旭辉-房地产数字化转型
房地产业数字化转型的发展趋势
房地产业数字化转型的发展趋势近年来，随着科技的日益发展，房地产业也在逐步实现数字化转型。
数字化转型是指将传统的房地产业通过互联网、移动应用程序、人工智能等技术手段进行信息化、智能化和在线化的升级过程，从而提高产业效率和用户体验的新型转型模式。
数字化转型的趋势数字化转型已经成为房地产行业未来发展的必然趋势。
它具有以下四个方面的趋势：一是进一步推动房地产交易信息化。
交易信息化是数字化转型的起点，它是指通过互联网网站、移动应用、物联网等技术手段，将房屋交易信息进行线上化、透明化和便捷化。
二是促进智能化房产实现智能化管理。
智能化管理是指人工智能、大数据、物联网等技术与房地产行业的深度融合，从而实现智慧楼宇、智慧小区等概念。
三是开拓金融科技领域。
随着金融科技的兴起，房地产行业也逐渐向数字化转型的方向发展，比如通过P2P、租售公寓以及房地产REITs等业务模式，实现数字化转型。
四是实践绿色发展理念。
数字化转型不仅是为了提高效率、满足客户需求，还要满足绿色发展的理念。
房地产业数字化转型将注重环保和资源可持续利用，努力推动低碳生态环境建设。
数字化转型的意义数字化转型的意义在于实现房地产行业的高效创新和长远发展。
由于产业现代化和市场竞争的压力，房地产行业需要打破产业传统模式，转向高效便捷和智能化的方向发展。
数字化转型后的房地产行业将更好地满足客户需求，通过深入了解客户的需求，生成更为准确的反馈，并为客户提供更好的房产信息以及一站式服务。
例如房产信息的在线化，购房需要的手续、许可证件已经可以在线处理，为客户提供更为便捷的服务；同时，数字化转型可以促进房地产业进一步与金融行业结合，为更多客户提供更为多样化的服务。
数字化转型也带来了生产效率的提升。
通过数字化转型的手段，企业可以快速高效地完成关键业务过程，快速制订决策并快速反应市场变化。
企业可以根据大量数据和分析，快速对市场做出反应性决策，提升企业生产效率。
数字化转型的挑战数字化转型虽然带来了许多发展机遇，但也有一些瓶颈和挑战需要克服。
旭辉集团运营管理体系
旭辉集团运营管理体系引言旭辉集团是一家在中国发展迅速的房地产开发企业，自成立以来一直致力于提供优质的房地产项目和卓越的客户体验。
为了保证业务的高效运转和持续发展，旭辉集团建立了完善的运营管理体系。
本文将介绍旭辉集团的运营管理体系，并探讨其优势和特点。
1. 组织架构与职责旭辉集团的运营管理体系建立在健全的组织架构之上。
集团总部设有运营管理部门，负责规划、执行和监督运营管理工作。
运营管理部门根据不同业务领域划分为多个职能部门，如市场营销部、工程管理部、客户服务部等。
每个部门都有明确的职责和权责边界，同时也负责制定和执行相关的管理制度和流程。
2. 运营流程与标准化为了提高运营效率和保证质量，旭辉集团通过标准化运营流程来规范各项工作。
运营流程覆盖了项目开发、销售与营销、物业管理等方面的工作，确保每个环节都能按照既定的标准和规范进行。
这些标准化流程不仅提高了工作效率，还可以减少潜在的风险和错误。
3. 信息化支持与数字化转型旭辉集团运营管理体系注重信息化支持和数字化转型。
通过引入先进的信息技术和管理系统，集团能够更好地实现信息共享、数据分析和决策支持。
例如，集团采用了CRM系统来管理客户关系，ERP系统来支持项目管理和工程管理，以及大数据分析来进行市场研究和预测等。
这样的信息化支持有助于集团更加敏捷地应对市场变化和提高管理效能。
4. 培训与绩效管理旭辉集团重视员工的培训和发展，通过定期培训和专业技能的提升，提高员工的绩效和素质，同时也增强了集团的竞争力。
培训内容包括业务知识、管理技能、市场动态等方面，通过知识的传递和经验的分享，不断提升员工的专业能力和业务水平。
绩效管理是旭辉集团运营管理体系的关键一环。
通过设立明确的绩效指标和绩效考核体系，可以对员工的工作表现进行评估和激励。
这样的绩效管理机制能够激发员工的积极性和创造力，推动整个运营团队的高效运作。
5. 反馈与改进机制旭辉集团的运营管理体系强调持续改进和学习。
房地产行业数字化营销与房产交易平台开发方案
房地产行业数字化营销与房产交易平台开发方案第一章房地产行业数字化营销概述 (3)1.1 房地产行业数字化营销背景 (3)1.2 房地产行业数字化营销发展趋势 (3)1.2.1 线上线下融合 (3)1.2.2 个性化营销 (3)1.2.3 社交媒体营销 (4)1.2.4 跨界合作 (4)1.2.5 智能化技术应用 (4)第二章房地产数字化营销策略 (4)2.1 品牌建设与传播 (4)2.2 精准定位与客户画像 (5)2.3 营销活动策划与执行 (5)2.4 数据分析与优化 (5)第三章房地产交易平台开发概述 (6)3.1 房地产交易平台市场分析 (6)3.2 交易平台开发目标与原则 (6)3.2.1 开发目标 (6)3.2.2 开发原则 (7)3.3 交易平台开发技术选型 (7)第四章交易平台功能模块设计 (7)4.1 用户管理模块 (7)4.2 房源信息管理模块 (8)4.3 交易流程管理模块 (8)4.4 支付与结算模块 (8)第五章交易平台界面与用户体验设计 (8)5.1 界面设计原则 (8)5.2 用户体验优化策略 (9)5.3 移动端与PC端界面设计 (9)第六章交易平台数据安全与隐私保护 (10)6.1 数据加密与防护 (10)6.1.1 加密技术概述 (10)6.1.2 对称加密 (10)6.1.3 非对称加密 (10)6.1.4 混合加密 (10)6.2 用户隐私保护策略 (10)6.2.1 用户信息收集 (10)6.2.2 用户信息存储 (11)6.2.3 用户信息访问控制 (11)6.2.4 用户信息删除 (11)6.3 法律法规与合规性 (11)6.3.1 遵守法律法规 (11)6.3.2 合规性审查 (11)6.3.3 用户权益保障 (11)第七章房地产数字化营销推广 (11)7.1 网络广告与推广 (11)7.1.1 搜索引擎广告 (12)7.1.2 横幅广告 (12)7.1.3 视频广告 (12)7.1.4 信息流广告 (12)7.2 社交媒体营销 (12)7.2.1 微博营销 (12)7.2.2 营销 (12)7.2.3 短视频营销 (12)7.2.4 直播营销 (12)7.3 线上线下活动整合 (13)7.3.1 线上线下联合推广 (13)7.3.2 线上线下互动活动 (13)7.3.3 线上线下优惠活动 (13)7.3.4 线上线下联合品牌推广 (13)第八章交易平台运营与维护 (13)8.1 交易平台运营策略 (13)8.1.1 明确运营目标 (13)8.1.2 用户增长策略 (13)8.1.3 用户活跃度提升策略 (13)8.1.4 交易成功率提升策略 (14)8.2 数据分析与优化 (14)8.2.1 数据收集与整理 (14)8.2.2 数据分析 (14)8.2.3 优化策略 (14)8.3 售后服务与客户支持 (14)8.3.1 售后服务内容 (14)8.3.2 客户支持渠道 (14)8.3.3 客户支持优化 (15)第九章房地产数字化营销案例解析 (15)9.1 成功案例分享 (15)9.1.1 项目背景 (15)9.1.2 数字化营销策略 (15)9.1.3 成功成果 (15)9.2 失败案例分析 (15)9.2.1 项目背景 (15)9.2.2 失败原因 (15)9.2.3 改进措施 (16)9.3 经验总结与启示 (16)第十章房地产行业数字化营销与交易平台发展趋势 (16)10.1 房地产数字化营销未来趋势 (16)10.1.1 营销手段多样化 (16)10.1.2 用户体验优化 (16)10.1.3 跨界合作拓展 (17)10.2 交易平台技术创新与发展方向 (17)10.2.1 技术驱动交易效率提升 (17)10.2.2 平台服务多元化 (17)10.2.3 线上线下融合 (17)10.3 房地产企业数字化转型策略 (17)10.3.1 建立数字化营销体系 (17)10.3.2 加强数据驱动决策 (17)10.3.3 优化组织架构与人才培养 (17)10.3.4 跨界合作与资源整合 (17)第一章房地产行业数字化营销概述1.1 房地产行业数字化营销背景互联网技术的飞速发展，房地产行业正面临着前所未有的变革。
未来房地产行业数字化化转型与发展趋势探究
未来房地产行业数字化化转型与发展趋势探究随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为未来房地产行业转型升级的必然选择。
数字化的核心在于利用人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，来提高行业效率和效益，进而实现产业升级。
在数字化的背景下，未来房地产行业将迎来哪些发展趋势呢？一、提高效率是数字化的主要目标随着不动产登记、交易、税收等环节的数字化，未来房地产行业将迎来一系列改革和变革。
数字化旨在提高效率，减少人力资源和时间的浪费，增加市场利润。
因此，未来房地产行业数字化的核心目的是重构行业生产方式，提高效率。
首先，未来房地产行业将通过提高信息科技水平来实现创新和升级。
例如，大数据技术将用于房屋估价、市场分析、区域分布等，为房地产企业提供更准确的数据支持。
同时，在房地产招商、开发、销售等方面也可以降低成本，提高效率，从而提高企业竞争力。
其次，未来房地产行业将变得更加智能化。
这体现在房屋设计、施工、管理、智能家居等方面。
建筑技术的革新将使得房屋寿命更长、生态更绿色、能耗更低、安全更高。
消费者将通过数字化手段实现无纸化、无感知化的购买和使用，比如通过线上选房、签约等方式，实现快速、便捷的购买体验。
二、市场是数字化带来的重要变革随着数字经济和实体经济的融合，数字化已经成为未来经济的主旋律。
房地产行业也不例外，未来数字化将成为房地产市场的主要趋势。
首先，数字化将带来新的市场机遇。
针对现实中存在的种种问题，例如市场信息不透明、交易不规范等，未来房地产行业将通过数字化手段来解决问题。
通过互联网和大数据，买方、卖方可以更好地了解市场的情况，从而提高交易效率。
数字化还可以支持企业进行更精准的市场定位和目标客户筛选。
其次，数字化将大大提高房地产企业的核心竞争力。
利用大数据技术、物联网技术以及人工智能等技术，企业可以在竞争中实现绝对优势。
比如，企业可以通过云计算和人工智能技术实现智能化、便捷化的客服系统，以提升购房者的购房体验。
数字化转型在房地产行业中的实际应用案例
数字化转型在房地产行业中的实际应用案例
数字化转型在房地产行业中的实际应用案例有很多，以下是一些典型的例子：
华润置地：华润置地通过自研数智化营销平台，推动营销方式转型，实现了房源整个的过程管理、客户管理、定价、交易、业财一体、案场等全场景的覆盖。
该平台还上线了一批生产作业的工具，包括销售端的APP、智能POS、直联开票等一线作业工具。
此外，华润置地还建设了“小润选房”一站式客户服务、全渠道的判客、全周期价格、营销费用管理等平台，实现了客户线上服务触点找房、看房、互动、决策、交易及售后服务的拉通。
中海地产：中海地产通过与数澜科技合作，构建了客户满意度、营销分析等场景，实现全业务领域、全生命周期的客户体验数字化，打造地产客户数字运营平台示范标杆。
此外，中海地产还构建了行业领先的房地产开发全生命周期数字化管控平台，自研65个信息化系统，强化集团精细化管理竞争优势，有效支撑集团精准决策。
这些数字化转型的实际应用案例都表明了数字化技术对房地产行业的重要性和影响力，通过数字化转型，企业可以提高效率、降低成本、提高服务质量，从而在激烈的市场竞争中获得更大的竞争优势。
房地产行业的数字化转型
房地产行业的数字化转型随着科技的发展和互联网的普及，数字化转型已成为各行各业的发展趋势，房地产行业也不例外。
数字化转型代表着房地产行业的革命性变革，对房地产企业的经营和管理模式、服务品质以及盈利模式都带来了巨大的影响。
本文将从技术应用、业务创新和市场转型等方面来探讨房地产行业的数字化转型。
一、技术应用数字化转型首先体现在技术应用上。
房地产企业通过引入先进技术，实现了从传统的线下销售模式向线上的互联网销售渠道的转变。
随着手机智能化程度的提升，房地产企业通过开发手机APP，提供在线查看房源、在线预约看房、在线交易等功能，方便了购房者的选房和购房流程，提高了购房者的体验。
同时，房地产企业还利用大数据和人工智能技术进行精确营销。
通过对海量的数据进行分析，房地产企业可以准确把握市场需求，结合目标客户的偏好和消费习惯，进行个性化推荐和营销策略定制。
二、业务创新数字化转型使房地产企业在业务模式上发生了转变，不再局限于传统的开发和销售模式。
房地产企业逐渐从“房地产开发商”变成了“房地产服务商”，通过提供一站式服务满足购房者的各种需求。
例如，房地产企业可以提供房屋的保洁、维修、换租等服务，使购房者的居住体验更加便捷和舒适。
数字化转型还使房地产企业与金融机构之间的合作更加紧密。
房地产企业可以与银行合作，提供房屋贷款和按揭贷款等金融产品，为购房者提供更多的购房选择和支付方式。
与此同时，房地产企业还可以与保险机构合作，为购房者提供房屋财产保险、房屋贷款保险等增值服务。
三、市场转型数字化转型推动了房地产市场从传统的线下交易向线上交易的转变。
通过互联网平台，购房者可以随时随地了解到房源信息、交易流程、购房政策等相关信息，极大地提高了购房者的信息获取效率和购房决策的精准性。
房地产企业通过线上平台也能够推广自己的楼盘，吸引更多的购房者。
数字化转型还促进了房地产市场的精细化运营，使房地产企业更加关注产品质量和用户体验。
通过分析用户的行为数据和反馈意见，房地产企业可以对产品进行优化和改进，提高产品的竞争力和美誉度。
数字化时代下房地产市场的前景展望
数字化时代下房地产市场的前景展望在当今数字化时代，房地产市场也在迅速地发展变化，数字技术正在改变房地产行业的运营方式和业务模式，数字化已经成为房地产行业的发展趋势。
数字化时代的房地产市场展望，主要体现在以下几个方面：一、市场预测和房屋定价将会更加精准随着人工智能和大数据技术的逐渐成熟和普及，数字化时代下的房地产市场将会更加精准地进行市场预测和房屋定价。
通过分析历史数据和市场变化趋势，数字技术可以对未来的房地产市场进行准确的预测，并给出更加合理的房屋定价，使优质房源在市场中得到更快的售出，提高了市场效率。
二、用户服务将会更加个性化数字化技术的应用，也会给房地产行业的用户服务带来更大的改变。
数字技术可以收集房屋买卖过程中积累的大量数据，根据用户个人习惯和需求，实现对用户服务的个性化定制。
例如，根据用户的浏览历史和需求，提供个性化推荐和定制服务，通过数据分析和人工智能规划出用户最合适的房源和最佳交易方式。
三、购房体验将会更加便捷数字化时代的房地产市场，除了服务更加个性化和市场更加精准之外，还将会为购房者带来更多便捷和高效的体验。
通过互联网和数字化技术的加持，购房者可以了解更多房屋信息、实现在线选房、在线签订合同，并且在家中就可以完成实地看房的体验，提高购房的效率和便捷程度。
四、住房租赁市场将会更加规范数字化技术的应用还将有助于住房租赁市场标准化和规范化发展。
以数字化为基础的住房租赁平台，可以更好地实现房源信息共享、房屋质量认证、租赁合同个性化和安全保障，提高整个租房市场的透明度和规范度。
总结：数字化时代正迅速改变着房地产市场。
尽管数字技术尚未在房地产市场普及，但是数字化思维已经在行业内逐渐萌芽。
作为这个行业中的参与者，必须紧跟数字化时代步伐，适应新时代的市场环境和消费需求，不断创新提升服务和经营模式，才能在未来市场中保持竞争力。
房地产行业如何实现数字化转型
房地产行业如何实现数字化转型在当今数字化浪潮席卷全球的时代，各个行业都在积极探索数字化转型之路，房地产行业也不例外。
随着科技的不断发展和消费者需求的变化，房地产行业面临着诸多挑战和机遇。
实现数字化转型已经成为房地产企业提升竞争力、提高运营效率、满足客户需求的关键举措。
一、房地产行业数字化转型的必要性1、提升客户体验在互联网时代，消费者对于购房的体验要求越来越高。
他们希望能够通过在线平台便捷地获取房源信息、查看房屋实景、进行虚拟看房，甚至完成购房的部分流程。
数字化转型可以为客户提供更加个性化、高效、便捷的服务，提升客户满意度和忠诚度。
2、优化运营管理房地产项目涉及众多环节，包括土地获取、规划设计、施工建设、销售推广、物业管理等。
传统的管理方式往往效率低下、信息不透明，容易导致成本增加和风险失控。
数字化技术可以实现流程自动化、信息实时共享和数据分析，提高运营效率，降低管理成本，增强企业的风险防范能力。
3、适应市场变化房地产市场受政策、经济、社会等因素的影响较大，市场变化迅速。
数字化转型可以帮助企业更及时、准确地把握市场动态，快速调整策略，提高企业的市场适应能力。
4、创新业务模式数字化为房地产行业带来了新的业务模式和盈利增长点。
例如，共享办公、长租公寓、智能家居等新兴业务模式的兴起，都离不开数字化技术的支持。
二、房地产行业数字化转型的现状目前，房地产行业的数字化转型已经取得了一定的进展，但整体仍处于初级阶段。
在营销环节，许多房地产企业已经建立了自己的官方网站和线上销售平台，通过网络推广、社交媒体营销等手段吸引客户。
但线上营销与线下销售的融合还不够紧密，客户数据的挖掘和利用还不够深入。
在项目管理方面，一些企业开始采用信息化系统来管理项目进度、成本和质量，但系统之间的集成度较低，数据孤岛现象依然存在。
在物业管理领域，智能化设备的应用逐渐普及，但物业服务的数字化水平还有待提高，缺乏对业主需求的精准洞察和个性化服务。
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实时计算 Spark
数据集市 MySQL
• 阿里、腾讯等一大批互联网公司不断向房地产行业推广他们的技术，全力以赴地帮助地产 实现数字化转型，可至今房地产行业依旧在数字化转型的路上“摸着石头过河” 。
• 数字化转型的核心在于物理世界和数字世界的融合，而不是单一的只有数字，也不是单一 的只有物理世界，“一定是物理世界和数字世界的融合，而我们管理的数据一定是打通管 理数据、互联网数据以及物联网的数据。”
企业为什么追求高质量的数据
难以进行及时的决策
难以对业务有效的管控
难以获得准确的信息
数据管理就是帮助企业掌握 及时、准确 和完整的信息。
数据管理框架(DAMA\DMM）
4
数据 应用
全面预算 客户分析
3
数据 平台
促
进2
数据 管理 8大 核心 领域
ODS+主数据
数据模型管理 主数据管理
数据安全管理
5 数字旭辉，科技旭辉
信息化&数字化
信
数
息
字
化
化
世
世
界
界
物
物
理
理
世
世
界
界
知与行的距离真的遥不可及
数字化驱动的企业发展方向
自学习与自动化企业
什么可以进一步优化
高级分 析驾驭
未来
仿真驱动的分析和决策
如何做到这一切
预见
预测 性分
会发生什么
析
诊断
性分
运营分
析
析了解
过去
概述
性分
析
指导 性分 析
认知 性分 析
关键技术 人工智能
机器学习与深度学习
目录
CONTENTS
01
房地产离数字化有多远
02
数字化从数据管理开始
数字化转型从数据管理开始
• 数字化是指把模拟数据转化为0和1表示的二进制码 • 数据指的是量化 • 数据化是指把一种现象转化为可制表分析的量化形式的过程。 • 数字化转型过程就是从模拟信息——数字信息——数据——数
据化——数据建模——智慧化的过程。
企 业 管 理 部
数据技术组
数 数数 据 据据 平 建应 台 模用 专 专专 家 家家
数据服务组
数
数
据
据
需
报
求
表
专
专
员
员
数据管理规划和目标
Step 1：数据成熟度达到3级 Step 2：数据成熟度达到4级 Step 3：数据成熟度达到5级
2019-2020：成熟度3级 企业数据贯通
• 项目生产数据全面线上化 • 地产信息系统数据打通 • 主数据全面建成 • 数据湖建设
洞察
为什么会发生
后见之明 发生了什么
商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处 理
数据治理、数据平台、Hadoop、流处理、 数据整合、关联分析、数据可视化
应用系统、文件、关系型数据库、ODS、 OLAP
数字化转型成功企业特质
• 麦肯锡在企业数字化的调研中发现，数字化转型成功的企业常常 具有以下十大文化特质：以客户为中心，勇于承担风险，勇于颠 覆，跨部门合作，测试中学习，充分授权，迫切感，持续创造价 值，数据导向，外部导向。
通过数据成熟度模型找到企业位置和差距
Measured 可度量级
数据高可信
04
在整个企业中可度量可跟踪，
跨职能的依赖协调
05
Optimized 优化管理级 体系驱动 持续优化
在可持续基础上管理，
在反馈的基础上创新和
流程改进
Managed 可管理级
02
业务系统产生了数据
已定义和文档化的流程，在业务
部门层面执行
主任：总裁 副主任：各业务板块负责人
秘书长：CIO 副秘书长：各板块信息负责人、人力负责人
外部专家
行数 业据 专专 家家
3-数据治理工作组
数据管理业务组
集 团 投 资
集 团 营 销
集 团 设 计
集 团 运 营
集 团 成 本
集 团 工 程
集集 团团 采客 购关
集 团 财 务
集 团 人 力
集 团 法 务 风 控
Step 1
2021-2022：成熟度4级 数据高可信
• 数据质量预警模型和工具 • 数据质量在线监测模型和工具 • 数据质量考核模型
Step 2
2023-2025：成熟度5级 体系驱动 持续优化
• 数据治理，人人有责
Step 3
数据管理的常态治理和专项治理
常态治理基础建设： • 非操盘类项目数据管理 • 营销数据治理
数据获取
数据集中
数据整合
数据挖掘
数据应用
内部数据 明源/金蝶/……
关联公司 领寓/物业/……
互联网 公开数据
商业购买数据
数据库链接 JDBC
文件接口 SFTP
网络爬虫 Scrapy
流处理 Flume/kafka
机器学习 Tensorflow
数据湖 HDFS
数据仓库 HIVE
数据沙箱Hive
数据集市 HIVE
2019年专项治理项目 • 经营主数据建设 • 人员组织主数据建设 • 供应商主数据建设 • 客户主数据建设 • HR数据集市 • 营销数据集市
7.日常运行 6.持续改进
5 4
1.需求定 义阶段
2.明确治 理范围
3
2
3.数据探分 析/方案执
行
数据平台技术架构
数据源
03
Defined 已定义级 企业数据已贯通
与业务战略保持一致，标准化和
一致性实施
01 Performed 可执行级 20分
水平 有数据，无管理 被动、非正式，经常临时性的， 数据孤岛式的数据管理。
00 Not Performed 未执行
无数据
建立数据管理组织
1-数据管理委员会
2-数据管委会办公室
实现
管理报表 绩效管理
经营分析 监管合规管理
支撑
ETL数据挖掘
数据仓库
指导
综合管理与决策 风险管理
数据集市
数据质量管理 数据架构管理
元数据管理
数据生命周期管理 数据标准管理
要求
1
数据成熟度 改进模型
制定整体策略
界定数据范围
数据治理机构
保障 +
规范
角色权责矩阵 数据标准
数据流程与制度 技术实现
演进路线
企业数字化转型面临三大挑战
企业数字化转型过程中，普遍遇到缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能。
超过70%的大型企业已经着手基于 数据分析和应用来辅助商业决策
三大挑战
#1
高质量的 数据
#2
高可用的 技术架构
#3
专业的 技能和人才
企业希望有效提升数据管理能力，以更好 支撑业务运营和提高数据分析质量
房地产数字化转型
补声东 2019年5月
目录
CONTENTS
01
房地产离数字化有多远
房地产离数字化有多远
• 一方面代表数字化转型的“云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网”等技术已 经成为房地产行业最热门的话题，任何一家房企都或多或少在产品开发上、IT服务上使用 了以上技术
• 另一方面，2015年，王石说“万科连数据都不全，谈什么大数据”，房地产连基本的数据 都不能做到及时、准确、完整。