统计决策分析教材
管理统计学12 第十二章 统计决策
❖
原概率修改为P（A1）P（a2/ A1）=0.6×0.1=0.06；
❖ 当新产品销路不好时，采用新产品就要亏损X21=－3万元；不采用新产 品，就有可能用更多的资金来发展老产品，获利X22=10万元。
❖ 现确定销路好（A1）的概率为P（A1）=0.6，
❖
销路差（A2）的概率为P（A2）=0.4。
方案 ❖
新产品销路好 A1
P（A1）概率 0.6
新产品销路差 A2
P（A1）概率 0.4
管理统计学 [第四版]
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第十二章 统计决策
• §12.1 统计决策概述 • §12.2 以期望值为准则的决策方法 • §12.3 以最大可能性为准则的决策方法 • §12.4 决策树方法 • §12.5 贝叶斯决策方法
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案例导入
1981年3月30日，一个大学退学生Hinckley企图对里根总统行刺。他打伤了里根、 里根的新闻必输以及两个保安人员。在1982年审判他时，Hinckley以精神病为理由 作为其无罪的辩护。在18个医师中作证的医师是Daniel R.Weinberger，他告诉法院 当给被诊断为精神分裂症的人以CAT扫描（计算机辅助层析扫描）时，扫描显示 30%的案例为脑萎缩，而给正常人以CAT扫描时，只有2%的扫描显示脑萎缩。 Hinckley的辩护律师试图拿Hinckley的CAT扫描结果为证据，争辩说因为Hinckley的 扫描展示了脑萎缩，他极有可能患有精神病，从而免于受到法院的起诉。一般地， 在美国精神分裂症的发病率大约为1.5%。利用以上数据，运用贝叶斯公式，我们 可以算出即使Hinckley的扫描展示了脑萎缩，他也只有18.6%的可能性患有精神分 裂症，因此CAT扫描无法作为其无罪的证据。
统计学领域书籍
统计学领域书籍统计学是一门研究数据收集、数据分析以及数据解释的学科。
它在现代科学中扮演着重要的角色，有助于我们理解数据的含义、发现隐藏在数据中的规律，并且帮助我们做出更加明智的决策。
下面是几本值得推荐的统计学领域书籍。
1.《概率论与统计推断》（Probability Theory and Statistical Inference）， Nitis Mukhopadhyay2.《数据分析与决策》（Data Analysis and Decision Making），S. Christian Albright, Wayne L. Winston and Christopher J. Zappe。
3.《统计学：从数据到分析》（Statistics: From Data to Analysis）， Alan Agresti and Christine A. Franklin这是一本新手友好的统计学入门教材，旨在帮助读者理解基本统计概念并通过实际案例学习如何分析数据。
本书的特点是它使用实际案例进行讲解，不仅涵盖了基本的统计方法，而且还讲解了高级统计分析和数据建模等信息，后续章节将深入剖析拟合模型、回归分析以及方差分析等等。
4.《概率统计方法》（Probability and Statistical Methods），Anthony Hayter5.《贝叶斯思维- 统计建模的Python学习法》（Think Bayes: Bayesian Statistics in Python）， Allen B. Downey这是一本以贝叶斯统计学为主题的实用教材，使用Python编程语言介绍如何运用贝叶斯思维进行数据建模和分析。
读者可以通过实际案例和代码实现更好地理解和掌握贝叶斯方法和思维方式。
总之，统计学是一门极其重要的学科，我们应该学习掌握相关知识，以便更好地进行数据分析和决策。
以上这些书籍，都是值得推荐的统计学参考书。
统计预测与决策教案
统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法回归分析预测方法时间序列平滑预测方法趋势外推预测方法马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法灰色系统预测随机性决策分析模糊决策粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。
因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
高教社Excel统计分析与决策(第3版)教学课件第8章
16
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
(1) 方差相等检验
①选择菜单中的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。
在“数据分析”对话框中选择“t检验：双样本等方差假设”
选项，单击“确定”按钮，打开“t检验：双样本等方差假设”
对话框如图所示
值大于t 临界值，拒绝原假设，结论是在0.05的显著性水平
下游客使用手机明显比使用电脑对张家界景点的评价更高
20
8.2 两总体方差之差的统计推断
两总体方差的抽样分布
当比较两个总体方差时，将使用两个独立随机样本的数据，其中一个来自于总体1，另一个来自于总体2，两个样本方
2
2
2
2
差 s1 和 s 2 是推断总体方差 1 和 2 的基础。当两个正态总体的方差相等时，分别抽取容量为 n1 和 n 2 的两个独立的简
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8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
根据题意，可建立如下假设：
原假设：H0：μ手机 ≤ μ电脑
备择假设：Ha：μ手机 > μ电脑
拒绝原假设的必要条件是
x
手机
>
x
电脑，即消费者使用手机和电脑对张家界评价的样本均值不同
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8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
整数。然后再根据它和t分布得到P值和其它临界值进行推断
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8.1 两总体均值之差的统计推断
Excel双样本检验分析工具的内容
在Excel的数据分析工具库中有一些双样本检验分析工具，主要有：
➢ F -检验：双样本方差
统计预测与决策(第三版)
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定量预测的优点： 注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点： 比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难以预测事物质的变化。
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从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
一、统计预测方法的分类
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德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能 不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
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三、德尔菲法应用案例
例 1 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是，该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果，如下表所示。
应做工作
分解分析法
4
短期
经济统计预测与决策 课程大纲
经济统计预测与决策课程大纲【原创版】目录一、课程简介二、课程目标三、课程内容四、课程教学方式五、课程考核方式六、课程教材及参考书正文一、课程简介经济统计预测与决策课程是一门针对经济学和管理学领域的学生开设的课程，旨在帮助学生了解和掌握经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用，培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
二、课程目标通过本课程的学习，学生应达到以下目标：1.掌握经济统计预测与决策的基本理论和方法；2.能够运用经济统计方法对经济现象进行预测与决策分析；3.培养学生运用经济统计方法和技术进行预测与决策的能力。
三、课程内容本课程的主要内容包括：1.经济统计预测与决策的基本概念和原理；2.经济统计预测与决策的方法和技术；3.经济统计预测与决策的应用实例。
具体来说，包括以下模块：1.统计预测概述；2.定量预测方法；3.定性预测方法；4.预测模型的建立与优化；5.决策分析基本方法；6.风险分析与决策；7.经济统计预测与决策应用实例。
四、课程教学方式本课程采用讲授与实践相结合的教学方式，主要包括以下形式：1.课堂讲授：讲解经济统计预测与决策的基本理论、方法和应用；2.案例分析：分析经济统计预测与决策的具体应用实例；3.实践操作：组织学生进行经济统计预测与决策的实际操作练习。
五、课程考核方式本课程的考核方式包括：1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等；2.期末成绩：包括期末考试、实践操作考核等。
六、课程教材及参考书1.教材：《经济统计预测与决策教程》；2.参考书：《统计预测与决策实验教程》、《统计预测与决策练习题》。
《统计与决策技巧》课件
案例分析
通过真实案例的分析，我们将应用所学知识解决实际问题。这将提供实践机会，让您加深对统计与决策技巧的 理解和应用。
总结与讨论
在本次课程的最后，我们将对所学内容进行总结，并进行讨论和答疑。希望本课程能够帮助您掌握统计与决策 技巧，并应用于您的工作和生活中。
《统计与决策技巧》PPT 课件
本课程旨在绍统计与决策技巧，探讨统计在决策中的重要性，提供数据收 集与整理技巧，以及决策分析方法等。通过案例分析，帮助您了解常用统计 图表并应用于真实问题。让我们一起探索统计世界的奥秘吧！
课程介绍
通过本课程，您将了解到统计学在现代社会中的重要性和应用。我们将介绍统计学的基本概念和相关术语，并 探讨其在决策过程中的作用。
数据收集与整理技巧
学习如何有效地收集和整理数据是进行统计分析的关键。我们将讨论各种数据收集方法和数据整理技巧，以帮 助您获取准确和可靠的数据。
决策分析方法
在做出决策时，我们需要使用适当的分析方法来评估各种因素和选项。本节 将介绍常用的决策分析方法，帮助您做出明智和可靠的决策。
常用统计图表介绍
统计图表是一种可视化工具，帮助我们更好地理解和分析数据。我们将介绍 常用的统计图表类型，并讨论它们的适用场景和解读方法。
统计与决策分析教学大纲
统计与决策分析教学大纲统计与决策分析教学大纲统计与决策分析是现代社会中不可或缺的一门学科，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释，以及在决策过程中如何基于统计分析得出合理的结论。
在当今信息爆炸的时代，统计与决策分析的重要性愈发凸显。
因此，制定一份全面且实用的教学大纲是非常必要的。
第一部分：引言与概述在这一部分，我们将介绍统计与决策分析的基本概念和重要性。
我们将讨论统计学的起源和发展，以及它在不同领域中的应用。
我们还将探讨决策分析的概念和方法，以及如何将统计分析应用于决策过程中。
第二部分：数据收集与整理在这一部分，我们将学习如何有效地收集和整理数据。
我们将介绍不同的数据收集方法，包括问卷调查、实验设计和观察研究。
我们还将讨论数据整理的基本原则和技巧，如数据清洗、数据变换和数据标准化。
第三部分：统计分析方法在这一部分，我们将学习常用的统计分析方法。
我们将介绍描述统计学方法，如平均数、中位数、标准差和相关系数。
我们还将学习推断统计学方法，如假设检验和置信区间。
此外，我们还将讨论多元统计分析方法，如回归分析和方差分析。
第四部分：决策分析方法在这一部分，我们将学习决策分析的基本方法。
我们将介绍决策树、决策矩阵和优先级排序等方法。
我们还将讨论风险分析和决策模型的建立。
通过学习这些方法，学生将能够在不确定性和风险环境中做出明智的决策。
第五部分：案例分析与实践在这一部分，我们将通过案例分析和实践活动来应用所学的统计与决策分析方法。
学生将参与真实的数据分析项目，从数据收集到统计分析再到决策过程中全面实践所学的知识和技能。
这将有助于学生更好地理解和掌握统计与决策分析的实际应用。
第六部分：评估与反馈在这一部分，我们将对学生的学习成果进行评估和反馈。
我们将通过考试、作业和项目报告来评估学生的理论知识和实践能力。
同时，我们还将提供及时的反馈和指导，帮助学生进一步提高他们的统计与决策分析能力。
总结：统计与决策分析教学大纲的制定是为了帮助学生全面理解和掌握统计与决策分析的基本概念、方法和应用。
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统计决策分析教材
路漫漫其悠远 2020/3/27
学习内容： • 一、统计决策的要素和程序 • 二、非概率型决策 • 三、概率型决策：先验概率型决策和后验
概率型决策
路漫漫其悠远
6.1 统计决策的要素和程序
6.1.1 统计决策的概念 所谓决策就是在占有一定信息的基础上，利用各种 方法，对影响特定目标的各种因素进行计算和分析 ，从而选择关于未来行动的“最佳方案”和“满意 方案”的过程。 统计决策是指主要依靠统计分析推断方法进行的决 策。
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式中，a* 是所要选择的方案。
例2：假设例1中,有关市场状态的概率完全不知道， 试根据大中取大准则和小中取大准则进行决策。
解：（1）例1中，方案一在各种状态下的最大收益为 450万元，方案二在各种状态下的最大收益为200万 元，方案三在各种状态下的最大收益为0，根据大中 取大准则，应选择方案一。
（1）大中取大准则 该准则又称乐观准则或“好中求好”准则。其特
点是决策者对未来形势比较乐观。在决策时，先选 出各种状态下每个方案的最大收益值，然后再从中 选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的 方案。该准则的数学表达式为：
路漫漫其悠远
式中，a* 是 所要选择的方案。
（2）小中取大准则
该准则又称悲观准则或“坏中求好”准则。它正 好与乐观准则相反，决策者对未来形势比较悲观。 在决策时，先选出各种状态下每个方案的最小收益 值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案 作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为：
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解：首先分别计算不同状态下采用不同方案可能带来的收益 例如，当需求量大（年销售2500万瓶）时， 方案一的收益为： 0.3*2500-300=450万元； 方案二的收益为： 0.3*1000-100=200万元； 方案三的收益为： 0 其他状态的收益计算方法相同，过程不一一列出。
在以上计算的基础上，可编制如下收益矩阵表。
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6.1.3 统计决策的程序
一个完整的统计决策过程，包括以下几个基本步骤： （1）确定决策目标
决策目标就是在一定条件制约下，决策者下期望达 到的结果。它由所研究的问题决定，决策目标需要准 确、简明、可测。 （2）拟定备选方案
备选方案是实现目标的各种可能途径，一般两个以 上，所有被选方案称为行动空间，拟定备选方案需要 充分调研。
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时，决策行动的收益函数或损失函数
将只有有限的nm个数值，可以将它们排列成一个
矩阵表，如下：
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【例1】一家酿酒厂就是否推出一种新型啤酒的问题进 行决策分析。拟采取的方案有三种：一是进行较大规 模的投资，年生产能力为2500万瓶，其每年的固定 成本费用为300万元；二是进行较小规模的投资，年 生产能力1000万瓶，其每年的固定成本费用为100 万元 ；三不推出该种啤酒。假定在未考虑固定费用 的前提下，每售出一瓶酒，均可获纯利0.3元。据预 测，这种啤酒可能的年销售量为：50万瓶、1000万 瓶和2500万瓶，这三种状况发生的概率分别为：0.2 、0.3、0.5。 试编制该问题的收益矩阵表。
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6.2 非概率型决策
• 6.2.1 非概率型决策的条件
• 非概率型决策就是在仅仅具备决策的三个基本要 素的条件下的决策。
• 首先，必须对客观环境的可能状态有所了解； • 其次，拟订出多种可行的行动方案； • 最后，给出决策行动的收益函数或损失函数，最
后作出决策。
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6.2.1 非概率型决策的准则
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• （3）通过比较分析选出最佳的行动方案 • 对于已拟定的各种行动方案，还需要进一步对其
进行比较分析，以选出对决策者来说最佳的行动 方案。 • （4）决策的执行 • 找到最佳的行动方案以后，决策者就需要按照这 一行动方案去行动，只有通过行动方案的具体实 施，才能最终达到决策者期望的决策目标。
• ①线性损失函数：决策行动的结果是决策者所采 取的行动和客观环境的线性函数。形式为：
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• ②平方误差损失函数 • 是用决策行动值α与客观环境状态参数值θ的偏差
平方来度量决策行动的损失。 • 函数形式为： • 如果对于客观环境状态参数的不同值，决策行动值
偏差的损失不同，那应该给不同状态的偏差赋予不 同的权重，就有加权平方误差损失函数,形式为：
（2）例1中，方案一在各种状态下的最小收益为-285 万元，方案二在各种状态下的最小收益为-85万元， 方案三在各种状态下的最小收益为0，根据小中取大 准则，应选择方案三。
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（3）折衷准则 该准则认为，对未来的形势既不应盲目乐观，也不应
过分悲观。主张根据经验和判断确定一个乐观系数α（ 0≤α≤1），以α和1-α分别作为最大收益值和最小收益 值的权数，计算各方案的期望收益H（α）。
• （2）决策者的可行行动集
• 对于任何一个决策问题，决策者都会有多个可供选 择的行动方案，这些方案就构成了决策者的选择空间 ，称为行动空间。
• 如果记决策者可采取的第j种行动为aj，并记决策者 的全都行动集合为A，则有A={aj}。
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（3）决策行动的收益函数或损失函数
• 决策行动的结果完全可以统一用损失函数表示。 在统计决策理论中，常用的损失函数主要有以下 几种：
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统计决策的分类
• 根据决策者对客观环境的了解程度不同，可以将 决策问题分为确定性决策和非确定性决策。
• 非确定性决策可细分为概率型决策和非概率型决 策。
• 非概率型决策和概率型决策都属于风险型决策。
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6.1.2 统计决策的要素
• 一般来说，进行统计决策，必须具有以下三个基 本要素：
• （1）客观环境的可能状态集 • （2）决策者的可行行动集 • （3）决策行动的收益函数或损失函数
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• （1）客观环境的可能状态集
• 如果记客观环境的第i个可能状态为θi，并记客观环 境的全部可能状态的集合为Θ，则就有Θ={θi}。对于 统计决策来说，客观环境的可能状态集必须是确知的 。