流行趋势与预测

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如何利用生物大数据技术预测疾病流行趋势与预防策略

如何利用生物大数据技术预测疾病流行趋势与预防策略

如何利用生物大数据技术预测疾病流行趋势与预防策略在当前医疗科技的快速发展中,生物大数据技术在预测疾病流行趋势和制定预防策略方面发挥着重要作用。

生物大数据技术利用大规模的基因组、表观组学、传感器等生物医学数据,通过数据分析和模型构建,能够帮助我们提前发现疾病的迹象和趋势,并制定相应的预防策略。

1. 通过基因组学数据预测疾病风险基因组学是研究个体基因组的科学,通过大规模基因测序和数据分析,可以预测人群的疾病易感性和遗传风险。

例如,通过分析基因组数据可以确定某些人的患糖尿病、癌症等遗传风险,进而制定相关的预防和治疗策略。

同时,基因组学数据也可以用于预测病菌的耐药性,从而指导抗菌药物的选择和使用。

2. 利用表观组学数据监测疾病状态表观组学研究的是基因组上非编码区域的化学修饰,这些修饰可以影响基因的表达水平和功能。

通过分析表观组学数据,可以监测人群的健康状态和疾病进展。

例如,某些表观组学标志物的改变可能与肿瘤发生和发展有关,通过监测这些标志物的变化,可以提前预测肿瘤的发生,从而制定个性化的治疗和预防策略。

3. 利用传感器数据实时监测疾病流行趋势随着物联网技术的发展,各种传感器被广泛应用于医疗领域。

通过收集人群的生物指标、环境信息等数据,可以实时监测疾病的流行趋势。

例如,在疫情爆发时,通过发布移动设备上的健康调查问卷,并结合GPS等定位信息,可以及时了解人群的健康状况和疾病扩散的趋势,从而制定相应的防控策略。

另外,传感器数据还可以用于监测人群的运动量、睡眠质量等信息,帮助人们更好地管理健康和预防疾病。

在利用生物大数据技术预测疾病流行趋势和制定预防策略时,我们还需要解决一些问题和挑战。

首先,数据的质量和隐私保护是关键问题。

生物医学数据的采集和处理需要确保数据的准确性和完整性,并采取相应的隐私保护措施,避免数据的滥用和泄露。

其次,数据的整合和共享也是一个难点,因为不同研究机构和医疗机构之间的数据格式和标准可能不一致,需要建立统一的数据标准和平台,促进数据的交流和合作。

《服装流行趋势调查与预测》教学大纲

《服装流行趋势调查与预测》教学大纲

《服装流行趋势调查与预测》教学大纲《服装流行趋势调查与预测》教学大纲一、使用说明适用专业服装设计课程性质、地位和作用本课程属专业必修课,是职业技能课,掌握流行信息对于服装产品的设计有着重要的指导意义,对流行信息的获得、交流、反应和决策速度成为决定产品竞争能力的关键因素。

而对于流行信息的收集、分析与应用,无疑是强化竞争力的重要手段。

设计师必须具有认知流行、掌握预测手段和应用流行资讯的能力,因此在服装高等教育的教学中,时尚流行的缘起、预测、创新与应用是培养服装职业人十分重要的内容之一。

课程的教学目的与要求《服装流行趋势调查与预测》课程教学目标是让学生学会广泛市场调查和全方位估测服装社会发展趋势,统计包括各种商业、经济、人口、消费等资料;分析新技术的发展和新社会现象观念;分析各大权威机构的预测资料,能够准确得出自我判断,进而进行自我服装行业发展。

课程学时和主要教学环节。

1、本课程总学时:22学时2、主要教学环节:课堂讲述8学时,实践教学14课时前导课程主要前导课程:服装发展史、服装品牌考核方式与要求1、采用平时考核和课程结束综合考核相结合,平时考核占总成绩的40%,课程结束综合考核占60%;2、平时考核每周进行一次,主要根据本周内大纲规定所要完成的实训任务,结合平时考勤,及听课情况进行评定,给出平时成绩。

综合考核以单元教学内容和单元设计制作的作品为主要依据,并参照老师的具体要求给出综合成绩。

考核内容与要求1、综合考核内容主线综合考核内容为2013年秋冬装颜色及款式流行趋势调查与预测二、课程内容课程概要本课程分析阐述了服装流行趋势调查与预测发展的历史及具体执行方法。

课程内容第一章服装流行1、流行的概念与产生 A 流行的概念 B 服装流行的产生2、服装流行的发展演变 A 现代服装流行的发展基础 B 服装流行的演变3、服装流行的影响因素、特征与传播方式 A 服装流行的影响因素 B 流行的特征与传播理论4、中国现代流行时尚的发展 A 20C前半叶——继承与转变 B 20C中后期——单色的年代 C 20C后期——与国际接轨的多元时代第二章服装流行趋势1、流行趋势的概念2、现代流行趋势的形成与发展 A 服装生产的变化 B 消费市场的变化 C 国际流行发源地的多元化 D 国际流行趋势的一致性 E 现代流行趋势的结构3、流行趋势的相关概念与常见的流行风格 A 相关概念B 常见的流行风格4、流行的类型A 按流行形成的途径分类B 按流行周期和演变的结果分类5、流行服饰的分类 A 根据服装的市场流行度分 B 根据服装档次分C 不同档次服装的流行程度第三章服装流行趋势预测1、服装流行趋势预测的概念与目的 A 服装流行趋势预测的概念 B 服装流行趋势预测的目的2、服装流行趋势预测相关的类型A 按时间划分 B 按内容划分3、流行预测的内容 A 色彩预测B 纤维、面料的预测 C 款式的预测D 零售业的预测4、流行趋势发布的形式 A 流行色的发布形式B 纤维与面料的发布形式 C 款式的发布形式5、流行趋势预测体系与国际预测机构 A 流行趋势预测体系 B 国际流行预测机构第四章服装流行趋势的调查与分析1、服装流行市场的行业构成 A 一级结构——原材料制造业 B 二级结构——成衣制造业 C 三级结构——各级零售业2、趋势预测的信息调查 A 服饰流行行业的信息采集B 消费者的信息收集 C 媒体的信息收集 D 区域文化的观察3、流行趋势预测的信息分析与提炼 A 定性内容分析 B 定量内容分析4、流行趋势的调查报告 A 有关各种市场的流行特点与流行程度的报告的内容 B 产品开发过程中的相关流行报告第五章浒趋势预测的实施与操作1、参与流行预测的角色与工作内容A 流行总监B 设计师C 时尚记者与时尚编辑D 采购人员2、物化流行的技术手段 A 媒体引导B 流行时间表 C 促销手段3、流行事实的确认 A 预测的检验B 预测是一项共同的活动三、教学重点和难点教学重点本课程的教学重点在于服装流行趋势调查与预测理论知识学习及实际操作方法学习。

新冠病毒的病例报告与流行趋势预测

新冠病毒的病例报告与流行趋势预测

新冠病毒的病例报告与流行趋势预测新冠病毒(COVID-19)自2019年底在中国湖北省武汉市爆发以来,已成为全球关注的焦点。

随着疫情的扩散,全球各国纷纷采取措施应对此次大流行病。

为了有效地控制和管理疫情,疫情监测和预测变得至关重要。

本文将重点探讨新冠病毒的病例报告和流行趋势预测。

病例报告是疫情监测的基础。

各国卫生部门通过收集和记录新冠病毒感染者的相关信息,包括年龄、性别、病情严重程度等,以形成全面的疫情数据。

这些数据反映了病毒传播的规律和趋势,为决策者提供了重要的参考依据。

首先,病例报告有助于了解新冠病毒的传播特点。

通过对感染者的调查和分析,可以确定病毒的传播途径和传播速度。

例如,病例报告显示大多数感染者与疫情爆发初期的海鲜市场有关,这提示了动物源性传播的可能性。

此外,病例报告还可以揭示感染者之间的联系,帮助确定感染源和传播链,有助于及早采取相应措施,控制疫情的蔓延。

其次,病例报告展示了新冠病毒的临床表现和病情分布情况。

通过对病例的统计分析,可以了解新冠病毒的临床特点,如潜伏期、传染性和病毒变异等。

病例报告还可以帮助鉴别不同人群的感染风险,如年龄、性别和基础健康状况等。

这有助于制定有针对性的防控策略,保护高风险人群的健康。

此外,病例报告还可以为病毒溯源提供重要线索。

通过对感染者的调查和样本分析,可以确定病毒的基因序列和变异情况,为科学家揭示病毒的起源和演化提供重要数据。

这有助于更好地了解病毒的特性,为疫苗研发和药物治疗提供科学依据。

除了病例报告,流行趋势预测也是疫情控制的重要手段。

通过建立数学模型和统计分析,可以预测病毒的传播速度和范围,为决策者提供相关的参考信息。

首先,流行趋势预测可以帮助决策者制定合理的防控策略。

病毒的传播是一个动态的过程,预测其传播趋势可以预警未来可能出现的疫情高峰。

通过预测模型,决策者可以提前采取必要的措施,如加强人员防护、扩大测试范围、增加医疗资源等,以减少疫情的负面影响。

社会网络分析预测流行趋势

社会网络分析预测流行趋势

社会网络分析预测流行趋势一、社会网络分析概述社会网络分析是一种研究社会结构和个体之间关系的定量方法。

它通过分析社会网络中的节点(个体或组织)和连接(关系或互动)来揭示社会结构的模式和动态。

社会网络分析在预测流行趋势方面具有独特的优势,因为它能够揭示个体和群体之间的互动模式,以及这些模式如何影响信息的传播和趋势的形成。

1.1 社会网络分析的核心概念社会网络分析的核心概念包括节点、边、网络结构、中心性、密度、聚类系数等。

节点代表社会网络中的个体或组织,边则表示节点之间的联系。

网络结构描述了节点和边的排列方式,而中心性、密度和聚类系数等指标则用于量化网络的特征。

1.2 社会网络分析的应用场景社会网络分析的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 社交网络:分析社交网络中的用户行为和信息传播模式。

- 经济网络:研究经济活动中的交易关系和市场结构。

- 组织网络:探讨组织内部的协作关系和决策流程。

- 信息传播:研究信息如何在社会网络中传播和影响公众意见。

二、社会网络分析预测流行趋势的方法社会网络分析预测流行趋势的方法主要基于对社会网络结构和动态的深入理解。

通过分析网络中的信息流动、意见领袖的作用以及群体行为的模式,可以预测哪些趋势可能在社会中流行起来。

2.1 信息传播模型信息传播模型是社会网络分析中用于预测流行趋势的重要工具。

这些模型包括级联模型、线性阈值模型等,它们模拟了信息如何在网络中传播,以及个体如何受到网络中其他个体的影响而采纳某种观点或行为。

2.2 意见领袖识别在社会网络中,某些个体因为其影响力、知识或地位而成为意见领袖。

识别这些意见领袖对于预测流行趋势至关重要,因为他们的行为和观点往往会影响大量追随者。

2.3 群体行为分析群体行为分析关注于网络中群体的形成和行为模式。

通过分析群体内部的互动和群体之间的互动,可以预测群体行为如何影响流行趋势的形成和发展。

2.4 数据驱动的预测模型数据驱动的预测模型利用社会网络中收集到的大量数据来预测流行趋势。

服装风格的流行趋势预测研究

服装风格的流行趋势预测研究

服装风格的流行趋势预测研究1. 什么是服装风格的流行趋势预测研究服装风格的流行趋势预测研究是一项通过收集和分析相关数据和信息来预测服装行业中不同时期的流行趋势的研究。

它涉及对时尚、设计、文化、消费者行为和市场趋势等方面的研究,以预测哪些服装风格和元素将在未来受到消费者的欢迎。

这项研究有助于服装设计师、品牌和零售商了解市场需求,制定合适的产品策略,并在竞争激烈的市场中保持竞争力。

2. 为什么服装风格的流行趋势预测研究如此重要服装行业是一个多变且竞争激烈的行业,消费者的需求和偏好在不同的时间和地点都在不断变化。

预测流行趋势可以帮助设计师和品牌了解消费者的需求和喜好,及时调整他们的设计和产品策略,以满足市场需求。

这有助于品牌提高销售额和市场份额,同时减少库存积压和降低市场风险。

3. 流行趋势预测研究的方法有哪些流行趋势预测研究使用多种方法来收集和分析相关数据和信息。

其中一种常见的方法是通过参观时装展览、时尚秀和设计师的作品预览来观察和收集关于新兴趋势的信息。

此外,研究人员还会关注社交媒体、时尚杂志、潮流博客和购物平台等渠道,以了解流行趋势和消费者反馈。

此外,市场调查、消费者调研和销售数据分析也是常用的方法,以评估消费者需求和市场趋势。

4. 流行趋势预测研究的意义是什么流行趋势预测研究的意义在于帮助服装设计师、品牌和零售商做出正确的决策。

通过了解消费者的需求和市场趋势,他们可以更好地满足消费者的喜好,创造受欢迎的产品,并提高销售额和品牌形象。

此外,准确的预测和及时的调整还可以减少库存积压和降低市场风险,使企业在竞争激烈的市场中保持竞争力。

5. 流行趋势预测研究的局限性是什么尽管流行趋势预测研究可以提供有价值的信息,但它也存在一些局限性。

首先,时尚的变化是非常快速和不确定的,预测未来的趋势并不总是准确的。

其次,个人的审美和偏好因素也会影响消费者对时尚的选择,导致流行趋势的多样性和个体差异。

此外,流行趋势预测研究也可能受到经济、文化和社会等因素的影响,这些因素可能难以完全预测和控制。

流感季节如何科学预测流感病毒流行趋势

流感季节如何科学预测流感病毒流行趋势

02
03
时空预测技术
结合地理信息系统(GIS)和时空数据 分析方法,对流感病毒的时空传播特 征进行建模和预测。
04 流感病毒流行趋势的影响因素
气候因素
温度和湿度
低温和低湿环境有利于流感病毒的存 活和传播,因此寒冷季节通常是流感 高发期。
季节变化
春秋季节交替时,气候变化剧烈,人 体免疫力相对较弱,容易感染流感病 毒。
流感可导致肺炎、心肌炎、脑炎等严重并发症,甚至 危及生命。
社会影响
流感大流行时,可导致大量人员感染、死亡,对社会 稳定和经济发展造成严重影响。
科学预测流感病毒流行趋势的重要性
A
及时预警
通过科学预测,可提前发现流感病毒流行趋势 ,为防控工作提供及时预警。
有效防控
准确预测流感流行趋势,有助于制定针对 性的防控策略,减少疫情传播。
多源数据融合预测
整合气象、环境、人口流动等多源数据,综合分析流感病毒传播的影响因素,提高预测 的准确性。
未来流感病毒流行趋势的科学预测方向
精细化预测
进一步提高预测模型的时空分辨率,实现 对不同地区、不同人群流感流行的精细化
预测。
实时动态预测
借助实时监测数据和先进的人工智能技术 ,实现流感流行的实时动态预测,为防控 策略的制定提供及时支持。
抗原检测
利用特异性抗体检测病毒抗原,快速诊断流感 病毒感染。
核酸检测
采用PCR等分子生物学技术,检测病毒核酸,具有高灵敏度和特异性。
临床监测
症状监测
通过收集和分析流感患者的症状信息,了解 病毒的临床表现和传播情况。
并发症监测
关注流感并发症的发生情况,如肺炎、心肌 炎等,评估病毒的致病力。
抗病毒药物使用情况

中国梅毒流行特征分析与趋势预测


结论与ห้องสมุดไป่ตู้议
根据上述分析,我们可以得出以下结论:全国淋病与梅毒的流行特征存在地区、 性别和年龄差异;淋病与梅毒对公众健康产生着巨大影响,需要加强预防和控 制工作。
针对上述结论,我们提出以下建议:
1、加强宣传教育:广泛开展性传播疾病的宣传教育活动,提高公众对性传播 疾病的认知,增强自我保护意识。
2、提高医疗质量:加强淋病和梅毒的筛查、诊断和治疗工作,提高医疗水平, 为患者提供及时有效的医疗服务。
3、疫苗开发前景广阔
针对梅毒的疫苗开发是未来防控梅毒的重要方向。随着生物技术的不断发展, 梅毒疫苗的开发前景广阔。若能成功研发出高效、安全的梅毒疫苗,将极大地 减少梅毒的传播。
四、预防和控制措施
1、加强卫生教育
应加强全民卫生教育,普及梅毒防治知识,提高大众的防护意识和自我保护能 力。特别是对于高发地区和高危人群,应加大宣传力度,深入开展健康教育。
流行特征分析
1、地区分布
淋病与梅毒的发病率在不同地区存在差异。在一些经济较为发达、性开放程度 较高的城市,淋病和梅毒的发病率较高。而在一些经济较为落后、性开放程度 较低的地区,淋病和梅毒的发病率较低。此外,不同地区的病死率也存在差异, 与医疗水平和治疗及时性等因素有关。
2、性别年龄分布
淋病与梅毒的感染存在性别差异。一般来说,女性比男性更容易感染淋病,而 男性比女性更容易感染梅毒。此外,不同年龄段的人群对淋病和梅毒的易感性 也存在差异。青春期和青年期是淋病和梅毒的高发期,可能与性活跃程度较高 有关。
一、梅毒的基本信息
梅毒是由梅毒螺旋体引起的慢性传染病,主要通过性接触、血液传播和母婴传 播。根据世界卫生组织统计,全球每年约有1200万新发病例,其中中国新发病 例约86万。

传染病的流行趋势预测

传染病的流行趋势预测传染病一直是人类面临的重大健康威胁之一。

随着全球化进程的加速,以及人口迁移、气候变化等因素的影响,传染病的流行趋势变得更加复杂和难以预测。

然而,通过对历史数据和现代科技手段的综合运用,我们可以一定程度上预测传染病的流行趋势,以便采取针对性的应对措施。

一、历史数据分析传染病的流行具有一定的规律性,通过对历史流行病的数据进行分析可以发现一些有价值的信息。

首先,我们可以关注传染病的发展趋势,包括感染人数的变化、传播速度的加快或减慢等。

通过对历史数据的回顾分析,我们可以发现一些影响流行病发展的关键因素。

其次,我们可以研究传染病的季节性特点,比如流行病在某个季节易发,或者随着季节的变化出现周期性波动。

这些历史数据的分析可以为我们预测未来的传染病流行趋势提供参考依据。

二、现代科技手段运用现代科技手段的发展为预测传染病的流行趋势提供了新的可能。

首先,我们可以使用大数据分析技术来对海量的医疗健康数据进行挖掘和分析。

通过对全球各地的传染病患者的数据进行收集和整理,我们可以发现一些潜在的规律和相关因素,进而预测传染病的发展趋势。

此外,我们还可以结合人口统计学数据、交通流量数据、气象数据等多种数据,建立数学模型进行模拟推演,进一步加强流行趋势的预测能力。

三、疫苗研究和防控措施的推进预测传染病的流行趋势不仅可以为防控措施的制定提供依据,也可以推动疫苗研究和开发。

通过预测未来流行病的发展趋势,我们可以选择性地加大对某些传染病的疫苗研究和生产力度,以提前准备和预防未来的流行。

此外,预测趋势的结果还可以指导防控措施的制定,比如对疫情高发区域加强监测力度,提前做好应对准备,以最大程度地减少传染病的传播和危害。

四、公众教育与健康意识提升提前预测传染病流行趋势的另一个重要意义在于,可以通过公众教育和健康意识的提升,引导公众养成良好的卫生习惯和防控措施。

传染病的预测结果可以向公众传达当前形势的严峻性和流行趋势的不确定性,进而引起公众对传染病的重视,提高对传染病的防范意识和自我保护能力。

预测流行趋势的方法

预测流行趋势的方法
预测流行趋势的方法可以有多种,以下是几种常用的方法:
1.数据分析:通过对大量数据进行分析,包括社交媒体、网络搜索、销售数据等,可以了解某一产品、服务或概念的受欢迎程度。

这可以通过挖掘相关的关键词、评价、讨论等信息,来预测未来可能的流行趋势。

2.趋势观察:密切关注时尚产业、艺术界、音乐产业等领域的最新动态,观察流行趋势的变化。

这可以通过参加展览、时装秀、音乐会等活动,或者关注相应领域的专业杂志、网站等来实现。

3.社交媒体分析:通过监测社交媒体平台上用户的话题、讨论和分享,可以了解当前热门话题和受欢迎的趋势。

这可以通过使用社交媒体监听工具来实现,分析用户的兴趣和行为模式。

4.专家意见:向领域内的专家寻求意见和建议,了解他们对未来可能的趋势的看法。

这可以通过参加行业会议、座谈会、访谈等方式进行。

5.文化观察:观察社会文化变化、消费者行为、人口统计数据等,可以揭示未来可能的流行趋势。

这可以通过研究社会学、市场研究和人类行为学等领域的相关数据和趋势来实现。

以上方法并不是绝对准确的,但结合多种方法可以提高对流行趋势的预测准确性。

空心病的年度流行趋势与预测

空心病的年度流行趋势与预测随着现代社会的快节奏生活和高压工作,越来越多的人开始感受到心理健康问题的困扰。

其中,空心病作为一种常见的心理疾病,已经成为当下社会关注的焦点。

本文将探讨空心病的年度流行趋势与预测,以期为相关人群提供一定的参考和帮助。

首先,我们需要了解空心病的定义和症状。

空心病是一种心理疾病,主要表现为情感空虚、对生活失去兴趣、缺乏目标感和内心孤独等。

这些症状使得患者产生厌世情绪,丧失对生活的热情和动力,进而影响到工作、学习和人际关系。

在过去的几年里,空心病的患者数量呈现出逐年增加的趋势。

这一趋势与社会的发展和变化密切相关。

首先,现代社会的竞争压力越来越大,人们面临着工作压力、经济压力和人际关系压力等多重压力。

这些压力使得人们容易感到疲惫和心力交瘁,从而导致空心病的发生。

其次,社交媒体的普及和使用也对空心病的流行起到了一定的推动作用。

社交媒体的虚拟世界让人们更容易感到孤独和无助,缺乏真实的人际交往,从而增加了患空心病的风险。

针对空心病的年度流行趋势,我们可以预测以下几个方面的发展。

首先,随着社会对心理健康的重视程度不断提高,人们对空心病的认识和了解也将逐渐加深。

这将促使更多的人关注自身的心理健康问题,并主动寻求帮助和支持。

其次,心理健康服务的普及程度将进一步提高。

政府、企事业单位和社会组织将加大对心理健康服务的投入,建立更多的心理咨询机构和热线,为患者提供及时的帮助和支持。

同时,心理健康教育也将得到更多的关注,提高人们的心理健康意识和自我调节能力。

此外,随着科技的发展和应用,心理健康领域也将迎来新的机遇和挑战。

虚拟现实技术的应用将为患者提供更加真实和直观的心理治疗体验,帮助他们更好地理解和处理自己的情绪问题。

同时,人工智能的发展也将为心理咨询和治疗提供更多的支持。

通过分析大数据和人工智能算法,可以更准确地预测和诊断空心病,为患者提供个性化的治疗方案和建议。

然而,我们也要看到空心病问题的复杂性和挑战性。

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国内
旗袍
20年代以后到40年代, 是近代中国女装最光辉 灿烂的时期,而30年代 又可谓这一时期灿烂的 顶峰。也就是在此时, 旗袍奠定了它在女装舞 台上不可替代的重要地 位,成为中国女装的典 型代表。 进入30年代后,旗袍造 型完美成熟,堪称经典 之作,使得以后的旗袍 始终难以跳出该种廓型 ,只能在长短,胖瘦及 装饰略作变化而已。
30 年 代 记 忆 中 的 时 尚 印 象
历史背景
30年代是以经济大危机开始,以第二次世界大战开始而结束的。人们沉迷 奢华,厌倦了模仿男孩子的女装风格,转而追求更加具有女人味道的时装,因 此,在这位时年的中期以后,在欧美都出现了一个追求典雅、苗条的时装阶段。 而这个时期流行的“装饰艺术”,也成为服装设计的一种风格。
代表设计师
在这段时期,一起风靡于20世纪 20、30年代的三大时装设计师除了可可•夏奈尔(Coco Chanel),还有夏帕瑞丽(Elsa Schiaparelli)和玛德琳·维奥内特(Madeleine Vionnet ) 。夏帕瑞丽新奇、诙谐的设计很符合上世纪三十年代的时代需求。上世纪的三 十年代,生活变得十分乏味。夏帕瑞丽前卫的设计让人眼前一亮。她从当时活跃的现代文 艺思潮和前卫艺术中吸取灵感,达里和她过往甚密,常为她设计刺绣花样和印花图案,这 使她的服装更具有趣味性。她所擅长的超现实设计观念和手法替她博得“Shocking Elsa” 的封号。 夏帕瑞丽设计的 高跟鞋,帽
早期旗袍
如今的旗袍
20世纪30年代旗袍
20世纪30年代上海时装
银绣云龙纹高领中 袖旗袍(传世实物)
20世纪30年代彩绣大 襟短袖旗袍(传世品)
到了20世纪30年代,旗袍款式的变化主要集中在领、袖及长度等方面。先是流行高领, 渐而又流行低领,甚至流行起没有领子的旗袍。袖子的变化也是如此,时而流行长的, 长过手腕;时而流行短的,短至露肘。至于旗袍的长度,更有许多变化,在一个时期内, 曾经流行长的,走起路来无不衣边扫地以后,又流行短的,但通常都在膝盖以上。
乱世佳人
《乱世佳人》是根据小说家玛格丽特·米切尔的 小说《飘》改编的一部美国电影。
影片讲述美国南北战争期间郝思嘉与白瑞德的爱情故事。郝思嘉一直爱 着艾希礼却得不到他,在战争爆发那一天,她遇到了白瑞德。两个人历 经磨难,白瑞德一直对她不离不弃,但直到他最终离开,郝思嘉才发现 自己其实爱的是白瑞德。
结束语
总结语
相比遭遇金融危机的西方众国,中国社会此时充满动荡,旗 袍在这个时代已经达到顶峰时期。
时尚与流行
1.公主装
流行与20世纪30年代的一种垂直剪裁,强调修长轮廓的时装样式。其特点是裙长多 褶,织物一般是斜裁的,面料多选用柔软、松散的质地,以强调流动感和垂坠感。 日装有高的领圈,领圈上有小蝴蝶结或衣领装饰、晚礼服则更有诱惑力的露肩装, 衣长及地,后面用以个小托裙借宿,当穿衣者摆姿势照相时,它可以戏剧化地散落 在她脚周围,头发大都以遮住耳朵为度,与细长型的服装相互辉映,展现一种成熟、 优雅的女性美。
维奥内特(Vionnet)夫人创造性地采用了“斜裁”的裁剪方 法,有“裁缝师里的建筑师”、“斜裁女王”的称号。她的 设计具有鲜明的古希腊服饰风格以及悬垂流畅的褶裥线条。 1930年,她已经成为高级时尚的领导者,设计的性感斜裁礼 服被当时欧洲上流社会贵族和好莱坞明星Marlene Dietrich (玛琳•黛德丽),Katherine Hepburn(凯瑟琳•赫本)和 Greta Garbo(葛丽泰•嘉宝)等穿着。她创造的“斜裁”法 至今仍影响着一代又一代的时装设计师,三宅一生、让·保 罗·戈蒂埃、约翰·加利亚诺、维维安·韦斯特伍德都是其
2.白色晚装
这是香奈儿继“小黑衫” 之后,推出的另一个系列 时装界的经典款式。香奈 儿在30年代改变了自己的 风格,转而追求一种更加 浪漫、流畅的晚装
白色套装系列是标准的女性高级晚礼服,香奈儿的设计与维奥内的斜 线剪裁结合起来,成为当时最高级的晚装设计方式。紧紧贴身的白色 缎子闪闪发光,把身体曲线完全够了出来,性感突出。白色晚装把时 装设计的真情、单纯、典雅抛弃殆尽,带来新特征炫目耀眼。
夏帕瑞丽的设计风格富有反传统的激情和一种被她自诩为“丑陋的雅致”。她把意 大利人的热情与法国人的区位结合起来,想象力丰富新奇、设计大胆,如骸骨毛衫、有抽 屉式口袋的套装、甚至怪诞刺绣着鲜红的虾和绿色芹菜的白色晚礼服等等。夏帕瑞丽了解 超现实主义的幽默,也充分认识现代艺术的精神,她因此与当时许多现代派艺术家(达利、 毕加索等}都有深厚交往,创作思想明显受到其影响。
1931年《VOGUE》摄影师 George Hoyningen-Huene拍
30年代女装风格
女裙采用垂感好的面料,长及小腿,突出腰线,臀部瘦窄,下摆展开。通过采用斜裁、悬 这种风格使得女性显得更加苗条,上衣和袖子都更紧了,腰线不再被注重强调,又回到它 垂、围裹,突出线条的精致。正式晚装领U开得很低,通常带有裙裾。外衣和人衣都细长 “自然”的位置,并用一根细腰带系紧,裙摆也下移到脚踝处,具有下垂感的裙子和高高 贴体。腰线回到原来的位置,但还是保持自然线条,直到1937年冬,巴黎出现了新型的紧 的腰线,使腿显的特别修长。整体外形以“流线型”取代了以前的“直线型”,以“成熟、 身胸衣。通过加负骨起到紧身的作用,塑造出收腰的新造型。这一时期出现的另一种变化 美国社交名流沃利斯·辛普森1937年 妩媚”取代了 20 年代的“年轻、帅气”。 是宽肩西服。袖子从羊腿袖变成了不同长度的瘦长的袖子。在袖窿处抽褶或捏褶裥,并加 与温莎公爵结婚时穿着的一款优雅长 垫肩形成方肩造型。 裙
20 30
5.尼龙丝袜的出现
1935年美国哈佛大学博士卡罗瑟斯在杜邦公司实验室主持一项高分子化学研究 时,发现并制成了聚酰胺纤维——尼龙。在30年代末及40年代,以锦纶——尼 龙为原料生产的尼龙丝袜畅销美国,取代了以前的黑色羊毛袜和印花长筒袜。 1939年弄聋纤维材料制成的丝袜首次在纽约世界博览会中战士。因为妇女发现 船上尼龙丝袜后双腿的线条和光泽增强,尼龙丝袜顿时成为美感和性感的象征。
图左George Hoyningen-Huene拍摄的1930年7月《VOGUE》 杂志的泳装照片 图右:1932年7月刊的《VOGUE》封面
“三十年代是一个精神至上的年代,流行对过去美好的时光的回顾。”
那时候飘逸绸缎和绉纱制成的"希腊女神装"无处不在。这也印证 图左: 1936年11月德国女演员Marlene Dietrich登上了 了30年代的确是整个20 世纪女性裙摆最低的年代。 《时代》杂志的封面。图右:时装摄影大师Cecil Beaton为英国版《VOGUE》1936年10月刊拍摄的女演员 对过往时代的追溯是每一次社会大动荡之后的必然结果,这时候 费雯丽(Vivien Leigh)的照片 诞生了时装设计斜裁大师维奥尼特就不足为奇了,她推出了一系列以古 希腊为灵感的悬垂式女装。女神造型成为当时必不可少的流行,无论在 著名时装摄影大师Horst P 时尚杂志还是时装照片中都频频出现。 Horst于1937年拍摄的时装设 计师Lucien Lelong的作品30年 一期的封面,很容易看出这个从绘画到摄影的完 美过渡。
经济低迷并没有阻碍人类社会科技的发展,新原料 新款式以及新的理念仍然层出不穷。 从时尚杂志的印像中透视 出当时社会生活的真实写照并 不难。20世纪30年代,非比赛 泳装的款式发生了革命性变化。 背带代替了袖子,裤腿变得越 来越短,领口也变得越来越低。 在前“比基尼”时代,大量的 pin-up美女插画充斥着男人们 的视角,而这时候时尚杂志所 刊登的一系列非比赛用泳装图 像开辟了健康裸露的新风尚。
人类社会是单向双行线,一面经济危机、世界大战、朝代更迭,一面 人类仍然在精神层面保持旺盛。因此一夜间的"破产"并不能一夜间消除精 神层面的富庶。如果说时尚就是来得快去的也快,十年一轮回,那么,也 许经济危机也可算得上是一种时尚了吧。
三十年代的女性时尚正如这个时代一样起着承前启后的作用。如果说二 十年代纸醉金迷的生活还有着明显的贵族气息,那么经过三十年代政治经济 社会的重新整合,服饰更加简化阔形更加流畅,正家迈向现代社会形态的标 准,为之后的女性意识回归以及二战后new look样式的诞生打下了基础。
电影时尚
1934年拍摄的电影《一夜风流》(It Happened One Night) 获得了第七届奥 斯卡奖大满贯(最佳影片、最佳男演员、最佳女演员、最佳导演和最佳剧本), 是一部发生在一个逃出家门的富家女和一个报纸记者之间的爱情喜剧。在整 部影片中,女主角的服装变化不多,逃跑途中的休闲装扮与回家后的礼服长 裙形成鲜明对比。其中一套结婚礼服很有30年代的风采,斜裁的真丝长裙, 优雅的悬垂感,很好的衬托出女主角的女神气质。
图右是《Harper's 插画和摄影师时尚杂志 BAZAAR》 内容的重要载体,是传达信息 1939年10月刊的封面,此时 的重要表现形式。30年代正处 欧洲已经进入了第二次世界 在时装插画的黄金时期,鉴于 大战。然而"Fashion as 以《VOGUE》杂志为代表的时 usual(时髦依旧 )"的文字跃 尚杂志中,大量的时装插画还 然眼前,穿着时髦的女士仿 未被时装摄影所取代,也因正 佛与世事无关,经历过长时 处于这一个时装图像从绘画到 间的经济低迷对心态的磨练, 摄影的转折时期,两者共存并 都运用在出版印刷上,那么就 一切都变得没什么大不了了。
国 1929年华尔街股 外 灾造就了1930年
代的开局,整个 社会经济的严峻 情况让人们更想 在服饰上追求一 种安慰,人们渴 望浪漫、轻柔、 充满希望的时尚 来缓和忘记现实 的残酷。这时期 的服装相较20年 代重新出现典雅 风范。斜裁简洁 华丽地礼服裙是 电影名流们的最 爱。
30年代记忆中的时尚印象
夏帕瑞丽设计的裙装 夏帕瑞丽与达利 合作的龙虾裙 帕瑞丽设计的超 现实风格的手套
艾尔莎·夏帕瑞丽
三十年代的时装界里,夏帕瑞丽勇于开拓,敢于创新,显得格外富有朝气,充满活力. 二次大战前夕,她已成为巴黎时装界最受欢迎的设计师了,她的作品被广泛复制流传。1927 年发表了她的成名作——一套在黑色毛衣上加白色蝴蝶结领子的提花毛衣。1935年创立了 夏帕瑞丽高级时装店,并提倡用垫肩强调肩部,恢复胸部曲线,主张让腰线回到自然位置, 在20世纪30年代产生了很大的影响。
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