一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法

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一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

图 像 置 乱 变 换 算 法 。 设 给 定 图像 为 :
g= { ( ,. P _ , 1 i N,1 ≤N} , ), s 则 其 变换为 : P, ( - = A P) mo N d ( ) 1
其 中 P’ 变 换 后 的 像 素 坐 标 ,A 为 2×2 的 变 换 矩 为 阵 ,且 I I= ±1 ,并 要 求 A 中 元 素 均 为 整 数 ,当
李红 艳 ,蔡 翔 云
( 明 理工 大学 理 学 院 ,云 南 昆 明 昆 6 09 ) 5 0 3

要 :提 出了一种将水 印图像进行 A o n d置乱后嵌入到经 D T域进行变化 的载体 图像 中的数字水 印算 rl C
法 。算法研究结果表 明水 印具 有较好 的不 可见性及健 壮性。同时 ,文 中采用不 同图像处理 方式对嵌入 水 印后 的图像进行 了攻击实验 ,实验 表明该算法对 于 J E P G压缩具有较好的鲁棒性 。 关键词 :数 字水 印 ;D T变换 ;图像置乱 ;鲁棒性 C [ 中图分类号 ]T 3 1 [ P9 文献标识码 ]A [ 文章编号] 17 25 (0 7 4— 0 9— 3 6 1— 0 6 20 )0 0 4 0 择 以 及 使 用 随 机 数 技 术 ,从 而 使 非 法 使 用 者 难 以 破
多 有 关 图 像 重 要 的 可 视 信 息 都 集 中 在 D T 变 换 的 C

使 其 变 换 成 杂 乱 无 章 ,无 明 显 意 义 的 混 乱 图 像 ,
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昆 明 大 学 学 报
20 07,1 ( ) 9— l 8 4 :4 5
CN 53 —11 4/G4 4
J u n lo n n ie s y o r a fKu mi gUn v ri t

基于DCT和SVD的QR码数字水印算法

基于DCT和SVD的QR码数字水印算法
刘 丽 , 周亚建 , 张 斌 , 袁开国 。 , 丁海 洋 , 郭玉翠
( 1 . 北京 邮 电大学 信 息安全 中心 , 北京 1 0 0 8 7 6 ; 2 .中国信 息安全 产品 测评认 证 中心 , 北京 1 0 0 8 7 6 ; 3 . 北 京邮 电大 学 计 算机 学院 , 北京 1 0 0 8 7 6 ; 4 . 北京 邮 电大 学 理 学院 , 北京 1 0 0 8 7 6 ) 摘 要 :以 离散 余 弦 变换 ( D C T ) 和 矩 阵 奇异值 分 解( S V D) 为基 础 , 结合 Q u i c k R e s p o n s e ( Q R ) 码 的 高容
Ab s t r a c t :T h e p r o p o s e s a n e w r o b u s t d i g i  ̄ wa t e r ma r k i n g me t h o d f o r Qu i c k Re s p o n s e ( QR) c de o i ma g e s ,wh i c h wa s b a s e d o n Di s c r e t e C o s i n e T r a n s f o ma r t i o n ( DCT)a n d s ng i u l r a v a l u e d e c o mp os i t i o n ( S VD) .T he n e w me ho t d f u l l y t a k e s a d v nt a a g e o f t h e h i g h — c a p a c i t y p r o p e r t y nd a a g o o d e r r o r — c o r r e c t i o n a b mt y o f QR c de o . F i r s t l y ,p os i t i o n d e t e c i t o n wa s p e fo r me r d t o e x t r a c t p a t t e n r os p i i t o n s a n d s e p ra a or t s n i a g i v e n QR ma i g e a n d he t n f u z z i l y he t ma i g e wi h t Ga u s s i a n n o i s e o t f o m r a c a r r i e r ma i g e .At he t

基于DCT域的数字水印潜入算法研究

基于DCT域的数字水印潜入算法研究

3 水 印潜 入 仿 真 实 验
本程 序 是对 2 6* 5 5 2 6的 ln . mp图像做 了离 散余 弦变 换域 的水 印的潜 入 。 e ab
具体 实 现方法 是 : 首先 把 2 6 5 5 *2 6的图像分 成 6 个 3 ×3 4 2 2的小 块 , 分别 对 其 做 D T 变换 , C 在此 基 础
上潜 入高 斯 噪声作 为水 印 信息 。为 了 区别加 入 水 印 信 息前 后 图 像 的 不 同 , 其 原始 灰 度 图像 , C 对 D T变 换 之 后 的图像 , 以及 加 入水 印信 息后 的恢 复 图像 分别 做 了二维 的 F T变 换 频谱 图进 行对 比[ F 。
潜 入 水 印 的仿 真 过程流 程 如下 : 1 载 入原 始 图像 . 2 将 原始 图像 变 为灰度 图像 . 3 对 灰度 图像 进行 二维 DC . T变换 4 反 变换 显示 恢 复图像 . 5 定 义水 印信 息并且 显 示 . 6 对 原 图像分 块并 且对 每一 块潜 入水 印信息 , 重构 . 再 7通过 IC . D T恢 复图像 以下 是水 印潜 入部 分 的 Mal t b程序 : a
7 2第2ຫໍສະໝຸດ 9卷第 3期 《 新疆 师 范 大学 学 报 》 自然 科 学 版 ) (
J un l f i i g N r l ies y o r a o n a o ma Un ri X jn v t
( t r lS in e i o ) Na u a ce c sEd t n i
[ 收稿 日期]2 0 —1 一1 09 l 5 [ 作者简介]王 静( 9 7 , 新疆奇 台人 , 1 7 一) 女, 讲师, 主要从事通信与信号处理的研究 。

基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

S u y o i i lwa e m a k b s d o t d n d g t t r r a e n DCT n h e l a i n a a d t e r a i to z
o ATLAB i u a i n nM sm l to
YANG n Xi
出水 印的存在 。这样 , 字水 印技 术包 含水 印 的嵌 数 入 和提取 两个过程 。
数字 媒体 因其 数字特 征极易被 复制 、 改 、 篡 非法 传播
以及蓄意攻击, 其版权保护, 1益引起人们 的关 已3 注 。数 字水印技术 就是在 这种背 景下应运 而生 。数 字水 印技术 利用人类 的听觉 、 视觉 系统 的特点 , 图 在
( oeeo pol toi Eli e g C o g i nvri f ot a dT l o mu i t n , hn q g4O6 , hn ) C lg f te c nc I n 血 , h nq gU i s yo s n e cm nc i sC o gi O5 C i l O er g e n e t P s e ao n O a
像、 音频 、 频 中加 入 一定 的信息 , 人们 很 难 分辨 视 使 出加人水 印后 的资 料 与原 始 资料 的 区别 , 通过 专 而 门的检验步骤 又能 提取 出所 加 信 息 , 以此 证 明原 创 者对数 字媒体 的版权 ¨ 。 J
研 究数字水 印技术 的最初 目的是用 于保护 数字
1 9— 2
数字 水印提取 从 水 印数 据 中提取 出水 印信 号 ,
数字水 印嵌 人是将 水 印信号 加 人原 始数 据 中 ,
其过 程如 图 1 所示 。
产 品的版权 , 随着研究 的进一 步深入 , 但 它在信息 安

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法


种基 于分块 的 D T域数字 图像水 印算法 C
高新 宇 , 吕建平
( 西安邮 电学院 计算机 系, 陕西 西安 702) 1 1 1
摘要: 本文提 出了一种有效 的基 于分块 的 D T域数字 图 水印算法。该算法首先 对水印 图像进行 置乱 处理 , C 像 再将 变换后 的水印图像嵌入 到 D T变换后 的原始 图像 中。 实验证 明该算 法具有很好 的鲁棒 性和 不可见性 , 能有 效 C 并
引言
数 字水 印 ( gtl tr rig技 术是 近 几 年 Di aWaemakn ) i
基于 D T变换的水印算法主要有 C x算法[ C o 1 ]
和 Pv 算 法【J ia 两种 , O C X算 法 是对 D T的低 频 系 C
数进行修改 , Pv 算法选取的是若干个连续的中 而 i a
离散余弦变换( C ) D T 的变换核为实数的余弦函 数, 因此 D T 的计算 速 度 比变 换 核 为复 指数 的 C
并且一些水印算法还结合了当前的图像和视频压缩 标准。常 用 的变 换 域 主要 包 括 离 散傅 立 叶 变换
( I ) 离 散 余 弦 变 换 ( C 和 离 散 小 波 变 换 D 、 D T)
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箜 塑
高 新宇 一种 等: 基于 分块的D T C 域数字图 像水印算法
・17 ・ 2
D T变换对为[ : C 0 ]
数 , 只 选 6 个并 它 成 中 少 需 择4 妄 , 构 一 最 × 由
c =口“口 ∑ ∑fxj ( ,) ()() ( ,) ,
这些数字信息可以部分或全部从混合数据 中恢复出
来, 以达到版权保护等作用。一般地 , 数字水印应具 有如下的特性 : 安全性( 嵌入在宿主数据 中的水印是

基于DCT变换的图像数字水印算法

基于DCT变换的图像数字水印算法

收 到本 文 时 间 :0 6年 4月 2 日 20
作者 简介 : 徐世刚 , , 男 本科生 。李娟 , , 女 硕士 , 助教 , 研究方 向 : 图像处理与模 式识别 。胡 广 , , 男 博士研究 生 , 师 , 讲 研究方 向: 图像处理 与模式 识别 。
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早期 的基 于 D T变换 的水 印算 法 是 把水 印嵌 C
入 到频域 的 高 频 系 数 中 , 因为 原 始 图像 经 过 D T C 变换 后 , 大部分 信 息 集 中 在低 频 部 分 , 因此 可 以将 水 印嵌入 含信 息量少 的高频 部分 , 以尽 量 减少对 原 始 图像 的影 响 。这样 能 保 证视 觉 透 明 性 , 是 , 但 各 种 常见 的图像处 理 操 作 对 于 图像 高 频 部 分 的 损 坏 可能 性很大 , 有损 压缩 、 如 低通 滤波 等 , 印很 容 易 水 在 经 历 图像 处理 的过 程 中损 失 , 这类算 法所 产 生 故
的视觉容量 , A 比 C分量适合嵌入水印, 而且 D C分 量的水印具有更好 的稳健性。本文采用将水 印信
息嵌 入 到 D T变换 后低 频 区 的 D C C分量上 , 即选 择 每个 D T块 左上 角 的一个 点作 为嵌入 位 置 。 C
Байду номын сангаас
图像比声音 、 文字等蕴涵更多的信息量 , 因而现今 对 数字 水 印的研究 , 多数 都是 针对 图像 进行 的 。 大
分敏感 。如果要 获得 很好 的稳 健性 , 字水 印应加 数
利用 数字 内嵌 的方 法 隐藏在 数字 图像 、 音 、 档 、 声 文 图书 、 视频 等数 字 产 品 中 以证 明原 始 作 者 对 其 用

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法


基于 Arod变换 和 DC nl T 变换 的数字水 印算法
尚 存 。 高春 庚 。
(. 阳农 业 高等 专科 学校 计 算机 科 学 系, 南 信 阳 4 4 0 ; 1 信 河 6 0 0 2济源职 业技 术 学院 信 息 工程 系 , 南 济源 4 4 5 ) . 河 5 6 0
关键词 : 字水印 ; 数 Amod变换 : l DCT 变换
中 图分 类号 : P 0 . T 3 16
文献标识码 : A
文 章 编 号 :6 3 2 2 (0 )2 0 3 — 4 17 — 9 82 1 0 — 05 0 1
随着 计 算 机 网络 技 术 和 多媒 体 技 术 的 发 展 , 人 们 在 利用 网络进 行 多媒 体 信 息 传输 的过 程 中暴 露 出越来 越 多 的安 全 问题 。数 字 水 印技 术 (it Dga il Waemakn)便 是在 此情 况 下提 出的一 种新 的信 t rig r 息 安全 技术 [ 本 文提 出 了一种 基 于 A l 换 和 1 】 。 mo d变 D T变换 的数 字水 印算 法 。为 了增 加破译 难 度 , C 该 算 法采 用 改进 后 的 A n l 换对 二 值水 印 图像进 rod变 行 加密 。 由于 D T变换 在 水 印技 术 中应用 比较成 C 熟 , 具 有计 算 量小 。 国际 流 行 的压 缩 和 编码 标 且 与 准兼 容 等优 点圜 本 文考 虑在 D T域 中进行 水 印 的 , C 嵌 入 .而 D T变 换 后 图像 的 能量 主要 集 中在 D C C 系数 和 A C系数 的 中低频 分 量上 。 数 字水 印嵌 入 将 到这 些 分量 , 能够 获得 较好 的鲁 棒性 。通 过实 验对 比 。本 算法 在 常规 图像 处 理 以及 抵 抗 攻击 方 面具 有较好 的鲁棒 性 。

一种鲁棒的数字水印算法

一种鲁棒的数字水印算法龚成清【摘要】数字水印是信息隐藏和版权保护的有效手段。

针对一般数字水印算法的视觉性和鲁棒性无法兼顾的问题,对JPEG 2000的图像格式提出了一种自适应的盲水印算法。

算法使用m+n位的线性反馈移位寄存器对水印图像进行移位置乱,然后利用JPEG 2000图像的特点,对原始图像进行小波变换处理后选择低频子带进行水印的嵌入,在量化处理的同时完成了水印的嵌入,提高了水印嵌入的速度。

根据LSFR的性质,算法对水印进行有效地检测和移位复原,实现了水印的盲提取。

实验表明,该算法具有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性。

%Digital watermarking is an effective means of information hiding and copyright protection. For general digital watermarking algorithm can not balance the visuality and robustness,this paper proposes a robust blind watermarking algorithm of JPEG2000 images.It designes a Linear Shift Feedback Register of m+n bits to scramble the watermark image,then choses the low frequency which is processed after the wavelet transform to embed the watermark bit.It completes the watermark embedding with the quantification processing.It improves the watermark embedding speed. According to the nature of LSFR, the watermark is detected and to be shifted to restore the watermark image.So it achieves blind watermark extraction.Experiments show that, the algorithm has a good visuality and robustness.【期刊名称】《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】6页(P10-15)【关键词】水印;量化;移位;鲁棒性【作者】龚成清【作者单位】广东女子职业技术学院应用设计系,广州 511450【正文语种】中文【中图分类】TP391.9数字水印技术广泛用于图像、视频和音频作品中的信息隐藏和版权保护。

基于DCT域的数字水印算法


26 8
计 算机应 用与软 件
f rY= 1: o i
21 0 2皇
已有的方法 自然容 易得 多, F T是复 数运算 , 样运 算量 势 可 F 这
必剧增 , 而计 算 机 对 复 数运 算 需 要 较 大 的开 销 。
P=( 一1 m+1 x ) ;
2 )鉴于 D T变换 前后 的数据 均为 实数 , C C D T快速 变换直 接作用于实数域 , 而这种方 法使运算 量减少 。通 过 由根求底 从
( 浙江经济职业 技术学 院 浙江 杭州 3 0 1 ) 10 8


提 出一种矢量地 图水 印嵌入不依赖原始地 图的盲提取算 法, 该算 法在离散余 弦 变换域上 转换而成 。离散余 弦变换 的特
性之一是对相互依赖 的数据能够产 生能量聚集效益 , 而矢量地 图 同一条边上点与点具有依赖关系 , 一条边上依 次选取 8个 顶点作 在 Nhomakorabea—
FO = ()
√ Ⅳ

’ ) ,

空域 向 D T域发展 , 中文献 [ ] C 其 2 为实现盲提取 , 由一个 多边 便
形 的相邻 8个顶点为一个 单元数 据 , 分利用其 顶点 坐标数 据 充 变化有联系 的特点做 D T变换 , C 在单元 数据 中定 义一个水 印位 并 内嵌 8个顶点 的 D T系数 中。文献 [ ] C 2 为达到盲提取对原始
dp nigo eo g a ma , ts ovr df m ted ce oie r s r ( C )dma .O e fh hrc r tso D Tial t eedn nt r i l p iicn e e o i r ecs a f h i n t r h s t n tn o m DT o i n n ecaat s c f C be o ot e i i s

DCT域图像水印技术

DCT域图像水印技术1数字水印技术的概念和特点数字水印(Digital Watermark)技术是将与多媒体内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入多媒体内容当中,但不影响原内容的使用价值,并不容易被人的知觉系统觉察或注意到。

通过这些隐藏在多媒体内容中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者,或者是否真实完整。

数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

作为数字水印技术基本上具有下面几个方面的特点:安全性:数字水印的信息应是安全的,难以篡改或伪造,同时,应当有较低的误检测率,当原内容发生变化时,数字水印应当发生变化,从而可以检测原始数据的变更;当然数字水印同样对重复添加有有强的抵抗性隐蔽性:数字水印应是不可知觉的,而且应不影响被保护数据的正常使用;不会降质;鲁棒性:是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后,数字水印仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。

可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。

主要用于版权保护的数字水印易损水印(Fragile Watermarking),主要用于完整性保护,这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。

当内容发生改变时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始数据是否被篡改。

水印容量:嵌入的水印信息必须足以表示多媒体内容的创建者或所有者的标志信息,或购买者的序列号,这样有利于解决版权纠纷,保护数字产权合法拥有者的利益。

尤其是隐蔽通信领域的特殊性,对水印的容量需求很大。

2 基于DCT域的图像数字水印技术离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)属于正交变换图像编码方法中的一种。

正交变换图像编码始于1968年。

当时安德鲁斯(Andrews)等人发现大多数自然图像的高频分量相对幅度较低,可完全舍弃或者只用少数码字编码,提出不对图像本身编码,只对其二维傅立叶(DFT)系数进行编码和传输。

但DFT 是一种正交变换,运算量很大,常常使实时处理发生困难,第二年他们就用Walsh-Hadamard变换(WHT)取代DFT可以使运算量明显减少,这是因为WHT 变换只有加减法而无需乘法。

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