人工智能导论 第5章 选择题和判断题[3页]
《人工智能导论》试卷
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论（第3版）习题解答
习题11.1什么是智能？什么是人工智能？解：略。
1.2什么是图灵测试？它有什么重要特征？解：略。
1.3一台机器要通过图灵测试，它必须具备哪些能力？解：自然语言处理: 实现用自然语言与计算机进行交流。
知识表示: 存储它知道的或听到的、看到的。
自动推理：能根据存储的信息回答问题，并提出新的结论。
机器学习：能适应新的环境，并能检测和推断新的模式。
计算机视觉：可以感知物体。
机器人技术：可以操纵和移动物体。
1.4人工智能的发展经历哪几个阶段？解：人工智能的产生和发展过程，可大致分为孕育期(20世纪50年代中期以前)、形成及第一个兴旺期(20世纪50年代中期－60年代中期)、萧条波折期(20世纪60年代中期－70年代中期)、第二个兴旺期(20世纪70年代中期－80年代中期)、稳步增长期(20世纪80年代中期－至今)。
1.5人工智能研究有哪几个主要学派？其特点是什么？解：略。
1.6人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？解：略。
习题22.1什么是知识表示？知识表示有哪些要求？解：略。
2.2简述一阶谓词逻辑表示法表示知识的一般步骤。
解：略。
2.3简述一阶谓词逻辑表示法的优缺点。
解：略。
2.4 简述产生式系统的基本组成部分以及它们之间的关系。
解：略。
2.5什么是语义网络？它的基本语义关系哪些？解：略。
2.6 什么是框架？框架表示法的特点是什么？解：略。
2.7 什么是脚本？脚本一般由几部分构成？解：略。
2.8 面向对象表示法中封装和继承各有什么含义？解：略。
2.9 设有一些语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来。
(1) 有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：(∃x)(Human(x)∧Like(x, Club(x)))(∃x)(Human(x)∧Like(x, Mum(x)))(∃x)(Human(x)∧Like(x, club(x))∧Like(x, Mum(x)))(2) 他每天下午都去玩足球；解：(∀x) (Day(x)→PlayFootball(Ta))(3) 兰州市的夏天既干燥又炎热；解：Dry(Summer(Lanzhou))∧Hot(Summer(Lanzhou))(4) 所有人都有饭吃；解：(∀x) (Human(x)→Eat(x))(5) 喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球；解：(∀x) (Human(x)∧Like(x, basketball))→Like(x, volleyball))(6) 要想出国留学，必须通过外语考试；解：Abroad(x)→Pass(x)(7) 每个学生都要参加考试解：(∀x) (Student(x)→Test(x))(8) 任何整数或是正的或是负的解：(∀x) (Integer(x)→PositiveNum (x)∨NegativeNum (x))2.10 房内有一只猴子、一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置关系如图2.20所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子推到香蕉下面，然后再爬到箱子上。
【2024版】人工智能导论复习
可编辑修改精选全文完整版《人工智能导论》期末复习一、题型：填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点：第一章：1．什么是人工智能？人工智能的三种观点分别是什么？2．实现人工智能的技术路线是哪四种？3．人工智能要研究的三个主要问题是什么？4．人工智能有哪些主要研究领域？第二章：1．什么是知识？何谓知识表示？2．用谓词逻辑表示法表示猴子摘香蕉问题。
3．产生式系统推理机的推理形式有哪三种？4．产生式系统一般由哪三个基本部分组成？5．用语义网络表示：“苹果树枝繁叶茂，上结了很多苹果，有大的，也有小的，有红的，也有绿的” 。
6．用与 / 或树方法表示三阶Hanoi 塔问题。
第三章：1．推理的含义是什么？2．应用归结原理求解下列问题：任何兄弟都有同一个父亲， John 和Peter 是兄弟，且 John 的父亲是 David ，问 Peter 的父亲是谁？第四章：1．可信度方法：例 4.1 ，例 4.22．主观 Bayes 方法：例 4.8 ，例 4.93．证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量？第五章：1．什么叫搜索？搜索的两层含义是什么？2．用全局最佳优先搜索方法求解以下八数码问题。
3．用代价树的深度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。
第六章：1．什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在？2．机器学习有哪些主要学习策略？3．机器学习系统的基本模型包含哪四个基本环节？4．实例学习的含义是什么？它包含哪两个空间模型？对规则空间进行搜索的方法有几种？第七章：1．什么是自然语言理解？自然语言理解过程有哪些层次？各层次的功能如何？2．对汉语语料库加工的方法是什么？汉语自动分词的方法有哪些？其难点何在？第八章：1．什么是专家系统？它有哪些基本特点？一般专家系统由哪些基本部分构成？2．知识获取的主要任务是什么？3．有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？第九章：1．解答 B-P 学习算法的流程图，并说明其优缺点。
人工智能导论课后习题答案
人工智能导论课后习题答案人工智能导论课后习题答案人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及计算机科学、心理学、哲学等多个领域的学科。
它研究如何使计算机能够模拟人类智能，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。
人工智能的发展已经深刻地改变了我们的生活，从语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在人工智能导论课中，学生们通常会遇到一些习题，以帮助他们更好地理解和应用人工智能的概念和技术。
下面是一些常见的人工智能导论课后习题及其答案，供大家参考。
1. 什么是人工智能？人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能的方法和技术，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。
它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
2. 人工智能的发展历程是怎样的？人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代。
在那个时候，人们开始使用计算机来模拟人类的思维过程。
随着计算能力的提升和算法的改进，人工智能逐渐取得了一些重要的突破，如专家系统、机器学习等。
近年来，深度学习和大数据的兴起，进一步推动了人工智能的发展。
3. 人工智能的应用领域有哪些？人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了医疗、金融、交通、教育等多个领域。
例如，医疗领域可以利用人工智能技术进行疾病诊断和药物研发；金融领域可以利用人工智能技术进行风险评估和投资决策；交通领域可以利用人工智能技术实现自动驾驶等。
4. 机器学习是什么？机器学习是一种人工智能的分支，它研究如何使计算机能够从数据中学习，并根据学习到的知识进行决策和预测。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
5. 什么是深度学习？深度学习是机器学习的一种方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络进行学习和决策。
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了很多重要的突破，如图像识别、语音识别等。
6. 人工智能是否会取代人类工作？人工智能在某些领域已经取得了很大的进展，但目前还不具备完全取代人类工作的能力。
幼儿读物-人工智能导论(郭富春)教材参考答案52542
人工智能导论(郭富春)教材参考答案52542高等教育出版社《人工智能概论》课后练习教材参考答案第一章第一，选择题1.B2.B3.C4.D二、选择题1.字母表2.AcceleratedBusinessCollectionandDelivery（美国邮局采用的）加快收寄投递系统3.AcceleratedBusinessCollectionandDelivery（美国邮局采用的）加快收寄投递系统4.字母表第三，简单问题1.参考P62.参考P53.参见P114.参见P19和P23四、实训练习培训过程和步骤已在任务描述中列出一、单项选择题1.A2.B3.C4.D5.A二、选择题1.有2.AcceleratedBusinessCollectionandDelivery（美国邮局采用的）加快收寄投递系统3.AB型血4.自动呼叫分配系统三、简答题1.机器学习是实现人工智能的重要手段之一，深度学习是机器学习算法之一，是目前人工智能应用的主流算法。
2.Bagging采样是反向采样，样本集是并行关系，Boosting算法采样的样本集是顺序关系。
四、实训练习如果参考推荐培训平台上的参考答案。
一、单项选择题1.C2.B3.B4.C5.C二、选择题1.安倍（Abe）2.有3.AcceleratedBusinessCollectionandDelivery（美国邮局采用的）加快收寄投递系统三、简答题1.(1)推进信息化；(2)互联网和移动互联网应用的发展；(3)提高数据收集、存储和数据交换的效率。
2.人工智能的应用是基于算法实现的，算法是基于数据学习的。
海量样本大数据可以为算法提供更加丰富的学习材料，提高算法训练的效果，进一步提高人工智能应用的准确性。
四、实训练习请参考金融AI实验平台相关的培训手册。
一、单项选择题1.C2.A3.D4.D5.D二、选择题1.AcceleratedBusinessCollectionandDelivery（美国邮局采用的）加快收寄投递系统2.字母表3.西黛尔第三，简单问题1.人工智能发展的三大要素：算法、数据、计算能力。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能研究的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于监督学习？A. 决策树B. 支持向量机C. K最近邻D. 遗传算法答案：D3. 在机器学习中，以下哪个概念表示模型在训练集上的表现？A. 泛化能力B. 过拟合C. 欠拟合D. 精确度答案：D4. 以下哪种神经网络结构适用于处理序列数据？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 自编码器D. 多层感知器答案：B5. 在深度学习中，以下哪种优化算法具有自适应学习率调整功能？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. AdamD. 牛顿法答案：C二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三大基础技术是________、________和________。
答案：机器学习、自然语言处理、计算机视觉2. 按照学习方式，机器学习可以分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督、无监督、半监督3. 在机器学习中，交叉验证方法主要有________交叉验证、________交叉验证和________交叉验证。
答案：留一法、K折、分层4. 神经网络的激活函数包括________函数、________函数和________函数。
答案：Sigmoid、ReLU、Tanh5. 生成对抗网络（GAN）由________网络和________网络组成。
答案：生成、判别三、简答题（每题10分，共30分）1. 简述机器学习的基本流程。
答案：机器学习的基本流程包括以下步骤：（1）数据预处理：对数据进行清洗、标准化、归一化等操作，提高数据质量；（2）特征选择：从原始数据中筛选出对目标变量有较强关联的特征；（3）模型选择：根据问题类型和特点，选择合适的算法构建模型；（4）模型训练：使用训练数据对模型进行训练，优化模型参数；（5）模型评估：使用测试数据评估模型性能，选择最优模型；（6）模型部署：将训练好的模型应用于实际场景。
2021知到答案【 人工智能导论】智慧树网课章节测试答案
答案: 【感知机能够求解异或选择题】
8、选择题:以下有关BP网络说法错误的是（ ）
选项：
A:BP网络是一种前馈网络,其隐章必需分层，又称为多层前馈网络
B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
C:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
答案: 【LSTM:捕获到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依靠选择题，应使用RNN实现有效缓解长期依靠】
第五章 章节测试
1、选择题:支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
6、选择题:下列关于大数据的说法中正确的有（ ）
选项：
A:大数据具有多样、高速的特征
B:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本
C:“大数据时代”已经来临
D:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
答案: 【大数据具有多样、高速的特征;
C:卷积神经网络具有自然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性
D:损失函数层的作用是用来估算模型的预报值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应当网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据
答案: 【卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算】
C:大脑两左右半球样子相同，功能却大不一样，一般分别称为左脑和右脑
人工智能及其应用,王万良第五章答案
5.1．什么是搜索？有哪两大类不同的搜索方法？二者的区别是什么？根据实际情况，按照一定的策略或规则，从知识库中寻找可利用的知识，从而构造出一条使问题获得解决的推理路线的过程，就称为搜索搜索一般分为盲目搜索和启发式搜索。
盲目搜索又称为无信息搜索，即在搜索过程中，只按预先规定的搜索控制策略进行搜索，而没有任何中间信息来改变这些控制策略。
由于这种搜索的控制策略都是预定的，不管什么问题都采用这样的控制策略，这就使得搜索带有盲目性，效率不高。
只适用于解决较简单问题。
启发式搜索又称有信息搜索，它是指在求解过程中，根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向，使搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解，并找到最优解。
启发式搜索由于考虑到问题本身的特性并利用这些特性，从而使搜索求解的效率更高，更易于求解复杂问题5.3请阐述状态空间的一般搜索过程。
OPEN表与CLOSED表的作用是什么？有何区别？1) 把初始节点S0放入OPEN表，并建立只含S0的图，记为G2) 检查OPEN表是否为空，若为空则问题无解，退出3) 把OPEN表的第一个节点取出放入CLOSE表，记该节点为节点n4) 观察节点n是否为目标节点，若是，则求得问题的解，退出5) 扩展节点n，生成一组子节点。
把其中不是节点n先辈的那些子节点记作集合M，并把这些节点作为节点n的子节点加入G中。
6）针对M中子节点的不同情况，分别进行如下处理对于那些未曾在G中出现过的M成员设置一个指向父节点（n）的指针，并把它放入OPEN表对于那些先前已在G中出现过的M成员，确定是否要修改指向父节点的指针对于那些先前已在G中出现，并且已经扩展了的M成员，确定是否需要修改其后继结点指向父节点的指针7) 按某种搜索策略对OPEN表中的节点进行排序8) 转第2步OPEN表：用于存放刚生成的节点CLOSE表：用于存放将要扩展或已扩展的节点区别：存放节点节点不同，open表存放未扩展的节点，closed表存放已经扩展的节点。
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选择题：
1.搜索类型根据过程是否使用启发式信息可分为：(A)
A.启发式搜索和盲目搜索
B.启发式搜索和随机搜索
C.盲目搜索和随机搜索
D.盲目搜索与状态空间搜索
2.搜索类型根据表示方式可分为：（C）
A.启发式搜索和盲目搜索
B.树搜索和盲目搜索
C.状态空间搜索和基于树的搜索
D.盲目搜索和基于树的搜索
3.状态空间搜索通常可分为（C）
A.启发式搜索和盲目搜索
B.基于树的搜索和基于博弈树的搜搜
C.深度优先搜索和广度优先搜索
D.盲目搜索与随机搜索
4.下列属于基于状态空间的启发式搜索的是（A）
A.A*算法
B.与或树的一般性搜索
C.与或树的深度优先搜索
D.博弈树
5.下列属于基于树的启发式搜索的是：(C)
A.与或树的一般性搜索
B.与或树的深度优先搜索
C.博弈树
D.与或树的广度优先搜索
6.下列搜索示意图属于：（B）
A.深度优先搜索
B.广度优先搜索
C.以上都不是
7.下列重排九宫格搜索示意图属于（A）
A.深度优先搜索
B.广度优先搜索
C.以上都不是
8.下列不属于博弈树的特点是（D）
A.博弈的初始格局是初始节点
B.在博弈树中，或节点和与节点是逐层交替出现的。
C.所有能使自己一方获胜的终局都是本原问题
D.能使对方获胜的终局不一定是不可解节点
9.下列不属于广度搜索的特点是（D）
A.搜索的盲目性较大
B.只要问题有解，总可以得到解
C.可以得到路径最短的解
D.可以较快的得到接
10.下列不属于深度搜索的特点是（A）
A.一定能得到问题的解
B.可以较快的得到问题的解
C.如果目标节点不在搜索分支上，而该分支又是无穷分支，则不能得到解。
D.是后生成的节点先扩展的策略
判断题：
1.盲目搜索是在搜索中加入了与问题有关的信息。
×
2.基于树的启发式搜索是一种利用搜索过程所得到的启发性信息寻找优解树的过程，他包括树的有序搜索和博弈树搜索。
√
3.与或树的深度优先搜索是按照“先产生的节点先扩展的原则进行搜索”。
×
4.模拟退火算法原则固体退火原理，是基于模特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。
5.实现启发式搜索的最简单方法是A*算法。
×
6.盲目搜索是按预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中建信息不改变控制策路。
√
7.爬山法的一个主要问题是容易陷在“局部极大值上”。
√
8.与或树的有序搜索是用来求取代价最小的解树的一种搜索方法。
√
9.状态空间搜索通常是指基于树和博弈树的搜索。
×
10.与或树的本原问题是指不能再分解或变换，而且直接可求解的子问题。
√。