物联网技术在智慧医院建设中的应用
物联网技术在智慧医疗中的应用场景
物联网技术在智慧医疗中的应用场景随着物联网技术的飞速发展和普及，其在智慧医疗领域的应用也逐渐扩展。
物联网技术不仅可以提高医疗机构的管理和效率，还可以改善病人的就医体验和治疗效果。
本文将从智慧医疗的定义、应用场景和优势等方面探讨物联网技术在智慧医疗中的应用。
一、智慧医疗的定义智慧医疗是指通过互联网、物联网技术等信息化手段实现医院信息化、数字化、智能化的高科技医疗服务。
智慧医疗的目的是让医疗系统更高效率地运转，同时为患者提供更优质、便捷、舒适的就医体验，为医疗行业提供更多样化的解决方案。
智慧医疗主要包括临床服务、医院管理、医疗器械和药品等方面。
在这些方面，物联网技术发挥着越来越重要的作用。
二、物联网技术在智慧医疗中的应用场景1.智能医疗设备随着物联网技术的发展，医疗设备上也开始普及物联网技术。
智能医疗设备可以实时监测患者的生命体征，包括血压、心率、呼吸等数据，还可以帮助医生诊断疾病。
例如，智能病床可以自动控制床位的角度和高度，并实时监测患者的生命体征，确保患者的生命安全。
2.远程诊疗物联网技术还可以实现远程诊疗，这给远离医疗资源的群众带来了福音。
通过物联网技术，医生可以在远程诊疗指导下对患者进行诊疗，而不必亲自前往患者所在地。
远程诊疗尤其适用于偏远地区或外地患者。
3.医疗管理医院管理是智慧医疗的重要组成部分之一。
物联网技术可以实现医疗设备的无人化管理，减少病人等待时间，增强医生的工作效率。
例如，物联网技术可以帮助医生了解病人等待医疗设备或医生的时间，以便更好地安排医疗资源。
4.药物管理物联网技术还可以帮助医院管理药物。
传统的药物管理方式容易产生错误，但物联网技术可以为医院提供精细化的药物管理。
例如，物联网技术可以实现对药品的实时监测和管理，防止药品过期和错误的使用，确保病人的生命安全。
三、物联网技术在智慧医疗中的优势1.提高效率在医院，物联网技术可以为医疗设备实现无人化管理，减少患者的等待时间，提高医疗效率。
物联网技术在智慧医疗中的应用
物联网技术在智慧医疗中的应用随着科技的快速发展，物联网技术在各个领域都得到了广泛应用，其中智慧医疗领域也不例外。
物联网技术的应用，将为智慧医疗带来诸多便利和创新。
本文将就物联网技术在智慧医疗中的应用进行探讨。
一、智慧医疗概述智慧医疗是指通过运用先进的信息技术和通信技术，以及物联网技术，来提高医疗服务的效率和质量，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的个性化，从而提升患者的医疗体验和健康管理水平。
二、物联网技术在智慧医疗中的应用1.健康监测与管理物联网技术可以实现对患者身体数据的实时监测和管理。
通过植入或佩戴传感器设备，可以对患者的生命体征、血压、心率、血糖等数据进行实时采集和传输。
医生可以通过网络远程监控患者的身体状况，及时发现异常情况并做出相应的处理。
2.智能设备应用物联网技术可以将智能设备与医疗设备相结合，实现医疗设备的智能化运作。
例如，利用物联网技术，可以实现智能穿戴设备与心脏起搏器的联动，当患者心脏出现问题时，智能穿戴设备可以即时向医生发送报警信息，医生可以随时了解患者的状况并采取相应措施。
3.远程医疗服务物联网技术使得患者可以通过互联网与医生进行远程医疗服务。
患者可以通过手机或平板电脑与医生进行视频通话，医生可以远程查看患者的病历、分析患者的病情，并给出相应的诊断和建议。
这种远程医疗服务能够节省患者的时间和费用，并方便慢性病患者进行长期的随访管理。
4.智能医院建设物联网技术可以实现智慧医院的建设，提升医院的管理和服务水平。
通过物联网技术，可以实现医疗设备的自动化管理和监控，同时实现医生、护士和患者的信息互通和共享。
借助物联网技术，医院的医疗流程可以更加高效和精确，医患之间的沟通也更加方便快捷。
5.大数据应用物联网技术的应用使得医疗数据得以大规模采集和分析。
通过对患者的大数据进行分析，可以提取出潜在的有价值的医疗信息。
这些信息可以用于医疗决策的支持，帮助医生进行疾病诊断和预防，实现个性化的医疗服务。
物联网技术在智慧医疗服务中的应用
物联网技术在智慧医疗服务中的应用在当今数字化时代，物联网技术正以前所未有的速度改变着各个领域，其中医疗服务领域也不例外。
物联网技术的应用为智慧医疗服务带来了巨大的变革和创新，极大地提升了医疗服务的质量、效率和可及性。
物联网技术简单来说，就是通过各种传感器、网络设备和软件系统，实现物与物、人与物之间的互联互通和智能化管理。
在医疗服务中，物联网技术的应用场景丰富多样。
首先，医疗设备的智能化管理是物联网技术的重要应用之一。
传统的医疗设备管理往往依赖人工记录和定期巡检，不仅效率低下，而且容易出现误差。
而通过物联网技术，可以将医疗设备连接到网络，实时监测设备的运行状态、使用频率、维护需求等信息。
例如，医院的核磁共振仪、CT 机等大型设备可以安装传感器，实时传输设备的温度、压力、电量等参数，一旦出现异常，系统会自动发出警报，通知维修人员及时处理。
这样不仅可以提高设备的使用率和可靠性，还能降低设备故障带来的医疗风险。
其次，物联网技术在患者的健康监测方面发挥着重要作用。
可穿戴设备的出现让患者能够实时监测自己的身体状况。
比如智能手环、智能手表等，能够监测心率、血压、血糖、睡眠质量等关键指标，并将数据上传至云端。
医生可以通过远程访问这些数据，及时了解患者的健康状况，为患者提供个性化的医疗建议和治疗方案。
对于慢性病患者，如高血压、糖尿病患者，这种实时监测和远程医疗服务能够更好地控制病情，减少并发症的发生。
在药品管理方面，物联网技术也大显身手。
通过在药品包装上嵌入射频识别（RFID）标签，可以实现药品从生产、运输、储存到使用的全过程追溯。
医院的药房可以通过扫描标签，快速获取药品的信息，如生产日期、有效期、批次等，确保药品的质量和安全。
同时，还可以防止药品的误用、滥用和过期浪费。
在医院的病房管理中，物联网技术也带来了诸多便利。
通过在病房内安装传感器，可以实时监测病房的温度、湿度、光照等环境参数，为患者提供更舒适的治疗环境。
智慧院所建设的思路方法和解决方案
智慧院所建设的思路方法和解决方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与愿景 (5)二、智慧院所建设思路 (6)2.1 智慧院所的概念与特征 (8)2.2 智慧院所建设的指导思想 (9)2.3 智慧院所建设的基本原则 (10)三、智慧院所建设方法 (11)3.1 信息化建设 (12)3.1.1 数据采集与整合 (13)3.1.2 数据分析与挖掘 (14)3.1.3 数据可视化与应用 (16)3.2 物联网技术应用 (17)3.2.1 校院设施监控与管理 (18)3.2.2 能源管理与节约 (20)3.2.3 物资与设备管理 (21)3.3 人工智能与大数据应用 (22)3.3.1 智能决策支持系统 (24)3.3.2 个性化教育服务 (25)3.3.3 智能化安防监控 (26)3.4 云计算与移动互联技术 (27)3.4.1 云服务平台建设 (29)3.4.2 移动应用与远程访问 (30)四、智慧院所解决方案 (31)4.1 综合管理平台构建 (33)4.1.1 业务集成与协同办公 (34)4.1.2 决策支持与应急响应 (35)4.1.3 资源管理与优化配置 (36)4.2 个性化教育服务体系 (38)4.2.1 学生信息管理系统 (39)4.2.2 在线课程与教学资源 (40)4.2.3 学习路径与个性化推荐 (42)4.3 安全与环保管理方案 (44)4.3.1 视频监控与智能分析 (46)4.3.2 校园安全风险评估与预警 (47)4.3.3 环保监测与节能减排 (48)五、实施步骤与保障措施 (50)5.1 实施步骤 (51)5.1.1 制定实施方案与计划 (52)5.1.2 分阶段实施与推进 (54)5.1.3 总结评估与持续改进 (55)5.2 保障措施 (56)5.2.1 组织架构与团队建设 (57)5.2.2 技术与资金支持 (58)5.2.3 制度与政策保障 (59)六、结论与展望 (61)6.1 结论总结 (62)6.2 展望未来发展趋势 (63)一、内容概要智慧院所建设的背景与意义：分析当前医疗行业面临的挑战，如资源紧张、服务水平参差不齐、患者就医体验不佳等，以及智慧院所建设对于解决这些问题的重要性。
物联网技术在医疗行业的应用前景
物联网技术在医疗行业的应用前景物联网技术的迅速发展和广泛应用已经改变了各行各业的发展方式，医疗行业也不例外。
物联网技术在医疗行业的应用前景巨大，能够提供更高效、智能和便捷的医疗服务，为医疗行业的发展带来全新的机遇。
一、远程监护与医疗服务物联网技术可以实现医疗设备之间的互联互通，使得医疗人员可以实时远程监护患者的生命体征数据，减少了人力资源的浪费，提高了医疗服务的效率。
通过传感器、智能设备和云计算技术的结合，患者可以在家中进行远程监护，医护人员可以远程进行诊断和治疗指导，大大缓解了医疗资源不足的问题。
此外，物联网技术还可以应用在疾病预防和健康管理方面，通过实时监测患者的健康数据，提供定制化的健康建议和预警，帮助人们及时发现潜在的健康风险并进行干预。
二、智能医疗设备与可穿戴设备物联网技术为医疗设备的智能化提供了可能。
传感器技术的进步使得各种医疗设备能够更加精准地采集患者的数据，并通过网络传输到云端进行分析和处理。
例如，可穿戴设备可以实时监测心率、血压、血氧等生命体征数据，并及时提醒用户需要关注的问题，提供个性化的健康管理建议。
智能化的医疗设备还可以自动进行病例记录、用药提醒等功能，提高诊疗的准确性和效率。
三、医疗数据的管理与共享物联网技术可以实现医疗数据的实时管理和共享。
传统的医疗数据存储和管理方式存在诸多问题，例如信息孤岛、数据冗余等。
而物联网技术可以实现医疗数据的集中存储和实时更新，医疗人员可以通过系统获取患者的病历、检查报告、影像资料等信息，提前做好准备工作，提高诊断和治疗的效果。
此外，物联网技术还可以实现医疗数据的共享，促进医疗资源的优化配置和科研数据的统一管理，为医学研究提供更多的数据支持。
四、智慧医院与健康管理物联网技术为医院的管理和运营提供了更多的可能性。
通过智能化的设备和系统，医院可以实现对患者、医生、设备等资源的精细化管理，优化资源配置和排班安排，提高工作效率。
智慧医院还可以利用物联网技术提供个性化的医疗服务，例如通过人脸识别技术提供快速就诊和自助挂号，通过自动导航系统提供方便的就医导引等。
物联网技术在智慧医疗领域中的应用
物联网技术在智慧医疗领域中的应用当今社会，技术的进步与应用已经渗透到了各个行业，医疗行业也不例外。
随着物联网技术的发展与成熟，越来越多的医疗机构开始尝试将物联网技术运用到智慧医疗领域中，以提高医疗服务的效率和质量。
一、智慧医院系统在智慧医疗领域中，智慧医院系统是非常重要的一项应用。
智慧医院系统可以将医院内部的各个环节进行信息化和自动化管理，提供良好的医疗服务和医疗资源管理，使医疗服务更加智能化和便捷化。
智慧医院系统的实现离不开物联网技术的支持，通过智能传感器和智能设备搜集现场数据，通过云计算和大数据分析处理这些数据，最终实现对医院内部各项业务的全面实时监控和管理。
二、智能医疗设备除了智慧医院系统外，物联网技术还可以支持医疗机构的智能医疗设备，如智能医疗床、智能医疗器械等。
智能医疗设备通过传感器和互联网技术将患者的各项生理指标和治疗数据与医疗机构进行数据共享和远程存储，使得医疗机构能够对患者的状态和疾病进行更全面的掌控和分析，提高治疗效果和患者体验。
三、远程医疗系统在商业模式与技术支持的共同作用下，物联网技术也被应用到了远程医疗领域中，如远程医疗咨询、远程医疗诊断等。
这些远程医疗服务可以让患者跨越时间和空间的限制，获得更加即时和便捷的医疗服务。
同时，远程医疗系统也能够让医疗机构越来越了解患者，帮助医生更好地了解患者的就诊和治疗情况，提高医疗服务的质量和效率。
四、智能医疗监护物联网技术还被应用到了患者的智能医疗监护中。
通过佩戴各类智能设备（如医疗手环、智能衣服等）和床铺、健康气垫等的传感器信息，智能医疗监护系统能够监测患者的心率、呼吸、体温等生理参数，并及时报警提醒，及时制定抢救或治疗方案，提高病患概率及时得到救援的准确率和及时性。
总之，在智慧医疗领域中，物联网技术的应用已经越来越广泛和深入。
物联网技术的不断发展与创新，无疑给医疗行业带来了更多的机遇和挑战。
各级医疗机构应该不断学习、积极创新，不断推动医疗系统的数字化和信息化发展，实现智能健康医疗的目标，为广大患者的健康保驾护航。
物联网技术在智慧医院的具体应用研究
物联网技术在智慧医院的具体应用研究1. 引言1.1 研究背景目前，国内外智慧医院的建设已经成为医疗界的热点话题。
物联网技术作为智慧医院的重要支撑技术之一，正逐渐渗透到医疗服务的各个环节中。
它能够实现医疗设备的智能化管理、医护人员的信息共享与协作，以及患者的远程监护与健康管理。
对物联网技术在智慧医院中的具体应用进行深入研究，对于推动医疗服务的智能化和信息化进程具有重要意义。
本研究旨在探讨物联网技术在智慧医院中的具体应用以及其效果评估，以期为智慧医院的建设提供有益的参考和借鉴。
1.2 研究目的研究目的主要是探讨物联网技术在智慧医院中的具体应用情况，分析该技术对智慧医院的优势和挑战，总结物联网技术在智慧医院中的应用效果，并评估其在提高医疗服务质量、提升医疗效率和改善患者体验方面的作用。
通过对物联网技术在智慧医院中的研究和分析，旨在为智慧医院建设提供理论基础和实践指导，为医疗机构提供更加智能化、便捷化和个性化的医疗服务，同时促进医疗行业的信息化和智能化发展。
通过本研究，可以深入了解物联网技术在智慧医院中的作用机制和实际效果，为促进医疗领域的创新发展和智能化转型提供参考依据和决策支持。
1.3 研究意义智慧医院是将物联网技术与医疗行业相结合的产物，具有重要的现实意义和深远的发展前景。
物联网技术在智慧医院中的应用可以提高医疗卫生服务的质量和效率，为患者提供更加便捷和个性化的医疗健康管理服务。
智慧医院可以实现医疗资源的有效利用，优化医疗服务流程，提高医疗效率，降低医疗成本，从而实现医疗资源的合理配置和精细管理。
物联网技术在智慧医院中的应用还可以加速医学研究与临床实践的结合，促进医疗信息化和数据共享，为医疗健康产业的发展提供有力支持。
开展物联网技术在智慧医院中的研究，不仅有利于提升医疗服务水平，促进医疗健康产业的快速发展，还有助于提升国家的医疗卫生事业水平，推动社会全面建设小康社会。
2. 正文2.1 智慧医院概述智慧医院是一种通过信息化、智能化技术改造传统医院，实现智能化管理和服务的新型医疗机构。
物联网在医疗行业的创新应用
物联网在医疗行业的创新应用物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接和管理各种物体的技术体系，近年来在各个领域都展现出了巨大的潜力和创新应用。
医疗行业作为一个重要的应用领域，也开始逐渐应用物联网技术来提升效率、改善医疗服务和促进健康管理。
本文将探讨物联网在医疗行业的创新应用。
一、智能医疗设备物联网技术的快速发展使得各类智能医疗设备的应用成为可能。
例如，智能病床可以通过传感器监测病人的体温、心率和呼吸等生命体征，并将这些数据传输到云端进行实时分析。
这样一来，医院的工作人员可以更加方便地监控病人的情况，及时采取相应的措施，提高救治效率。
另外，智能药品管理系统可以通过物联网技术实现对药品的追踪和管理，减少药品的浪费和丢失，更好地保障患者用药的安全性。
二、远程医疗物联网也为远程医疗提供了全新的可能性。
通过将医疗设备与互联网连接，医生可以远程监测患者的健康状况并提供及时的医疗建议。
例如，患有慢性病的患者可以佩戴智能手环或者扫描器等设备，将自己的健康数据上传到云端，医生可以通过远程访问这些数据，并据此为患者进行诊断和治疗建议。
这样一来，患者不仅可以在家中便捷地进行健康管理，医生也可以提供更为精准的个性化医疗服务。
三、健康监测与管理物联网技术还可以应用于健康监测与管理领域。
例如，智能穿戴设备如智能手表、智能眼镜等可以通过传感器监测身体的各项健康数据，如步数、心率、睡眠等，同时将这些数据实时传输到手机应用或者云端平台，用户可以通过查看这些数据来更好地了解自身健康状况，并及时采取相应的措施。
此外，物联网技术还可以与大数据技术相结合，通过分析大量的医疗数据，为个体提供更加精准的健康管理方案。
四、智慧医院物联网技术的应用也使得医院的管理更加智能化。
通过将各个医疗设备与互联网连接，医院可以实现实时监控和远程管理，提高医疗服务的效率和质量。
例如，智能排队系统可以通过物联网技术将患者导诊和就诊信息与医院的后台管理系统连接起来，实现快速、高效的就诊流程。
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结果显示，Doctor You的肺结节准确识别率达到90%以上
11
2017年8月发布的“腾讯觅影” 是腾讯首款人工智能与医学 结合的AI医学影像产品， “AI医学影像“和“AI辅助 诊断”是腾讯觅影主要的两 大功能，：
AI医学影像运用计算机视觉
和深度学习技术对各类医学
影像（内窥镜、病理、钼靶、
超声、CT、MRI等）进行学
习训练，有效地辅助医生诊
断和重大疾病早期筛查等任
务
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AI医疗现状的分析
1、在产品达到一定成熟程度以前，面临市场推广的风险，医疗人工智能无法彻 底避免的错误和漏洞，会影响人们对其信任度和接受程度，而信任度的培养是一 个曲折的过程，发展历程与技术成熟度曲线相似
物联网技术在智慧医院建设中的应用
钱英 南京医科大学第一附属医院 江苏省人民医院
1 智慧医院 2 万物互联 3 应用现状 4 我院实践
2
1 智慧医院
3
智慧医院： 一个能优化配置医疗资源，持续进行服务创新的高效生态系统
实现医院各系统的高度感知、高速互联与智能连接
医院人、物、各系统之间可进行无障碍沟通与协同
4、在实际应用尚未成熟之时，资本和市场的追逐往往伴随着“虚火”
5、从资本、技术、商业模式以及政策等多方面来看，AI医疗未来的发展机遇与 挑战并存，还需要稳健的模式和理性的市场来验证
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AI医疗的展望
据统计： 2017年中国AI医疗市场规模已超过130亿元，2018年有望达到200亿元 预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医 疗行业将占据1/5市场
沃森拥有极强的学习能力， 它给出的治疗方案和顶级专家组所给出的治疗方案已经达 到了90%以上的符合度 已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手
8
截止2018年4月,Watson（沃森）肿瘤机器人： 已在全球14个国家和地区落地实施 已在中国签约22省39市的66家三甲医院/医疗集团
9
早在2016年2月 发布“DeepMind 健康”计划： 旨在用科技协助临床医护人员，从而改善治疗方案 开发一款名为Streams的App，用以监控病人的肾功能 2016年7月与英国眼科医院合作开发能够辨识眼部疾病的机器学习系统 这些研究都得到英国国家医疗服务体系（National Health Service， NHS）的支持。
…Байду номын сангаас
服
务 层
云数据中心 基础数据库
共享信息资源
目录资源
数据仓库
运行支持平台 基础设备层
运行支撑 基础中间件
服务器
服务动态 管理
协同调度 管理
运行环境动 态构建
…
虚拟资源管理 中间件
应用和服务 中间件
数据库中间件
存储设备
网络设备
…
网
络
网络传输
互联网
卫生专网
无线WIFI
3G/4G网
层
感
知
层 移动通信 医疗设备 一卡通
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2017年7月：阿里健康正式发布“Doctor You”AI系统：该系统包括临床医学科 研诊断、医疗辅助检测、医师培训等功能，是“智慧医疗”的集成平台
示例：“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎，将医学知识和人工智能技术 结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率
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2 万物互联
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物联网（Internet Of Things，IoT）： 物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能普通 物体实现互联互通，通过射频识别（RFID）、激光扫描器等信息传感设备， 按照约定协议，将物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能 识别、监控和管理等功能的网络。
PC
传感器
…… RFID 电子标签 条码
安 全 保 障 体 系
6
新碰撞
智
人
慧
工
医
智
院
能
7
《新一代人工智能发展规划》明确提出： 要探索智慧医院建设，推广应用人工智能治疗新模式新手段， 建立快速精准的智能医疗体系。
IBM Watson（沃森）肿瘤机器人： 上岗执业之前，它学习了 美国纪念斯隆-凯特琳肿瘤中心的大量肿瘤病例 300种以上的医学专业期刊 250本以上的医学书籍 超过1500万页的资料和临床指南 每月还在学习最新的研究成果
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目前欧美、日本等国家的移动健康业务已经进入精细化阶段，向纵深 发展。通过移动护理、移动临床服务、体征监测、智能提醒等手段实现 从治疗为主模式向预防为主的转变
医疗信息数据通过数 据挖掘技术、云计算 技术等进行处理
5
智慧医院技术架构
应
用
民智生慧应医用疗前勤业务应用
智慧医疗后勤业务应用
服
临床医疗业务
临床移动医疗
公共安全建设
机房建设
务
平
医院综合管理
区域医疗协作
台
信息设施建设
标
准
应 用
规支
范
撑 云
体
平 台
系
平 云服务平台 医疗服务 台
公共卫生服务 医疗管理服务
2、凡用于临床的医疗人工智能产品，都需要经过CFDA认证，CFDA注册和审批 周期长，对于多数企业来讲时间成本较高，从监管层面来看，人工智能刚刚应用 于医疗健康领域，一些监管政策还有待明确
3、大面积使用人工智能诊断疾病可能不会太快发生，不过这并不妨碍AI的成功 渗入，成为医疗的底层技术，就像之前的IT技术一样
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物联网应用领域 医疗、交通、环境、农业、制造…… 预计2020年,物联网将实现数百亿的连接数和万亿美元的产业规模中国将引领 全球IoT市场，未来全球每5个物联网连接就有1个在中国
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物联网架构 感知
网络
应用
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未来：物联网将实现全球互联互通，进入智慧地球时代……
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3 应用现状
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应用场景1：移动医疗
感知 互联
移动
智慧
远程
医疗
医院
医疗
高速 网络
4
借助RFID技术、条码 技术、医用传感器技 术对医患、医疗器械、 医药等进行标识与智 能识别
全面感知
安全传递
数据信息可通过互 联网、无线网络、 无线传感网等网络 进行安全传递、有 效交互
共享协作
各医疗机构分工 协作、资源共享、 互联互通
智能处理
用户端
生理信息采集器
基于物联网技术的移动医疗系 统主要由生理参数监护单元、数 据发送单元、无线数据通信单元 组成，数据传输采用无线技术。
获取数据通过网络传至平台端 ，由医院或保健机构进行针对性 诊断和进行预防保健指导。
人体生理信息
平台端
无线传 输网络
USB 蓝牙 智能移动设备
医院、保健中心
医疗大数据