人工智能经典考试试题及答案20

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人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是()。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中,过拟合是指()。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。

人工智能题库+参考答案

人工智能题库+参考答案

人工智能题库+参考答案 一、多选题(共100题,每题1分,共100分) 1.目标检测存在的挑战有() A、光照 B、多尺度 C、重叠 D、遮挡 正确答案:ABCD 2.以下哪些是属于人工智能研究领域() A、专家系统 B、机器人 C、图像识别 D、语言识别 正确答案:ABCD 3.前馈神经网络由()、()、()构成? A、隐藏层 B、输入层 C、输出层 D、中间层 正确答案:ABC 4.下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是 A、不允许返回空值 B、只允许有一个返回值 C、允许返回空值 D、允许有多个返回值 正确答案:AB 5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案? A、指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力 B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑 C、指的是一种机器,仅针对一个具体问题 D、其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI 正确答案:AB 6.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,下列属于典型公司的有()。 A、智能360 B、出门问问 C、科大讯飞 D、百度 正确答案:ABCD 7.2021年人工智能技术趋势有()。 A、深度学习理论迎来整合与突破 B、机器学习向集中式隐私保护方向演进 C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进 D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向 正确答案:ACD 8.对于FPGA描述正确的是() A、FPGA内部是一种与或阵列结构。 B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。 C、FPGA在断电后信息不会丢失。 D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。 正确答案:BD 9.降维的重要特征提取技术() A、PCA B、KPCA C、ICA D、AA 正确答案:ABC 10.关于归一化描述正确的是 A、归一化可以预防过拟合 B、归一化没有实质作用 C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D、归一化是一种激活函数 正确答案:AC 11.计算机视觉的典型应用场景包括:()。 A、目标检测 B、图像分类 C、图像分割 正确答案:ABC 12.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统()等具有多道安全防线的综合防御体系 A、解列控制系统 B、区域稳定控制系统 C、紧急控制系统 D、元件保护和控制 正确答案:ABCD 13.广义不确定性可分为() A、不完全性 B、粗糙性 C、模糊性 D、时变性 正确答案:AC 14.自然语言处理的应用产品主要涉及以下() A、语义理解 B、机器翻译 C、语音识别 D、语音合成 正确答案:ABCD 15.下列属于“统计学习”的有() A、BP算法 B、支持向量机 C、一般的“核”方法习 D、决策树 正确答案:BC 16.以下哪项属于决策树分析的步骤() A、跑决策树分析 B、确定分析维度 C、修剪决策树 D、收集数据 正确答案:ABC 17.智能调度员信息收集时,要包括下列哪些内容? A、收令时间 B、设备信息 C、工作内容 D、操作票号 正确答案:ABCD 18.常见的聚类技术有() A、分层聚类 B、K平均值聚类 C、两步聚类 D、Konhonennetwork 正确答案:ABCD 19.以下属于优化器的是 A、Adam B、SGD C、Momentum D、lr 正确答案:ABC 20.人工智能特指使用机器代替人类实现()等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟 A、认知 B、决策 C、分析 D、识别 正确答案:ABCD 21.驱动深度学习的三驾马车是指?() A、大算力 B、大应用 C、大模型 D、大数据 正确答案:ACD 22.计算智能的主要研究领域包括()。 A、神经计算 B、进化计算 C、模糊计算 D、数字计算 正确答案:ABC 23.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件? A、完成 Atlas 驱动安装 B、已安装 CUD软件包 C、已安装 Cmake 编译工具 D、完成环境配置 正确答案:ACD 24.张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。 A、稀疏张量 B、张量占位符 C、变量 D、常数 正确答案:ABCD 25.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题,是需要 有系统思维来处理的,主要包括(),不能够一撮而就。 A、需求分析并完成概要设计(辨别真需求而不是想象中的需求) B、根据方案意见反馈进行系统详细设计(不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果) C、实现方案实施和效果评价(要先有冒烟的试用环节和效果评价, AI 技术是有用的工具但不是万能良药) D、交付运行并要跟踪问题(用户真心说好才是好,同时积累经验给下一个任务使用) 正确答案:ABCD 26.样本库应包括:()和()2部分。 A、样本管理 B、样本筛选 C、样本生成 D、样本标注 正确答案:AD 27.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用?() A、SVM分类 B、使用SelectiveSearch输出候选框 C、使用MLP进行分类与回归预测 D、使用ROIpooling 正确答案:AB 28.能用来关机的命令有() A、halt B、shutdown C、logout D、init 正确答案:ABD 29.以下叙述中正确的是()。 A、一个C源程序可由一个或多个函数组成 B、一个C源程序必须包含一个main()函数 C、C源程序的基本组成单位是函数 D、在C源程序中,注释说明只能位于一条语句的最后 正确答案:ABC 30.在数据清理中,下面哪个属于处理缺失值的方法? A、成对删除 B、变量删除 C、估算 D、整例删除 正确答案:ABCD 31.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是? A、MLE总是存在 B、MLE可能并不存在 C、如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的 D、如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的 正确答案:BD 32.关于SVM,以下描述正确的是() A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 B、支持向量机训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关 C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见 示例的泛化能力最强. D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 正确答案:ABCD 33.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少 泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术 的是: A、L1 正则化 B、L2 正则化 C、Dropout D、动量优化器 正确答案:ABC 34.以下对正态分布的说法正确的是() A、距离μ越进的值概率越大 B、距离μ越远的值概率越大 C、σ越小分布越集中在μ附近 D、σ越大分布越集中 正确答案:AC 35.参数学习过程中若采用梯度下降法,梯度为负:()W,梯度为正:()W A、取反 B、减小 C、取整 D、增加 正确答案:BD 36.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题 时,我们可以用以下哪些方法进行解诀? A、随机过采样 B、批量删除 C、合成采样 D、随机欠采样 正确答案:ACD 37.下列关于AlexNet的说法正确的是() A、更深的网络结构,5层卷积+3层全连接 B、使用ReLU激活函数替代Sigmoid C、使用Dropout抑制过拟合 D、使用数据增广方法,图像翻转、裁剪、颜色变化等 正确答案:ABCD 38.相关与线性关系,下列说法正确的是? A、相关一定是线性关系,不可能是非线性关系。 B、相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系。 C、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。 D、相关不一定是线性关系,可能是非线性关系。 正确答案:BCD 39.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是()。 A、若X与Y相关,则X与Y不相互独立 B、若E(XY) =E(X)E(Y),则X与Y相互独立 C、若f(x,y)=fX(x)fY(y),则X与Y不相关 D、若X与Y相互独立,则X与Y不相关 正确答案:ACD 40.机器学习中评价指标有哪些() A、Accuracy B、Precision C、Recall D、Iou 正确答案:ABC 41.以下属于图像分类技术应用的场景的有:() A、医学领域图像识别 B、人脸识别 C、交通场景识别 D、相册自动分类 E、图像检索 正确答案:ABCDE 42.关于连接主义,描述正确的是 A、基础理论是神经网络 B、又称为仿生学派 C、深度学习属于连接主义 D、产生在20实际50年代 正确答案:ABCD 43.根据整数和实数,可以将数值变量分为()。 A、连续数值变量 B、顺序变量 C、顺序数值变量 D、名词性变量 E、离散数值变量 正确答案:AE 44.机器学习标准分为()、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价 A、半监督学习 B、规范监督学习 C、神经网络学习 D、无监督学习 正确答案:ABD 45.半监督学习可以进一步划分为() A、纯半监督学习 B、直推学习

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是机器学习的主要类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:D(深度学习是机器学习的一个子集,而不是主要类型)2. 以下哪种算法不属于深度学习中的神经网络?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 决策树D. 长短时记忆网络(LSTM)答案:C(决策树不属于深度学习中的神经网络)3. 在机器学习中,以下哪种技术用于减少模型过拟合?A. 增加训练数据量B. 减少模型复杂度C. 采用交叉验证D. 所有上述选项答案:D(所有上述选项都可以用于减少模型过拟合)4. 以下哪种人工智能技术被广泛应用于图像识别?A. 自然语言处理B. 机器学习C. 深度学习D. 专家系统答案:C(深度学习,特别是卷积神经网络在图像识别中表现出色)5. 在强化学习中,以下哪个术语表示智能体在环境中采取行动后获得的奖励?A. 状态B. 动作C. 奖励D. 策略答案:C(奖励)二、填空题6. 在机器学习中,通过给模型提供输入数据和对应的输出标签来训练模型的过程称为__________。

答案:监督学习7. 深度学习中的__________网络被广泛应用于语音识别和自然语言处理。

答案:循环神经网络(RNN)8. 在强化学习中,__________是指智能体在某个状态下采取某个行动后转移到另一个状态的概率。

答案:转移概率9. 以下哪种技术被用于提高深度学习模型的泛化能力:__________。

答案:数据增强10. 在机器学习中,__________是一种评估模型性能的指标,用于衡量模型对未知数据的预测能力。

答案:泛化误差三、判断题11. 深度学习模型总是比传统的机器学习模型表现更好。

(错误)解释:深度学习模型在某些任务上表现出色,但并不总是优于传统的机器学习模型。

12. 机器学习中的监督学习需要大量的标注数据。

(正确)解释:监督学习确实需要大量的标注数据来训练模型。

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。

人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。

2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。

混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。

3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。

卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。

4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。

自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。

5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。

深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。

6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。

图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。

7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。

词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。

8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。

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一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是( )时,则定理得证。 A)永真式 B)包孕式(subsumed) C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的( )。 A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为( ) A)深蓝 B)IBM C)深思 D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=( )

A) C1’σ∨C2’σ B)C1’∨C2’ C)C1’σ∧C2’σ D)C1’ ∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分: , , , 。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有 的子句;含 有 的子句;子句集中被别的子句 的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)= 、CF(A1∧A2 )= 、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由 和 组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为 和 。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为 。 7、P(B|A) 表示在规则 中,证据A为真的作用下结论B为真的 。 8、人工智能的远期目标是 , 近期目标是 。 三、简答及计算题(每题5分,共25分) 1、填写下面的三值逻辑表。 其中T,F,U分别表示真,假,不能判定

2、什么是产生式?产生式规则的语义是什么? 3、谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集。请写出这些步骤。 4、已知S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))},求MGU 5、证明G是否是F的逻辑结论;

))()((:))()()((:xQxPxGxQaQxPxF

四、应用题(共30分) 1、用语义网络表示下列信息: (1)胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号 (2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束。 答: 2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。(在节点及边上直接加注释)

3、设有如下关系:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?

答案: 一、1、 B 2、C 3、A 4、C 5、C 6、 D 7、A 8、A 9、A 10、D 11、A 12、D 13、B 14、C 15、B 二、1、随机性,模糊性,不完全性,不一致性 2、纯文字,永真式,类含 3、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)} 4、节点,有向边,或图,与或图 5、最一般合一(MGU) 6、被触发规则 7、A→B,概率 8、制造智能机器,实现机器智能 三、1、

2、产生式规则基本形式:P→Q 或者 IF P THEN Q P 是产生式的前提(前件),用于指出该产生式是否可用的条件 Q 是一组结论或操作(后件),用于指出当前提 P 所指示的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作

产生式规则的语义:如果前提P被满足,则可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作 3、 1)消去蕴含式和等价式→,<-> 2)缩小否定词的作用范围,直到其作用于原子公式: 3)适当改名,使量词间不含同名指导变元和约束变元。 4.)消去存在量词(形成Skolem标准型) 5)消去所有全称量词 6) 化成合取范式 7). 适当改名,使子句间无同名变元 8). 消去合取词∧,用逗号代替,以子句为元素组成一个集合S 4、解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={y,z},其中y是变元,z是项,且y不在z中出现。k=k+1=1 有δ1=δ0·{z/y}=ε·{z/y}={z/y}, S1=S0·{z/y}={P(f(x),z,g(z)),P(f(x),z,g(x))},S1不是单元素集, 求得差异集D1={z,x},k=k+1=2;δ2=δ1·{z/x}={z/y,z/x}, S2=S1·{z/x}={P(f(z),z,g(z))}是单元素集。 根据求MGU算法,MGU=δ2={z/y,z/x} 5、证:①P(x) ...从F变换 ②Q(a)∨Q(x) ...从F变换 ③┓P(y)∨┓Q(y) ...结论的否定 ④┓Q(x) ...①③归结,{x/y} ⑤□ ...②④归结,置换{a/x} 得证。 四、 2、 3、解:现定义如下谓词 F(x,y)------ x是y的父亲; G(x,z)------ x是y的祖父; 用谓词逻辑表示已知与求解: (1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z) (2) F(L,D) (3) F(D,X) (4) G(u,v),u=?,v=? 其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。 先证存在祖孙关系 ① ┓F(x,y)∨┓F(y,z)∨G(x,z)...从(1)变换 ② F(L,D) ...从(2)变换 ③ F(D,X) ...从(3)变换 ④ ┓G(u,v) ...结论的否定 ⑤ ┓F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y} ⑥ G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z} ⑦ □ ...④⑥归结,置换{L/u,X/v} 得证,说明存在祖孙关系。 为了求解用一个重言式④ ④ ┓G(u,v)∨G(u,v) ...用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 ⑤ ┓F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y} ⑥ G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z} ⑦ G(L,X) ...④⑥归结,置换{L/u,X/v} 得结果:L是X的祖父,即老李是小李的祖父。 三、简答及计算题(每题5分,共25分) 1、解释下列模糊性知识: 1) 张三,体型,(胖,0.9))。 2) (患者,症状,(头疼,0.95) )∧ (患者,症状,(发烧,1.1) ) →(患者,疾病,(感冒,1.2) )

答: 2、简单阐述产生式系统的组成: 答: 3、补齐产生式系统与图搜索的对比表

答: 4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)},求MGU 解: 5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论;

))()(())()((2))()(()((1xRxSxGxSxPxFxRxQxPxF:::

四、应用题(共30分) 1、将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。(在节点及边上直接加注释) 3、利用谓词逻辑表示下列知识(包括已知和结论),然后化成子句集: (1)凡是清洁的东西就有人喜欢; (2)人们都不喜欢苍蝇 求证:苍蝇是不清洁的。

一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性 5、纯文字,永真式,类含 6、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)} ) 7、节点和有向边,或图,与或图 8、最一般合一(MGU) 9、深蓝 10、制造智能机器,实现机器智能 三、1、答:1)表示:命题“张三比较胖” 2)解释为:如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。

2、答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集 2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实) 3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。

3、答:

4、解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元,g(A,y)是项,且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1

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