跨语言信息检索的主要实现方法 PPT课件

基于机器翻译的跨语言信息检索方法

基于机器翻译的跨语言信息检索方法跨语言信息检索是信息检索领域的一个重要研究课题，随着全球化的发展和互联网的普及，不同语言之间的信息获取需求越来越迫切。

而应运而生，成为研究者关注的焦点之一。

在传统的信息检索系统中，用户通常只能利用所掌握的语言进行查询，这限制了信息的获取范围。

而跨语言信息检索则能够帮助用户利用一种语言输入查询，然后将查询翻译成其他语言进行检索，从而获取更多的相关信息。

然而，由于不同语言之间存在词汇、语法、语境等方面的差异，跨语言信息检索面临着种种挑战。

为了克服跨语言信息检索中的困难，研究者们提出了各种方法和技术。

其中，基于机器翻译的跨语言信息检索方法是一种比较常见和有效的方法。

这种方法利用机器翻译技术将用户查询翻译成目标语言进行检索，然后将检索结果翻译回用户输入的语言，最终呈现给用户。

通过这种方式，用户可以获取到更广泛的信息，同时也能够跨越语言障碍。

基于机器翻译的跨语言信息检索方法有许多优点。

首先，它能够有效地扩展用户的检索范围，让用户获取到更多的相关信息。

其次，这种方法可以帮助用户快速了解其他语言的信息，促进了不同语言之间的文化交流和信息共享。

此外，基于机器翻译的跨语言信息检索方法还可以提高信息检索系统的覆盖率和准确率，为用户提供更好的检索体验。

然而，基于机器翻译的跨语言信息检索方法也存在一些挑战和限制。

首先，机器翻译技术的准确性和流畅度直接影响了跨语言信息检索的效果。

如果机器翻译的质量不高，可能会导致检索结果不准确或不完整。

其次，不同语言之间的语言特点和文化背景差异也会影响翻译的质量，从而影响跨语言信息检索的效果。

另外，对于一些特定的领域或专业术语，机器翻译的效果可能会受到影响，导致信息检索的准确性下降。

为了提高基于机器翻译的跨语言信息检索方法的效果，研究者们提出了许多改进和优化的方案。

例如，可以结合机器学习和人工智能等技术，提高机器翻译的准确性和流畅度；可以利用语料库和大数据等资源，改进翻译模型，提高跨语言信息检索的效果；还可以研究词向量和语义分析等技术，提高对于语义信息的理解和处理能力。

跨语言信息检索技术

The unchanged term can be expected to match successfully with a corresponding term in another language if the two languages have a close linguistic relationship.(for example, generation in English and French)
2021/8/2
3
The Internet Big Picture
World Internet Users and 2015 Population Stats
World Regions
Africa
Population Internet Users
1,158,355,663 313,257,074
Penetrat Users % ion(%po of Table pulation)
2021/8/2
17
文档翻译优缺点
优点
只翻译一次文档提供的上下文比较丰富文档可以线下事先翻译好
缺点
翻译速度慢占用大量空间、时间，效率低依赖机器翻译系统的质量
2021/8/2
18
查询翻译vs.文档翻译
取决于特定语言资源通常查询翻译使用更广两种方法都提出了“交互性”挑战
3.5%
3,426%
North America
357,172,209 313,862,863 87.9%
9.6%
191%
Latin America
617,776,105 333,115,908 53.9%
10.2%
1,743%
Oceania/Aus 37,157,120

文献信息检索 ppt课件

文献信息检索
（一）逻辑运算符 ❖ 逻辑运算符又称布尔算符，是用来表达各检
索词之间的逻辑关系的符号。 ❖ 逻辑运算符有“与”、“或”、“非”三种，
分别用“and” 、“or”、 “not”来表示，也可以用 “*” “+” “-”来表示。
1、逻辑“或”——————— ——————————
AB
用符号“or”或“+”表示，其逻辑表达式为： A or B 或 A+B
❖ 注意：优先级为not, and, or，用括号保证优先权；运算符两侧必须各有一个空格（半角）。
❖ 实例：
❖ 膜法提取甘露醇中的微生物污染控制（膜法+膜集成）*甘露醇*（细菌污染+微生物污染）
写出以下检索词，并用上述布尔逻辑符写出检索式：
固氮和固碳的生化机理或基因机制
（二）、位置算符
在检索词之间使用，规定算符两边的检索词出现在记录中的的位置，以提高检准率。比如：如果不用with位置算符,则词组可能被系统识别为逻辑运算，protein disulfide isomerase（蛋白质二硫键异构酶）可能被识别成“protein AND disulfide AND isomerase”。尤其是出现数字等符号时不易识别成词组。
ＴＬ原子能技术ＴＭ电工技术ＴＮ无线电电子学、
电讯技术ＴＰ自动化技术、计
算技术ＴＱ化学工业ＴＳ轻工业、手工业ＴＵ建筑科学ＴＶ水利工程Ｕ交通运输Ｖ航空、宇宙飞行Ｘ环境科学Ｚ综合性图书
关键词途径
❖ 以关键词进行检索的方式，关键词又称
自由词，是从文献的题名、摘要和正文中抽出的具有实际意义的非规范化自然语言。 ❖ 其优点是： A、简捷，降低对检索人员的要求； B、易用，易于计算机编制和检索； C、及时，能及时更新词汇。

文献信息检索ppt

❖ 根据检索目的选词; 如个性化推荐系统;我们要弄清是电子商务中的推荐系统;还是其他方面的个性化推荐系统;
❖ 合理切分句子或词组;切不可用句子作为检索词;尽量不用短语作检索词; 一些非规范的词组也要进行合理切分; 如：红辣椒;可切分为红辣椒;因为可能会检出红色辣椒; 但活性炭则不可切分为活性炭;因为这是不可分的规范词;
分类途径
根据分类语言进行检索的途径;它是一种按学科范畴和体系来划分事物的检索语言;以分类表的形式体现; 国内文献分类一般使用中国图书馆图书分类法简称中图法 P30
专利使用国际专利分类法IPC分类; 国外分类法很多;比较常见的有美国国会图书馆分类法LC 国际十进分类法等;
分类途径
❖ 检索词的词干后前加一个有的系统为加;表示词干后前可以有任意个字符;
如apple 可代替apple + apples + applepie + applesauce；
❖ 由于文字结构方面的原因;中文检索系统极少使用通配符进行截词;
❖ 椰壳制备高比表面积活性炭 ;椰壳可能表达为椰子壳;可以用椰子壳十椰壳高比表面积活性炭 ;或直接用椰高比表面积活性炭
中图法分类体系
Ａ马克思主义列宁主义毛泽东思想Ｂ哲学Ｃ社会科学总论Ｄ政治法律Ｅ军事Ｆ经济Ｇ文化科学教育体育Ｈ语言文字Ｉ文学Ｊ艺术Ｋ历史地理Ｎ自然科学总论Ｏ数理科学和化学
Ｐ天文学;地球科学Ｑ生物科学Ｒ医药卫生Ｓ农业林业Ｔ工业技术总论ＴＢ一般工业技术ＴＤ矿业工程ＴＥ石油天然气工业ＴＦ治金工业ＴＧ金属学金属工艺ＴＨ机械仪表工业ＴＪ武器工业ＴＫ动力工程

第4讲信息资源管理技术-信息检索精选全文

则上不能据以扩大属于其海岸的海洋区域；土耳其主张位于他国经济区或大陆架上的岛屿不得拥有自己的经济区和大
锚点词列表
… 大陆架大陆架公约岛屿低潮高地国际法院国际法院规约国际协约海峡海洋法联合国海洋法公约领海领海宽度领土直基线专属经济区
…
信息检索相关技术（跨语言检索）
提问式翻译法文献翻译法提问式—文献翻译法中间翻译法
地址检索词条件满足指向条件不满足指向级位比较条件检索标识
1
A
2
B
3
C
3 3 命中
2 落选
4
省略
4
D
命中
落选
表展开法实现过程
前处理
将提问逻辑式按一定规则展开送入一个表格中
后处理
将前处理填写后表格中的空格按一定规则补充填满
检索实现
取一条记录，生成检索标识表，用标识表中每一个检索词去匹配提问挡，全部匹配完，检查命中者并记录，在取下一条。
返回
网格检索（网格由来）
电力网格即插即用资源共享协同工作动态协作 ……
网格检索体系结构
网格结点
结点是网格计算资源的提供者，主要由一系列的集群系统组成，它们在地理位置上是分布的，构成了一个分布检索群体，作为信息共享的基础结构平台。集群系统负责整个集群范围内的信息管理，维护和查询。
超文本检索的实现方式，主要通过超链接（URL）来实现的。
动态超文本生成技术
目的：自动将全文中的知识点建立连接
（1）锚点词库的建立（2）全文锚点的自动生成（3）锚点信息的激活
全文与锚点词库的关系结构图
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx 影响因子 xx

文献检索的ppt课件

个性化与智能化检索的需求
个性化检索
根据用户的兴趣、需求和行为，提供个性化的检索结果和推荐，提高检索的准确性和满意度。
智能化检索
利用人工智能、自然语言处理等技术，实现语义理解和智能匹配，提高检索的智能化程度和效率。
数据隐私与信息安全的问题
数据隐私
在收集、存储和使用用户数据时，应严格遵守隐私ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ护原则，确保用户数据的机密性和完整性。
确定检索方式
根据研究问题和资源类型，选择合适的检索方式，如关键词检索、主题检索、布尔逻辑运算符等。
制定检索策略
根据研究问题和检索方式，制定具体的检索策略，包括关键词的选择、检索字段的限定等。
选择合适的检索工具和资源
选择专业数据库
根据研究领域和主题，选择相关的专业数据库，如医学领域的
PubMed、Web of Science等。
VS
信息安全
采取有效的安全措施，防止信息泄露、篡改和攻击，保障用户信息和系统的安全。
信息检索研究的挑战与机遇
挑战
随着技术的发展和社会的变迁，信息检索研究面临诸多挑战，如技术更新迅速、数据多样性、用户需求多变等。
机遇
通过深入研究和实践创新，不断解决挑战，推动信息检索技术的发展，为人类社会的进步做出贡献。
THANKS
感谢观看
文献检索的类别与特点
• 类别：根据不同的标准，文献检索可以分为多种类型，例如按照检索手段可分为手工检索和计算机检索；按照检索范围可分为全面检索和局部检索；按照信息来源可分为文献检索和事实检索等。
文献检索的类别与特点
• 特点：文献检索具有以下特点 • 目的性：文献检索是有目的的，需要针对具体的问题或需求进行检索。 • 查全性：在保证查准的前提下，尽可能地扩大检索范围，以便获取更多的相关信息。 • 查准性：准确筛选出与需求相关的文献，避免无关信息的干扰。

信息检索之检索语言课件

以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。
课题概念分类
单概念课题多概念课题上位类分类法
什么是数据库？文献数据库的结构.
数据库的定义
数据库是指至少由一种文档组成，能满足特定目的的或特定功能数据处理系统需要的数据集合。在计算机情报检索系统中，多数数据库为关系型数据库。
布尔逻辑运算：逻辑非
1：组配方式：A NOT B, A-- B表示。检索结果即为再还有概念A的文献中，排除同时含有B的概念。 2：作用：排除无关概念，用来缩小检索范围，提高查准率。 3：实例：ands NOT hearing 检索含有“aids” 的数据，排除含有”hearing”的文献。
谢谢观赏！
中国分类法专利分类法标准分类法
中国分类法
（一）表达文献外部特征的检索语言
表达文献外部特征的检索语言主要是指文献的篇名（题目）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等。将不同的文献按照篇名、作者名称的字序进行排列，或者按照报告号、专利号的数序进行排列，所形成的以篇名、作者及号码的检索途径来满足用户需求的检索语言。
数据库的类型
按照数据库所含信息内容的不同，文献数据库可分为文字型、数值型和多媒体型
① 多媒体型数据库是指含有字符、声音、图像信息的数据库。这种数据库一般为超文本结构。他们既可以用于查找相文献信息，也可以用于查找特定的属性值、声音和图像。
② 文字型数据库是指以文字字符为主要记录内容的数据库，包括书目型、事实型、百科全书型、词库型和全文型数据库。这类数据库主要用于查找
信息检索的原理
4、分类语言的依据和特征，课题概念分类的方法。
5主题检索语言和关键词检索语言的主要区别是什么?

文献检索语言ppt课件

〔二〕标引深度与标引等级
1．标引深度标引深度指对一篇文献内容特征和外部特征进
展分析、描画所到达的深度及根据分析结果给予标识的数量。普通来说IM的标引深度2-5个，MEDLINE 为十几个。标引深度，往往要根据读者对象，文献数量、专业内容、检索方式来确定标引深度。
2．标引等级〔1〕主要标引〔Major MeSH Headings,Mjme〕也称一级标引。是对文献论述的重点，文献中心主题概念的标识。在医学领域中最常见的是指： A．某种实验研讨的直接目的和结果。 B．临床疾病预防、诊断、治疗等重要的手段、方法及创新。 C．一篇文章中篇幅占得较多的内容。 D．虽然篇幅不多，但资料新、有创见并为读者所关怀的内容。 E．主要标援用加权符号“*〞表示。如“*Stomach Neoplasms / surgery〞。
〔1〕主题词法主题词〔Subject headings〕又称叙词〔Descriptor〕是规范化的一致的科技名词术语。
〔2〕关键词法关键词是从文献的篇名、标题、摘要和正文中抽取出来的能表达文献主题概念，并能被人们称作检索入口的关键性名词和术语。关键词较顺应计算机自动编制索引的需求。
〔四〕医学信息检索言语及其运用
前往
例： A. 高血压的病因学标：高血压 / 病因学
B. 糖尿病的饮食疗法标：糖尿病 / 饮食疗法而不标：糖尿病 / 治疗
C. 尿激酶治疗心肌堵塞
标：心肌堵塞 / 药物疗法用
尿激酶 / 治疗运
D. 甲状腺功能亢进导致充血性心衰
标：甲状腺功能亢进 / 并发症心力衰竭，充血性 / 病因学
2.检索言语的种类〔1〕文献内容特征检索言语 A．分类检索言语 B．主题检索言语 C．代码检索言语