电路板故障诊断系统的快速控制原型方法研究
电气控制系统故障分析诊断及维修技巧
电气控制系统故障分析诊断及维修技巧电气控制系统是现代工业中的重要组成部分，它能够实现各种自动化功能，提高生产效率和质量。
由于复杂的硬件和软件结构，电气控制系统也容易发生故障，影响生产运行。
掌握故障分析、诊断和维修技巧对于保证电气控制系统的可靠性和稳定性具有重要意义。
故障分析是解决电气控制系统故障的第一步。
故障分析过程中，我们需要仔细观察故障现象，了解故障出现的时间、位置和频率等信息。
对系统进行全面的检查，包括硬件和软件的检查，确保所有部件都处于正常工作状态。
根据故障的性质和分布，可以判断故障的类型，为后续的诊断和维修工作提供指导。
故障诊断是确定电气控制系统故障原因的关键步骤。
在诊断过程中，我们需要使用各种测试仪器，如万用表、示波器和红外热像仪等，对系统进行全面的测试。
通过比对测试结果和理论数值，可以找出故障的具体原因，并进行修复。
诊断过程中还需要根据不同的故障原因选择合适的修复方法，例如更换损坏的元件、调整参数或重新编程等。
维修技巧是解决电气控制系统故障的关键要素。
在维修过程中，我们需要具备一定的电工基础知识和技能，熟悉常见的电气元件和设备操作。
了解不同型号的控制系统和故障处理流程，可以提高维修效率和准确性。
维修过程中的安全意识也非常重要，需要注意电气设备的操作规程，避免发生安全事故。
电气控制系统的故障分析、诊断和维修是保证系统稳定运行的关键环节。
只有掌握了正确的方法和技巧，才能及时准确地解决故障，提高生产效率和质量。
我们需要注重培养维修人员的实际操作经验和技术能力，不断提升自己的维修水平。
集成电路故障诊断系统的设计与实现
集成电路故障诊断系统的设计与实现近年来，随着技术的不断发展，集成电路已经成为现代电子产品不可缺少的基础部件。
然而，由于集成电路复杂度高、制造过程难度大等原因，故障率也在逐年攀升。
因此，如何快速、准确地进行故障诊断，成为了目前集成电路行业亟待解决的问题之一。
为了解决这一问题，本文提出了一种基于算法和硬件设计相结合的集成电路故障诊断系统。
本文将从如下几个方面进行阐述：首先，介绍了该系统的功能模块及实现原理；其次，详细阐述了该系统的设计方案，并针对关键模块进行了优化和改进；最后，给出了一些对该系统的优化方案，以便更好地提高诊断效率与准确率。
一、系统介绍该系统主要包括信号采集、信号处理、特征提取、分类识别等模块。
信号采集模块通过采用前置电路和模拟数字转换器（ADC），将模拟信号转换成数字信号；信号处理模块对采集到的信号进行预处理，去噪、减少干扰等操作；特征提取模块则通过特征提取算法，将信号转换成特征向量；分类识别模块则采用机器学习算法，将特征向量映射到故障分类空间中进行故障分类识别。
特别的，为提高系统的诊断效率与准确率，本系统采用了以下关键技术：1.多通道采样技术，即使用多个传感器采集数据，从而获得更多的信号信息，提高数据采样的精度和稳定性。
2.高效的特征提取算法，本系统采用了小波变换和模糊聚类算法相结合，能够更好地实现信号的特征提取，提高系统诊断精度。
3.远程故障诊断技术，本系统采用远程诊断方式，即通过云计算平台将故障信息发送到云计算服务中心，进行故障分析和诊断，从而实现远程诊断和维护。
二、系统设计为了实现故障诊断系统的设计目标，我们采用了以下技术路线：1.硬件设计本系统采用单片机（MCU）为核心控制器，通过制作数据采集电路板，采集集成电路信号，通过ADC将模拟信号转换成数字信号，然后将数据发送给单片机，整个过程涉及到信号预处理、数据采集和通信等技术方面。
2.算法设计本系统采用了小波变换及模糊聚类算法相结合的方法进行特征提取，具体实现过程如下：（1）采用小波变换，将信号转换为时频域信息（2）提取小波包能量系数和模糊熵作为特征向量（3）采用模糊聚类算法进行分类识别。
电路板故障诊断技术的研究与应用
电路板故障诊断技术的研究与应用电路板是电子设备的核心组成部分，由于复杂环境和操作，电路板故障是一个普遍存在的问题。
在制造过程中，电路板的故障检测是至关重要的一步。
电路板故障诊断技术的研究与应用具有重大的意义和价值，可以提高生产效率，降低制造成本，提升产品品质，提高用户满意度。
一、电路板故障的分类及成因电路板故障一般可以分为两种类型：1. 功能性故障：如电路板功能失效、频率偏低或偏高、电流或电压异常等。
2. 物理性故障：如电路板短路、连线错误、焊接不良或缺陷等。
这些故障可能是由电子元件损坏、环境变化、设计缺陷、制造工艺和操作错误等原因导致的。
二、电路板故障诊断技术的研究与发展随着电子行业的发展，电路板故障诊断技术也得到了快速发展和进步。
电路板故障诊断技术的研究、发展和应用取决于电路板制造工艺的提高、设备的升级改进、和新型元器件的推广应用。
1. 传统的故障诊断技术传统的故障诊断技术包括目视检查、测量仪器、红外线检测、X线检测等。
目视检查只能找到外部缺陷，不能检测内部缺陷。
测量仪器可以帮助检测电路板的各项参数，但不能找出故障点位置。
红外线检测可以检测故障点的热量变化，但不适用于特定的故障点，如单个焊点的接触不良。
X线检测可以检测焊点和物理连接的可靠性，但对于难以检测的微小故障不是很适用。
2. 新型的故障诊断技术为了解决传统技术存在的缺陷，人们开始研发新型的故障诊断技术，如扫描电子显微镜、红外热像仪、高速高分辨率摄像等技术。
这些新型技术可以有效地检测到电路板故障点的位置和准确的故障类型，大大提高了检测的有效性和准确性。
例如，红外热像仪可以检测到焊接不良或断路等问题，同时节约了大量的时间和人工，提高了制造效率和品质。
三、电路板故障诊断技术的应用电路板故障诊断技术的应用包括制造工艺、售后服务等多个方面。
1. 制造工艺在生产制造过程中，电路板故障诊断技术可以帮助生产企业更快速、更精准地检测并解决各种电路板故障问题，提高生产效率和生产质量，降低成本和时间成本。
控制系统故障诊断技术的研究与应用
控制系统故障诊断技术的研究与应用随着现代化的不断发展，控制系统在人们的生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
但是，由于复杂性和多变性，某些情况下系统可能会发生故障，从而导致不良的后果。
为了解决这一问题，人们开始关注控制系统故障诊断技术。
本文将探讨控制系统故障诊断技术的研究与应用。
一、控制系统故障诊断技术的基本原理控制系统故障诊断技术通常采用监控子系统中的传感器、执行器和控制器等硬件，以及计算机软件系统进行实时分析，检测和诊断故障。
当系统出现故障时，监控软件可以自动报告故障，并提供相应的修复方法。
这种技术具有高效性、准确性和实时性等优点。
二、控制系统故障诊断技术的分类根据故障诊断技术的不同特性和应用场景，控制系统故障诊断技术可以分为硬件诊断和软件诊断。
其中，硬件诊断主要涉及对控制系统中的硬件设备进行故障检测和分析。
而软件诊断则是通过分析控制软件所产生的信号，对软件系统中的故障进行诊断和分析。
三、控制系统故障诊断技术的研究现状目前控制系统故障诊断技术的研究主要分为以下两种情况：1、基于模型的故障诊断技术基于模型的故障诊断技术是通过对系统进行建模，然后根据建模结果进行故障分析和诊断。
这种技术的主要优点是能够对系统进行全面的分析和诊断，并能够自动报告故障，提高系统可操作性。
2、基于数据驱动的故障诊断技术基于数据驱动的故障诊断技术是通过对系统运行时产生的数据进行分析和处理，完成故障检测和分析。
这种技术的主要优点是简化了系统建模过程，从而减少了成本，同时具有较高的实用性。
四、控制系统故障诊断技术的应用基于目前控制系统故障诊断技术的发展，该技术已经广泛应用于航空、汽车、机器人、化工等多个领域，并且在工业制造、军事防御、安全监控等方面大有用武之地。
例如，在电力监控系统中，该技术可以用于能源计算和负荷监控。
在大型汽车制造厂中，该技术可以用于检测车辆缺陷和故障。
它的应用范围和潜力不断扩大，可望在未来发展。
总之，控制系统故障诊断技术是一项极具前瞻性和实用性的技术，可以为我们的生活和工作带来更多的便利和安全。
快速控制原型技术讲解
Transmission
Engine
ECU
Real components
4.1 快速控制原型技术
快速控制原型技术的应用
Virtual components
Road
Axle
“Driver” – gas/brake/gears
Transmission
Engine
ECU
Dynomometer
Real components
Visual C，或者Watcom C++ 11.0 （模型编译） xPC API （用户界面与实时控制模型的接口） LabVIEW (用户界面、参数调节，数据显示、控制
逻辑、日志文件的生成)
4.2 xPC-target
xPC Target简介
xPC Target是MathWorks公司开发的一个基于RTW体系框 架的实时系统产品，可将标准的PC兼容机转变为一个实时 系统，来实现控制系统或DSP系统的快速原型化、硬件在回 路中的测试和系统半实物仿真等功能。随着目前PC兼容机 的普遍使用，从而xPC Target提供了一种造价低廉的、性 能较高的并且便捷的实时应用系统。
快速控制原型技术的应用
TCP/IP
Host PC
• Create/Test Model • Code Generation • System analysis in non-real-time
虚拟场景显示
• Visualization and Interaction
Hardware-in-the-loop system
三维实时显示
触摸屏控制系统
4.1 快速控制原型技术
快速控制原型技术的应用
快速控制原型系统的Simulink®控制模型
电路板故障诊断系统
电路板故障诊断系统AV5110型电路板故障诊断系统可以对各种印制电路板进行功能测试和故障诊断，能将故障定位到元器件级，可用于科研、生产、试验验证以及维修等过程中电路板的检验和维护。
该系统主要由计算机、C尺寸13槽VXI机箱、1394零槽控制器、中央资源模块、数字通道模块、程控电源和VPC接口适配器等组成，能提供单模块64通道，最多11模块704通道的双向IO，测试速率达到50Mbps，能对TTL/CMOS/ECL等电路进行故障诊断和故障定位。
系统支持动态测试，可以满足复杂时序电路的测试需求。
主要特点:● 提供对VXI总线和GPIB总线的系统集成支持；● 采用动态测试技术，轻松胜任组合逻辑和时序逻辑实时测试；● 支持多种开发环境，实现测试程序之间共享测试数据，极大的简化了TPS的开发工作；● 提供电路板故障诊断领域完整工具集合，降低了开发难度；● 支持IEEE 1445国际标准的数字测试交换格式；● 探笔诊断过程中显示被测UUT的实物图或印制板图，并以高亮、闪烁方式提示测试点；提供对VXI总线和GPIB总线的系统集成支持AV5110型电路板故障诊断系统既要适应UUT复杂的测试需求，也必须能够根据UUT不同的测试精度选择不同类型的测量仪器，因此提供对这两种总线的集成支持是必不可少的。
本系统设计的通用TPS管理-运行平台是一个通用、开放、可扩展的软件平台。
该平台基本组成元素是插件，插件是可插拔的软件模块。
平台通过功能插件扩展其功能，通过测试插件执行测试程序。
插件通过下图所示的层次完成对仪器的控制。
插件对多总线支持示意图采用动态测试技术，轻松胜任组合逻辑和时序逻辑实时测试静态测试是指以恒定的速率释放激励、观察响应。
这个速率是由主控计算机与硬件子系统之间的传输速率决定的。
动态测试是指由硬件子系统的时序控制器控制激励与响应的时序。
静态测试仅仅适用于组合逻辑，而动态测试不仅适用于组合逻辑，也适用于时序逻辑。
动态测试的特点如下：● 精确控制激励和响应的时序● 在一个Pattern内激励可以多次改变状态● 硬件子系统保证每一个测试通道均有存储器支持● 测试向量以爆发的方式发送给UUT● 可进行循环和条件执行等复杂测试流程控制动态测试硬件设计框图允许用户用多种开发环境开发测试程序，并且可以在测试程序之间共享测试数据，简化了TPS的开发工作测试系统平台软件是一个通用的、开放的、可扩展的测试平台，为不同的测试程序开发环境提供相对应的适配器，使得通用测试平台可以运行不同开发环境下开发的测试程序，这些开发环境包括LabView、LabWindows/CVI 、Visual C++等。
电路中的故障诊断电路故障与故障排除的方法
电路中的故障诊断电路故障与故障排除的方法电路中的故障诊断与故障排除的方法电路故障是电子设备在使用和维护过程中常见的问题之一。
及时准确地诊断和排除电路故障，对于确保电子设备的正常工作至关重要。
本文将介绍电路中的故障诊断和故障排除的方法。
一、故障诊断在故障排除之前，我们首先需要准确定位电路中的故障点。
故障诊断是找出电路中出现问题的部分，明确故障的原因。
下面是一些常用的故障诊断方法：1. 检查电路连接：检查电路中连接的插头、插座、接线端子等，确保连接牢固并无松动。
2. 检查电路元件：检查电路中的电阻、电容、电感等元件，确保它们没有损坏或变形。
可以使用万用表或示波器等测试工具进行测量。
3. 观察电路指示灯或显示屏：观察电路中的指示灯或显示屏上是否出现异常，比如闪烁、无法显示等，从而判断可能的故障点。
4. 使用电路测试仪器：使用专业的电路测试仪器，如频谱分析仪、网络分析仪等，对电路进行全面而深入的测试，以帮助确定故障点。
二、故障排除一旦确定了电路中的故障点，我们就需要进行故障排除，修复和恢复电路的正常工作。
下面是一些常用的故障排除方法：1. 更换损坏的元件：对于损坏的电阻、电容、电感等元件，需要将其更换为新的元件，确保其质量可靠。
2. 清洁和修复插头、插座：如果发现连接插头和插座存在脏污或氧化的情况，可以使用清洁剂或研磨纸进行清洁和修复。
3. 检查电源供应：电路故障有时与电源供应有关，可以检查电源线路、电源适配器等，保证电源供应的稳定和正常。
4. 重新焊接电路元件：如果发现焊点失效或松动，可以使用焊接工具重新焊接电路元件，确保连接牢固可靠。
5. 进行电路复位：对于某些数字电路或控制电路，可以尝试进行复位操作，将电路恢复到初始状态，以解决由于暂时性故障引起的问题。
总结：电路中的故障诊断和故障排除需要耐心和技巧。
正确的方法和工具使得您能够准确地定位故障点，并采取相应的措施进行排除。
当然，对于复杂电路或故障较难定位的情况，需要请教专业人员的帮助。
电路板故障检测诊断系统的设计与实现 侯彦松
电路板故障检测诊断系统的设计与实现侯彦松摘要：由于电路板起着优化用电器布局和固定电路的批量生产等作用，因而其在电路系统中得到了广泛的应用。
与此同时，其故障检测也成为人们关注的重点。
在早期，由于受我国技术水平的限制，在进行电路板故障检测时更多的采用人工或投影仪查看的方法进行检测，这种检测方式劳动强度大、检测效率低，随着电路板精密化的趋势，传统的故障检测方式已经无法适应社会的需要，自动化检测系统已经成为电路板故障检测的新需要。
关键词：电路板故障；检测诊断系统；设计与实现当今社会电路板发挥的作用越来越大，人们对电路板故障检测诊断系统也越来越重视，本文主要探讨研究的就是电路板故障检测诊断系统的设计与实现，在这里主要设计的是一种基于 PCI 总线的电路板故障自动诊断检测系统，该系统建造成本低、速度快、适应性强，是一种通用的电路板故障检测诊断系统[1]。
1 硬件系统的设计本文所要设计的电路板故障检测诊断系统主要有硬件系统和软件系统两个部分。
首先，先来看一看其硬件系统。
其硬件系统的设计主要包括三个方面，分别为数据采集卡的设计、矩阵电路开关的设计和电路板接口模块的设计。
1.1数据采集卡的设计在电路板故障检测诊断系统中，数据是其进行诊断的一个重要依据，这些数据包括静态参数、直流电平参数和动态参数，通过对这些数据进行分析，可以有效地检测出电路板上元器件的好坏。
对于数据采集卡来说，其所采集的信号可以分为三种，分别是电平变换信号、数字信号和电源信号，除此之外，还有一些其他种类的信号，但是由于这三类是最主要的，所以，在这里就不对其他种类的信号进行具体的讲解。
而数据采集卡的主要功能就是采集上面所说的几种信号，为了更好地对上述信号进行采集，就要根据实际情况挑选相应的数据采集卡，在进行数据采集卡的选择时，需要选择的项目有很多，包括其接口方式、接口协议处理器、输入和输出指标、输入和输出指标和采集卡处理器等。
数据采集卡常见的接口方式有 PCI、Compact PCI、CAN 和PCMCIA 等，本系统是基于 PCI 总线的，所以其接口方式和接口协议处理器等都是基于 PCI 的，输入输出指标有输入输出的模拟量精度和速率，为了提高其数据处理的速率，在该系统中使用了性价比比较高的 FPGA 采集卡处理器。
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制器产 品， 并通 过对 这个功能原型装置的实物实验来检验和修 改
设计 。 快速原 型仿真 与半实物 仿真 （ Ｈ Ｉ Ｌ Ｓ ） 这 两 方 面 应 用 的 区别
提 出了传统故障诊断方法和现代故 障诊 断方 法两大类诊断办法 。
解 决方案
Ｅ 电 Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ 子 Ｒ ０ Ｎ Ｉ 测 Ｃ Ｔ Ｅ 试 Ｓ Ｔ
２ ０ 第 １ ３ ５ 年 期 ３ 月
电路板 故障诊 断系统 的快速控 制原 型方法研 究
史宏 亮 张东 刘春来
（ 北京 自动测试技 术研 究所 １ ０ ０ ０ ８ ８ ）
摘要 ： 电路板故 障诊断 系统 的核 心是各种智 能故 障诊断方法 的设计 与参数确 定 ， 本文提 出一种将快速控 制原型 技术应用 到 Ｐ Ｃ Ｂ故 障诊断系统 中算法设计和 验证 的方法， 在Ｎ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ环 境下利用 Ｒ Ｔ ｗ Ｔ提供 的 Ｎ Ｉ 数据采 集卡驱动 ， 实现 Ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ｉ ｎ ｋ中的实 时测 量。 这样做 的好处是 ， 可将 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ的多种智 能算法 工具箱所实现 的算 法与实 际诊 断数据 结合 ， 优化 故障诊断算法及其 参 数， 并为实际代码生成做好准备 。 关键词 ： 电路板故障诊断系统 ； 快速控制原型 ； Ｒ Ｔ Ｗ Ｔ 中图分 类号 ： 文 献标 识码
Ｒａ ｐｉ ｄ Ｃｏ ｎｔ ｒ ｏ ｌ Ｐｒ ｏｔ ｏ ｔ ｙ ｐｅ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ ＰＣＢ ｆ ａ ｕｌ ｔ Ｄｉ ａ ｇ ｎｏｓ ｉ ｓ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
Ｓ ｈｉ Ｈｏ ｎｇ ｌ ｉ ａ ｎ ｇ ，Ｚ ｈ ａ ｎ ｇ Ｄ ｏ ｎ ｇ ， Ｌｉ ｕ Ｃ ｈ ｕ ｎｌ ａｉ
传 统电路故障诊断通常利用 电路原理 分析及 相应物理量的计算 ， 通 过 电路对 正弦信 号、 阶 跃信号、 方波信号 等典型信号 的暂态 响 应 或稳 态响应 的情 况分 析诊断 可能存在 的故障 。 传统 模拟 电 路 故 障诊断方 法主要 有 ： 故障字 典法 ， 元件 参数辨 识法 ， 故 障验 证 法等 ； 现代模拟 电路故障诊 断方法 主要是模式识 别法 ， 不 需要 对 电路 原理进行分 析， 采用 的技术包 括神经 网络 故障诊 断法、 专 家系统故障诊断法 、 模 糊故障诊断法、 小波变换故 障诊 断法 等 。
ｃ ｏｄ ｅｓ ｇｅ ｎ ｅｒ ａｔｉ ｏ ｎ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｐ Ｃ Ｂ ｆ ａ ｕｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ Ｓ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； Ｒ ａ ｐ ｉ ｄ Ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ ｔ ｙ ｐ ｅ ：Ｒ Ｔ Ｗ Ｔ
１ 引言
（ （ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ａ ｕ ｔ ｏ — Ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，１ ０ ０ ０ ８ ８ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ Ｐ Ｃ Ｂ ｆ ａ ｕ ｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ Ｓ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ Ｓ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ １ ｉ ｇ ｅ ｎ ｔ ｆ ａ ｕ ｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ Ｓ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ．Ｔ ｈ ｉ Ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏｓ ｅ ｓ ａ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｓ Ｒ ａ ｐ ｉ ｄ Ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｔ ｏ ｔ ｙ ｐ ｅ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｎ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｄ ｅ Ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ ｖ ａ ｌ ｉ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｐ Ｃ Ｂ ｆ ａ ｕｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ Ｓ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ． Ｔ ｈｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｕ ｔｉ １ ｉ ｚ ｅ Ｎ Ｉ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ａ ｒ ｄ ｄ ｒ ｉ ｖ ｅ ｒ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｗ ａ ｓ ｐ ｒ ｏ ｖｉ ｄ ｅ ｄ ｂ ｙ Ｒ Ｔ Ｗ Ｔ ｉ ｎ Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ｏ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｒ ｅ ａ ｌ — － ｔ ｉ ｍ ｅ ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ｉ ｎ ｋ ．Ｔ ｈ ｅ ｂ ｅ ｎ ｅ ｆ ｉ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈｉ Ｓ ｉ Ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｉ ｍ ｐｌ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｍ ｏ ｒ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｔ ｏ ｏ ｌ ｂ ｏ ｘ ｉ ｎ Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｔ ｉ ｃ ｄ ａ ｔ ａ ， ｔ ｏ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍ ｉ ｚ ｅ ｆ ａ ｕｌ ｔ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ ｓ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｎ ｄ ｐ ａ ｒ ａ ｍ ｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ｅ ｐ ａ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ