python编程实战2
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Python程序设计（111100）
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关键字参数和默认值
• 目前我们使用的参数都是位置参数，因为他们的位置比 名字本身更为重要 • 考虑以下两个函数：
>>> def hello_1(greeting, name): print('%s, %s!' % (greeting, name)) >>> def hello_2(name， greeting): print(‘%s, %s!’ % (name, greeting))
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创建函数
• 定义函数使用def语句即可
>>> def hello(name): return('Hello, ' + name + '!')
• 执行上面这段程序后可以得到一个名为hello的函数， 它接受一个名为name的参数，返回一个问候语；可以 像使用其它内建函数那样调用该函数
def test_return(): s = input('Please enter your name :') if s != '': print('Hello,', s, '!') else: print('Hello, stranger!') return
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• 前面的代码中return语句并未明确返回任何值，但是通过 以打印的方式查看函数的返回值发现函数还是“返回” 了None值（将return语句去掉后此结论仍然成立）
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第六章 函数和模块
6.1 创建函数
6.2 函数的参数
6.3 作用域
6.4 递归 6.5 函数式编程
>>> hello_1(greeting = 'Hello', name = 'World') Hello, World!
• 这样顺序就完全没有影响了，只是参数名和值一定要对应
>>> hello_1(name = 'World', greeting = 'Hello') Hello, World!
• 使用关键字参数可以让每个参数的含义变得更加清晰
第六章 函数和模块
6.1 创建函数
6.2 函数的参数
6.3 作用域
6.4 递归 6.5 函数式编程
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函数
• 可以编写一小段代码来进行计算工作，如计算斐波那契数 列
fibs = [0, 1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) print(fibs)
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关键字参数和位置参数联合使用
• 关键字参数和位置参数是可以联合使用的，此时应该把 位置参数放在前面，关键字参数放在后面，否则解释器 无法判断哪些是位置参数
>>> def hello_4(name, greeting = 'Hello', punctuation = '!'): print('%s, %s%s' % (greeting, name, punctuation)) >>> hello_4('Mars') Hello, Mars!
>>> hello_4('Mars', 'Howdy')
Howdy, Mars! >>> hello_4('Mars', greeting = 'Top of the morning to ya') Top of the morning to ya, Mars!
>>> hello_4(greeting = 'Hi', 'Mars')
>>> def test_change(n): n = 'Mr. Gumby' print('Internal name :', n)
>>> name = 'Mrs. Smith' >>> test_change(name) Internal name : Mr. Gumby >>> name 'Mrs. Smith'
• 这时如果需要保留原列表的内容不变，可以复制列表的副 本，通过分片操作比较直接且简单。此时，若对副本修改 则不会影响原来的列表
>>> n = names[:] >>> n == names True >>> n is names False
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函数示例
def init(data): 'Initialize data.' data['first'] = {} data['middle'] = {} data['last'] = {}
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
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函数的参数
• 定义函数之后，其操作的值来自于调用函数提供的参数 • 函数定义的def语句中圆括号包含的变量叫做函数的形 参，而调用函数时提供的值叫做函数的实参
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函数的参数
• 参数只是变量而已，在函数内对参数赋予新值并不会改 变外部任何变量的值
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不可变参数与可变参数
• 在某些语言（比如C++或Pascal）中，重新绑定参数并且 使这些改变影响函数外的变量是非常平常的。在Python中 却是不可能的！函数只能修改参数对象本身。 • 如果真的需要改变参数，则可以使用一点小技巧，即将值 放置在列表中
>>> def inc(x): x[0] += 1 >>> foo = [10] >>> inc(foo) >>> foo
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关键字参数和默认值
• 关键字参数的重要作用还体现在可以给参数提供默认值， 当参数具有默认值时，调用的时候就不用再提供参数了
>>> hello_3() Hello, World! >>> hello_3(name = 'Mr. Gumby') Hello, Mr. Gumby!
>>> help(square) Help on function square in module __main__: square(x) Calculates the square of the number x.
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函数的返回值
• Python函数并非总是返回值，也就是说有的函数虽然 有return语句但是其中没有包含具体的值，有的函数甚 至没有return语句
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函数的文档字符串
• 当如前所示在函数中添加了文档字符串后，可以对函 数的文档字符串进行访问（__doc__是函数属性，名 字中是双下划线）
>>> square.__doc__ 'Calculates the square of the number x.‘
• 在交互式解释器中可以使用内建函数help得到关于特 定函数，包括其中文档字符串的信息
>>> greetings = hello('Mr. Gumby') >>> print(greetings) Hello, Mr. Gumby!
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调用函数
• 将前面用于计算斐波那契数列的代码放入到一个函数fibs 中
def fibs(num): result = [0, 1] for i in range(num - 2): result.append(result[-2] + result[-1]) return result
• 当你需要在多处使用同一段代码或者更为复杂的代码时， 无需每次将这些代码复制，程序员会通过抽象的方式来解 决，即创建函数
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创建函数
• 函数是可以调用的，用于执行某种行为并且返回值， 可以使用 hasattr(x, ‘__call__’) 来判断函数是否可调用
>>> import math >>> x = 1 >>> hasattr(x, '__call__') False >>> hasattr(math.sqrt, '__call__') True
• 以上两个函数的功能一致，只是参数顺序相反
>>> hello_1('Hello', 'World') Hello, World! >>> hello_2('Hello', 'World') Hello, World!
Python技术培训总结报告：实战项目经验分享
Python技术培训总结报告：实战项目经验分享Python技术培训总结报告：实战项目经验分享随着信息技术的发展和互联网的普及，编程技术越来越成为一种必备的能力。
而作为其中最热门的编程语言之一，Python也日渐受到更多人的关注。
为了帮助更多人掌握Python编程技术，2023年，我们组织了一场Python技术培训，并在其中重点介绍了一些实战项目经验，本文就是对这次培训总结的一份报告，以供参考。
一、培训流程本次培训共分为三个环节，分别为Python基础语法、Python数据处理和Python实战项目，具体内容如下：1. Python基础语法在这个环节中，我们重点讲解了Python的基本语法、数据类型、函数、模块、类和对象等基础知识，为学员们打下了坚实的基础。
2. Python数据处理在这个环节中，我们主要讲解了Python在数据处理方面的应用，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等库的使用，以及如何进行数据的清洗、分析和可视化等。
3. Python实战项目在这个环节中，我们共手把手教授了两个实战项目，分别是“股票预测”和“文本分类”。
其中，股票预测项目主要用到了LSTM算法、Keras框架以及Python的机器学习库等工具，而文本分类项目则主要用到了自然语言处理技术、Python的文本处理库等工具。
二、培训效果通过对本次培训的学员进行问卷调查和实际测试，我们得出了以下两个方面的结论。
1. 有效提高了Python编程技能根据调查结果显示，95%的学员认为本次培训对他们的Python编程技能提高了不少。
尤其是在实战项目环节中，绝大多数学员都表示通过这个过程，能够更好地掌握Python的实际应用技术，提高自身的编程能力。
2. 获得了更多的实战项目经验在实战项目的环节中，我们所讲授的两个项目都是来自实际业务的真实项目，并经过了我们的实操验证。
通过模拟真实业务场景，让学员们亲身感受到Python编程技术在实际业务中的应用，从而获得了更多的实战经验。
《企业级Python课件开发实战》
数据分析
使用Python进行数据分析和可 视化，揭示数据背后的洞见。
Python多线程与异步编程
多线程编程
学习使用多线程提高程序的并发性，实现多 任务处理。
异步编程
了解Python的异步编程模型，提高程序的性 能和响应能力。
Python网络编程
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Web开发框架
2
介绍Python的Web开发框架，如
调试技巧
掌握使用调试工具和技巧，快速排查和修复 代码中的bug。
3 优势与特点
介绍Python的简洁语法、强大的标准库以及大型社区支持。
Python基础语法
1 变量与数据类型
学习Python中的变量命名规 则和不同的数据类型。
2 条件与循环
掌握Python中的条件语句和 循环结构，实现程序的逻辑 控制。
3 函数与模块
了解函数的定义和调用方法，以及如何使用模块扩展Python的功能。
Python框架Flask与Django应用 开发
1 Flask框架
2 Django框架
学习使用Flask快速搭建灵活 的Web应用，实现前后端分 离。
了解Django框架的特点和优 势，实现快速开发和高效管 理。
3 实践项目
通过实践项目，掌握Flask与Django在实际应用中的开发技巧。
Python大数据处理与分布式计算框架
2 数据接口开发
学习使用Python构建数据接 口，提供数据交换和共享功 能。
3 反爬虫与反扒技术
探索常见的反爬虫与反扒技术，并学习如何规避。
Python图像与数据可视化
数据可视化
使用Python进行数据可视化， 展示数据的趋势和关系。
图像处理
黑马python6.5 讲义
一、介绍在当今信息化时代，计算机编程已成为一项不可或缺的技能。
在各种编程语言中，Python因其简洁、易学、功能强大等优点，越来越受到人们的青睐。
为了满足社会对Python编程的需求，黑马程序员推出了Python6.5讲义。
本讲义旨在帮助学习者系统、全面地掌握Python编程语言，掌握Python编程的核心技术，掌握数据分析和可视化处理技术，达到能够独立开发Python程序的水平。
二、课程设置1. 第一部分：Python基础1.1 Python环境搭建1.2 变量和数据类型1.3 字符串和编码1.4 列表和元组1.5 条件和循环1.6 函数和模块2. 第二部分：Python进阶2.1 面向对象编程2.2 异常处理2.3 文件操作2.4 正则表达式2.5 网络编程2.6 并发编程3. 第三部分：数据分析与可视化3.1 Numpy库与数组操作3.2 Pandas库与数据处理3.3 Matplotlib库与数据可视化3.4 数据分析案例实战4. 第四部分：实战项目4.1 案例一：爬虫实战4.2 案例二：数据分析报告生成4.3 案例三：Web开发与接口对接三、课程特色1. 专业讲师团队Python6.5讲义由黑马程序员的专业讲师团队授课，团队成员均具备丰富的实战经验，能够结合实际项目案例进行讲解，使学习者能够更好地理解Python编程的应用场景。
2. 实战案例课程设置了丰富的实战案例，学习者可通过实际项目的练习，将所学的知识运用到实际场景中，培养编程思维和解决问题的能力。
3. 互动式学习课程采用互动式教学模式，学员可以与讲师进行实时互动交流，及时解决疑惑，提高学习效率。
4. 课后辅导学员完成每个模块的学习后，均有专门的课后辅导，通过作业、练习等形式，巩固所学知识，确保学习效果。
四、学习收获通过本次Python6.5讲义的学习，学员将获得以下收获：1. 掌握Python编程的基础知识和核心技术，能够独立开发Python 程序；2. 能够运用Python进行数据分析和可视化处理，为后续的数据处理工作打下基础；3. 通过实战项目的练习，提高编程实践能力，为日后的工作和学习打下坚实基础。
Python等级考试二级第六课不可变序列(二)
全国青少年软件编程等级考试Python二级第六课：不可变序列（二）上节回顾下列创建元组的方法中不正确的是（ ）A. t=tuple([1,2,3])B. t=(1)C. t=(1,2,3)D. t=1,2,3下列创建元组的方法中不正确的是（ ）BA. t=tuple([1,2,3])B. t=(1)C. t=(1,2,3)D. t=1,2,3解析：元组中如果只有一个元素， 一定要添加一个逗号, 否则就不是元组,故B是错误的。
tuple可将迭代对象转为元组类型，A正确。
C括号中不同元素用逗号分隔，正确。
Python中元组是由逗号来决定，并非小括号，故D正确。
01 字符串的概念02 字符串的基础操作03 字符串函数与方法04 总结01 字符串的概念字符串（string）字符串是不可变序列，是一系列字符。
在Python中，用引号括起的都是字符串，可以是任何文字、字母、标点、数字和特殊符号。
其中的引号可以是单引号（ ' '），也可以是双引号(" ")、三引号：(""" """)或(''' ''')。
创建字符串时引号不能混合使用。
√×num= '123' num=' 123"三引号允许字符串跨多行。
字符串（string）str( )将对象转化为字符串类型。
练一练下列不是字符串的是（ ）A. s="123"B. s=str([1,2,3])C. s="""abc"""D. s='abc"下列不是字符串的是（ ）DA. s="123"B. s=str([1,2,3])C. s="""abc"""D. s='abc"解析：D选项中的引号用法错误，故选D。
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted
6 企业级开发框架—— Django
6.3 Django模型层
6.3.1 基本操作 6.3.2 关系操作 6.3.3 面向对象ORM
6 企业级开发框架—— Django
6.4 Django视图层
6.4.1 URL映射 6.4.2 视图函数 6.4.3 模板语法
6 企业级开发框架— —Django
9 底层自定义协议网络框 架——Twisted
9.4 Twisted高级话题
9.4.1 延迟调用 9.4.2 使用多线程 9.4.3 安全信道
03 第3篇 实战项目
10 实战1：用Django+PostgreSQL开发 移动Twitter
10.1 项目概览 10.2 页面框架设计 10.3 用户注册及登录 10.4 手机消息的发布和浏览 10.5 社交朋友圈 10.6 个人资料配置
5 Python网络框架纵览
01
02
5.1 网络框 架综述
5.2 开发环 境准备
03
5.3 Web 服务器
Байду номын сангаас
04
5.4 本章总 结
5 Python网 络框架纵览
5.1 网络框架综述
5.1.1 网络框架及MVC 架构
5.1.2 4种Python网络框 架：Django、Tornado、 Flask、Twisted
1 Python基础知识
A
1.1 Python
综述
D
1.4 函数
B
1.2 数 据类型
E
1.5 异常
C
1.3 流 程控制
F
1.6 面向 对象编程
1 Python基础知 识
1.7 本章总结
python练手经典100例-Python入门练手100例
python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润（I）低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于或等于20万元时，10万的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万元（含）之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万元到60万元（含）之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万元到100万元（含）之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润（I），求应发放奖⾦总数？【Python练习实例003】⼀个正整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇，判断这⼀天是这⼀年的第⼏天？【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z，请把这三个数由⼩到⼤输出。
【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。
【Python练习实例010】暂停⼀秒输出，并格式化当前时间。
【Python练习实例011】古典问题：有⼀对兔⼦，从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦，⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦，假如兔⼦都不死，问每个⽉的兔⼦总数为多少？【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。
【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”，所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数，其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。
例如：153是⼀个"⽔仙花数”，因为153=1³+5³+3³。
【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。
Python数据可视化编程实战pdf
Python数据可视化编程实战pdfPython数据可视化编程实战（⾼清版）PDF百度⽹盘链接：https:///s/1vAvKwCry4P4QeofW-RqZ_A提取码：9pcd复制这段内容后打开百度⽹盘⼿机App，操作更⽅便哦内容简介 · · · · · ·《Python数据可视化编程实战》是⼀本使⽤Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使⽤Python最流⾏的库，通过60余种⽅法创建美观的数据可视化效果。
全书共8章，分别介绍了准备⼯作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、⽤图像和地图绘制图表、使⽤正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有⼀定基础的开发⼈员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使⽤Python可视化数据。
⽬录 · · · · · ·第1章准备⼯作环境 11．1 介绍 11．2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库 21．2．1 准备⼯作 21．2．2 操作步骤 31．2．3 ⼯作原理 41．2．4 补充说明 41．3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 41．3．1 准备⼯作 51．3．2 操作步骤 51．4 在Mac OS X上安装matplotlib 61．4．1 准备⼯作 61．4．2 操作步骤 61．5 在Windows上安装matplotlib 71．5．1 准备⼯作 71．5．2 操作步骤 81．5．3 补充说明 81．6 安装图像处理⼯具：Python图像库（PIL） 91．6．1 操作步骤 91．6．2 安装过程说明 91．6．3 补充说明 91．7 安装requests模块 101．7．1 操作步骤 101．7．2 requests使⽤说明 101．8 在代码中配置matplotlib参数 111．8．1 准备⼯作 111．8．2 操作步骤 111．8．3 代码解析 121．9 为项⽬设置matplotlib参数 121．9．1 准备⼯作 121．9．2 配置⽅法 121．9．3 配置过程说明 131．9．4 补充说明 14第2章了解数据 152．1 简介 162．2 从CSV⽂件导⼊数据 162．2．1 准备⼯作 162．2．2 操作步骤 162．2．3 ⼯作原理 172．2．4 补充说明 182．3 从Microsoft Excel⽂件中导⼊数据 182．3．1 准备⼯作 192．3．2 操作步骤 192．3．3 ⼯作原理 192．3．4 补充说明 202．4 从定宽数据⽂件导⼊数据 21 2．4．1 准备⼯作 212．4．2 操作步骤 212．4．3 ⼯作原理 222．5 从制表符分隔的⽂件中读取数据 23 2．5．1 准备⼯作 232．5．2 操作步骤 232．5．3 ⼯作原理 232．5．4 补充说明 242．6 从JSON数据源导⼊数据 24 2．6．1 准备⼯作 252．6．2 操作步骤 252．6．3 ⼯作原理 252．6．4 补充说明 262．7 导出数据到JSON、CSV和Excel 27 2．7．1 准备⼯作 272．7．2 操作步骤 272．7．3 ⼯作原理 302．7．4 补充说明 312．8 从数据库导⼊数据 312．8．1 准备⼯作 322．8．2 操作步骤 322．8．3 ⼯作原理 352．8．4 补充说明 352．9 清理异常值 362．9．1 准备⼯作 362．9．2 操作步骤 362．9．3 补充说明 422．10 读取⼤块数据⽂件 422．10．1 操作步骤 422．10．2 ⼯作原理 432．10．3 补充说明 442．11 读取流数据源 442．11．1 操作步骤 442．11．2 ⼯作原理 452．11．3 补充说明 452．12 导⼊图像数据到NumPy数组 46 2．12．1 准备⼯作 462．12．2 操作步骤 462．12．3 ⼯作原理 492．12．4 补充说明 502．13 ⽣成可控的随机数据集合 51 2．13．1 准备⼯作 512．13．2 操作步骤 522．14 真实数据的噪声平滑处理 58 2．14．1 准备⼯作 582．14．2 操作步骤 582．14．3 ⼯作原理 582．14．4 补充说明 62。
python快速编程入门(第2版)课后答案【2024版】
python快速编程⼊门（第2版）课后答案1. Python概述填空题1. 对象2. 可移植性3. Python4. import5. from…import *判断题1. √2. ×3. ×4. √5. √选择题1. C2. D3. C简答题1. Python主要的特点有代码简洁、语法优美、简单易学、开源、可移植、类库丰富、中⽂⽀持等。
2. Python中可以使⽤关键字import导⼊⼀个或多个模块，也可以使⽤from 模块名 import * 导⼊模块中的全部内容。
3. 模块是最基础的代码组织⽅式，每个包含有组织的代码⽚段的.py⽂件都是⼀个模块；包以类似⽬录的机构组织模块⽂件或⼦包；库是⼀个抽象的概念，它是指具有相关功能模块的集合。
编程题省略，代码详见教材。
1. Python基础填空题1. 42. True False3. type4. 浮点5. 1判断题1. ×2. ×选择题1. A2. A3. D4. B5. C简答题1. 根据数据存储形式的不同，Python使⽤不同的数据类型存储不同类型的数据。
数字类型提供了数值的存储，Python中的数字类型⼜包含整型、浮点型、复数类型和布尔类型。
2. 常量名使⽤⼤写的单个单词或由下画线连接的多个单词（如ORDER_LIST_LIMIT）；模块名、函数名使⽤⼩写的单个单词或由下画线连接的多个单词（如low_with_under）；类名使⽤⼤写字母开头的单个或多个单词（如Cat、CapWorld）。
3. Python运算符是⼀种特殊的符号，主要⽤于实现数值之间的运算。
根据操作数数量的不同，运算符可分为单⽬运算符、双⽬运算符；根据功能的不同，运算符可分为算术运算符、赋值运算符、⽐较运算符、逻辑运算符和成员运算符。
编程题答案：radius = float(input("请输⼊园的半径："))# 直径diameter = 2 * radius# ⾯积area = 3.14 * radius * radiusprint('园的直径为：', diameter)print('园的⾯积为：', area)答案：frequency = (29.5 - 4 * 3) / 2.5print("还需运送的次数为：",frequency)1. 流程控制填空题1. if2. for ，while3. True4. for5. continue判断题4. ×5. ×选择题1. C2. C3. C4. C5. B简答题1. break语句⽤于结束整个循环；continue的作⽤是⽤来结束本次循环，紧接着执⾏下⼀次的循环。
《Python编程案例教程》(刘庆)666-9教案 第25课 Python实战-GUI编程(2)
25Python实战-GUI编程(2) 第课课题Python实战-GUI编程(2)课时2课时（90 min）教学目标知识技能目标：（1）掌握事件绑定的方法和布局管理器的使用（2）了解标准对话框的使用方法思政育人目标：通过对Python语言中循环语句的学习，加强自己的逻辑思维，懂得使用巧方法去解决问题，达到举一反三的效果教学重难点教学重点：Python语言中标准对话框的使用方法教学难点：事件绑定的方法和布局管理器的使用教学方法讲授法、启发法、问答法、演示法、讨论法、练习法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：考勤（2 min）→新知导入（4 min）→知识讲解（22 min）→课堂练习（15 min）→课堂小结（2 min）第2节课：新知导入（4 min）→知识讲解（16 min）→小组活动（20 min）→课堂小结（3 min）→作业布置（2 min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤（2 min）⏹【教师】清点上课人数，记录好考勤⏹【学生】班干部报请假人员及原因培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况新知导入（4 min）⏹【教师】概述tkinter模块中的事件绑定，引出新知识点一个tkinter应用程序的大部分时间花费在事件循环上（通过mainloop()方法进入）。
事件可以有多种来源，包括用户触发的鼠标、键盘操作或是系统事件。
tkinter提供了强大的事件处理机制，对于每个控件来说，可以通过bind()方法将函数或方法绑定到具体的事件上⏹【学生】聆听通过概述tkinter模块中的事件绑定，让学生了解学习tkinter模块的必要性第课Python实战-GUI编程(2) 25⏹【教师】总结和其他编程语言一样，Python也提供了事件绑定机制，方便用户进行交互知识讲解（22 min）⏹【教师】讲述时间序列和事件对象tkinter使用一种称为事件序列的机制来允许用户定义事件，事件序列以字符串的形式表示，其语法格式如下：<modifier-type-detail>说明：（1）事件序列必须用尖括号括起来；（2）type字段是最重要的，它通常用于描述事件类型，如鼠标单击、键盘输入等，type字段常用的关键字及含义如表11-7所示；（3）modifier字段是可选的，它通常用于描述组合键，如Ctrl、Shift等，modifier字段常用的关键字及含义如表11-8所示；（4）detail字段也是可选的，它通常用于描述具体的按键，如Button-1表示单击鼠标左键表11-7 type字段常用的关键字及含义关键字含义Button鼠标单击事件，detail部分指定具体哪个按键：<Button-1>鼠标左键，<Button-2>鼠标中键，<Button-3>鼠标右键。
Python程序设计实验二
学院信息工程学院班级软件工程专升本S181 课程名称Python程序设计学号1803120006 姓名郭航日期2018.11.15 实验成绩指导教师刘寒冰实验二Python基本数据类型一、实验目的（1）掌握3种数字类型的使用；（2）掌握字符串类型的使用；（3）能运行Python的标准数学库math进行数值计算。
二、实验内容1、将下列数学表达式用Python程序写出来，并运算结果。
1.1 x=30-3**2+8//3**2*101.2 x=(2.5+1.25j)*4j/21.3 x=(1+32)×(16mod7)/72、利用math库编程实现天天向上的力量的计算。
2.1 以交互方式练习运行天天向上的实例代码3.2，观察运行结果，理解代码含义。
结果：2.2 以文件方式练习运行天天向上的实例代码3.4，观察运行结果，理解代码含义。
结果：2.3 在理解实例代码3.4的基础上解决问题：一年365天，初始水平为1.0，每工作一天水平增加1%，不工作时水平不下降，一周连续工作6天。
编写程序计算，一年后能力值是多少？2.4 天天向上续。
假设能力增长符合如下带有平台期的模型：以7天为周期，连续学习3天能力值不变，从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。
如果7天中有1天间断学习，则周期从头计算。
编写程序计算，如果初始值为1，连续学习365天后能力值是多少？3、以交互方式按要求输出结果。
3.1 将字符串“这是一个很长的字符串”以宽度25位居中，并用“*”号填充输出。
3.2 格式化输出和389的二进制、八进制、十进制、十六进制的表达式，以及对应的Unicode字符。
3.3 格式化输出0.002178对应的科学表示法形式，保留4位有效位的标准浮点形式以及百分形式。
4、编程实现文本进度条。
4.1 以文件方式练习运行带刷新文本进度条的实例代码4.3，观察运行结果，理解代码含义。
4.2 文本进度条续。
仿照实例4.3，打印如下形式的进度条。