数据分析可视化图表PPT
合集下载
第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件
由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，易学、易用， 已推广到多种各种操作系统的计算机上，它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据可视化课件-高中信息技术必修1
课堂练习
2. 可视化的作用不包括（ D ） 3. 以下哪项不是数据可视化的基本方法（C ）
A.实时分析数据
A.有关时间趋势的可视化
B. 快捷观察数据
B.有关关系的可视化
C.增强数据吸引力
C.有关物体的可视化
D.增加数据精确度
D.有关差异的Βιβλιοθήκη 视化课堂练习4.下列选项中，可以实现实时数据可视化的是（ A ） A．导航地图 B．标签云图 C．思维导图 D．统计图表
书P136——138，自主阅读
★ 风、气象、海洋状况的全球地图 ★ 编程语言之间的影响力关系图 ★ “双十一”全网销售直播图 ★ 航班飞行实时跟踪地图 ★ 微博热词趋势图
课堂练习
1. 2021年5月11日，国家统计局公布第七次全国人口普查主要数据结果，数据显示， 在人口年龄构成方面，0至14岁人口为25338万人，占17．95%；15至59岁人口为 89438万人，占63．35%；60岁及以上人口为26402万人，占18．70%。我们可以 运用以下哪种图表形象地呈现我国人口年龄结构？（ D ） A．折线图 B．词云图 C．饼图 D．柱形图
★ 实时分析数据
体验一下
https:///arithmetic-index
★ 增强数据的解释力和吸引力
★ 有关空间关系的可视化 ★ 有关关系的可视化 ★ 有关比例的可视化
★ 有关差异的可视化
★ 有关时间趋势的可视化
★ 有关时间趋势的可视化
有关时间趋势的可视化 随时间推移而变化的数据
★ 有关空间关系的可视化 ★ 有关关系的可视化 ★ 有关比例的可视化
★ 有关差异的可视化
★ 有关时间趋势的可视化
★ 有关时间趋势的可视化
★ 有关空间关系的可视化 ★ 有关关系的可视化 ★ 有关比例的可视化
数据分析PPT模板
Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决
《数据分析处理》课件
工具介绍
详细介绍几种常用的数据可视化工具 ，如Excel、Tableau、Power BI等 ，包括其功能特点和使用场景。
技术原理
简要解释数据可视化的基本原理，如 数据映射、视觉编码等，以便观众更 好地理解数据可视化的技术基础。
数据图表的类型与选择
图表类型
列举常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，并简要说明其适 用场景。
01
结果评估与优化
对模型进行评估和优化，确保分析结 果的准确性和可靠性。
05
03
数据探索
通过数据可视化、描述性统计等方法 ，初步探索数据的分布、特征和规律 。
04
模型建立
根据分析目标，选择合适的分析方法 和模型，建立预测或分类模型。
数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款常用的办公软件，具有强大的 数据处理和分析功能，适合初学者和小型 数据分析项目。
总结词
通过数据分析实现风险管理
详细描述
金融机构利用数据分析，监测市场动态、评估投资风险和信用风险，制定合理的投资和 信贷策略，保障资产安全并获取更高的收益。
市场调研数据分析案例
总结词
通过数据分析洞察市场趋势
VS
描述
市场调研机构通过数据分析，了解消费者 需求、市场分布和竞争态势，为企业提供 市场进入、定位和产品开发的决策依据， 助力企业抢占市场先机。
02
数据收集与整理
数据来源与分类
数据来源
网络爬虫、数据库、API接口、调查问卷等。
数据分类
结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
数据清洗与预处理
数据清洗
去除重复、无效或错误数据，处理缺失值、异常 值等。
详细介绍几种常用的数据可视化工具 ，如Excel、Tableau、Power BI等 ，包括其功能特点和使用场景。
技术原理
简要解释数据可视化的基本原理，如 数据映射、视觉编码等，以便观众更 好地理解数据可视化的技术基础。
数据图表的类型与选择
图表类型
列举常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，并简要说明其适 用场景。
01
结果评估与优化
对模型进行评估和优化，确保分析结 果的准确性和可靠性。
05
03
数据探索
通过数据可视化、描述性统计等方法 ，初步探索数据的分布、特征和规律 。
04
模型建立
根据分析目标，选择合适的分析方法 和模型，建立预测或分类模型。
数据分析的常用工具
Excel
Python
Excel是一款常用的办公软件，具有强大的 数据处理和分析功能，适合初学者和小型 数据分析项目。
总结词
通过数据分析实现风险管理
详细描述
金融机构利用数据分析，监测市场动态、评估投资风险和信用风险，制定合理的投资和 信贷策略，保障资产安全并获取更高的收益。
市场调研数据分析案例
总结词
通过数据分析洞察市场趋势
VS
描述
市场调研机构通过数据分析，了解消费者 需求、市场分布和竞争态势，为企业提供 市场进入、定位和产品开发的决策依据， 助力企业抢占市场先机。
02
数据收集与整理
数据来源与分类
数据来源
网络爬虫、数据库、API接口、调查问卷等。
数据分类
结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
数据清洗与预处理
数据清洗
去除重复、无效或错误数据，处理缺失值、异常 值等。
财务数据分析报告ppt(完整版
财务数据分析报告ppt(完整版•引言•财务数据概述•财务分析方法•财务数据分析•财务预测与决策•风险管理•总结与展望目录报告目的和背景报告目的通过对公司财务数据的深入分析，揭示公司经营状况、盈利能力、偿债能力及未来发展潜力，为管理层提供决策支持。
报告背景随着市场竞争的加剧和经济环境的变化，财务分析在企业管理中的地位日益重要。
本报告旨在通过对公司财务数据的全面梳理和深入挖掘，为管理层提供有价值的参考信息。
报告范围时间范围本报告涵盖公司过去三年的财务数据，即XXXX年、XXXX年和XXXX年。
内容范围报告将围绕公司的资产负债表、利润表、现金流量表等核心财务报表展开分析，同时涉及比率分析、趋势分析等多种分析方法。
反映企业在某一特定日期的财务状况，包括资产、负债和所有者权益。
资产负债表利润表现金流量表反映企业在一定会计期间的经营成果，包括收入、费用和利润。
反映企业在一定会计期间现金和现金等价物的流入和流出。
030201财务报表简介包括财务报表、成本数据、预算数据等。
企业内部数据包括股票价格、行业统计数据、宏观经济数据等。
外部市场数据如调研数据、专家意见等。
其他数据来源财务数据来源数据清洗数据转换数据可视化数据分析财务数据处理方法01020304对原始数据进行检查、筛选和整理，消除异常值和错误数据。
将数据转换为适合分析的形式，如计算比率、增长率等。
利用图表、图像等方式将数据呈现出来，便于理解和分析。
运用统计学、财务学等方法对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
资产负债率衡量公司长期偿债能力，计算公式为负债总额除以资产总额。
流动比率衡量公司短期偿债能力，计算公式为流动资产除以流动负债。
速动比率更严格地衡量公司短期偿债能力，计算公式为（流动资产-存货）除以流动负债。
毛利率衡量公司从每一元的销售中赚取的毛利，计算公式为（销售收入-销售成本）除以销售收入。
净利率衡量公司的净利润率，计算公式为净利润除以销售收入。
大数据可视化PPT第4章 数据可视化的常用方法
4.2.3 折线图
折线图适用于二维大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
4.2.4 饼图
饼图适用于一维数据可视，尤其是能反映数据序列中各项大小、总和和相互之间比例大小。
4.2.5 散点图
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
4.2.6 气泡图
气泡图是散点图的一种变形，通过每个点的面积大小，反应第三维。
4.4.5 聚类分析
（1）系统聚类法 将变量由多变少的一种方法，先将距离最小的变量归为一类，再将它们合并，合并后将新类 计算相互间的距离，再将距离最小的新类合并，直到所有变量归为一类为止。距离的定义有： 最短距离法、最长距离法、中心法、类平均法、中间距离法、离差平法和法等。 （2）动态聚类法 能较好地解决系统聚类当样本数量大时计算量大的问题。动态聚类先设定好数值K，然后将 所有样本分成K类作为聚核，再计算每个样本到聚核的距离，与聚核距离最小的样本归为一 类，这样样本被分为K类；然后依次继续进行分类，并按一定的标准停止分类。
三维柱状图的可视化效果更佳直观，而且能够在第三个坐标轴显示三维数据。三维柱状图采 用柱体来量化数据，同时对柱体可以采用不用的颜色编码，来表述不同的变量。
8 of 46
4.2 统计图表可视化方法
第四章 数据可视化的常用方法
4.2.2 条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
24 of 46
第四章 数据可视化的常用方法
4.1 视觉编码 4.2 统计图表可视化方法 4.3 图可视化方法 4.4 可视化分析方法的常用算法 4.5 可视化方法的选择 习题
25 of 46
4.5 可视化方法的选择
第四章 数据可视化的常用方法
折线图适用于二维大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
4.2.4 饼图
饼图适用于一维数据可视，尤其是能反映数据序列中各项大小、总和和相互之间比例大小。
4.2.5 散点图
散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
4.2.6 气泡图
气泡图是散点图的一种变形，通过每个点的面积大小，反应第三维。
4.4.5 聚类分析
（1）系统聚类法 将变量由多变少的一种方法，先将距离最小的变量归为一类，再将它们合并，合并后将新类 计算相互间的距离，再将距离最小的新类合并，直到所有变量归为一类为止。距离的定义有： 最短距离法、最长距离法、中心法、类平均法、中间距离法、离差平法和法等。 （2）动态聚类法 能较好地解决系统聚类当样本数量大时计算量大的问题。动态聚类先设定好数值K，然后将 所有样本分成K类作为聚核，再计算每个样本到聚核的距离，与聚核距离最小的样本归为一 类，这样样本被分为K类；然后依次继续进行分类，并按一定的标准停止分类。
三维柱状图的可视化效果更佳直观，而且能够在第三个坐标轴显示三维数据。三维柱状图采 用柱体来量化数据，同时对柱体可以采用不用的颜色编码，来表述不同的变量。
8 of 46
4.2 统计图表可视化方法
第四章 数据可视化的常用方法
4.2.2 条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
24 of 46
第四章 数据可视化的常用方法
4.1 视觉编码 4.2 统计图表可视化方法 4.3 图可视化方法 4.4 可视化分析方法的常用算法 4.5 可视化方法的选择 习题
25 of 46
4.5 可视化方法的选择
第四章 数据可视化的常用方法
可视化数据分析看板图形图表
48
52
76
项目一
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目二
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目三
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
￥588 明星产品
12月主打
￥2160 明星产品
11月主打
￥588 明星产品
12月主打
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月 12月
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
44
销售网点
请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
256
48
123
248
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
5 4 3 2 1 0 2015
2016
2017
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
2018
2019
2020
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
52
76
项目一
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目二
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
一般在20字左右。
项目三
请在此处根据您的实际情况，输 入您的标题文本内容，文字不需 太多，力求简洁干练，言简意赅
￥588 明星产品
12月主打
￥2160 明星产品
11月主打
￥588 明星产品
12月主打
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月 12月
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
44
销售网点
请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容
项目一 项目二 项目三 项目四 项目五 项目六
256
48
123
248
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
项目一
请在此处根据您的实际情况， 输入您的标题文本内容，文 字不需太多，力求简洁干练， 言简意赅一般在20字左右。
5 4 3 2 1 0 2015
2016
2017
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
2018
2019
2020
526 请在此处根据您的实际情 况输入您的标题文本内容 文字不需太多力求简洁干
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
择只保留文字。
添加标题内容
添加标题内容
添加标题内容
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
标题内容
37% 您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择 只保留文字。
标题内容
33% 您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择 只保留文字。
0.5 0
添加标题
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
6 5 4 3 2 1 0
标题一
标题二
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
图表标题内容
标题三 标题 标题2 标题3
标题四
您的内容打在这里，或者通过 复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
Visual data analysis chart
9% 10%
23%
59%
添加标题内容您的内容打在来自里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题 添加标题2
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
20% 15%
20%
25% 20%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您 的文本后，在此框中选择粘贴，并选
择只保留文字。
添加标题内容
添加标题内容
30% 20%
20% 15%
15%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您 的文本后，在此框中选择粘贴，并选
Visual data analysis chart
添加标题内容
5
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选择粘贴，并
4.5
选择只保留文字。您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此
4
框中选择粘贴，并选择只保留文字。
3.5
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
2.5
3
3.5
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
25%
15%
60%
20XX 20XX 20XX
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
70%
50%
90%
100%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题内容(%) 250%
50% 标题
200%
150%
100%
50%
0% Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
3 2.5
2
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
1.5 1
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
可视化数据分析图表
只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
75%
50%
85%
75%
65%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
标题五
您的内容打在这里，或者通过 复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题5 添加标题4 添加标题3 添加标题2
$3,200 $2,700 $1,900 $2,350
添加标题1
$1,350
0
0.5
1
1.5
2
LOGO
数据分析图表
|适用于数据分析报告|工作总结|工作汇报|会议报告等|
TYPE YOUR CONTENT HERE, OR BY COPYING YOUR TEXT, CHOOSE PASTE IN THIS BOX AND CHOOSE TO KEEP ONLY THE TEXT.
可视化数据分析图表
添加标题内容
添加标题内容
添加标题内容
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
标题内容
37% 您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择 只保留文字。
标题内容
33% 您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择 只保留文字。
0.5 0
添加标题
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
6 5 4 3 2 1 0
标题一
标题二
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
图表标题内容
标题三 标题 标题2 标题3
标题四
您的内容打在这里，或者通过 复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
Visual data analysis chart
9% 10%
23%
59%
添加标题内容您的内容打在来自里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
添加标题 添加标题2
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
20% 15%
20%
25% 20%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您 的文本后，在此框中选择粘贴，并选
择只保留文字。
添加标题内容
添加标题内容
30% 20%
20% 15%
15%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您 的文本后，在此框中选择粘贴，并选
Visual data analysis chart
添加标题内容
5
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框中选择粘贴，并
4.5
选择只保留文字。您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此
4
框中选择粘贴，并选择只保留文字。
3.5
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
2.5
3
3.5
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后，在此框 中选择粘贴，并选择只保留文字。您的内容打在这里， 在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
25%
15%
60%
20XX 20XX 20XX
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
70%
50%
90%
100%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本 后，在此框中选择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题内容(%) 250%
50% 标题
200%
150%
100%
50%
0% Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
3 2.5
2
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者通过复制 您的文本后，在此框中选择粘贴， 并选择只保留文字。
1.5 1
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
可视化数据分析图表
只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
75%
50%
85%
75%
65%
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
添加标题内容
您的内容打在这里，或者 通过复制您的文本后，在 此框中选择粘贴，并选择
只保留文字。
标题五
您的内容打在这里，或者通过 复制您的文本后，在此框中选 择粘贴，并选择只保留文字。
可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
添加标题5 添加标题4 添加标题3 添加标题2
$3,200 $2,700 $1,900 $2,350
添加标题1
$1,350
0
0.5
1
1.5
2
LOGO
数据分析图表
|适用于数据分析报告|工作总结|工作汇报|会议报告等|
TYPE YOUR CONTENT HERE, OR BY COPYING YOUR TEXT, CHOOSE PASTE IN THIS BOX AND CHOOSE TO KEEP ONLY THE TEXT.
可视化数据分析图表