基于量化函数的无失真扩频鲁棒水印设计

合集下载

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法

一种基于DWT的自适应图像数字水印算法
张森;程秋云;司应硕
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2010(009)007
【摘要】提出了一种基于DWT和Arnold置乱变换的自适应图像数字水印的算法.该算法利用人类视觉模型的频率掩盖特性对嵌入水印的强度能够进行自适应的调整,从而使算法具有自适应能力.实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性
【总页数】3页(P165-167)
【作者】张森;程秋云;司应硕
【作者单位】郑州航空工业管理学院,计算机系,河南,郑州,450015;郑州航空工业管理学院,计算机系,河南,郑州,450015;郑州航空工业管理学院,图书馆,河南,郑
州,450015
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种鲁棒的基于DWT域自适应量化步长的图像盲水印算法 [J], 张专成;张殿富;闫小萍
2.一种自适应的DWT域数字图像水印算法 [J], 张芙蓉;邹北骥
3.一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法 [J], 陆萍
4.一种基于DWT的自适应图像数字水印算法 [J], 张森;程秋云;司应硕
5.一种基于DCT与DWT的自适应图像水印算法 [J], 赵红;郑琳琳;陈彩琼;王丽萍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种新的基于DWT_DCT和SVD的鲁棒水印算法

CN 43 1258/T P ISSN 1007 130X计算机工程与科学COM P U T ER EN GIN EERIN G &SCIEN CE2011年第33卷第1期 Vo l 33,N o 1,2011文章编号:1007 130X (2011)01 0112 04一种新的基于DWT 、DCT 和SVD 的鲁棒水印算法*A N ovel Robust Watermarking A lgorithmBased on DWT DCT SVD袁修贵,周振YUAN Xiu gui,ZHOU Zhen(中南大学数学科学与计算技术学院,湖南长沙410083)(School of Mathe matical Science and C om puting T echnology,C entral South U niversity,C hangsha 410083,C hina)摘要:本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT )、离散余弦变换(DCT )和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法。

首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图。

然后用DCT 、SVD 方法,结合本文提出的相互嵌入准则将水印图像的低频子图和三个高频子图自适应地嵌入到载体图像的低频子图和三个高频子图中。

最后作SVD 、DCT 和DWT 逆变换得到含水印图像。

在该方法中,置乱技术用于水印图像隐藏的预处理和后处理,更加保障了数据的安全性。

实验结果表明,本算法具有较强的鲁棒性。

Abstract:A novel w atermarking algo rithm for dig ital images based on DWT,DCT and SVD is pro posed in this paper.First,acco rding to the decom po sitio n criteria proposed in this paper,w e apply a four layer DWT on the orig inal im age,and choose the low frequency sub im ag e and the three hig h fr equency sub images of the fo urth lay er.Sim ilar ly,w e apply DWT to the w atermaking image and get the low fre quency sub image and the thr ee high frequency sub imag es.T hen,by using DCT ,SVD and the decompo sitio n criter ia proposed in the paper,w e embed the low frequency sub image and the three hig h fr equency sub imag es obtained from the w atermarking image into those of the or ig inal imag e adaptiv ely.Finally the w atermarked im ag e is obtained after the inverse SVD,DCT and DWT.In the scheme,scram bling tech nolo gy is used for prepro cessing and po st processing the w aterm ar king im ag e's infor matio n hiding,and it also w ell guarantees the safety of data.Ex perimental results demonstrate that this metho d is r obust.关键词:SVD;水印;鲁棒性;DWTKey words:SVD;w aterm arking;r obust;DWT doi:10.3969/j.issn.1007 130X.2011.01.022中图分类号:T P309文献标识码:A1 引言目前,数字水印的嵌人算法主要分为空间域和变换域(DCT 、DFT 、DWT 、SVD)两大类方法。

基于扩频和量化的混合水印研究

考虑到两者之间存在互补性，构造一种组合扩频和量化技术的混合模型，以实现在水印鲁棒性的前提下达到水印容
量最大化的目的，并通过理论分析给出了扩频长度、信道容量和检测错误率等参数之间的相互关系．在多小波变换
域内的实验结果表明，出的算法既具有较高的嵌入容量，所提又具有较强的鲁棒性．
ＡｂｔａｔＳｒａｐｃｒｍｎｕｎｉａｉｎａｅｔａｉｅｈｉｕｓｏｉｉｌｔｒａｋｎ．Ｓｒａｐｃｒｍｓｒｃ：ｐｅｄｓｅｔｕａｄｑａｔｚｔｒｗｏｂｓｃｔｃｎｑｅｆｄｇｔｏａｗａｅｍｒｉｇｐｅｄｓｅｔｕｗａｅｍａｋｎｓｋｏｏｂｏｕｔａａｎｔａｔｃｎｕｎｉａｉｎｗａｅａｋｎｌｗｓａｈｇｅａａｉ．ｔｒｒｉｇｉｎｗｎｔｅｒｂｓｇｉｓｔａｋａｄｑａｔｔｔｒｒｉｇａｌｉｈｒｃｐｃｔｚｏｍｏｙ
基于扩频和量化的混合水印研究
，张宪海朱岩杨永田，
（．尔滨工程大学计算机科学与技术学院，１哈黑龙江哈尔滨１００；．５０１２北京大学计算机科学技术研究所，北京摘１０７）０８１
要：扩频和量化技术是数字水印中２种基本的技术，扩频水印有鲁棒性强的特点，而量化水印具有更大的容量．
维普资讯
第２卷第２７期
２００６年４月
哈
尔
滨
工
程
大
学学
报

基于DCT的数字水印算法的鲁棒性测试

周长英等：基于ＤＴ的数字水印算法的鲁棒性测试Ｃ
２１８月００年
（）于嵌入方式：９基扩频方式和量化方式。上述各种分类方法并不是孤立的，它们经常互相交叉。
４１量化系数．
量化系数的大小直接反映ＪＥ的压缩品质，ＰＧ
ｔｓｖｕｓｏｔｅｈｗｈｏｕｔｅｓｏｈｇｒｈ．ｅｔａｅｂｍｎｄｓｏｔｅｒｂｓｎｓｆｔｅａｏｔｍｌｌｉ
【ｅｏｓＤＴｄｉｌａｒａｉ；ｏｕｔｓｔｔＫｙｒ】Ｃ；ｉｔｔｍｒｎｒｓｅｓｗｄｇａｗｅｋｇｂｎｓｅ［中图分类号］Ｔ３９７Ｐ０．［文献标识码］Ａ［文章编号］６４３２（０００ — ０２０１７ — ２９２１）０２ — ３４
第１Ｏ卷第４期
基于ＤＣＴ的数字水印算法的鲁棒性测试
周长英，萍曲
（山学院，唐河北唐山０３０）６００【要】根据ＤＴ数字水印算法，摘Ｃ对水印的攻击作鲁棒性测试，得出相关测试值，证明该算法的鲁棒性。【关键词】ＤＴ；Ｃ数字水印；鲁棒性测试
ＲｏｕｔｅｓＴｅｔａｏｇｔｌＷａｅｍａｋｎｓｄｏＴｂｓｎｓｓｂｕｔＤｉｉａｔｒｒｉｇＢａｅｎＤＣ
ＺＨＯＵＣａｇｙｎＱＵｐｎｈｎ－ｉｇ，ｉｇ
【ｂｔｃ】ＡｃｄｇｏＣａｒａｋｇｇｒｈ，ｈｔｋｎｈａｒａｒｏｕｔｓｔｔｇｔｅｅｖｎＡｓａｔｃｒｎＴｗｔｍｒｉｏｉｍｔｅｔｃｅｔｍｒｆｂｓｅｓｎ，ｈｌａｔｒｏｉｔＤｅｎａｔｌａａｏｔｗｅｋｏｒｎｓｅｉｒｅ

一种鲁棒的数字水印算法

一种鲁棒的数字水印算法龚成清【摘要】数字水印是信息隐藏和版权保护的有效手段。

针对一般数字水印算法的视觉性和鲁棒性无法兼顾的问题，对JPEG 2000的图像格式提出了一种自适应的盲水印算法。

算法使用m+n位的线性反馈移位寄存器对水印图像进行移位置乱，然后利用JPEG 2000图像的特点，对原始图像进行小波变换处理后选择低频子带进行水印的嵌入，在量化处理的同时完成了水印的嵌入，提高了水印嵌入的速度。

根据LSFR的性质，算法对水印进行有效地检测和移位复原，实现了水印的盲提取。

实验表明，该算法具有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性。

%Digital watermarking is an effective means of information hiding and copyright protection. For general digital watermarking algorithm can not balance the visuality and robustness,this paper proposes a robust blind watermarking algorithm of JPEG2000 images.It designes a Linear Shift Feedback Register of m+n bits to scramble the watermark image,then choses the low frequency which is processed after the wavelet transform to embed the watermark bit.It completes the watermark embedding with the quantification processing.It improves the watermark embedding speed. According to the nature of LSFR, the watermark is detected and to be shifted to restore the watermark image.So it achieves blind watermark extraction.Experiments show that, the algorithm has a good visuality and robustness.【期刊名称】《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】6页(P10-15)【关键词】水印;量化;移位;鲁棒性【作者】龚成清【作者单位】广东女子职业技术学院应用设计系，广州 511450【正文语种】中文【中图分类】TP391.9数字水印技术广泛用于图像、视频和音频作品中的信息隐藏和版权保护。

基于频域加权函数的系统鲁棒性控制理论研究

基于频域加权函数的系统鲁棒性控制理论研究系统鲁棒性控制是控制理论中一个重要的研究方向。

在实际工程应用中，系统鲁棒性控制能够有效地提升系统的稳定性和鲁棒性能，使得系统具备对不确定性、干扰和外部扰动的抵抗能力。

基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法是一种广泛应用的方法，本文将以此为基础，对其进行理论研究和探讨。

首先，我们需要了解频域加权函数的基本概念和原理。

频域加权函数是指在频域内对系统的不确定性进行量化，并通过加权函数来表示系统在不同频率点上的鲁棒性。

具体来说，频域加权函数将系统的不确定性加权为频率函数，并根据不同频率下的鲁棒性需求来设计控制器。

接下来，我们可以对基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法进行研究。

该方法的基本思想是基于系统的特征频率和控制性能指标，通过设计合适的加权函数来增强控制系统的稳定性和鲁棒性能。

具体来说，我们可以通过数学模型的推导和分析，建立频域加权函数与系统鲁棒性之间的关系，从而为系统控制器的设计提供理论支持。

进一步，我们可以研究在实际系统中如何应用基于频域加权函数的鲁棒性控制方法。

在实际工程应用中，系统通常存在各种不确定性和扰动，例如传感器误差、参数变化、外部干扰等。

基于频域加权函数的鲁棒性控制方法可以通过合理设计加权函数，提高系统对这些不确定性的抵抗能力，从而实现稳定性和性能的优化。

此外，我们还可以研究基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法在多变量系统和非线性系统中的应用。

多变量系统和非线性系统具有更复杂的动态特性和更高的不确定性，因此对控制方法的要求更高。

通过研究基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法在这些系统中的应用，可以进一步推动该方法的发展和应用。

最后，我们还可以对基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法进行实验验证和应用案例分析。

通过设计实际的控制系统并进行实验验证，验证基于频域加权函数的鲁棒性控制方法的有效性和优越性。

同时，通过分析应用案例，总结基于频域加权函数的系统鲁棒性控制方法在不同系统和场景下的应用效果和适用性。

一种基于扩频机制的数字图像水印算法

１概述
随着网络规模的不断扩大和数字化技术的日渐成熟，网上各种数字化图书、报刊杂志、绘画、照片、音乐、歌曲及影视作品的数量也急剧增加。这些数字化产品和服务都可实现网络传送，不受时间空问限制，甚至无须物流传输，在交易和支付完成后，就可高效快捷地通过网络提供给客户。而
ａｅｏｔｉｅｒｂａｎｄ．Ｓｅｅｔｎｓｒａｐｃｒｍｅｕｎｅｄｔｒｉｅｈａｉｌｃｉｇｐｅｄｓｅｔｕｓｑｅｃｅｅｍｎｓｔｅｍｘｍｕｍｏｆｃｅｔｆｔｅｗａｅｅｒｎｆｍｏｃｅｉｉｎｓｏｈｖｌｔｔａｓｏｒｄｍａｎａｄｔｅｋｙｅｉｄｉｎｅｐｒｏｈ
视觉特性的基础上，确定扩频水印在平稳小波变换域的嵌入位置和强度，扩频序列的选取决定了所选用的小波变换域最大系数的个数以及水印的密钥序列。实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性。关健词：伪随机序列；周期延拓；平稳小波变换；扩频水印
ＤｉｉａｍａｇａｅｍａｋｇｒｔｇｔｌＩｅＷｔｒｒＡｌｏｉｈｍ
［ｓａｔｈｓａｅｒｐｓｓｉｉｌｍａｅｔｒａｋａｏｉｍａｅｎｓｒａｅｔｍｃａｉＩｓｌｃｓｈｓｕｏｒｎｏｅｕｎｅＡｂｔｃ］Ｔｉｐｐｒｏｏｅｄｇｔｇｅｒｌｒｈｂｓｄｏｅｄｓｃｒｍｅｈｎｓｔｅｅｔｔｅｐｅｄｄｍｓｑｅｃｒｐａａｉｗａｍｇｔｐｐｕｍ．ａ
ｓｑｅｃｆｔｒｒＥｘｅｉｎａｅｕｔｈｗａｈｌｏｉｈｈｓｓｒｎｏｕｔｅｓｅｕｎｅｏｅｍａｋ．ｐｒｍｅｔｌｓｌｓｓｏｔｔｅａｇｒｔｍａｔｏｇｒｂｓｎｓ．ｗａｒｈｔ

基于扩频技术的彩色数字图像水印算法

维普资讯
—＿
， — ■ｅ —● ，■■ 褂 ●
本文算法是针对彩色图像而给出的一种基于扩频技术原始图像不失真，有的主张采用低频段以增强水印的
的数字水印算法，适用于彩色印刷系统。
稳健性。以小波分解后的子带图像来看，ＬＬ低频部分
ａＧｕｓｎｆｔｒｇａｄｎｏｓｓｃｔｎｄｒｔｔｇａｅａｏｄｄｉｅａｅ．ｔｓｒｖｄｔｅａａｏｉｍｔｏｄｓａｓａｅｉ，ｄｉｇｎｉ，ｕｔｇａｏａｉｒｌｉｔｐｒＩｉｐｏｅｂｌｒｈｗｉｇｏｉｉｎｌｅｉｎｎｓｎｈｐＯｇｔｈ
基本的特征和要求，
了一种著名的基于ＤＴ的扩频水印算法。算法利用Ｃ该
了扩频通信的隐蔽性和强大的抗干扰能力，将水印信
号采用伪随机序列进行调制后扩展成宽带信号，来提
数字水印算法有很多．主要有空域算法和变换域
算法两大类常见的空域算法有：低有效位（ＳＬＢ）
ｏｐｅｄＳｅｔｕＴｃｎｑｅｎＳｒａｐｃｒｍｅｈｉｕ
湖南大学电气与信息工程学院（沙４Ｏ８）王炼红龚固丰周莉张璇长１０２
摘要：文中给出了一种采用ｍ伪随机序列进行扩频加密的数字图像离散小波变换域水印算法。这是一种
ｈｄｎｎｂｓｅｓｙｅｐｒｍｅｔｉｉｇａｄｒｕｍｓｂｘｅｉｎ．ｏ
美键试：数字水印ｍ伪随机序列小渡变按ｃ｜— ＡＥＬ８

基于DCT—SVD抗几何变换的扩频水印算法研究

基于ＤＣ法研究
方琪，魏恒，王翱
（中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心，北京１０００２４）
摘要：提出了一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）的扩频水印算法，该算法将原始图像分块ＤＣＴ变换，对每块ＤＣＴ系数进
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓｐｒｅａｄｓｐｅｃｔｒｕｍｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｌｇｏｉｒｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｓｉｎｇｕｌａｒｖａｌｕｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＳＶＤ）ｈａｓ
到很大提高。
关键词：离散余弦变换（ＤＣＴ）；ＳＶＤ；扩频水印
中图分类号：ＴＰ７５１文献标识码：Ａ文章编号：１６７３— ４７９３（２０１３）０４— ００５２— ０６
ＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｅＳｐｒｅａｄＳｐｅｃｔｒｕｍＷａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＤＣＴ－－ＳＶＤｆｏｒＡｎｔｉ－－ｇｅｏｍｅｔｒｉｃＡｔｔａｃｋｓ
ＦＡＮＧＱｉ，ＷＥＩＨｅｎｇ，ＷａｎｇＸｕａｎ
（ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２４，Ｃｈｉｎａ）

扩频通信中扩频水印的嵌入方法

Ａｂｓｔｒａｃｔ：A new method based on Multi-code Direct Sequence Spread Spectrum（MC-DSSS）technology is proposed to insert a spread spectrum watermarking into a spread spectrum communication signal。In this method，the spread spectrum signal plus spread spectrum watermarking are transmitted into channel，but their spread codes are orthogonal。The theoretical analysis and simulation indicate that there are many advantages in this watermarking，such as transparency，reliability，robustness and anti-jamming.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Spread spectrum communication;Digital watermarking;Voice signal;Spread spectrum watermarking;Inserting method
二、水印的嵌入模型扩频通信是将原始信息通过与扩频码（伪随机码）进行扩频运算，使信号被扩频到很宽的频带上，接收端通过相关运算，将原始信息还原到原来的带宽，同时将干扰信号扩展到很宽的频带上，达到减少干扰信号的功率谱密度，从而可通过滤波的方法，提高信噪比的目的。在扩频信号中，通过采用正交扩频码字，很容易将水印信号嵌入到原始信号中，并且具有良好的特性。在扩频信号中嵌入水印信息的框图，接收端处理。在发端的情况，水印信息和语音信息分别被不同的伪码扩频（正交扩频码，且码长一样），扩频后的信号通过相加器，叠加在一起，再经过调制，送入信道，类似于多码扩频通信［4］。在接收端，接收到的信号经过前端滤波后，分别以信息扩频码和水印扩频码进行解扩、解调输出。由于信息与水印扩频码的正交性，水印信息直接叠加于原始信号上，并占用相同的带宽，相互之间不影响，达到了透明性要求；同时除非通过解扩频来提取水印，再进行抵消水印信号，而传统的任何方法均不能除去水印信号，从而达到了可靠性的要求；由于扩频系统的本身特性，传输过程中的干扰，接收过程中的各种算法均对水印信号信号的影响较小，故而达到鲁棒性的要求。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ＡｂｔａｔｓｒｃＴｉｐｐｒｐｏｏｅｐｅｄｓｅｔｕｒｂｓｓｌｓｔｒｒｉｇｓｈｍｅＩｉｓｈｍｅｆａｕｅｗｔｒｒｓｔｅｂｎｒｅｈｓａｅｒｐｓｓａｓｒａｐｃｒｍｏｕｔｏｓｓｗａｅｍａｋｎｃｅ．ｎｔｓｃｅ，ｅｔｒａｅｍａｋａｈｉａｙｓ — ｌｅｈ
鲁棒性是两个最为重要的属性。然而两者又是一对矛盾体。一
般地，鲁棒性的提高是以牺牲图像的隐形性为代价的。在尽量保持图像隐形性的前提下提高水印图像的鲁棒性是图像数字水
入的水印信息量所决定。
关键词
数字水印版权保护鲁棒水印扩频水印量化函数
ＤＳＧＮｏＦＱＵＴＺＴｏＮＦＣＩＡＳＤＳＲＡＰＣＴＭＥＩＡＮＩＡＩＵＮＴｏＮＢＥＰＥＤＳＥＲＵＲｏＢＴＵＳ
ｄｔｒｎｄｂｈｅＯｈａｄｔｅｑａｔａｉｎｃｅｃｅｔｆｔｅｆａｕｅｗａｅａｋ，ａｈｒｔａｙｔｅａｕｔｆｗｔｒａｋｉｆｒａｉｎｅｅ — ｅｅｍｉｅｙｔｅｌｎｎｈｕｎｉｔｏｆｉｎｅｔｒｔｒｒｒｔｅｎｂｈｍｏｎａｅｚｏｉｏｈｍｈｏｍｒｎｏｍｔｍｂｄｏ
ｑｅｃｉｅｔ．ｓｔｅｒｓｌｏｕｎｉｉｇｔｅｃｅｆｉｎｓｉＷＴｏｏｙｉｈｒｔｃｅｍａｅｂｕｎｉａｉｎｆｎｔｎｓｎｅｔｅｓｈｍｅｉｕｎｅｄｒｃｌｉｈｅｕｔｆｑａｔｙｎｏｆｃｅｔＤｙｆｈｉｎｆｐｒｔｐｏｅｔｄｉｇｙｑａｔｔｕｃｉ．ｊｃｈｃｅｓｃｇｚｏｏｃｎｅｔａｅａｄｔｅｅｉｎｎｏｍａｉｎｅｅｄｄｉｔｔｅｉｇ，ＯＩｏｔｎ — ｓｄ，ｎｈｒｏｉｆｒｔｍｂｄｅｎｏｈｍａｅＳＤＷＴｓｎｔｒａｌｘｃｔｄ，ｅｗｔｒｒｍａｅｉｔｅｏｓｅｓｂｓｏｉｏｅｌｅｅｕｅｔａｅｍａｋｉｇＳｈｎｌｓｔｓ，ｙｈｔｅｅｏｅｔｅｓｒａｐｃｒｍａｅａｋｎｃｅｈｓｐｐｒｓａｌｓｌｓｗｔｒｒｍｂｄｉｇｃｅ．ｈｏｕｔｅｓｏａｅａｋｉｈｒｆｒｈｐｅｄｓｅｔｕｗｔｒｒｉｇｓｈｍｅｉｔｉａｅｏｓｓ“ ａｅｍａｋｅｅｄｎ ”ｓｈｍｅＴｅｒｂｓｎｓｆｔｒｒｍｎｉｅｗｍｓ
第２７卷第３期２１００年３月
计算机应用与软件
ＣｏｕｅｐｉａｉｎｎｏｔｒｍｐｔｒＡｐｌｃｔｏｓａｄＳｆｗａｅ
Ｖ０．７Ｎｏ３１２．
Ｍａ．０ｌｒ２０
基于量化函数的无失真扩频鲁棒水印设计
具有较高信噪比的输出值，要破坏水印需要的图像数字水印技术来说，隐形性和
入所有频域系统中，是，但破坏水印的同时也造成原始数据质量
严重下降。只要水印信号能量足够小，加入原始数据的水印不可能被看见。而且，利用人的视觉效应可以增加加入水印信号的能量。
ｄｄａｎｔｄｔｎｌｗｔｒａｋｎｃｅｓｅｓｉｒｉｏａａｅｒｉｇｓｈｍｅ．ａｉｍ
Ｋｅｗｒｓｙｏｄ
ＤｇａｗｔｍｋｎＣｐｒｈｒｔｔｎＲｂｓｗｔａｋＳｒｄｓｅｔｍｗｔｒａｉｇＱａｔａｏｎｔｎｉｉａｒａｉｇｏｙｉｔｏｅｉｏｕｔａｒｒｐｅｐｃｒａｍｒｎｕｎｉｔｎｆｃｏｔｌｅｒｇｐｃｏｅｍａｕｅｋｚｉｕｉ
ＬｏＳＳＬＥＳＡＴＥＲＭＡＲＫＩＳＷＮＧ
ＨｕｎｉｎａｇＣｕｌａ
（ｅａｔｅｔｆＣｍｕｅＳｉｃｎｅｎｌｙＸａｅｎｖｒｔｏｅｈｌｙＸａｅ６０４，ｕａ，ｈｎ）ＤｐｒｎｏｐｔｃｎｅｄＴｃｏｇ，ｉｍｎＵｉｓｙｆＴｃｎｏ，ｉｍｎ３１２ＦｊｎＣｉａｍｏｒｅａｈｏｅｉｏｇｉ
黄翠兰
（门理工学院计算机科学与技术系厦福建厦门３１２）６０４
摘
要
提出一种无失真扩频鲁棒水印方案，该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化，产生的二值序列直接
作为水印，即特征水印。由于该方案是基于图像内容的，并没有向图像中嵌入任何信息，不需要真正执行ＩＷＴ，印图像没有任何Ｄ水失真，因而扩频水印方案是无失真“ 水印嵌入” 方案。水印的鲁棒性主要由量化参数决定，而不是像传统的水印方案那样一般由嵌