基于多Agent的移动学习模型研究------以大学生为例宁波大学硕士学位论文201351621635
基于TAM模型下的大学生移动学习行为意向的影响因素研究
基于TAM模型下的大学生移动学习行为意向的影响因素研究作者：苏文博来源：《山西农经》2017年第07期摘要：近年来，以无线网络技术和无线移动通信设备为媒介的移动学习在大学生中间逐渐成为一种被广泛采纳的学习方式，并对传统学习方式带来了一定程度的冲击。
行为意向是驱使大学生做出实际行为的重要影响因素。
本文基于传统的技术接受模型为理论基础，通过引入新的变量构建了扩展式技术接受模型并提出了新的研究假设，通过问卷调查的方式对于研究假设进行了实证分析。
关键词：移动学习；行为意向；影响因素文章编号：1004-7026（2017）07-0117-04 中国图书分类号：G434 文献标志码：A在十二届全国人大三次会议中，“互联网+”行动计划被列为国家重要发展战略之一。
在“互联网+”的背景下，十八大提出“完善终身教育体系，建设学习型社会”，高度重视教育信息化的推进与发展，努力为全体社会成员提供突破时空限制的高质量教育和学习支持服务。
有数据显示近年来，移动学习用户的规模快速增长：截至2016年6月，我国移动学习用户规模达己达1.18亿，较2015年底增加775万（增长7.0%）。
手机在线教育用户规模达6 987万，较2015年底增长1 684万（增长31.8%）。
而其中最主要的用户就是大学生群体。
这说明，移动学习正在成为人们尤其是大学生普遍接受的学习方式，其也必将成为教育数字化和终身学习发展的主流趋势。
我国是个国土辽阔的大国，在资源配置方面存在着资源分配不均的现象，尤其是教育资源方面。
移动学习由于其在时间、地点选择上的灵活性，与传统学习方式相比具有自己鲜明的特点和优势，并且随着无线网络技术的飞速发展以及智能手机、平板电脑等移动设备的全面普及，它正在改变人们以往的学习习惯，使得人们逐渐适应和习惯随时随地进行碎片化、网络化学习。
在互动方面，移动学习突破了传统学习中教师精力和课堂时间有限的问题，让学习者可以和教师之间多维互动，以更好地理解课程内容，解决学习过程中遇到的问题。
基于移动Agent的服务组合的建模
定 义 ：ｒ 描 述 为 ， 中 （ ， ， ， ， ，。Ｍｏ是 基 本 网 ， ＰＴ网 其 ＰＴ Ｆ ∑ Ｌ‘， ） Ｐ
其 中各 元 素意 义 为 ：
Ｐ有 限谓 词 集 ， 有 限变 迁 集 ， 中 （ Ｉ＝ Ｐ ＝ 。 Ｔ是 其 ＰＴ ￣， ｕＴ ）
Ｆ Ｐ Ｔ Ｔ Ｐ是 流 关 系 ， 向弧 集 。 ×Ｙ ｘ 有 ∑是 组成 的某些 类 型 的具 有一 些操 作 和关 系 的常 量 的集合 。
为一 个基 于移 动 Ａ ｅ ｔ 层 次化 服 务 组 合 模 型 ， 系统模 型 分 为 系统服 务 层 和 Ａ ｅ ｔ 。 模 型设 计 充分 体 现 了移 动 Ａｇ ｎ ｇｎ的 ｇｎ层 ｅｔ 的移 动性 、 自主性 以及 系统 层 （ 动 Ａ ｅ ｔ 行 环 境 ） 移 ｇｎ运 的控 制 性 。 最后 给 出实例 说 明 该方 法。 关 键 词 ： ｂ服 务 组 合 ， 动 Ａ ｅ ｔ形 式化 模 型 ， ｅｒ网 Ｗｅ 移 ｇ ｎ， Ｐｔ ｉ
《 业 控 制 计 算 机 ｝ ０ ２年第 ２ 工 ２１ ５卷 第 ５期
基于移动 Ａ ｔ ｇ ｎ 的服务组合的建模 ｅ
Ｍｏ ｅ ｉｇ ｏ ｅ ｖｃ ｓ Ｃｏ ｄ ｌ ｆＳ ｒ ｉｅ ｍｐ ｓｔ ｎ Ｂａ ｅ ｎ ｎ ｏ ｉｏ ｓ ｄ ｏ Ｍｏｂｌ ｉ ｉ Ａｇｅ ｔ ｅ ｎ
描述 的进程 状 态 数 过大 时 ， 面 临“ 态 爆炸 ” 将 状 问题 。一般 的 Ｐ ｔ ｅｒ ｉ
网模 型 是无 层 次 结 构 ，不能 准 确 描述 复杂 动 态 的实 际应 用 问题 。
Ｌ是 弧 上 的标 识 函数 ， 一 个 含 有 变 量 和 常 量 的元 组 。 是
‘是 描 述 公 式 到 变 迁 的一 组 映 射 。 ｐ
一种基于移动Agent的个人移动模型
案 仅仅 支持 个人 移 动 的某 一 方 面 ， 而用 户 的需 求 是 能 够 使 用
始终保 持个 人偏 好 的 计算 机设 置 方案 ， 且 能 始 终 被 其 它 用 并 户所访 问 ， 移 动 Ａ ｅ ｔ 具 有 的移 动 性 、 而 Ｓ． 所 自主 性 、 作 性 、 协 安 全性 、 能性 、 便 的开 发 模 式 等 优 点 能 较 好 地 解 决 上 述 问 智 方 题 ， 于是 我们 提 出 了基 于 移 动 Ａ ｅｔ 集 成 个 人 移 动框 架 模 Ｓ－ 的
调用 这些 应用 。
时何 地都 能通 过 多种 设 备 从 网络 获 得 有 关 信 息 ， 这些 要 求 都
需要 网络 不仅 能 够支 持 终 端 的移 动 而 且 支 持 用 户 的 移 动 ， 于
个人 文件 助 手 Ｐ Ａ Ｆ
当 用 户 远 离 其 所 属 的 本地 网络 时 ，
协助 用户 同步 其 个人 文 件 。
型 ＩＭＡ Ｉｔ ｒｔ ｍ ｏａ Ｍ ｂｉ ｒ ｉｃｕｅ 。 Ｐ （ｎｅ ａ ｄＰ ｓｎｌ ｏ ｉｔ Ａｃ ｔ ｔ ） 转换成 适 合 于用 户格 式 的代码 组成 。
ＩＭＡ模型识别 网络 上 用 户是 基 于传 统 的 电子 邮件地 址 ， Ｐ 因为对于 用户来 说它 最方便 ， 能 唯一识别 用户 和其所在 的网 且
模 型都通 过使 用静 态个 人 代 理来 处 理用 户 的 移动 、 好 、 议 偏 协
及 内容 的转换 ， 并且 在 网络 中 唯 一 识别 每 个用 户 的方 法 是 相 同的， 也就是 利 用类 似 于 电子 邮件 地 址 的方 案 。但 是 这 些 方
大学生移动学习行为意愿影响因素与实证研究
Statistics and Application 统计学与应用, 2023, 12(3), 647-659 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/sa https:///10.12677/sa.2023.123069大学生移动学习行为意愿影响因素与实证研究周家慧北方工业大学理学院，北京收稿日期：2023年5月14日；录用日期：2023年6月4日；发布日期：2023年6月16日摘要随着网络技术的发展，移动学习模式迅速发展，已成为现代教育一个新的方向。
为了探究影响大学生移动学习意愿的内在原因，本文通过大量文献研究确定了影响移动学习意愿的关键因素。
同时，在提出相关假设的基础上，构建了大学生移动学习意愿的影响模型，并利用结构方程模型对提出的假设进行了实证分析。
结果表明：绩效期望、努力期望、社会影响、学习过程交互行为对大学生移动学习行为存在正向影响，且影响效果依次降低。
关键词移动学习，影响因素，UTAUT 模型，实证研究An Empirical Investigation on the Elements That Influence College Students’ Propensity to Engage in Mobile LearningJiahui ZhouCollege of Science, North China University of Technology, BeijingReceived: May 14th , 2023; accepted: Jun. 4th , 2023; published: Jun. 16th, 2023AbstractWith the advancement of network technology, the mobile learning is quickly evolving and has emerged as a new trend in modern education. This study highlights the important elements af-fecting college students’ desire to mobile learning through a large number of literature reviews in order to investigate the internal causes influencing college students’ willingness to mobile learn-ing. Simultaneously, the impact model of college students’ desire to mobile learning is created on the basis of the suggested hypothesis, and the structural equation model is employed to conduct周家慧an empirical investigation of the proposed hypothesis. The findings suggest that the interaction behaviors of performance expectation, effort expectation, social influence, and learning process have favorable effects on college students’ mobile learning behaviors, and the effect declines gradually.KeywordsMobile Learning, Influence Factor, UTAUT Model, Empirical Research Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言在教育信息化与互联网+的时代背景下，网络信息资源逐渐丰富，移动学习模式迅速发展，已成为现代教育一个新的方向[1]。
基于Multi—Agent的网络教育情境下学习者模型设计
基于Multi—Agent的网络教育情境下学习者模型设计【摘要】随着网络技术、通信技术的发展以及全民学习终身学习观念的深入，网络教育越来越成为一种重要的教育方式。
智能化网络教育实现“智能化”的关键就是建立完备的学习者模型。
本文是在Multi-Agent技术下，构建了一个全新的学习者模型，为学习者提供了一个更加人性化的交互式的学习环境。
【关键词】Agent；Multi-Agent；网络教育；学习者模型1、引言发展我国的网络教育，其中最基本而且操作起来很困难的问题之一便是学习者分析，不同的学习者具有不同的学习风格、特征，个体差异极大。
学习者是学习活动的主体、知识的主动建构者，学习者具有认知的、情感的、社会的等特征都将对学习者的信息加工产生影响。
因此，智能化教学系统的设计与开发应当考虑学习者的个别差异。
将学习者的基本信息、知识结构、学习风格、学习动机、认知能力、情感因素等，用适当的数据结构呈现出来，建立学习者模型，作为教师选择教学内容和教学方法的依据，也便于学习者全面了解自己，以及进行自我分析、自我改造、自我完善。
建立学习者模型的研究，目前已经在智能教学系统的研究领域中取得了相当的理论成果与实际经验。
建立学习者模型被定义为根据学习者的知识状态，搜集和维护相关信息的过程[1]。
2、Agent与Multi-Agent系统：目前，学术界对于Agent还没有一个明确的定义，但一般认为Agent是一个运行于动态环境中具有较高的自制能力的实体。
Agent也可以理解为模拟人类智能行为并提供相应服务计算机程序，它能够持续的进行操作。
在更多的应用领域中，研究者把凡是具有智能行为和交互性的分布式实体都称为Agent。
Agent区别于其它一般程序，在于它具有自主性。
实现自主性有两种最基本的方法：一是智能的方法，用人工智能的方法开发Agent，又称为智能Agent；另一种是协作的方法，通过多个Agent相互联手，实现特定的功能，这样的系统叫做Multi-Agent系统。
大学生采纳移动学习行为影响因素研究
大学生采纳移动学习行为影响因素研究【摘要】大学生采纳移动学习的态度是影响移动学习效果的重要因素。
本研究整合技术接受模型（TAM）和任务技术匹配模型，构建具有八个潜在变量的研究模型，提出研究假设，并利用结构方程模型对研究假设进行了实证分析。
研究结果表明：任务特征、技术特征对大学生感知任务技术匹配具有积极的正向影响；感知任务技术匹配、感知有用性和感知易用性对大学生移动学习行为态度具有积极的正向影响，其中感知任务技术匹配对大学生移动学习态度的影响最强；感知任务技术匹配和行为态度对大学生移动学习行为意向具有积极的正向影响；感知任务技术匹配和行为意向对大学生移动学习行为具有积极的正向影响。
【关键词】高师院校；大学生；移动学习；影响因素【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【文章编号】1009―458x（2015）01―0049―06移动学习（Mobile learning）是指学习者在需要学习的任何时间、任何地点通过无线移动设备（如手机、IPAD等）和无线通信网络获取学习资源，进行学习和与他人交流的一种学习方式[1]。
伴随移动互联网技术的飞速发展和移动设备的普及，移动学习逐渐成为大学生的一种新的学习方式。
据中国互联网信息中心（CNNIC）2014年8月发布的《中国移动互联网调查研究报告》，截至2014年6月底，我国手机网民规模为5.27亿，全年新增网民2699万人，其中大专及以上学历人群比例为21.6%[2]。
以上数据表明，利用手机进行移动学习成为大学生一种最便捷的学习途径。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》中明确指出：“鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运用信息技术分析解决问题能力。
”[3]《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》指出：“建成跨网络、跨平台、跨终端的开放大学信息化支撑平台，通过多种渠道建成覆盖全民学习需求的学习资源。
”[4]技术的先进性和可用性等技术特征并不能导致用户自动使用技术[5]。
基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究
基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究马生忠;黑敏星【摘要】客户端/服务器(C/S)模式和移动代理(MA)模式是无线传感器网络中的两种最主要的计算模式,MA计算模式可以弥补C/S计算模式能量消耗大、延时长等方面的不足;为了更好地降低能量消耗和缩短网络中数据融合时间,提出一种基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架;将无线传感器网络监测区域分层若干个区域,将每个小的监测区域分为簇头-sink和簇头-簇成员节点两层,由sink节点根据用户需求向每个监测区域派遣移动Agent并完成数据采集和数据融合;这种模式可以有效地缩短网络中数据融合时间和降低能量消耗.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2015(023)007【总页数】3页(P2594-2596)【关键词】移动代理;无线传感器网络;数据融合【作者】马生忠;黑敏星【作者单位】宁夏大学数学计算机学院,银川 750021;宁夏大学数学计算机学院,银川 750021【正文语种】中文【中图分类】TP393无线传感器网络（Wireless Sensor networks，WSNs）由大量具有感知能力、数据处理能力和无线通信能力的微型传感器节点组成，能够在监测区域内被快速的部署、自组织成网络以及适应环境的能力等特点而被广泛应用于军事、环境监测、医疗系统、智能家居等领域［1］。
基于C/S（client/server）模式是无线传感器网络使用最广泛的数据融合方法［2］。
C/S模式的缺点是资源浪费、负载不均衡、安全性和数据传输可靠性差。
离sink节点较近的节点会因转发其它节点数据而过早实效，从而导致网络中出现能量空洞问题［3］。
为了解决网络中数据收集和融合问题，MA（mobile agent）［4］模式具有节约带宽资源，可靠性和可扩展好性等优势，但是现在的研究都是基于Agent路由方面，具有一定的局限性。
现有的基于Agent的无线传感器网络数据融合算法中，文献［5］提出基于MA 的无线传感器网络多层分簇算法，通过MA完成各个簇区域的管理、完成分簇操作并选取簇头，在进行数据通信时，通过MA完成数据的采集和融合。
基于Agent技术的网络协作学习模式的构建
基于Agent技术的网络协作学习模式的构建史建伟;邹霞【摘要】随着科技的发展,网络学习已经成为一种大众化的学习方式.然而在实际的开展中,网络学习的过程中却存在着信息超载和资源迷航的问题.智能Agent技术是解决这些问题的很好途径.基于Agent技术在网络教学应用中的现状,探讨了应用Agent技术构建智能化的网络协作学习模式,从而实现智能化的学习,以改善教学质量提高教学效率.【期刊名称】《唐山师范学院学报》【年(卷),期】2012(034)005【总页数】4页(P50-53)【关键词】协作学习;智能Agent;学生代理;教师代理【作者】史建伟;邹霞【作者单位】西华师范大学教育学院,四川南充637002;西华师范大学教育学院,四川南充637002【正文语种】中文【中图分类】G40-057著名的民营企业家马云先生在自己的阿里巴巴网站经营举步维艰的时候，曾提出这样的口号：“风险每天都会来临，寒冷的冬天让我们抱团取暖”[1]。
21世纪的今天，既是充满机遇的时代，同时也是充满挑战的时代。
无论是工作，还是学习，团结协作、互利共赢已经成为全球的共识。
网络协作学习已经成为一种大众化的学习方式为越来越多的人所接受，但随着网络技术的发展，传统的网络协作学习已经不能适应时代的发展，而作为一项新的技术和方法，智能Agent技术在生活的众多领域都有了一定程度的应用，利用Agent 技术支持网络协作学习也必将是远程教育的发展趋势。
1.1 网络协作学习内涵当今在教育教学领域，远程教育以其特有的优势不断发展并日渐成熟。
在实际的远程教学中，运用的学习模式不同，那么其产生的学习效果也会有所不同。
一项关于学习效果的调查研究表明，在所掌握的知识体系当中，学生会消化吸收：所读的10%，所听的20%，所看的30%，看听结合的50%，所说的70%，说做结合的90%，教给别人的95%，而协作学习（即综合听、说、读、写、看、做、教）的学习效果能够达到95%以上[2]。
一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型
一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型
徐小龙;王汝传
【期刊名称】《计算机学报》
【年(卷),期】2008(31)7
【摘要】对等计算技术为Internet上海量节点之间计算和信息资源的共享提供了基础平台.对等节点的协作可以有效利用分布于各对等节点上的资源以解决单节点难以完成的复杂任务.然而对等计算环境的动态性、不可预测性等特征也为顺利的协作带来了困难.提出一种基于多移动Agent的对等计算动态协作模型,利用多Agent技术构建P2P平台的协作层,将对等节点之间的协作转换为Agent之间的协作.再通过移动Agent来动态部署针对具体任务的功能组件.还给出了该动态协作模型在密码分析中的应用示范和对比实验数据结果,对该模型的实用价值进行验证.【总页数】7页(P1261-1267)
【作者】徐小龙;王汝传
【作者单位】南京邮电大学计算机学院,南京210003;南京邮电大学计算机学院,南京210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.对等计算中的基于多移动Agent的协作联盟机制 [J], 徐小龙;王汝传
2.一种移动Agent通信协作模型 [J], 王一雄;王浩;顾红飞
3.一种基于移动Agent的动态计算资源模型的研究 [J], 李琪林;王敏毅;姚芸;周明天
4.一种基于移动Agent可动态配置的移动数据库系统模型 [J], 黄伟文;孟德欣;胡克满
5.一种基于移动Agent的分布式动态取证模型 [J], 周建华
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一种基于多agent的合作智能教学系统模型方法
一种基于多agent的合作智能教学系统模型方法
杜芸普;周三元
【期刊名称】《沈阳工业大学学报》
【年(卷),期】2003(025)003
【摘要】提出了采用agent方法和基于WEB超媒体组件集成的合作智能教学系统模型方法.系统模型结构主要有学生、教师、专家、多agent智能教学系统以及确保它们进行交互的接口模块.系统模型能有效实现基于超媒体的交互式的动态的远程教学.
【总页数】4页(P247-249,260)
【作者】杜芸普;周三元
【作者单位】本溪冶金高等专科学校,辽宁,本溪,117022;北京理工大学,管理与经济学院,北京100081
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.6
【相关文献】
1.基于Agent的远程智能教学系统模型设计 [J], 李艳红;樊同科
2.基于多Agent的个性化智能教学系统模型研究 [J], 刘婷
3.一种基于Agent的智能远程教学系统 [J], 孙国荣;蔡自兴;蒙祖强;石跃祥;李枚毅
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5.基于多Agent的智能教学系统模型 [J], 张春飞;李万龙
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宁波大学硕士学位论文(85)基于多Agent的移动学习模型研究------以大学生为例摘要移动学习与网络学习相比较而言，摆脱了时空的限制，学习者能够根据自己的时间和地点支配自己的学习，为学习带来了新的生机，被认为是未来发展不可缺少的一种学习方式。
然而，移动学习并没有如我们想象的那般迅速普及，究其原因是目前还没有一套合适的模式科学引导其发挥教育价值。
移动学习虽然是在网络学习的基础上发展而来的，但是其时空的随意性就造成了移动学习中所适用的学习模式、学习资源等等一系列与网络学习的不同。
在这种情形下，如何在移动学习相关理论指导下最大限度的利用移动学习的优势，满足移动学习的个性化和协作性，为学习者提供良好的学习环境是一个值得研究的问题。
基于以上考虑，本研究在借鉴相关研究的基础上，依据移动学习的相关理论，从大学生的移动学习需求出发，创新性的把多Agent引入到移动学习的研究中。
本文首先界定了移动学习的概念，在对移动学习理论和大学生移动学习现状进行调查分析的基础上，阐述了多Agent应用于移动学习的优势。
其次在阐述模型构建思想的基础上，依据大学生的移动学习需求，确定了不同的Agent及其功能，构建了基于多Agent的移动学习模型基本框架。
在此基础上设计了各个功能模块，并进行了部分实现。
本研究希望能充分利用移动学习的便利性，体现移动学习的个性化和协作性，为移动学习者营造良好的环境，为移动学习提供智能性的支持和帮助。
本研究共分为七个部分。
第一部分对研究背景、研究现状及研究的目的和意义进行了阐述。
第二部分对移动学习和大学生相关理论进行了分析与整理。
第三部分对Agent的相关理论进行了阐述并分析了多Agent应用于移动学习的可行性。
第四部分阐述了模型构建的背景，在此基础上结合移动学习、大学生和多Agent的相关理论，设计了基于多Agent的移动学习模型基本框架，并对数据库进行了部分设计，阐明了模型中Agent间的相互作用关系。
第五部分在第四章构建的基本框架的基础，设计了移动学习系统的功能模块并进行了分析。
第六部分主要对移动学习系统的部分界面进行了实现。
第七部分对本研究进行了总结。
关键词：大学生，移动学习，多Agent基于多Agent的移动学习模型研究---以大学生为例The Research of M-learning model Based on Multi-Agent -------a case study of college studentsAbstractM-learning makes up for the inadequacy of digital learning and provide the possibility for learning and communication on anytime or anywhere. It is considered to be an indispensable form for learning. However, mobile learning is not to be rapid popularization, the reason is that it doesn’t have an appropriate model to guide its educational value to full play. Mobile learning is developed on the basis of E-learning, but its arbitrariness of space-time make a big different from e-learning mode, e-learning resources and so on. How to better combine related theories of m- learning, providing students with personalized service to promote students’learning and communication is still a problem.On the basis of related research, multi-Agent is introduced into the mobile learning research novelty, combining with the related theory of mobile-learning and the mobile learning demand of college students. This study first defined the concept of mobile learning, analyzing the related mobile learning theories and the need of college students’ m-learning, illustrating the advantage of multi-agent in the mobile learning. Secondly according to the related theories and the needs of college students, we put forward the framework of mobile learning model and the main modules. Finally put forward the model part of the modules for the prototype implementation.We hope this study can take full use of the convenience of mobile learning, reflect the individuation and collaboration of mobile learning, creating a good environment for mobile learners, providing intelligent mobile learning support and help.This study is divided into seven parts. The first part is the background, the related research at home and aboard, the research purpose and significance. The second part is the related theories of m-learning and college students. The third part is the related theories of Agent, analysis the role of multi-agent in m-learning. The fourth part, we put forward the model of m-learning based on multi-agent. The fifth part, we put forward and analysis the modules of the model. In sixth part we put forward the interface of the model.The seven is the summary and the direction for next research.Key Words：College students, Multi-Agent, M-learning宁波大学硕士学位论文目录1绪论................................................................................................................................... - 1 -1.1问题提出................................................................................................................ - 1 -1.2 国内外研究现状................................................................................................... - 2 -1.2.1 国内外移动学习现状述评........................................................................ - 2 -1.2.2 Agent在移动学习中的研究现状述评 ..................................................... - 5 -1.3 本研究的目的和意义........................................................................................... - 5 -1.3.1 本研究的目的............................................................................................. - 5 -1.3.2本研究的意义............................................................................................. - 6 -1.4 研究方法................................................................................................................ - 6 -2 移动学习和大学生教育概述......................................................................................... - 8 -2.1 移动学习相关研究............................................................................................... - 8 -2.1.1 移动学习概念界定 .................................................................................... - 8 -2.1.2 移动学习的典型特征................................................................................ - 8 -2.1.3 现有的移动学习模式................................................................................ - 9 -2.1.4 移动学习的理论基础.............................................................................. - 10 -2.2 大学生教育相关研究......................................................................................... - 12 -2.2.1 移动学习在大学生中的适宜性研究..................................................... - 12 -2.2.2 大学生移动学习现状调查与分析 ......................................................... - 12 -2.2.3 大学生移动学习中存在的问题及分析................................................. - 18 -2.3 本研究的研究视角............................................................................................. - 19 -2.4 本章小结.............................................................................................................. - 19 -3 Agent相关研究............................................................................................................. - 21 -3.1 Agent概念与特征 ............................................................................................... - 21 -3.2 多Agent概述 ..................................................................................................... - 21 -3.3 基于多Agent的建模方法................................................................................. - 22 -3.4 多Agent对移动学习的意义 ............................................................................ - 23 -基于多Agent的移动学习模型研究---以大学生为例3.4.1 有利于分析设计移动学习模型 ............................................................. - 23 -3.4.2 有利于移动学习的个性化实现 ............................................................. - 23 -3.4.3 有利于协作共享的学习的实现 ............................................................. - 24 -3.5 本章小结.............................................................................................................. - 24 -4 基于多Agent的大学生移动学习模型的构建.......................................................... - 25 -4.1 模型构建思想 ..................................................................................................... - 25 -4.1.1模型构建背景........................................................................................... - 25 -4.1.2 移动学习环境分析 .................................................................................. - 25 -4.2基于多Agent的大学生移动学习模型的基本框架设计 .............................. - 28 -4.2.1总体设计................................................................................................... - 28 -4.2.2 数据库设计............................................................................................... - 32 -4.3 模型的工作流程................................................................................................. - 33 -4.4 本章小结.............................................................................................................. - 34 -5 基于多Agent大学生移动学习模型功能模块设计.................................................. - 35 -5.1 系统功能模块分析与设计 ................................................................................ - 35 -5.2 学生模块.............................................................................................................. - 36 -5.2.1 移动学习课堂........................................................................................... - 36 -5.2.2 答疑 ........................................................................................................... - 39 -5.2.3 学习资源................................................................................................... - 39 -5.2.4 论坛 ........................................................................................................... - 39 -5.2.5 自我测试................................................................................................... - 39 -5.2.6 自我反思................................................................................................... - 39 -5.3 教师模块.............................................................................................................. - 39 -5.3.1 答疑管理................................................................................................... - 40 -5.3.2 资源管理................................................................................................... - 40 -5.3.3 小组管理................................................................................................... - 40 -5.3.4 测评管理................................................................................................... - 40 -5.4 本章小结.............................................................................................................. - 40 -6 移动学习系统技术体现 ............................................................................................... - 41 -宁波大学硕士学位论文6.1 涉及平台和技术................................................................................................. - 41 -6.2 系统部分界面 ..................................................................................................... - 42 -6.3 本章小结.............................................................................................................. - 45 -7 总结与展望.................................................................................................................... - 46 -7.1 研究总结.............................................................................................................. - 46 -7.2 研究不足.............................................................................................................. - 46 -7.3 研究展望.............................................................................................................. - 47 -参考文献 ............................................................................................................................ - 48 -附录A大学生移动学习现状问卷............................................................................. - 51 -附录B ................................................................................................................................. - 53 -在学研究成果.......................................................................................................... - 57 -宁波大学硕士学位论文1绪论1.1问题提出移动通讯技术和网络技术的发展催生了移动学习这种新的学习方式。