大数据专题地图
大数据在城市管理中的应用案例
PART 3 人迹地图——其他专题图形式
2016年1月18日
以全球尺度展示中国人在全球范围内的分布特征，红色为人口密集地区
PART 3 人迹地图——其他专题图形式
2016年1月18日
2016年2月8日
以全国尺度展示中国人在全球范围内的分布特征，红色为人口密集地区
PART 3 人迹地图——其他专题图形式
北京市公务员人口分布
北京市研发设计人员分布
PART 3 人迹地图——锚点分析
功能三：
锚点分析按照生活圈规划理论，可以显示特定单元内的人的职-住、住-闲、住假等联系特征，并通过这些锚点刻画出中国每个居住区居民的生活圈，以及每个 单元内的人口特征（年龄结构，性别结构，职业结构等）
PART 3 人迹地图——单元画像
大数据在城市管理中的应用案例
PART 1 城市象限产品——人迹地图平台
目前全国最大的城市数据平台 之一
查看全国的任何一个地方人 口的分布、联系和结构特征
适用于智慧城市各个领域
通过空间分析和时空行为分析， 解构城市，刻画城市人群异质 性和空间的异质性，并发现二 者之间的关系
PART 2 人迹地图平台的数据资源
城市光谱可描绘城市不同区域的空间异质性，根据空间的景观、地物等数据以及人在空间 单元里的时空行为数据，从人口密度、通勤、活动、土地使用、景观、产业等指标对城市 空间进行画像和可视化表达。
PART 3 人迹地图——城市光谱
城市光谱可以展示将整个城市的放假特征进行地图可视化表达，直观反映不同区域的房价差别
PART 3 人迹地图——人流分析
上图为某市地铁早8点的客流分布情况，点击任意一个站点可以查看该站点全天的进出站人流变化曲线、该时段内进 出站乘客的人数和类型（一般人员、学生、低收入人群、灰色人群等），以及进出站乘客的来源和去向都是哪个站点
基于大数据的智慧城市地图可视化技术研究
基于大数据的智慧城市地图可视化技术研究近年来，由于智能化技术的快速发展，大数据分析、智慧城市的建设和可视化技术成为了国内外各大城市建设的热点话题。
随着城市化进程的不断推进，城市内的各种资源数据也在不断积累，如何利用这些数据更好地提升城市运行效率，为市民提供更好的生活条件成为了重要的问题。
因此，基于大数据的智慧城市地图可视化技术也应运而生。
通过采集、存储、处理并分析城市数据，将其转化为可视化信息，可以帮助城市管理者更加全面、直观地掌握城市的各项情况，更好地规划城市发展以及提升城市的管理水平。
一、大数据对城市地图可视化的重要性城市中分布着各种各样的资源，如公共交通、医疗卫生、公共设施等等。
如果能将这些资源信息通过数据采集、存储和分析等技术加以整合，形成对应的城市地图可视化信息，那么可视化信息的直观性以及易于更新、修正和完善的特点将更好地帮助城市管理者对城市的各种资源进行把握，以达到便捷、高效和可持续的城市运行目标。
具体来说，大数据在城市地图可视化中的应用有以下几个方面：1、可视化的直观效果：城市地图可视化技术的优势在于能将以前需要用数据分析进行处理的庞杂信息以更直观、更易于理解的方式呈现给我们，它能够高效准确地描绘出城市中的资源分布、运行状态和趋势预测等信息。
2、信息的实时性：借助于大数据处理技术能够帮助城市管理者更加及时地获取城市各种资源运行状态以及市民的各种需求，使得城市的运行更加高效。
3、资源配置和利用：城市地图可视化技术能够通过数据分析得到资源的分布和利用情况。
通过优化不合理的资源配置，提高资源的利用效率，从而让市民更好地享受资源。
二、大数据可视化技术在智慧城市中的应用1、智慧交通：基于大数据的智慧交通系统通过物联网技术分析交通状况，识别交通瓶颈并随时更新路况信息，通过可视化信息反馈给司机，帮助他们更高效地规避道路拥堵和避免交通事故。
如北京市的交通流量监测系统、广州市的交通管理中心等。
2、智慧环保：基于大数据的智慧环保系统通过采集各种环境数据，运用数据分析和智能算法，实现对环境污染的监测预警和排污口追踪等管理。
学会使用测绘技术绘制地理大数据图表
学会使用测绘技术绘制地理大数据图表地理大数据在当今社会中起着越来越重要的作用。
它能够帮助我们更好地理解和解决许多与地理相关的问题。
然而，要有效地利用和分析这些数据，就需要学会使用测绘技术绘制地理大数据图表。
首先，要学会使用测绘技术绘制地理大数据图表，需要了解几个基本概念。
测绘技术是通过测量和记录地球表面的空间位置信息，然后根据这些信息绘制出相应的图表。
地理大数据是指海量的地理信息数据，包括地形、地势、地貌、土地利用和空间分布等。
因此，测绘技术能够帮助我们将这些地理大数据以图表的形式呈现出来，从而更好地理解和分析这些数据。
其次，要学会使用测绘技术绘制地理大数据图表，需要掌握一些常用的测绘工具和软件。
例如，全球定位系统（GPS）可以帮助我们测量地球表面上的点的空间坐标信息，地理信息系统（GIS）则可以帮助我们存储、查询和分析地理数据。
此外，还有许多其他的测绘工具和软件可以帮助我们完成测量和绘制地理大数据图表的工作。
熟练掌握这些工具和软件，能够高效地进行地理大数据的测量和绘图工作。
另外，要学会使用测绘技术绘制地理大数据图表，需要了解一些相关的知识和技能。
首先，需要了解一些地理学的基本知识，包括地形、地势、地貌、土地利用和空间分布等。
这些知识可以帮助我们更好地理解地理大数据，并在绘制图表时进行合理的选择和表达。
其次，需要具备一定的数学和统计学知识，以便进行数据处理和分析。
例如，我们可以使用测绘技术对地理大数据进行空间插值和统计分析，从而得出更有意义的结论。
最后，还需要具备一定的绘图和设计技能，以便将地理大数据绘制成具有艺术性和可读性的图表。
这样的图表能够更好地传达信息，增加观众的理解和兴趣。
最后，要学会使用测绘技术绘制地理大数据图表，还需要通过实践不断提高自己的技能和经验。
可以参加相关的培训和实习，积累实际的绘图经验。
此外，还可以利用互联网和各种图书、教程等资源，不断学习和掌握新的技术和方法。
只有不断地实践和学习，才能够成为一名优秀的地理大数据绘图师。
地图制图在地理信息系统数据中的应用
地图制图在地理信息系统数据中的应用摘要：科技的发展，促进了我国地理信息系统的发展，在地理信息系统数据中，地图制图发挥着重要的作用。
网络地图软件成为大众了解地图信息最重要的工具。
但是现代专题地图的发展仍存在理论性不完善和应用性不全面等问题，在一些专业的符号和表达方式上，现代专题地图仍然有很长的路要走。
本文就地图制图在地理信息系统数据中的应用进行研究，以供参考。
关键词：地图制图技术；地理信息系统；数据集成；应用引言随着测绘技术的不断发展，对空间数据信息处理提出了更高要求，为现代化、高效化进行地图制作，增强地图的可靠性和精准度，应全面掌握地图制图技术，并与地理信息系统有机整合，以此为基础实现数据的集成化处理，推动制图工作的高质量开展。
专题地图种类多，表达方式复杂，设计模式没有固定套路，也没有统一的表达符号。
所以，如何让用户对目前的专题地图进行统一、智能的认识是一大难题。
1地图符号设计原则1)符号设计应充分考虑地图用途及使用对象不同的地图用途和使用对象,其符号类型也多种多样,决定了不同的地图表达方式和符号设计方法。
如制作办公地图,则地图符号需简洁、规范、标准;制作卡通地图,则地图符号需活泼、易懂、色彩鲜明。
2)符号设计应合理处理单个符号与地图整体的协调性。
在单个地图符号设计方面,应顾及符号自身的视觉变量,设计者要考虑读图者浏览地图时的视觉范围,如电子地图的视觉范围为计算机或显示器的整个屏幕,纸质地图的视觉范围为整张地图。
充分考虑地图符号与其他地图要素之间的关系,使地图符号的颜色、样式、大小等与整个地图图幅相适应,达到丰富、灵活的视觉感受效果。
3)符号设计应尊重传统认知习惯并加以创新。
尊重传统认知习惯是设计的重要原则之一,随着制图理论和技术的不断发展,地图符号设计作为一种工艺,也需要不断推陈出新。
因此,设计地图符号时应与其要表达事物的语义特征相符合,在保留事物原有特征的基础上,融入新的元素加以创新。
2地图制图技术在地理信息系统数据集成中的应用2.1数据集成模式的改善在分析研究地理信息系统数据的过程中可以发现，此类数据信息具有基础性的特点。
世界地图数据分析信息可视化图表集PPT
Location Call-out
Global reach
We have people in place every place you want to be. We know local markets with boots on the ground and deep experience
Location Call-out
UK and Ireland
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自然资源三维立体“一张图”系统汇报方案
按照统一的数据交换标准，实现国家、省、市、县自 然资源二三维数据同步与更新
上级自然资源三维立体 “一张图”系统
数
系
据
统
对
对
接
接
本级自然资源三维立体 “一张图”系统
涉密数据通过离线传输； 非涉密和敏感数据通过自然资源业务网在线传输。
横向协同：与上下级相关平台对接贯通
按照统一的数据交换标准，横向上建立与其他政府部 门间的跨部门数据共享和交换机制
基于国土空间基础信息 平台，实现三维立体自然 资源“一张图”数据和功能 快速、便捷地按需组装， 及时响应各自然资源业务 场景浏览展示、空间分析、 查询统计的需求。
二三维数据一体化展现， 更接近真实世界。在二三 维一体化的场景下，可以 实现地形分析、日照分析 等基本分析，还可以结合 具体的自然资源业务，支 撑规划、审批等业务分析。
数据历史树
服务资源管理
服务资源管理中心通过汇聚平台所提供的数据服务、功能服务以及应用系统，构建成一个大的服务资源池。 对本地服务资源和异地服务资源的统一管理，包括服务的注册配置、安全认证、服务启动关闭、服务使用权限配置、服 务使用监控、OGC服务管理等。
服务申请审核
服务发布
服务编目
应用服务中心
应用服务提供统一技术服务支撑，不断完善和丰富服务接口、API、二次开发接口等定制服务，空间分析、统计报表、专 题图制作等基础服务，数据查询、数据浏览、信息共享等数据服务，资源监管、决策支持等专题服务。
数据统计分析
二三维数据展示
专题图制作
实现专题地图编制功能、专题地图交互功能、专题数据统计功能、专题地图输出、制图模板管理等功能，以及专题地图的 在线样式设计。通过清晰化的制图流程和高效的制图产出，对企业和政府在专题地图的定制和制图效率具有一定的实用意 义。
如何用SPSS 21.0制作专题地图统计表
如何用SPSS 21.0制作专题地图统计表吕广红;曹艳华【摘要】SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件功能强大,是广泛应用于统计运算和数据分析的重要科研手段之一.一般情况下,该软件常被用于回归分析、假设检验等常规领域,而SPSS 20.0新增加的统计地图功能却鲜为人知.以江西省各设区市2016年1-4月主要经济指标增长和2014年江西省的产业结构为例,详细介绍SPSS 21.0中文版中分级统计地图和图表统计地图的应用.【期刊名称】《河北软件职业技术学院学报》【年(卷),期】2017(019)001【总页数】5页(P55-58,67)【关键词】SPSS21.0;统计地图;江西省【作者】吕广红;曹艳华【作者单位】华东交通大学现代教育技术中心,南昌 330013;华东交通大学理学院,南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】G632.0;F062.2地图与统计图表有着非常密切的关系。
一方面，地图能够很直观地展示统计信息，另一方面，统计图表也赋予地图更加多样化的表现方式。
在专题制图中，尤其是有关社会经济方面的地图中，编图的主要资料来源于大量的统计数据。
由于许多地图不仅要反映出制图对象的性质，更要求其数量特征的表现，而数量指标是多种多样的，其中一些数量指标可以用长度、高度、颜色或者大小来表示。
制作统计地图的目的就是以图形的方式将数据中的有用信息和发展趋势表现出来，以期用户可以通过图形直观地获取知识和信息，能够更好地观察地图对象的性质和数量，同时还提高了专题地图的美观性。
一般而言，SPSS软件被用于进行统计运算和数据分析（如陈捷2008；纪丽华2012；张钰晨2012；林春2009等），是科研和统计工作中最重要和最常用的手段之一。
由于SPSS软件集数据整理和分析功能为一体，用户可以通过“菜单”“快捷图标”和“对话框”等依据不同的需要来选择合适的功能模块，操作非常简便，因此在国内外有大量的企业和个人使用SPSS软件来做统计和分析。
大数据可视化之基础图表
2018-7-23 3
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（6）雷达图
• 雷达图（Radar Chart），又可 称为戴布拉图、蜘蛛网图 （Spider Chart），将多项指标画 在一个圆形的图标上，从而了解 指标情况及变动情况。 • 一般雷达图示为多维度的。 • 指标一般不建议超过8个。 • 也可以采用一组雷达图显示信息。
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横向条形图
• 可以理解为柱状图的旋转了 90度。 • 但是例如表征长度时一般用 横向条形图。
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直方图
• 直方图是一种统计图形。 • 需要注意的是，直方图和柱状 图之间的差别在于长方形之间 没有空隙。
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多维度条形图
• 簇状条形图 • 堆积条形图 • 百分比堆积条形图
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（13）气泡图
• 气泡图与散点图相似， 不同之处在于：气泡图 允许在图表中额外加入 一个表示大小的变量进 行对比。
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（14）时间类
时间类图表也是应用较为广泛的 图表。一般按周分布。 Ø
Ø Ø 每页显示一日信息的叫日历。 每页显示一个月信息的叫月历 每页显示全年信息的叫年历。
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8
复合饼图
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9
（3）折线图
• 折线图可以显示随时间（根据 常用比例设置）而变化的连续 数据，因此非常适用于显示在 相等时间间隔下数据的趋势。 • 在折线图中，类别数据沿水平 轴均匀分布，所有值数据沿垂 直轴均匀分布。
大数据专题(共43张PPT)
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
人口统计图表专题
读下面甲图和乙图，回答5～8题
5、中国目前处于甲图四个阶段中的 A．a B．b C．c D．d
6、印度目前处于甲图四个阶段中的 A．a B．b C．c D．d
() ()
7、乙图中与甲图中的阶段d一致的是
A．a B．b C．c D．都不是
8、下列国家位于阶段d水平的是
A．巴西、日本
B．德国、澳大利亚
C . 70 % D . 80 %
5、读下图A、B两国的人口金字塔图，回答：
（1）儿童占有较高的人口百分比的是___A_____国；如该国人口继续保持这
样的增长速度，20年后，该国面临的困难问题主要有________，________ 就业困难 人均资源减少 影响经济发展、生活水平提高、社会安定
（2）B国人口增长类型属于__现__代___型，若干年后该国面临的主要问题是
2、关于甲、乙、丙、丁四个国家地理特征的叙述，正确 的是 ( )
A．经济最发达的国家可能是甲 B．最适宜发展劳动密集型产业的国家是丙 C．劳动力短缺、社会保障负担较重的是乙 D．社会经济和生态压力最小的是丁
学以致用
（随学随练，轻松夺冠）
读“近三十年来我国某省四个不同年份的人口年龄构成示意 图”，回答3～4题。
C．尼日利亚、蒙古 D．埃及、南非
() ()
六.饼状图
圆形图（包括扇形图 、饼状图等），是以 几何图形——圆形的 面积大小，表示地理 数据资料的统计图表 。这种图表在反映总 体内部结构时更为清 晰。
七.扇形图
1964～2000年中国 各年龄段人口占总
人口比重变化图
八.雷达图
找圆心 画射线 读数据
3、甲市可能是（ ）
A.西宁
B.延安
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如何表现数据及其之间关系?
• 通过不同的位置表示关系
• 尝试使用多种坐标轴
• 考虑如何定义其格式
• 使用不同类型的颜色 • 使用适当的表现属性呈现数值
大数据专题图设计
1、地图资料（数据）
传统资料 专题地图的内容十分广泛，所以编绘专题地图的资料也很繁多，但概括 起来，主要有地图资料、遥惑图像资料、统计与实测数据、文字资料等。 大数据资料 大数据具有信息多源、数据量大、数据种类多、非标准化、信息价值密 度低、可靠性不强等特点。而且大数据资料除了地图数据，更多的是非 地图数据，即与地理位置无关的数据。
大数据专题图设计
7、色彩与网纹
色彩对提高地图的表现力、清晰度和层次结构具有明显的作用，在地 图上利用色彩很容易区别出事物的质量和数量特征，也有利于事物的分 类分级，并能增强地图的美感和艺术性。 网纹在地图中也得到了广泛的应用，特别是在黑白地图中，网纹的功 能更大，它能代替颜色的许多基本功能；网纹与彩色相结合，可以大大 提高彩色地图的表现能力，所以色彩和网纹的设计也是专题地图的重要 内容之一。 在大数据专题图设计中，采用合适的颜色不仅能够突出表达专题要素， 更能增加地图的美观性和艺术性，像蓝色一般都不会让人疲倦，而且给 人高大上的感觉，
大数据可视化与大数据 专题地图设计
彭湃Βιβλιοθήκη 可视化借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息 ——维基百科
数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化” 两个方向
1、科学可视化 Scientific visualization
2、信息可视化 Information visualization
主要关注的是三维现象的可视 化，如建筑学，气象学，医学 或生物学方面各种系统。重点 在对体，面及光源等逼真渲染
大数据专题地图的表示方法更加灵活多样，不仅仅局限于传统的图 表方法（扇形图、饼状图、柱状图等），如果是电子地图，还可采用动 态表示方法。
大数据专题图设计
5、图例符号
图例符号的设计要体现出艺术性、系统性，易读性，颜色、形状、大 小要与底图协调美观，大数据专题图设计中，特别是基于位置的专题要 素，常常采用轨迹点、线，亮度值，球状、气泡等符号来表示专题要素
在大数据专题图中，有时候只需要保留地理地图的轮廓，有时候又需 要保留海岸线、主要的河流和湖泊、重要的居民点等，关键是看专题要 素的复杂程度以及专题要素与制图区域的关系。
大数据专题图设计
4、表示方法
专题地图的内容十分复杂，几乎所有的自然和社会经济现象都能编 绘成专题地图。 表示方法的选择受到多方面因素的影响，如专题内容的形态和空间 分布规律，制图资料和数据的详细程度，地图的比例尺和用途，以及制 图区域的特点等都会对表示方法选择产生影响。
大数据专题图设计
6、图面配置设计
一幅地图的平面构成包括：内容有主图、附图、附表、图名、图例及 各种文字说明等，专题地图的图面配置与整饰则没有固定模式，因图而 异。 对于大数据中的非地图数据的专题要素表示，可以作为附图或附表来 补充专题内容。附图和附表的位置安排要合理，与主图的配合要协调， 往往配设在面积较大的非制图区处，但不能影响制图区内容的表达。
旨在研究大规模非数值型信息资源 的视觉呈现，以及利用图形图像方 面的技术与方法，帮助人们理解和 分析数据
可视化展现形式 气泡图 树 平行坐标轴 流程图 标签云 矩阵图
时间轴
网络图
散点图
折线图
堆栈图
地图
数据表
雷达图
热力图
其他类型
可视化数据的七个阶段
• 获取
• 分析
数据来源
大数据专题图设计
2、资料加工处理
传统资料处理
资料的分析和评价 对搜集到的资料进行认真分析和评价，确定出资料 的使用价值和程度，并从资料的现势性、完备性、精确性、可靠性、是 否便于使用和定位等方面进行全面系统地分析评价，使编辑人员对资料 的使用做到心中有数。 资料的加工处理 编制专题地图的资料来源十分广泛，其分级分类指标、 度量单位、统计口径等都有很大的差异性，需要把这些数据进行转换， 变成新编地图所需要的数据格式称之为资料的加工处理。
数据结构
• 过滤
• 挖掘 • 表述 • 修饰 • 交互
关注信息
统计辨析 视觉模型 清晰易读 操作控制
有那些数据类别?
• 分类Categorical(如：类别)
• 序列Ordinal(如：排名，时间)
• 数量Quantitative(如：数字)
• 关系Relational(如：层级，影响等) • 位置location
大数据资料处理
数据分析 靠性分析。 数据挖掘 用信息。 使用数据之前，首先要对数据进行分析，包括可行性、可
由于大数据数据量大的特点，需要从海量数据中挖掘出有
大数据专题图设计
3、地理基础
即专题地图的地理底图，它是专题地图的骨架，用来表示专题内容 分布的地理位置及其与周围自然和社会经济现象之间的关系，也是转绘 专题内容的控制和依据。 地理底图上各种地理要素的选取和表示程度，主要取决于专题地图 的主题、用途、比例尺和制图区域的特点。