证。
信息共享平台的建设可以在标准建设进行到一定阶段（例如草案基本完成）的时候即可启动，而不一定要等到标准经过评审甚至验证后再进行—可以根据用户的需要进行安排。
Ⅳ：本是将需求变为实际系统的最重要的部分，也是数据整合的关键点之一。
在这里，共享数据库（操作型数据）和数据仓库建模和设计是重点，数据仓库的建模和设计需要投入大量的技术经验。
数据仓库内部的模型分为不同的层次，每个层次又采用不同的数据模型进行存储。
大体来说，数据仓库基本分为两个层次，一是数据登台区，二是星型模型区，在这两个区域用不同的数据模型进行存储。
一般数据登台区基本采用和数据源相同的结构，也就是传统的范式数据结构，而在星型模型区一般都是采用由维表和事实表构建的星型结构。
将数据从原始的数据源之中抽取、转换和加载也是在这个过程中进行的。
ETL的设计开发就是用于对数据进行清洗，数据源有可能来至于各种业务系统，也可能是系统之外的数据，这些数据以各种形式存储，ETL的功能就是要将这些不同的数据源进行清洗流程整合到一个统一的数据仓库中。
数据清洗又称为合并/净化问题(merge/purge ):它涉及到记录联接(recordlinkage)、语义集成(semantic integration)、实例标识(instance identification),对象识别问题，数据清理目的就是要在数据中消除错误和不一致，并解决对象识别的问题。
重复数据清理的公认的方法:对合并/净化问题用基本的排序冷fl居方法进行解决的过程。
清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题，允许通过试抽取，将有问题的纪录先剔除出来，根据实际情况调整相应的清洗操作。
客户数据清理的六个步骤:➢元素化((elementizing):将数分解为最小的原子单元➢标准化((standardizing):将缩写，大小写等都转换为同一格式➢校验((veri fyi ng):利用规则或已有的数据集合验证数据的最新“信息孤岛”问题与信息整合有效性➢匹配((matching):主要是判别冗余数据➢户主化((householding):主要是确定数据之间的联系➢文档化(documenting):将清洗好的数据以同一的标准格式保存Ⅴ：这个阶段对数据进行整体集成、在共享数据的基础上，实现应用集成（操作型应用），对于分析型的应用，主要是设计和开发前端展现的程序，也就是要使用这个程序具将数据仓库和多维数据库中的数据展现出来。
这个应用程序基本上分为两种构架，一是CS方式，通过客户端安装软件，server进行数据的存取，二是BS方式，通过浏览器如IE，对服务器的数据进行浏览分析。
在数据仓库开发的期初，数据仓库主要应用于企业的内部，所以CS的方式应用较多，在随着数据仓库的发展，BS构架的应用越来越多应用于企业的商业分析之中。