大数据专题地图

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大数据专题图设计
6、图面配置设计
一幅地图的平面构成包括:内容有主图、附图、附表、图名、图例及 各种文字说明等,专题地图的图面配置与整饰则没有固定模式,因图而 异。 对于大数据中的非地图数据的专题要素表示,可以作为附图或附表来 补充专题内容。附图和附表的位置安排要合理,与主图的配合要协调, 往往配设在面积较大的非制图区处,但不能影响制图区内容的表达。
大数据专题地图的表示方法更加灵活多样,不仅仅局限于传统的图 表方法(扇形图、饼状图、柱状图等),如果是电子地图,还可采用动 态表示方法。
大数据专题图设计
5、图例符号
图例符号的设计要体现出艺术性、系统性,易读性,颜色、形状、大 小要与底图协调美观,大数据专题图设计中,特别是基于位置的专题要 素,常常采用轨迹点、线,亮度值,球状、气泡等符号来表示专题要素
Leabharlann Baidu
在大数据专题图中,有时候只需要保留地理地图的轮廓,有时候又需 要保留海岸线、主要的河流和湖泊、重要的居民点等,关键是看专题要 素的复杂程度以及专题要素与制图区域的关系。
大数据专题图设计
4、表示方法
专题地图的内容十分复杂,几乎所有的自然和社会经济现象都能编 绘成专题地图。 表示方法的选择受到多方面因素的影响,如专题内容的形态和空间 分布规律,制图资料和数据的详细程度,地图的比例尺和用途,以及制 图区域的特点等都会对表示方法选择产生影响。
大数据专题图设计
7、色彩与网纹
色彩对提高地图的表现力、清晰度和层次结构具有明显的作用,在地 图上利用色彩很容易区别出事物的质量和数量特征,也有利于事物的分 类分级,并能增强地图的美感和艺术性。 网纹在地图中也得到了广泛的应用,特别是在黑白地图中,网纹的功 能更大,它能代替颜色的许多基本功能;网纹与彩色相结合,可以大大 提高彩色地图的表现能力,所以色彩和网纹的设计也是专题地图的重要 内容之一。 在大数据专题图设计中,采用合适的颜色不仅能够突出表达专题要素, 更能增加地图的美观性和艺术性,像蓝色一般都不会让人疲倦,而且给 人高大上的感觉,
大数据专题图设计
2、资料加工处理
传统资料处理
资料的分析和评价 对搜集到的资料进行认真分析和评价,确定出资料 的使用价值和程度,并从资料的现势性、完备性、精确性、可靠性、是 否便于使用和定位等方面进行全面系统地分析评价,使编辑人员对资料 的使用做到心中有数。 资料的加工处理 编制专题地图的资料来源十分广泛,其分级分类指标、 度量单位、统计口径等都有很大的差异性,需要把这些数据进行转换, 变成新编地图所需要的数据格式称之为资料的加工处理。
如何表现数据及其之间关系?
• 通过不同的位置表示关系
• 尝试使用多种坐标轴
• 考虑如何定义其格式
• 使用不同类型的颜色 • 使用适当的表现属性呈现数值
大数据专题图设计
1、地图资料(数据)
传统资料 专题地图的内容十分广泛,所以编绘专题地图的资料也很繁多,但概括 起来,主要有地图资料、遥惑图像资料、统计与实测数据、文字资料等。 大数据资料 大数据具有信息多源、数据量大、数据种类多、非标准化、信息价值密 度低、可靠性不强等特点。而且大数据资料除了地图数据,更多的是非 地图数据,即与地理位置无关的数据。
旨在研究大规模非数值型信息资源 的视觉呈现,以及利用图形图像方 面的技术与方法,帮助人们理解和 分析数据
可视化展现形式 气泡图 树 平行坐标轴 流程图 标签云 矩阵图
时间轴
网络图
散点图
折线图
堆栈图
地图
数据表
雷达图
热力图
其他类型
可视化数据的七个阶段
• 获取
• 分析
数据来源
数据结构
• 过滤
• 挖掘 • 表述 • 修饰 • 交互
关注信息
统计辨析 视觉模型 清晰易读 操作控制
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如:类别)
• 序列Ordinal(如:排名,时间)
• 数量Quantitative(如:数字)
• 关系Relational(如:层级,影响等) • 位置location
大数据资料处理
数据分析 靠性分析。 数据挖掘 用信息。 使用数据之前,首先要对数据进行分析,包括可行性、可
由于大数据数据量大的特点,需要从海量数据中挖掘出有
大数据专题图设计
3、地理基础
即专题地图的地理底图,它是专题地图的骨架,用来表示专题内容 分布的地理位置及其与周围自然和社会经济现象之间的关系,也是转绘 专题内容的控制和依据。 地理底图上各种地理要素的选取和表示程度,主要取决于专题地图 的主题、用途、比例尺和制图区域的特点。
大数据可视化与大数据 专题地图设计
彭湃
可视化
借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息 ——维基百科
数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化” 两个方向
1、科学可视化 Scientific visualization
2、信息可视化 Information visualization
主要关注的是三维现象的可视 化,如建筑学,气象学,医学 或生物学方面各种系统。重点 在对体,面及光源等逼真渲染
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