宁波智慧农业发展对策研究
智慧农业发展现状及在农业类高校发展措施探讨

随着信息化时代的来临,信息化技术在各个行业也得到了充分的应用,信息技术是指获取、处理、传递、储存、使用等信息相关的技术。
现代信息技术的应用,传统农业逐渐向智慧农业发展,智慧农业是未来农业发展的趋势。
本文从智慧农业国内外发展现状、大数据的应用、物联网技术的应用等方面总结了目前智慧农业发展的趋势。
分析了智慧农业目前存在的问题,针对这些问题探讨了智慧农业在农业类高校发展措施,并且对智慧农业的发展进行了展望。
智慧农业是农业中的智慧经济,是智慧经济形态在农业中的具体表现。
智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
一、国内外智慧农业发展现状目前智慧农业已成为世界农业发展的大方向,国外农业以人力成本较高、人均耕种土地较多的家庭农场为主,需要借助数字化和机械化降低农业成本,利用数据库提供智慧支撑,对农场精细管理,通过引入智能机器人用于播种、喷药、收割,利用新机械为国外智慧农业发展提供新路径;国外智慧农业主要是无人机技术的应用、机器人与人工智能的结合以及物联网的应用等方面,国外政府通过提供制度保障和资金支持使智慧农业更具有可行性和有效落实,解决了国外劳动力短缺的问题,并且使国外农产品在国际市场中占有主要地位。
20世纪90年代以来,国外在农业种植、生产经营等方面积极推动新技术的应用,将全球定位系统、农田遥感检测系统、信息采集系统、地理信息系统等技术应用到耕作上,通过精准作业减少化肥、农药、种子、能源等使用量10%-40%,其中由于精准耕种作业而节约高达20%以上。
近年来在政府的支持下,我国接连出台多部与智慧农业发展相关的政策规划,智慧农业发展规划不断完善,2020年农业部门发布“互联网+”农产品出村进城工程试点工作相关方案,计划在一百个县开展“互联网+”农产品出村进城工程试点。
在农业技术创新合作和团队建设方面,基本建立了多层次的科研人才队伍以及企业、科研机构、高校等多主体协同合作的创新研发体系。
智慧农业技术发展现状与未来趋势分析

智慧农业技术发展现状与未来趋势分析近年来,随着科技的日益发展,智慧农业技术开始融入农业生产和管理的各个方面,成为农业现代化的重要支撑。
智慧农业技术通过应用信息化、物联网、云计算、大数据等技术手段,大幅提升了生产效率和农业品质,为农民提供了更多科学化的决策参考。
本文将就智慧农业技术的现状与未来趋势进行深入分析。
一、智慧农业技术的现状智慧农业技术在推动农业生产发展方面发挥了重要作用。
首先,智慧农业技术改变了传统耕作方式。
传统的农田管理依靠人工经验,容易受制于天气变化和人力资源的限制。
而智慧农业技术通过传感器、遥感技术等手段,可以实时监测土壤湿度、养分含量等信息,帮助农民及时调整灌溉和施肥方案,提高农作物产量。
其次,智慧农业技术提升了农产品质量。
通过追溯系统,消费者可以追踪农产品的生产过程、种植环境等信息,增强了食品安全意识。
此外,智慧农业技术还极大地提高了农业机械的自动化程度,减轻了农民的劳动强度。
二、未来趋势未来智慧农业技术的发展将主要聚焦于以下几个方面。
首先是农业物联网的应用。
通过各种设备和传感器的互联,实现农事生产的自动化和智能化。
例如,农田中的传感器可以监测土壤湿度、温度和PH值等数据,并根据这些信息智能调节灌溉和施肥。
其次是大数据与人工智能的应用。
利用大数据分析农作物生长环境等相关数据,进行科学决策和风险预测,帮助农民提高农业生产效益。
再者是智能化农机的发展。
智能农机将集成传感器、导航系统和自动化控制技术,实现作业自动化和无人化,提高作业效率和质量。
三、智慧农业技术发展面临的挑战虽然智慧农业技术在改善农业生产效率和质量方面具备巨大潜力,但仍面临一些挑战。
首先是投资成本较高。
智慧农业技术的应用离不开信息化设备和设施的投入,对于广大农民而言可能难以承担。
其次是农民对智慧农业技术的接受度有限。
部分农民对新技术缺乏接触和了解,对其有效性存有疑虑。
再者是技术标准和政策法规的不完善。
智慧农业技术的发展需要统一标准和配套政策支持,但目前相关法规制度还不够完善,制约了技术的广泛应用。
智慧农业行业现状及发展趋势分析

智慧农业行业现状及发展趋势分析目录1. 智慧农业行业概述 (3)1.1 行业定义 (4)1.2 行业发展背景 (5)1.3 行业政策环境 (6)2. 智慧农业行业现状分析 (7)2.1 技术应用现状 (8)2.1.1 物联网技术 (10)2.1.2 大数据与人工智能 (11)2.1.3 无人机与遥感技术 (13)2.2 市场规模与增长 (14)2.2.1 全球市场规模 (15)2.2.2 中国市场规模 (17)2.2.3 市场增长趋势 (18)2.3 行业竞争格局 (19)2.3.1 主要企业分析 (21)2.3.2 竞争态势 (22)3. 智慧农业行业发展趋势 (23)3.1 技术发展趋势 (25)3.1.1 新一代信息技术融合 (26)3.1.2 智能化与自动化 (28)3.1.3 个性化与定制化 (29)3.2 市场发展趋势 (30)3.2.1 市场规模扩大 (32)3.2.2 行业应用领域拓展 (33)3.2.3 区域市场差异化 (34)3.3 政策与产业支持趋势 (35)3.3.1 政策导向 (37)3.3.2 产业基金投入 (38)3.3.3 国际合作与交流 (39)4. 智慧农业行业挑战与机遇 (41)4.1 挑战分析 (42)4.1.1 技术瓶颈 (43)4.1.2 成本问题 (44)4.1.3 人才短缺 (46)4.2 机遇分析 (47)4.2.1 政策支持 (48)4.2.2 市场需求增长 (49)4.2.3 技术创新 (50)5. 智慧农业行业案例分析 (52)5.1 成功案例 (54)5.1.1 某农业科技企业案例 (55)5.1.2 某农业物联网平台案例 (56)5.2 失败案例分析 (58)5.2.1 某农业项目失败原因分析 (58)5.2.2 某农业企业转型困境分析 (59)6. 结论与展望 (60)6.1 行业发展总结 (62)6.2 未来发展趋势预测 (63)6.3 行业发展建议 (64)1. 智慧农业行业概述随着科技的不断进步和农业现代化的需求日益迫切,智慧农业作为一种新兴的农业发展模式,正逐渐成为推动农业转型升级的重要力量。
智慧农业的技术特征与发展对策

智慧农业的技术特征与发展对策智慧农业是利用物联网、大数据、人工智能、云计算等技术手段来提高农业生产、管理效率和农产品品质的新型农业模式。
它以科技创新为驱动力,对土壤、气候、作物生长、动物养殖等进行实时监测和数据分析,从而提供精细化管理和精准化决策支持。
下面是智慧农业的技术特征与发展对策。
一、技术特征1. 物联网技术:通过传感器、节点、通信网络等物联网技术,实现对农田、农作物以及畜牧养殖环境的实时监测,获取大量的数据。
这些数据可以用于对农业生产过程的有效管理,并用于优化农业生产结构和决策。
2. 大数据技术:智慧农业需要处理大量的农业数据,包括气象数据、土壤数据、农作物生长数据、畜牧养殖数据等。
利用大数据技术,可以从这些数据中挖掘出有价值的信息和规律,为农业生产提供智能化的决策支持。
3. 人工智能技术:人工智能技术在智慧农业中有着广泛的应用,例如智能决策系统、智能无人农机、智能灌溉系统等。
通过机器学习和深度学习等技术,可以对农业数据进行分析和预测,帮助农民进行决策和管理。
4. 云计算技术:智慧农业需要对大量的数据进行存储和处理,云计算技术可以提供强大的计算和存储能力,能够满足智慧农业中数据处理的需求。
通过云计算技术,可以实现农业数据的共享和协同,提高农业管理和决策的效率。
二、发展对策1. 推动农业信息化建设:加强农业信息化建设,提升农业基础设施和信息化水平,推广应用物联网、云计算等技术,搭建智慧农业的信息平台,实现对农业生产全过程的监测和管理。
2. 加强科技创新支持:增加对智慧农业科技创新的投入,加强科研机构和企业的合作,推动新技术、新产品的研发和应用。
鼓励农民参与智慧农业的创新,提高农业从业人员的科技素质。
3. 提供政策支持:建立智慧农业的政策体系,制定相关的扶持政策和经济激励措施,支持智慧农业的发展。
鼓励企业增加对农业的投入,提高农业生产力和产品质量。
4. 加强农业人才培养:加大农业人才培养的力度,培养一批专业的智慧农业人才,提高农业从业人员的技术水平和管理能力。
慈溪市智慧农业发展现状与对策研究

区域经济慈溪市智慧农业发展现状与对策研究施佳丹(浙江农林大学,浙江 临安 311300)[摘要]智慧农业作为科技时代农业发展的新气象,是促进慈溪市农业侧供给结构改革的重要举措。
通过分析慈溪市智慧农业发展现状,并总结了慈溪市智慧农业发展存在的问题,从政策与资金支持、农业人才队伍建设、农业信息整合等方面提出对策建议,为慈溪市智慧农业发展提供参考。
[关键词]智慧农业;现状;问题;对策与建议[中图分类号]F303 [文献标识码]A实施乡村振兴战略提出后,农业的创新发展对于农业智慧化发展的必要性和重要作用愈发凸显。
发展智慧农业已被列入“十三五”国民经济社会发展规划纲要,并且近三年的中央一号文件都提到大力发展智慧农业工程。
慈溪市作为工业强市,农业如何智慧化发展,也备受关注。
2016年《慈溪市生态文明建设工作实施意见》就提出大力推进智慧农业发展,提高农业生产率和转化率。
目前推进智慧农业对转变慈溪市农业传统的发展方式,创新农业生产,创新农产品流通方式具有重大意义。
1 慈溪市智慧农业发展现状1.1 慈溪市农业组织化发展趋势良好目前,慈溪市正处于农业侧供给结构性改革的步伐中,农业发展逐渐向农业组织发展,分散的小农经济转向农业集体、农业组织发展。
自2014年8月慈溪市被浙江省列入构建“三位一体”农民合作经济组织体系试点县,慈溪市形成了以组织体系建设为依托的农合联“三位一体”的“慈溪模式”,健全了“龙头企业+合作社+基地+农户”等合作机制,推进了传统农业向现代农业的转型升级,并以全省领先的模式要求在全省推开,被认定为全国现代农业发展七大模式之一。
同时,随着农业主体标准化工作的推进,全市实现标准化农业主体超过1500个,涌现了如宁波海通时代农业有限公司为代表的优秀农业组织,建立了完善的组织管理机构。
农业组织在管理结构、技术支持、经营目标、资金输入有更强大的优势,在竞争中也占据了更有利的地位,农业主体的组织化发展趋势已愈发明显。
智慧农业调研报告

智慧农业调研报告近年来,随着科技的不断发展和社会的不断进步,智慧农业已经成为了农业产业的大势所趋。
然而,智慧农业在我国还处于起步阶段,如何加快智慧农业的发展,成为了一个亟待解决的问题。
因此,本文将进行智慧农业的调研,并分析智慧农业的发展现状、面临的问题及对策。
一、智慧农业的发展状况随着农业生产方式的变革,智慧农业应运而生。
据不完全统计,我国已有上千家企业涉足智慧农业领域,运用物联网、大数据等技术手段,对农业进行数字化改造和升级,并在提高农业生产效率、品质安全、降低污染排放等方面发挥了积极作用。
爱普生、海信、华为等知名科技企业也纷纷进军智慧农业领域,研发新一代的农业智能设备。
可以看出,智慧农业已经进入了快速发展期。
二、智慧农业面临的问题虽然智慧农业在发展中取得了一定的成绩,但其也面临着一些问题。
其中最大的问题是,目前的智慧农业设备技术还有待进一步完善。
更好地满足农民、农业生产者、供应链和消费者的需求,需要向现代化、高效化、安全化方向发展。
同样,智慧农业生产模式在农村落地还存在很大难点。
由于很多的农村地区还没有得到有效的信息技术支持,所以很多传统农业生产方式难以接收新技术,从而造成了智慧农业在农村落地的困难。
另外,智慧农业在一些偏远的农村地区成本依旧较高,需要逐渐降低成本才能发展。
三、智慧农业的对策针对智慧农业所面临的问题,我们应该采取有效的对策。
首先,我们应该进一步研究智慧农业技术和智能设备的研发,努力开发更为高效的智慧农业设备,满足更多农民的需求。
同时,我们应该优化智慧农业产品的销售渠道,让智慧农业产品德充分发挥作用。
其次,我们应重点关注农村地区的智慧农业发展。
例如,推广更加便捷的网络技术,拥有具有创新性的新生产方式,为农民提供相应的技术培训等,从而提升农村地区的智慧农业水平。
最后,政府也应该制定相应的政策,扶持农村智慧农业的发展,并加强农村的基础设施建设,使信息化进程更快地渗透到农业生产中。
四、结语在新的时代背景下,智慧农业正处于快速发展的阶段。
智慧农业发展的状况、面临的问题及对策建议

智慧农业发展的状况、面临的问题及对策建议作者:宋洪远来源:《人民论坛·学术前沿》2020年第24期【摘要】智慧农业在管理农业生产、解决信息不对称问题、搭建农产品可追溯体系、推动新模式新业态发展、改善农业生态环境等方面发挥了重要作用。
我国智慧农业发展存在整体规划缺乏、技术短板明显、数据采集和应用困难、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等问题,应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决。
【关键词】智慧农业农村信息化国外经验乡村振兴【中图分类号】S126/F32 【文献标识码】A【DOI】10.16619/ki.rmltxsqy.2020.24.008党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,明确提出要建设智慧农业,加快推进农业农村现代化。
智慧农业是农业发展的大趋势,大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平,具有特别重要的现实意义。
智慧农业的内涵及发展智慧农业的缘由关于智慧农业的定义,因研究视角不同内涵有所差异。
概括而言,智慧农业就是通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、“5S”[1]等现代信息技术与农业进行深度融合,形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理,推动农业产业的数字化、智能化、集约化、生态化,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
[2][3]智慧农业不是互联网技术与移动信息技术在农业产业中的单一应用,而是将农业作为一个中心系统,通过“互联网+农业企业”与“互联网+农业产业”,依靠农业大数据、云计算以及物联网共同组成一个完整的智慧农业产业链条,[4]推动现代信息技术与农业生产全过程的结合,形成的一种新的发展体系和模式。
智慧农业的技术特征与发展对策

智慧农业的技术特征与发展对策智慧农业是指通过合理利用新一代信息技术,实现农业生产动态管理、农业生态系统监测和信息共享服务,实现农业全程智能化管理和农业土地资源精细化利用,来提高农业生产效率和水土环境质量的新技术或新模式的总称。
智慧农业的技术特征主要有四个方面:第一,科学决策分析技术。
通过引入数据挖掘、智能控制、知识发现、模糊逻辑和预测分析等多种技术,可以更有效地分析农业生产环境变化,并对农作物、农药、施肥量等进行有效精准预测,从而做出有利的科学决策。
第二,农业高效管理技术。
通过引入物联网系统、无线传感器网络、农业机械自动控制技术、智能电网等技术,进行农业生产的实时监测和管理。
实现农业的精准管理,提高农业生产效率,形成趋势“智慧转变、数字化管理、精准灌溉”。
第三,农业环境监测技术。
通过地质摄影星载遥感、微气候监测技术、农作物遥感信息技术等,进行植被覆盖率、土壤养分含量、水质及污染灾害等农业环境相关指标的监测,以期发现以及预防环境污染和植物病害,提升农业环境品质。
第四,农业信息共享服务技术。
通过建立农业信息共享网络,实现农产品增值流通的有效管理,实现农作物病害共享信息的有效传输。
为农民提供用以诊断病虫害、抗病虫害的专家信息支持服务,为消费者提供安全优质的农作物信息服务,有效解决农产品在信息传递的短板。
发展智慧农业,需要采取以下几种措施:第一,加强基础设施建设。
基于物联网、5G技术及空间定位技术等,增强信息传输、监测和共享能力,提高智慧管理水平和效率;第二,完善技术体系。
积极引入带有智能算法的计算机技术系统,实现对整个农业生产过程的综合控制,包括生产计划、生产过程、仓储流通以及环境监控;第三,提高农民技术水平。
注重社区建设,激发农民科技创新活力,为农民提供从农业领域中获取信息的一种方式;最后,优化政策环境。
完善财政补贴和金融服务等政策措施,为智慧农业的发展提供风险保护和财务支持。
总之,智慧农业的发展可以实现农业耕作的智能化和精准化,提高农民的高效率,保障农民的收入,有助于提升整个农业的综合素质,实现农业产业的现代化。
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宁波智慧农业发展对策研究
任丽娟张要杰
摘要:智慧农业是农业发展方式的一次深刻变革,对智慧宁波建设具有重要意义。
宁波智慧城市建设三年多来,智慧农业发展虽然取得了一定的进步,但总体上仍处于初级阶段,需要进一步从资金、技术、人才等方面加大政策扶持力度,着力建设与智慧城市匹配的智慧农业生产运营体系,推进农业发展方式转型升级。
关键词:智慧农业;农业发展方式
中图分类号: F3 文献标识码:A
作为全国首批智慧城市建设试点城市,宁波已经走在了全国智慧农业发展的前列,未来前景可观。
但在推进过程中也出现了诸多问题。
高起点、高标准规划建设智慧农业,对实现宁波农业发展方式的战略转型意义重大。
一、宁波发展智慧农业的重大意义
(一)智慧农业是宁波智慧城市建设的重要组成部分
宁波作为长三角区域中心城市,又是首批智慧城市建设试点之一,其智慧农业的发展水平带有更广泛的代表性,其建设成就具有更广泛的影响力,不仅可以进一步提升宁波城市形象,塑造城市品质,也是进一步加快对内对外开放合作的重要支点。
(二)智慧农业是构建宁波现代产业体系的重要环节
目前宁波市正处于产业结构优化升级的重要发展阶段。
作为利用现代信息、物联网等技术手段对传统农业进行全方位改造升级的智慧农业,不仅可以创造出巨大的产出,而且可以引致一系列关联产业的发展,特别是相关的第三产业的迅猛发展,从而进一步优化提升宁波市的产业结构,打造更加现代化的产业体系。
(三)智慧农业是推动宁波农业发展方式转型、提升农业竞争力的战略需要
在工业化、城镇化进程进一步加速的背景下,智慧农业的提出与广泛应用将从根本上改变传统农业的弱质特性,推动农业发展方式真正意义上实现现代化。
宁波作为沿海发达地区,工业化、城镇化处于中后期阶段,在智慧农业的发展上抢占制高点,从而全面提升农业竞争力,既有可行性,又有必要性。
(四)智慧农业是实现宁波农民长期可持续增收的重要保证
作为沿海发达地区的宁波拥有发展智慧农业天然的技术、资本、人才、市场和制度优势。
因此,不失时机地发展智慧农业,加速推进农业现代化进程,是彻底解决“三农”问题,实现农民可持续增收,最终推动城乡经济社会一体化的重要保证。
二、宁波智慧农业发展中存在的主要问题
目前,宁波智慧农业建设已取得初步成效,但与真正的“智慧”相比还有巨大的差距,仍存在以下问题。
(一)智慧农业发展缺乏整体规划
从具体的实施情况看,基地建设、项目落实、资金筹集仍然存在某种程度的脱节现象,农业各个产业链各环节之间缺乏有效衔接,产业融合推进速度较为缓慢,智慧化程度还不高,特别是在农业电子商务、农产品数字物流配送、网络营销上应用面不广,发展不快。
其主要原因在于缺乏一个从中长期角度进行整体谋篇布局的战略性规划。
(二)智慧农业技术尚不够完善
在农业信息采集方面,用于农业生态环境和动植物生长监测的传感设备种类不全,功能不完善,精确度和灵敏度不高,体积大小不合适。
在农业自动化控制方面,远程调控设备自动化程度还不高。
在农业智能化决策支持方面,数字化模型,智能专家系统大都没有建立
完整,且缺乏统一的标准,使计算机分析缺乏参照。
此外,物联网感知节点上数据高效传输及功耗问题有待攻关。
(三)高成本制约智慧农业发展
发展智慧农业需要投入巨额的资金。
但是,由于农业物联网相关监控设备和技术研发时间比较长,投入成本较高,短期内难以获得预期经济效益,因此国内设备和技术提供商往往是望而却步。
另一方面,进口设备价格比较昂贵,只能适用于一些高价值的农产品使用,对大多数本身价值不高的农产品来说,增加的成本相比之下显得过高。
限制了智慧农业的发展。
(四)商业模式有待进一步探索
目前从物联网示范应用情况看主要是依靠各种渠道的政府资金进行支撑。
今后大面积的推广必须引入市场机制。
远程农业专家诊断系统等物联网技术在一些发达国家已得到商用,但在我国商用的案例很少。
目前宁波智慧农业多数项目的市场盈利状况并不是很好,市场开发明显不足,缺乏符合我国国情的商业模式借鉴。
(五)存在人才匮乏、部门分割现象
智慧农业是知识和技术密集型产业,需要强大的人才支撑,但目前宁波市农业管理部门、生产经营主体、农业企业以及大中专院校普遍缺乏农业生产经营管理和电子信息化复合型的人才。
三、相关政策建议
(一)制订智慧农业战略规划,开展顶层设计
智慧农业是一个长期的综合性系统工程,应详细制定智慧农业发展规划,一是宁波市智慧农业发展的总体规划;二是各县(市、区)智慧农业发展的实施规划;三是各乡镇的智慧农业项目布局规划。
确定具体建设目标和任务,制定相应扶持政策,并建立稳定的专项资金筹措及投入机制。
(二)加大研发力度,加快智慧农业技术创新步伐
在充分发挥政府财政资金引导作用的前提下,积极创造条件引导民间资金投入智慧农业相关技术研发,或通过政府购买的形式,对开展智慧农业技术研发的企业予以支持。
可组建专门的技术力量,充分利用科研院所和企业的研发团队(小组),开发应用于智慧农业的专项或共性技术。
政府应在税费减免、企业注册、风险担保等方面给予研发企业一定的优惠和扶持,并提供充分的知识产权保护。
(三)创新体制机制,为智慧农业发展创造制度环境
在农地的经营规模上,应跳出原有框框,加快推进小规模家庭经营向种养大户、合作社、家庭农场、农业公司等法人(自然人)经营转型,推动农地流转,创造智慧农业发展的规模经济基础。
在农地经营的期限上,也应进一步解放思想,赋予农业经营者长久的经营权限,不必再汲汲于特定的承包期限,使智慧农业的发展获得永续经营的制度基础。
在城镇化策略上,应进一步放开落户限制,加快推进“市民化”进程,为愿意留在农村、经营农业的农民创造更好的经营条件。
(四)建立试点示范,稳步推进智慧农业向更深层次发展
智慧农业建设是一个十分漫长的过程。
要突出重点,把那些实力较强的农业企业、合作社、家庭农场等作为探索发展智慧农业的主体,试点示范,稳步推进。
应结合宁波市传统特色农业产业布局和发展前景,合理规划、重点建设一批应用示范区。
同时积极探索有效的商业模式,在智慧农业物流发展上,应加快拓展和利用电子商务网络销售平台和农产品电子物流等渠道,建立宁波市名优农产品销售网上旗舰店及智能化物流配送中心。
(五)构建智慧农业人才储备体系,开展人力资源培训
应坚持引进与培养相结合的原则。
短期内,应以引进人才和充分挖掘现有人才潜力为主,特别是农业专业与电子信息技术专业的复合型人才。
中长期,应把培养本土人才作为智慧农业建设的重中之重。
操作上,可依托在甬高校,开设相关专业,设置专门学院,坚持应用型人才与研究型人才并重的原则。
也可采取与国外大学联合培养、出国进修等方式,加快推进相关人才建设与储备。
同时,应着力培养培训职业农民,引导大学毕业生、农村优秀青年投入到智慧农业发展项目中去,改变目前农业发展的老龄化局面。
参考文献:
[1]彭程:基于物联网技术的智慧农业发展策略研究[J],西安邮电学院学报,2012(3)。
[2]周国民:浅议智慧农业[J],农业网络信息,2009(10)。
[3]中共宁波市委宁波市人民政府:关于建设智慧城市的决定(甬党〔2010〕14号),2010年11月。
作者简介:任丽娟,宁波工程学院经济与管理学院教授,主要研究方向:三农问题、贸易张要杰,宁波工程学院副研究员,主要研究方向:农村发展理论与政策
项目名称:宁波智慧农业发展对策研究(项目编号:2013WT12)宁波市智慧城市规划标准发展研究院项目。