物联网管理平台技术介绍PPT
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物联网技术简单介绍ppt课件
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
物联网的概念--前期概念历程
1990年，施乐公司推出的网络可乐贩售机--Networked Coke Machine，是物联网最早的实践。 1991年，美国麻省理工学院(MIT)的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念。 1995年，比尔·盖茨在《未来之路》中，提及"物互联"这一概念。 1999年，美国麻省理工学院(MIT)建立了"自动识别中心(Auto-ID)"，提出"万物皆可通过网络互联"，阐明 了物联网的基本含义。将Internet与射频标识(RFID)技术有机结合，通过对物品贴上电子标识牌，实现物 品与Internet的连接，即可在任何时间、任何地点，实现对任何物品的识别与管理 2003年，美国《技术评论》提出传感网技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。 2004年，日本总务省(MIC)提出u-Japan计划，该战略力求实现人与人、物与物、人与物之间的连接，希 望将日本建设成一个随时、随地、任何物体、任何人均可连接的泛在网络社会。 2005年，国际电信联盟(ITU)在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上提出"物联网IoT"的概念，并发布 《ITU互联网报告2005:物联网》。 2006年，韩国确立了u-Korea计划，该计划旨在建立无所不在的社会(ubiquitous society)，在民众的生 活环境里建设智能型网络(如IPv6、BcN、USN)和各种新型应用(如DMB、Telematics、RFID)，让民众可 以随时随地享有科技智慧服务
认识到了贫困户贫困的根本原因，才 能开始 对症下 药，然 后药到 病除。 近年来 国家对 扶贫工 作高度 重视， 已经展 开了“ 精准扶 贫”项 目
物联网介绍PPT课件
结合物联网和人工智能，将开发 出更多创新的应用场景，如智能
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合， 数据安全和隐私保护将成为重要 议题，需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理，提高道路通行效率， 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域，如监控、报警等，提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用，包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号，实现对物理量的测量和监 控，是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据， 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展，物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟，应用领域 不断拓展，深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息， 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台，包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及，实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合，推动工 业4.0的实现，提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建，提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域，实现智 能交通管理和车辆互联互通，提高交通 效率。
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合， 数据安全和隐私保护将成为重要 议题，需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理，提高道路通行效率， 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域，如监控、报警等，提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用，包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号，实现对物理量的测量和监 控，是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据， 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展，物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟，应用领域 不断拓展，深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息， 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台，包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及，实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合，推动工 业4.0的实现，提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建，提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域，实现智 能交通管理和车辆互联互通，提高交通 效率。
物联网技术及其典型应用ppt课件
物联网将有助于实现环境监测和保护， 促进可持续发展。
带来新的安全和隐私问题
随着物联网的普及，需要更加重视网 络和信息安全，保护用户隐私。
THANKS
感谢观看
技术组成
包括农业传感器、无线通信技术、农业专家系统等。
应用场景
温室大棚、水产养殖等环境的智能化管理，为农业生产提供科学决 策支持。
医疗健康领域物联网解决方案
方案内容
通过物联网技术实现医疗资源的共享和优化配置，提高医疗服务 水平。
技术应用
涉及医疗传感器、远程医疗、移动医疗等技术领域。
实例分析
智能医疗手环、远程心电监测等物联网应用，为医疗健康领域带来 新的发展机遇。
03
CATALOGU通信协议
物联网设备间进行信息交换和通信所 遵循的规则和约定，如MQTT、CoAP 等。
标准化组织
常见的物联网通信标准
包括LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等， 它们各自具有不同的特点和适用场景。
制定和推广物联网通信协议和标准的 国际组织，如IEEE、ETSI、3GPP等。
物联网技术及其 典型应用ppt课 件
目录
• 物联网技术概述 • 感知层技术介绍 • 网络层技术介绍 • 应用层技术介绍 • 典型应用场景案例分析 • 物联网技术挑战与发展趋势
01
CATALOGUE
物联网技术概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫 描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相 连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、 监控和管理的一种网络。
采用无线电磁波进行数据 传输，具有灵活性和可扩 展性，适用于大规模传感 器网络。
带来新的安全和隐私问题
随着物联网的普及，需要更加重视网 络和信息安全，保护用户隐私。
THANKS
感谢观看
技术组成
包括农业传感器、无线通信技术、农业专家系统等。
应用场景
温室大棚、水产养殖等环境的智能化管理，为农业生产提供科学决 策支持。
医疗健康领域物联网解决方案
方案内容
通过物联网技术实现医疗资源的共享和优化配置，提高医疗服务 水平。
技术应用
涉及医疗传感器、远程医疗、移动医疗等技术领域。
实例分析
智能医疗手环、远程心电监测等物联网应用，为医疗健康领域带来 新的发展机遇。
03
CATALOGU通信协议
物联网设备间进行信息交换和通信所 遵循的规则和约定，如MQTT、CoAP 等。
标准化组织
常见的物联网通信标准
包括LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等， 它们各自具有不同的特点和适用场景。
制定和推广物联网通信协议和标准的 国际组织，如IEEE、ETSI、3GPP等。
物联网技术及其 典型应用ppt课 件
目录
• 物联网技术概述 • 感知层技术介绍 • 网络层技术介绍 • 应用层技术介绍 • 典型应用场景案例分析 • 物联网技术挑战与发展趋势
01
CATALOGUE
物联网技术概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫 描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相 连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、 监控和管理的一种网络。
采用无线电磁波进行数据 传输，具有灵活性和可扩 展性，适用于大规模传感 器网络。
2024版《物联网技术及应用》PPT课件
物流仓储管理
门禁考勤系统
资产管理
食品安全追溯等
2024/1/28
14
近距离无线通信技术比较与选择
常见近距离无线通信技术
1
蓝牙（Bluetooth）
2
紫蜂（ZigBee）
3
2024/1/28
15
近距离无线通信技术比较与选择
01
超宽带（UWB）
02
近场通信（NFC）等
03
技术比较
2024/1/28
16
光电传感器
运动传感器等
2024/1/28
9
传感器类型及工作原理
01
工作原理
2024/1/28
02
03
04
通过敏感元件将被测物理量转 换为电信号
转换电路将电信号转换为易于 处理的标准信号
输出信号供后续电路或系统使 用
10
射频识别（RFID）技术及应用
RFID组成
电子标签（Tag）
阅读器（Reader）
数据泄露风险
物联网设备存储的个人信息和 敏感数据存在泄露风险。
2024/1/28
恶意软件感染
物联网设备可能受到恶意软件 的感染，导致设备被控制或数
据被窃取。
拒绝服务攻击
攻击者可以通过向物联网设备 发送大量请求，使其无法正常
工作。
28
隐私保护策略和法律法规解读
隐私保护策略
企业应制定完善的隐私保护策略， 明确数据收集、存储、使用和共 享的规则，确保用户隐私得到保 护。
2024/1/28
法律法规解读
国家出台了一系列法律法规，如 《网络安全法》、《数据安全法》 等，对物联网安全和隐私保护提出 了明确要求。
物联网介绍PPT课件
农业信息化
精准农业管理
物联网技术可实时监测土壤、气候等数据，为农民提供精准的种 植和管理建议。
智能农机装备
物联网技术可将农机设备与传感器相连，实现自动化播种、施肥、 灌溉等作业，提高生产效率。
农产品溯源
物联网技术可记录农产品的生长、加工、流通等环节的信息，实 现农产品的溯源和质量保障。
智能交通
减少交通拥堵
物联网介绍PPT课件
汇报人：XXX
CONTENTS
01 物联网概述 02 物联网的组成与工作原理 03 物联网的应用场景 04 物联网的技术支持 05 物联网的挑战与解决方案 06 物联网的未来展望
物联网概述
物联网的定义
物与物相连的网络
物联网是通过互联网将各种物品相互连接，实现信息的交换和共 享，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网设备可以方便地扩展和集成新的设备和系统， 提高了系统的灵活性和可扩展性。
通过物联网技术的应用，可以实现能源和资源的节 约，提高生产效率，降低运营成本。
物联网的组成与工作原理
物联网的硬件组成
传感器
传感器是物联网的重要硬件组成 之一，用于采集各种环境参数和
数据。
嵌入式系统
嵌入式系统负责将传感器采集的 数据进行处理和存储，并通过网
01
02
提升智能化水平
物联网与人工智能的融合将推动智能化水 平的大幅提升，实现更智能的设备和服务。
创造全新应用场景
物联网与人工智能的结合将创造出全新的 应用场景，如智能家居、智能交通等。
03
助力数字化转型
物联网与人工智能的融合将为企业数字化 转型提供有力支持，促进产业升级和创新 发展。
智慧城市
2024版物联网技术与应用全套ppt课件完整版
物联网应用领域
深入探讨智能家居、智慧城市、工业物联网 等典型应用场景。
物联网安全与隐私保护
重点讲解物联网面临的安全挑战及隐私保护 策略。
学员心得体会分享交流
学习收获
学员分享学习物联网技 术与应用课程的心得体 会，包括知识掌握、技 能提升等方面。
实践经验
结合项目实践，学员分 享在实际应用中遇到的 问题及解决方案，为其 他同学提供参考。
01
02
03
04
温湿度传感器
监测室内温湿度，实现自动调 节和舒适居住。
烟雾传感器
检测烟雾浓度，预防火灾事故。
门窗传感器
监测门窗开关状态，提高家庭 安全性。
红外传感器
检测人体活动，实现智能照明 和节能控制。
远程控制实现方法和案例分析
远程控制方法
通过手机APP、微信小程序等方式实 现远程控制，方便用户随时随地管理 智能家居设备。
04
物联网在工业生产中创 新实践
工业4.0背景下物联网需求
实现设备间互联互通
通过物联网技术，将生产设备、传感器、执行器等连接起来，实 现数据的实时采集和传输。
提升生产智能化水平
借助物联网技术，对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
强化供应链协同管理
通过物联网技术，实现供应链各环节的信息共享和协同作业，提 高供应链的响应速度和灵活性。
组网方案
物联网的组网方案包括无线传感器网络、移动通信网络、卫星 通信网络等，这些网络可以互相协作，实现信息的可靠传输。
应用层平台架构及功能实现
应用层平台架构
应用层是物联网的最终实现目标，负责处理和分析数据，提供智能化服务。应用层平台架构包括数据处理、数据 存储、数据分析、应用接口等模块。
2024《物联网技术》ppt课件完整版
•物联网技术概述•物联网感知层技术•物联网网络层技术•物联网应用层技术•物联网在智能家居领域应用•物联网在工业自动化领域应用•物联网在智慧城市领域应用•物联网技术挑战与未来发展目录物联网定义与发展历程物联网定义发展历程物联网体系架构与技术特点物联网体系架构技术特点物联网应用领域及前景展望应用领域前景展望传感器技术及应用传感器定义与分类详细介绍传感器的概念、功能以及不同类型传感器的特点和应用场景。
传感器工作原理深入剖析传感器的工作原理，包括信号采集、转换和处理等过程。
传感器在物联网中的应用举例说明传感器在智能家居、智能交通、环境监测等物联网领域中的具体应用。
射频识别（RFID）技术及应用RFID系统组成与工作原理01RFID技术特点与优势02RFID在物联网中的应用案例03定位与跟踪技术及应用定位技术分类与原理跟踪技术及应用定位与跟踪技术在物联网中的综合应用01020304 ZigBee技术Wi-Fi技术LoRa技术NB-IoT技术以太网技术现场总线技术PLC电力线通信技术光纤通信技术物联网网关中间件技术云计算与大数据技术边缘计算技术物联网网关与中间件技术1 2 3云计算基本概念大数据处理技术云计算与物联网的结合云计算与大数据处理技术物联网安全与隐私保护技术隐私保护技术物联网安全挑战针对物联网中的隐私泄露问题，采用加密、匿名化、访问控制等技术手段，保护用户的隐私信息。
安全防护策略物联网应用平台与开发工具物联网应用平台开发工具与编程语言应用案例与解决方案智能家居系统架构与功能系统架构功能特点数据传输与处理物联网技术负责将设备采集的数据传输到云端或本地服务器，并进行处理和分析，为智能控制提供数据支持。
设备连接物联网技术通过无线或有线方式将家居设备连接起来，实现设备间的互联互通。
智能控制基于物联网技术的智能家居系统可以实现自动化、智能化的控制，如自动调节室内温度、湿度、光照等。
物联网在智能家居中的关键作用小米米家智能家居系统亚马逊Echo智能家居系统苹果公司HomeKit智能家居系统智能家居典型案例分析工业自动化现状及发展趋势现状发展趋势未来工业自动化将朝着智能化、网络化、柔性化方向发展，实现更加高效、精准、灵活的生产方式。
《物联网技术》PPT课件
电力线通信技术
讲解电力线通信的基本原 理、技术特点、标准协议 等，分析其在物联网中的 应用前景。
无线通信技术
无线局域网技术
介绍Wi-Fi、蓝牙等无线局域网技 术的原理、协议栈、组网方式等 ，及其在物联网中的应用。
蜂窝移动通信技术
阐述2G/3G/4G/5G等蜂窝移动通 信技术的演进历程、关键技术、业 务应用等，分析其在物联网中的作 用。
物联网设备安全威胁
包括设备漏洞、恶意软件感染 、未经授权的访问等。
数据传输安全威胁
包括数据泄露、篡改、重放攻 击等。
隐私泄露威胁
包括用户个人信息、位置信息 、行为习惯等被非法获取和利 用。
拒绝服务攻击
通过大量请求拥塞网络或耗尽 系统资源，导致物联网服务不
可用。
加密与认证技术
01
02
ห้องสมุดไป่ตู้03
04
对称加密技术
03
通过云计算平台，实现物联网设备数据的集中存储、处理和分
析。
大数据分析与挖掘方法
大数据分析
对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。
数据挖掘方法
包括分类、聚类、关联规则挖掘等，用于发现数据中的潜在模式和 规律。
大数据在物联网中的应用
通过分析物联网设备产生的数据，实现设备故障预测、用户行为分 析等功能。
采用相同的密钥进行加密和解 密，如AES等算法。
非对称加密技术
采用公钥和私钥进行加密和解 密，如RSA等算法。
数字签名技术
用于验证数据完整性和身份认 证，如SHA-256等算法。
身份认证技术
包括用户名/密码、动态口令 、生物特征识别等方式。
隐私保护策略及实践案例
物联网技术及其应用PPT课件
边缘计算
随着数据量的增长，边缘计算技术将在物联网中 发挥越来越重要的作用，提高数据处理速度和降 低延迟。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术在物联网领域的应用将 进一步深化，实现更智能的数据分析和预测。
物联网技术的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
随着物联网设备的普及，数据安全和隐私保护成为重要挑战，需要 加强安全措施和技术研发。
智能配送
通过物联网技术，实现配送路线的优化和配送过 程的实时监控，提高物流效率。
智能快递柜
利用物联网技术，实现快递的自助领取和智能管 理，方便用户快速取件。
智能家居
智能照明
01
通过物联网技术，实现灯光的智能控制和调节，提高居住舒适
度。
智能安防
02
利用物联网技术，实现家庭安全监控和报警，保障家庭安全。
智能交通系统
通过物联网技术，实现交通信号 灯的智能控制，提高道路通行效
率。
智能停车
利用物联网技术，实现停车位的 实时监测和预约，方便车主快速
找到停车位。
智能车辆管理
通过物联网技术，实现车辆的远 程监控和管理，提高运输效率。
智能物流
智能仓储
利用物联网技术，实现仓库的智能化管理，提高 库存效率和准确性。
智能家电控制
03
通过物联网技术，实现家电的远程控制和智能管理，方便用户
生活。
智能农业
智能农业监测
利用物联网技术，实现农田的实时监测和数据采集，提高农业生 产效率。
智能灌溉
通过物联网技术，实现农田的智能化灌溉，节约水资源和提高农 作物产量。
智能养殖
利用物联网技术，实现养殖场的智能化管理，提高养殖效率。
详细描述
随着数据量的增长，边缘计算技术将在物联网中 发挥越来越重要的作用，提高数据处理速度和降 低延迟。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术在物联网领域的应用将 进一步深化，实现更智能的数据分析和预测。
物联网技术的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
随着物联网设备的普及，数据安全和隐私保护成为重要挑战，需要 加强安全措施和技术研发。
智能配送
通过物联网技术，实现配送路线的优化和配送过 程的实时监控，提高物流效率。
智能快递柜
利用物联网技术，实现快递的自助领取和智能管 理，方便用户快速取件。
智能家居
智能照明
01
通过物联网技术，实现灯光的智能控制和调节，提高居住舒适
度。
智能安防
02
利用物联网技术，实现家庭安全监控和报警，保障家庭安全。
智能交通系统
通过物联网技术，实现交通信号 灯的智能控制，提高道路通行效
率。
智能停车
利用物联网技术，实现停车位的 实时监测和预约，方便车主快速
找到停车位。
智能车辆管理
通过物联网技术，实现车辆的远 程监控和管理，提高运输效率。
智能物流
智能仓储
利用物联网技术，实现仓库的智能化管理，提高 库存效率和准确性。
智能家电控制
03
通过物联网技术，实现家电的远程控制和智能管理，方便用户
生活。
智能农业
智能农业监测
利用物联网技术，实现农田的实时监测和数据采集，提高农业生 产效率。
智能灌溉
通过物联网技术，实现农田的智能化灌溉，节约水资源和提高农 作物产量。
智能养殖
利用物联网技术，实现养殖场的智能化管理，提高养殖效率。
详细描述
百度物联网平台ppt课件
物将监控值上报给物影子，物影子会给这个物做一个状态暂存，天工其他产品或您的应用程序可以直接使用； 与此同时，也可以通过操作物影子来控制物。
更多信息，请看https:///doc/IOTDM/index.html
8
数据处理计算
9
规则引擎(Rule Engine)
规则引擎就是通过灵活的设定规则，将设备传上云端的数据，送往不同的数据目的地（如时序数据库TSDB、Kafka、 对象存储BOS等）以达到不同的业务目标。 提供以下功能： • 构建应用程序 • 并行操作 • 多方转发 • SQL规范 • 规则验证
帮助开发者能更高效地将各类设备与云端互联并利用天工物联网平台完善的接入存储计算和分析能力打造物联网应用包含了物接入的c语言客户端序列化和反序列化设备管理协议解析等功能组件涵盖了实现设备上云时在断线缓存在线检测设备管理数据安全传输等场景数据接入与管理新版物管理可以直接连接设备并且存入时序数据库物接入iothub物接入iothub是全托管的云服务通过主流的物联网协议mqtth
Disadvantage:
• 物接入使用原生MQTT需要用户有较强规划能力，不易用
Strategy: • 侧重于大数据， • 嘟米科技 • 从容维保
17
• 在云端为用户提供工业协议解析服务（比如Modbus和OPC UA）服务。 • 当云端收到网关返回的原始数据后，结合用户提供的设备通讯地址表，“物解析”将数据解析成直接可用
于存储和分析的数据。 • 设备通过IoT Edge SDK 连接到物解析 • 提供以下功能：
o 网关设备管理 o IoT Edge SDK o 设备轮询配置管理 o 协议数据解析
开发者可以基于MQTT 数据流做物联网应用开发，更加灵活，但是数据存储TSDB需要通过规则引擎。
更多信息，请看https:///doc/IOTDM/index.html
8
数据处理计算
9
规则引擎(Rule Engine)
规则引擎就是通过灵活的设定规则，将设备传上云端的数据，送往不同的数据目的地（如时序数据库TSDB、Kafka、 对象存储BOS等）以达到不同的业务目标。 提供以下功能： • 构建应用程序 • 并行操作 • 多方转发 • SQL规范 • 规则验证
帮助开发者能更高效地将各类设备与云端互联并利用天工物联网平台完善的接入存储计算和分析能力打造物联网应用包含了物接入的c语言客户端序列化和反序列化设备管理协议解析等功能组件涵盖了实现设备上云时在断线缓存在线检测设备管理数据安全传输等场景数据接入与管理新版物管理可以直接连接设备并且存入时序数据库物接入iothub物接入iothub是全托管的云服务通过主流的物联网协议mqtth
Disadvantage:
• 物接入使用原生MQTT需要用户有较强规划能力，不易用
Strategy: • 侧重于大数据， • 嘟米科技 • 从容维保
17
• 在云端为用户提供工业协议解析服务（比如Modbus和OPC UA）服务。 • 当云端收到网关返回的原始数据后，结合用户提供的设备通讯地址表，“物解析”将数据解析成直接可用
于存储和分析的数据。 • 设备通过IoT Edge SDK 连接到物解析 • 提供以下功能：
o 网关设备管理 o IoT Edge SDK o 设备轮询配置管理 o 协议数据解析
开发者可以基于MQTT 数据流做物联网应用开发，更加灵活，但是数据存储TSDB需要通过规则引擎。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2019
物联网管理平台技术介绍 PPT
Contents
目录
1. 物联网技术 2. 物联网概述 3. 物联网爆发 4. 物联网发展趋势 5. 物联网产品解决方案设计
Part 1
物联网技术
物联网的基本内涵
物联网的核心内涵：由物主动发起传送、物物相连的互联网。
1 M2M（物联物）
2 M2P（物联人）
通信能力市场销售
高速网络
构建物联网集群以支撑起日益增长 的物联网业务
公共事业 车联网 智能制造 • 发行物联网SIM卡，提供数据流
量，仅收取流量费用
产业链国内标准及平台
网络运营+平台服务整合的产业链下游整合模式
缺少统一标准
模式1
一个客户一个方案
一个制造商一个标准
一个运营商一个平台
现
解
状
全球
580%
60
单位：亿美元
458%
1624
833%
2333
533%
33 209 291
250
700
2015 2020
日本
2015 2020
美国
2015 2020
中国
2015 2020
全球
全球物联网（移动蜂窝市场）市场规模 数据来源：GSMA
物联网细分行业
细分市场规模及增速
智能可穿戴 能源
移动医疗 车联网
代表厂商
• 联发科 • 展讯
• 华为 • 烽火通信 • 中心通讯
• 三大运营商
• 同方软件 • 移动Onenet
• 车联网：凯德地图 • 移动医疗：东软
产业链国际借鉴
通信能力+平台合作
代表运营商 能力建设
市场聚焦 业务模式
+ 跨国网络
开放平台
•漫游协议 •跨国物联网络 服务
•应用开发平台
物流追踪
车联网
136 200 170 1500
115 细
82
分 市
场
81 增
速
58
智能制造 3000 30
智慧物流 2000 30
公共事业 1000 17
安全
500 12
细分市场成熟度及市场特征
智能可穿戴
市场占比
小
能源
新 兴 用户基数
小
移动医疗 车联网
市 场
发展空间
智能制造
模块类型
大 4G
产 业
智慧物流
成
市场占比
空间大、增速快特点
中国在超越美国成为
全球第一大市场
中国市场未来增长空间大于
全球市场，潜力巨大
188%
950
单位：百万
200%
10 30
272%
160 43
347%
335
75
2015 2020
2015 2020
2015 2020
日本
美国
中国
全球物联网（移动蜂窝市场）连接数 数据来源：GSMA
330
2015 2020
号卡+设备+服务
• 标准化智能家居
• 硬件+软件+服务一体化
V
竞
合
争
作
V V
专业化公司：应用+X
应用+硬件+平台
• 设计开发适配物联网场景的应 用
• 研发各类型智能可穿戴设
备 • 打造LiteOS应平用台+硬件+孵化 • 聚焦物联网应用和硬件创新
• 发布NBD创业平台，打造物联
网产品孵化基地
竞
合
争
作
决
问
方
题
缺少开放平台
案
不同传感器和智能硬件接入 不同平台
不同智能硬件数据进行不同 的大数据处理
（芯片+终端+
LiteOS 模块）
统一业 产业链上游整
界标准
合模式
模式2
ONEN ET打造 开放合 作平台
（通信+平台 +垂直应用） 产业链下游
整合模式
定位
终端接入层 整合
网络运营+ 平台服务整
合
参与方式
大
链 成
公共事业
熟
用户基数
大
熟 度
安全
市 发展空间
小
场 模块类型 2G/3G
产业链构成现状
传感器/芯片 生产商
价值分布
10%~15%
终端及模块生 产商
20%~25%
通信服务提供 商
5~10%
平台服务
提供商
20%
垂直行业应用 解决方案提供
商
客户
30%~40%
产业链现状
－ 国内终端传感器及芯片厂商处于起步阶段
物联网业务特征
高ARPU ＞25
客户 价值
低ARPU 3-15
• 智慧物流
• 能源
• 安全
• 可穿戴
• 车联网
• 公共事业
• 移动医疗
• 智能制造
高流量 500M+
智能制造
车联网
安全
移动医疗
流量
中流量 50-
500M
智慧物流
可穿戴
低流量 50M以下
公共事业
能源
高语音 100分钟
+
智慧物流
车联网
语音
万物互联开启智能+时代
开启人物相连的新时代
智慧物流 安全 能源 公共事业 车联网 智能制造 …
注：人主动控制信息传送（如PAD等），并非物联网范畴
智能可穿戴 移动医疗
…
物联网主要通信方式分为普通SIM卡、工业SIM卡、蓝牙和Wifi等近场通信
蜂窝物联市场是运 营商关注的重点
全球物联网发展概况
全球物联网均呈现
对于模块和终 端生产商，提 供OS和中间件 软件从而促使 更多设备实现 互通。
提供通道服务 和管理，在业 务平台方面与 厂家合作实现 对下游服务的 整合
物联网市场与移动市场存在显著差异
市场结构差异
业务形态差异
物联网市场
移动市场
区域性差异
全国统一号卡、资费， 没有区域概念
区域化差异明显， 如数据漫游费等
中语音 20-100分
钟
智能制造
安全
移动医疗
可穿戴
低语音 20分钟以
下
公共事业
能源
高短信 50条+
智慧物流
车联网
智能制造
短信
中短信 5-50条
安全
可穿戴
移动医疗
公共事业
低短信 5条以下
能源
国内市场分析
虚商：号卡+X
号卡+云+服务
• 基于阿里云承载业务应用 • 与美的合作打造生态产业链，
提供增值应用与服务
传统制造商：设备+X
设备+解决方案
• 以智能家电设备为核心，为用
户提供智慧家庭解决方案。
设备+服务
• 以智能家电设备为基础，联
合移动为用户提供服务
竞
合
争
作
Part 2
物联网概述
引言 物联网时代来临
随着万物互联时代的到来，物联网正成为继互联网之后又一个产业竞争制高点，生态构建和 产业布局正在全球加速展开。目前接入网络的终端数量正在迎来一轮高速增长的大潮。根据 Gartner测算，2020年全球M2M连接数将达到210亿，年均增速26.8%，其中个人消费类占比 2/3，公共事业（智慧城市、交通、抄表等）和垂直应用（医疗、家居等）占比1/3，公用事业类 应用的数量将在2020年超过垂直应用类，成为仅次于个人消费类的第二大市场。来自运营商和设 备商的预测则更加激进，AT&T和思科预测2020年500亿的连接数。即使按照比较保守的Gartner 的数据，M2M连接数也将在4年里增值32倍，年均增速达到27%。
－ 盈利能力尚不稳定，技术水平低，多为代工
－ 国内通信模块厂商较为成熟，其中华为中兴国际知
名，盈利能力稳定,拥有一定自主研发能力
－ 运营商向上可定制终端芯片，影响价格；
－ 向下合做还处于初级阶段，以买卖形式来实现运营
商与软硬件集成商合作
－ 国内中间件、软硬件集成、应用开发划分不清晰
－ 国内较大的综合平台提供商有同方，运营商也在涉足
物联网管理平台技术介绍 PPT
Contents
目录
1. 物联网技术 2. 物联网概述 3. 物联网爆发 4. 物联网发展趋势 5. 物联网产品解决方案设计
Part 1
物联网技术
物联网的基本内涵
物联网的核心内涵：由物主动发起传送、物物相连的互联网。
1 M2M（物联物）
2 M2P（物联人）
通信能力市场销售
高速网络
构建物联网集群以支撑起日益增长 的物联网业务
公共事业 车联网 智能制造 • 发行物联网SIM卡，提供数据流
量，仅收取流量费用
产业链国内标准及平台
网络运营+平台服务整合的产业链下游整合模式
缺少统一标准
模式1
一个客户一个方案
一个制造商一个标准
一个运营商一个平台
现
解
状
全球
580%
60
单位：亿美元
458%
1624
833%
2333
533%
33 209 291
250
700
2015 2020
日本
2015 2020
美国
2015 2020
中国
2015 2020
全球
全球物联网（移动蜂窝市场）市场规模 数据来源：GSMA
物联网细分行业
细分市场规模及增速
智能可穿戴 能源
移动医疗 车联网
代表厂商
• 联发科 • 展讯
• 华为 • 烽火通信 • 中心通讯
• 三大运营商
• 同方软件 • 移动Onenet
• 车联网：凯德地图 • 移动医疗：东软
产业链国际借鉴
通信能力+平台合作
代表运营商 能力建设
市场聚焦 业务模式
+ 跨国网络
开放平台
•漫游协议 •跨国物联网络 服务
•应用开发平台
物流追踪
车联网
136 200 170 1500
115 细
82
分 市
场
81 增
速
58
智能制造 3000 30
智慧物流 2000 30
公共事业 1000 17
安全
500 12
细分市场成熟度及市场特征
智能可穿戴
市场占比
小
能源
新 兴 用户基数
小
移动医疗 车联网
市 场
发展空间
智能制造
模块类型
大 4G
产 业
智慧物流
成
市场占比
空间大、增速快特点
中国在超越美国成为
全球第一大市场
中国市场未来增长空间大于
全球市场，潜力巨大
188%
950
单位：百万
200%
10 30
272%
160 43
347%
335
75
2015 2020
2015 2020
2015 2020
日本
美国
中国
全球物联网（移动蜂窝市场）连接数 数据来源：GSMA
330
2015 2020
号卡+设备+服务
• 标准化智能家居
• 硬件+软件+服务一体化
V
竞
合
争
作
V V
专业化公司：应用+X
应用+硬件+平台
• 设计开发适配物联网场景的应 用
• 研发各类型智能可穿戴设
备 • 打造LiteOS应平用台+硬件+孵化 • 聚焦物联网应用和硬件创新
• 发布NBD创业平台，打造物联
网产品孵化基地
竞
合
争
作
决
问
方
题
缺少开放平台
案
不同传感器和智能硬件接入 不同平台
不同智能硬件数据进行不同 的大数据处理
（芯片+终端+
LiteOS 模块）
统一业 产业链上游整
界标准
合模式
模式2
ONEN ET打造 开放合 作平台
（通信+平台 +垂直应用） 产业链下游
整合模式
定位
终端接入层 整合
网络运营+ 平台服务整
合
参与方式
大
链 成
公共事业
熟
用户基数
大
熟 度
安全
市 发展空间
小
场 模块类型 2G/3G
产业链构成现状
传感器/芯片 生产商
价值分布
10%~15%
终端及模块生 产商
20%~25%
通信服务提供 商
5~10%
平台服务
提供商
20%
垂直行业应用 解决方案提供
商
客户
30%~40%
产业链现状
－ 国内终端传感器及芯片厂商处于起步阶段
物联网业务特征
高ARPU ＞25
客户 价值
低ARPU 3-15
• 智慧物流
• 能源
• 安全
• 可穿戴
• 车联网
• 公共事业
• 移动医疗
• 智能制造
高流量 500M+
智能制造
车联网
安全
移动医疗
流量
中流量 50-
500M
智慧物流
可穿戴
低流量 50M以下
公共事业
能源
高语音 100分钟
+
智慧物流
车联网
语音
万物互联开启智能+时代
开启人物相连的新时代
智慧物流 安全 能源 公共事业 车联网 智能制造 …
注：人主动控制信息传送（如PAD等），并非物联网范畴
智能可穿戴 移动医疗
…
物联网主要通信方式分为普通SIM卡、工业SIM卡、蓝牙和Wifi等近场通信
蜂窝物联市场是运 营商关注的重点
全球物联网发展概况
全球物联网均呈现
对于模块和终 端生产商，提 供OS和中间件 软件从而促使 更多设备实现 互通。
提供通道服务 和管理，在业 务平台方面与 厂家合作实现 对下游服务的 整合
物联网市场与移动市场存在显著差异
市场结构差异
业务形态差异
物联网市场
移动市场
区域性差异
全国统一号卡、资费， 没有区域概念
区域化差异明显， 如数据漫游费等
中语音 20-100分
钟
智能制造
安全
移动医疗
可穿戴
低语音 20分钟以
下
公共事业
能源
高短信 50条+
智慧物流
车联网
智能制造
短信
中短信 5-50条
安全
可穿戴
移动医疗
公共事业
低短信 5条以下
能源
国内市场分析
虚商：号卡+X
号卡+云+服务
• 基于阿里云承载业务应用 • 与美的合作打造生态产业链，
提供增值应用与服务
传统制造商：设备+X
设备+解决方案
• 以智能家电设备为核心，为用
户提供智慧家庭解决方案。
设备+服务
• 以智能家电设备为基础，联
合移动为用户提供服务
竞
合
争
作
Part 2
物联网概述
引言 物联网时代来临
随着万物互联时代的到来，物联网正成为继互联网之后又一个产业竞争制高点，生态构建和 产业布局正在全球加速展开。目前接入网络的终端数量正在迎来一轮高速增长的大潮。根据 Gartner测算，2020年全球M2M连接数将达到210亿，年均增速26.8%，其中个人消费类占比 2/3，公共事业（智慧城市、交通、抄表等）和垂直应用（医疗、家居等）占比1/3，公用事业类 应用的数量将在2020年超过垂直应用类，成为仅次于个人消费类的第二大市场。来自运营商和设 备商的预测则更加激进，AT&T和思科预测2020年500亿的连接数。即使按照比较保守的Gartner 的数据，M2M连接数也将在4年里增值32倍，年均增速达到27%。
－ 盈利能力尚不稳定，技术水平低，多为代工
－ 国内通信模块厂商较为成熟，其中华为中兴国际知
名，盈利能力稳定,拥有一定自主研发能力
－ 运营商向上可定制终端芯片，影响价格；
－ 向下合做还处于初级阶段，以买卖形式来实现运营
商与软硬件集成商合作
－ 国内中间件、软硬件集成、应用开发划分不清晰
－ 国内较大的综合平台提供商有同方，运营商也在涉足