一种新的鲁棒性水印算法

鲁棒数字音频水印算法研究的开题报告

鲁棒数字音频水印算法研究的开题报告一、研究背景和意义数字音频作为一种重要的数字媒体，已经广泛应用于音乐、广播、电影等领域。

随着数字音频的普及和互联网的发展，数字音频的传播已经变得非常方便。

但是数字音频也面临着一些问题，例如音频盗版、音频篡改等问题。

为了解决这些问题，数字音频水印技术被研究和应用。

数字音频水印技术是将特定的信息嵌入到原始的数字音频信号中，从而实现对数字音频的身份认证、数据完整性、版权保护等功能。

目前，数字音频水印技术已经得到广泛应用，例如数字音乐版权保护、数字广播安全传输等。

然而，数字音频水印技术也存在一些挑战。

其中一个重要的挑战是提高数字音频水印算法的鲁棒性。

鲁棒性指的是数字音频水印算法对于一些攻击（例如噪声干扰、滤波、低通滤波、加噪等）的抵抗能力。

因此，提高数字音频水印算法的鲁棒性是非常重要的。

二、研究内容和方法本课题旨在研究数字音频水印算法的鲁棒性问题。

具体地，本课题将使用以下方法：1. 综述数字音频水印算法的发展历程和最新研究进展；2. 研究数字音频水印算法的鲁棒性评估方法和指标；3. 提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，以提高其鲁棒性；4. 分析和评估所提出的数字音频水印算法的鲁棒性。

三、研究目标和预期成果本课题的目标是提高数字音频水印算法的鲁棒性，从而实现数字音频的安全传输和版权保护。

预期成果如下：1. 深入理解数字音频水印算法的鲁棒性问题和评价指标；2. 提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，实现对数字音频的有效保护；3. 评估所提出的数字音频水印算法的鲁棒性，探究数字音频水印算法鲁棒性的提高方法。

四、研究计划和进度本课题的研究计划如下：1. 第一阶段（前期准备期，2周）：对数字音频水印算法的相关文献进行综述，熟悉数字音频水印算法的基本原理和算法流程。

2. 第二阶段（算法设计期，6周）：根据数字音频水印算法的特点，提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，完成算法的设计和实现。

一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法

关
键
词：可逆图像水印；整数小波变换；直方图调整；Ａｒｎｏｌｄ置乱；鲁棒性文献标识码：Ａ
．
中图分类号：ＴＰ３０９；ＴＮ９１１
文章编号：１６７４—８４２５（２０１３）０５—００９４—０６
ＷＵＷａｎ— ｑｉｎ，ＲＵＡＮＷｅｎ— ｈｕｉ，ＣＡＯＸｉａｏ — ｌｉ，ＰＡＮＹｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＧａｎｓｕＬｉａｎｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ）
第２７卷第５期
Ｖ０１．２７
Ｎｏ．５
重庆理工大学学报（自然科学）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
ｓｃｒａｍｂｌｅｄｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅａｎｔｉ — ｇｅｏｍｅｔｉｃｒａｔｔａｃｋｓｏｆｔｈｅｗａｔｅｍａｒｒｋｉｎｇａｌｇｏｉｔｒｈｍ．Ｅｘ・
２０１３年５月

基于光流场的鲁棒性视频水印算法

ｍｏｅｆＨ．６ｄｅｓｒｅｒｂｓｓｆｔｅｗａｅｍａｋａｄｍｕｔｌｅｕｒｍｅｔｆｔｅｈｇｍａｅｑａｉａｌａｅｈｇｏｄｓｏ２４ａｎｕｅｔｏｕｔｓｏｔｒｒｌｐｅｒｑｉｅｎｓｏｉｈｉｇｕｌｔｓｗｅｌｓｔｉｈｃｍｐｒｓｉｎｎｈｎｅｈｎｉｈｙｈｅｓｏ
总光流，再根据总光流的差值来选定视频关键帧，在这些关键帧中利用ＤＴ分块变换来嵌入水印信息。实验结果表明，该算法能有效对Ｃ
抗Ｈ．６２４的３压缩模式，满足了水印的鲁棒性和视频高压缩率的双重要求。种
关健词：光流场；频水印；２４视Ｈ．压缩；鲁棒性６
ＲｏｂｕｓｄｅａｅｍａｋＡｌｏｉｈｍｓｄ０ｔＶｉｏＷｔｒｒｇｒｔＢａｅｎＯｐｔｃｌｏｉａｗＦｌ
ＨＯＵＦ —ｈｎＺｅｊ，Ｉｕ－ｉｎＬＵＺａ— ｉａｚｏｇ，ＯＵＢｉｉＬｅｑａｇ，Ｉｈｏｂｎ－Ｙ
ｗａｅｍａｋｉｆｒａｉｎｉｍｂｄｅｈｓａｔｒｒｎｏｍｔｓｅｏｅｄｄｉｔｏｅｆｍｅ．ｐｒｍｅａｌｅｕｔｈｗｈｔｔｅａｇｒｔｍａｆｅｔｌｔｇｎｉｅｔｅｔｒｅｃｍｐｒｓｉｎｎｌｓＥｘｅｉｎｔｓｌｓｓｏｔａｈｌｏｉｈｃｎｅｃｉｙａａｏｚｈｈｅｏｒｖｅｎｅｓｏ
ｆｔａＯ．ｌｉ

一种鲁棒性水印和易损性水印复合算法

裴树军王宇石福斌，，
（．１哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨１０８）５００（．２黑龙江大学计算机科学与技术学院，龙江哈尔滨１０８）黑５００
摘
要：出一种能在一幅图像中同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合算法，提并对两种
２ｏｕｅｃｅｃ．ＣｍｐｔＳｉｅ＆ＴｃｎｌｏｅｅｅｏｇｉｇＵｎｖｒｉ，ｒｂｎ１０８，ＣｉａｒｎｅｈｏｏＣｌｇ，ＨｉｎｊｎｉｓｔＨａｉ５００ｈｎ）ｙｇｌｌａｅｙ
ＡｂｔａｔＡｎａｇｒｔｍｆｃｍｐｕｎｄｐｉｅｄｉｉａｔｒｒｉｇｗａｒｓｎｅｓｒｃ：ｌｏｈｏｏｏｄａａｔｇｔｌｗａｅｍａｋｎｓｐｅｅｔｄ，ｗｈｉｈｃｎｅｅｏｕｓｉｖｃａｍｂｄｒｂｔｗａｅｍａｋａｄｆａｉｅｗａｅｍａｋｉｅｉｇｉｌａｅｕｌ．Ｅｍｂｄｉｇｄａｔｃｉｓａｄｃｕｓｆｗａｅｍａｋａｅｔｒｒｎｒｇｌｔｒｒｎｏｎｍａｅｓｍｕｔｎｏｓｙｅｄｎｒｗａｔｃｎｏｒｅｏｔｒｒｒｒａｉｅｎｅｉｅ．Ｔｈｅｕｔｏａｉａｅｉｄｃｔｄｔａｈｅｅｅｄｎｌｏｔｍｆｃｍｐｕｎｔｒｒｃｒｆｅｅｌｚｄａｄｖｒｆｄｉｅｒｓｌｆｖｌｔｎｉａｅｈｔｔｍｂｄｉｇａｇｒｈｏｏｏｄｗａｅｍａｋｓａｉｄｄｉｉｌｓｏｓｔｒｒｓａｃｓ，ｗｈｃｃｉｖｄｔｕｌｐｏｅｔｎｆｎｔｎｆｒｔｅｐｍｏｄａｍａｅ．ｅｓｒｂｕｔｗａｅｍａｋａｏｔｉｈａｈｅｅｈｅｄａ — ｒｔｃｉｕｃｉｏｈｒｒｉｌｉｇｓｏｏｉＫｅｒｓ：ｉｉｗａｅｍａｋｎｙｗｏｄｄｇｔｔｒｒｉｇ；ｗａｅｅｒｅ；ａｒｐａｅａｇｒｔｍｖｌｔｔｅｉｓｃｌｏｉｈ

一种大容量鲁棒性中文文本数字水印算法

分别形成４个子带和１个子带，换后系数矩阵的主要能量Ｏ变集中在少数的小波系数上，在高频子带，大多数小波系数因取
值小基本不可见。
篇十页的文档可能不如一页灰度图像隐藏的信息多。（）４算法鲁棒性较差。现有文本数字水印算法大多是基
０引言
目前，针对图像水印技术的研究文献较多，并且适用于图
为了将小波变换技术应用到文本领域，服上述问题，克本
文在综合比较研究各种文本数字水印算法之后，认为汉字不同于英文字母的最大特征是其笔画的复杂性和紧密性，汉字比英文字母更易隐藏信息，关键是准确找出这些隐藏位置，这是本文提出将小波变换技术应用于汉字文本水印算法的基本
（）层小波变换ａ一（）层小波变换ｂ三
图１汉字“ 的二值图像的小波变换鲁”
１１汉字小波变换系数树表示．
由图２所示的小波变换多分辨结构可以看出，描述相同
空间位置的小波系数，同方向低频子带和相邻高频子带之在间存在４叉树层次关系。图２是一个按三层分解的小波变换系数矩阵，每个子带内用一个小方格表示一个小波系数。图中只画出了部分系数的小格（／１９的系数）。
于空域变换的。由于空域变换使用的是不重要的像素位，水印信息很容易被滤波、图像量化和几何变形等操作所破
坏 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
鱼４ｋＡ－－－Ｌ
日
文献［］出的白空格正弦编码；１提文献［，２４—８提出的］行移字移编码，文献［］出的哈希编码；献［３提文９—１］出１提的文档字符特征编码，献［１］析了这些算法的性能和文２，０分水印信息容量；文献［２１］出的对角线文档特征编码；１，３提文献［４提出的基于汉字字根结构和语意挖掘的水印嵌入思１３想；文献［５提出的页边距空白统计特征编码；献［６提１］文１］出的文本分区分行点阵权重平衡方法；文献［７提出的基于１］单词“ 音节 ” 编码；文献［８提出了基于汉字字符拓扑结构的１］

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

ＡｂｔａｔＡｎｉａｅｗａｅｍａｋｎｃｅｓｄｖｌｐｄｂｓｄｏＶＭ（ｕｐｒｅｔｒｍａｓｒｃ：ｍｇｔｒｒｉｇｓｈｍｅｉｅｅｏｅａｅｎＳｓｐｏｔｖｃｏ —
ｃｉｅｎｅｔｒｘｒｃｉｎ，ｉｈｉｏｕｔａａｎｔａｖｒｔｆｃｍｍｏｍａｅｐｏｅｓｎｈｎ）ａｄｆａｕｅｅｔａｔｏｗｈｃｓｒｂｓｇｉｓａｉｙｏｏｅｎｉｇｒｃｓｉｇ
的透明性，而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、放、缩剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性，训练时间和算法复杂度方面优于原有算法，提取的水印精度更高．
关键词：印；持向量机；征提取水支特中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标志码：Ａ文章编号：６３４Ｏ（Ｏ０ＯＯ８Ｏ１７ …－２２１）３０２６６
ＲｏｕｔＷａｅｍａｋｉｃｍｅＢａｅｎＳｂｓｔｒｒｎｇＳｈｅｓｄｏＶＭｎａｕｅＥｘｒｃｉｎａｄＦｅｔｒｔａｔｏ
ＷＡＮＧａ — ａ，ＺＨＡＮＧｎｇＸｉｏｙｎＮｅ，ＷＡＮＧＹｏｎ－ｉｇｙｎｇ
第３ｌ卷第３期
Ｖｏ．１Ｎｏ３２１１３．００
青岛理工大学学报
ＪｕｎｌｎｌｇｃｖｒｉＱｉａＵｎｔ
基于ＳＶＭ与特征提取的鲁棒性数字水印算法
王晓燕张能王永瑛，，

基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

ｐｏｅｓｄｗｆｈｏｃｄｒｃｓｅｉｌａｅａ￣ｍｍｒａ＇ｅａｄｓｒａｄｐｉｌ￣ｌｔｅｉｇｐｔｌｄｍａｎ．ｌｍｅｌ￣ｓｍｎｐｅｄａａｔｅｙｃ－，ｈｍａｅｓａｉｏｉ￣ｔｖ￣ｅａｔｃｃｌｒｔｎｂｆｒａｅ — ｒａｉａｉｅｏｅｗｔｒｉｂｏ
维普资讯
第１期
２Ｏ年１Ｏ２＿月
电
子
学
报
Ⅷ
３ＮｏＬ０．
ＡＡＥＬＣＴＥＣＩ￣ＯＮＩＡＩＡＣＳＮＥ
Ｊ肌２ＯＯ２
基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法
张春田，张静
性．
关键词：数字图像水印；混沌映射；几何校准；鲁棒性
中圉分类号：Ｔ３１Ｐ９
文献标识璃：Ａ
文章编号：０７—１２（Ｏ２１）３２２１２０）０自讲
ＲｏｕｔＩａｅＷａｅｍａｋｎａｅｎＣｈｏｉｐｉｇｂｓｍｇｔｒｒｉｇＢｓｄｏａｔＭａｐｎｃ
Ｉ引言
－算机网络的普及和数字多媒体产品的大量涌出．得十使
在数字产品版权保护方技术日益为学界和商界所关注．现在的水日算法，少能具有比但】较较全面的鲁棒性．Ｖｙｆｉ等给出的混沌数字水印算法。，如ｏａｚｉｓ＇１
（津大学电子信息工程学院，津３０７）天天００２

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

，
（．ｌｔｎｃＩｆｒｔｎＤｐｒｎ，ｕｈｕＰｌｅｈｉｌｎｔｕｅｏＡｒｕｔｒ，ｕｈｕ２５０，ｈｎ；１ＥｅｒｉｎｏｍａｉｃｏｏｅａｔｔＳｚｏｏｙｃｎｃｓｉｔｆｇｉｌｅＳｚｏ１０８ＣｉｍｅｔａＩｔｃｕａ
俞伟新杨善超２龚声蓉２，，
（．１苏州农业职业技术学院电子信息系，江苏苏州２５０；１０８２苏州大学计算机科学与技术学院，苏苏州２５０）．江１０６
摘
要：对数字水印技术的概念、特点、分类、型等作了简单的介绍，出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。模给
ＡｂｓｉｍａｅＷａｅｍａｋｉｇＡｌｏｉｈＲｏｕｔＢｌｎｄＩｇｔｒｒｎｇｒｔｍＢａｅｎａｅｅａｓｏａｉｎｓｄｏＷｖｌｔＴｒｎｆｒｔｏｍ
ＹＵｅ．ｉＹＡＮＧｈｈｃａｚＧＯＮＧｈｎ．ｏｇＷｉｎ，ｘＳａ．ｈｏＳｅｇｒｎ２
０引言
随着以微电子技术为代表的信息产业的飞速发展，多
保留在内容中，起到防止拷贝和版权保护的作用。
媒体、计算机网络等进入寻常百姓家，数字化已深入人心，以Ｉｔｔｎｅ为先锋的网络化浪潮更是席卷全球。国际互ｍｅ联网是一个优秀的数字媒体发行系统，数字作品的传播和复制变得越来越容易，用户可以方便地下载或拷贝数字作品（图片、音乐、视频）因此版权作品被盗版的风险也随之，

基于混沌映射的DCT域鲁棒图像水印算法

Abstract：A watermarking algorithm of digital image based on Discrete Cosine Transform (DCT) is proposed. The host image is
divided into blocks, and the blocks are sorted by the texture and edge sensitive features according to the human visual
Computer Era No. 12 2020
·10 ·
DOI:10.16644/33-1094/tp.2020.12.003
基于混沌映射的 DCT 域鲁棒图像水印算法*
席光伟，余丽群
(湖南第一师范学院信息科学与工程学院，湖南长沙 410205)
摘
要：提出一种基于离散余弦变换(DCT，Discrete Cosine Transform)的数字图像水印算法。对宿主图像进行分块，根
对水印嵌入强度进行控制。肖振久等[3]根据熵对宿主
共享和传播更为方便。而侵犯数字媒介版权等行为，
图像纹理特征区域进行分类，
让不同纹理特征区域嵌入
也变得越来越严重。这些行为，损害了作品创作者和
不同的水印量。为提高水印算法的鲁棒性，齐向明等[4]
正规使用者的权益，打击了创作者的积极性，不利于
提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法，计
本文根据人类视觉系统特性，将宿主图像的 8Í8
噪声的视觉敏感性不同，通常人眼对亮度较强区域的
不重叠分块，按方差和边缘进行排序。使用 Logistic
噪声不敏感；人眼对图像平滑区域噪声敏感而对纹理

基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法

Ｗａｅｔ比，ｏｔｕｌ具有两种性质：）活的方向性，ｏｔｖｌ相ｅＣｎｏｒｔｅａ灵Ｃｎ．
分解的水印算法，如文献［］宿主图像进行Ｃｎｕｌ变换，３对ｏｔｒｔｏｅ选取低频子带系数进行分块奇异值分解，然后根据每个子块的
ＣＥｉ，ＭＡＨｉｉＨＮＮｎｇｕ－ｅｊ
（ｅｔｆＩｏｍｔｎＳｉｃ＆Ｅｎｉｅｒｇ，Ｃｎｒｌｏｔｎｖｒｉ，Ｃａｇｈ１０３ｈｎ）Ｄｐ．ｏｎｒａｉｃｎｅｆｏｅｇｎｅｉｎｅｔｕｈＵｉｓｙｈｎｓａ４０８，ＣｉａａＳｅｔ
人，士，硕主要研究方向为图像数字水印（ｈｉｅ０２１６ｃｉ）ｍａｕｉ１＠２．ｏ．ｊ２ｎ
第７期
陈宁，：于Ｃｎｕｅ和ＳＤ的鲁棒双水印算法等基ｏｔｒｔＶｏｉ
得到嵌入水印后的宿主图像Ｈ。
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－６５２１．７０２ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．８ｓ
Ｒｏｕｔｄａ— ａｅｍａｋｎｌｏｉｍａｅｎＣｎｏｒｔａｄＳｂｓｕｌｗｔｒｒｉｇａｇｒｔｂｓｄｏｏｔｕｌｎＶＤｈｅ
由于奇异值分解后得到的奇异值个数最大为 Ⅳ，比于直相
ｃ按照式（）行水印信息的提取，到的Ａ）５进得即是水印
信息。
Ａ＝（（）一２）ａｌＡＡ（）／（）５
接嵌入水印图像的灰度值需要ＮＸＮ个嵌入位置，选择水印图像的奇异值作为水印信息很大程度地减少了信息量，从而可以