概率统计教案(普通班)
三年级数学教案 统计与概率
三年级数学教案统计与概率教案教学目标：通过本次课程的学习，学生能够理解什么是统计和概率，并能够简单应用统计和概率的基本原理解决问题。
教学重点：统计和概率的基本概念和原理。
教学难点：如何运用统计和概率解决实际问题。
教学准备：1. 教材：三年级数学教材。
2. 教具：黑板、粉笔、计算器、纸张、铅笔等。
教学过程：引导1. 创设情境：老师向学生介绍统计和概率的应用场景，如统计学生喜欢的颜色、统计班级同学擅长的运动项目等。
让学生了解统计和概率在日常生活中的应用。
理论知识讲解2. 统计的基本概念：统计是通过对事物的观察和实验，把握和描述其内在规律性的一种方法。
统计可以帮助我们了解事物的特征和变化规律。
3. 统计的方法：（1）观察法：通过观察来获取数据，如观察一群学生的身高。
（2）实验法：通过实验进行观察和数据收集，如投掷一枚硬币进行实验，记录正反面的结果。
4. 概率的基本概念：概率是指某件事情发生的可能性大小。
概率的取值范围是0到1之间，0表示不可能，1表示必然。
5. 概率的计算方法：（1）概率 = 有利结果个数 / 总结果个数。
（2）例如：投掷一枚均匀硬币，正面和反面各有一种结果，所以概率为1/2。
运用实例演练6. 案例一：统计学生擅长的运动项目。
（1）老师让学生列出各自擅长的运动项目。
（2）学生们将各自的运动项目写在纸上。
（3）老师帮助学生整理数据，并用条形图展示学生们擅长的运动项目。
7. 案例二：掷骰子的概率问题。
（1）老师拿出一个六面骰子，并向学生解释每个面的数字代表的含义。
（2）老师提问：“如果掷一次骰子，出现1的概率是多少？”（3）学生思考后回答：“因为骰子有6个面，其中只有1个面是1，所以概率应该是1/6。
”（4）老师与学生们一起计算其他数字出现的概率。
小结8. 老师总结本节课的内容，并强调统计和概率的重要性和应用场景。
巩固练习9. 布置课后作业：要求学生在家中完成一道概率题目，并明天提交。
课堂反思10. 老师与学生一起回顾本节课的教学过程，学生表达自己的疑问和收获。
概率与统计教案
概率与统计教案教案标题：引入概率与统计教学目标：1. 了解概率与统计的基本概念和应用2. 掌握概率与统计的基本计算方法3. 培养学生的数据分析和推理能力教学重点：1. 概率的概念和计算2. 统计的概念和应用3. 概率与统计在日常生活中的应用教学难点：1. 概率与统计的抽象概念理解2. 概率与统计的计算方法掌握教学准备：1. 教材：概率与统计相关章节2. 教学工具：投影仪、计算器、白板、彩色笔3. 学生练习册和作业册教学过程：一、导入（5分钟）1. 利用日常生活中的例子引入概率与统计的概念，如抛硬币、掷骰子等，让学生感受到概率与统计的存在和应用。
二、概率的介绍（15分钟）1. 通过实例引入概率的概念，如事件发生的可能性。
2. 讲解概率的基本概念和计算方法，如概率的定义、概率的计算公式等。
3. 给学生举例让他们自己计算概率，加深理解。
三、统计的介绍（15分钟）1. 通过实例引入统计的概念，如数据的收集和分析。
2. 讲解统计的基本概念和应用，如数据的分类、频数、频率等。
3. 给学生一些实际的数据让他们进行统计分析，加深理解。
四、概率与统计的应用（15分钟）1. 结合实际生活中的例子，讲解概率与统计在日常生活中的应用，如天气预报、医学统计等。
2. 给学生一些案例让他们分析和解决问题，培养他们的数据分析和推理能力。
五、课堂练习（10分钟）1. 布置一些相关的练习题，让学生在课堂上进行练习，巩固所学知识。
六、课堂小结（5分钟）1. 对本节课的重点内容进行总结，并强调概率与统计的重要性和应用价值。
教学反思：1. 教师在教学过程中要注重引导学生主动参与，通过实例和练习加深学生对概率与统计的理解。
2. 教师要注重培养学生的数据分析和推理能力，让他们能够运用所学知识解决实际问题。
概率统计教案1
第一章随机事件与概率一、教材说明本章内容包括：样本空间、随机事件及其运算，概率的定义及其确定方法（频率方法、古典方法、几何方法及主观方法），概率的性质、条件概率的定义及三大公式，以及随机事件独立性的概念及相关概率计算。
随机事件、概率的定义和性质是基础，概率的计算是基本内容，条件概率及事件独立性是深化。
1．教学目的与教学要求本章的教学目的是：（1）使学生了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，熟练掌握事件之间的关系和运算；（2）使学生掌握条件概率的三大公式并用这些公式进行相关概率计算；（3）使学生理解条件概率及独立性的概念并进行相关概率计算。
本章的教学要求是：（１）理解样本空间、随机事件、古典概率、几何概率、频率概率、主观概率、条件概率及事件独立性的概念；（２）熟练掌握事件之间的关系和运算，利用概率的性质及条件概率三大公式等求一般概率、条件概率以及独立情形下概率的问题；（３）掌握有关概率、条件概率及独立情形下的概率不等式的证明及相关结论的推导。
２．本章的重点与难点本章的重点、难点是概率、条件概率的概念及加法公式、乘法公式，全概率公式、贝叶斯公式及事件独立性的概念。
二、教学内容本章共分随机事件及其运算、概率的定义及其确定方法、概率的性质、条件概率、独立性等5节来讲述本章的基本内容。
1.1 随机事件及其运算本节包括随机现象、样本空间、随机事件、随机变量、事件间的关系、事件运算、事件域等内容，简要介绍上述内容的概念及事件间的基本运算。
一、随机现象１．定义在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。
例（１）抛一枚硬币，有可能正面朝上，也有可能反面朝上；（２）掷一颗骰子，出现的点数；（３）一天内进入某超市的顾客数；（４）某种型号电视机的寿命；（５）测量某物理量（长度、直径等）的误差。
随机现象到处可见。
２．特点：结果不止一个；哪一个结果出现事先不知道。
３．随机试验：在相同条件下可以重复的随机现象。
二、样本空间１．样本空间是随机现象的一切可能结果组成的集合，记为其中，ω表示基本结果，称为样本点。
高中数学概率统计教案
高中数学概率统计教案一、教学目标通过本课的学习，使学生掌握以下内容： 1. 了解概率与统计的基本概念和意义；2. 掌握概率的计算方法，包括经典概率和条件概率；3. 掌握统计的基本方法，包括数据的收集、整理、描述和分析等； 4. 发展学生的逻辑思维和实际应用能力。
二、教学重点和难点1. 教学重点1.概率的计算方法：经典概率和条件概率的应用；2.统计的基本方法：数据的收集、整理、描述和分析。
2. 教学难点1.条件概率的应用；2.数据的整理和描述。
三、教学内容和学时安排第一学时：概率的基本概念和计算方法（40分钟）1. 概率的基本概念（10分钟）•了解概率的定义和意义；•掌握基本事件和样本空间的概念。
2. 经典概率的计算方法（15分钟）•理解经典概率的含义；•掌握计算经典概率的方法；•练习经典概率的计算。
3. 条件概率的计算方法（15分钟）•理解条件概率的概念；•掌握条件概率的计算方法；•练习条件概率的计算。
第二学时：统计的基本概念和方法（40分钟）1. 统计的基本概念（10分钟）•了解统计的定义和意义；•掌握总体和样本的概念。
2. 数据的收集和整理（15分钟）•了解数据的收集方法；•掌握数据的整理和分类方法。
3. 数据的描述和分析（15分钟）•理解数据的描述方法；•掌握数据的分析方法；•练习数据的描述和分析。
第三学时：概率与统计的应用（40分钟）1. 概率与事件的应用（15分钟）•掌握概率在生活中的应用；•练习概率与事件的应用。
2. 统计与预测的应用（15分钟）•了解统计与预测的关系；•掌握统计在实际问题中的应用；•练习统计与预测的应用。
3. 综合应用：概率与统计的结合（10分钟）•练习概率和统计的综合应用题。
第四学时：复习与总结（40分钟）1. 复习概率的计算方法（20分钟）•练习经典概率和条件概率的计算题。
2. 复习统计的基本方法（20分钟）•复习数据的整理和描述方法；•练习数据的分析题。
四、教学方法和学具准备1. 教学方法•示范法：通过示范概率和统计的计算方法；•引导法：通过引导学生参与问题的解决过程；•讨论法：通过讨论学生的思路和解答方式。
数学教案概率与统计
数学教案概率与统计教案主题：数学教案概率与统计引言：数学是一门抽象而又实用的学科，概率与统计是其中重要的一门分支。
通过学习概率与统计，可以帮助学生理解和分析数据，做出合理的决策。
本教案将为学生提供基本的概率与统计知识，并通过实例让学生运用所学知识解决实际问题。
一、概率的基本概念及计算方法1.1 事件与概率从日常生活中的随机事件讲解，引导学生认识事件、样本空间和事件的概念。
1.2 概率的计算介绍概率的计算方法，包括等可能概型、频率计算和几何概率计算，让学生掌握不同情况下的概率计算方法。
二、常见概率分布2.1 离散型概率分布介绍离散型概率分布的概念，以及常见的伯努利分布、二项分布和泊松分布，让学生了解各类分布的特点和应用。
2.2 连续型概率分布介绍连续型概率分布的概念，以及常见的均匀分布、正态分布和指数分布，让学生了解各类分布的特点和应用。
三、统计的基本概念和分析方法3.1 数据的收集和整理讲解数据的收集方法和常见的数据整理方式，包括频次分布表、频率分布图和累积频率图。
3.2 描述统计与推断统计介绍描述统计和推断统计的概念和方法，包括位置参数的估计和假设检验。
四、概率与统计的应用4.1 随机事件与游戏通过解析一些常见的游戏，如投掷骰子、扑克牌游戏，让学生发现游戏中的概率和统计。
4.2 实际问题的解决运用概率与统计知识，解决实际生活中的问题，如调查结果的可靠性评估、投资风险评估等。
五、课堂实践活动5.1 数据的收集和整理学生小组进行一次调查，收集数据，并用相应的方法整理数据。
5.2 数据的分析与解释学生利用所学方法，对收集到的数据进行分析，并给出相应的解释和结论。
结语：概率与统计是一门重要的数学学科，在现实生活中广泛应用。
通过本教案的学习，相信学生们能够掌握基本的概率与统计知识，并能够灵活运用于实际问题中。
希望同学们在学习过程中积极思考、勇于探索，建立起数学思维和分析问题的能力。
实用性强的统计与概率课程教案范本
统计与概率是现代数学中的核心内容之一。
它不仅对于各行各业中的决策制定和问题解决具有重要意义，也是理解自然界中众多现象和规律的重要工具。
因此，统计与概率的教学也非常重要，需要通过合理地课程安排和教案编写来提高学生的学习效果。
针对这一问题，本文将介绍一份实用性强的统计与概率课程教案范本，帮助广大教师更好地设计统计与概率的教学活动，并取得更好的教学成果。
一、教学目标课程目标是每一堂课的基石，教案编写也必须以此为出发点。
因此，在设计教案之前，我们需要明确在本堂课中所要达成的目标是什么。
譬如，在统计与概率这门课程中，我们需要让学生掌握的基本目标包括：1、掌握随机变量、概率密度函数、期望值等基本概念；2、了解二项分布、均匀分布、正态分布等常见概率分布；3、掌握概率论在实际问题中的应用；4、教授基本的统计方法和相关检验方法。
二、教学过程在确定了教学目标后，我们需要设计教学过程。
尤其是在统计与概率的课程中，由于涉及到数学公式、理论推导和实践应用等多个方面，因此教学过程显得尤为重要。
对于具体的教学过程设计，一般需要包括以下几个步骤：1、前置知识铺垫。
尤其是在新学习的知识点中，我们需要对之前所学的知识做个回顾和总结，将新旧知识相互联系，让学生更容易地掌握新知识。
2、新知识点的讲授。
在教学过程中，教师需要通过课堂讲授、PPT演示、案例探讨等方式让学生了解具体的统计与概率知识，需要注意的是我们在讲解公式时，要尽量用通俗易懂的语言来说明，让学生更容易理解。
3、应用案例分析。
针对教授的知识点，我们需要通过实际案例分析，让学生在实践中理解和掌握相关知识的应用方法。
4、总结归纳。
一个好的教学过程不仅仅是掌握了新知识点，还需要给学生以思考，让学生对所学的知识点进行总结，提高他们的归纳能力。
在教学过程中尤其是对于新知识点的教学过程，我们需要严格遵循教学设计，让学生更加清晰的了解统计与概率的知识点。
三、优秀教学案例分享1、二项分布案例教学在教授二项分布的相关知识时，我们可以通过举例说明。
《统计与概率》教案设计
《统计与概率》教案设计一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解数据的收集、整理和表示方法；（2）学会运用概率知识解决实际问题；（3）掌握统计图表的绘制和解读方法。
2. 过程与方法：（1）通过实例体会统计与概率在生活中的应用；（2）学会运用数据分析问题，培养学生的数据处理能力；（3）学会合作交流，培养学生的团队协作精神。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对统计与概率学科的兴趣；（2）培养学生关注生活中的数据，提高学生的数据敏感度；（3）培养学生运用统计与概率知识解决实际问题的意识。
二、教学内容1. 数据的收集与整理（1）数据的收集方法；（2）数据的整理方法；（3）数据表示方法（如表格、图表等）。
2. 概率基础知识（1）概率的定义；（2）必然事件、不可能事件、随机事件；（3）概率的计算方法。
3. 统计图表的绘制与解读（1）条形图、折线图、饼图的绘制方法；（2）统计图表的解读方法；（3）运用统计图表分析问题。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）数据的收集、整理和表示方法；（2）概率的基本概念和计算方法；（3）统计图表的绘制和解读方法。
2. 教学难点：（1）概率的计算方法；（2）统计图表的绘制和解读方法。
四、教学方法1. 情境教学法：通过生活实例引入统计与概率知识，激发学生的学习兴趣；2. 小组合作学习：引导学生分组讨论，培养学生的团队协作精神；3. 实践操作法：让学生动手操作，提高学生的实践能力；4. 案例分析法：分析实际问题，培养学生运用统计与概率知识解决实际问题的能力。
五、教学评价1. 过程性评价：关注学生在学习过程中的表现，如参与程度、合作意识、问题解决能力等；2. 结果性评价：检查学生对统计与概率知识的掌握程度，如知识点的理解、技能的运用等；3. 综合性评价：结合学生的学习态度、过程性评价和结果性评价，进行全面评价。
六、教学计划1. 课时安排：本单元共计10 课时，每课时45 分钟。
2. 具体安排：第1-2 课时：数据的收集与整理第3-4 课时：概率基础知识第5-6 课时：统计图表的绘制与解读第7-8 课时：概率计算与应用第9-10 课时：统计与概率综合应用七、教学资源1. 教材：《统计与概率》教材；2. 教具：黑板、投影仪、统计图表模板、计算器等；3. 辅助材料：生活实例、练习题、案例分析等。
概率与统计学教案32课时
概率与统计学教案32课时课时1-2: 概率基础教学目标：- 了解概率的基本概念和应用领域。
- 掌握计算概率的方法，包括古典概率和条件概率。
- 能够运用概率计算解决简单问题。
教学内容：1. 概率的概念和历史背景2. 古典概率和条件概率的定义和计算方法3. 概率计算的应用领域教学方法：- 讲授概念和定义，通过例题演示概率计算方法。
- 设计小组活动，让学生合作解决实际问题。
- 开展练和作业，巩固所学知识。
课时3-4: 随机变量与概率分布教学目标：- 理解随机变量的概念和特征。
- 了解常见的离散型和连续型概率分布。
- 掌握随机变量的期望值和方差的计算方法。
教学内容：1. 随机变量的概念和分类2. 离散型概率分布：二项分布、泊松分布3. 连续型概率分布：均匀分布、正态分布4. 随机变量的期望值和方差的计算方法教学方法：- 讲解随机变量的概念和特性，通过示例让学生理解不同概率分布。
- 组织小组讨论，让学生分析和解决与实际问题相关的概率分布。
- 设计实验活动，让学生通过实验来认识不同概率分布的特点。
课时5-6: 大数定律与中心极限定理教学目标：- 了解大数定律和中心极限定理的基本概念和应用。
- 掌握大样本理论下的概率近似计算方法。
- 能够应用大数定律和中心极限定理解决实际问题。
教学内容：1. 大数定律的概念和表述2. 中心极限定理的概念和表述3. 大样本理论下的概率近似计算方法教学方法：- 讲授大数定律和中心极限定理的概念和应用，通过例题演示计算方法。
- 设计课堂小练和作业，让学生运用大数定律和中心极限定理解决实际问题。
- 引导学生进行探究性研究，了解大数定律和中心极限定理在实际应用中的作用。
...（继续编写剩余课时内容）以上为《概率与统计学教案32课时》的大纲，具体的授课内容和教学方法可以根据需要进行调整和补充。
教案编写完毕后，请根据实际教学情况进行具体教学安排和授课。
祝教学顺利！。
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上海应用技术学院教案（首页） 2007－2008学年 第 一 学期 主讲教师 许建强 院(系)部 数理教学部 教 研 室 工程数学教研室 职 称 副教授 学 历 研究生 课程名称 概率论与数理统计 课程性质 公共基础课Ⅱ 课程序号 2274 课程代码 B2220073 授课专业 理工类各专业 总 学 时 48 讲授 42 实验 上机 其它 6 学 分 3
教学目的与要求 《概率论与数理统计》是工科类专业的一门公共基础课，授课对象是各工科专业学生。《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的数学学科。概率论从数量上研究随机现象统计规律，是本课程的理论基础。数理统计研究处理随机性数据，建立有效的统计方法，进行统计推断。通过本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法，掌握概率论和数理统计的基本概念，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，并为今后学习后继课程打下必要的基础。
教学重点与难点 重点：1、概率的基本性质及运算，全概率公式与贝叶斯公式，事件的独立性。 2、连续型随机变量及其概率密度，正态分布 3、二维连续型随机变量的密度函数及有关事件的概率计算，边缘分布和联合分布之间的关系 4、期望和方差的性质和计算，中心极限定理的应用 5、统计三大分布的定义及其查表计算，正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算。 6、矩估计法和极大似然估计法，单个正态总体的区间估计 7、单个正态总体和两个正态总体的均值和方差的假设检验8、 难点：1、全概率公式与贝叶斯公式 2、随机变量函数的概率分布 3、利用二维连续型随机变量的密度函数计算概率，两个独立随机变量之和的分布 4、协方差的性质和计算，应用中心极限定理计算有关事件概率的近似值 5、统计三大分布的定义，正态总体的某些常用统计量的分布 6、极大似然估计法 7、假设检验的基本思想8、
教 材与参考书 教材：《概率论与数理统计》，吴赣昌 编，人民大学出版社。 参考资料：《概率论基础》，李贤平编， 高等教育出版社； 《概率论与数理统计》（第三版），盛骤 谢式千 潘承毅编，浙江大学出版社； 《概率论与数理统计》， 李贤平 沈崇圣 陈子毅 编 ，复旦大学出版社。 上海应用技术学院教案 周次 1 第 1 次课 学时 2 授课时间 9.3
章节名称 §1.1随机试验§1.2样本空间，随机事件§1.3频率与概率
本次授课目的与要求 1、 掌握随机试验、样本空间、基本事件、随机事件的概念。 2、 掌握事件间的关系与运算。 3、 理解频率的定义及概率的统计定义。 4、 理解概率的公理化定义。 5、 掌握概率的性质与其在概率计算中的应用
本次教学重点与难点 教学重点：1、事件之间的关系与运算。2、概率的两个定义。3、概率的性质及其在概率计算中的应用。 教学难点：1、样本空间的概念。2、概率的性质及其在概率计算中的应用。
授课方法与手段 先用生活实例激发学生的学习兴趣，再由介绍随机性现象着手，讲述概率论的基本概念（随机试验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念）、事件间的关系和运算及其满足的运算规律，在给出频率的概念后，由抛硬币的例子出发，引进概率的统计定义和公理化定义，并推导出概率的性质。 多媒体教学为主，板书为辅。
基本教学内容提要及时间分配 1、概率论课程介绍：历史、内容、发展及应用。（约5分钟） 2、随机现象和随机试验。用科学与实践中的实例来分析（约5分钟）。 3、随机试验、样本空间、基本事件的概念。（约15分钟） 4、随机事件的概念。（约10分钟） 5、事件之间的关系与运算。事件之间的关系与运算和集合之间的关系与运算对照讲解。（约20分钟） 6、用试验数据引入频率的定义和频率的性质。（约 10 分钟） 7、介绍概率的两个定义和概率的性质。（约20分钟） 8、利用概率的性质计算事件的概率,例题分析。（约15 分钟） 作业布置 习题1:1,2,3,4
课外复习、预习内容安排 预习内容：§1.4等可能概型（古典概型）
主要参考文献资料 《概率论基础》，李贤平编， 高等教育出版社； 《概率论与数理统计》（第三版），盛骤 谢式千 潘承毅编，浙江大学出版社； 《概率论与数理统计》， 李贤平 沈崇圣 陈子毅 编 ，复旦大学出版社。
备注 上海应用技术学院教案 周次 2 第 2 次课 学时 2 授课时间 9.10
章节名称 §1.4等可能性
本次授课目的与要求 1、掌握古典概率的定义及其计算。
本次教学重点与难点 教学重点：1、掌握古典概型的基本类型。2、古典概率的计算 教学难点：1、古典概率的计算。
授课方法与手段 采用学生关心的实例讲解古典概型中概率的计算方法。 多媒体教学为主，板书为辅。
基本教学内容提要及时间分配 1、回顾上堂课内容。（约10分钟） 2、古典概型的定义及几个简单例题。（约15分钟） 2、复习排列与组合的基本概念（约15分钟）。 3、基本类型1、抽球问题（约15分钟） 4、基本类型2、分球入盒问题（约15分钟） 5、基本类型3、分组问题（约10分钟） 6、基本类型4、随机取数问题（约10分钟） 作业布置 习题1: 5,6,7,8
课外复习、预习内容安排 预习内容：§1.5条件概率
主要参考文献资料 《概率论基础》，李贤平编， 高等教育出版社； 《概率论与数理统计》（第三版），盛骤 谢式千 潘承毅编，浙江大学出版社； 《概率论与数理统计》， 李贤平 沈崇圣 陈子毅 编 ，复旦大学出版社。
备注 上海应用技术学院教案 周次 2 第 3 次课 学时 2 授课时间 9.12
章节名称 §1.5条件概率，全概率公式
本次授课目的与要求 1、理解条件概率的含义。 2、掌握概率的乘法公式。 3、掌握全概率公式。
本次教学重点与难点 教学重点：1、概率的乘法公式。2、全概率公式。 教学难点：1、全概率公式。
授课方法与手段 通过实例引入条件概率的概念，并给出计算条件概率的两种不同的方法；由条件概率得到乘法公式，通过例题使学生能熟练应用乘法公式进行有关的概率计算。由例题引入全概率公式的思想，给出样本空间的划分的概念，从而引入全概率公式。 多媒体教学为主，板书为辅。 基本教学内容提要及时间分配 1、 回顾上堂课内容。（约10分钟） 2、 用实例引入条件概率的定义。（约 15 分钟） 3、 例题分析。（约 10分钟） 4、 概率的乘法公式和相应例题。（约15分钟） 5、 课堂练习。（约 15 分钟） 6、 通过对实例的分析来介绍全概率公式应用的背景。（约 10 分钟） 7、 全概率公式例题分析。（约15 分钟）
作业布置 习题1:10,12,13,19
课外复习、预习内容安排 预习内容：§1.5 Bayes公式
主要参考文献资料 《概率论基础》，李贤平编， 高等教育出版社； 《概率论与数理统计》（第三版），盛骤 谢式千 潘承毅编，浙江大学出版社； 《概率论与数理统计》， 李贤平 沈崇圣 陈子毅 编 ，复旦大学出版社。
备注 上海应用技术学院教案 周次 3 第 4 次课 学时 2 授课时间 9.17
章节名称 §1.5贝叶斯公式，§1.6独立性
本次授课目的与要求 1、掌握Bayes公式。 2、掌握事件的相互独立性定义及其实际意义。 3、掌握事件独立性的应用。
本次教学重点与难点 教学重点：1、Bayes公式及其应用。2、事件的相互独立性定义及其实际意义。3、事件独立性的应用。 教学难点：1、Bayes公式及其应用。2、事件独立性的应用。
授课方法与手段 在复习全概率公式的运用过程中，通过例题引入贝叶斯公式，再举例使学生能够熟练运用贝
叶斯公式。给出事件的独立性的概念，说明其与互不相容的区别，举例说明独立性的应用；给出贝努里概型及其计算公式，通过例题加以巩固。 多媒体教学为主，板书为辅。
基本教学内容提要及时间分配 1、 回顾上堂课内容。（约5分钟） 2、 Bayes公式的引入与例题分析。（约15分钟） 3、 事件的相互独立性定义、充分必要条件。（约 15 分钟） 4、 事件相互独立性的推广。（约 5 分钟） 5、 例题分析。（约15分钟） 6、 事件独立性的应用举例（约 15 分钟） 7、 本章小结和习题讲评（约 20 分钟） 作业布置 习题1:15,16,17,21,23
课外复习、预习内容安排 预习内容：§2.1随机变量
主要参考文献资料 《概率论基础》，李贤平编， 高等教育出版社； 《概率论与数理统计》（第三版），盛骤 谢式千 潘承毅编，浙江大学出版社； 《概率论与数理统计》， 李贤平 沈崇圣 陈子毅 编 ，复旦大学出版社。
备注 上海应用技术学院教案 周次 4 第 5 次课 学时 2 授课时间 9.24
章节名称 §2.1随机变量§2.2离散型随机变量
本次授课目的与要求 1、掌握随机变量的定义。 2、掌握离散型随机变量概率分布的性质及其计算。 3、掌握几个常用的离散型随机变量的概率分布律。
本次教学重点与难点 教学重点：1、随机变量的定义。2、离散型随机变量概率分布的性质及其计算。3、几个常用的离散型随机变量的概率分布律。 教学难点：1、随机变量的定义。
授课方法与手段 由随机试验的结果数量化引入随机变量的概念；给出离散型随机变量的概念，由实例引入离
散型随机变量分布律的概念及其求法。介绍常见的几种离散型随机变量，通过例题加强理解，特别是对二项分布的灵活应用。 多媒体教学为主，板书为辅。