2017考研数学:真题中概率论考点解析

凯程考研,为学员服务,为学生引路! 第1页共1页 2017考研数学:真题中概率论考点解析 一、关于考研数学一中的高等数学: 同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程,伯努利方程外,其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式; 2017考研数学一基础复习指导" /> 二、关于线性代数: 数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。其中向量组的线性相关性中数一考向量空间,线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考; 三、概率与数理统计的内容包括: 1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验 基础薄弱的同学,春季,也就是现在就可以投入复习了。建议大家报数学春季基础班,可以初步建立自己的复习思路,为自己的复习起一个好头。一般来说复习分为四个阶段:第一个是基础复习阶段,这一阶段的任务是主攻教材和课本,达到基础知识的了解和掌握;第二个阶段是强化训练阶段,顾名思义这一阶段的主要任务是全书阶段,全面地掌握各类知识点,并且详细地做笔记,对常考的题型做大量的练习;第三个阶段是巩固提高阶段,这一阶段是通过真题和模拟题的训练和分析来完成将数学的整体框架结构搭建起来;最后一个阶段是冲刺阶段,这一阶段的时间一般较短,主要是做一些题目来达到稳固水平的目的,并且再次地强化之前所记忆的知识点。 如何选择复习资料呢? 数学资料有两类,一类是复习教科书,一类是考研辅导专家针对考研而编写的资料。教科书应是深广度适当,叙述详略得当,通俗易懂,便于自学,如同济六版的《高等数学》,浙大版的《概率论与数理统计》,同济版的《线性代数》;辅导书的选择应该严格按照考试大纲进行,选择的资料要紧扣考纲,不要购买含大量超纲内容的考研辅导资料。考生应根据需要选择适合自己的资料。老师提醒考生,资料不在多,关键在看透、掌握。找准复习重心,有了明确的学习重心,有了完整的复习主干,有了良好的复习方法,接下来就是要考察考生自己的学习能力了。这里值得一提的是,不要在复习开始的阶段就拿大量的试题来做,做题虽然是数学学习的重点,但是如果连基本的数学知识,包括基本的概念公式定理等都没有掌握好的话,做题肯定是达不到效果的,而且只能是倍受打击。老师提醒考生,在数学复习的这个阶段,也就是强化期,大家万万不可只用眼看,一定要亲手进行推导。当时认识自己看的很明白了,但是过不了多长时间,你就会忘得一干二净。参考书就是你这个阶段复习的重要武器,按着顺序慢慢来,一点一点来,一章一章的复习,先掌握知识,再在试题中检验自己。 基础是提高的前提,打好基础的目的就是为了提高。考生要明白基础与提高的辩证关系,根据自身情况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能力两者的关系。一般来说,基础与提高是交插和分段进行的,现阶段应该以基础为主,基础扎实了,再行提高。考生在这个过凯程考研,为学员服务,为学生引路! 第2页共2页 程中容易遇到这样的问题,就是感觉自已经过基础复习或一段时间的提高后几乎不再有所进步,甚至感到越学越退步,碰到这种情况,考生千万不要气馁,要坚信自己的能力,只要复习方法没有问题,就应该坚持下去。虽然表面上感到没有进步,但实际水平其实已经在不知不觉中提高了,因为有这样的想法说明考生已经认识到了自已的不足,正处于调整和进步中。这个 第一章随机事件以及概率,公式较多,是整个概率论的基础,贯穿全书始末。一般以小题的形式进行考查,可直接考,也可以它们为载体结合后面章节中其他知识点进行考查。如09年数三第7题,考查了随机事件的关系和运算、概率的基本性质;第22题,第二问以条件概率为载体,考查二维随机变量的概率。13年数一第14题求条件概率。14年数一和数三第7题均考查随机事件的独立性及概率的基本性质。 第二章一维随机变量及其分布,随机变量是概率论的研究对象,是随机事件的量化产物。这章是二维随机变量的基础,每年必考,有单独直接考查,也经常与二维随机变量相结合去考查。如09年数一和数三第8题考查分布函数的特殊性质,第22题考到了一维离散型随机变量的常见分布。10年数一、数三第7题考查一维随机变量分布函数的性质(一点处概率),第8题考查一维连续型随机变量的常见分布及概率密度的充要条件。数一第14题考查利用离散型随机变量的分布律的性质求未知参数,第23题考了常见分布如二项分布。11年数一和数三第7题考查概率密度的充要条件。12年数一第23题求概率密度,数三第7题考了一维随机变量均匀分布的概率密度。13年数一和数三第7题考查一维常见分布中的正态分布,(考查正态分布的标准化和对称性)。数一第14题考了指数分布,22题考查随机变量的分布函数(得分率较低)。14年数三第22题求随机变量的分布函数。 第三章二维随机变量及其分布,本章不管是大题还是小题,也是每年必考知识点,其重要性不言而喻。09年数一和数三第8题考查二维随机变量(一个连续一个离散)的分布函数。数一第22题,考查二维离散型随机变量的分布律,数三第22题考查二维连续性随机变量的概率密度的性质(哪求概率哪积分)。10年数一和数三第22题,考查利用二维连续型随机变量的概率密度的性质求概率密度函数中的未知参数,条件概率密度。数三第23题,考查二维离散型随机变量的联合分布律。11年数一第8题考查随机变量的独立性,数一和数三第14题考查随机变量独立性及二维正态分布的性质,数一和数三第22题离散型随机变量的联合分布律、边缘分布与联合分布的关系,二维离散型随机变量分布函数。数三第23题二维均与分布的边缘分布、条件概率密度。12年数一第7题,考查二维连续性随机变量的概率密度的性质及独立性,第22题求联合分布律。数三第7题二维随机变量的概率密度的性质(哪求概率哪积分),第22题求联合分布律,第23题考查最大值最小值函数的概率密度。13年数三第22题考查已知条件概率密度和边缘概率密度求联合概率密度,边缘概率密度,概率密度的性质。14年数三第23题考查联合分布律。 第四章数字特征,是描述随机变量或是随机变量之间的统计规律性的特征,是研究随机的重要工具。10年数一第14题期望的性质,第23题常见分布的期望和方差。数三第14题考查期望的性质及常见统计量的期望,第23题离散型随机变量的协方差。11年数一第22题第三问求相关系数,第23题第二问考查期望,方差的计算。数三8题考查常见统计量的期望和方差,第22题同数一。12年第8题考相关系数,第22题第二问考查相关系数和协方差。数三第23题常见随机变量的期望性质。13年数三第14题求分布已知的随机变量函数期望。14年数一第8题考查随机变量期望和方差的定义和性质,第22题求期望,第23题考查分布已知的随机变量的期望和方差。数三第22题求期望。 第五章大数定律和中心极限定理,本章在考研中属于不常考知识点,分值一般占4分。从历年考题上看,09年至14年,只有14年数一第23题第三问考了大数定律。想这些小的知识点,以前不常考的知识点也要引起我们的注意。 凯程考研,为学员服务,为学生引路! 第3页共3页 第六章数理统计的基本概念,本章在考研中经常以小题的形式出现,分值维4分左右。09年数一、数三打开、第14题考查常见统计量的性质。10年数三第14题考查常见统计量的期望,常见统计量常常会结合数字特征一起考查。11年数三第8题常见统计量的数字特征。12年数三第8题考查三大抽样分布。13年数一第8题考查T分布与F分布的关系。14年数三第8题考查三大抽样分布。 第七章参数估计,这章是每年必考的题目,常常在第23题进行考查,分值在11分左右。09年数一和数三考查矩估计和极大似然估计。10年数一第23题以无偏估计为载体考查数字特征。11年数一第23题考查极大似然估计。12年数一第23题考查矩估计和极大似然估计。13年数一、数三第23题考查矩估计和极大似然估计。14年数一第23题考查极大似然估计。时候需要的就是考生的意志力,只要坚持下去,就有成功的希望。

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师资力量:师资力量是考察辅导班的首要因素,考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价,询问往届学长然后选择。判断师资力量关键在于综合实力,因为任何一门课程,都不是由一、两个教师包到底的,是一批教师配合的结果。还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。凯程考研名师云集,李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。而有的机构只是很普通的老师授课,对知识点把握和命题方向,欠缺火候。

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考研数学备考:概率论各章节知识点梳理

考研数学备考:概率论各章节知识点梳理

考研数学备考:概率论各章节知识点梳理1500字概率论作为考研数学中的一部分,是考生备考的重点之一。

下面将对概率论的各章节知识点进行梳理,帮助考生进行复习备考。

1. 随机事件与概率概率论的基本概念是随机事件和概率。

随机事件是随机现象的结果,概率是事件发生的可能性大小。

在这一章节中,主要涉及到随机事件的定义、事件的性质、事件间的关系等内容。

2. 随机变量及其分布随机变量是随机现象的数值描述,它分为离散随机变量和连续随机变量。

这一章节主要涉及随机变量的定义、分布函数、概率密度函数等内容。

同时还包括常见的离散随机变量和连续随机变量的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等。

3. 随机事件的数学描述随机事件可以用随机变量的取值区间来表示,也可以用事件的概率来描述。

这一章节主要包括随机事件的和、差、积等概念,以及离散随机变量和连续随机变量的概率函数之间的关系。

4. 多维随机变量及其分布多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量。

这一章节主要包括多维随机变量的定义、联合分布、边缘分布等内容。

同时还包括多维随机变量的独立性、相关性等概念。

5. 随机变量的数字特征随机变量的数字特征包括数学期望、方差、协方差等。

这一章节主要涉及到随机变量的数学期望、方差和协方差的定义、性质以及计算方法。

6. 大数定律和中心极限定理大数定律是指随着试验次数的增加,随机事件的频率趋向于事件的概率。

中心极限定理是指当随机事件的样本量足够大时,其均值的分布接近于正态分布。

这一章节主要涉及到大数定律和中心极限定理的数学表达和推导。

7. 参数估计与假设检验参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计,假设检验是根据样本数据对总体参数是否符合某个假设进行检验。

这一章节主要包括点估计、区间估计和假设检验的概念、方法和步骤。

8. 有序与无序排列的计数问题有序排列是指考虑元素的排列顺序,无序排列是指不考虑元素的排列顺序。

这一章节主要涉及到有序与无序排列的计数问题,如排列、组合、多重集合等。

考研数学概率论重要考点总结

考研数学概率论重要考点总结

考研数学概率论重要考点总结概率论是考研数学中的重要考点之一。

下面是概率论中的一些重要考点总结。

一、概率基本概念1. 随机试验与样本空间2. 事件与事件的关系3. 概率的定义、性质和运算法则4. 条件概率及其性质二、随机变量与概率分布1. 随机变量的概念及其分类2. 离散型随机变量与连续型随机变量3. 随机变量的分布函数和密度函数4. 两个随机变量的独立性5. 随机变量的函数及其分布三、数学期望与方差1. 数学期望的概念及其性质2. 数学期望的计算3. 方差的概念及其性质4. 方差的计算5. 协方差和相关系数四、大数定律与中心极限定理1. 大数定律的概念及其性质2. 切比雪夫不等式3. 中心极限定理的概念及其性质4. 泊松定理5. 极限定理的应用五、随机变量的常见分布1. 二项分布、泊松分布2. 均匀分布、指数分布3. 正态分布4. 伽马分布、贝塔分布5. t分布、F分布、卡方分布六、矩母函数与特征函数1. 矩母函数的概念及性质2. 矩母函数的计算3. 特征函数的概念及性质4. 特征函数的计算5. 中心极限定理的特征函数证明七、样本与抽样分布1. 随机样本的概念及其性质2. 样本统计量的概念及其性质3. 样本均值和样本方差4. 正态总体抽样分布5. t分布,x^2分布,F分布的定义及其应用八、参数估计与假设检验1. 点估计的概念及性质2. 极大似然估计3. 置信区间的概念及计算4. 参数假设检验的概念及流程5. 正态总体均值的假设检验九、回归与方差分析1. 回归分析的概念及方法2. 多元回归模型、回归模型的检验3. 方差分析的概念及方法4. 单因素方差分析、双因素方差分析以上是概率论中的一些重要考点总结。

在备考过程中,需要对这些知识点有一定的掌握,并进行大量的练习和习题训练,只有充分理解和掌握这些知识,并能运用到实际问题中,才能在考试中取得好成绩。

概率论真题考点及答案解析

概率论真题考点及答案解析

概率论真题考点及答案解析概率论是数学中一个非常重要的分支,它研究的是随机事件的发生概率。

在各类考试中,概率论的考试题目也是常见的,因此,了解概率论的考点以及答案解析对于备考非常重要。

本文将围绕概率论的真题考点展开讨论,为同学们提供一些备考的参考。

一、概率的定义和性质概率的定义是概率论的基础,掌握了概率的定义及其性质,能够更好地理解和解答相关题目。

概率的定义包括古典概型和频率概率,其中古典概型适用于事件等概的情况,而频率概率则用于实验次数较多的情况。

在考试中,通常会结合实际问题给出相关场景,要求计算出具体的概率值。

解答这类题目时,需要根据题目给出的条件,运用概率的定义和性质进行计算。

二、基本概率问题基本概率问题主要涉及事件的互斥性、独立性等概念,以及事件的组合。

例如,在一次抽奖活动中,从20个人中抽取2个人作为中奖者。

要求计算中奖者是A、B两人的概率。

解决这类问题时,需要运用概率的乘法原理和加法原理来求解。

三、条件概率与贝叶斯定理条件概率和贝叶斯定理是概率论中较为复杂的内容,但在真题中却是常见的考点。

条件概率是指在已知某个条件下,另一个事件发生的概率。

贝叶斯定理则是在条件概率的基础上得到的计算公式。

在解答这类题目时,需要根据已知条件和题目要求,运用条件概率和贝叶斯定理进行计算。

四、排列组合与概率排列组合与概率是概率论中与数学结合较为紧密的内容。

在解答排列组合与概率的题目时,需要在运用排列组合的知识计算出样本空间和事件空间的基础上,运用概率的定义和性质进行计算。

同时,还需要注意判断事件的互斥性和独立性,以及事件的包含关系等。

五、期望与方差期望与方差是概率论中的重要概念,也是考试常见的考点。

期望用来描述随机变量的平均值,而方差则描述随机变量取值的离散程度。

在解答期望与方差的题目时,需要先根据问题的描述确定随机变量,然后运用期望和方差的计算公式进行计算。

总结起来,概率论的真题考点涵盖了概率的定义和性质、基本概率问题、条件概率与贝叶斯定理、排列组合与概率以及期望与方差等内容。

考研数学三(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6(题后含答案及解析)

考研数学三(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6(题后含答案及解析)

考研数学三(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6(题后含答案及解析)题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。

1.(2000年)在电炉上安装了4个温控器,其显示温度的误差是随机的。

在使用过程中,只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度t0,电炉就断电,以E表示事件“电炉断电”,而T(1)≤T(2)≤T(3)≤T(4)为4个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,则事件E等于事件( )A.{T(1)≥t0}。

B.{T(2)≥t0}。

C.{T(3)≥t0}。

D.{T(4)≥t0}。

正确答案:C解析:随机变量T(1),T(2),T(3),T(4)为4个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,事件E表示事件“电炉断电”,即有两个温控器显示的温度不低于t0,此时必定两个显示较高的温度大于等于t0,即T(4)≥T(3)≥t0。

所以说断电事件就是{T(3)≥t0}。

2.(2009年)设事件A与事件B互不相容,则( )A.B.P(AB)=P(A)P(B)。

C.P(A)=1-P(B)。

D.正确答案:D解析:因为A,B互不相容,所以P(AB)=0。

选项A:=1-P(A∪B),因为P(A ∪B)不一定等于1,所以A不正确;选项B:当P(A),P(B)不为0时,选项B 不成立,故排除B;选项C:只有当A、B互为对立事件的时候才成立,故排除C;选项D:=1-P(AB)-1,故D正确。

3.(2014年)设随机事件A与B相互独立,且P(B)=0.5,P(A-B)=0.3,则P(B-A)=( )A.0.1。

B.0.2。

C.0.3。

D.0.4。

正确答案:B解析:P(A-B)=0.3,则P(A)-P(AB)=0.3,又随机事件A与B相互独立,则有P(AB)=P(A)P(B)。

因此有P(A)-P(A)P(B)=0.3,又P(B)=0.5,故P(A)=0.6,且P(AB)=P(A)P(B)=0.3。

2017【考研数学三】真题及答案解析

2017【考研数学三】真题及答案解析

2017年考研数学三真题及解析一、选择题 1—8小题.每小题4分,共32分.1.若函数0(),0x f x b x >=⎪≤⎩在0x =处连续,则 (A )12ab =(B )12ab =-(C )0ab =(D )2ab =【详解】0001112lim ()lim lim 2x x x xf x ax ax a +++→→→-===,0lim ()(0)x f x b f -→==,要使函数在0x =处连续,必须满足1122b ab a =⇒=.所以应该选(A )2.二元函数(3)z xy x y =--的极值点是( )(A )(0,0) (B )03(,) (C )30(,) (D )11(,)【详解】2(3)32zy x y xy y xy y x∂=---=--∂,232z x x xy y ∂=--∂,2222222,2,32z z z zy x x x y x y y x∂∂∂∂=-=-==-∂∂∂∂∂∂ 解方程组22320320z y xy y x z x x xy y∂⎧=--=⎪∂⎪⎨∂⎪=--=∂⎪⎩,得四个驻点.对每个驻点验证2AC B -,发现只有在点11(,)处满足230AC B -=>,且20A C ==-<,所以11(,)为函数的极大值点,所以应该选(D )3.设函数()f x 是可导函数,且满足()()0f x f x '>,则(A )(1)(1)f f >- (B )11()()f f <- (C )11()()f f >- (D )11()()f f <- 【详解】设2()(())g x f x =,则()2()()0g x f x f x ''=>,也就是()2()f x 是单调增加函数.也就得到()()22(1)(1)(1)(1)f f f f >-⇒>-,所以应该选(C )4. 若级数211sin ln(1)n k n n ∞=⎡⎤--⎢⎥⎣⎦∑收敛,则k =( ) (A )1 (B )2 (C )1- (D )2-【详解】iv n →∞时22221111111111sin ln(1)(1)22k k k o k o n n n n n n n n n ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫--=---+=++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭显然当且仅当(1)0k +=,也就是1k =-时,级数的一般项是关于1n的二阶无穷小,级数收敛,从而选择(C ).5.设α为n 单位列向量,E 为n 阶单位矩阵,则(A )T E αα-不可逆 (B )TE αα+不可逆 (C )2T E αα+不可逆 (D )2TE αα-不可逆【详解】矩阵Tαα的特征值为1和1n -个0,从而,,2,2TTTTE E E E αααααααα-+-+的特征值分别为0,1,1,1L ;2,1,1,,1L ;1,1,1,,1-L ;3,1,1,,1L .显然只有TE αα-存在零特征值,所以不可逆,应该选(A ).6.已知矩阵200021001A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,210020001B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,100020002C ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,则(A ),A C 相似,,B C 相似 (B ),A C 相似,,B C 不相似 (C ),A C 不相似,,B C 相似 (D ),A C 不相似,,B C 不相似【详解】矩阵,A B 的特征值都是1232,1λλλ===.是否可对解化,只需要关心2λ=的情况.对于矩阵A ,0002001001E A ⎛⎫⎪-=- ⎪ ⎪⎝⎭,秩等于1 ,也就是矩阵A 属于特征值2λ=存在两个线性无关的特征向量,也就是可以对角化,也就是~A C .对于矩阵B ,010*******E B -⎛⎫ ⎪-= ⎪ ⎪⎝⎭,秩等于2 ,也就是矩阵A 属于特征值2λ=只有一个线性无关的特征向量,也就是不可以对角化,当然,B C 不相似故选择(B ).7.设,A B ,C 是三个随机事件,且,A C 相互独立,,B C 相互独立,则A B U 与C 相互独立的充分必要条件是( )(A ),A B 相互独立 (B ),A B 互不相容 (C ),AB C 相互独立 (D ),AB C 互不相容 【详解】()()(()()())()()()()()()()P A B P C P A P B P AB P C P A P C P B P C P AB P C =+-=+-U显然,A B U 与C 相互独立的充分必要条件是()()()P ABC P AB P C =,所以选择(C ).8.设12,,,(2)n X X X n ≥L 为来自正态总体(,1)N μ的简单随机样本,若11ni i X X n ==∑,则下列结论中不正确的是( )(A )21()ni i Xμ=-∑服从2χ分布 (B )()212n X X -服从2χ分布 (C )21()nii XX =-∑服从2χ分布 (D )2()n X μ-服从2χ分布解:(1)显然22()~(0,1)()~(1),1,2,i i X N X i n μμχ-⇒-=L 且相互独立,所以21()nii Xμ=-∑服从2()n χ分布,也就是(A )结论是正确的;(2)222221(1)()(1)~(1)nii n S XX n S n χσ=--=-=-∑,所以(C )结论也是正确的;(3)注意221~(,))~(0,1)()~(1)X N X N n X nμμμχ⇒-⇒-,所以(D )结论也是正确的;(4)对于选项(B ):22111()~(0,2)~(0,1)()~(1)2n n X X N N X X χ-⇒⇒-,所以(B )结论是错误的,应该选择(B )二、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上) 9.3(sinx dx ππ-=⎰ .解:由对称性知33(sin22x dx ππππ-+==⎰⎰.10.差分方程122tt t y y +-=的通解为 .【详解】齐次差分方程120t t y y +-=的通解为2xy C =; 设122t t t y y +-=的特解为2tt y at =,代入方程,得12a =; 所以差分方程122t t t y y +-=的通解为12 2.2tt y C t =+11.设生产某产品的平均成本()1QC Q e -=+,其中产量为Q ,则边际成本为 .【详解】答案为1(1)QQ e-+-.平均成本()1QC Q e-=+,则总成本为()()QC Q QC Q Q Qe-==+,从而边际成本为()1(1).Q C Q Q e -'=+-12.设函数(,)f x y 具有一阶连续的偏导数,且已知(,)(1)yydf x y ye dx x y e dy =++,(0,0)0f =,则(,)f x y =【详解】(,)(1)()yyydf x y ye dx x y e dy d xye =++=,所以(,)yf x y xye C =+,由(0,0)0f =,得0C =,所以(,)yf x y xye =.13.设矩阵101112011A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,123,,ααα为线性无关的三维列向量,则向量组123,,A A A ααα的秩为 .【详解】对矩阵进行初等变换101101101112011011011011000A ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,知矩阵A 的秩为2,由于123,,ααα为线性无关,所以向量组123,,A A A ααα的秩为2.14.设随机变量X 的概率分布为{}122P X =-=,{}1P X a ==,{}3P X b ==,若0EX =,则DX = .【详解】显然由概率分布的性质,知112a b ++= 12133102EX a b a b =-⨯+⨯+⨯=+-=,解得11,44a b ==29292EX a b =++=,229()2DX EX E X =-=.三、解答题15.(本题满分10分)求极限0limt x dt +→【详解】令x t u -=,则,t x u dt du =-=-,t x u dt du -=⎰⎰00002limlim limlim 33t x u u x x x x x dt e du du ++++---→→→→==== 16.(本题满分10分)计算积分3242(1)Dy dxdy x y ++⎰⎰,其中D是第一象限中以曲线y =x 轴为边界的无界区域. 【详解】33242242002424200220(1)(1)1(1)4(1)111141128Dy y dxdy dx dy x y x y x y dx x y dx x x π+∞+∞+∞=++++++=++⎛⎛⎫=-= ⎪ ++⎝⎭⎝⎭⎰⎰⎰⎰⎰17.(本题满分10分) 求21limln 1nn k k k n n →∞=⎛⎫+ ⎪⎝⎭∑ 【详解】由定积分的定义120111201lim ln 1lim ln 1ln(1)11ln(1)24nn n n k k k k k k x x dx n n n n n x dx →∞→∞==⎛⎫⎛⎫+=+=+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=+=∑∑⎰⎰18.(本题满分10分) 已知方程11ln(1)k x x-=+在区间(0,1)内有实根,确定常数k 的取值范围.【详解】设11(),(0,1)ln(1)f x x x x=-∈+,则22222211(1)ln (1)()(1)ln (1)(1)ln (1)x x x f x x x x x x x ++-'=-+=++++ 令22()(1)ln (1)g x x x x =++-,则2(0)0,(1)2ln 21g g ==-2()ln (1)2ln(1)2,(0)0g x x x x g ''=+-+-=2(ln(1))()0,(0,1)1x x g x x x+-''=<∈+,所以()g x '在(0,1)上单调减少,由于(0)0g '=,所以当(0,1)x ∈时,()0)0g x g ''<=,也就是()g x ()g x '在(0,1)上单调减少,当(0,1)x ∈时,()(0)0g x g <=,进一步得到当(0,1)x ∈时,()0f x '<,也就是()f x 在(0,1)上单调减少.00011ln(1)1lim ()lim lim ln(1)ln(1)2x x x x x f x x x x x +++→→→⎛⎫-+=-== ⎪++⎝⎭,1(1)1ln 2f =-,也就是得到111ln 22k -<<.设011111,0,()(1,2,3),1n n n a a a na a n n +-===+=+L ,()S x 为幂级数0n n n a x ∞=∑的和函数(1)证明nn n a x∞=∑的收敛半径不小于1.(2)证明(1)()()0((1,1))x S x xS x x '--=∈-,并求出和函数的表达式. 【详解】(1)由条件11111()(1)1n n n n n n a na a n a na a n +-+-=+⇒+=++ 也就得到11(1)()()n n n n n a a a a +-+-=--,也就得到111,1,2,1n n n n a a n a a n +--=-=-+L1112110112101(1)(1)!n n n n n n n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a n ++--------=⨯⨯⨯=-----+L也就得到111(1),1,2,(1)!n n n a a n n ++-=-=+L111121121()()()(1)!nk n n n n n k a a a a a a a a k +++-==-+-++-+=-∑Llim1n n n ρ→∞=≤≤=,所以收敛半径1R ≥ (2)所以对于幂级数nn n a x∞=∑, 由和函数的性质,可得11()n nn S x na x∞-='=∑,所以11111101111111(1)()(1)(1)((1))()n n nn n n n n n nnn n n n nn n n nn n n n n n n n x S x x na xna xna x n a x na x a n a na x a x a xx a x xS x ∞∞∞--===∞∞+==∞+=∞∞∞+-==='-=-=-=+-=++-====∑∑∑∑∑∑∑∑∑也就是有(1)()()0((1,1))x S x xS x x '--=∈-.解微分方程(1)()()0x S x xS x '--=,得()1xCe S x x-=-,由于0(0)1S a ==,得1C =所以()1xe S x x-=-.设三阶矩阵()123,,A ααα=有三个不同的特征值,且3122.ααα=+ (1)证明:()2r A =;(2)若123,βααα=+,求方程组Ax β=的通解.【详解】(1)证明:因为矩阵有三个不同的特征值,所以A 是非零矩阵,也就是()1r A ≥.假若()1r A =时,则0r =是矩阵的二重特征值,与条件不符合,所以有()2r A ≥,又因为31220ααα-+=,也就是123,,ααα线性相关,()3r A <,也就只有()2r A =.(2)因为()2r A =,所以0Ax =的基础解系中只有一个线性无关的解向量.由于31220ααα-+=,所以基础解系为121x ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭;又由123,βααα=+,得非齐次方程组Ax β=的特解可取为111⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭;方程组Ax β=的通解为112111x k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,其中k 为任意常数.21.(本题满分11分)设二次型222123123121323(,,)2282f x x x x x ax x x x x x x =-++-+在正交变换x Qy =下的标准形为221122y y λλ+,求a 的值及一个正交矩阵Q .【详解】二次型矩阵21411141A a -⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭因为二次型的标准形为221122y y λλ+.也就说明矩阵A 有零特征值,所以0A =,故 2.a =114111(3)(6)412E A λλλλλλλ---=+=+---令0E A λ-=得矩阵的特征值为1233,6,0λλλ=-==.通过分别解方程组()0i E A x λ-=得矩阵的属于特征值13λ=-的特征向量1111ξ⎛⎫⎪=-⎪⎪⎭,属于特征值特征值26λ=的特征向量2101ξ-⎛⎫⎪=⎪⎪⎭,30λ=的特征向量3121ξ⎛⎫⎪=⎪⎪⎭, 所以()123,,0Q ξξξ⎛ == ⎝为所求正交矩阵. 22.(本题满分11分)设随机变量,X Y 相互独立,且X 的概率分布为{}10{2}2P X P X ====,Y 的概率密度为2,01()0,y y f y <<⎧=⎨⎩其他. (1)求概率P Y EY ≤();(2)求Z X Y =+的概率密度. 【详解】(1)1202()2.3Y EY yf y dy y dy +∞-∞===⎰⎰所以{}230242.39P Y EY P Y ydy ⎧⎫≤=≤==⎨⎬⎩⎭⎰(2)Z X Y =+的分布函数为{}{}{}{}{}{}{}[](),0,20,2,211{}2221()(2)2Z Y Y F z P Z z P X Y z P X Y z X P X Y z X P X Y z P X Y z P Y z P Y z F z F z =≤=+≤=+≤=++≤===≤+=≤-=≤+≤-=+-故Z X Y =+的概率密度为[]1()()()(2)2,012,230,Z Z f z F z f z f z z z z z '==+-≤≤⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其他 23.(本题满分11分)n 次测量结果12,,,n X X X L 相互独立且均服从正态分布2(,).N μσ该工程师记录的是n 次测量的绝对误差,(1,2,,)i i Z X i n μ=-=L ,利用12,,,n Z Z Z L 估计参数σ. (1)求i Z 的概率密度;(2)利用一阶矩求σ的矩估计量; (3)求参数σ最大似然估计量. 【详解】(1)先求i Z 的分布函数为{}{}()i Z i i X z F z P Z z P X z P μμσσ⎧-⎫=≤=-≤=≤⎨⎬⎩⎭当0z <时,显然()0Z F z =;当0z ≥时,{}{}()21i Z i i X z zF z P Z z P X z P μμσσσ⎧-⎫⎛⎫=≤=-≤=≤=Φ-⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭; 所以i Z的概率密度为222,0()()0,0z Z Z z f z F z z σ-⎧≥'==<⎩.(2)数学期望2220()z i EZ z f z dz dz σ-+∞+∞===⎰⎰令11n i i EZ Z Z n ===∑,解得σ的矩估计量1ni i Z σ===.(3)设12,,,n Z Z Z L 的观测值为12,,,n z z z L .当0,1,2,i z i n >=L 时似然函数为221121()(,)ni i n nz i i L f z σσσ=-=∑==∏,取对数得:2211ln ()ln 2ln(2)ln 22nii n L n n zσπσσ==---∑令231ln ()10n i i d L n z d σσσσ==-+=∑,得参数σ最大似然估计量为σ=。

2017年考研数学一真题与解析

2017年考研数学一真题与解析

2017 年考研数学一真题一、选择题1— 8 小题.每题4 分,共 32 分.1.若函数 f (x)1 cos x, x 0在 x 0 处连续,则 axb, x 0( A ) ab1( B ) ab1( C ) ab0 ( D ) ab 222lim1cos x1 x1【详解 】 limf (x)lim2, lim f (x)bf (0) ,要使函数在 x0 处连续,x 0x 0axx 0ax2ax 0一定知足1bab 1 .因此应当选( A )2a22.设函数 f (x) 是可导函数,且知足f ( x) f ( x) 0 ,则( A ) f (1)f ( 1) (B ) f (1) f ( 1)( C ) f (1)f ( 1)( D ) f (1) f ( 1)【详解 】设 g (x)( f (x))2 ,则 g ( x)2 f ( x) f (x) 0 ,也就是2是单一增添函数.也就获得f ( x) 2f ( 1)2f (1)f ( 1) ,因此应当选( C )f (1)3.函数 f (x, y, z)x 2 y z 2 在点 (1,2,0) 处沿向量 n(1,2,2) 的方导游数为( A ) 12 (B ) 6(C ) 4( D ) 2【 详 解 】f2xy, fx 2 , f2z , 所 以 函 数 在 点 (1,2,0) 处 的 梯 度 为 gradf 4,1,0 , 所 以xyzf (x, y, z)x 2 y z 2 在点 (1,2,0) 处沿向量 n(1,2,2) 的方导游数为fr gradfuur1(1,2, 2) 2n4,1,0应当选( D )n34.甲、乙两人赛跑, 计时开始时, 甲在乙前面 10(单位:米)处,如图中,实线表示甲的速度曲线 v v 1 (t )(单位:米 /秒),虚线表示乙的速度曲线 v v 2 (t ) (单位:米 /秒),三块暗影部分的面积分别为10,20,3 ,计时开始后乙追上甲的时辰为t 0 ,则()( A ) t 0 10( B ) 15 t 0 20( C ) t 025( D ) t 025【详解 】由定积分的物理意义:当曲线表示变速直线S(t)T2S1 ,S2 , S3分别运动的速度函数时,v(t )dt 表示时辰 T1 ,T2内所走的行程.此题中的暗影面积T1表示在时间段0,10, 10,25 , 25,30内甲、乙两人所走行程之差,明显应当在t25时乙追上甲,应当选( C).E5为 n 阶单位矩阵,则.设为 n 单位列向量,( A)E T 不行逆( B)E T 不行逆( C)E2T 不行逆( D )E 2T 不行逆【详解】矩阵T的特点值为 1和 n 1个 0 ,进而E T , E T , E2T , E2T 的特点值分别为 0,1,1,L1; 2,1,1,L,1 ;1,1,1,L,1 ; 3,1,1,L,1 .明显只有 E T 存在零特点值,因此不行逆,应当选( A ).2002101006.已知矩阵A021, B020, C020,则001001002( A)A,C相像,B,C相像( B)A,C相像,B,C不相像( C)A,C不相像,B,C相像( D)A,C不相像,B, C不相像【详解】矩阵 A, B 的特点值都是122,31.能否可对解化,只要要关怀 2 的状况.000关于矩阵 A ,2E A00 1 ,秩等于1,也就是矩阵 A 属于特点值2存在两个线性没关的特001征向量,也就是能够对角化,也就是 A ~ C .010关于矩阵 B ,2E B000,秩等于 2,也就是矩阵 A 属于特点值2只有一个线性没关的特001征向量,也就是不能够对角化,自然B,C不相像应选择(B).7A, B是两个随机事件,若0P( A)1,0 P( B)1,则 P( A / B)P( A / B) 的充足必需条件是.设( A)P(B / A) P( B / A)( B)P( B / A) P(B / A)( C)P(B / A)P( B / A)( D)P(B / A) P( B / A)【详解】由乘法公式:P( AB) P( B) P(A / B), P( AB )P(B)( P( A / B) 可得下边结论:P( A / B)P( A / B)P( AB)P( AB) P( A)P( AB)P( AB) P( A)P( B) P( B)P(B)1P( B)近似,由 P( AB ) P( A) P(B / A), P( AB) P( A)P( B / A) 可得P(B / A)P(B / A)P( AB)P( AB) P( B)P( AB)P( AB)P( A)P( B) P( A)P( A)1P( A)因此可知选择( A ).8.设X1, X2,L , X n(n 2)为来自正态整体N (,1) 的简单随机样本,若1 nX i,则以下结论中不Xn i 1正确的是()n) 2听从 2 散布(B )2 X n 22 散布( X i( A)X1听从i 1nX ) 2听从 2 散布)2听从 2 散布( C)( X i( D)n( Xi1)2 ~2 (1),i n解:( 1)明显( X i) ~ N (0,1)( X i1,2,L n 且互相独立,因此( X i)2听从i 12( n) 散布,也就是(A)结论是正确的;n22(n1)S 22( 2)( X i X )(n1)S~( n1),因此( C)结论也是正确的;2i1( 3)注意X ~ N (, 1)n ( X) ~ N (0,1)n( X) 2 ~2 (1) ,因此(D)结论也是正确的;n( 4)关于选项( B ):( X n X1 ) ~ N (0, 2)X n X1~ N (0,1)1( X n X1) 2 ~2 (1) ,因此(B)结22论是错误的,应当选择(B)二、填空题(此题共 6 小题,每题 4 分,满分24 分 . 把答案填在题中横线上)9.已知函数 f ( x)1,则 f (3) (0).1 x2解:由函数的马克劳林级数公式: f (x) f( n) (0) x n,知f( n)(0)n! a n,此中 a n为睁开式中 x n的系n0n!数.因为f ( x)11x2x4L( 1)n x2 n L, x1,1 ,因此 f (3) (0)0 .1 x210.微分方程y 2 y3y0的通解为.【详解】这是一个二阶常系数线性齐次微分方程,特征方程 r 22r 30 有一对共共轭的根r12i ,因此通解为y e x (C1 cos2x C2 sin2x)11.若曲线积分xdxaydy在地区 D( x, y) | x 2 y 21 内与路径没关,则 a .Lx 2y 2 1【详解 】设P( x, y)x,Q( x, y)ay ,明显 P( x, y), Q (x, y) 在地区内拥有连续的偏 x 2 y 2x 2y 21 1导数,因为与路径没关,因此有Q Pa1xy12.幂级数( 1)n 1 nx n 1 在区间 ( 1,1)内的和函数为n 1【详解 】( 1)n 1 nx n 1( 1)n 1( x n )( 1)n 1 x nx 1 n 1n 1n 11 x(1 x)2因此 s(x)12 , x( 1,1)(1 x)1 0 113 . 设 矩 阵 A1 12 , 1,2 ,3 为 线 性 无 关 的 三 维 列 向 量 , 则 向量 组 A 1, A 2 , A 3 的 秩0 1 1为.1 0 1 1 0 1 1 0 1【详解 】对矩阵进行初等变换 A1 12 0 1 1 0 1 1 ,知矩阵 A的秩为 2,因为0 1 11 10 01, 2 , 3 为线性没关,因此向量组 A 1, A 2 , A 3 的秩为 2.14.设随机变量X 的散布函数F (x)( x)x4 ,此中( x) 为标准正态散布函数,则2EX.【详解 】随机变量 X 的概率密度为f ( x) F (x)(x)(x4) ,因此2E(X ) xf ( x)dxx ( x)dxx x 4)dx(2x (x42(2t 4) (t) dt22(t) dt2三、解答题15.(此题满分 10 分)设函数 f (u, v) 拥有二阶连续偏导数,yf ( x,cos )dy, d 2 y.ex ,求|x 0dx 2 |x 0dx【详解 】dyxxx, dy;f 1 (e ,cos x)ef 2 ( e ,cos x)( sin x)|x 0dxf 1 (1,1)dxd 2 ye xf 1 x,cos x) xxxsin xf 12xx,cos x)dx 2(ee (f 11 (e ,cos x)e(e ,cos x))cos xf 2 (esin xe x f 21 (e x ,cos x) sin 2 xf 22 (e x ,cos x)d 2 2y|x 0 f 1 (1,1) f 11(1,1)f 2 (1,1).dx16.(此题满分 10 分)求 limn k2 ln 1k nk 1nn【详解 】由定积分的定义nk 2k lim1nklnk1lim ln 11 x ln(1 x)dxn1 nnnn k 1 nn 0k1 1 x)dx 212 ln(1 417.(此题满分 10 分)已知函数 y( x) 是由方程 x 3 y 33x 3y 20 .【详解 】在方程两边同时对x 求导,得3x 2 3 y 2 y 3 3 y 0( 1)在( 1)两边同时对 x 求导,得2x 2 y( y ) 2 y 2 yy也就是 y2( x y( y ) 2 )1 y2令 y 0 ,得 x1 .当 x 11时, y 1 1 ;当 x 21时, y 2 0 当 x 1 1 时, y 0 , y 1 0 ,函数 y y( x) 取极大值 y 11 ;当 x 21时, y 0 , y1 0 函数 yy( x) 取极小值 y 2 0 .18.(此题满分 10 分)设函数 f ( x) 在区间 0,1 上拥有二阶导数,且f (1) 0f (x), lim0 ,证明:x 0x( 1)方程 f (x)0 在区间 0,1 起码存在一个实根;( 2)方程 f (x) f (x)( f ( x))20 在区间 0,1 内起码存在两个不一样实根.证明:( 1)依据的局部保号性的结论,由条件limf ( x)1,及 x 1(0, ) ,使得0 可知,存在x 0 xf (x 1) 0 ,因为 f ( x) 在 x 1,1 上连续,且 f ( x 1 ) f (1) 0,由零点定理,存在 ( x 1 ,1) (0,1) ,使得f ( )0 ,也就是方程 f (x)0 在区间 0,1 起码存在一个实根;( 2)由条件 limf (x)0 可知 f (0)0 ,由( 1)可知 f ( )0 ,由洛尔定理,存在(0, ) ,使得xxf ( )0 ;设 F ( x) f (x) f (x) ,由条件可知 F ( x) 在区间 0,1 上可导, 且 F (0)0, F ( ) 0, F ( ) 0 ,分别在区间 0,, , 上 对 函 数 F (x) 使 用 尔 定 理 , 则 存 在 1(0, )(0,1), 2 ( , ) (0,1), 使 得12 , F ( 1 )F ( 2 )0 ,也就是方程 f (x) f ( x) ( f ( x))20 在区间 0,1 内起码存在两个不一样实根.19.(此题满分 10 分)设 薄 片 型 S 是 圆 锥 面 zx 2 y 2 被 柱 面 z 2 2 x 所 割 下 的 有 限 部 分 , 其 上 任 一 点 的 密 度 为9 x 2 y 2 z 2 ,记圆锥面与柱面的交线为 C .( 1)求 C 在 xOy 布上的投影曲线的方程;( 2)求 S 的质量 M .【详解 】( 1)交线 C 的方程为z x 2 y 2 ,消去变量 z ,获得 x 2 y 22x .z 2 2x因此 C 在 xOy 布上的投影曲线的方程为x 2 y 22xz 0.( 2)利用第一类曲面积分,得M(x, y, z)dS9 x 2 y 2 z 2 dSSS9 x 2 y 2 x 2y 21x 2 y 2 y 2 dxdy x 2y 22xx 2 y 2x 218x 2y 2 dxdy 64x 2y 22x20.(此题满分 11 分)设三阶矩阵 A 1, 2 , 3 有三个不一样的特点值,且312 2 .( 1)证明: r ( A)2 ;( 2)若12 ,3 ,求方程组 Ax的通解.【详解 】( 1)证明:因为矩阵有三个不一样的特点值,因此A 是非零矩阵,也就是 r ( A) 1.假 若 r ( A) 1 时 , 则 r0 是 矩 阵 的 二 重 特 征 值 , 与 条 件 不 符 合 , 所 以 有 r ( A) 2 , 又 因 为312 20,也就是1 ,2 ,3 线性有关, r ( A) 3 ,也就只有 r ( A) 2 .( 2)因为 r ( A)2 ,因此 Ax 0 的基础解系中只有一个线性没关的解向量.因为312 2 0 ,所1 以基础解系为 x2 ;11 又由12,3 ,得非齐次方程组Ax的特解可取为 1 ;11 1方程组 Ax的通解为 xk 21 ,此中 k 为随意常数.1121.(此题满分 11 分)设 二 次 型 f (x 1, x 2 , x 3 ) 2x 12 x 22 ax 32 2x 1x 28x 1 x 3 2x 2 x 3 在 正 交 变 换 x Qy 下 的 标 准 形 为1 y 122 y 22,求 a 的值及一个正交矩阵Q .2 1 4 【详解 】二次型矩阵 A11 14 1a因为二次型的标准形为1 y 12 2 y 22 .也就说明矩阵A 有零特点值,因此A 0 ,故 a 2.1 1 4E A1 11(3)(6)412令E A 0 得矩阵的特点值为13,26,30 .1 1经过分别解方程组( i EA) x 0 得矩阵的属于特点值13 的特点向量 11 ,属于特点值特311 112 6 的特点向量, 30 的特点向量1征值 2232,1611 1 13 2 6因此 Q1 ,2 ,31 02为所求正交矩阵.3 611 132622.(此题满分 11 分)设 随 机 变 量 X ,Y 相 互 独 立 , 且 X 的 概 率 分 布 为 P X 0 P{ X 2}1 , Y 的 概 率 密 度 为22 y,0 y1f ( y)0,其余.( 1)求概率 P ( Y EY ); ( 2)求 ZX Y 的概率密度.12 . 【详解 】( 1) EYyf Y ( y)dy2 y 2 dy0 32 24.因此 P YEYP Y32ydy39( 2) ZX Y 的散布函数为F Z (z) P Z z P X Y z P X Y z, X 0 P X Y z, X 2P X0,Y z P X2,Y z 21P{ Yz}1P Yz2221F Y( z) F Y( z 2)2故 Z X Y 的概率密度为f Z ( z) F Z ( z)1 f (z)f ( z 2)2z, 0 z 1 z 2,2 z 30,其余23.(此题满分 11 分)n 次丈量,该物体的质量某工程师为认识一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做了是已知的,设n 次丈量结果 X 1, X 2 ,L , X n 互相独立且均听从正态散布N ( ,2). 该工程师记录的是 n 次丈量的绝对误差Z i X i,( i 1,2, L , ) ,利用 Z 1 , Z 2 ,L , Z n 预计参数.n( 1)求 Z i 的概率密度; ( 2)利用一阶矩求的矩预计量;( 3)求参数最大似然预计量.【详解】( 1)先求Z i的散布函数为F Z ( z) P Z i z P X iX i z z P当 z0时,明显 F Z (z)0 ;当 z0时, F ( z) P Z z P X X i z2z1;i i z PZ2因此 Z i的概率密度为 f Z (z) F Z ( z)e20,z222,z 0 .z 02z22( 2)数学希望EZ i zf (z) dz ze 22dz,0022令 EZ Z 1 n Z i,解得的矩预计量2Z2n Z i.n i 122n i 1( 3)设Z1, Z2,L, Z n的观察值为 z1, z2,L , z n.当 z i0, i1,2,L n 时1nn2n z i2似然函数为 L( ) f ( z i ,))n e22 i 1,i 1(2nln(21n取对数得: ln L ()n ln 2)n ln2z i222i 1令d ln L( )n1n20 ,得参数最大似然预计量为1 n2.d3z in i 1z ii 1。

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考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@参考教材概率论与数理统计第四版(浙江大学主编)重要定理、性质、公式、结论经典例题、重要例题及不需要做的题目第一章概率论的基本概念(考小题)第一节随机试验(了解)第二节样本空间,随机事件(了解)第三节频率与概率(频率可以不用看,了解)第四节等可能概率(古典概论)(难点非重点,做一些基本题即可)第五节条件概率(重要,考小题为主,考大题有时会用到)第六节独立性(重要,考小题为主,大题经常会用到)第二章随机变量及其分布(至少考小题,考大题一定会用到)第一节随机变量(了解)第二节离散型随机变量及其分布律(重要,经常考)第三节随机变量的分布函数(重要,每年必考)第四节连续型随机变量及其概率密度(重要,每年必考)第五节随机变量的函数分布(重要,大题的命题点)第三章多维随机变量及其分布(考大题可能性极大)第一节二维随机变量(了解)第二节边缘分布(理解)第三节条件分布(理解)第四节概率独立的随机变量(重要,基本每年必考)第五节两个随机变量函数的分布(重要,大题的经典命题点)第四章随机变量的数字特征(重要)第一节数学期望(重要,每年必考)第二节方差(重要,每年必考)第三节协方差与相关系数(重要,经常考)第四节矩,协方差矩阵(矩,了解,协方差矩阵不用看).第五章大数定律及中心极限定理(了解)第一节大数定律(了解,关注定律的前提条件与结论)第二节中心极限定理(了解,关注定理的前提条件与结论)考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@第六章样本及抽样分布(考小题为主)第一随机样本(了解,其中有重要概念,简单随机样本)第二直方图和箱线图(重要,考小题)第三抽样分布(重要,考小题)第七章参数估计(重要,考大题经典章节)第一节点估计(极其重要,矩估计:重点非难点,最大似然估计(重点且难点))第二节基于截尾样本的最大似然估计(不用看)第三节估计量的评选标准(数一重要,数三不用看)第四区间估计(数一理解,考的比较少)第五正态总体均值与方差的区间估计(数一理解,考的比较少)第六(0-1)分布参数的区间估计(不用看)第七单侧置信区间(理解,一般不考)(第四-第七,只有数一考,数三均不用看)第八章假设检验(理解,一般不考,只有数一有要求,数三不考)第一假设检验(理解)第二正态总体均值的假设检验(理解)第三正态总体方差的假设检验(理解)第四,第五,第六,第七,第八(均不用看).考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@考研数学概率统计的重点难点必考点及重要例题和习题不用做的例题和习题第一章概率论的基本概念P3最后4行的小写字体不用看P5例3不用做(一)频率不用看P6-7 例 1 与例 2 均不用做,P7 概率重点看P9 等可能概率一般都不单独考,考大题经常会用到,P13 例 6 不用做,P14 例 8 不用做 P14 条件概率重点看,P15 例 2 不用做,P16 例 3 不用做,P17 例 4 重点做P17(三)全概率公式和贝叶斯公式为难点P19例5不用做,P20独立性为考研数学的绝对重点,P22例2与例3均不用做P23例4重点做P24-29 不用做的习题是 1、5、6、10、12、15、16、18、19、20、21、23、25、26、29、32、34、35、38、39、40第二章随机变量及其分布P30 例 1 不用看P37 泊松定理只需要记住结论,证明可以不用看P38 随机变量的分布函数为考研必考概念P42 连续性随机变量概率密度为考研必考点P50 随机变量的函数的分布是考大题的重要命题点P53 例 5 不用做P55-59 不用做的习题 1、5、6、7、9、10、11、13、15、16、19、22、27、28、30、31、38、39第三章多位随机变量及其分布P63 性质 4 的解释不用看P65 例 1 不用做,P66 例 3 重点做一下(提升计算能力)P68 例 1 不用做,P72 相互独立的随机变量为重点章节P76 两个随机变量的函数的分布为考大题的重要备考章节P78 例 3 不用做,P81 例 5 不用做P84-89 不用做的习题是 3、6、7、10、11、12、13、28、31第四章随机变量的数字特征P91 例 1 不用做,P92 例 3 与例 4 不用做,P93 例 5 不用做P95 中间的证明不用看,P96 例 8 与例 10 不用做P97 例 11 不用做,P100 例 13 不用做,P105 不用做P107 XY的两条重要性质的推导及含义不用看考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@P108 只需要看前四行即只需要记住定理 4 证明可以不用看P109 例 2 重点做(提升计算能力)P110 矩为一般考点,协方差矩阵不用看P113-118 不用做的习题是 1.4.5.12.13.15.16.18.19.22.23.24.35.36.37.38第五章大数定律及中心极限定理(难点非重点)P124 例 1 不用做P126-127 不用做的习题是 2、4、5、10、11、13第六章样本及抽样分布(一般考点考小题)P130 第四行简单随机样本为重要概念P130 第二节直方图和箱线图不用看P135 第三节抽样分布(考小题),P136 统计量定义及几个常见统计量要重点看而且要牢记其表达式P137 经验分布函数只有数三同学稍微了解P138-141 数理统计所有的三大分布的典型模式要牢记但三种分布的概率密度表达式可以不用记P145-147 定理 2 的证明与推广均不用看P147-148 不用做的习题是 1、5、6、10、11第七章参数估计(数一数三的绝对的重点和难点)P149 点估计数一数三的绝对重点矩估计重点非难点,最大似然估计重点且难点P163-155 例 4 例 5 例 6 重点做P156-158 第二节基于截尾样本的最大似然估计不用看P158 估计量的评选标准数一重点看,数三大纲上虽然没有但建议数三看一下最好P161-168 区间估计,正态总体均值与方差的区间估计,只有数一看,为一般考点P168 0-1 分布参数的区间估计数一数三均不用看P169 单侧置信区间,只有数一看,为一般考点P193-177 数三不用做的习题为 4(3)、6、7、8、9、10、11-27 均不用做数一不用做的习题为4(3)、6、7、8、9、15、17、20、21、22、23、26、27第八章假设检验(数一特有的考点,难点非重点)数一只需要看前四节P178-193从第五节以后均不需要看P218-223 习题只需要做 1、2、3、4 其余的题目可以不用做考研数学问题咨询张伟老师新浪微博张伟老师仰望星空E-mail: zwpku@。

2017年全国硕士研究生入学统一考试数学一真题及答案解析

2017年全国硕士研究生入学统一考试数学一真题及答案解析一、选择题(1~8小题,每小题4分,共32分)(1)若函数⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=0,,0,cos 1)(x b x axxx f 在0=x 处连续,则( ) )(A 21=ab 。

)(B 21-=ab 。

)(C 0=ab 。

D (2=ab 。

【答案】)(A【解】aax x f x 21cos 1lim)00(0=-=++→,b f f =-=)00()0(,因为)(x f 在0=x 处连续,所以)00()0()00(-==+f f f ,从而21=ab ,应选)(A 。

(2)设函数)(x f 可导,且0)()(>'⋅x f x f ,则( ))(A )1()1(->f f 。

)(B )1()1(-<f f 。

)(C |)1(||)1(|->f f 。

)(D |)1(||)1(|-<f f 。

【答案】)(C【解】若0)(>x f ,则0)(>'x f ,从而0)1()1(>->f f ;若0)(<x f ,则0)(<'x f ,从而0)1()1(<-<f f ,故|)1(||)1(|->f f ,应选)(C 。

(3)函数22),,(z y x z y x f +=在点)0,2,1(处沿向量}2,2,1{=的方向导数为( ))(A 12。

)(B 6。

)(C 4。

)(D 2。

【答案】)(D【解】xy x f 2=∂∂,2x y f=∂∂,z zf 2=∂∂, 4|)0,2,1(=∂∂x f ,1|)0,2,1(=∂∂y f,0|)0,2,1(=∂∂zf , 32cos ,32cos ,31cos ===γβα,所求的方向导数为2321314|)0,2,1(=⨯+⨯=∂n,应选)(D 。

(4)甲、乙两人赛跑,计时开始时,甲在乙前方10(单位:m )处,图中,实线表示甲的速度曲线)(1t v v =(单位:s m /),虚线表示乙的速度曲线)(2t v v=,三块阴影部分面积的数值依次为3,20,10,计时开始后乙追甲的时刻为0t (单位:s ),则( ))(A 100=t 。

2017考研数学一真题及解析


{2xy, x2 , 2z} ,将点 (1, 2, 0) 代入得 gradf
(1,2,0)
{4,1, 0}
,则
f u
gradf . u u
{4,1,
0}.
1
3
,
2 3
,
2 3
2
.
(4) 甲乙两人赛跑,计时开始时,甲在乙前方10(单位:m)处,图中,实线表示甲的速度曲线
v v1 t (单位:m/s),虚线表示乙的速度曲线 v v2 t ,三块阴影部分面积的数值依次
2017 考研数学一真题及解析
2017 年考研数学真题
一、选择题:1~8 小题,每小题 4 分,共 32 分.下列每题给出的四个选项中,只有一个是 符合题目要求的,请将所选项前的字母填在答.题.纸.指定的位置上.
(1)
若函数
f
(x)
1
cos ax
x ,x0
在x=0连续,则
b, x 0
(A) ab 1 2
0 0 1
0 0 1
0 0 2
(A) A 与 C 相似, B 与 C 相似 (B) A 与 C 相似, B 与 C 不相似 (C) A 与 C 不相似, B 与 C 相似 (D) A 与 C 不相似, B 与 C 不相似
【答】应选(B).
【解】由 ( E A) O 可知 A 的特征值为 2,2,1.又 3 r(2E A) 1,故 A 可相似
)dt
要使乙追上甲,则有
t0 0
[V2
(t
)
V1
(t
)]dt
,由定积分的几何意义可知,
25
0 [V2 (t) V1(t)]dt 20 10 10 ,可知
t向量, E 为n阶单位矩阵,则

2017.5(经管)《概率论与数理统计B》知识点简单汇总

《概率论与数理统计B》知识点简单汇总第一章1.事件的基本关系与运算(和事件、积事件、差事件、对立事件等)2. 加法公式和乘法公式(条件概率,结合事件的独立性)3. 全概率公式、贝叶斯公式(结合书上例题和课后习题)P17例5、例6第二章1.有关这章的概念制表格一(把握概率分布、概率密度与分布函数的关系)上述后两列可互推,且都可用来求概率。

2.常用离散型和连续型分布制表二熟记书上P85表4-23.理解第4节随机变量函数的概念(侧重离散型,包括二维离散、连续型)(P34例1 ;P38例1;P43例4;P46例1、例2等)(此章概念是重点也同时是基础,与后续3,4章紧密关联)第三章1 . 理解离散型的联合分布律和边缘分布律(结合书上P53例1、P57例1、P64例1)2 . 理解连续型的联合概率密度和边缘概率密度(结合P54例3、P62例1)3. 理解随机变量的独立性(P62例题)4. 随机变量函数(P64 例1)第四章1. 熟练数学期望的定义、性质、计算(P73例2、例3;P76例7、8)2. 熟练方差的定义、性质、计算(书上例题)期望和方差两个概念与第2章和后面的统计部分紧密关联,重点掌握3. 熟悉协方差、相关系数和矩三个概念及计算公式建议上述数字特征自制表格三第五章1. 熟练切比雪夫不等式(P95定理、P96例1)2. 中心极限定理(P103例2、P105例4)第六章1. 理解样本和总体的概念;(统计就是用样本来研究总体)2. 熟练常用统计量112P;掌握113P两个例题;3. 三个重要分布4. 上分位点 (P44定义5、P116定义3 、P118定义5)结合2()n χ和()t n 两个的图形来理解; 注意与随机变量的分布函数()F x (特别是标准正态分布()x Φ)的区别 上述所有都是重点,必须理解加熟记,是整个统计部分的基础。

第七章1. 第一节,掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法;P132例2、3 P135例5、62. 第二节,理解无偏性和有效性(P141习题4)3. 区间估计 P142例1,例144例2,例3 (单个正态总体) (见P145表7-1)以上都结合书上例题,予以熟练掌握。

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