概率论与数理统计精品课程建设总结报告自从概率论与数理统计被

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2024年学习概率与数理统计总结范文

2024年学习概率与数理统计总结范文

2024年学习概率与数理统计总结范文概率与数理统计是一门重要的数学学科,对于理解和运用概率统计思想、方法和技术在实际问题中的作用具有重要的意义。

在2024年的学习中,我通过系统学习概率与数理统计的理论知识,掌握了基本的概率计算与统计分析的方法,培养了独立思考和问题解决的能力。

下面,我将对2024年的学习进行总结。

首先,我通过学习概率与数理统计的基础理论知识,对概率与数理统计的相关概念和公式有了较为深入的理解。

在概率方面,我学习了基本的概率公式、条件概率、随机变量与分布函数、随机变量的数学期望和方差等内容。

在数理统计方面,我学习了样本与总体的概念、统计量与抽样分布、参数估计与假设检验、方差分析与回归分析等内容。

这些理论基础为我后续的学习和实际问题的解决提供了坚实的基础。

其次,我通过进行大量的习题练习,提高了解决实际问题的能力。

在习题练习中,我遇到了许多具体的问题,需要根据所学的概率与数理统计的知识进行分析和解决。

通过思考和实践,我逐渐掌握了问题求解的思路和方法。

例如,在参数估计与假设检验的学习中,我学会了选取合适的统计量、构造相应的检验统计量,并对检验统计量的分布进行分析,以进行参数的估计和假设的检验。

这些习题让我更好地理解了概率与数理统计的应用,并提高了解决实际问题的能力。

此外,我还通过参与课堂讨论和小组合作学习,提升了自己的团队合作和交流能力。

在课堂上,我积极参与问题的讨论和解答,与同学们一起分享自己的思考和理解。

通过与同学们的交流和讨论,我不仅深入理解了概率与数理统计的知识,还学会了倾听和欣赏不同观点的价值。

在小组合作学习中,我与同学们共同解决复杂问题,互相协作和提供帮助。

这些团队合作的经历不仅培养了我的领导才能和组织能力,也提高了我在小组中的沟通和合作能力。

总的来说,2024年学习概率与数理统计是一次全面、深入的学习过程。

通过学习基础理论知识、进行习题练习和参与课堂讨论与小组合作学习,我不仅掌握了概率与数理统计的基本概念和方法,还培养了独立思考和问题解决的能力。

B-概率论与数理统计-课程教学创新成果报告

B-概率论与数理统计-课程教学创新成果报告

《概率论与数理统计》课程“四合三联”教学创新实践报告摘要:《概率论与数理统计》是数学类公共基础课,培养学生运用概率统计思想发现问题解决问题的能力,为后续专业课学习提供数学理论基础。

针对课程教学中存在的“痛点”问题,课程组遵循以学生为中心、问题导向、持续改进的教育教学理念,构建了“整合教学内容、融合教学模式、结合教学育人、混合教学形态”的“四合”创新举措,实现了概率统计与专业教育、特色育人、实践创新紧密联系的“三联”目标。

实践表明,“四合三联”创新模式解决了“痛点”问题。

其中,多课程互融共促的教学模式和混合式教学形态使信息技术深度应用于课堂教学,全面提升了学生的实践创新能力。

本课程也被认定为首批国家级线上线下混合式一流课程。

一、课程基本情况《概率论与数理统计》是面向我校理工、生命、经管类学生开设的数学类公共基础课,培养学生运用概率统计思想发现和解决实际问题的能力,为后续专业课的学习提供扎实的数学基础。

本课程自2016年起建设在线学习资源,2019年获批省级精品在线开放课程,2020年被认定为首批国家级线上线下混合式一流课程。

目前已完成6轮混合式教学实践,实现了“课堂活起来,学生忙起来,教学严起来”。

二、课程教学中的“痛点”问题(一)与专业教育缺乏联系本课程面向理工、生命、经管类各专业学生开设。

学生的数学基础和认知能力参差不齐,不同专业的后续课程对概率统计知识需求各有侧重。

作为公共基础课应该适应不同层次学生的个性化需求,有针对性的解决不同专业领域的实际问题。

如何打破传统学科之间的壁垒,实现基础课与专业课的交叉融合,将课程教学与数字时代信息技术接轨,体现“两性一度”?(二)与特色育人缺乏联系传统课程教学中教师注重知识传授和能力培养,对学生的价值观引导不深入,课程育人效果不明显。

如何围绕农林类院校的育人特色,挖掘课程中蕴含的思政元素,发挥课程育人的主渠道作用,寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,实现课程与思政育人有机结合?(三)与实践创新缺乏联系课堂教学活动仅仅围绕做题与考试,不能激发学生的学习兴趣,不能发挥概率统计课程的工具作用。

概率论与数理统计优秀课程建设心得体会

概率论与数理统计优秀课程建设心得体会

概率论与数理统计优秀课程建设心得体会作者:李丹来源:《读写算·基础教育研究》2017年第01期概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。

概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

近几年来,由于信息技术以及计算机网络广泛应用,科学研究与工程计算领域出现了海量数据处理需求,不仅如此,在信息通信、商业管理、金融、保险领域,随着社会主义市场经济的向纵深发展,也是数据量剧增,经济定量分析与决策起着愈来愈重要的作用,科技发展提出的有关概率论与数理统计理论和应用问题不断涌现,其中以信息论与编码;信息安全与电子商务;随机分析与决策;基于互联网的数据分析與数据挖掘等方面又有了惊人的发展,在越来越多的领域中提出了概率论与数理统计及其优化计算问题,并且还在不断开辟出许多新的应用领域。

了解概率论与数理统计基本原理是当代经济与科技时代对于大学生的基本要求,更重要的就是要培养能运用概率论与数理统计知识建立数学模型、解决实际问题的能力,此外,运用信息技术进行定量分析计算结果、写出有一定分量的科技报告,更是新世纪大学生必须有的素质,因此在理论教学同时,通过向我校各专业学生介绍EXCEL,Matlab等各种科学计算软件,加强应用概率论与数理统计问题的编程计算能力,是本实践课程设想之所在。

教学内容与教学体系的改革主要体现以下五个特点:1.“整体优化”,根据培养目标与各种人才应具备的知识能力结构,站在专业整体优化角度进行概率论与数理统计课程内容与体系的更新与改革。

概率论与数理统计课程总结

概率论与数理统计课程总结

概率论与数理统计课程总结概率论的重要观点和关键发现1. 概率的定义概率是描述不确定性的数学工具,它告诉我们一个事件发生的可能性程度。

概率可以用来描述随机试验的结果,并帮助我们理解事件发生的规律。

2. 概率的公理化定义概率的公理化定义由科尔莫哥洛夫公理系统提出,包括三个公理:非负性(概率值非负)、规范性(样本空间的概率为1)和可加性(互斥事件的概率加起来等于它们分别的概率之和)。

3. 随机变量随机变量是概率论中的一个重要概念,它将样本空间中的元素映射到实数集上。

随机变量可以是离散型的(取有限或无限个值)或连续型的(取某一区间内的任意值)。

4. 概率分布随机变量的概率分布描述了随机变量取各个值的概率,可以用概率质量函数(对于离散型随机变量)或概率密度函数(对于连续型随机变量)来表示。

5. 期望和方差期望是随机变量的平均值,反映了随机变量的中心位置。

方差是随机变量离其期望值的平均偏离程度,反映了随机变量的离散程度。

6. 大数定律大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的频率会趋近于其概率。

这意味着随机事件的长期平均结果会逼近理论结果。

7. 中心极限定理中心极限定理指出,当样本容量足够大时,样本均值的分布将近似于正态分布。

这是由于多个独立随机变量之和的分布趋近于正态分布。

数理统计的重要观点和关键发现1. 统计推断统计推断是通过样本数据对总体特征进行推断的方法。

它分为参数统计推断和非参数统计推断。

参数统计推断是假设总体具有某种概率分布,并对总体参数进行估计和假设检验。

非参数统计推断则更加自由,不需要对总体分布作出假设。

2. 抽样分布抽样分布是随机抽样统计量的概率分布。

它的性质决定了参数的估计和假设检验的准确性。

常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布和F分布。

3. 置信区间置信区间是对总体参数的一个范围估计,反映了估计的不确定性。

置信区间的计算方法依赖于样本数据和抽样分布的性质。

4. 假设检验假设检验是用来检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。

概率论与数理统计学习总结概率论学习报告(2021年整理)

概率论与数理统计学习总结概率论学习报告(2021年整理)

概率论与数理统计学习总结概率论学习报告(2021年整理)概率论是一门研究不确定性和计算随机事件发生概率的数学学科,既有理论又有实际应用,在金融经济、数理统计、工程技术等领域有重要应用,是数学其中一个重要的分支。

学习概率论需要掌握一定的数学基础,概率论包括很多不同的概念和方法,这可能让学习者有点困难,为了更好的深入学习概率论,本报告整理出以下内容。

一、概率论的基本概念:1、概率的概念。

概率的基本概念是可能的事件不确定性的衡量。

国际标准是按照某件事情发生次数和总次数的比例来度量概率。

2、概率空间和事件。

概率空间是指概率论中必须处理的所有可能事件组合的集合,它包含两部分:样本空间和事件集。

3、概率函数。

概率函数是概率论中一种重要的量化方法,它用来表示概率空间中任意事件发生的概率大小,满足统计不变性和归一要求。

二、概率论的基本定理:1、概率的配分定理。

配分定理是该理论的基石,它是指某个样本空间中发生不同组合事件的概率和为1,即每个事件发生的概率之和都等于1。

2、期望和方差定理。

期望可以衡量一个随机变量期望取值情况,而方差则衡量了一个随机变量取值分布的波动范围,它也是概率论中一个基本定理。

3、随机变量的分布定理。

分布定理是概率计算的核心理论,它指出,在大量重复试验中,某一随机变量可以满足某一类理论分布的概率,这就是分布定理。

三、概率论的基本方法:1、条件概率。

条件概率是描述不同事件发生的概率大小的一种方法,借助条件概率可以计算不同事件独立或相关发生的概率。

2、随机变量变换。

随机变量变换是概率论中比较复杂的一种计算方法,它可以用来建立不同随机变量之间的最简单线性关系,从而计算出不同随机变量之间的联系。

3、极限定理。

极限定理是概率计算的一种重要方法,它指出当取样次数足够大时,随机变量的概率分布会变得更加稳定,从而更加容易计算。

本报告整理了概率论的基本概念、基本定理和基本方法,为更好的掌握概率论的知识提供借鉴。

概率论与数理统计课程的教学总结

概率论与数理统计课程的教学总结

概率论与数理统计课程的教学总结第一篇:概率论与数理统计课程的教学总结关于“概率论与数理统计”课程的教学总结概率论与数理统计无疑是其中最为活跃的分支之一,它既有严密的数学基础,又与各学科联系紧密,在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中得到极其广泛的应用,概率论与数理统计也因此成为数学专业和许多其它相关专业的一门重要的必修课程。

但由于随机现象的普遍存在性、研究方法的独特性和教学内容的实用性,很多学生反映这门课程学起来比较困难。

针对这种情况,我们从教学实践出发,进行了大量的教学研究,这学期教的“概率论与数理统计”课程共完成196.8学时的工作量,学生都是经济管理学院的文理兼收的学生,学生学习能力差距很大,这无疑对该门课程的教与学都带来了不同程度的难度。

认为从以下三方面入手,可以有效缓解学生的学习困难,提高教学质量。

一、将数学史渗透于概率统计教学之中在教学中,我们发现学生在概率统计学习中普遍感到入门难。

产生困难的原因主要有两点:一方面,概率统计的研究对象是随机现象所呈现的统计规律性,而不再是确定性现象中量与量之间的关系,学生的思维有一个转变过程;另一方面,概率统计中几乎每个概念都是从实际背景抽象而得到,但我们的学生过去并不习惯于直接从实际问题中进行数学抽象。

针对这些情况,我们在知识教学的过程中穿插了数学史中的历史典故、人物简介以及概念产生的实际背景等,这不但提高了学生的学习兴趣,活跃了课堂气氛,而且还可以使他们在“亲身经历”概念产生的过程中,进一步加深对概念的理解,同时数学家们坚韧不拔的精神也能激发出他们克服困难的积极性。

二、将数学建模的思想渗透到概率统计教学中去在素质教育的背景下,教师不能只重视学生的知识学习,而更应着眼于学生应用能力和创新精神的培养。

“概率统计”是一门应用性很强的学科,因此我们开设“概率统计”课程的中心任务是引导学生从传统的确定性思维模式进入随机性思维模式,使学生掌握处理在工程建设、经济管理、人文社科等研究中出现的随机问题的数学方法。

概率论与数理统计学期总结和感想

概率论与数理统计学期总结和感想

概率论与数理统计学期总结和感想
这学期我学习了概率论与数理统计课程,整个学期的学习,有许多新的想法,以及我的深刻的总结。

首先,对概率论的学习,使我对概率的概念有了更深刻的认识,了解了概率的定义以及概率的基本表示方法,并且了解了如何使用概率论来分析和解决实际问题。

概率论中,最重要的部分是期望和方差,期望和方差是我们分析系统性能和随机现象的两个主要指标,学习期望和方差上,让我更加了解了概率论中的许多概念,让我有能力用数学的方法解决实际问题。

其次,我学习了数理统计课程,数理统计是概率论的一个重要的分支,它的主要用途是用统计方法来分析和求解基本的理论问题,而不只是实际应用。

在学习数理统计课程中,我学习了不同类型的统计量,以及如何求取和应用它们,并且学习了分布和卡方检验、假设检验和拟合等方法,进一步让我系统的了解了如何用统计的方法分析和求解实际问题。

最后,这学期学习概率论与数理统计课程让我对数学中的概率论有了更深入的认识,使我有能力用数学的方法分析和求解实际问题,并且,更重要的是,这学期的学习让我更加加深了对于概率论和数学的热爱。

回顾这学期,我经历了许多有意义的事情,无论是学习知识,还是与老师老师和同学交流,都是我本学期最宝贵的经历。

在未来的学习和工作中,我一定会利用所学到的知识和技能,成为一名优秀的科
学研究者。

小结:
总的来说,这学期的学习概率论与数理统计使我更加深入的了解了概率的概念,并有能力用数理工具来分析和求解真实问题,此外,本学期的学习也让我对概率论和数学的热爱更加深厚,未来的学习和工作中,我一定会还会利用所学知识和技能,成为一名优秀的科学研究者。

最新 概率论与数理统计课程总结报告

最新  概率论与数理统计课程总结报告

概率论与数理统计课程总结报告——概率论与数理统计在日常生活中的应用摘要:数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。

概率论与数理统计作为数学的一个重要组成部分,在生活中的应用也越来越广泛,近些年来,概率论与数理统计知识也越来越多的渗透到经济学,心理学,遗传学等学科中,另外在我们的日常生活之中,赌博,彩票,天气,体育赛事等都跟概率学有着十分密切的关系。

本文着眼于概率论与数理统计在我们生活中的应用,通过前半部分对概率论与数理统计的一些基本知识的介绍,包括概率的基本性质,随机变量的数字特征及其分布,贝叶斯公式,中心极限定理等,结合后半部分的事例分析讨论了概率论与数理统计在我们生活中的指导作用,可以说,概率论与数理统计是如今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一。

关键词:概率论 数理统计 经济生活 随机变量 贝叶斯公式基本知识§1.1 概率的重要性质1.1.1定义设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率。

概率)(A P 满足下列条件:(1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P(3)可列可加性:设n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件,有∑===nk kn k kA P A P 11)()( (n 可以取∞)1.1.2 概率的一些重要性质(i ) 0)(=φP(ii )若n A A A ,,,21 是两两互不相容的事件,则有∑===nk kn k kA P A P 11)()((n 可以取∞)(iii )设A ,B 是两个事件若B A ⊂,则)()()(A P B P A B P -=-,)A ()B (P P ≥(iv )对于任意事件A ,1)(≤A P(v ))(1)(A P A P -= (逆事件的概率)(vi )对于任意事件A ,B 有)()()()(AB P B P A P B A P -+=⋃§1.2 随机变量的数字特征1.2.1 数学期望设离散型随机变量X 的分布律为k k p x X P ==}{,k=1,2,…若级数∑∞=1k k kp x绝对收敛,则称级数∑∞=1k k kp x的和为随机变量X 的数学期望,记为)(X E ,即∑=ik k p x X E )(设连续型随机变量X 的概率密度为)(x f ,若积分⎰∞∞-dx x xf )(绝对收敛,则称积分⎰∞∞-dx x xf )(的值为随机变量X 的数学期望,记为)(X E ,即⎰+∞∞-=dx x xf X E )()(定理 设Y 是随机变量X 的函数Y=)(X g (g 是连续函数)(1)如果X 是离散型随机变量,它的分布律为k p X P ==}x {k ,k=1,2,…若k k kp x g ∑∞=1()绝对收敛则有=)Y (E =))((X g E kk kp x g ∑∞=1()(2)如果X 是连续型随机变量,它的分概率密度为)(x f ,若⎰∞∞-dx x f x g )()(绝对收敛则有=)Y (E =))((X g E ⎰∞∞-dx x f x g )()(数学期望的几个重要性质 (1)设C 是常数,则有C C E =)(;(2)设X 是随机变量,C 是常数,则有)()(X CE CX E =; (3)设X,Y 是两个随机变量,则有)()()(Y E X E Y X E +=+; (4)设X ,Y 是相互独立的随机变量,则有)()()(Y E X E XY E =.1.2.2 方差定义 设X 是一个随机变量,若[]})({2X E X E -存在,则称[]})({2X E X E -为X 的方差,记为D (x )即D (x )=[]})({2X E X E -,在应用上还引入量)(x D ,记为)(x σ,称为标准差或均方差。

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概率论与数理统计精品课程建设总结报告自从概率论与数理统计被概率论与数理统计精品课程建设总结报告自从概率论与数理统计被立项为院级精品课程以来,我们课程组全体教师在认真完成教学任务的同时全身心的投入到课程建设中去。

制定课程建设规划,加强师资队伍建设和培养,改革教学内容和课程体系,改进教学方法和教学手段,增强课后辅助教学环节和实践教学环节,规范基本教学文件,注重教材建设,使概率论与数理统计精品课程建设和课堂教学均取得了显著成效。

一、课程基本情况概述概率论与数理统计是高等学校工科类、管理类、经济类各专业的一门公共基础课,也是一门应用性很强的工具课。

其主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。

概率论与数理统计课程的教学不仅为学生的专业课、后继课学习及毕业后的工作、深造奠定必要的数学基础,而且对培养学生的辩证唯物主义观点、统计观点、逻辑思维能力、分析判断问题能力、创新能力和应用能力有着特殊而重要的作用,是培养高素质的现代化复合型人才的重要保证。

概率论与数理统计课程自2005年以来先后参加了泰安校区(泰山科技学院)的合格课程、优质课程建设,2009年又被立项为院级精品课程,为此我们分专业编制了《概率论与数理统计教学内容调查表》,在各专业任课老师的配合下完成了四个系21个本、专科专业对概率论与数理统计知识需求情况的调查。

在此基础上,根据国家对应用型本、专科人才培养的要求进行了教学大纲的修订,确定了培养目标和教学定位,进一步规范和完善了与课程建设相关的教学、教研内容。

认真研究教材和教学参考资料,结合不同专业对教学计划、教学日历和教案进行了修改。

规范课堂教学内容和作业的批改点评以及讨论题、思考题的设置。

结合学生实际,积极探索和改革教学方法,充分调动学生的积极性和主动性。

采用讨论式、交互式的教学方法,注意帮助学生复习高等数学、线性代数中的部分先修内容,让学生学有所获。

教学目的明确、条理清楚,授课注重方式与方法,突出重点、难点,并注重理论和实践相结合,把对随机问题的数学建模思想融入到知识的讲授中。

在教学过程中力求把握好概率与统计之间的关系;理解、掌握概率论的基本概念及其实际应用;正确分析给定的随机试验中随机事件随机变量之间的关系,并选择合适的等价表示形式;着重掌握数理统计中的统计思想。

在引入概念、证明定理、推导公式的过程中充分挖掘寓于知识中的数学思想和方法,以扩大学生视野,提高创造性思维能力。

重点阐述基本概念、定理和公式的客观实际意义及如何用这些理论去灵活解决生活中的实际问题。

在教学中努力使概念、规律形象化、通俗化,以化解课程的难点。

明确指出各章的主要内容、目的要求、重点难点、重要结论和公式;对易于相混的概念互相比较,对照分析;以图形、表格、注释、说明对难点加以分解,培养学生的观察、理解能力;精心选编典型的例题和练习题,通过分析解题思路、一题多解等途径帮助学生理解和掌握概率统计的方法。

课堂教学中采用黑板教学与多媒体教学相结合,利用Powerpoint电子教案和多媒体教学系统,穿插介绍数学软件包的使用,使学生对所学的理论内容有更加直观的认识并了解如何用随机方法解决实际问题,提高了学生的学习兴趣,增强了学生的创新意识。

对2009年数学建模参赛队员进行了数学软件、概率统计模型和统计软件在数学建模中的应用培训,要求学生通过对问题的学习和研究,学到处理随机问题的建模方法。

对习题库、试题库做了充实和调整,增强了命题及评分标准的规范性和科学性,整理了近三年来的试卷和试卷分析报告。

通过课程建设理顺了教学环节、教学过程的关系,规范教学过程的相关步骤和程序,在传承与创新的原则上构建规范、科学的课程建设体系。

课题组运用先进的教育思想和理论对概率论与数理统计教材内容和教法进行研究,分工调研各专业课1程教学以及工程技术中应用概率统计的实例,并按专业编写教学案例;落实辅导教材修改、补充计划和多媒体课件的制作工作,充分利用网上资源和参考书目,收集资源和资料制作完善了符合自身教学实际的电子教案;研究课程因材施教的计划以及概率论与数理统计课程与选修课的衔接问题,建立了一揽子教学实施方案。

课程负责人总结多年的授课经验主编了大学数学立体化教材《概率论与数理统计》并由中国人民大学出版社出版,该教材结合应用型人才的培养目标和定位,适当降低了理论的深度和难度,突出了概率论与数理统计知识在实际问题中的应用,符合应用型本、专科人才的教学目的和要求。

课程建设相关文件的电子稿已完成,建立了精品课程网站。

借助于“大学数学网上学习辅导”系统进行课程的答疑、解惑以及考研咨询,把聊天变成学习辅导,给学生提供选择教师、选择内容的学习辅导方式,使师生在不同场所或办公室、家庭都能进行学习辅导,使学习辅导变得更加灵活多样化、增强了学习辅导的趣味性,从而收到好的学习效果。

二、课程建设内容1.课程建设规划概率论与数理统计是我院工科、管理、经济类各专业的一门重要的公共基础课,课程教学质量关系到学生的知识结构体系。

一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,其理论与方法在工农业生产和科学研究中的应用越来越广泛。

我国概率论与数理统计学科的发展日新月异,从统计理论到统计方法的研究正在逐步深入,用统计分析进行科学化管理、决策在各个领域中的重要性日趋显现。

因此,概率论与数理统计课程的教学必须适应当前发展的需要,根据培养目标和学生知识能力结构的要求,进行教学内容与教学体系的改革。

为培养面向新世纪高素质工程科学技术人才和推动面向二十一世纪的数学教学改革,概率论与数理统计课程建设的目标确定为:在原来的课程建设基础上,做到高起点、高标准、高要求。

课程建设工作体现先进性和科学性,树立现代数学观点,应用现代数学的思想方法。

课程建设以提高教学质量为核心,以先进的教学思想为指导,注重体现现代教育理念。

在教学内容、课程体系、教学手段和教学方式等方面进行改革,探索出体现自己特色的教学之路,摸索出有利于培养学生科学思维和科技创新能力,符合素质教育要求的教学方法。

在授课中着重于对基本概念、基本理论和思想方法的讲解,淡化定理的严格证明,给学生更多的自主思考空间,激发学生的学习欲望,鼓励学生参与分析讨论。

广泛使用现代化多媒体教学技术,精心制作与教材相配套的多媒体教学课件,实行网上适时交互式教学,使学生能更充分的利用现代信息技术获取知识。

采用科学的考核方法,全面实行试题库出题,做到教考分离,客观评价教学效果。

逐步建立学生反馈渠道,使教学组织、教学管理做到科学规范。

编写并出版具有自身专业特色的《概率论与数理统计》教材,完善网上学习辅导系统,完成集“教材,课件,辅导材料,网上辅导,试题库”于一体的课程包。

不断强化数学软件、概率统计模型和统计软件在数学建模中的应用培训,为我院学生在全国大学生数学建模竞赛中取得优异成绩奠定基础。

通过课程建设使我校区概率论与数理统计教学的整体水平有较大的提高。

概率论与数理统计课程建设的步骤为:(1)建设一套充分利用图形、音像等资料,采用更为理想的多媒体技术的概率论与数理统计网络课件,其中不仅包含课程电子教案,还包含课外辅导、单元自测题库、模拟试卷等,便于学生课外自学。

在多媒体教学中适当介绍SAS、SPSS等统计分析软件,使学生掌握常用统计工具与方法,同时加大实验演示和实践内容,以弥补实验课开设的不足。

(2)加强教学梯队的建设,在近五年内逐步形成一支学历结构、年龄结构、职称结构更加合理,人员稳定、业务基础扎实、教学经验丰富、教学效果优良、学术科研水平较高且具有高度敬业精神的师资队伍。

2努力创造条件,提高课程组教师的整体教学、科研能力,完善“以老带新” 教学研究系统。

(3)提高课程教学质量,着眼于创新能力的培养和综合素质的训练,使学生能把概率论与数理统计知识用于本专业的学习、研究,提高学生毕业论文中的定量化分析手段和层次。

(4)深入开展调研,课程组成员分工了解各专业对概率论与数理统计知识的需求,增补与相关专业联系密切的教学案例,不断地完善教学计划,真正达到因材施教的目的,为学生后续课的学习奠定扎实的理论基础。

在条件成熟后按专业编写概率统计教学案例并逐步形成具有专业特点的教学讲义,使得概率统计课程的教学更好的满足专业需求,解决各专业对教学要求的多样化与同一的教学模式之间的矛盾。

(5)完善课程上网文档和软件,逐步完成主讲教师全程授课录像视频上网并尝试建设远程教学系统,建立与国内外网站的链接,实现资源共享。

2.师资队伍师资队伍建设是概率论与数理统计课程建设的中心任务之一,师资队伍建设要坚持稳定充实、引进选拔、培养使用、优化提高的原则,采用多种途径提高教师的教学水平和业务水平,使多数青年教师在做好教学工作的同时,明确自己的科研方向,开展科学研究。

目前从事该课程教学的主讲教师6名中2名为高级职称,老、中、青相结合,中青年教师占多数,其中博士学位1人,硕士学位6人,他们来自不同学校和不同的研究方向,在学历结构、年龄结构、学缘结构等方面配备合理,教师与学生比例得当,是一支高水平的师资队伍。

在师资队伍建设和培养中,我们做了以下几个方面的工作:(1)加强对后备学术带头人和骨干教师的培养,指定培养教师,认真落实培养计划。

(2)加强教材教法研究,每学期举行2—3次教材教法研讨会,促进教师教学水平的提高。

(3)为年轻教师掌握现代化的教学手段创造条件,鼓励他们积极参加多媒体课件的制作和教改项目,使他们尽快站到教改的前沿。

建立学术报告制度,促进教师整体水平的提高。

(4)积极为教师创造条件,参加各种学术会议和教学会议,扩大影响,提高水平。

3.教学内容和课程体系改革课程组在对国内外有关该课程的教学情况进行充分调研的基础上,对课程内容与体系进行更新与改革,使教学内容和教学方法充分体现该课程的基本思想。

在教学内容的选择上我们根据培养目标与各种人才应具备的知识能力结构,从专业整体优化的角度构建模块体系,结合教学内容适当补充与之相联系的科技前沿内容。

着重于数学知识与专业需求的有机结合、理论知识与实际问题的结合,注重培养学生运用知识解决实际问题的能力。

在例题中尽可能采用一些反映各个领域应用背景或与日常生活比较贴切的题目,如系统可靠性问题、航空满座率问题、产品检验问题、保险品种保费与索赔计算、投资组合风险问题、社会经济调查等等,使学生对运用概率论与数理统计知识解决实际问题具有感性认识,对本门课程所授知识产生浓厚兴趣,从而变被动学习为主动学习。

增加了基础理论与数学建模相结合的内容,将理论问题具体化,使学生能深刻理解理论的精髓,提高解决实际问题的能力。

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