活性污泥数学模型
1IAWQ活性污泥数学模型简介[工程类精品文档]
![1IAWQ活性污泥数学模型简介[工程类精品文档]](https://img.taocdn.com/s3/m/6a592adb6137ee06eff91876.png)
1IAWQ活性污泥数学模型简介[工程类精品文档]本文内容极具参考价值,如若有用,请打赏支持,谢谢!IAWQ活性污泥数学模型简介为了鼓励环境科学家和工程师更广泛地把数学模型应用到废水生物处理系统的分析设计和运行管理中去,1983年,原国际水污染控制协会(IAWPRC)(国际水质协会IAWQ的前身)组织了南非、丹麦、美国等五国专家组成活性污泥工艺模型课题组来完成活性污泥处理系统数学模型的研究。
ASM课题组于1987年正式发表了技术报告,阐明了活性污泥1号模型(ASMNo.1)的主要特性。
它以矩阵的形式描述了污水中好氧、缺氧条件下所发生的水解、有机物降解、微生物生长、衰减等8种反应,模型中包含13种组分、5个化学计量系数和14个动力学参数[1].ASMNO.1自推出以来得到广泛应用,但它的缺陷是未包含磷的去除。
针对此问题,IAWQ专家组于1995年又推出活性污泥2号模型(ASMNo.2),它包含了磷的吸收和释放,增加了厌氧水解、酵解及与聚磷菌有关的4个反应过程。
因为生物除磷机理很复杂,所以ASMNo.2非常庞大,它包含19种物质、19种反应、22个化学计量系数以及42个动力学参数.该模型提出了包含化学需氧量(COD)、氮和磷去除过程在内的综合性生物处理工艺过程动态模拟理论,它不是生物除磷模型的最终方案,而是一种折中方案。
1999年IAWQ专家组经过对1号模型应用中问题的修正,推出活性污泥3号模型(ASMNo.3)。
ASMNo.3不以水解作用为重点、引入有机物在微生物体内的贮藏及内源呼吸,以强调细胞内部的活动过程。
ASMNo.3与ASMNo.1中主要现象是相关的,如以城市污水为主的活性污泥系统中的氧消耗、污泥产量、硝化和反硝化,但ASMNo.2中的生物除磷在此不予考虑。
ASMNo.3包括13个组分,12个生化过程。
ASMNo.3仅考虑微生物转化过程,不包括化学沉淀,但基于ASMNo.2(包含磷的吸收和释放过程)所提供的信息,很容易加入该过程.结语:借用拿破仑的一句名言:播下一个行动,你将收获一种习惯;播下一种习惯,你将收获一种性格;播下一种性格,你将收获一种命运。
活性污泥数学模型

µ
=
µmax
S Ks + S
三、传统活性污泥数学模型简介
♦ 表示有机物降解的传统典型模型: Eckenfelder(1955年)、Mckinny(1961年)和 Lawrence-McCarty(1970年)活性污泥法模 型
♦ 以上三个模型都是静态模型,仅考虑了 污水中含碳有机污染物的去除,无论是 参数的求解还是计算过程都相对简单。
(三)模型的组分
♦ 1.可溶性惰性有机物
SI
♦ 2.易生物降解有机底物
SS
♦ 3.颗粒性惰性有机物
XI
♦ 4.慢速可生物降解有机底物
XS
♦ 5.活性异养菌生物量
XB.H
♦ 6.活性自养菌生物量
XB.A
♦ 7.微生物衰减产生的颗粒性产物
XP
♦ 8.溶解氧
SO
♦ 9.硝态氮
SNO
♦ 10.氨氮
SNH
♦ 11.溶解性可生物降解有机氮
6 氮的氨化
网捕性有机 7
物的水解 网捕性有机 8 的水解 观察到的转换速率
(ML-3T-1)
1
∑ ri = υη ρ j
1-fP -1
fP
1-fP
-1
fP
-1
iXB-fPiXP
iXB-fPiXP
1
1
-1
14
1
-1
bHXB,H bAXB,A
kSSNDXB,H
kh
KS
X +
S
(
/ X
X B,H S /X
♦ 在模型中加入这个组分,是为了解释这 样一种现象:在活性污泥系统中并不是 所有的微生物都是活性的。
(6)含氮组分
全污水处理厂数学模拟的BioWin模型

考虑污泥处理工艺 及其对主流工艺 影响的整体优 化( 见图 1) 。随着水污染控制要求的提高, 污水处理 厂出水氮磷的排放标准也变得更加严格。因此, 目 前污水处理厂的数学模拟已经朝全污水处理厂模拟 的方向发展, 着眼于污水处理厂整体的优化设计和 运行。全污水处理厂数学模拟是污水处理厂节能减 排方案分析和评价的重要工具。BioWin 数学模型 即是 一个 典 型的 全 污 水 处理 厂 的 数 学模 型。 Bio Win 已经经过十多年的开发并且已经在工程中 得到广泛应用。为了对全污水处理厂的数学模拟有 一个全面的了解, 本文将对 BioWin 数学模型的主 要特征做一综合的 介绍 ( 更详 细的可参考 Env iroSim 2007a, b) 。 1 全污水处理厂的 BioWin 数学模型
然后用这个基本速率乘以反映细菌生长的不同环境条件溶解氧条件亚硝酸盐和硝酸盐存在与和营养盐氮磷限制的条件以及p抑制情况给水排水vol134增刊2008161城市污水处理厂各种活性污泥模型的主要特征比较模型名称asm1asm3asm2dadm1biowin发表时间更新时间198719991999200219912007模型类型和厌氧消化旁流处理工艺状态变量数1312192650模型参数个数19387340246参数的有效范围模型校正的工作量中等实际工程应用广泛较少广泛较少广泛精确预测tss硝化一步硝化一步硝化一步硝化两步硝化作为插入模型反硝化利用甲醇反硝化近似近似近似限制碱度替代碱度替代碱度替代co2nh3气体剥离盐的磷沉淀经验公式生物气体的产生ch4温度依赖性温度范围有830二个参数集有835全污水处理厂模拟要求活性污泥和厌氧消化模型之间的界面各种模型使用一组共同的状态变量代表有此功能
活性污泥过程建模 1

Ss Sno K oh dXbh ˆh g X bh K s S s K no Sno K o,h So dt 2
当存在溶解氧时,异养菌首先利用溶解氧和基质生长,当溶解 氧很低又存在硝酸盐时,异养菌利用硝酸盐作为电子受体进行 生长。因此方程中包含溶解氧和硝态氮的开关函数。
Ss Sno K oh dXbh ˆh g X bh K s S s K no Sno K o,h So dt 2
对于利用多种营养物的异养菌,其好氧生长和缺氧生长的唯一区 别在于最终电子受体的性质及其对细胞产生ATP数量的影响。对 符合这种条件的基质,两种条件下的生长动力学参数非常接近。 但是,由于缺氧条件下生成的ATP较少,缺氧生长比率比较低, 因此引进一个小于1的校正系数ηg。 方程1和2采用相同的uh, Ks
5
• 模型的应用
数学模型的主要作用:
①用于污水处理工艺模型的建立或直接用于污水处理厂的设计; ②作为研究的工具以评价生物过程,并深入了解影响某种工艺运行的 重要参数,进一步指明污水处理系统的研究方向; ③用以评价给定设施的处理容量,帮助污水处理厂操作管理人员获得 更有效信息,提高运行操作和管理水平。
17
Activated Sludge Model No.1 (ASM1)
3基本速率方程 3.1异养菌好氧生长 的基本速率方程 3.2异养菌缺氧生长 的基本速率方程 3.3自养菌好氧生长 的基本速率方程 3.4异养菌衰减 3.5自养菌衰减
Ss So dXbh ˆ X bh h K s S s K o,h So dt 1
活性污泥ASM系列数学模型进展和展望

活性污泥ASM系列数学模型进展和展望摘要:本文简述了国际水协推出的ASM系列模型,讨论了活性污泥法动力学模型研究存在的几个重要问题;对活性污泥数学模型的研究进行展望,包括废水组分的进一步细化、污水处理厂运行快速自动模拟预测及控制系统和污水处理厂设计自动化系统。
关键字:活性污泥数学模型研究进展存在问题研究展望1、前言活性污泥法作为废水生物处理的重要方法,已在城市污水和工业废水处理中得到大量应用。
而数学模型是工艺选择、设计、运行的决策支持方式及强有力的优化工具。
但是活性污泥系统是一个多因素、多变量相互作用、多种反应过程相互耦合的系统,因此其建立模型较复杂。
快速发展的计算机技术使数学模型的建立成为可能,使数学模型在工程应用与试验研究中的作用日益凸显。
近年来,活性污泥数学模型的研究一直是国际上污水处理领域研究的热点之一。
在众多的数学模型中,由国际水质协会IWA先后推出的ASM1、ASM2、ASM2D及ASM3一系列模型发展最为成熟,受到环境工程界的广泛关注【1】。
2、ASM模型的研究与应用进展活性污泥1、2、3号模型将污水中的组分分为可溶性组分和颗粒性组分,可溶性组分包括溶解氧、碱度及大部分污染物,颗粒性组分包括微生物及部分污染物,应用理论建立生物或化学反应过程,均以Monod方程为基础,都是多维的并包含大量的动力学参数和化学计量系数,均以矩阵的形式描述生物反应过程,从而简化了反应速率方程式的表达。
ASM矩阵反应速率中采用了“开关函数”的概念,来反映环境因素改变而产生的抑制作用,从而避免那些因为具有不连续特性的反应过程在模拟过程中出现的数值不稳定的现象;此外,研究者还可根据理论发展及实际情况需要对现有ASM进行反应过程的增加或简化,扩大了ASM应用的灵活性。
其中ASM1与ASM2主要基于微生物的死亡—再生及维持理论,而ASM3主要基于微生物的内源呼吸理论。
大量资料已对ASM系列模型的特点及限制因素做了阐述,ASM1模型不仅包含了含碳有机物去除过程,还描述了硝化和反硝化作用对含氮物质的去除,ASM2是ASM1 的发展,不仅包含污水中含碳有机物和氮的去除过程,还包含生物除磷过程,增加了厌氧水解、发酵及生物除磷、化学除磷等8个反应过程。
污水处理数学模型

I污水处理系统数学模型摘要随着水资源的日益紧缩和水环境污染的愈加严重,污水处理的问题越来越受到人们的关注。
由于污水处理过程具有时变性、非线性和复杂性等鲜明特征,这使得污水处理系统的运行和控制极为复杂。
而采用数学模型,不仅能优化设计、提高设计水平和效率,还可优化已建成污水厂的运行管理,开发新的工艺,这是污水处理设计的本质飞跃,它摆脱了经验设计法,严格遵循理论的推导,使设计的精确性和可靠性显著提高。
数学模型是研究污水处理过程中生化反应动力学的有效方法和手段。
计算机技术的发展使数学模型的快速求解成为可能,使这些数学模型日益显示出他们在工程应用与试验研究中的巨大作用。
对于污水处理,有活性污泥法、生物膜法以及厌氧生物处理法等污水处理工艺,其中以活性污泥法应用最为广泛。
活性污泥法是利用自然界微生物的生命活动来清除污水中有机物和脱氮除磷的一种有效方法。
活性污泥法污水处理过程是一个动态的多变量、强耦合过程,具有时变、高度非线性、不确定性和滞后等特点,过程建模相当困难。
为保证处理过程运行良好和提高出水质量,开发精确、实用的动态模型已成为国内外专家学者普遍关心的问题。
此外,由于污水处理过程是一个复杂的生化反应过程,现场试验不仅时间长且成本很高,因此,研究对污水处理过程的建模和仿真技术具有十分重要的现实意义。
本文在充分了解活性污泥法污水处理过程的现状及工艺流程的基础上,深入分析了现有的几种建模的方法,其中重点分析了ASM1。
ASM1主要适用于污水生物处理的设计和运行模拟,着重于生物处理的基本过程、原理及其动态模拟,包括了碳氧化、硝化和反硝化作用等8种反应过程;包含了异养型和自养型微生物、硝态氮和氨氮等12种物质及5个化学计量系数和14个动力学参数。
ASMI的特点和内容体现在模型的表述方式、污水水质特性参数划分、有机生物固体的组成、化学计量学和动力学参数等四个方面。
关键词:污水处理系统,活性污泥,数学模型,ASM1II Sewage Treatment System Mathematical ModelABSTRACTWith water increasingly tight and increasingly serious water pollution , sewage disposal problems getting people's attention . Because of the distinctive characteristics of variability, nonlinear and complex with time , such as sewage treatment process , which makes the operation and control of wastewater treatment system is extremely complex. The use of mathematical models , not only to optimize the design and improve the level of design and efficiency , but also to optimize the operation of the wastewater treatment plant has been built in the management , development of new technology, which is essentially a leap wastewater treatment design , experience design method to get rid of it , strictly follow derivation theory , the design accuracy and reliability improved significantly. Mathematical model to study effective ways and means of sewage treatment process biochemical reaction kinetics . Rapid development of computer technology makes it possible to solve the mathematical model , these mathematical models increasingly showing their huge role in the study of engineering and test applications.For wastewater treatment, activated sludge , biological membrane and anaerobic biological treatment , such as sewage treatment process , in which the activated sludge method most widely used. Activated sludge process is the use of natural microbial life activities is an effective method to remove organic matter and nutrient removal in wastewater of . Activated sludge wastewater treatment process is a dynamic multi-variable , strong coupling process with time-varying , highly nonlinear , uncertainties and hysteresis characteristics, process modeling quite difficult. To ensure the process runs well and improve water quality, develop accurate , practical dynamic model has become a common concern of experts and scholars at home and abroad . In addition, because the sewage treatment process is a complex biochemical reaction process , the field test not only for a long time and high cost , therefore , research has practical significance for modeling and simulation technology of sewage treatment process. Based on the current situation fully understand the activated sludge wastewater treatment process and the process based on in-depth analysis of several existing modeling method , which focuses on the ASM1. ASM1 mainly used in biological wastewater treatment design and operation of simulation , focusing on the basic biological treatment processes , principles and dynamic simulation , including carbon oxidation , nitrification and denitrification and other 8 kinds of reactions ; contains heterotrophic and self- autotrophic microorganisms, nitrate and ammonia and other 12 kinds of substances andIIIfive stoichiometric coefficients and 14 kinetic parameters . ASMI features and content reflected in four aspects of expression model , effluent quality parameters division, consisting of organic biological solid , stoichiometry and kinetic parameters.KEY WORDS:sewage treatment system,activated sludge,mathematical model, ASMIIV目录1 绪论 (1)1.1 污水处理数学模型的作用 (1)2 污水处理机理 (3)2.1 微生物的生长 (3)2.2 有机物的去除 (4)3 污水处理静态模型 (10)3.1 有机污染物降解动力学模型 (10)3.2 微生物增殖动力学模型 (13)3.3 营养物去除动力学 (16)3.3.1 生物硝化反应动力学 (16)3.3.2 生物反硝化动力学 (19)3.3.3 生物除磷动力学 (21)4 活性污泥数学模型 (22)4.1 活性污泥数学模型概述 (22)4.2 活性污泥1号模型 (23)4.2.1 ASM1简介 (23)4.2.2 模型的理论基础 (23)4.2.3 模型的假设和限定 (24)4.2.4 ASM1的约束条件 (24)4.2.5 ASM1的组分 (25)4.2.6 ASM1的反应过程 (27)4.2.7 ASM1模型中化学计量系数及动力学参数 (28)4.2.8 组分浓度的物料平衡方程 (29)污水处理系统数学模型 11 绪论水是最宝贵的自然资源之一,也是人类赖以生存的必要条件。
活性污泥法污水处理数学模型的发展和应用
活性污泥法污水处理数学模型的发展和应用活性污泥法污水处理数学模型的发展和应用污水处理是国家和社会发展中的一个重要环节。
随着工业化和城市化进程的加快,污水处理厂的建设和运行愈加重要。
活性污泥法是目前应用最广泛的一种污水处理技术,它通过活性污泥微生物群落的代谢活动来去除水中的有机物质和氮、磷等污染物。
为了更好地设计和运行活性污泥法污水处理系统,科学家们开展了大量的研究,并发展了一系列的数学模型。
本文将探讨活性污泥法污水处理数学模型的发展和应用。
首先,要了解活性污泥法的基本原理。
在活性污泥法污水处理系统中,活性污泥是核心元素。
活性污泥中的微生物以有机物为能源,通过氧化、还原反应分解有机物,从而将污水中的有机物质降解为水和二氧化碳。
此外,活性污泥还可以通过硝化和反硝化过程将水中的氨氮转化为硝酸盐和氮气,并通过磷酸盐的沉淀去除水中的磷。
因此,了解活性污泥的代谢特性和微生物群落结构对于优化污水处理系统非常重要。
由于活性污泥法处理系统的复杂性和实际运行中的不确定性,传统经验模型的优化和改进已经不能满足实际需求。
因此,科学家们开始研究并发展了数学模型,以预测和模拟活性污泥法处理系统的性能。
这些数学模型包括质量平衡模型、动力学模型和群体动力学模型等。
质量平衡模型是最基本的数学模型之一,它基于质量守恒原理,以质量浓度的变化作为变量,描述污水中有机物质和污染物的传输和转化。
质量平衡模型可以用来优化活性污泥污染物的去除效率,提高系统的稳定性和可靠性。
然而,质量平衡模型无法描述微生物群落的动态变化和相互作用。
为了更好地描述活性污泥法处理系统中微生物的动态行为,科学家们发展了动力学模型。
动力学模型以微生物群落的代谢过程为基础,通过微分方程组描述了有机物质和污染物的转化动力学。
这些模型可以用来预测系统的稳态和响应速度,优化供碳、氮和磷源的进料方式,提高活性污泥的处理效率。
群体动力学模型是动力学模型的进一步发展,它考虑了微生物群体内部的异质性和互作。
活性污泥模型概述
第1节活性污泥模型概述本节中,概述了数学方法模拟活性污泥过程的规则。
在本章的开始,对此过程的发展进行了概略的历史性回顾,同时,对现存过程中的大量变化因素进行了分析。
对近30年来活性污泥过程数学模拟的各种模型也进行了总结。
这里将重点放在了ASM模型的探讨上。
1.1.1 活性污泥基础理论发展回顾在活性污泥法污水处理工艺发明和建立能够对此工艺进行定量描述和详细设计的理论框架之间,存在着相当长的转换时间,之所以存在这样的转换时间,主要是由于:①对过程的机理解释存在许多假设,这些假设常常是与实际相矛盾;②这些假设常常很难用实际的数学模型来表达;③处理工艺的不断发展和改进使这些理论也要不断发展。
由于缺乏基础理论的指导,活性污泥法处理厂早期的设计方法更象是艺术而不是一门科学。
从1920年到1960年间,出现了很多活性污泥法对污水中有机物质去除机理的理论假设。
Arden和Lockett等人的初期研究中错误!未找到引用源。
,认识到污水净化过程中,物理的、化学的和生物的方法均起到了不同程度的作用。
这些作用现在已经有理论对其进行了解释,如絮凝理论、吸附理论、胶体理论、微生物理论、酶化学理论等等。
尽管在理论发展的早期,吸附理论在很长时间内是一个占主导地位,但是应该注意到的是,Buswell和Long等人在1923年就提出了基于生物机理的不同解释错误!未找到引用源。
,他们的研究认为,活性污泥絮体是由胶集的丝状和单细胞细菌组成,其中还包括原生和后生动物,污水中有机污染物的转化是通过絮体对污染物的摄取(ingestion)和同化(assimilation)过程完成的,同时将其转化为絮体中活性物质的一部分。
他们的理论后来被大多数研究者所接受,至今仍然没有得到质疑。
直到1940年,大量的试验研究才证明,吸附过程不是有机污染物去除的主要和决定性过程,如果吸附过程没有发生,那么必须有生物化学过程在对污染物的去除起作用。
McKee 和Fair等人认为,污水中污染物的去除机理是由物理吸附和生物降解两个过程组成错误!未找到引用源。
细数活性污泥法数学模型(ASM)
第六讲第8章ASM系列活性污泥数学模型8.1 引言20世纪80年代南非开普敦大学的G.v.R.Marais 教授就提出了碳、氮、磷去除的动态活性污泥模型,其研究处于领先的地位。
1982年国际水污染研究与控制协会(International Association on Water Pollution Research and Control, IAWPRC,现更名为国际水质协会,International Association on Water Quality, IAWQ)组织了丹麦、美国、瑞士、南非和日本五国五位专家成立了活性污泥法设计和运行数学模型课题组,该课题组由丹麦技术大学Mogens Henze教授任组长。
该课题组在1987年以国际水污染研究与控制协会系列科技研究报告(STR)1号的形式出版了研究成果,即活性污泥1号模型(Activated Sludge Model1,ASM1)。
活性污泥1号模型(ASM1)包括碳氧化、硝化和反硝化3个主要作用,以矩阵的形式描述了污水在好氧、缺氧条件下所发生的水解、微生物生长、衰减等8种生化反应过程,模型中包括13个组分、5个化学计量常数和14个动力学参数。
活性污泥1号模型(ASM1)的内容不仅仅是模型本身,还提出了污水特性的描述方法。
活性污泥1号模型(ASM1)得到了普遍的认同和应用,但它的缺点是模型中未包含磷的去除。
1995年课题组(由丹麦、瑞士、日本和南非四国六位专家组成)以国际水质协会系列科技研究报告(STR)2号的形式出版了活性污泥2号模型(ASM2)一书,它包括了脱氮和生物除磷处理过程,还增加了厌氧水解、酵解及与聚磷菌有关的反应过程。
活性污泥2号模型(ASM2)中包括了19种生化反应过程、19个组分、22个化学计量常数和42个动力学参数。
在活性污泥2号模型(ASM2)研究刚完成的时候,反硝化与生物除磷的关系尚不清楚,因此,活性污泥2号模型(ASM2)中未包含这一因素。
第四章 活性污泥法
将上式取倒数的得:
上式中V /Q为水力停留时间,用t表示,则上式变为:
19
气体传递原理和曝气设备
20
(一)曝气方式及原理
曝气类型:鼓风曝气、机械曝气(表面曝气、潜水曝气、 卧轴式曝气)、鼓风机械曝气
鼓风曝气:将鼓风机提供的压缩空气,通过管道系统送入 曝气池中空气扩散装置上,并以气泡形式扩散 到混合液中。(例如:微气泡扩散器)
第四章 活性污泥法
第三节 活性污泥法数学模型基础 第四节 气体传递原理和曝气设备
1
活性污泥法的影响因素:
活性污泥法污水处理设备就是要创造有利于微生物生理活
动的环境条件,充分发挥活性污泥微生物的代谢功能,必须充
分考虑影响活性污泥活性的环境因素,主要包括以下几点:
(1) 有机负荷
① 污泥负荷FW 每千克活性污泥每日所承担的降解有机物的千 克数,计算公式如下:
29
30
(2)卧轴式曝气器 目前应用的主要是水平推流式表面曝气机,适用于氧化
沟。由水平轴和固定在轴上的叶轮组成,转轴带动叶片旋转搅 动水面溅起水花,空气中的氧通过气液界面转移到水中,同时 也推动氧化沟中的污水流动。 优点:负荷调节方便、维护管理简单、动力效率高。 (3)潜水曝气机
该类曝气机由叶轮、混合室、底座、进气管以及消音器等 组成。
进气管上端为空气入口,位于水面以上,下端与混合室连 通,由于叶轮旋转产生的高速水流在混合室形成负压,空气被 吸入并与液体混合,混合液从周边流出,完成对液体的充氧。 优点: ①结构紧凑、占地面积小、安装方便;
②除吸气口外,其余部分在水下,噪音小; ③产生气泡多而细、溶氧率高; ④采用潜污泵技术,叶轮采用无堵塞式,运行安全可靠
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
♦ 总碱度低于50g/m3(碳酸盐当量)(1mol总碱度/m3),pH值将变得不 稳定且将降到6以下。
ASM1的组分总结
(四)、模型中的反应过程
量守恒原则,以及反应动力学等原理来 建立模型,属于“白箱”模型;
♦ 统计模型是依据过程输入、输出数据, 利用一定的统计方法对数据进行分析来 建立模型,属于“黑箱”模型;
♦ 即利用过程机理又利用测试数据来建立 的混合模型属于“灰箱”模型。
三、传统活性污泥数学模型简介
♦ 1942年Monod提出了以米-门公式为基础 的Monod方程:
rSS
=−1 Y
µ SS
KS + SS
XB
∧
r SO
= −1− Y µ SS
Y KS + SS
XB
− bX B
5、连续性检查
♦ 单个反应过程中化学计量系数的总和为 零
6、模型假定
♦ 系统运行温度恒定。 ♦ pH值恒定而且接近中性。 ♦ 微生物所需营养充足。 ♦ 进水污染物浓度可变,但组成和性质不变。 ♦ 微生物的种群和浓度处于正常状态。 ♦ 假设微生物对颗粒有机物的捕捉是瞬时进行的 ♦ 有机物和有机氮的水解同时进行,且速率相等。 ♦ 系统中电子受体的存在类型不影响由衰减引起
♦ 微生物因为衰减而损失,假定衰减的结果是生 物体转化为慢速生物降解物XS和颗粒物Xp 。
♦ 由衰减生成的慢速生物降解物质可转化为用于 新细胞生长的物质。
♦ Xp对进一步的生物作用呈惰性。
(4)自养微生物(XB,A)
♦ 自养微生物(硝化菌)的繁殖是通过在 好氧条件下利用氨氮为能源,所需碳源 为无机碳化合物。
6 氮的氨化
网捕性有机 7
物的水解 网捕性有机 8 的水解 观察到的转换速率
(ML-3T-1)
1
∑ ri = υη ρ j
1-fP -1
fP
1-fP
-1
fP
-1
iXB-fPiXP
iXB-fPiXP
1
1
-1
14
1
-1
bHXB,H bAXB,A
kSSNDXB,H
kh
KS
X +
S
(
/ X
X B,H S /X
化学计量参数: 异养菌产率:YH 自养菌产率:YA 颗粒性衰减产物的比 例:fP N 在生物量 COD 中的 比值:iXB N 在惰性悬浮 COD 中 的比例:iXP
动力学参数: 异养生长与衰减: μH,KS,KO,H,bH 自养生长与衰减: μA,KNH,KO,A,bA 异养菌缺氧生长的校正因数:ηg 氨化:kS 水解:kh,KX 缺氧水解的校正因数:ηh
µ
=
µmax
S Ks + S
三、传统活性污泥数学模型简介
♦ 表示有机物降解的传统典型模型: Eckenfelder(1955年)、Mckinny(1961年)和 Lawrence-McCarty(1970年)活性污泥法模 型
♦ 以上三个模型都是静态模型,仅考虑了 污水中含碳有机污染物的去除,无论是 参数的求解还是计算过程都相对简单。
SS
KO,H KO,H +
SO
S NH K NO + S NO
ηg
X B,H
自养菌的 3
好氧生长
1
− 4.57 − YA
1
YA
YH
1 − iXB − YA
− iXB − 1 14 7YA
µ A
S NH K NH + S NH
SO KO,A +
SO
X
B
,
A
4 异养菌的衰减
5 自养菌的衰减 可溶性有机
♦ 慢速降解物质一般具有较复杂的分子结构,在其被利 用之前,必须经胞外水解反应转化为易生物降解物质。 假设慢速生物降解物转化为易生物降解形式过程没有 能量的利用,这样也没有与它们相关的电子受体的利 用。
(3)异养微生物(XB,H)
♦ 异养微生物的繁殖是通过在好氧或缺氧条件下 利用易生物降解物质生长,而假定其在厌氧条 件下停止生长。
−1
YH
1
− 1 − YH
YH
-iXB
SALK − iXh
14
工艺过程速率,ρj, (ML-3T-1)
µH
SS KS +
SS
SO KO,H +
SO
X
BH
1
异养菌的 2
− YH
1
缺氧生长
− 1 − YH 2.86YH -iXB
1 − YH 14 ⋅ 2.86YH
− iXH /14
µ A
SS KS +
(三)模型的组分
♦ 1.可溶性惰性有机物
SI
♦ 2.易生物降解有机底物
SS
♦ 3.颗粒性惰性有机物
XI
♦ 4.慢速可生物降解有机底物
XS
♦ 5.活性异养菌生物量
XB.H
♦ 6.活性自养菌生物量
XB.A
♦ 7.微生物衰减产生的颗粒性产物
XP
♦ 8.溶解氧
SO
♦ 9.硝态氮
SNO
♦ 10.氨氮
SNH
♦ 11.溶解性可生物降解有机氮
♦ 对于溶解氧,是负的COD值 ,其浓度用 -COD(mg/L) 表示;
♦ 对于微生物,其浓度用COD(mg/L)表示;
♦ 对于氨氮(NH3-N),用N( mg/L)表示,根据反应 NH3+2O2 HNO3+H2O,1g NH3-N相当于4.57g COD;
♦ 对于NO3—N,用N( mg/L)表示,根据氧化还原反应, 在获得1mol电子时,需1/5mol NO3-或1/4mol O2,因此 1g NO3—N相当于2.86 g O2,即 2.86 g –COD;
五建立的方法 ♦ 模型表述 ♦ 模型的组分 ♦ 模型中的反应过程 ♦ 模型的参数 ♦ 模型实际使用中的约束条件
(一)模型建立的方法
♦ 1、 矩阵格式 ♦ 2、统一单位 ♦ 3、 基本符号 ♦ 4、质量守恒定律的应用 ♦ 5、连续性检查 ♦ 6、设置模型假定 ♦ 7、活性污泥1号模型的表述
B,
H
)
KO,
SO H+
SO
+
ηh
KO,H KO,H +
SO
K
S ND NO + S
NO
X B,H
ρj(XND/XB)
可溶性惰性有机物质 [M(COD)L-3] 易生物降解基质 [M(COD)L-3] 颗粒性惰性有机物质 [M(COD)L-3] 慢速可生物降解基质 [M(COD)L-3] 异养性活性生物量 [M(COD)L-3] 自养性活性生物量 [M(COD)L-3] 由生物量衰减而产生的颗粒性产物 [M(COD)L-3] 氧(负 COD) [M(COD)L-3] 硝酸盐与亚硝酸盐氮 [M(N)L-3] NH4++NH3 氮 [M(N)L-3] 溶解性可生物降解有机氮 [M(N)L-3] 颗粒性可生物降解有机氮 [M(N)L-3] 碱度—摩尔单位
♦ 矩阵内的元素是化学计量系数vij,描述了单个过程中各 组分之间的数量关系 。矩阵中约定的符号为:负号表 示消耗,正号表示产生。表的左下角列出了定义的全部 化学计量系数。
Peterson matrix presentation
异养微生物好氧生长的过程动力学和化学计量学
2、统一单位
♦ 对于含碳有机物,其浓度用COD(mg/L)表示;
♦ 在模型中加入这个组分,是为了解释这 样一种现象:在活性污泥系统中并不是 所有的微生物都是活性的。
(6)含氮组分
♦ 含氮组分分为不可生物降解和可生物降 解物质
♦ 不可生物降解的含氮组分是和不可生物 降解颗粒状COD(XI)相联系的。
♦ 可溶不可生物降解的含氮组分少到可忽 略不计。
♦ 可生物降解含氮物质划分为:氨氮SNH、 可溶性有机氮SND和颗粒性有机氮XND。
SND
♦ 12.颗粒性可生物降解有机氮
XND
♦ 13.碱度
Salk
1、模型组分分类
♦ 有机组分 ♦ 微生物 ♦ 含氮组分 ♦ 碱度
(1)有机组分(惰性物质)
♦ 废水中有机物质的划分是以其生物降解性为基 础。
♦ 不可生物降解物质是生物惰性的(用下标I表 示) ,经过活性污泥系统处理后没有形态上的 变化。
4、质量守恒定律的应用
♦ 输入量-输出量+反应量=累积量
组分i的反应速率:
∑ ri = ν ij ρ j j
例:系统内某一点微生物XB、溶解性底 物SS、溶解氧SO的反应速率
例:系统内某一点微生物XB、溶解 性底物SS、溶解氧SO的反应速率
∧
rX B
=
µ SS
KS + SS
XB
− bX B
∧
含氮组分的转化
♦
水解
♦ 颗粒性有机氮
♦
溶解性有机氮
氨化细菌
♦
异养菌
自养菌
♦ 氮气
硝酸盐氮
氨氮
♦
缺氧反硝化
好氧硝化
♦ 自养菌或异养菌的细胞衰减均能导致颗粒性有机氮的释放,这部 分被释放的有机氮能重新回到系统的循环中
(7)总碱度SALK
♦ 所有包含质子增减的反应都能引起碱度的变化 :
异养菌和自养菌合成过程中氨氮向氨基酸的转化; 有机氮的氨化过程; 硝化过程; 反硝化过程
♦ 对于碱度,用HCO3-(mol/L)表示。由于碱度本身不 参与其它组分的反应,其单位不同对于速率方程无影 响。
3、 基本符号
♦ X—不可溶组分或颗粒性组分 ♦ S —可溶性组分 ♦ B —微生物(下标) ♦ S —易降解有机底物(下标) ♦ I —惰性有机物质(下标) ♦ O —氧气 (下标) ♦ NH —氨氮(下标) ♦ NO—硝态氮(包括硝酸盐氮和亚硝酸盐氮) (下标) ♦ ND —可生物降解有机氮(下标) ♦ ALK —碱度(下标)