大数据下的管理会计-2019年精选文档
大数据时代对管理会计的影响与作用.docx
摘要大数据在科学技术的推动下产生，促进了企业数据管理思维方式的转变，改变了传统的管理会计工作思维模式，使管理会计由过去的结果分析和单类型结构数据向过程分析多类型和多类型结构数据转换。
管理会计受基础薄弱及管理制度缺失影响，导致实践性能较差。
大数据的出现改变了管理会计现状，提升了管理会计的职能。
关键词大数据时代；管理会计；影响；作用一、前言当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。
大数据自身具有高效性、数字化特点，运用虚拟化的状态，打破了对市场的时空限制，通过对市场内部各个要素的有效整合，能够高效、快速地实现融合，对提升市场的运行效率，优化市场发展方式具有重要作用，在各大企业中被广泛应用是必然发展趋势。
二、大数据时代对管理会计的影响一数据管理方式发生变化在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。
在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。
而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
二数据处理方式发生变化传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。
在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
三数据储存方式发生变化企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。
基于大数据的管理会计实践案例
基于大数据的管理会计实践案例大数据时代的到来，让各行各业都在不断探索如何利用大数据来提升管理效率和决策水平。
管理会计作为企业管理中至关重要的一环，也不能独善其身，必须与大数据技术相结合，才能更好地服务于企业发展。
大数据在管理会计中的应用成本控制通过大数据技术，企业可以更精准地追踪和分析各项成本，找出造成成本增加的原因，并及时采取措施进行调整。
例如，利用大数据分析，可以实现对生产成本的精准监控，及时发现生产过程中的浪费和低效环节，从而实现成本的有效控制。
绩效评估大数据技术可以为企业提供更全面、更客观的数据支持，帮助企业建立科学的绩效评估体系。
通过对员工绩效数据的深入分析，可以识别出高绩效员工的共同特征，为企业提供人才发展和激励方面的参考依据。
预测与决策利用大数据分析技术，管理会计可以更准确地预测市场趋势和企业未来发展方向。
基于大数据的预测模型，可以帮助企业制定更科学的战略规划和决策，降低经营风险，提升企业竞争力。
实际案例解析以某跨国制造企业为例，该企业在管理会计实践中运用大数据技术取得了显著成效。
通过建立全面的数据库，收集和整合各项数据，企业实现了对生产成本、销售额、利润率等关键指标的实时监控和动态分析，帮助企业管理层及时了解企业运营状况，及时调整决策方向。
在绩效评估方面，该企业利用大数据分析技术构建了全员绩效评估体系，实现了对员工绩效的全面评估和动态管理。
通过大数据分析，企业发现了一线员工的工作效率与产品质量之间的关联性，从而为企业提升产品质量和生产效率提供了有力支持。
在市场预测和战略规划方面，该企业也通过大数据技术的应用，成功预测了市场需求的变化趋势，并据此调整产品结构和营销策略，取得了市场份额的增长和企业盈利的提升。
基于大数据的管理会计实践在企业管理中具有重要意义，可以帮助企业更好地进行成本控制、绩效评估和战略决策，提升企业的竞争力和盈利能力。
大数据已经成为管理会计领域的重要工具，企业应积极借助大数据技术，优化管理会计实践，实现管理决策的科学化和精细化。
大数据时代下的财务管理转型【精选文档】
大数据时代下的财务管理转型摘要：“大数据”的横空出世，将人们引入了一个新的时代――大数据时代。
在这个以“数据”为基础的时代，传统不断被挑战,变革成为发展的必然。
作为企业管理重要组成部分的财务管理,应如何实现大数据时代下的转变?本文以SHAP公司为例，在现有财务管理系统的局限性分析的基础上引出预测会计，为企业建立以预测为核心的新的财务管理体系,使得企业能够适应“大数据"时代下的发展要求。
关键词：大数据财务管理转型一、“大数据”对现有财务管理的挑战大数据时代就是一个变革的时代，是生活、工作与思维的大变革。
快速发展的IT技术以及数据分析工具让企业对数据的重要性有了进一步的认识,数据资产的理念逐步被接受和认可。
传统财务管理是建立在“小数据”基础上的，其理念以及分析方法存在局限性，如不变革,是无法适应大数据时代下企业发展需要的。
目前大多数企业财务管理的核心是预算管理。
而企业财务管理所依据的目标大多是在几个月前甚至是一年前制定出来的.环境的变化使得这些参考数据变得陈旧过时,以此为基础的过程管理、事后反馈机制以及相关的分析报告、决策建议是否还存在价值?在“小数据”时代,受到IT技术的局限性，我们收集存储的数据非常有限，我们分析挖掘数据的能力也非常有限.在这样的情况下,财务管理的理念建立在对已发生事件的分析上，因此目前的财务管理只停留在描述性数据分析阶段，相关的分析报告、决策建议均是“事后性"的。
在高速发展的今天，先发才能制人，先行才有优势，传统财务管理需要改变，才能避免企业落后于时代发展的脚步.二、企业财务管理转型构想鉴于“大数据”的特点以及传统财务管理的局限性,将“预测”引入财务管理体系中，建立财务预测体系,从而迈出大数据时代下财务管理转型的一大步。
（一)预测会计定义在大数据时代，预测变得越来越重要，本文将管理会计中的预算管理概念扩大从而形成预测会计概念。
“预测会计”作为管理会计的一部分，是以各种海量数据为基础，通过各种数据分析技术从海量数据中挖掘有用信息并加工、整理出预测报告，以使企业管理人员能够从预测报告中发现问题和机会，面对市场变化提前做好应对。
大数据背景下的管理会计信息应用
大数据背景下的管理会计信息应用近年来，随着大数据技术的发展和普及，管理会计也日益重视大数据的应用和挖掘，这不仅是为企业提供更加精准的管理决策，也是推进管理会计信息化、科技化的重要举措。
在大数据背景下，管理会计可以通过以下几种方式应用和发挥作用：一、数据采集和处理管理会计需要对企业内外部环境进行全面的数据采集。
以往由于数据来源的分散和数据类型的繁多，数据采集和处理相对较为困难。
而大数据时代，企业可以通过各种手段，如传感器设备、社交媒体等渠道，将海量的数据收集起来进行处理和分析，为企业提供更为准确的数据支持。
二、决策分析在大数据背景下，管理会计可以通过建立有效的数据库和数据分析模型，对企业的财务和非财务信息进行综合分析，从而提供更为精准、全面和可靠的决策支持。
例如，通过对市场数据、客户数据的分析，深入挖掘市场需求和消费者行为，使企业推出更符合消费者需求的产品和服务，获得市场竞争优势。
三、成本管理对于企业而言，成本是衡量企业盈利与否的重要指标之一。
管理会计可以利用大数据技术，对企业的成本管理进行深入分析，识别出成本来源、成本构成和成本隐含的问题，并及时提出相应的解决方案。
同时，企业可以利用大数据技术从供应链上实现数据的共享，提高生产效率和降低成本。
四、风险管理风险管理是企业经营和管理中重要的一环，管理会计可以利用大数据分析技术，深入挖掘企业风险和识别隐患，有针对性地制定风险管理策略，并及时调整和改进。
同时，管理会计可以基于大数据的分析结果对企业进行预警，在风险出现前及时发现并处理，避免企业因风险而遭受重大损失。
五、战略规划大数据技术在管理会计领域的应用，也为企业制定战略规划提供了新的思路。
通过大数据的挖掘和分析，企业可以更加全面、准确地了解现有市场和未来趋势，制定更加科学、可行的战略规划。
同时，企业还可以基于大数据分析结果，实现资源和业务流程的优化和重构，提高生产和经营效率。
总之，在大数据时代，管理会计信息的应用和挖掘已经成为企业提升其竞争力和管理效率的重要手段。
大数据时代企业管理会计的应用
大数据时代企业管理会计的应用随着科技的发展和全球化经济的蓬勃发展，大数据时代已经来临，企业管理会计也在这一背景下发生了革命性的变化。
在过去，企业管理会计主要依靠手工记录和统计分析，但是随着信息技术的进步和大数据技术的应用，企业管理会计已经发生了翻天覆地的变化。
本文将详细探讨大数据时代企业管理会计的应用，以及其对企业经营决策和战略规划的影响。
1. 数据量大、多样化大数据时代的企业管理会计面临的首要挑战就是处理数据的规模和多样性。
传统的管理会计只需要处理少量的数据，而在大数据时代，企业每天都会产生海量的数据，包括财务数据、生产数据、市场数据、客户数据等等。
这些数据的来源多样，形式复杂，如何从这些海量的数据中提炼有用的信息成为企业管理会计的首要问题。
2. 实时性要求高由于大数据时代的数据处理速度更快，企业管理会计也需要具备更高的实时性。
传统的管理会计可能需要花费数天或数周的时间来完成一次财务报表的编制和分析，而在大数据时代，企业需要及时了解市场变化、产品销售情况以及成本控制等信息，以便能够迅速做出相应的决策和调整。
3. 数据分析技术要求高大数据时代的企业管理会计还需要具备较高的数据分析技术。
传统的管理会计主要依赖手工记录和简单的统计分析，而在大数据时代，企业管理会计需要利用先进的数据挖掘、机器学习和人工智能等技术来进行数据分析，以发现数据之间的关联性和隐藏的规律，为企业的决策提供更有力的支持。
1. 财务管理在大数据时代，财务管理是企业管理会计的一个重要应用领域。
通过大数据技术，企业可以更快速、精准地收集和整理财务数据，实现对企业财务状况的实时监控和分析。
利用大数据分析技术，企业可以更好地预测未来的财务走势，提前做出相应的调整，降低财务风险。
2. 成本管理3. 绩效管理4. 决策支持大数据时代的企业管理会计在决策支持方面也发挥着重要作用。
通过大数据分析技术，企业可以更全面地了解市场需求和竞争环境，为企业的战略决策和产品研发提供更科学的依据。
大数据技术在管理会计中的作用及应用
大数据技术在管理会计中的作用及应用V V 王一羽经济新常态下，管理会计的基本职能体现出多元化特点，且具备很强的综合性，突破了传统财务会计核算的束缚，既需要总结分析过去的发展经验，严格控制现阶段发展情况，还需要做好未来发展的统筹规划，进而让企业的战略发展及重要决策拥有可靠依据。
为进一步提高管理会计工作效率，强化会计信息、管理信息的真实性，应增强大数据技术应用意识。
本文分析管理会计中大数据技术的实际作用，并提出强化管理会计中大数据技术有效运用的可行路径，意在提高管理会计工作质效，进一步推动业财融合，达到提升财务管理水平的目的，强化企业资源资金配置的合理性，拓展企业的市场发展空间。
一、大数据技术在企业管理会计中发挥的主要作用（一）让企业的经营发展拥有坚实基础企业管理会计在其经营管理中发挥着重要作用，主要功能是整理各类投资活动及经济活动中产生的数据信息，能够通过分析数据信息让经济活动的计划调整及投资方向的明确拥有可靠依据，降低企业的经营风险。
但在企业的不同生产环节，容易产生大量的数据信息，采用传统的数据统计和分析方式，很难提高工作效率及保证数据信息的准确性，而运用大数据技术，能够针对管理会计数据信息进行精确的计算，强化数据信息收集的全面性，有效规避人工操作中产生的失误等问题，保证数据分析的可靠性，让企业的经营管理拥有坚实基础，有助于推动企业的长远稳定发展。
（二）有助于拓展管理会计的应用范围新时期发展背景下，很多行业都处于重要的转型发展时期，在先进科学技术的支撑下，改革工作也逐步得到深化落实，让企业的综合管理能力得到提高。
因为大数据技术能够实现对大量数据信息的集约化处理，所以，能够为企业管理工作的落实提供可靠依据，使得实际的发展建设拥有正确指导，通过与管理会计的融合，能够准确预判企业的发展前景，拓展管理会计的覆盖范围。
与此同时，企业能够利用大数据技术统计分析市场中具备竞争力及发展潜力的投资项目，为投资决策提供重要依据，创造更多经济效益。
大数据在管理会计中的应用与实践
大数据在管理会计中的应用与实践大数据时代的到来，给管理会计领域带来了革命性的变革。
管理会计作为企业管理中的一个重要组成部分，通过对企业财务和非财务信息的收集、处理和分析，为管理者决策提供支持和指导。
而大数据技术的应用，则为管理会计带来了全新的机遇和挑战。
大数据给管理会计带来的新机遇数据量大、速度快大数据的最大特点之一就是数据量大、速度快。
传统的管理会计数据往往局限于企业内部的财务报表和部分关键绩效指标，而大数据则可以从更广泛的维度收集各种结构化和非结构化数据，更加全面地展现企业运营情况。
深度挖掘数据借助大数据技术，管理会计可以更加深度地挖掘数据背后的关联性和规律性。
通过数据挖掘和分析，管理会计可以更准确地把握企业的运营状况，发现问题并提出解决方案。
实时监控与预测大数据技术的应用为管理会计带来了实时监控和预测的能力。
管理会计可以通过实时数据分析，及时发现企业运营中的异常情况，预测未来趋势，为决策提供更为及时和准确的支持。
大数据在管理会计中的实践财务分析的优化大数据技术的应用使得财务分析变得更加全面和深入。
管理会计可以通过大数据分析，挖掘企业财务数据中潜藏的内在规律和价值，为企业财务决策提供更高效的支持。
预算与预测的精准性提升大数据技术的引入使得企业的预算与预测更加精准和可靠。
管理会计可以通过对海量数据的分析，辅助企业确定更为准确的预算目标和预测结果，从而提高决策的科学性和准确性。
成本管理与效率优化大数据技术为企业的成本管理和效率优化提供了更多可能性。
管理会计可以通过大数据分析，深入研究企业各项成本的构成和变化规律，找出成本管理的潜在改进点，实现企业效率的提升和成本的控制。
大数据技术的快速发展为管理会计带来了前所未有的机遇和挑战。
管理会计需要不断学习和更新，紧跟大数据技术的发展步伐，充分利用大数据分析工具，发挥数据在决策中的重要作用，实现企业管理水平的提升和发展。
管理会计如今正处于大数据时代的浪潮之中，只有不断创新和进步，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
大数据下管理会计研究
大数据下管理会计研究标题一：大数据时代下管理会计的变革随着大数据技术的快速发展，管理会计领域也面临着前所未有的变革。
在大数据时代，管理会计需要适应新的技术，处理更多，更复杂的数据，以实现更高的决策质量和效率。
本文将从以下几个方面进行分析：一、大数据对管理会计的影响在大数据时代，管理会计的主要目标是为管理层提供更加准确、全面和实时的信息，以促进公司的决策和管理。
随着大数据技术的应用，现代管理会计需要处理更加复杂的数据，包括数据的采集、存储、处理、挖掘和分析等。
这些数据来源广泛，包括供应商、客户、市场数据、财务数据等，并且多为非结构化数据，因此需要更强的数据分析能力和技术支持。
二、大数据对管理会计实践的挑战大数据时代对管理会计实践提出了挑战。
首先，管理会计必须具备处理海量数据的能力。
其次，管理会计还需要采用新的技术和工具来处理大数据。
最后，管理会计还需要关注数据的质量和精度，以保证决策的准确性和可靠性。
三、大数据下的管理会计变革管理会计必须适应大数据时代的变革，以实现更高的效率和决策质量。
为此，现代管理会计需要更加关注企业战略、市场分析等方面，更好地支持决策过程。
同时，需要加强数据科学和技术支持，以实现数据的分析和挖掘。
此外，大数据时代下的管理会计还需要与其他部门协同合作，共同支持企业的决策和业务发展。
总结：在大数据时代下，管理会计需要适应新的科技发展趋势，不断创新，加强技术应用，来承受数据的海量和多样化。
同时，管理会计应该聚焦于公司的核心价值链，更好地支持决策过程，解决业务发展中的问题。
通过加强协同合作与沟通，提高员工的数据技能和意识，管理会计将为公司的业务发展提供有力的支持和保障。
标题二：在线教育领域下的财务管理问题随着互联网的快速发展，在线教育行业也在迅猛发展，逐渐成为一种新型的教育方式。
在在线教育领域下，财务管理问题具有重要的研究意义。
本文将围绕在线教育领域下的财务管理问题展开分析。
一、在线教育业务模式的特点在线教育业务模式具有以下几个特点：首先是网上直播课程，使得学习者可以在线直播课程学习，避免了时间、空间的限制；其次是在线课程的录播，方便学习者在不同的时间、不同的设备上进行学习；最后是通过在线交互、人工智能技术等形式实现学习成效监测和评价等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据下的管理会计
一、大数据与管理会计的概述
大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获
取信息的过程。
随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。
数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。
管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。
在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。
要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。
二、大数据下管理会计的发展趋势
随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。
管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。
因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。
1、管理会计在思维模式上的转变
在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。
管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。
同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。
在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。
为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。
管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。
2、管理会计在管理职能上的转变
管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。
在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。
在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，
滞后的，不利于管理者从多种方案中选出更为有效的方案，不利于迎合新形势下企业的转型升级。
大数据时代下，管理会计更多是站在管理者战略决策角度，不仅只是分析企业内部数据，也需对外部数据进行分析，从企业长期考虑，来为管理者日常经营决策提供信息。
互联网与物联网的发展使财务与业务的高度集成和物流、资金流、业务流与信息流的高度融合成为了可能。
现代化技?g的发展使得从大量的数据中挖掘出有价值的信息成为了可能。
ERP系统的完善使得管理会计立足于业务，通过对财务信息和非财务信息的分析来及时为管理者做出正确的决策提供其所需的信息。
管理会计由着重于会计的角度向战略决策的角度转变。
在日益复杂和瞬息变化的外部环境下，对于一个企业来说，做出正确的决策来抓住机遇是尤为重要的。
根据管理者战略决策的信息需求来从数据中挖掘出其所需要信息，以帮助管理者做出正确决策，提高企业竞争力。
3、管理会计在数据处理上的转变
在大数据时代下，数据会大幅度的增加，但这并不代表信息也会相应的增加。
企业要想在新形势成功转型升级，就需要管理会计在数据搜集、存储、加工及分析等方面进行一些转变。
首先，在数据搜集方面，我们可利用的渠道远远比传统模式下更加多样化，如电子商务网站、网上论坛及各种社交软件、客户端等等，收集的信息的类型也更加多元化，大多均为非结构化
的数据，如以音频、视频、图像等形式表现的，或者是顾客对消费后的产品或服务的评价及浏览记录等等。
其次，在数据存储方面，要想使海量数据实现高度集成与数据共享就必须使企业由原先简单的数据库转变成模块化的大数
据库存储。
不同的模块分类使得大数据库对导入的大量数据及时、有效的分类以输出管理层所需的有价值的信息，以实现实时化与智能化。
然后，在数据的加工及分析方面，传统模式下存在多限制条件、仅能解决单一数据结构的技术方法已不能适应大数据时代的要求。
由此企业需要转变对于数据处理的相关管理会计的技术，采用有效的数据分析工具与数据模型和方法来从大量的数据中
挖掘出有价值的信息以适应多变的市场环境与激烈的竞争。
如果企业没有有效的数据处理技术，即使搜集到再多的数据，也只是在做无用功，浪费企业资源，使得管理层可能对市场估计错误，做出错误的决策。
4、管理会计在人员技能上的转变
在“中国制造2025与管理会计”论坛上，郑教授曾经说过，“会计专业中IT最好的人适合做企业会计，IT专业中会计最好的人适合到事物所做审计工作”。
由此可以看出会计信息化的必然趋势，这也就要求会计人员对管理会计信息技术的熟练掌握。
在大数据时代下，会计核算不再是会计人员工作的重点，更多要求的是如何从大量数据中挖掘出有价值的信息，这就需要会计人
员懂得对IT技术的操作，可以利用现代化的信息技术从大量数据中提炼出管理者所需的信息，分析评价企业的日常经营活动、优势与劣势，以帮助管理者做出正确的决策。
现阶段，管理会计由重视会计人员的会计核算向更强调会计人员具有掌控企业整体大局的管理技能的转变。
会计人员不仅要了解过去，更要面向未来，不仅需要具有会计的基础知识，更需要懂得利用大数据的技术方法以把握宏观环境并深入了解企业内部发展情况来帮助企业进行有效的前景预测、预算管理、规划控制以及决策。
5、管理报告内涵的扩展
大数据时代下，由于收集到的数据更多的是非结构化数据，这就使得在采用杜邦分析法、平衡积分卡等分析方法分析时更多的开始采用非财务指标，非财务指标的比重越来越大，更客观、更准确的从多层次、多角度的对企业的财务状况、经营成果以及经营业绩进行反应。
管理会计通过大数据技术，使得原先由于技术的限制只能进行样本数据的分析转变成了总体数据的分析，使得管理报告中的非财务信息得到了很大扩展，信息更加精确，使得管理报告的实时化成为了可能。
管理会计重在为企业创造价值，因此管理报告应该体现企业如何站在战略的高度从长远角度为企业创造价值，为企业内部管理人员提供其所需的相关财务信息与非财务信息，提升内部管理报告信息的质量与价值，以从整体上深入了解企业，发展企业，在激烈的市场环境中把握机遇，提高竞争力。