效度的分类 全

效度的分类

0.效度的涵义：

就是测量结果的有效性。或某项测量活动能够测量到测量者所希望了解的特性的程度。

效度与测量目的相关，同一种测量工具在某些测量中具有高效度，但在另一些测量中却效度不高。例如：一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度，但在测量血压时效度显然不佳。

一、内部效度/内部一致性程度: 指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。

外部效度: 指研究结果能够一般化和普遍适用到样本来自的总体和到其它的总体中的程度，即研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性。

二、效标关联效度/实证效度

1涵义：效标关联效度是以经验性的方法，研究测验分数与一些外在效标间的关系，故又可称为经验效度或统计效度。

实证效度测验对实际行为的预测能力。实证效度在一定程度上与效标关联效度存在重叠，当效标是实际行为时，两种效度意义相同。

2分类：根据选择效标的时间不同，可分为：

●同时效度是指测验分数与实施测验同一个时间所取得的效标之间的相关，旨在使用测验分数

估计个人在效标方面的目前实际表现。例如测量学生智力时，将学生当时的成绩作为效标。

●预测效度：（考）是指测验分数与实施测验后一段时间所取得效标之间的相关，旨在使用测

验分数预测个人在效标方面的未来表现。例如测量学生智力时，将测量之后一段时间的学生成绩作为效标。

另外也分为

●区分效度：（考）与测量不同建构的其他测验（不相关效标）之间的关系不应很高，如自评

抑郁问卷SDS得分与测量上网成瘾的测验之间的相关必然不会很高。

在一项测验中,如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关,那么这项测验便具有区分效度。

●聚合效度：（考）与测量相同或相似建构的其他测验（相关效标）之间的关系，如SDS与CES-D

之间的高相关是支持聚合效度的证据。MTMM法用来确定区分效度和聚合效度，如果采用纵向设计还可以将同时效度和预测效度纳入。

3测量方法：1.命中率3.相关法2.显著差异法

三、结构效度/构思效度/构念效度（考）

1涵义：指测验能够测量到理论上的结构或特质的程度。指理论构思或假设的合理性、科学性，及其转换为研究目标的恰当程度和可操作性。

2分类：

●聚合效度：如果某一测量工具的测量分值与测量相同结构或特质的其他测量工具的分值有高

的相关度时，则可以说明聚合效度高；

●辨别效度：如果某一测量工具的测量分值与测量不同结构的其他测量工具的分值有低的相关

度时，即辨别效度高。

3测量方法：常用因素分析法。可分为两种，探索性因素分析所要达到的目的是建立量表或问卷的结构效度，而验证性因素分析则是要检验此结构效度的适切性与真实性。

4用途智力测验人格测验

四、统计结论效度

统计结论效度是关于研究的数据分析处理程序的效度检验，或者说，它是检验研究结果的数据分析程序与方法的有效性的指标。

五、其他

表面效度surface validity：

从表面上看，测验是测量那类心理特质的。换句话说，就是外行人如何看待测验的内容，与测验本身的特性关系不大。

内容效度Content validity：（考）

指测验内容是否是所要测量内容的样本。

例如一份测量数学能力的测验其条目是否是数学内容，而非语文或其他内容。评价的主要方法是专家评定。

合成效度

指当一个成套测验包含着若干相互独立的分测验时，表示该套测验总分与效标的关联程度的指标。计算方法是求总分与效标分数的相关系数。当测验的效标多于一种特质时，合成效度一定高于单个分测验的效度。成套测验的总分是一个加权分数，通过多重回归方法计算确定。

建构效度construct validity：

测验所测量其理论构想的程度。建构效度是效度的核心，因为其涉及到测验存在的基础。可以说其它类型的效度也是为了直接或间接证明建构效度。心理测量的对象即为不能直接观测的建构(construct)，如何确定测验测量的就是想要测量的东西呢？效标关联效度、实证效度等等都是用来说明建构效度的某些特定方面的。

因素效度（factorial validity）：

用因素分析（包括EFA和CFA）的方法来确定构想的内在结构。construct validity常常翻译成结构效度，而因素效度采用统计方法探究测验的内在组成即结构，让人错误的以为因素效度就是结构效度（建构效度）。当然，由于因素分析确实是在探索或验证量表/测验的内在结构，将因素效度称作结构效度也是适切的。

增值效度(incremental validity)：

本测验可以在多大程度上比其他同类（测量相同内容）测验更能预测效标变量。由于存在上述不同的效度类型，增值效度也存在增值聚合效度、增值区分效度和增值预测效度等等。