城市应急预案决策支持系统
应急预案中的数据分析与业务决策支持系统

应急预案中的数据分析与业务决策支持系统引言在当前不断发展的社会和经济环境中,各种突发事件和灾难频繁发生。
为了有效应对这些突发事件,保障公众的安全和财产,各个部门和组织需要建立完善的应急预案。
然而,随着数据规模的不断增长,传统的应急预案制订和执行往往显得力不从心。
因此,数据分析与业务决策支持系统在应急预案中扮演着重要角色。
一、过去的应急预案制订方式存在的问题传统的应急预案制订方式主要依赖于经验和专家判断,存在以下问题:1.1 缺乏科学性传统制订方式主要基于从过往经验中总结得出的经验教训,缺乏科学方法的支持。
这种方式容易造成主观性较强,缺乏客观数据支持的问题。
1.2 信息获取困难传统制订方式通常需要从多个渠道和部门收集信息,但信息的获取和整合常常存在困难,导致制订的应急预案不够全面和准确。
1.3 反应速度较慢传统应急预案制订和执行的过程通常较为繁琐,因为需要经过多个环节的协调和决策。
在突发事件中,时间往往是关键,反应速度慢会导致事态进一步扩大。
二、数据分析在应急预案中的作用数据分析与业务决策支持系统在应急预案中发挥着重要作用,可以通过以下方面提升应急预案的制订和执行效果:2.1 数据支持决策数据分析可以基于大量的历史数据和实时数据,辅助制订和执行应急预案。
通过对数据的分析,可以识别出潜在的风险和规律,并为决策提供科学依据。
2.2 人员和物资调度在应急事件中,人员和物资的调度是非常重要的环节。
数据分析可以根据历史数据和实时数据,精确预测人员和物资需求,提前做好调度准备,提高应急响应效率。
2.3 路线和交通管理对于交通状况的合理规划和管理,对于应急响应至关重要。
数据分析可以基于历史和实时数据,提供最佳路径规划和交通状况实时监测,帮助指挥部做出有效决策,减少交通拥堵和延误。
2.4 绩效评估和优化应急预案的绩效评估和优化是一个不断进行的过程。
数据分析可以通过对历史数据进行回顾和分析,总结经验教训,及时调整和完善应急预案,提高应急响应效果。
城市应急预案决策支持系统

城市应急预案决策支持系统框架研究毛政利朱宝训(平顶山工学院测绘与国土信息系,河南,平顶山467001)摘要:城市应急预案决策支持系统是城市各类应急预案的有效综合和具体实施;本文详细阐述了利用GIS强大的空间数据管理与空间分析能力,建立城市应急预案决策支持系统的原理、方法、空间数据库设计及空间分析模型建模等;城市应急预案决策支持系统能有效地缩短城市应对各类紧急事故的时间,提高应对效率,为救援工作的及时、快速、准确提供决策支持。
关键词:应急预案决策支持系统GIS 城市Study on The Frame of Decision Support System forEmergency Plan of CityMAO Zheng-li ZHU Baoxun(Department of Survey & Soil information, Pingdingshan Institute of Technology, HenanPingdingshan, 467001)Abstract:The decision support system (DSS) for emergency plan of city is theeffectual integration and concrete actualization of every type of emergency plan of city.Making use of the powerful capability of spatial data management and spatial analysisof GIS, the principle, technique, design of spatial database and mode of spatial analysiswhich the decision support system for emergency plan will be established on wereexpatiated .The time of answer the emergency will be shortened, and the efficiency willbe enhanced by the decision support system. It also provide the decision support for thetimely, fast, exact of succor.Keywords: emergency plan decision support system GIS city随着经济的发展与科学技术的进步,特别是近年来各种安全事故的增多,对突发性灾害事故的应对已显得越来越重要,为此,国家和地方,包括许多大型厂矿等企业单位都纷纷出台了相应的应对各类突发性紧急事故的应急预案,同时,国内外也有不少学者在探索应用现代信息技术研究相应的应急预案响应系统框架[1~7],其中有少数做了该类系统开发的有意义的尝试[8~11]。
应急决策支持系统

系统的重要性
提高应急响应速度
通过快速获取和处理信息,缩 短应急响应时间,降低损失。
提高决策质量
基于数据分析和专家知识,提 高决策的科学性和准确性。
优化资源配置
通过对资源需求的快速分析和 预测,优化资源配置,提高资 源利用效率。
增强协同能力
促进各部门、各地区之间的信 息共享和协同工作,提高整体
应急响应能力。
隐私保护
在采集、传输、处理和使用应急数据的过程 中,严格遵守隐私保护的相关法律法规,确
保个人隐私不被泄露。
04
应急决策支持系统的应用场 景
自然灾害应急
01
02
03
地震
通过实时监测和分析地震 数据,为救援队伍提供快 速准确的救援方案。 Nhomakorabea洪水
利用气象和水利数据,预 测洪水趋势,及时发布预 警信息,指导防汛抗洪工 作。
应急决策支持系统是一种综合运用信息技术、数据挖掘、 专家咨询等技术手段,为应急决策者提供快速、准确、科 学的决策支持的计算机系统。
综合性
整合多种资源和技术手段,提供全方位的决策支持服务。
实时性
能够快速获取和处理突发事件信息,为决策者提供实时数 据和信息支持。
科学性
基于数据分析和专家知识,为决策者提供科学依据和解决 方案。
THANKS
台风
分析台风路径和强度,提 前制定疏散和防范措施, 减少人员伤亡和财产损失 。
事故灾难应急
火灾
01
通过智能感知设备,实时监测火情,迅速定位火灾地点,为消
防部门提供救援支持。
交通事故
02
整合交通管理部门的数据资源,快速响应交通事故,协调救援
力量,保障道路交通安全。
市政管线突发灾难预警决策支持系统构建

市政管线突发灾难预警决策支持系统构建本文从我国政府市政管线问题出发,将GPS、GIS和RS(简称3S技术)应用在现代公共安全领域,结合决策支持理论,提出了市政管线突发灾难事故决策支持系统的决策模型。
关键词:3S技术公共安全市政管线突发灾难事故预警决策支持系统市政管线是指各类城市管线,它包括:电力管线、有线通讯管线、给水管、燃气管、供热管、雨水管、污水管和其他特殊管线。
市政管线突发事件是城市的市政管线由于监控不及时而突然爆发的、威胁人民生命财产安全的事故通称,如果突发事件不能得到有效的应对和及时的处理,往往会诱发社会问题,从而导致危机。
基于3S技术的市政管线突发事件决策支持系统指的是,在事故发生之前,它能够监控和预防事故的发生,给事故的提前处理提供技术上的支持;在事故发生时,能够及时地调配资源,解决事故;当事故发生之后,提供事故解决的办法,及时有效的提供事故的处理方案。
3S技术的发展和应用3S是指遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和空间定位系统(GPS)的总称。
遥感技术(RS)源于航空摄影测量。
现在已发展成为多平台、多波段、多分辨率和全天候的一种对地观测技术,未来的热点是高分辨率影像的获取与自动识别。
地理信息系统(GIS)发源于机助制图。
高效、价廉、方便、兼容成为新一代用户对GIS的要求,与此相应地形成了数据自动输入、数据模型、开放式结构、WebGIS和易用界面等一系列热点研究领域。
空间定位系统(GPS)是美国海陆空三军联合研制的全球性、全天候和实时性导航、定位和定时系统。
GPS具有全天候全球覆盖、高精度、多用途、定位速度快、自动化程度高、抗干扰性能好、保密性强和经济效益高等特征。
GPS和RS分别用于获取点、面空间信息或监测其变化,GIS用于空间数据的存贮、分析和处理。
三者集成内外能够充分发挥其互补性的优势。
基于3S技术的市政管理决策支持流程设计市政管线监控必须具有其流程,其决策流程如下:市政管线周边信息的智能提取。
应急预案的信息化管理与决策支持

未来,应急预案的信息化管理将更加 注重数据挖掘和智能分析,为决策者 提供更加精准和全面的信息支持。
未来,应急预案的信息化管理将更加 注重人才培养和队伍建设,提高整个 社会的应急响应能力。
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决策支持系统在应急预案中的应用
数据整合
整合各类应急相关数据,包括人员、物资、 设施等,为决策提供全面信息。
模拟分析
通过模拟技术预测应急事件发展趋势,为制 定应对策略提供依据。
方案评估
对各种应急方案进行评估,为决策者提供优 选方案。
实时监控
对现场应急情况进行实时监控,及时反馈信 息,调整应对策略。
决策支持系统的优势与挑战
。
03
关系
信息化管理是决策支持系统的基础,提供数据和信息;决策支持系统则
利用这些数据和信息,通过模型和算法为决策者提供决策依据和建议。
信息化管理与决策支持系统的融合模式
数据集成
将不同来源的数据进行整合,形 成一个统一的数据平台,便于分 析和决策。
功能集成
将信息化管理和决策支持系统的 功能进行整合,形成一个完整的 解决方案,提高工作效率。
对应急预案的信息化管理在提高应急响应速度、优化资源配置和提高决策 效率方面的优势进行了深入分析。
对应急预案的信息化管理在实践中的挑战和问题进行了总结,包括技术、 人才、政策和法规等方面的限制。
展望
随着信息技术的发展和普及,应急预 案的信息化管理将更加智能化、自动 化和个性化。
未来,应急预案的信息化管理将更加 注重跨部门、跨领域的协同合作,实 现资源共享和信息互通。
更高的要求。
信息化技术进步
信息化技术的不断进步为应急预案 的信息化管理与决策支持提供了技 术支持和实现手段。
市级应急预案可视化决策支持系统研究

市级应急预案可视化决策支持系统研究随着城市化进程的不断加快,城市对于灾害的应对也变得越来越重要。
为了保障广大居民的生命财产安全,各级政府加大了对应急预案的研究和制定力度。
近年来,应急预案可视化决策支持系统逐渐被应用于市级应急预案的研究中。
市级应急预案可视化决策支持系统的概念市级应急预案可视化决策支持系统是一种基于计算机模拟技术和数据处理技术的综合性系统,目的是通过高效地对灾害事故进行模拟仿真和分析,帮助市级领导快速准确地制定应急预案,并在灾害事故发生时,指导各级应急部门迅速、有效地应对灾害事故。
市级应急预案可视化决策支持系统的工作原理市级应急预案可视化决策支持系统的工作原理包括以下流程:1.数据收集。
通过相关部门收集城市各种灾害数据,包括地理、气象、地质等方面的数据,并通过采用统一的数据标准进行整合。
2.应急预案制定。
利用系统中集成的灾害模型,针对不同的灾害类型,制定相应的应急预案,并确定各级部门的职责和应急处置方案。
3.模拟仿真。
通过系统模拟仿真技术,对不同类型的灾害事故进行分析仿真,并得到最可能出现的灾害事故发展趋势,为决策制定提供依据。
4.应急响应。
在灾害事故发生时,通过应急预案可视化决策支持系统,指导各级应急部门快速准确地进行应急响应,并做好灾情上报和处置管理。
市级应急预案可视化决策支持系统的优点市级应急预案可视化决策支持系统的优点包括以下几个方面:1.提高应急预案的制定效率。
由于市级应急预案可视化决策支持系统利用高效的数学模型和数据处理技术,能够大大缩短应急预案的制定时间,提高应急预案的制定效率。
2.提高应急响应的效率。
市级应急预案可视化决策支持系统通过对各类灾害进行模拟仿真,可以为应急响应提供更加准确的指导,提高应急响应的效率。
3.提高应急处置的准确度。
市级应急预案可视化决策支持系统可以通过精确的模拟仿真技术,对灾害事故的发展趋势进行预测和分析,帮助应急部门制定更加科学的应急处置方案,提高应急处置的准确度。
应急预案的应急决策支持系统如何建设
应急预案的应急决策支持系统如何建设在当今复杂多变的社会环境中,各类突发事件频繁发生,如自然灾害、公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等。
这些突发事件不仅给人们的生命财产带来巨大威胁,也对社会的稳定和发展造成严重影响。
为了有效应对突发事件,提高应急管理的效率和效果,建设一个高效、可靠的应急决策支持系统显得尤为重要。
一、应急决策支持系统的定义和作用应急决策支持系统是一个集成了信息技术、数据分析、模型算法和专家知识等多种手段的综合性系统,旨在为应急决策提供科学依据和技术支持。
它能够快速收集、整理和分析与突发事件相关的信息,为决策者提供实时的态势感知、风险评估、方案生成和决策优化等服务,帮助决策者在短时间内做出准确、合理的决策,从而最大限度地减少突发事件造成的损失。
应急决策支持系统的作用主要体现在以下几个方面:1、提高决策的科学性和准确性通过对大量数据的分析和模型算法的应用,能够对突发事件的发展趋势、影响范围和危害程度进行准确预测,为决策者提供科学的决策依据,避免了仅凭经验和直觉做出决策的盲目性和主观性。
2、缩短决策时间在突发事件发生时,时间就是生命。
应急决策支持系统能够快速处理和分析信息,及时为决策者提供决策方案,大大缩短了决策的时间,提高了应急响应的速度。
3、优化资源配置根据突发事件的实际情况和需求,应急决策支持系统能够对人力、物力、财力等资源进行合理调配和优化配置,提高资源的利用效率,确保应急救援工作的顺利开展。
4、增强协同决策能力应急决策往往涉及多个部门和机构的协同配合。
应急决策支持系统能够为各部门提供统一的信息平台和决策支持,促进部门之间的信息共享和协同决策,提高应急管理的整体效能。
二、应急决策支持系统的组成部分一个完善的应急决策支持系统通常包括以下几个组成部分:1、数据采集与监测模块负责收集、整合来自各种渠道的与突发事件相关的数据,包括传感器数据、监控视频、社交媒体信息、气象数据、地理信息等。
应急预案中的决策支持系统与指挥调度技术
应急预案中的决策支持系统与指挥调度技术一、引言应急预案是指针对突发事件或自然灾害等紧急情况下的应对措施和行动计划。
在处理紧急情况时,决策的正确与否对于保护人员安全和减少财产损失至关重要。
因此,决策支持系统的应用以及指挥调度技术的运用,对于应急预案的执行至关重要。
二、有效数据的收集与整合在应急预案的制定过程中,有效数据的收集与整合是决策支持系统的基础。
在突发事件发生时,应急部门需要收集和整合涉及到的各种数据,包括人员情况、设备资源、交通路线和气象预报等。
这些数据对于决策者来说是非常重要的,可以为他们提供全面的情报信息,为决策提供依据。
三、建立决策支持系统决策支持系统以数据为基础,通过科学方法和数学模型为决策者提供决策分析和决策方案。
它可以帮助决策者快速准确地评估突发事件的情况,并根据实时数据进行情景分析和预测。
决策支持系统还可以帮助决策者进行优化决策,提供多种方案,并进行方案评估和比较。
通过决策支持系统的运用,可以提高决策者的决策效率和决策质量,确保应急预案的顺利执行。
四、指挥调度技术在应急预案中的应用1. 实时监控与调度实时监控与调度是指挥调度技术的核心内容之一。
通过实时监控技术,应急指挥中心可以对突发事件的具体情况进行实时监测和跟踪。
利用调度技术,可以分配和调动不同部门和人员的资源,实现资源的最优配置,及时响应突发事件并进行应对。
2. 协同指挥与信息共享在复杂的应急场景中,多个部门和人员同时参与指挥和救援工作,协同指挥和信息共享成为非常重要的环节。
指挥调度技术可以帮助不同部门之间实现高效的协同工作和信息共享。
通过使用应急指挥平台和通信系统,各个部门可以及时共享相关信息和数据,提高指挥决策的准确性和时效性。
3. 仿真模拟与演练训练在平时进行模拟与演练训练,可以有效提高应急指挥人员的应变能力和决策水平。
指挥调度技术中的仿真模拟系统可以模拟各类突发事件的场景,帮助指挥人员进行实战训练,并根据训练结果进行调整和改进。
应急指挥与决策支持系统
通过部署各种传感器,实时监测环境、设施和人员状况,收集数据并传输至系统进行分 析。
物联网技术
将物理设备、车辆、建筑物等物品通过网络连接,实现信息交换和远程控制,提升应急 响应速度和效果。
大数据分析与挖掘技术
大数据处理
对应急指挥与决策支持系统产生的大量 数据进行高效存储、处理和分析,提取 有价值的信息。
• 应急指挥与决策支持系统的挑战与 解决方案
• 未来展望
01
应急指挥与决策支 持系统概述
定义与特点
定义
应急指挥与决策支持系统是一种集成了信息技术 、通信技术、地理信息技术等多领域的智能化系 统,旨在提高应急响应的速度和效率,为决策者 提供全面的信息和辅助决策支持。
集成性
系统集成了多种技术和信息资源,能够实现跨部 门、跨领域的协同工作。
应急指挥与决策支持 系统
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
汇报人:可编辑
2024-01-02
目录CONTENTS
• 应急指挥与决策支持系统概述 • 应急指挥与决策支持系统的核心功
能 • 应急指挥与决策支持系统的技术实
现
目录CONTENTS
• 应急指挥与决策支持系统的应用场 景
人工智能与机器学习
利用AI和机器学习技术,实现自动化预警、智能决策和快速响应 。
大数据分析
通过大数据分析,实时监测和预测突发事件,提高预警准确性和响 应速度。
物联网与传感器技术
利用物联网和传感器技术,实现全方位、多维度的信息采集和监控 。
系统集成与优化方向
多部门协同
加强各部门间的信息共 享和协同作战,提高整 体应急响应能力。
媒体传播
大数据驱动的应急预案工程决策支持系统设计
大数据驱动的应急预案工程决策支持系统设计I. 简介在现代社会中,应急预案对于保障公共安全至关重要。
面对各类突发事件,如自然灾害、重大事故等,科学、高效的决策是必不可少的。
大数据技术的发展为应急预案工程决策提供了新的机遇和挑战。
本篇文章将重点探讨大数据驱动的应急预案工程决策支持系统的设计,旨在提高决策效率和准确性。
II. 数据采集与整理1. 数据源通过对各种数据源的整合和利用,构建全面、准确的数据信息库。
包括但不限于:气象数据、地理信息数据、社交媒体数据、传感器数据等。
2. 数据采集与清洗利用大数据技术,实现自动化的数据采集和清洗。
保证数据的准确性、完整性和一致性。
III. 数据分析与建模1. 数据挖掘与趋势预测基于历史数据和现有数据,运用数据挖掘方法,挖掘潜在的规律和趋势,以进行应急预案的合理安排和预测。
2. 智能决策模型构建结合机器学习和人工智能技术,构建智能决策模型,以辅助决策者进行应急预案工程决策。
通过将历史数据和实时数据输入模型,系统将自动产生决策方案,并提供可视化结果。
IV. 决策支持系统设计1. 可视化展示设计直观清晰的界面,将复杂的数据集通过图表、地图等形式进行展示,为决策者提供全面的信息。
2. 实时监测与预警建立实时监测系统,对数据进行持续监测和分析,及时发现风险和异常情况,并通过预警系统提供及时报警和预警信息。
3. 多维度决策支持结合空间分析、时间分析、关联分析等多维度决策支持技术,为决策者提供全面而准确的决策支持。
V. 应用案例以某城市应急预案工程决策支持系统为例,该系统利用大数据技术,提供了全面、准确的决策支持。
通过对历史数据的分析和建模,系统可以自动生成针对不同事件类型和程度的应急预案。
决策者可以根据系统提供的预案进行调整和优化,以应对不同突发事件。
VI. 系统评价与展望大数据驱动的应急预案工程决策支持系统可以提高决策效率和准确性,对于应对突发事件具有重要意义。
未来,随着大数据技术和人工智能技术的不断发展,该系统将会进一步完善和应用,为决策者提供更加科学、精准的决策支持。
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城市应急预案决策支持系统城市应急预案决策支持系统框架研究毛政利朱宝训(平顶山工学院测绘与国土信息系,河南,平顶山467001)摘要:城市应急预案决策支持系统是城市各类应急预案的有效综合和具体实施;本文详细阐述了利用GIS强大的空间数据管理与空间分析能力,建立城市应急预案决策支持系统的原理、方法、空间数据库设计及空间分析模型建模等;城市应急预案决策支持系统能有效地缩短城市应对各类紧急事故的时间,提高应对效率,为救援工作的及时、快速、准确提供决策支持。
关键词:应急预案决策支持系统GIS 城市Study on The Frame of Decision Support System forEmergency Plan of CityMAO Zheng-li ZHU Baoxun (Department of Survey & Soil information, Pingdingshan Institute of Technology, Henan Pingdingshan, 467001)Abstract: The decision supportsystem (DSS) for emergency plan ofcity is the effectual integration andconcrete actualization of every type ofemergency plan of city. Making use ofthe powerful capability of spatial datamanagement and spatial analysis ofGIS, the principle, technique, designof spatial database and mode ofspatial analysis which the decisionsupport system for emergency planwill be established on wereexpatiated .The time of answer theemergency will be shortened, and theefficiency will be enhanced by thedecision support system. It alsoprovide the decision support for thetimely, fast, exact of succor.Keywords: emergency plandecision support system GIScity随着经济的发展与科学技术的进步,特别是近年来各种安全事故的增多,对突发性灾害事故的应对已显得越来越重要,为此,国家和地方,包括许多大型厂矿等企业单位都纷纷出台了相应的应对各类突发性紧急事故的应急预案,同时,国内外也有不少学者在探索应用现代信息技术研究相应的应急预案响应系统框架[1~7],其中有少数做了该类系统开发的有意义的尝试[8~11]。
作者简介:毛政利(1967年-),男,湖南武冈人,2004年毕业于中南大学,获博士学位,现主要从事GIS的教学与科研工作。
城市是一定区域内政治、经济、文化和交通中心,具有人口集中、道路网密布、工厂商店等比较密集等特点,所以城市一旦发生突发性的具有危及人们生命及财产安全的紧急事故,它所造成的后果是非常严重的,如何把这一类事故所造成的损失减到最低,这一问题在我国大部分城市都已经引起了极大的重视,大部分都有应对各类紧急事故的应急预案。
但是,我国目前大多数应急预案都是以行业、部门为单位制定的,事故一旦发生,首先需要确定该类事故属于哪一类事故,应由哪一部门负责,缺乏统一的指挥调度功能;另一方面,目前各类应急预案大多数只是预案本身,缺乏一个快速的响应系统。
本文拟在各部门、各行业的应急预案制定的基础上,探讨建立城市综合应急预案响应系统,并利用现代信息技术,探索建立基于GIS的应急预案决策支持系统的方法原理,为城市应对各类突发性紧急事故提供决策支持。
一、系统设计目标城市应急预案决策支持系统是在城市各职能部门、各行业的应急预案制定完善的基础上,把它们综合起来,利用现代信息技术,建立的一个能综合应对各种突发事故的应急预案响应系统,尽可能地提高应急预案的响应速度,为领导者应对处理各类事故提供决策支持,尽可能地把生命和财产损失降到最低。
因此,城市应急预案决策支持系统的设计目标就是缩短对紧急事故的响应时间,以最快的速度为救急决策者提供决策依据,快速、科学地形成对紧急事故的应对措施,从而使事故所造成的损失减到最小。
同时,城市应急预案决策支持系统也有利于防灾减灾指挥部门对城市基础设施、重点防护保卫目标、应急救援力量等进行统一、科学的管理,达到防灾减灾指挥的信息化和科学化。
因此,笔者认为,该系统在应对具体的突发性事故时应具有如下的基本功能:突发性灾害事故发生前,系统中应具有各类建筑物、各主要救援线路等的相关信息,通过空间数据的模型分析,可以快速、方便的统筹灾害源、重点防卫保护目标和应急救援力量的关系。
在事故发生时,系统可根据事故类型、事故发生地点及其严重性等信息在计算机屏幕上显示事故发生地的基本情况,根据事故类型及其严重性,系统可提供相应的救援方案,提供负责该类事故的主管领导和主管部门,并可通过空间分析、提供该事故的最佳救援机构、救援人员和赶往事故发生地点的最佳路线,使政府能方便地实施相应的应急预案,快速地做出科学化、程序化地应急响应。
同时,应用空间分析模型可以预测事故的影响范围、变化趋势,及时组织、疏散人员、财产,制定进一步的救援方案,使领导在远离现场的情况下在第一时间内全面掌握灾情,做出相应的决策,全面指挥救援,使生命和财产损失达到最小。
事故发生后,系统将根据受灾情况信息,评估受灾损失,提供灾后重建方案,使受灾地区尽快恢复正常。
二、系统的总体框架根据系统的设计目标以及城市应对各类型紧急事故的处理要求,城市应急预案决策支持系统应包括城市基础信息子系统、灾害信息管理子系统以及应对各种突发性灾害事故的分析子系统,如重大交通事故分析子系统、有害气体泄漏分析子系统、火灾分析子系统、洪灾分析子系统、爆炸事故分析子系统等等,其总体框架如图一,各模块除了包括相应的应急预案外,还应具备有提供各自相应的救援方案等功能,如:基础信息子系统基础信息子系统主要管理和维护城市的基础信息,如街道的分布情况及其详细信息,居民区的分布及其详细信息,厂矿分布情况。
消防机构、医疗卫生机构等救灾力量分布情况及其详细信息,学校等人口非常密集的单位分布等。
该子系统应尽可能地详细、准确地存储和管理城市基础地理信息,并及时更新其数据。
它相当于整个决策支持系统地的总控制模块,其余各类灾害事故分析子系统共享该子系统的信息,有利于在防灾救灾中统一管理、统一调度。
灾害信息子系统该子系统主要用于管理和维护灾害信息,包括危险源管理、历史灾情管理、各类突发性事故的应急预案以及防灾教育等。
对潜在灾害源重点监控,根据其变化情况,及时预报其危险程度。
重大交通事故分析子系统该子系统主要用于应对重大交通事故。
它根据重大交通事故的报警信息,确定事故发生地点,预估事故严重程度,通过GIS 的空间分析,查找距离事故发生地点最近的、适合救援该事故的医疗卫生机构、消防机构、公安交警部门等救援部门,使受伤人员能在第一时间内得到救助,同时,消防、公安交警等管理人员能以最快的速度赶到现场,有利于及时管理、掌控事故现场,遏制事故的进一步蔓延,降低事故所造成的影响和损失。
图一、系统总体结火灾分析子系统该模块是针对火灾扑救、医疗急救的调度指挥和应急能力的分析子系统,其功能大部分和重大交通事故分析子系统相同,所不同的是,火灾分析子系统还应具有强大的预测火灾蔓延趋势、提供受灾人员及潜在受灾人员的疏散方案等功能。
洪灾分析子系统在对城市地形、水系与建筑物三维建模的基础上,针对汛情预报的江河水位,提前对小城镇进行分析模拟,为防洪抢险与应急指挥提供决策支持,其功能包括确定淹没范围、房屋损失估计、淹没三维演示、选择避难据点、疏散路径分析、救灾物资调配等。
三、数据库设计从以上论述可知,数据、特别是空间数据,是城市应急预案决策支持系统的重要组成部分,空间数据的丰富性、正确性和现势性直接关系到系统的应用效果。
因此,在城市应急预案决策支持系统中,数据库的建立是其关键之一,它不仅要有丰富的、正确的、现势性强的空间数据,还要有相应的详细的属性数据。
在空间数据的建库过程中,可充分利用GIS技术所具有的对空间数据的强大管理能力,以及其对多源数据的集成能力,把遥感影像数据、矢量数据、集成GPS 差分数据、历史灾害数据等等集成在一起,建立一个全面、细致、现势性强的空间数据库。
在城市应急预案决策支持系统中,空间数据是非常重要的,因此,在对空间数据进行收集、预处理时应做到尽可能的详细、准确和具有强的现势性,这些信息是灾害事故一旦发生时的决策依据,为了达到系统设计的目标和实现相应的功能,空间数据库中的矢量数据应以网络图论为基础进行构建。
由于空间数据的信息量庞大,GIS软件对空间数据的组织和管理是按图层进行的。
在城市应急预案决策支持系统中,系统空间数据主要包括基础信息数据和灾害信息数据两大部分,其分层可参考以下方案[11]:基础信息数据库主要包括以下图层:(1)、遥感影像图层,它属于栅格数据,采用高分辨率的美国商用遥感快鸟影像(QuickBird),分辨率可达0.61m。
(2)、等高线地形图层,通过转化为DEM(Digital Elevation Modals)或TIN(Triangulated Irregular Network)得到小城镇的三维地形,用于洪水淹没模拟。
(3)、房屋建筑物图层,包括所有房屋建筑物分布等,属性数据包括结构类型、用途、面积、建造时间、高度和电话号码等。
(4)、道路街区图层,包括主干道、次干道及支路路网、路网节点等,属性数据包括名称,道路等级,长度,宽度和路面材料等,以网络图论为基础,根据道路等级,长度,宽度和路面材料及畅通情况等赋以相应权值。
(5)、煤气管网图层,包括煤气主干管网及阀门分布图等,属性数据包括管网的管径、流量和工作压力等。
(6)、通信系统图层,包括通信枢纽楼、电视和电台分布图等,属性数据包括结构形式及各类主要通信设备和相应属性等。
(7)、供电线路图层,包括电厂、变电站、电杆、电线等,属性数据包括型号、编号、容量、电压、长度和所在区域等。
(8)、供水线路图层,包括水源、加压站、供水公司、供水管线等,属性数据包括名称、型号、接头、管径、长度和管材。