数字经济对长江经济带制造业高质量发展的影响

数字经济对长江经济带 制造业高质量发展的影响

数字经济时代背景下，正在构建一种全新的动能、全新的经济、全新的业态。对于制造业来说，可从两个大的模块来看，一个是产业数字化，制造业生产链条都将处于自动运维的状态，运维更加精准、更加井然有序，而且自动化技术下，能够增加生产链保护、优化数据处理维度，能大大减低人工成本，增加了制造业生产过程的精益性，并以数字化致使制造业企业效率提升。另外一个就是数字产业化，围绕数字工程，置办产业，获得新的商业机遇，创新应用互联网发展所带来的新商业模式，加强企业经济管理以及抵抗风险的能力，推动市场供给侧结构改革。 一、数字经济与长江经济带制造业 (一)数字经济 伴随着信息时代的飞速发展，数据信息技术融合到企业业务中，挖掘企业、市场的数字化知识与信息，从而，在优化市场一系列的过程发挥重要作用，创造了更大的商业价值,推动了产业结构改革，加快了数字领域产业化发展。 国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》，对数字经济提出数字产业化和产业数字化的解释。这两个概念以及相应政策引导也频频在国家相关文件中显现。就数字产业化而言，将数字技术做成产业，即数字技术产业或信息产业，主要在于互联网行业、电信行业、电子信息制造业、软件信息服务行业、生活类、商业类软件，以及互联网研发、半导体、电子元器件产业、微电子集成电路硬件等，实现产业化发展与升级。如阿里巴巴产业数字化则指的是产业的“决策一一订单一一存货一一制造一一销售一一结算”等一系列环节中，都充分实现自动化和智能化，自动化运维能够让制造业生产链条自动运维，调度、调整等更加方便，并且生产链测控也更加精准。及时推动产业数字化转型，多层面与多链条渗透，加快重构产业链，推动产业链现代化、数字化建设，实现降本增效、提质赋能，从半自动化制造业向着全自动化制造业甚至智能化制造业发展。也指的是挖掘制造业大数据，紧跟国家宏观调控，推动市场供给侧结构改革，以数字化致使制造业企业效率提升，以数字化创新制造业企业经营管理模式［1］。 （二）长江经济带制造业 长江经济带制造业面临的难题主要有以下两个方面。首先，是制造业产能过剩的问题，主要对小宗商品而言，这也几乎是中国目前制造业所面临的难题，而经济发展必然要以制造业高端转型为先驱，在高端制造业和高新技术产业上提升竞争力，以佛山市为例，佛山市最出名的就是制造业，而佛山市制造业却呈现为传统低端制造业多，高端制造业少的问题，制造业形态主要集中在陶瓷、家电、纺织服装、家居制品、塑料制品等消费品领域，缺乏高新技术制造业，特点就是佛山市逐年GDP稳定增长，但市场却缺乏竞争力。其次,制造业呈现产业结构同质化严重的问题，产业结构较为相似，而产业同质化的现象有好有坏，好处是面宽覆盖广，完整的产业链，抗风险能力强，能够吸纳就业，藏富于民，而坏处是就会导致行业扎堆发展，同行业竞争激烈，加速内卷，另外也不利于资源要素的空间流动，不利于拳头产业、特色产业的发展，所以，呈现出长江经济带制造业内生动力与新兴产业“造血”能力普遍不强，为产业转型发展形成负面作用。 可以说制造业转型发展已成为时代必然趋势，国之重器急需“转身”，而常见经济带作为我国最发达的经济带，制造业企业密布，也自然成为重点突破方向。自2014年《政府工作报告》明确提出“建设长江经济带”以来，推进产业转移协作便被列为其中的重点板块，而恰好，数字经济这一全新动能、全新业态，也为长江经济带制造业高质量发展提供解决方案。即便长江经济带制造业为国家经济核心，也不可避免有转型发展的时代使命，数字经济是一次严峻的挑战和机遇⑵。 二、围绕产业数字化，创新产业模式 产业数字化则指的是产业的“决策一一订单一一存货一一制造一一销售一一结算”等一系列环节中，都充分利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、移动互联网等信息通信技术为载体。产业的全生命周期都应该推动数字化转型，不能仅将其认为生产线数字化或网络销售转型。 （一）生产线数字化发展 制造业企业的生产线数字化发展，充分利用数字技术而重构生产线，基于电气控制装备及电子计算机，让机电设备按照预先设定好的运行逻辑进行自动运行，减少人力成本，获得利润空间，以先进技术来带动经济发展，要逐步完善制造行业信息化、数字化发展的步伐。其主要技术为PLC技术,可以实现自动运维、安全监视、故障报警等。 1 .自动运维

通过多类型电子感应器元件和控制元件，让制造业生产线按照预先指定好的逻辑命令去执行，并与工控终端联通。还可通过向量测量单元、基于微处理器的保护、数字干扰录像机、各类传感器电子设备等，对生产线上的自动化设备及生产过程进行监测、控制、保护、调节等，收集生产数据，可实时检查和操控。 2 .安全监视

基于电气监控软件及电子计算机，对机电设备的运行状况及运行详细数据进行监视，详细记录机电设备的开停机状况、运行状况、异常工况、故障处理状况等数据类文件。 3 .故障报警

如果在机电设备运行过程中，安全监视单元监测出比较异常的数据，则立刻进行故障报警，将异常数据和故障状况呈报到中央控制系统中，也可及时切断控制程序，避免故障造成太大影响。 制造业生产自动化的意义重大，减少了人力成本，生产过程中全部工序，包括上料、下料、装卸等，很多工作都有机器去完成，而人力成本是制造业成本中重要的组成，减少人力成本就是在控制生产成本。 未来还会向着工业4.0发展，向着生产智能化、数字化发展，智能技术包括自然语音理解、模式识别、智能定位、机器学习等，对于生产智能化的理解有三点。一是精简工控流程，实现全自动化，实现“四遥”，也就是远程测量、远程信号、远程控制、远程调度，所需要思考的问题是可靠性和安全性的问题。二是完善智能化控制系统，自动化技术虽然能够让制造业设备按照标准化的工作模式去运行，但却是死的，而智能化、数字化发展下，控制系统向着智能化发展，收集制造业数据并构建数学模型，分析工具和计算的方法，对制造业的各项情况进行智能化分析，控制系统不仅能为人工管理决策提供数据支持或者辅助意见，也可进行自主操作，从客观执行命令变成主观分析处理，变成活的。三是人工智能机器人的应用，其几个关键技术包括“自然语音理解与自然语音生成”“机器视觉识别”“自然气味识别”“模块识别” “精准定位”等，综合形成生产线机器人，用以生产工作所需⑶。 （二）制造业企业模式数字化发展 数字经济的核心是“数据”，数据准确反映企业生产经营的客观规律，利用企业运转大数据来优化制造业企业运作模式，从而在其中获取较大的企业价值，推动数字技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等产业链环节全流程应用［4］。通过数字化的企业管理信息系统，也就是常说的MIS系统（MAnAgementInformAtionSystem）,让企业的运营数据化、信

息化发展。MIS系统简图如下图1所示，包含众多子系统在内。 1.数字技术优化企业战略决策 以决策支持系统（DSS系统）为核心，收集企业各方面的数据，汇总进行数据化分析，利用数据来对企业内在和外在状况进行分析。进一步为制造业企业做好管理，及时收集生产与销售信息，多部门互动，获取企业运转经验教训，在企业的战略决策中提供数据基础，进而让企业的战略决策能够更加先进、有效。要知道企业战略决策是制造业企业长远稳定发展的基础，借助大数据分析技术，靠数据说话，靠数字技术分析，让企业战略决策更加有效，有着非常积极的现实意义。 2 .数字技术优化企业研发设计

以产品生命周期管理（PLM系统）为核心，以计算机辅助设计系统（CAD系统）为载体，结合其他子系统所提供的数据支持，用于优化企业研发设计，增加企业设计的有效性。科技是第一生产力，这是肯定的，科技的不断发展，制造业工艺也越来越完善，但在细节处也有很多可改进优化之处，企业研发设计就是以系统化的数据支持和硬软件支持，促使制造业企业持续创新生产工艺，做好细节把控，防止产品功能无效，减少残次品，优化生产流程，这些都是能提升生产质量和效率，节省生产成本的措施［5］。 3 .数字技术优化企业资源配置

结合供应链管理信息系统（SCM系统）及企业资源计划系统（ERP系统）等，管理企业仓储、运输等关键细节，管理制造业企

业的所有资源和完整供应链，分析企业资源配置是否得当。如果企业资源配置较多，可能增加成本，也可能面临资源的闲置，更可能面临商品滞销，而如果资源配置较少，可能无法满足生产或商业需求。因此，同样可以依据资源管理大数据来优化资源配置，对制造业企业的工作信息、资源信息等进行收集，构建运作模型，了解企业运转的逻辑,从而让资源配置科学化，不多不少，提高资源的运转率和利用率，既降低企业成本，也满足商业需求。 4 .数字技术精细化管理企业运作

利用物资需求系统（MRP系统），如图2（下页）所示。 分析市场，也分析自身，从而制动主生产计划和次生产计划,详细包括车间作业计划、采购作业、销售作业、仓储作业、财务处理等。如采购，从采购阶段就要控制成本，建立完善的采购机制，基于互联网服务和技术结构的系统平台，实现采购寻源过程的信息化管控，并实时把握各种制造业原材料信息数据，做到精准采购，合理采购。 5 .数字技术优化企业生产线控制

利用制造执行系统（MES系统），主要作用于生产流水线,基于企业资源配置以及市场需求，计算出产品生产模型，落实到具体车间，从而优化制动企业生产制造计划，优化企业生产制造线控制。 6 .数字技术优化企业供销系统管理