散列函数
密码学-散列函数
散列函数常用于报文鉴别和数字签名； 散列函数是一个多对一的函数；
因此在理论上，必定存在不同的报文对应同样的散列， 但这种情况在实际中必须不可能出现(计算上不可行)
散列函数本身不是保密的；
散列函数没有密钥的参与，散列值仅仅是报文的函数
1）攻击者对合法报文创建 2m/2 个变种，所有这些变种本质上都和 合法报文表示同样的意思；
2）同样，攻击者再对伪造报文创建 2m/2 个变种； 3）比较这两个集合，以期发现任意一对能产生相同散列值的报文
对(合法报文变种、伪造报文变种)，根据生日悖论，找到这样一对 报文的概率Pr > 0.5； 4）攻击者向签名者出示合法报文变种，让签名者对合法报文变种 的散列值签名；然后攻击者用伪造报文变种代替合法报文变种， 并声称签名者对伪造报文变种签名了。由于这两个报文具有相同 的散列值，因此欺骗总能成功。
与此相对，如要求选择 K 个人，其中至少有一个人的 生日和某个指定的生日相同的概率大于 0.5，问 k 的最 小值是多少？（结论是 k >= 365/2 ≈183）
生日攻击
生日悖论实际上是如下问题的特例：已知一个在 1 到 n 之 间均匀分布的整数型随机变量，若该变量的一个 k 个取值 的集合中至少有两个取值相同的概率大于 0.5，则 k 至少 多大？ 该问题的一般结论是：k≈1.18 * n1/2 例如对于生日悖论，有 n=365，因此 k ≈ 22.5。
在计算上不可行（强抗碰撞）。
不同安全特性的比较
显然，强抗碰撞特性包含弱抗碰撞特性； 另外可以证明，强抗碰撞特性包含单向特
性； 因此，散列函数满足强抗碰撞特性是充分
散列函数实验原理
散列函数实验原理散列函数是计算机科学中的重要概念，用于将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据，通常用于数据存储、数据检索和安全领域。
1.散列函数的定义散列函数是一种确定性函数，它接收任意长度数据作为输入，并输出固定长度的散列值。
其定义如下：H(x)=y，其中x为输入数据，y为输出的散列值。
2.散列函数的特性-确定性：相同的输入将产生相同的输出，可以保证数据的一致性。
-输入不同性：不同的输入应产生不同的输出，避免冲突和碰撞。
-输出一致性：无论输入数据的大小，输出的散列值长度应保持固定。
3.散列函数的应用-数据存储：散列函数常用于哈希表的实现。
数据通过散列函数计算出索引值，从而快速访问和检索数据。
-数据校验：散列函数可以用于验证数据的完整性和一致性。
比如，在文件传输过程中，发送方可以计算数据的散列值，并发送给接收方，接收方在接收到数据后再次计算散列值并与传输过来的散列值进行比对，以确认数据是否被篡改。
-密码学安全：散列函数广泛应用于密码学算法中，如消息认证码（HMAC）、数字签名（RSA）等。
散列函数用来保证数据的不可逆性和消息的完整性。
4.散列函数的实现原理散列函数的实现可以使用不同的方法和算法，下面介绍几种常见的散列函数实现原理。
-哈希函数表：通过查找表的方式，将每个输入的数据值映射到一个唯一的输出值，如使用一个长度固定的数组作为存储空间，将数据对应的索引存储在数组中。
-数字分析方法：通过对输入数据进行分析，提取关键信息，再进行一系列的逻辑运算，最终得到散列值。
比如，CRC校验中就使用了数字分析方法。
-数学方法：利用数学运算的特性，如乘法、除法、模运算等，将输入数据转化为散列值。
MD5和SHA-1就是基于数学方法实现的散列函数。
-加法混合法：通过将输入数据划分为不同的组，并对每个组进行加法运算，再将结果相加，最终得到散列值。
这种方法常用于简单的散列函数实现。
5.散列函数的安全性问题-弱碰撞：找到两个不同的输入数据，使得它们经过散列函数计算后产生相同的散列值。
现代密码学第7章：散列函数
散列函数的使用方式
由于加密运算的速度较慢，代价较高， 而且很多加密算法还受到专利保护，因此在 不要求保密性的情况下，方式②和③将比其 他方式更具优势。
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2.2 散列函数应满足的条件
散列函数的目的是为需认证的数据产生 一个“指纹”。为了能够实现对数据的认证， 散列函数应满足以下条件： ① 函数的输入可以是任意长。 ② 函数的输出是固定长。 ③ 已知x，求H(据认证算法
数据认证算法是最为广泛使用的消息认 证码中的一个，已作为FIPS Publication （FIPS PUB 113）并被ANSI作为X9.17标准。 算法基于CBC模式的DES算法，其初始向量 取为零向量。需被认证的数据（消息、记录、 文件或程序）被分为64比特长的分组D1， D2，…，DN，其中最后一个分组不够64比特 的话，可在其右边填充一些0，然后按以下 过程计算数据认证码（见图2）：
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1.2 产生MAC的函数应满足的要求 假定k>n，且敌手已得到M1和MAC1，其 中MAC1=CK1（M1），敌手对所有可能的密 钥值Ki求MACi=CKi(M1)，直到找到某个Ki使得 MACi=MAC1。由于不同的密钥个数为2k，因 此将产生2k个MAC，但其中仅有2n个不同， 由于2k>2n，所以有很多密钥（平均有 2k/2n=2k-n个）都可产生出正确的MAC1，而 敌手无法知道进行通信的两个用户用的是哪 一个密钥，还必须按以下方式重复上述攻击：
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1.2 产生MAC的函数应满足的要求
考虑到MAC所存在的以上攻击类型，可知它应 满足以下要求，其中假定敌手知道函数C，但不知 道密钥K： ① 如果敌手得到M和CK(M)，则构造一满足 CK(M′)=CK(M)的新消息M′在计算上是不可行的。 ② CK(M)在以下意义下是均匀分布的： 随机选取两 个消息M、M′，Pr[CK(M)=CK(M′)]=2-n，其中n为 MAC的长。 ③ 若M′是M的某个变换，即M′=f(M)，例如f为插入 一个或多个比特，那么Pr[CK(M)=CK(M′)] = 2-n。
散列函数种类
散列函数种类散列函数是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的函数。
散列函数的主要作用是将数据压缩成固定长度的哈希值，以便于在数据结构中进行快速查找和比较。
在实际应用中，不同的散列函数有不同的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的散列函数种类。
1. MD5散列函数MD5散列函数是一种广泛使用的散列函数，它可以将任意长度的输入数据压缩成128位的哈希值。
MD5散列函数具有高度的安全性和不可逆性，因此在密码存储和数字签名等领域得到了广泛应用。
但是，由于MD5散列函数存在碰撞攻击的漏洞，因此在一些安全性要求较高的场景中，不建议使用MD5散列函数。
2. SHA散列函数SHA散列函数是一种安全性更高的散列函数，它可以将任意长度的输入数据压缩成160位的哈希值。
SHA散列函数具有更高的安全性和更强的抗碰撞攻击能力，因此在数字签名、消息认证和数据完整性校验等领域得到了广泛应用。
SHA散列函数有多个版本，包括SHA-1、SHA-2和SHA-3等，其中SHA-2是目前应用最广泛的版本。
3. MurmurHash散列函数MurmurHash散列函数是一种快速的散列函数，它可以将任意长度的输入数据压缩成32位或64位的哈希值。
MurmurHash散列函数具有高度的随机性和低碰撞率，因此在哈希表、布隆过滤器和数据分片等领域得到了广泛应用。
MurmurHash散列函数的速度比MD5和SHA散列函数更快，因此在对速度要求较高的场景中，可以考虑使用MurmurHash散列函数。
4. CityHash散列函数CityHash散列函数是一种高效的散列函数，它可以将任意长度的输入数据压缩成64位或128位的哈希值。
CityHash散列函数具有高度的随机性和低碰撞率，同时还具有较好的分布性和可扩展性，因此在大规模数据处理和分布式系统中得到了广泛应用。
CityHash散列函数的速度比MurmurHash散列函数更快，因此在对速度要求极高的场景中，可以考虑使用CityHash散列函数。
散列函数说法正确
散列函数说法正确【最新版】目录1.散列函数的定义和作用2.散列函数的特点3.散列函数的应用4.散列函数的安全性5.结论正文一、散列函数的定义和作用散列函数，又称哈希函数（Hash Function），是一种将不同长度的输入数据转化为固定长度输出的函数。
这个输出通常被称为散列值（Hash Value）或哈希值。
散列函数的主要作用是快速计算和比较数据，以实现数据的加密、完整性校验和高效存储等功能。
二、散列函数的特点1.确定性：散列函数对于相同的输入数据会产生相同的输出结果，即具有确定性。
2.随机性：散列函数的输出结果具有较高的随机性，难以预测。
3.唯一性：在一定长度范围内，散列函数的输出结果具有唯一性，即不同的输入数据很难产生相同的输出结果。
4.抗碰撞性：散列函数的设计需要尽可能避免相同的输入数据产生相同的输出结果，以保证数据的唯一性。
三、散列函数的应用1.数据加密：散列函数可以用于对敏感数据进行加密，保护数据安全。
2.数据完整性校验：散列函数可以用于对数据进行完整性校验，检测数据是否被篡改。
3.数据压缩与存储：散列函数可以用于对数据进行压缩，减少存储空间。
同时，散列值可以作为数据的键进行高效存储和检索。
4.密码保护：散列函数可以用于实现密码保护功能，例如常见的“密码找回”功能。
四、散列函数的安全性散列函数的安全性是其应用的关键。
为了保证散列函数的安全性，需要满足以下条件：1.碰撞耐性：散列函数的输出结果具有抗碰撞性，即相同的输入数据产生相同的输出结果，不同的输入数据很难产生相同的输出结果。
2.单向性：散列函数具有单向性，即难以通过已知的散列值推导出原始输入数据。
3.抗修改性：散列函数的输出结果具有抗修改性，即对输入数据的任意修改都应该能够显著地改变散列函数的输出结果。
五、结论散列函数是一种重要的数据处理工具，具有确定性、随机性、唯一性和抗碰撞性等特点，广泛应用于数据加密、完整性校验、数据压缩与存储以及密码保护等领域。
散列函数的特点
散列函数的特点散列函数是一种将输入数据映射到固定长度的输出数据的函数。
它具有以下几个特点：1. 唯一性：给定一个输入，散列函数会生成一个唯一的输出。
即使输入的数据非常相似，只要有微小的改变，散列函数的输出也会完全不同。
这样可以确保散列函数对不同的输入有不同的输出，降低了冲突的概率。
2. 固定长度：散列函数会将输入数据映射到固定长度的输出，无论输入数据的大小。
这使得散列函数的输出具有固定的长度，方便存储和比较。
3. 高速性：散列函数的计算速度通常很快，即使输入数据非常大。
这是因为散列函数的设计通常经过了优化，采用了高效的算法和数据结构。
4. 不可逆性：散列函数是一种单向函数，即无法从散列值推导出原始输入数据。
这样可以保护输入数据的机密性，防止敏感信息泄露。
5. 随机性：好的散列函数应该具有良好的随机性，即使输入数据只有微小的变化，散列函数的输出也应该有较大的差异。
这样可以避免冲突，提高散列函数的安全性和可靠性。
6. 分散性：散列函数应该能够将输入数据均匀地分散到输出空间中。
这样可以降低冲突的概率，提高散列函数的效率和性能。
7. 碰撞概率：散列函数的碰撞概率是指两个不同的输入数据经过散列函数后产生相同的输出值的概率。
好的散列函数应该具有低碰撞概率，即不同的输入数据产生相同的输出值的概率很低。
散列函数在计算机科学和密码学中有着广泛的应用。
在数据结构中，散列函数常用于哈希表的实现，用于快速查找和插入数据。
在密码学中，散列函数被用于生成密码的摘要，用于验证数据的完整性和验证用户的身份。
散列函数的特点使得它在很多领域都有重要的作用。
通过将输入数据映射到固定长度的输出，散列函数可以提高数据的存储和比较效率。
同时，散列函数的不可逆性和随机性保护了数据的机密性和安全性。
好的散列函数应该具有良好的分散性和低碰撞概率，以提高散列函数的性能和可靠性。
散列函数是一种将输入数据映射到固定长度的输出数据的函数，具有唯一性、固定长度、高速性、不可逆性、随机性、分散性和低碰撞概率等特点。
散列函数(1).
杂凑函数
例3：设函数y=H(x)具有局部置换性： x的第一个比特总等于y的 第三个比特，无论x为何值。这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。 取y为将y1改变第三个比特。求一个x使得y=H(x)，可以取为将x1 改变第一个比特。 例4：设函数y=H(x)具有某种连续性：当 y1与y2 “距离很近”时， 存在 x1与x2 “距离很近” ，且y1=H(x1)， y2=H(x2) 。这样的函 数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。取y2与y1“距离很近”。 寻找一个x2使 y2=H(x2)，只需要在x1的“附近”寻找，搜索量远远低于穷举 搜索。
杂凑函数
散列编码的用途
用途一：公平提交方案 Alice猜测了一个号码x1，但不知道中奖号码x2； Bob设置了中奖号码x2，但不知道Alice猜测的号码x1。 Alice希望首先获得x2，然后重新确定x1使得x1=x2。 Bob希望首先获得x1，然后重新确定x2使得x2≠x1。 防止两人作弊的方案称为“公平提交方案”。 两人使用一个公开的杂凑函数y=H(x)。方案如下：
杂凑函数
例1：设函数y=H(x)具有可加性：对任意的 x1，x2， H(x1)+H(x2)=H(x1+x2)。这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)；取x2并计算y2=H(x2)。 记y=y1+y2。求一个x使得y=H(x)，可以取x=x1+x2。 例2：设函数y=H(x)具有线性：对任意的 x，a，aH(x)=H(ax)。 这样的函数不能作为杂凑函数。 取x1并计算y1=H(x1)。 记y=ay1。求一个x使得y=H(x)，可以取x=ax1。
能用于任何大小的消息；
能产生定长输出； 寻找任意的M和M’，会满足H(M)=H(M’)很难。
哈希函数和散列函数
哈希函数和散列函数
哈希函数和散列函数是计算机科学中非常重要的概念。
哈希函数是一种将任意长度的消息映射到固定长度的消息的函数。
散列函数是一种将任意长度的消息映射到固定长度的消息的函数，但它还具有单向性质，即从散列值推导原始消息的难度非常大。
哈希函数可以用于数据的完整性验证、密码学中的消息摘要、散列表等场景。
常见的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。
散列函数则可以用于密码学中的数字签名、加密算法等场景。
常见的散列函数有SHA-1、SHA-2、SHA-3等。
值得注意的是，哈希函数和散列函数虽然都可以将任意长度的消息映射到固定长度的消息，但它们的安全性和用途不同。
对于哈希函数，由于存在哈希碰撞的可能性，因此不能保证将不同的消息映射到不同的哈希值。
而对于散列函数，由于具有单向性质，因此即使知道散列值，也很难推导出原始消息。
在使用哈希函数和散列函数时，需要注意选择合适的算法，根据实际场景进行适当的参数配置，以保证数据的安全。
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散列函数
又称hash函数，Hash函数(也称杂凑函数或杂凑算法)就是把任意长的输入消息串变化成固定长的输出串的一种函数。
这个输出串称为该消息的杂凑值。
一般用于产生消息摘要，密钥加密等.
一个安全的杂凑函数应该至少满足以下几个条件:
①输入长度是任意的;
②输出长度是固定的,根据目前的计算技术应至少取128bits长,以便抵抗生日攻击;
③对每一个给定的输入,计算输出即杂凑值是很容易的
④给定杂凑函数的描述,找到两个不同的输入消息杂凑到同一个值是计算上不可行的,或给定杂凑函数的描述和一个随机选择的消息,找到另一个与该消息不同的消息使得它们杂凑到同一个值是计算上不可行的。
Hash函数主要用于完整性校验和提高数字签名的有效性,目前已有很多方案。
这些算法都是伪随机函数,任何杂凑值都是等可能的。
输出并不以可辨别的方式依赖于输入;在任何输入串中单个比特的变化,将会导致输出比特串中大约一半的比特发生变化。
常见散列函数(Hash函数)
·MD5（Message Digest Algorithm 5）：是RSA数据安全公司开发的一种单向散列算法，MD5被广泛使用，可以用来把不同长度的数据块进行暗码运算成一个128位的数值；
·SHA（Secure Hash Algorithm）这是一种较新的散列算法，可以对任意长度的数据运算生成一个160位的数值；
·MAC（Message Authentication Code）：消息认证代码，是一种使用密钥的单向函数，可以用它们在系统上或用户之间认证文件或消息。
HMAC（用于消息认证的密钥散列法）就是这种函数的一个例子。
·CRC（Cyclic Redundancy Check）：循环冗余校验码，CRC校验由于实现简单，检错能力强，被广泛使用在各种数据校验应用中。
占用系统资源少，用软硬件均能实现，是进行数据传输差错检测地一种很好的手段（CRC 并不是严格意义上的散列算法，但它的作用与散列算法大致相同，所以归于此类）。
讨论几种散列函数。
在以下的讨论中，我们假设处理的是值为整型的关键码，否则我们总可以建立一种关键码与正整数之间的一一对应关系，从而把该关键码的检索转化为对与其对应的正整数的检索；同时，进一步假定散列函数的值落在0到M－1之间。
散列函数的选取原则是：运算尽可能简单；函数的值域必须在散列表的范围内；尽可能使得结点均匀分布，也就是尽量让不同的关键码具有不同的散列函数值。
需要考虑各种因素：关键码长度、散列表大小、关键码分布情况、记录的检索频率等等。
下面我们介绍几种常用的散列函数。
1、除余法
顾名思义，除余法就是用关键码x除以M（往往取散列表长度），并取余数作为散列地址。
除余法几乎是最简单的散列方法，散列函数为：h(x) ＝x mod M。
2、乘余取整法
使用此方法时，先让关键码key乘上一个常数A (0< A < 1)，提取乘积的小数部分。
然后，再用整数n乘以这个值，对结果向下取整，把它做为散列的地址。
散列函数为：hash ( key ) = _LOW( n × ( A × key % 1 ) )。
其中，“A × key % 1”表示取 A × key 小数部分，即： A × key % 1 = A × key - _LOW(A × key), 而_LOW(X)是表示对X取下整。
3、平方取中法
由于整数相除的运行速度通常比相乘要慢，所以有意识地避免使用除余法运算可以提高散列算法的运行时间。
平方取中法的具体实现是：先通过求关键码的平方值，从而扩大相近数的差别，然后根据表长度取中间的几位数（往往取二进制的比特位）作为散列函数值。
因为一个乘积的中间几位数与乘数的每一数位都相关，所以由此产生的散列地址较为均匀。
4、数字分析法
设有n 个 d 位数，每一位可能有r 种不同的符号。
这r 种不同的符号在各位上出现的频率不一定相同，可能在某些位上分布均匀些，每种符号出现的几率均等; 在某些位上分布不均匀，只有某几种符号经常出现。
可根据散列表的大小，选取其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。
5、基数转换法
将关键码值看成另一种进制的数再转换成原来进制的数，然后选其中几位作为散列地址。
6、折叠法
有时关键码所含的位数很多，采用平方取中法计算太复杂，则可将关键码分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为散列地址，这方法称为折叠法。
7、ELFhash字符串散列函数
ELFhash函数在UNIX系统V 版本4中的“可执行链接格式”( Executable and Linking Format，即ELF )中会用到，ELF文件格式用于存储可执行文件与目标文件。
ELFhash函数是对字符串的散列。
它对于长字符串和短字符串都很有效，字符串中每个字符都有同样的作用，它巧妙地对字符的ASCII编码值进行计算，ELFhash函数对于能够比较均匀地把字符串分布在散列表中。