《中国DevOps现状调查报告(2020年)》 解读
制品管理现状分布
DevOps应用现状- 持续交付
构建频率与构建方式自动化程度总体呈正比，构建频率较高的企业普 遍实现了代码提交即构建。
构建频率与构建方式分布对比
DevOps应用现状- 持续交付
实现集成平台自服务化的企业大多支持持续、按需集成，集成频率与 平台成熟度总体呈正比。
集成频率与集成方式分布对比
超六成企业支持全生命周期的容量和成本管理， 但管控能力缺乏灵活性。
配置管理现状分布
容量与成本管理现状分布
DevOps应用现状- 技术运营
应用服务间调用关系治理平台帮助企业快速有效 定位故障，自动扩缩容能力亟待加强。
六成以上的企业整体RTO能达到99.9%以上， 需健全应急和危机处理能力。
高可用管理现状分布
安全工具使用现状
企业对Dev Ops工具和技术的选择
工具的自动化程度、易用性和安全性是企业选择 DevOps工具的重要因素。
采用自研/对开源工具进行二次开发的DevOps 平台类工具成为企业的首选。
DevOps工具选择因素
DevOps平台类工具选择分布
代码安全性、安全测试与漏洞扫描等安全内 容备受企业关注。
自动化安全测试逐步向全流程覆盖，能够帮助 企业尽早发现和解决安全问题。
企业关注的安全内容现状
自动化安全测试阶段
DevOps应用现状- 安全管理
安全工具应用情况呈多样性，其中容器及网络安全相关工 具的普及率有待提升。
数据来源：中国信息通信研究院
DevOps应用现状- 持续交付
多数企业能够实现在接口开发完成后即介 入相关测试，测试阶段逐步左移。
超半数企业实现单元测试与接口测试自动化，而集 成测试、可靠性测试及可用性测试的自动化程度仍 有较大提升空间。
测试过程现状分布
测试自动化比率分布
DevOps应用现状- 持续交付
超半数企业采用持续交付流水线打通开发、 测试和运维等多个环节。
中国企业DevOps成熟度逐步向全面级发展。
DevOps级别划分
企业DevOps成熟度分布
DevOps应用现状- 敏捷开发管理
多数团队已实践敏捷开发，并不断优化。
近七成企业在项目初期收集高层次需求，在项目过程 中逐渐细化、调整需求，以便灵活响应需求变现状- 敏捷开发管理
半数以上企业缺乏系统化、全方位的应用性能管理。
应用故障处理现状分布
应用性能管理现状分布
DevOps应用现状- 安全管理
超四成的企业引入了DevSecOps。
四成以上企业有专业的安全团队，较去年增长 显著，安全投入得到企业重视并迅猛发展。
DevSecOps引入现状
专业安全团队现状
DevOps应用现状- 安全管理
《中国DevOps现状调查报告（2020年）》 解读
DevOps调查背景
DevOps调查背景
本次调查由中国信息通信研究院联合云计算开源产业联 盟vCloud、中国移动 通信研究院、中国电信天翼云、中国联通软件研究院、中 国农业银行、广东移动、浙江移动、平安科技、云智慧等 企业共同发起，各地DevOps实践企业和社会各界也给予 了大力支持，在此，谨表示最衷心的感谢。本次调查共收 到1858份有效问卷，同时也对参与中国DevOps现状调查 的企业朋友表示最诚挚的谢意！
超九成的企业变更前置时间不超过1个月。
持续交付流水线现状分布
变更前置时间现状分布
DevOps应用现状- 持续交付
代码管理工具Gitlab、持续集成与流水线工具Jenkins和容器引擎 Docker是企业应用最普遍的三种持续交付工具。
数据来源：中国信息通信研究院
持续交付工具的使用
DevOps应用现状- 技术运营
企业采用需求和项目管理工具以及协作工具共同 提升研发效率与质量。
企业对敏捷工程实践的选择
企业对敏捷研发管理工具的选择
DevOps应用现状- 持续交付
企业普遍将全部源代码纳入版本控制系统管理。
超八成企业将构建产物纳入制品库进行规范管理，但 对构建依赖组件的管理、制品晋级管理等仍有待加强。
版本控制现状分布
DevOps调查背景
企业行业分布
企业人员规模 企业资产规模
DevOps调查背景
个人职位分布
个人地域分布
个人工作经验
DevOps现状
DevOps现状
我们将软件端到端研发运营一体化能力划分为敏捷开发管理、持续交付、技术运营、应用设计、 安全及风险管理与系统和工具六个部分，基于此对中国DevOps现状进行调查
多数企业的监控管理范围已覆盖至系统、应 用与接口日志等，但距离智能化监控管理还 存在一定差距。
流程与场景的自动化、可视化能力不足是造 成事件与变更管理能力较弱的主要原因。
监控管理现状分布
事件与变更管理现状分布
DevOps应用现状- 技术运营
多数企业具有统一的配置管理系统，但自动化 能力有待提升，缺乏智能识别配置对象关联关系 的能力。
企业多采用实体化敏捷团队及分工协作的管理模式，并以 独立交付更多的业务价值为发展方向。
敏捷管理实践的普及率较2019年显著提升。
组织结构与协作模式的现状分布
敏捷管理实践的选择分布
DevOps应用现状- 敏捷开发管理
持续集成、持续部署、单元测试、自动构建和持续 发布是企业应用最为广泛的敏捷工程实践。
业务连续性管理现状分布
DevOps应用现状- 技术运营
市场已具备较为成熟的自动化运维工具，帮助企业高效率、高 质量地完成监控、分析、流处理等工作。
自动化运维工具选择分布
DevOps应用现状- 应用设计
Spring Cloud与Spring Boot是企业当前主 要选择的微服务相关技术。
近半数企业的应用架构能做到由专业人士设计， 但仍有少部分企业采用巨石架构，所有功能归于 一个模块。
微服务相关技术选择分布
应用架构设计现状分布
DevOps应用现状- 应用设计
大部分受访企业已有应用接口管理规范，但 缺少统一的接口开发与管理平台。
应用可伸缩性的自动化程度较低，仅一成企业具备多 维度自动化的应用可伸缩性。
应用接口管理规范现状分布
应用可伸缩性现状分布
DevOps应用现状- 应用设计
应用故障修复缺乏统一平台，自动化、智能化 处理能力较弱。
中国DevOps市场发展状况分析
DevOps的实施需要企业对颗粒化、解耦、协同三 重概念的认可
影响企业DevOps实践的阻碍因素TOP4
工程解耦化
工程解耦化要求IT 企业从软件技术架 构到实施流程上都 对开发和维护工作 进行系统性的切分， 使得团队能够专注 于一项任务，同时 保持多项任务之间 的关联和协作
流程协同化
建立在开发运维工 程和管理模式实现 解耦和分割的基础 上， DevOps方法 需要协同合作、责 任共担的工作氛围 和价值认同来减少 合作摩擦、提升工 作效率
相较于单纯的IT信息化工具，DevOps本身即是一种协同、合作的企业文化，为了落实DevOps实践，企业在采用DevOps 相关的开发运维工具的基础上，还要实现文化方面的理念认同。在工作结构方面，IT工程需要在架构和流程上都实现解耦； 在协同方法方面，IT团队需要构筑紧密协作、责任共担的合作氛围；在管理思想层面，IT管理层需要落实对部门工作颗粒 化、可视化、可量化的考核。美国DevOps平台企业Quali的实践研究表明，在尝试DevOps方法的企业和人员中，认为企 业文化缺陷阻碍DevOps发展水平的占最大比重，显示文化因素对企业提高开发运维一体化水平的重要性。
从研发和运维双重视角看DevOps在我国的发展历程
IT信息系统发展初期系统规模 小、构架简单，人员分工模糊， 缺乏专业的运维工具，运维市 场以人力资源为主要供给
业务量的增长和系统复杂度提 高，伴随着行业标准的统一和 技术发展诞生了自动化、标准 化的运维
DevOps 方 法 将 研 发 能 力 融入到运维中，通过容器 技术等让研发人员有能力 对产品进行部分运维操作
“DevOps”谷歌（全球）词频搜索趋势与容器技术发展历程的关系
容器引擎和容器编排 技术进入成熟阶段
DevOps实践对软件开发的影响分析
DevOps实践对软件开发的影响分析在当今数字化快速发展的时代，软件开发的速度和质量对于企业的竞争力至关重要。
DevOps 作为一种新兴的软件开发和运维理念，正逐渐改变着软件开发的模式和流程，对软件开发产生了深远的影响。
DevOps 强调的是开发（Development）和运维（Operations）之间的紧密合作和协同工作。
传统的软件开发模式中，开发团队和运维团队往往是相对独立的，这种分离导致了一系列的问题。
比如，开发团队在开发过程中可能没有充分考虑到软件在实际生产环境中的运行情况，从而导致部署时出现各种问题；运维团队则可能因为对软件的开发过程不够了解，在处理问题时缺乏有效的手段和方法。
而 DevOps 则打破了这种隔阂，让两个团队能够在整个软件开发的生命周期中进行密切的交流和协作。
DevOps 实践带来的一个显著影响是加快了软件开发的速度。
通过自动化的流程和工具，从代码的构建、测试到部署，都能够实现快速高效的执行。
以往，软件开发过程中可能会因为手动操作的繁琐和人为错误导致时间的浪费，而 DevOps 中的自动化技术能够极大地减少这些问题。
例如，持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）工具可以自动检测代码的更改，并自动触发构建、测试和部署流程，使得软件能够更快地推向市场。
同时，DevOps 也提高了软件开发的质量。
在传统模式下，开发和测试环节可能存在脱节，导致一些问题在上线后才被发现。
而在DevOps 中，开发人员和测试人员能够更紧密地合作，通过频繁的测试和反馈，及时发现并解决问题。
而且，由于 DevOps 强调的是小步快跑、快速迭代，每次迭代的周期变短，也就意味着能够更快地对软件进行优化和改进，从而提高软件的质量和稳定性。
DevOps 还促进了团队之间的沟通和协作。
开发团队、运维团队、测试团队以及其他相关部门能够通过共同的平台和工具，实时共享信息，及时解决问题。
DevOps的概念和实践
DevOps的概念和实践近年来，随着互联网和移动互联网的迅猛发展，人们对个性化、定制化产品的需求不断增加，而传统软件开发模式已经不能很好地满足这一需求。
DevOps这个新兴的软件开发模式成为了当下热门话题。
DevOps是什么？它是Development 和 Operations的合成词，表示软件开发和IT运维之间一个新的协作方式。
DevOps旨在通过自动化和整合开发、测试、部署等过程，提高软件交付效率，加速产品上线。
DevOps的核心是强调软件开发和运维之间的协作和共享。
传统软件开发模式中，开发人员完成开发后交给运维人员部署和维护，常常会出现相互独立、沟通不畅的情况，导致了应用上线的延迟、质量问题等。
而DevOps的实践则是要开发人员与运维人员密切协作，建立共同的目标，共同负责整个软件开发和上线的过程，包括设计、开发、测试、部署、运维、监控和反馈等一系列的环节，从而实现全生命周期的自动化。
DevOps的实践需要应用一系列的工具和流程，包括版本控制、自动化测试、自动化部署、CI/CD、容器化等技术手段。
这些技术手段可以确保软件开发和运维环节的整合和自动化，提高软件开发的效率和质量。
以CI/CD为例，它是指持续集成和持续交付（Continuous Integration/Continuous Delivery）的缩写。
CI/CD可以实现代码的自动化构建、自动化测试和自动化部署，大大加快了软件开发和上线的速度和效率。
除了技术手段，DevOps的实践还要求建立一种团队文化和工作方式。
团队成员需要具备开放、互信、协作的精神，积极分享、互相学习，以实现团队目标和卓越的软件交付质量。
对于企业来讲，DevOps的实践可以带来多重好处。
首先，它可以加速应用的上线速度，缩短产品的开发周期，提高产品的质量和用户体验；其次，它可以提高软件开发和运维部门之间的协作效率，增强团队的凝聚力和创新能力；再者，它可以提高IT部门的自动化水平，降低业务运营成本。
2020-2021年中国云原生用户调研报告
中国云原生用户调查报告 （2020年）2020年10月中国云原生用户调查报告（2020年）前言2019年我国公有云PaaS市场规模继续保持高速增长，市场规模为41.9亿元，同比增长92.4%。
私有云市场规模为645.2亿元，同比增长22.8%。
云原生产业作为现阶段云计算PaaS市场的重要支点，也延续了高速增长态势，根据云原生产业联盟相关调研数据显示，2019年我国云原生产业市场规模已达350.2亿元。
数字经济大潮下传统行业的数字化转型成为云原生产业发展的强劲驱动力，“新基建”带来的万亿级资本投入，也将在未来几年推动云原生产业的发展迈向新阶段。
为进一步掌握中国云原生用户的使用状况和特点，云原生产业联盟开展了2020年度中国云原生用户使用状况的调查。
本次活动采用在线调查的方式，共回收有效问卷487份。
本报告以调查结果为基础，结合行业专家的深度访谈，力争详实客观的反映云原生用户需求，为广大关注云原生产业的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的数据支撑。
报告目录前言 (I)观点摘要 (1)一、调查背景 (2)（一）调查方法及样本 (2)1、调查方法 (2)2、样本描述 (2)（二）报告术语界定 (3)二、用户云原生应用建设现状 (4)（一）云原生IT建设投入 (4)（二）云原生集群部署现状 (5)（三）云原生技术应用的价值及挑战 (8)三、云原生技术应用现状 (10)（一）应用及软件发布周期和方式 (10)（二）容器技术使用现状 (11)（三）微服务技术使用现状 (17)（四）Serverless技术使用现状 (21)观点摘要1用户云原生应用建设现状Ø现阶段已有9%的用户云原生相关投入已占总IT投入的一半以上。
28%的用户在云原生相关建设中的年投入占总体投入的占比低于5%，28%的用户占比在5%-10%之间，25%的用户在占比10%-30%之间，10%的用户占比在30%-50%之间，但也有9%的用户的占比已经超过50%。
DevOps发展现状及趋势研究
收稿日期:2018-02-28作者简介:乔玮(1988—),女,湖北十堰人,硕士,实验室管理,实验师,研究方向:网络技术及软件开发。
图1 DevOps概念示意图图2 DevOps模式的IT工作流1 引言随着互联网信息技术的快速发展,软件和服务的生命周期迭代间隔不断缩短,用户都期望能够在第一时间获得最新产品及服务,也希望缺陷能够在最短时间内修复,快速交付能力成为企业的核心竞争力。
DevOps提出将开发与运维结合,其持续部署、持续交付技术能够有效提高产品和服务交付能力,帮助企业提升效能,因而得到了广泛关注。
随着这几年不断的探索与实践,DevOps已从最初的流行词转化为行业的焦点技术,DevOps正在给传统软件开发模式带来巨大的变革。
2 DevOps介绍2.1 DevOps概念DevOps(英文Development 和Operations的组合)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合,如图1。
DevOps概念最早在2009年的欧洲被提出,它的出现是由于软件行业逐渐清晰的认识到,当前主流的敏捷开发带来的是持续测试的能力,这种开发模式并未消除开发与运维之间的隔阂,将开发团队与运维团队独立开的传统方式,已成为提高交付速度的障碍。
为了填补开发和运维之间的信息鸿沟,改善团队之间的协作关系,DevOps应运而生,旨在促进开发和运维紧密合作,实现按时交付软件产品和服务的目标。
2.2 DevOps优势在软件开发过程中,存在技术的价值流,它体现在从需求提出到开发、测试、部署、发布、运营整个流动过程。
技术价值流关注从提出商业需求,到把设想利用技术转化为服务,最终交付价值给客户。
在技术价值流中,缩短每个环节的时间,确保流程高效和高质量流动,有助于提高价值与效能。
而DevOps就是从软件交付的全局出发,构建的一个完整的IT工作流(如图2),以I T自动化及持续集成(C I,C o n t i n u o u sIntegration)、持续交付、持续部署为基础,优化开发、测试、系统运维等所有环节。
基于云原生的持续交付构建服务平台探索与实践
视角Viewpoint基于云原生的持续交付构建服务平台探索与实践中国国际金融股份有限公司首席信息官 程龙中国国际金融股份有限公司信息技术部执行总经理 叶明登中国国际金融股份有限公司信息技术部任党恩 王如迅 冯赫随着金融数字化转型的持续深入，团队规模扩大引发了构建资源紧张、构建需要排队等诸多问题。
Jenkins 作为DevOps 平台的典型构建工具，通过灵活地进行代码编译、打包、部署，可高效支持多种类型的构建或持续集成。
根据Slave 节点不同的生成方式，可分为静态构建和动态构建两种模式。
其中，动态构建是指基于Kubernetes 的弹性工作负载机制，当构建任务被触发时，由Jenkins Master 临时从K8S 集群中实例化工作节点，并在容器化的Pod 中执行构建动作。
然而，在代码编译过程中，当一个模块发生编译，往往会造成其他模块跟着一起重新编译，从而浪费大量的构建时间。
对此，中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”）设计研发了一种基于云原生技术的持续交付构建服务平台，旨在为金融机构进一步节省构建资源、保证构建环境纯净、提高构建效率探索出一条可行路径，以助力金融机构更好实现高质量发展。
中国国际金融股份有限公司首席信息官 程龙一、动态构建技术难点问题分析当前，Jenkins 针对构建后的Pod Retention 主要有Never、Always、Default、On failure 等四种保留策略。
其中，Never 表示构建后删除构建节点；Always 表示构建后保留构建节点；Default 表示使用保留时间设置；On failure 表示当构建失败时保留节点，其他情况删除节点。
具体而言，如果设置为Never，则删除后下次构建仍需消耗一定的时间，不具备构建后立即重建的能力，多次的快速点击容易导致构建失败；如果设置为Always，则构建后不删除节点；如果设置为On failure，即是指构建失败时保留节点，构建成功则删除节点；如果设置为Default，则是指在设置代理的空闲存活时间内可以保留节点，但易导致构建环境不够纯净，如不同构建任务下载的Jar 包可能存在冲突或者修改了网络代理，两者都会导致构建失败。
中国DevOps现状调查报告解读
业务连续性管理现状分布
Dev Ops应用现状-技术运营
市场已具备较为成熟的自动化运维工具，帮助企业高效率、高 质量地完成监控、分析、流处理等工作。
自动化运维工具选择分布
Dev Ops应用现状-应用设计
Spring Cloud与Spring Boot是企业当前主 要选择的微服务相关技术。
近半数企业的应用架构能做到由专业人士设计， 但仍有少部分企业采用巨石架构，所有功能归于 一个模块。
企业未来对DevOps投入计划分布
企业对政策/资质的需求
DevOps能力成熟度评估受关注程度上涨。
感兴趣的评估或认证
THANKS
微服务相关技术选择分布
应用架构设计现状分布
Dev Ops应用现状-应用设计
大部分受访企业已有应用接口管理规范，但 缺少统一的接口开发与管理平台。
应用可伸缩性的自动化程度较低，仅一成企业具备多 维度自动化的应用可伸缩性。
应用接口管理规范现状分布
障修复缺乏统一平台，自动化、智能化 处理能力较弱。
制品管理现状分布
Dev Ops应用现状-持续交付
构建频率与构建方式自动化程度总体呈正比，构建频率较高的企业普 遍实现了代码提交即构建。
构建频率与构建方式分布对比
Dev Ops应用现状-持续交付
实现集成平台自服务化的企业大多支持持续、按需集成，集成频率与 平台成熟度总体呈正比。
集成频率与集成方式分布对比
多数企业的监控管理范围已覆盖至系统、应 用与接口日志等，但距离智能化监控管理还 存在一定差距。
流程与场景的自动化、可视化能力不足是造 成事件与变更管理能力较弱的主要原因。
监控管理现状分布
事件与变更管理现状分布
Dev Ops应用现状-技术运营
2020年DevOps实践调查报告
2020年DevOps实践调查报告devops（英文development和operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、技术运营和质量保障（qa）部门之间的沟通、协作与整合.devops让开发和运维能够更加紧密地合作,devops也可以看作是敏捷开发到敏捷运营在整个项目周期中的运用.日前,csdn研发频道推出了活动,据活动报告显示:有37%的开发者听说过devops并且很感兴趣正准备使用；有60%的用户表示只知道devops概念,但尚未使用；能够熟练使用的用户只占到19%.北上广完胜it产业一般都呈现区域性分布的局面,在美国,硅谷便是高科技产业的胜地,许多it专业人才都聚集在这里.而在中国,北上广则一直是从事信息/网络研发的人才聚集地.地区分布据调查数据来看,实行devops战略的大多数企业/开发人员基本聚集在这三个地方,其中北京以45%的优势排名第一位,上海、深圳、广州、杭州依次排在了第二、第三、第四、第五的位置.这也说明了,devops理念的实施与软件产业发展水平息息相关.软件工程师独占鳌头尽管devops还是一种新兴方法,但已有不少企业开始采用相关的概念和工具来管理大型基础设施和复杂的交付流程.执行这些复杂的流程不仅需要有技术方面的支持,还得需要相关的业务技能、沟通技能等相关技术的支持.通过调查发现,兼具这些技能的就是我们的软件开发工程师.职业分布执行devops的主角仍然是软件开发人员,占到75%,他们除了拥有技术技能外,还得精通业务流程、发布流程等技能.其次是架构师和系统运维工程师,分别占据7%和5%.年轻开发者是主力通过调查发现,目前运用devops方法的主要是从事1-3年的年轻开发者,他们容易接收新鲜事物,并且学习速度也比较快.开发年限1-3年的年轻开发者占到40.26%,这些开发者熟悉软件的开发和发布流程.这些人的参与能够推进devops的普及及发展,相信在未来5年,devops战略将会迎来发展高峰.紧随其后的是拥有5-10年开发经验的资深软件开发者,占到19.48%.他们除了拥有过硬的技术外,在基础设施、业务等方面都有一定的工作经验,所以,上手也会比较容易.devops行业领头羊:电子商务和金融行业划分运维人数运维人数devops不受企业规模影响在常人的印象中,一种新技术方法的推广更适合在小企业里执行,因为大企业更容易滋生各种小团体,类似“我们”、“他们”这样的团体存在.但通过调查数据发现,企业组织的规模化对devops的组织与施行影响并不大.企业规模虽然拥有500人以上的企业占了总数据的44%,但这并不能说明devops就能在大企业里得到普及,因为紧随其后的便是50人以下的小公司,占到了23%,这些公司一般都比较更容易推广devops,在沟通、管理、协调上都比较易于管理.devops仍然比较新鲜随着软件开发需求的日益增多、变化速度越来越快,在1990年代出现了敏捷软件开发方法.它强调人与人的交互优先于过程和工具、可以工作的软件优先于求全责备的文档、客户协作优先于合同谈判、随时应对变化优先于循规蹈矩.但它并未改善从古至今开发与运维脱节这一现象,而devops理念则强调开发+运维之间的协作,可以说是敏捷开发+敏捷运维.那么这一概念在国内是否得到了普及呢？图1据调查数据显示,只有25%的参与者正在使用devops,还有37%的用户只是听说过devops,并且很感兴趣.然而,据informationweek在美国做的《2014devopssurvey》报告显示:在318名参与调查的用户当中,有68%的人熟悉devops概念,有22%的用户熟悉devops的运作细节,有38%的人对devops有点印象.而在国内,还有31%的用户表示从未听过devops,这也充分说明devops概念在国内还未得到普及.实践乃是真理图2devops（开发运营）意识到,开发和运营是两个独立的连续过程,两者的结合可以在企业在上市时间、用户数量、收入以及软件质量等方面带来显著提升.但由图2可以获知,在所参与的用户当中,有60%的用户目前只知道devops是什么,但并未用于实践.除此之外,有19%的用户能够熟练使用,有18%的用户还处于入门阶段,但这一数字将会持续上升.阻碍devops发展的“拦路虎”据某份报告显示,devops的成功更多是业务技能,而非技术技能.其中必备的技能包括:业务优先性、战略、行业标准等相关知识、通信技能、当前业务流程等相关知识.在运用devops过程中,部署开发运营的主要障碍有:组织复杂性——人员、部门、内部独立性占到41%；缺乏对开发周期的理解占到24%.图3而在此次调查中,有33%的用户表示,在使用devops过程中缺乏工具支持.除了这一因素,最大的因素则是程序员和运维人员不同文化障碍所导致.随着devops理念的深入和运用的普及,相信这一障碍将会在不久后消失.也有调查者表示,其所在的企业规模不适合推行devops.据调查数据显示,目前在使用devops过程中,使用最多的工具分别是:svn、git、visualstudio、puppet、rational、jenkins.昙花一现还是未来主流？开发者有答案在所有参与调查的用户中,有56%的用户对devops持看好态度,31%的用户则认为devops会成为未来开发趋势.大部分的用户都认为devops对开发有好处,有利于促进开发、运维之间的沟通,产品质量将会更满足客户需求,并且会提高开发和软件交付的速度.对devops未来看法从报告数据中我们还可以发现,越来越多的人意识到,使用devops给企业、产品带来的好处与实惠.devops战略在未来几年将会得到普及与应用.而devops的成功运用离不开企业领导的重视、工具的运用、开发/运维人员对业务流程的掌握、沟通与合作等因素.各位开发者,你们对devops开发理念持何种态度？是否正在使用？不妨留言,让我们听听你们的声音.本文为csdn原创文章,未经允许不得转载,如需。
企业Devops现状调查报告
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我们研究中最令人兴奋的成果之一就是对 IT效能提出一个定量定义。这一突破性成果允许我们能够展示出 DevOps实践与IT效能以及组织绩效这三者之间的关系。 我们已经认识到组织需要在速度和可靠性之间做出选择。我们发现高绩效IT组织的代码部署频率比低绩效公司高 30倍，部署的速度快200倍（部署前置时间，定义如下），同时它们部署故障数量减少60%并且故障恢复时间快 168倍。高绩效IT组织能够通过使用DevOps实践，实现更高水平的工作能力和更好的稳定性━ 这是获取绩效改 善的一个关键原因。 与传统组织相比，高绩效IT组织部署 故障数量减少 60% 并且恢复时间快 168倍。 我们对于IT效能的定义包括两个工作能力指标━ 时间（MTTR）。 工作能力指标 • 部署频率。组织部署代码的频率。 • 部署前置时间。“代码提交”到代码成功在生产中运行所需的时间。 稳定性指标 • 平均恢复时间（MTTR）。当服务事故（例如非计划停机、服务受损等）发生时，恢复服务所需的时间。 而变更故障率━ 变更时发生时导致故障的比例━ 并不是IT效能概念的一部分，但我们也分析了这一数据，原 部署频率和部署前置时间━ 以及一个稳定性指标，平均恢复
工作能力与去年相比并无区别，但在稳定性方面明显表现的更好。这支持了业界普遍认同的看法，即DevOps实 践能帮助组织接受越来越多的变化，而不是害怕变化。我们还发现精益管理和持续交付实践有助于提高工作能力 和稳定性，从而进一步提高组织绩效。 那么组织如何真正实现更高的绩效呢？今年的研究表明，实现更高的绩效需要IT经理肩负起众多责任，尤其位于 企业中层，负责联系商业战略目标执行的IT经理。今年的报告将指导IT经理通过DevOps改造改善团队绩效及领导 组织。 主要结论包括： • 与 传 统 组 织 相 比 ， 高 效 能 IT 组 织 的 故 障 数 量 减 少 6 0 % ， 故 障 恢 复 速 度 快 1 6 8 倍 ， 同 时 部 署 代 码 时间快3 0 倍，前置时间缩短2 0 0 倍。故障是不可避免的，但是如何迅速地检测故障并从故障中恢复，则显示 出市场领先企业与市场追赶竞争对手两者之间的区别。 • 精益管理和持续交付实践为更快、更可持续地交付价值创造了条件。20世纪80年代精益原则的实践运用彻底
devops的概念
devops的概念（实用版）目录1.DevOps 的概念2.DevOps 的发展历程3.DevOps 的核心理念4.DevOps 的实践方法与工具5.DevOps 在中国的发展现状6.DevOps 的未来发展趋势正文DevOps 的概念DevOps（Development 和 Operations 的组合词）是一种软件开发和运维的实践方法，旨在加强软件开发人员（Dev）和运维人员（Ops）之间的协作与沟通，从而提高软件开发和运维的效率。
DevOps 的核心理念是“持续集成、持续交付、持续部署”，其目标是实现软件开发和运维的无缝衔接，从而降低软件开发的周期和提高软件的质量。
DevOps 的发展历程DevOps 这个概念最早出现在 2009 年，由 Puppet Labs 的 Damon Edwards 和 John Allspaw 提出。
他们认为，传统的软件开发和运维之间存在着鸿沟，导致了软件开发周期过长、软件质量不高等问题。
为了解决这些问题，他们提出了 DevOps 的概念，并倡导软件开发和运维团队加强协作，共同推进软件的开发和运维。
随着云计算、容器技术、微服务等技术的发展，DevOps 得到了越来越广泛的应用和推广。
如今，DevOps 已经成为了软件开发和运维领域的一种重要实践方法。
DevOps 的核心理念DevOps 的核心理念是“持续集成、持续交付、持续部署”。
持续集成是指软件开发人员和运维人员通过自动化的工具和流程，频繁地将代码合并到主分支，从而保证软件代码的质量和一致性。
持续交付是指在软件开发完成后，立即将其交付给运维人员，由运维人员进行部署和运维。
持续部署是指运维人员在接收到软件代码后，立即进行部署和运维，从而实现软件的快速上线和迭代。
DevOps 的实践方法与工具为了实现 DevOps 的核心理念，软件开发和运维团队需要采用一系列的实践方法和工具。
这些实践方法和工具包括：1.自动化：通过自动化的工具和流程，实现代码的合并、测试、部署等过程，提高软件开发和运维的效率。