基于小波分析的黄河流量周期研究

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基于小波分析的黄河河川径流变化规律研究

基于小波分析的黄河河川径流变化规律研究
刘俊萍;田峰巍;黄强;佟春生
【期刊名称】《自然科学进展》
【年(卷),期】2003(013)004
【摘要】采用Morlet小波函数,分别对黄河上、中、下游河川径流序列进行小波分析,揭示了黄河上、中、下游河川径流变化多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下的径流序列变化周期和丰枯突变点.通过小波方差检验,得出黄河上、中、下游径流变化第一主周期均为22年.经径流变化趋势分析,预测黄河上、中、下游大约在2003～2012年均将处于偏丰期,结果表明上、中、下游河川径流变化具有同步性.
【总页数】5页(P383-387)
【作者】刘俊萍;田峰巍;黄强;佟春生
【作者单位】西安理工大学水利水电学院,西安,710048;西安理工大学水利水电学院,西安,710048;西安理工大学水利水电学院,西安,710048;西安理工大学水利水电学院,西安,710048;华北工学院分院,太原,030008
【正文语种】中文
【中图分类】TV12
【相关文献】
1.黄河上游河川径流变化多时间尺度分析 [J], 刘俊萍;田峰巍;黄强
2.基于小波分析的黄河源区年径流变化分析 [J], 孙妍;蔡延宾
3.雅鲁藏布江干流河川径流变化的小波分析 [J], 徐克兵
4.雅鲁藏布江河川径流变化的季节性规律研究 [J], 钱晓燕;袁鹏;邵骏;颜志衡
5.基于小波分析的黄河上游径流变化周期研究 [J], 张代青;高军省
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基于小波分析对水沙通量变化趋势的研究

基于小波分析对水沙通量变化趋势的研究2.山东协和学院计算机学院，山东济南2501093.山东协和学院医学院，山东济南2501094.山东协和学院基础部，山东济南 250109【摘要】本文通过对附件中给出的历史数据进行挖掘和研究，为优化黄河流域水资源，建立关于黄河水沙通量的变化规律模型，以便于协调人地关系和防洪减灾。

【关键词】回归分析、小波分析、时间序列模型、Pettitt突变分析0.前言随着近些年来水土流失现象的加剧，对黄河水沙通量变化的研究具有深远的意义。

治理黄河流域的环境，探索对居民生活的影响成为了当前的主要工作，与此同时黄河流域调水调沙以及防洪减灾等工作的进行都具有理论指导意义。

1.依据附件中数据的特点和题目具体要求对该数据进行以下几种处理：1.1模型假设①假设所分析黄河地段气候稳定，短时间内不会发生突变。

②假设地质结构稳定，区域构造变动较少。

③假设被测区域的人为活动造成的影响较小。

1.2数据的处理分析1.2.1利用Excel中的数据透视表功能对数据进行简化利用EXCEL中数据透视表功能整理六年测得的含沙量数据，发现在08：00时测得数据前后两天的含沙量变化较小，所以以每天08：00的含沙量数据作为当天的含沙量数据。

1.2.2利用SPSS软件中的替换缺失值功能对数据进行补充论文来源：2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛利用SPSS软件采用线性插值法补充缺失数据对缺少的数据进行尽可能的补齐。

2.问题一模型建立与求解2.1对黄河水含沙量与时间、水位、水流量关系的研究本部分分为两个问题，一是分析含沙量与时间、水位、流量的关系；二是计算出总的水流量和总的排沙量。

2.1.1关于含沙量与水位和水流量函数关系的具体分析：①分析含沙量与水位、水流量的变化趋势。

②关于含沙量与水位和水流量共线性的分析：根据相关性分析热力图可以看出水位与水流量的相关性为，认为其相关性强，具有共线性。

其中含沙量与水位和水流量的相关性也较强，需具体分析其共线性。

基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别_汤成友

图 3 寸滩站年最大流量小波分解过程
34 3. 2 实例 2
人民长江
2006 年
时局部化的优点 , 被誉为数学“ 显微镜” 。可以利用这种“ 调焦” 性质来展现水文时间序列的精细结构。本文应用小波分析和方差分析方法对长江寸滩站日平均流量和年最大流量两个序列进行了分解及周期识别 , 其主周期分别为 45 d 和 13 a 。通过小波变换 , 将水文时间序列分解成确定性成分和随机成分 , 除了可以进行原始系列主周期识别以外 , 还能对系列的突变特征进行识别、运用各种确定性模型和随机模型 , 能够建立多种水文时间序列中长期预报组合模型。
基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别
汤成友缈韧
1 2
( 1. 长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局 , 重庆 400014 ; 2 . 四川大学水电学院 , 四川成都 610065) 摘要 : 运用 Mallat 算法和 Daubechies 小波 , 介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换 , 将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列 , 运用方差分析法 , 对小波分解后的确定性序列进行周期分析 , 获得原始系列的主周期。以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例 , 进行了小波变换及原始系列的主周期分析 , 结果是满意的。关键词 : 水文时间序列 ; 小波变换 ;方差分析 ; Mallat 算法 ;Daubechies 小波 ;周期识别中图分类号 : P333 文献标识码 : A 水文过程是气候因素和下垫面因素综合作用的结果 , 是复杂的动态过程。水文时间序列表现出高度非线性和多时间尺度特性 , 包含确定成分和随机成分[ 1 , 5] 。近年来 , 小波分析成为研究热点 , 它在信号处理、图像压缩、语音编码、模式识别、地震勘探以及许多非线性科学领域内获得了巨大突破。小波分析具有良好的时、频多分辨率功能 , 可以聚焦到任意细节 , 从而观察到不同时间尺度上的变化情况。 20 世纪末期 , 我国开始将小波分析应用于水科学 [ 1 ] 。通过小波变换 , 可以将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列 , 运用方差分析法 , 对小波分解后的确定性序列进行周期分析 , 从而获得原始系列的主周期。

黄河流域天然径流量与气候因子的小波分析

ＷａｅｅａｙｉｆＮａｕｒｌＲｕｎｆｎｄＣｌｍａｉｃｏｓｉｈｌｏＲｉｅｓｎｖｌｔＡｎｌｓｓｏｔａＯｆａｉｔｃＦａｔｒｎｔｅＹｅｌｗｖｒＢａｉ
ＣＮＸｉｏｑｕ，ＹＵＹａｇｐｎＩＪｎ，ＬＵＬ ’ ＩｉｅｇＨＥａ — ｉｎ —ｉｇ，ＬｉｇＩｉ，ＬＵｊ— ｎ２ｆ
Ａｂｔａｔ：Ｕｓｎｎｕｌｍｅｎａｒｔｍｐｒｔｒ，ｐｅｉｉｔｎ，ｆｅｔｒｓｒｃｖｐｒｔｎａｄｎｔｒｌｒｎｆｔｒｍ９１ｔ０ｎｓｘｗａｅｓｒｃｉｇａｎａａｉｅｅａｕｅｒｃｐｔｉａｏｒｅｗａｅｕｆｅｅａｏａｉｎａｕａｕｏｄａａｆｏ１６ｏ２０５ｉｉｔｒａｏｒｓｕｃｓｒｇｏｓｏｅＹｅｌｗｖｒｂｓｎａｄｗａｅｅｎｙｉｔｏｅｏｒｅｅｉｎｆｔｌｏＲｉｅａｉｎｖｌｔａａｓｓｍｅｈｄ，ｗｅｄｓｕｓｄｐｒｏｓｏｌｔａｔｒｎａｕａｕｏｔｌｐｅｔｈｌｉｃｓｅｅｄｆｃｉｉｆｃｏｓａｄｎｔｒｒｎｆａｔｌｉｉｍａｃｌｍｕｉｍｅｓａｅ，ａｄｔｅｒｒｌｔｏｓｉｓＴｅｃｉｔｃｆｃｏｓｓｏｔａｉｅｏｓａｅａｏｎ７，ａｄ１ｅｒ，ｗｈｒａｈｉｅｉｄｆｔｒｎｃｓｎｈｉｅａｉｎｈｐ．ｈｌｌｍａｉａｔｒｈｗｈｔｍａｎｐｒｄｒｒｕｄ３，ｉｎ８ｙａｓｅｅｓｔｅｍａｎｐｒｏｓｏｕａａ — ｎａｌｎａｎｆａｅａｏｎｕｒｏｕｄ３，６，ａｄ１ｅｒ．Ｔｅｗａｅｅｓｃｏｓｃｒｅａｉｎｂｔｅｒｃｐｔｔｎａｄｎｔｒｎｆｏｉｖｔｎｒｙｃｎｅｔａｌｕｒｒｎ８ｙａｓｈｖｌｔｒｓｏｒｌｔｅｗｅｎｐｅｉｉａｉｎａｕａｒｏｉｐｓｔｅｗｉｅｅｇｏｃｎｒ — ｏｏｌｕｓｉｈｔｎｓａｅｆ３ａｄ６ｙａｓｎｃｎｒｔｈｖｌｔｒｓｏｒｌｔｎｂｔｅｅｅａｕｅａｄｎｔｒｎｆｎｅｗｅｎｅａｏａｉｎａｄｎｔｒｉｅｓｏｎｅｒ．Ｉｏｔａ，ｔｅｗａｅｅｓｃｏｓｃｒｅａｉｅｗｅｎｔｍｐｒｔｒｎａｕａｒｏａｄｂｔｅｖｐｒｔｎａｕａｏｌｓｏｌｕｏｌｒｎｆｅｎｇｔｅＴｅｃｒｅｐｎｉｇｅｅｇｏｃｎｒｔｎｓａｅｒｄ１ｅｒｏｅｅａｕｅａｄ３，１ｕｏａｅａｉ．ｈｏｓｏｄｎｎｒｃｎｅｔａｉｃｓａｅ６ａ８ｙａｓｆｒｔｍｐｒｔｒｒｖｙｏｌｎｎ２，ａｄ２ｅｒｏｖｐｒｔｎｎ０ｙａｓｆｒｅａｏａｉ．ｏ

基于小波分析的

2河道主溜及其表象特征
2.1河道主溜的定义
主溜是居水流动力轴线主导地位的一个流带，是河流中流速最大，流动态势凶猛，并常伴有波浪的水流现象。视觉上，主溜是河道中沿河流方向成条带状分布的湍急水流区域，主溜区位于河道横断面上垂线流速最大、水流动量最大所在的位置，含沙量最高、河床最深，主溜区水面波浪远比非主溜区水流表现的湍急凶猛。在防汛工作中，河道主溜被概化为河道主溜线。主溜线是河流沿程各横断面中最大垂线平均流速所在点的连线[11]，直观地描述了河道主溜变化的综合趋势。
在多光谱Landsat TM遥感图像上，河道主溜有一定的信号表现，文献[5-6]将类间散布矩阵的投影变换与偏度分析相结合，即通过原始数据类间散布矩阵的投影变换，获得类间（主溜与非主溜）差异最大化，得到对分类最有效的信息分量，然后通过主溜区在差异最大化分量上体现出的偏度系数统计特征检测主溜，其结果仅在窄深河段有较好的拟合度；文献[7]通过在高维空间中寻找具有光谱向量几何特征相对“纯净”端元的方式，利用光谱解混技术进行主溜线检测，其结果仅在个别河段上有较好的检测效果。上述几种方法完全从图像识别角度对主溜线检测进行了探索性研究，没有结合水流特性分析，文献[8]则在洋面流流场模拟研究方法的启示下，利用河道水流上下游之间的关系，以逐步演进的方式模拟主溜流经位置，其检测结果较前两种方法取得了一定进展。文献[8-9]在文献[10]的基础上，利用空间连续性理论描述水流的演进特性特征，提出了一种融合光谱特征和空间信息特征的主溜线检测算法。纵观以上所述，河道主溜线检测应用技术仍在探索之中，还需要从更多方面揭示主溜特征和主溜线检测方法。
小波分析是近些年来新发展起来的一种信号处理工具，是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法，小波变换的时频局部化和多分辨率分析特性，使得它在信号奇异性检测和信号去噪[12]，以及图像处理等[13]方面有着十分深入的研究。

黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析

（．城大学环境与规划学院，１聊山东聊城２２５；．家海洋局第一海洋研究所，５０９２国山东青岛２６６）６０１摘要：据黄河上游唐乃亥、州两站１５－２０根兰９６００年的逐月径流量资料，用于小波变换和Ｂｔｒａｔ波器，水采ｕｅｗｒｔｈ滤对
Ｊ
（）ｔ＝０￡ｄ
（）１
陈亚宁等一利用时间序列周期方差分析、波分析、小最大熵谱法（Ｍ）基于鲁棒的ＰＡ聚类分析等方法对河川径ＭＥ、Ｃ流的变化周期特征进行了分析，到了很多有益的成果，其得但中对黄河上游的研究不多。笔者利用小波分析的多分辨率分析功能，深入研究了黄河上游径流的变化周期，了解其在不以同时间尺度上的变化情况，并通过小波方差的计算来掌握年内
中图分类号：Ｐ３；Ｖ８．３３Ｔ８２１
黄河的径流量主要来自中上游，上游来水决定了水资源而的连续性。因此，讨上游天然径流的演化过程，识变化规探认律和动因，助于水资源的开发利用。受天气系统和流域下垫有
斯高原西缘流动，进人银川平原和河套平原，这里气候干旱，几
乎无支流注入，发旺盛、黄灌溉耗水量多，流水量沿途蒸引河
减少。
（）其连续小波变换为Ｒ，

基于小浪底水文站数据的黄河水沙通量变化规律及预测研究

基于小浪底水文站数据的黄河水沙通量变化规律及预测研究2.山东协和学院基础部，山东济南 250109摘要：本文对水文站中的黄河水沙含量与时间、水位和水流量之间的关系进行了研究，使用了多元回归模型来分析数据，并建立了一组回归方程来描述这些变量之间的函数关系。

通过解释回归系数和进行显著性检验，确认了各个自变量对含沙量的影响程度和统计显著性。

利用相关性分析方法，得到含沙量与时间、水位、水流量的相关性。

综合应用多元回归模型和LSTM模型估算出该水文站近6年的年总水流量19.4715e+14L和年总排沙量1,414,930,000t。

关键词：相关性分析LSTM模型Hrmit插值差分方程1.问题重述1.1问题一分析研究黄河水的含沙量与时间、水流量、水位的关系，并估算该水文站近 6 年的年总水流量和年总排沙量，这对于了解黄河的水文特征、水资源管理、灾害风险评估和生态环境保护都具有重要的研究意义。

1.2 问题二分析根据附件一数据，分析近 6 年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性的特征，揭示黄河不同时期水沙变化趋势、季节性波动，有助于预测洪水和干旱事件的发生概率和强度，提供科学依据和预警。

2.问题分析2.1问题一分析首先对数据做预处理，补全缺失值。

为了研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量之间的关系，采用多元回归模型进行分析。

通过建立多元回归模型，获得一组回归方程，通过构建 LSTM模型可以将历史的时间、水位和水流量数据作为输入序列，含沙量作为目标序列。

通过训练模型，可以学习时间、水位和水流量与含沙量之间的非线性关系和趋势。

利用附件1中的实际监测数据对 LSTM模型进行训练和验证，以获得较准确的预测结果。

2.2问题二分析问题二对水沙通量相关数据进行数据挖掘，对突变性质分析、趋势分析、季节性分解和周期性分析，并由此得出水沙通量的变化规律。

下面将对每个问题进行详细解释。

3.模型的建立与求解3.1数据的处理分析3.1.1数据表的观察和筛选针对附件一中的数据，首先观察 2016—2019四年数据中含沙量的监测值有缺失，考虑附件一中的含沙量测量值绝大多数是每天早 8：00的记录，所以考虑此作为该天其它时刻数据的补充。

基于小波变换的黄河宁夏段水沙变化趋势研究

基于小波变换的黄河宁夏段水沙变化趋势研究作者：慕丹丹褚金镝高博来源：《人民黄河》2021年第11期摘要：近年来黄河宁夏河段水沙特性及变化趋势受到大型水库运行调蓄影响，为探明其水沙演变规律，运用累积距平法及小波变换方法系统地分析了黄河下河沿水文站和石嘴山水文站连续63 a年径流量和年输沙量的演变规律。

研究表明：宁夏河段年径流量存在6、9、13、28 a的变化主周期，水沙变化均有下降趋势。

年径流量受龙羊峡水库运行影响，突变点出现在1968年和1986年，1986年的突变强于1968年的。

宁夏河段年输沙量波动是祖厉河、清水河和红柳沟泥沙的汇入导致的。

受刘家峡水库运行影响，年输沙量的突变点出现在1968年，在1968年以后年输沙量未出现明显突变。

关键词：水沙变化;小波变换;趋势;黄河宁夏段中图分类号：P333;TV882.1文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.11.012引用格式：慕丹丹，褚金镝，高博.基于小波变换的黄河宁夏段水沙变化趋势研究[J].人民黄河，2021，43（11）：65-68，75.Evolution Law of the Runoff and Sediment Discharge in Ningxia Reach of the Yellow RiverBased on Wavelet TransformMU Dandan， CHU Jindi， GAO Bo（Ning-Meng Hydrology and Water Resources Bureau， YRCC， Baotou 014000， China）Abstract： In recent years， the characteristics of water and sediment in the Ningxia reach of the Yellow River have been affected by human activities and the operation and storage of large-scale reservoirs. In order to explore the water and sediment evolution laws， the cumulative anomaly method and wavelet transform method were used to analyze the water and sediment evolution laws of runoff and sediment transport for 63 years at the Yellow River Xiaheyan Hydrological Station and Shizuishan Hydrological Station. The research shows that the runoff of the Ningxia section has a main cycle of 6 a， 9 a， 13 a， and 28 a， water and sediment changes have a downward trend. The annual runoff is affected by the operation of Longyangxia Reservoir. The mutation points appeare in 1968 and 1986 and the mutation intensity in 1986 is greater than that in 1968. The reason for the fluctuation of sediment transport in the Ningxia reach is due to the influx of sediment from the Zuli River， Qingshui River and Hongliu Gulley. Affected by the operation of the Liujiaxia Reservoir，the sudden change in the annual sediment delivery occurs in 1968 and there is no obvious sudden change in the annual sediment delivery after 1968.Key words： water and sediment changes; wavelet transform; trend; Ningxia Reach of Yellow River黃河是我国的母亲河，自新中国成立以来，党和国家注重对黄河的治理和开发利用，经过不断的努力，黄河流域水沙治理取得了一定的成效。

基于时间序列模型的黄河水沙通量变化规律研究袁文帅李文浩张子亿指导教师：李晓敏

基于时间序列模型的黄河水沙通量变化规律研究袁文帅李文浩张子亿指导教师：李晓敏摘要：黄河是中国最大的河流流域之一，是中国经典的淤泥河流，“水少、沙多、水沙关系不协调”是黄河复杂难治的根本症结所在。

近年来，随着河床水位下降和河道变化，黄河流域环境演变受到了影响。

其中黄河流域环境演变与水沙运行规律之间存在密切的联系，协调水沙关系是推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要措施，了解其水沙变化趋势具有重要意义。

关键词：多项式回归插值拟合季节效应分析黄河水沙通量1.引言：高宗军（2020）基于黄河24个主要水文控制站1950年以来六十多年的实测水沙资料，采用数理统计法和趋势分析法，分析了黄河干、支流水沙变化趋势及其影响因素，结果表明年均径流量、输沙量和含沙量总体呈减少趋势，水沙变化主要由自然因素和人为活动综合作用，其中人类活动影响的比重逐渐变大[1]。

罗佳茹（2022）通过研究黄河流域16个水文站点，计算径流量、输沙量等8个驱动因子定量分析水沙运行规律，研究影响黄河水沙变化的驱动因子与黄河水沙之间时空变化的对应关系，结果表明在时间维度方面，只有归一化植被指数与黄河径流量不均性变化呈现显著负相关；降雨量和归一化植被指数与输沙量不均性分布呈显著正相关。

在空间维度方面，降雨量和净初级生产力与径流量不均性分布趋势最为一致；与输沙量变异程度最为相似的是净初级生产力。

且径流量与输沙量空间分异规律上始终密切相关[2]。

胡春宏（2023）通过探讨流域水沙变化归因和预测结果的不确定性来源，构建了多模型预测成果集合评估技术，预测了黄河流域未来5０年水沙量；针对流域水沙变化归因分析和趋势预测的集合评估方法，并围绕黄河流域水沙预测现有方法的预测结果开展集合评估，进而集合评估黄河流域水沙变化趋势[3]。

2.问题分析本文拟采用Mann-Kendall方法（简称M-K）对该水文站流量、含沙量进行突变性检验和趋势分析，在现有文献中常用小波分析等方法识别水沙通量的周期性，但不会同时研究季节效应，因为时间序列研究中可以把“季节”广义化，凡是呈现出固定的周期性变化的事件都可以说它具有“季节”效应。

基于小波方法的黄河源头径流量的周期变化规律

基于小波方法的黄河源头径流量的周期变化规律梁四海;万力;胡伏生;张建锋【期刊名称】《南京大学学报：自然科学版》【年(卷),期】2007(43)3【摘要】利用小波变换、小波系数方差等方法分析了黄河沿水文站1955-1999年径流量周期性,同时利用显著周期振幅的不稳定性,通过计算径流量与气象要素小波系数的相关系数,判定了径流量的趋势性及显著周期性的气象成因,确定了3次断流的根本原因.计算结果表明源区径流量存在一个振动幅度最显著的强趋势项和3-4年、7-8年两个显著周期.强趋势项决定了源区径流量的总体变化规律.20世纪50年代以来,强趋势项呈现低值-高值-低值的变化特征,决定了径流量枯—丰—枯的总体变化规律,也是90年代以来源区径流量持续减少的根本原因.同时预测1999年以后的一段时间内源区仍为枯水期,2020年将进入丰水期.源区历史上3次断流的根本原因是径流量的强趋势项与两个显著周期的共同作用的结果.计算结果还表明径流量的强趋势项为气温的强趋势项所致,即气温的变化趋势决定了径流量的总体变化规律.而径流量的3~4年和7~8年周期为降水的同周期所致.【总页数】9页(P300-308)【关键词】黄河源;径流量;小波方法;周期【作者】梁四海;万力;胡伏生;张建锋【作者单位】中国地质大学水资源与环境学院【正文语种】中文【中图分类】P339【相关文献】1.基于小波的黄河上游天然年径流变化特性分析 [J], 张少文;丁晶;廖杰;张学成;王玲2.基于Morlet小波的丹江口水库入库流量周期性分析 [J], 康玲;杨正祥;姜铁兵3.小波方法在澜沧江降水量周期变化分析中的应用 [J], 刘刚;刘纪平;赵荣;张清浦4.基于Morlet小波的太阳活动与黄河流域径流量关系分析 [J], 李春晖;杨志峰5.基于Morlet小波的辽河径流量变化及其成因分析 [J], 冯禹昊;朱江玲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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第３５卷第６期２０１３年６月
人
民
黄
河
Ｖｏ１．３５．Ｎｏ．６
ＹＥＬＬ０ＷＲＩＶＥＲ
Ｊｕｎ．，２０１３
【水文・泥沙】
基于小波分析的黄河流量周期研究
王志国，徐明，杨纪伟，李书芳，梅一
ｄｒｏｌｏｇｙｓｔａｔｉｏｎｓ，ａｎｄａｎｌｙａｚｅｄｔｈｅｃｙｃｌｅｓｏｆｔｈｅｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｌｆｏｏｄｄａｔａｉｎｔｈｅｒｅｌｅｖｎｔａｒｅｉｏｇｎｓｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒｎｄａｓｕｎｓｐｏｔｄａｔａａｓｗｅｌ１．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ
差别； ② 黄河流域的降雨量、流量与太阳黑子关系密切。关键词：小波分析；太阳黑子；降雨量；流量；黄河文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — １３７９．２０１３．０６．０１７中图分类号：Ｐ３３３；ＴＶ８８２．１
２．ＨａｎｄａｎＣｏｌｌｅｇｅ，Ｈａｎｄａｎ０５６００５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｄｏｐｔｉｎｇｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｃｙｃｌｅｓｏｆａｖｅｒａｇｅｍｏｎｔｈｌｙｄｉｓｃｈａｒｇｅｓｅｒｉｅｓｏｆＬａｎｚｈｏｕ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕａｎｄＪｉｎｎａｈｙ —
（１．河北工程大学水电学院，河北邯郸０５６０３８；２．邯郸学院，河北邯郸０５６００５）

摘
要：运用小波分析方法对黄河兰州、郑州和济南站的月均流量序列进行了周期分析，同时对黄河流域相关地区的旱
涝数据以及太阳黑子数据进行了周期分析。结果表明： ① 兰州、郑州、济南３站月均流量有相近的短周期，分别为１、３、７—１０ａ，降雨量周期分析发现，以上三地的降雨量存在１１０ａ左右的长周期以及７— １０ａ的短周期，但与流量的周期略有
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｙｃｌｅｓｏｆｄｉｓｃｈｒｇａｅ；ｔｈｅｒａｉｎｆｌｌａａｎｄｄｉｓｃｈｒｇａｅｈａｖｅｃｌｏｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｓｕｎｓｐｏｔｓｉｎｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒｂａｓｉｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｓｕｎｓｐｏｔ；ｒａｉｎｆｌｌａ；ｄｉｓｃｈｒｇａｅ；ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ
（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｅｌｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，Ｈａｎｄａｎ０５６０３８，Ｃｈｉｎａ；
１０ａｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ；ｓｈｏｗｎｆｒｏｍｔｈｅｒａｉｎｆｌａｌｃｙｃｌｅｎａａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｒｅａｒｅｌｏｎｇｃｙｃｌｅｏｆ１１０ａｎｄａｓｈｏｒｔｃｙｃｌｅｏｆ７—１０ａａｔａｂｏｖｅｓｔａｔｉｏｎｓ，ｗｈｉｃｈｒｅａｓｌｉｈｔｇ
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＤｉｓｃｈａｒｇｅＣｙｃｌｅｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＢａｓｅｄｏｎＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ
ＷＡＮＧＺｈｉ．ｇｕｏ，ＸＵＭｉｎｇ，ＹＡＮＧｊｉ－ｗｅｉ，ＬＩＳｈｕ — ｆａｎｇ，ＭＥＩＹｉ
ｓｈｏｗｔｈａｔ：ｔｈｅｒｅａｒｅｃｌｏｓｅｓｈｏｔｒｃｙｃｌｅｏｆａｖｅｒｇｅａｍｏｎｔｈｌｙｄｉｓｃｈｒｇａｅａｔＬａｎｚｈｏｕ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕｎｄａＪｉｎａｎｈｙｄｒｏｌｏｇｙｓｔａｔｉｏｎｓｎｄａｔｈｅｙｒｅａ１ａ，３ａｎｄａ７—