统计学专业硕士生培养方案
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、培养目标本研究生专业旨在培养应用统计理论与方法知识扎实，能够胜任政府、企事业单位及科研机构在政策制定、工程设计、科学探索等方面的应用机理分析、实证研究、统计分析和信息处理的高层次应用人才。
二、核心课程设置及课程性质1. 数理统计（理论课）：为本专业的核心课程之一，主要讲授统计学基本理论，开展统计实证研究方法和数据分析技能的培养。
性质为必修课程。
2. 数据挖掘（理论课）：主要教授大数据的获取、存储、清洗等技术，以及基于模式识别、分类、聚类等算法进行知识发现与个性化推荐，也包括与机器学习的相关讲解。
性质为必修课程。
3. 社会统计学（理论课）：该课程聚焦于现代社会的统计资料的收集、处理和应用。
该课程的教学涵盖集团统计、可溯性、抽样设计、调查问卷设计、应用等领域。
性质为必修课程。
4. 数据分析与应用（实践课）：宝贵的课程体验包括分析和治理与一个真实的数据集如政府信息公开数据集。
强调掌握数据分析技能和技术，熟练运用各种数据分析软件和工具。
性质为必修课程。
5. 高级计量经济学（理论课）：该课程是关于应用计量经济学理论进行统计实证研究，并掌握开发区域经济、商业分析、投资策略等的经济研究方法的课程。
性质为选修课程。
三、培养方式1. 本研究生专业采取少量教师面对面教学和大量网络课程学习相结合的授课方式；2. 在学期结束后进行的实习和实验环节授课方式为面对面教学；4. 进行小组讨论和问题解决的现场模拟练习，强化学习和团队合作的方法。
四、开设学分与要求本研究生专业所需学习学分要求为32个学分，其中必修课程学分占总学分的70%；选修课程学分占总学分的30%。
1. 必修课程的通过率为70分及以上；2.选修课程的通过率为60分及以上；3.毕业论文的提供是对学生毕业的条件之一。
五、培养方案实施条件1. 计划学生招生数为每年度5-10名；2. 学生达到毕业要求可以获得硕士学位证书。
六、培养方案的修订和宣传本培养方案是移动数字基础架构和大数据学院联合主持实施的，将通过研究与反馈，不断促进方案的优化和修订，让方案更加贴合专业发展规律和时代发展的要求。
统计学硕士生培养方案基本信息
optional courses
专业前沿课 Specialized
Advanced Courses
Course Type FL28002 G090512 G230001 MA26035 MA26039 X071570 X071572 MA26084 Z140502 C071756 F071602 MA26040 MA26082 MA26083 MA26043 MA26044 MA26045 MA26046 MA26047 MA26048 MA26049 X071520 X071521 X071566 X071575 X071576 X071578 X071579 X071583 C071779 MA26050 MA26051 MA26052 MA26053 MA26054 MA26055 MA26056 MA26057 MA26058
Stochastic Process Advanced mathematical statistics
Academic Reports Specialized English Stochastic Analysis Mathematical Finance Statistical Learning Financial Statistics and Case Analysis Biological Statistics and Case Analysis Insurance Actuary and Risk Management Reliability Statistics Design and Analysis of Experiments Probability Limit Theory Statistics Methods In Quality Management Measure, Integration and Probability Theory Financial Statistics Applied Mathematical Methods Advanced Computation Methods
统计学学科硕士研究生培养方案
统计学学科硕士研究生培养方案学科代码：071400一、培养目标1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。
2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。
3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。
二、培养方向1．应用统计2．并行统计3. 随机网络4.随机微分方程5.机器学习与数据挖掘三、学习年限：3年四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。
五、课程设置备注：1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。
补修课所取得学分不记入总学分。
2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。
六、科学研究与学位论文1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。
学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。
2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。
3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。
学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。
4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案应用统计硕士专业学位人才培养方案一、专业介绍应用统计硕士专业学位是为适应我国经济社会发展和高等教育改革的需要，培养具有扎实的数理统计基础和广泛的应用领域知识，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
二、培养目标本专业旨在培养掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态，具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
三、课程设置1. 必修课程：（1）高级数理统计学（2）现代统计方法（3）数据挖掘与机器学习（4）大数据分析与处理（5）统计软件与编程技术2. 选修课程：（1）金融统计学（2）医学统计学（3）社会调查与数据分析（4）生态环境统计学（5）质量管理与统计过程控制四、实践教学1. 实习：本专业要求每位研究生必须完成一定的实习任务，包括政府、企事业单位、金融机构等领域的实习。
2. 毕业论文：本专业要求每位研究生必须完成一篇符合科学规范和技术标准的硕士毕业论文，该论文应具有一定的创新性和实际应用价值。
五、培养模式1. 理论教育与实践教育相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决问题能力。
2. 学校与政府、企事业单位、金融机构等领域紧密合作，为研究生提供丰富的实践机会和就业渠道。
3. 采用小班化授课方式，注重个性化教育和师生互动。
4. 重视国际化教育，鼓励研究生参加国际学术交流和实习。
六、招生要求1. 具有本科及以上学历，数学、统计或相关专业优先考虑。
2. 具有扎实的数理统计基础和较强的英语听说读写能力。
3. 具有一定的计算机应用能力和编程基础。
4. 具有较强的团队合作精神和创新意识。
七、毕业要求1. 掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态。
2. 具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案1. 引言统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中具有广泛的应用。
为了培养合格的统计学专业人才，制定一套全面的统计学专业培养方案至关重要。
本文将详细介绍统计学专业培养方案的各个方面和要求。
2. 专业目标统计学专业的培养目标是培养具备扎实的数理统计基础和数据分析能力、统计建模能力的统计学专业人才。
他们应具备以下能力：2.1 掌握数学和统计学的基本理论知识，包括概率论、数理统计、线性代数等；2.2 具备扎实的编程和数据分析能力，能够灵活运用统计软件（如R、Python等）进行数据处理和统计建模；2.3 能够独立进行统计调查和研究，具备较强的统计报告撰写和表达能力；2.4 具备跨学科的综合应用能力，能够在金融、医药、环境等领域中应用统计学方法解决实际问题。
3. 课程设置为了实现以上培养目标，统计学专业的课程设置应包含以下内容：3.1 基础课程：包括数学基础、统计学基础、计算机编程等；3.2 专业核心课程：包括概率论、数理统计、多元统计分析、统计建模等；3.3 应用方向课程：根据学生的兴趣和发展方向，设置相应的应用方向课程，如金融统计、医学统计、环境统计等；3.4 实践环节：包括统计调查与实验、数据分析实训、毕业实习等，以培养学生的实际操作能力和团队合作精神。
4. 实践教学统计学专业的实践教学非常重要，它包括以下几方面：4.1 统计调查与实验：通过实际的数据收集和实验设计，让学生亲身参与整个统计调查过程，培养他们的数据处理和分析能力；4.2 数据分析实训：组织学生进行真实的数据分析项目，让他们学以致用，并能够独立完成数据分析报告；4.3 毕业实习：安排学生到相关企事业单位进行毕业实习，让他们接触实际的统计工作，提高他们的工作能力和实践经验。
5. 科研训练统计学专业的培养方案还应注重培养学生的科研训练能力，包括以下几个方面：5.1 科研论文写作：引导学生进行科研项目，培养他们的科研能力和论文写作能力；5.2 参与科研项目：鼓励学生积极参与学校和教师的科研项目，提高他们的研究能力；5.3 学术交流：组织学术研讨会、学术报告等活动，增强学生的学术交流能力和团队合作精神。
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、专业背景与目标随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，统计学在社会发展中的作用日益突显。
应用统计专业则承载了培养应用型统计人才的任务。
应用统计专业旨在培养掌握统计学基础理论和应用技能，具备科学实验设计、数据分析和决策支持能力的应用型统计工程师，能在政府、企事业单位以及科研机构等领域从事统计调查与分析、数据挖掘、风险评估和市场营销等工作。
二、专业课程设置1.必修课程（1）数理统计学基础（2）统计计算与软件应用（3）多元统计分析（4）时间序列分析与预测（5）风险管理与评估（6）数据挖掘与机器学习（7）应用统计案例分析等2.选修课程（1）财务统计分析（2）市场营销统计分析（3）生物统计学（4）医学统计学（5）社会调查与测量分析等三、实践教学安排1.实习实训为了培养学生的实践能力，设置实习实训环节，要求学生在企事业单位进行为期一学期的实习实践，实践内容包括数据收集、整理、分析、报告撰写等。
2.毕业设计要求每位学生根据所学知识和技能，选择一个实际问题，运用统计方法进行研究和分析，并撰写毕业设计论文。
四、导师指导每位学生都配备专门的导师进行指导，以确保学生的学习进度和素质的提高。
导师将根据学生的不同需求，提供个性化的指导，并在学术研究和实践中给予支持和引导。
五、培养成果评价除了正常的考试评价和平时成绩评定外，还将通过毕业设计、实习实训和学术论文发表等方式来评价学生的培养成果。
同时，学生的综合素质和创新能力也将作为评价指标之一六、培养环境和条件为了更好地培养学生，应用统计专业应构建相应的培养环境和提供必要的条件。
首先，需要建立完善的实验室和计算机设施，以支持学生的实践教学。
其次，还要加强与企事业单位的合作，提供实习实训机会和就业创业支持。
同时，还要鼓励学生参加学术研讨会、竞赛等活动，提升学术交流和实践能力。
总之，应用统计专业培养方案应第一要务是为学生提供全面的统计学知识和技能，使其具备从事统计相关工作的能力。
统计学硕士研究生培养方案-数学与系统科学学院-北京航空航天大学
数学与系统科学学院统计学（0714）学术学位硕士研究生培养方案一、适用学科统计学（071400）二、培养目标培养德智体全面发展的，能从事统计学及相关学科领域的教学、科研工作的高层次、创造性人才。
具体要求如下：1、具有较高的政治素质和良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。
2、掌握统计学扎实的基础理论和系统的专业知识，熟悉相关方向的国际前沿研究动态，具有从事统计学理论及相关学科的研究能力，具有应用统计理论和方法解决实际问题的能力，能够胜任统计工作。
3、至少掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业外文资料，具有国际学术交流能力和专业写作能力。
三、培养方向应用统计学经济统计学四、培养模式及学习年限本学科学术学位硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企联合培养等模式。
采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。
实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。
遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。
本学科学术学位硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。
学术学位硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前，依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。
鼓励研究生从入学起就开始学位论文相关的研究工作；学术学位研究生文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。
五、知识和能力结构统计学是研究数据科学的重要基础，具有非常强的学科交叉性和广泛的应用性。
本学科硕士研究生必须掌握数学、统计和计算等专业理论；熟悉相关学科和研究方向的历史、发展趋势与前沿动态。
本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。
知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
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专业：统计学（专业代码：0714 授予理学硕士学位）
一、培养目标
本专业培养目标是为企业、政府或学术领域培养统计专业人才。
具体包括：1．掌握一定的交叉学科知识，能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。
2．授予学位的学生应有很好的数理统计和数据分析基础；能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据，具备学术研究的基本能力。
3．恪守学术规范和道德，在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果，较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
4．具有发现问题、提出问题和解决问题的基本能力，毕业后能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作，以及在中高等教育部门从事统计学教学工作等。
二、主要研究方向
1．试验设计与数据分析2．计算机试验的设计与建模
3．统计质量控制4．高维数据统计推断
三、培养方式及培养年限
培养方式采用课堂教学、讨论和科研训练等相结合的培养方式。
培养年限为3年。
1．课程学习要求
专业课程以课堂讲授、主题研讨为主，考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。
2．实践和科研训练要求
鼓励本专业的硕士研究生积极参与院和指导教师的科研项目和国内外学术交流，在导师的指导下，尽快进入有关课题的研究。
四、课程设置与学分分配
专业培养方案课程设置与学分分配表
五、课程学习、学位论文及科学研究要求
1．在学校规定的基础上，严格规定本专业研究生的学分要求及课程完成情况的审核总学分不少于33学分，其中校级公共必修课7学分（马克思主义理论、第一外国语各3学分，研究生学术规范为1学分），专业必修课不少于12学分。
跨学科专业硕士生一般应补修本专业3门本科主干课程，补修课程只登录成绩，不计学分。
为鼓励学科交叉，本专业学生可选数学一级学科开设的课程作为选修课，并计选修课学分。
跨学科专业硕士生一般应补修本专业3门本科主干课程，补修课程只登录成绩，不计学分。
外国留学研究生及港澳台研究生专业必修课及专业选修课要求与内地研究生相同。
2．对学位论文工作的全过程，如开题报告、论文工作检查、论文评阅和答辩程序等环节和要求做出具体规定
硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要
依据，也是学位申请者获得硕士学位的必要条件之一。
(1) 选题与综述的要求
硕士研究生在导师指导下通过科研全过程的训练，对学位论文的选题应有意义且内蕴较丰富，对从事该选题研究的基本理论与方法要有较好掌握，对该选题以往的主要文献与最新文献应有较好了解。
硕士学位论文应较系统与完整，其中必须包含综述部分和创新部分，对新结果，论证有一定难度，创新部分单独成文后，应达到国内外本学科专业核心期刊论文的水平。
(2) 规范性要求
硕士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统的、完整的学术论文。
硕士学位论文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果。
硕士学位论文的学术观点必须明确，且逻辑严谨，文字通畅。
论文中能够明确地引用他人的数据和成果。
(3) 成果创新性要求
硕士学位论文要选择在国内上属于学科前沿的课题，或者对其他学科领域的实际问题、国家经济建设或社会发展有意义的课题，能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和系统深入的专门知识，具有从事应用研究或理论研究工作的能力。
除上述基本要求外，学位论文的开题、检查、评阅、答辩及学位授予工作按照南开大学相关规定执行。
3．其他要求（如本学科有需要，可规定研究生在学期间的科学研究和论文发表要求等）。