智慧作业-华高智能数据采集终端解决方案
江西省“智慧作业”建设技术方案(试行)

江西省智慧作业建设技术方案(试行)江西省教育技术与装备发展中心2022年4月目录一、智慧作业简介 (2)二、建设背景 (3)三、适用范围 (3)四、名词解释 (3)五、技术结构 (4)(一)结构图 (4)(二)运行过程 (5)1.作业采集 (5)2.数据处理 (5)3.平台应用 (5)六、建设模式 (5)(一)作业采集模式 (6)1.智能笔(教师笔)模式 (6)2.智能笔(学生笔)模式 (8)3.采智机模式 (11)(二)作业微课观看模式 (13)1.智慧作业学习室观看模式 (13)2.教室多媒体教学设备观看 (16)3.家庭电视机顶盒观看模式 (18)(三)综合应用模式 (20)1.智慧作业AI教室模式 (20)一、智慧作业简介智慧作业是江西省教育厅贯彻落实国家“双减”政策,组织研发面向全省中小学师生及家长免费提供个性化作业辅导的服务平台(以下简称智慧作业),智慧作业资源涵盖《江西省2021年中小学教辅材料推荐目录》以及《江西省义务教材课程标准作业本》三至九年级中除政治(思想品德)以外所有学科的练习册。
智慧作业在不改变学生书写作业、教师批改作业习惯和正常教学的前提下,利用智能笔、采智机等信息化手段动态采集学生每日作业学情,即时生成每个学生专属的错题集,并免费精准推送中小学名师共同研发的成体系作业解析微课和同类巩固练习,学校发的练习册上不会做的每道题目都有全省教师通过电视机顶盒到家来一对一原题辅导,解决广大家长辅导自己孩子作业的烦恼。
学生家长完全自愿选择,可通过广电、电信、移动、联通等运营商电视机顶盒、智慧作业学习室、计算机教室、电子阅览室或“班班通”多媒体教学设备登录江西省教育资源公共服务平台(以下简称赣教云平台)等多种方式查看错题微课,视需要自行打印错题及拓展练习题。
智慧作业有助于学生对薄弱知识点的学习掌握,避免机械、无效、重复性作业,可以切实减少作业总量、减轻学生作业负担,科学做好减负增效。
《4.1 采集数据》作业设计方案-中职信息技术高教版基础模块下册

《采集数据》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本次作业旨在帮助学生掌握数据采集的基本概念和操作方法,提高他们在实际情境中应用信息技术解决实际问题的能力。
通过完成作业,学生将能够独立进行数据采集,为后续数据处理和分析打下基础。
二、作业内容1. 采集任务:收集校园内一周内各个时间段内的气温数据,并记录下来。
要求在规定时间内完成数据的采集和记录,并将数据表格上传至班级群文件。
2. 操作步骤:a. 打开天气预报应用,获取一周内校园内各个时间段的气温数据;b. 将数据整理成表格,包括日期、时间、气温等信息;c. 将表格上传至班级群文件,并注明采集时间、数据来源等信息。
3. 注意事项:a. 确保数据来源可靠,避免虚假数据;b. 确保数据采集过程安全,避免意外伤害;c. 确保数据表格的规范性和完整性,便于后续数据处理和分析。
三、作业要求1. 独立完成作业,不得抄袭;2. 按照要求提交数据表格,确保上传文件的规范性;3. 按时完成作业,尽量在规定时间内完成数据采集和记录;4. 正确使用信息技术工具,避免因操作失误导致数据丢失或损坏。
四、作业评价1. 评价标准:a. 数据采集的准确性和完整性;b. 作业提交的及时性和规范性;c. 作业过程中的安全意识。
2. 评价方式:学生自评、小组互评和教师评价相结合。
3. 评价结果将作为平时成绩的参考,以激励学生积极完成作业,提高信息技术应用能力。
五、作业反馈1. 学生可根据作业过程中的问题和困难,及时向老师或同学寻求帮助;2. 教师将对作业反馈进行整理和分析,针对普遍问题和困难进行集中指导,以提高学生的学习效果;3. 学生根据反馈进行改进和调整,不断完善自己的信息技术应用能力。
通过本次作业,学生将能够掌握数据采集的基本操作方法和技巧,为后续数据处理和分析奠定基础。
同时,通过独立完成作业和评价反思,学生的信息技术应用能力和问题解决能力将得到进一步提高。
作业设计方案(第二课时)一、作业目标:1. 巩固和深化学生对数据采集概念的理解;2. 提高学生利用相关工具和方法采集数据的能力;3. 培养学生分析和处理数据的能力,提高其数据素养。
智慧化工园区解决方案

人脸检测
入侵检测
人脸识别
*8. 调用入侵检测进行登高识别
*9. 调用人脸检测/识别进行人员信息获取
OBS
作业员工库
推理识别结果
*0.建立作业员工管理库
*7.推理识别结果读/写
IEF/IVA
5.识别结果合并处理(根据离散连续帧号及时间戳)
信息发布招商服务政务服务安全培训产业链协作
安监管理
方案整体技术架构
园区数字平台
ICT基础设施
前端设备或子系统
智慧用
智能边缘平台IEF
运营中心
端
管
蒸汽调度平台
边
应急管理
展示界面
手机APP
管理PC
园区大屏
边缘计算平台
电子沙盘
云
视频AI算法(人车检测、入侵检测、抽帧抓图)
天然气调度平台
省XXX平台
智能制造相关系统
2.MQS分析结果
地理信息系统GIS
综合指挥调度系统ICP
6.Restful图层显示
7.Restful指挥调度
安全应急业务容器
Influxdb
视频分析Server
化工视频智能分析算法模型
3.Http API分析结果
3.Http API结构化图片信息
4.Http API分析结果
5.Restful订阅分析结果
华为云
视频流
智慧安监
业务中台
组织架构
企业基础管理
三重一高管理
风险分级管控
隐患排查治理
行政执法检查
物联网监测预警
企业安全服务
智慧应急
农业机械智能化作业的智慧农场解决方案

农业机械智能化作业的智慧农场解决方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标意义 (2)1.3 技术路线 (2)第二章:智慧农场基础设施建设 (3)2.1 农业物联网建设 (3)2.2 农业大数据平台搭建 (3)2.3 农业信息化终端设备配置 (4)第三章:农业机械智能化技术研究 (4)3.1 智能感知技术 (4)3.1.1 传感器技术 (4)3.1.2 视觉识别技术 (5)3.1.3 数据处理与分析 (5)3.2 智能决策技术 (5)3.2.1 决策算法 (5)3.2.2 模型构建 (5)3.2.3 系统集成 (5)3.3 智能控制技术 (5)3.3.1 执行器技术 (5)3.3.2 控制算法 (6)3.3.3 通信技术 (6)3.3.4 系统集成与优化 (6)第四章:农业机械智能化作业系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 功能模块划分 (6)4.3 系统集成与优化 (7)第五章:智能播种系统 (7)5.1 播种机智能化改造 (7)5.2 播种参数智能调控 (7)5.3 播种作业智能监控 (8)第六章:智能施肥系统 (8)6.1 施肥机智能化改造 (8)6.2 施肥参数智能调控 (8)6.3 施肥作业智能监控 (9)第七章:智能灌溉系统 (9)7.1 灌溉设备智能化改造 (9)7.2 灌溉参数智能调控 (10)7.3 灌溉作业智能监控 (10)第八章:智能收割系统 (10)8.1 收割机智能化改造 (10)8.2 收割参数智能调控 (11)8.3 收割作业智能监控 (11)第九章:智慧农场运维与管理 (12)9.1 农业机械维护保养 (12)9.2 农业生产数据管理 (12)9.3 农业机械智能调度 (13)第十章:智慧农场发展前景与政策建议 (13)10.1 发展前景分析 (13)10.2 政策法规建议 (14)10.3 产业协同发展 (14)第一章:引言1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快,农业机械化水平不断提高,智能化农业成为农业发展的重要方向。
叉车智慧监管实施方案

叉车智慧监管实施方案一、引言随着工业4.0时代的到来,智能化、信息化技术已逐渐渗透到各行各业,为传统产业带来深刻的变革。
在叉车行业,如何利用现代信息技术提高叉车使用效率,降低运营成本,确保作业安全已成为企业关注的焦点。
为此,我们提出了“叉车智慧监管实施方案”,旨在通过引入物联网、大数据、云计算等先进技术,构建一套叉车智能监管系统,实现叉车的实时监控、远程管理及故障预警,提高企业物流管理水平,确保叉车安全、高效运行。
本方案紧密结合企业实际需求,以提升叉车运行效率、降低运维成本、保障作业安全为目标,通过以下几个方面展开实施:1. 叉车状态监控:实时采集叉车的运行数据,包括速度、载重、油压、温度等,通过无线传输技术上传至云端,便于管理人员随时掌握叉车运行状态。
2. 故障预警与远程诊断:运用大数据分析技术,对叉车运行数据进行实时分析,预测潜在故障,提前发出预警,并通过远程诊断协助现场维修。
3. 车辆管理调度:基于云计算平台,实现叉车的集中管理、调度与优化,提高叉车使用效率,降低能源消耗。
4. 作业安全监管:通过安装摄像头、传感器等设备,实时监控叉车作业环境及操作行为,预防事故发生,确保作业安全。
5. 数据分析与报表生成:对采集到的数据进行深入分析,为企业提供决策依据,不断提升叉车管理水平。
本方案具有高度的实用性和针对性,旨在帮助企业实现叉车智慧监管,提升物流效率,降低运营成本,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
在接下来的章节中,我们将详细阐述实施方案的具体内容、技术路线、实施步骤及预期效果,以期为叉车智慧监管项目的顺利推进提供有力支持。
二、目标设定与需求分析叉车智慧监管实施方案的核心目标在于提高企业物流效率,降低运营成本,确保作业安全。
为实现这一目标,我们针对企业现有叉车运营状况进行深入分析,明确以下具体目标与需求:1. 提高叉车运行效率:通过实时监控叉车运行状态,分析作业流程中的瓶颈,优化调度策略,提高叉车作业效率,降低空驶率。
智慧作业教师考核系统建设方案

关键技术选型及原因
1 2
云计算技术
利用云计算平台的弹性扩展、按需付费等特点, 降低系统建设和运维成本,提高资源利用率。
大数据技术
通过大数据技术对海量作业数据进行分析和挖掘 ,为教师考核提供全面、客观的数据支持。
3
人工智能技术
引入自然语言处理、机器学习等人工智能技术, 实现智能批改、智能推荐等功能,提高教师工作 效率和考核准确性。
后端开发
选用成熟的开发语言和框架,确 保系统稳定、高效运行。
编码规范和质量控制标准
编码规范
制定统一的命名规范、缩进规则、注释要求 等,提高代码可读性和可维护性。
质量控制
采用自动化测试工具进行单元测试、集成测 试和系统测试,确保软件质量。
代码审查
定期进行代码审查,发现潜在问题并及时解 决,提高代码质量。
提升教师考核质量
借助系统的数据分析和挖 掘功能,对教师作业进行 全面、客观、准确的评价 ,提升考核质量。
促进教师专业发展
通过系统反馈和个性化指 导,帮助教师发现自身不 足,提升专业素养和教学 能力。
预期成果
建设完善的智慧作业教师考核系统
01
系统具备作业管理、考核评价、数据分析、反馈指导等功能,
满足学校对教师考核的全方位需求。
管理员
具备较强计算机操作能力和一定管 理经验的系统管理员,负责系统的 日常维护和用户管理等工作。
03
系统架构设计
Chapter
整体架构设计思路
以教师作业考核流程为核心,构建智慧作业教师考核系 统的整体框架。
采用分层架构设计,实现系统的高内聚、低耦合,提高 系统的可扩展性和可维护性。
引入云计算、大数据、人工智能等先进技术,提升系统 的处理能力和智能化水平。
学校智慧作业项目计划书

学校智慧作业项目计划书项目背景:随着信息技术的快速发展,传统的学校作业方式已经无法满足教育需求,学生作业质量参差不齐,学生学习兴趣下降,教师批改作业耗费大量时间。
为了提高学校教学效率,培养学生自主学习能力,本项目将引入智慧作业系统,以实现作业智能化、便捷化和个性化。
项目目标:1. 提高学生学习兴趣和学习效率;2. 减轻教师作业批改负担,提高教学效率;3. 促进学校教学改革,实现信息化教学管理。
项目范围:本项目将在学校内部范围实施,覆盖所有年级所有科目的作业活动。
项目主要涉及硬件设备的采购与安装、软件系统的开发与测试、培训与推广等方面。
项目计划:1. 硬件设备采购与安装:根据学校实际情况,购置一定数量的平板电脑或笔记本电脑作为学生使用的智能作业设备,配套安装无线网络设施。
时间安排:第1-2周2. 软件系统开发与测试:邀请专业的软件开发公司合作,开发适合学校作业管理的智慧作业系统,包括学生作业提交、教师作业批改、作业成绩反馈等功能,并进行系统测试。
时间安排:第3-10周3. 培训与推广:组织学校教师、学生及家长参加智慧作业系统的培训,提高使用系统的能力。
同时开展宣传活动,推广项目并引导学生积极参与。
时间安排:第11-12周4. 系统实施与监控:学校对智慧作业系统进行正式实施,并进行系统的运行监控,及时发现和解决问题,确保系统稳定运行。
时间安排:第13周-项目预期效果:1. 学生学习兴趣增加,学习效率提高;2. 教师作业批改时间减少,教学效率提高;3. 学校教学管理更加科学化、规范化。
项目风险与对策:1. 技术风险:系统开发出现问题导致项目延期。
对策:提前沟通、加强需求分析,及时调整开发计划。
2. 接受风险:学校师生对智慧作业系统接受度不高。
对策:多次宣传推广,提供充足的培训与支持。
项目预算:1. 硬件设备采购费用:XXX万元;2. 软件系统开发费用:XXX万元;3. 培训及推广费用:XXX万元;4. 其他费用:XXX万元。
智慧作业管理系统项目建设需求说明

智慧作业管理系统项目建设需求说明一、项目概况日前,中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,其中提到,要充分利用信息技术,改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,提高教育评价的科学性、专业性、客观性。
各地要创新基础教育教研工作指导方式,严格控制以考试方式抽检评测学校和学生。
要创新评价工具,利用人工智能、大数据等现代信息技术,探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价;把认真履行教育教学职责作为评价教师的基本要求,引导教师上好每一节课、关爱每一个学生,探索建立中小学教师教学述评制度,任课教师每学期须对每个学生进行学业述评,述评情况纳入教师考核内容。
另外,由于中小学生课内外负担加重,手机、电脑等带电子屏幕产品(以下简称电子产品)的普及,用眼过度、缺乏体育锻炼和户外活动等因素,造成青少年近视率居高不下、已成为一个关系国家和民族未来的大问题。
教育部、国家卫生健康委员会等8部门《综合防控儿童青少年近视实施方案》明确指出,学校教育应本着按需的原则合理使用电子产品,教学和布置作业不依赖电子产品,使用电子产品开展教学时长原则上不超过教学总时长的30%,原则上采用纸质作业;根据以上政策可知,随着教育体制改革的不断深入,要求学校更加注重信息技术与教学进行深度融合,并逐渐将原来注重结果的教学理念转向注重日常教育教学的过程上,确保并提升学校日常教学质量及关注学生学情的发展上面来。
日常教育教学质量的提升与监控需要依托大量数据,这包括学生在学习过程中的日常随堂检测,课后作业及各次单元测试等情况;及时掌握、跟踪和处理分析相关学生学情数据,是学校和教师进行教学质量监控的必要前提。
现初定在XX区中小学选两个学校作为智慧作业管理系统试点学校,拟减轻教师统计分析学情负担,使教师能够在教学本身投入更多的精力。
通过大数据算法,精准计算出班级学情和学生个人学情,让老师便捷、准确的掌握学生对各知识点的掌握程度,对薄弱点进行重点教学,做到有的放矢,提高教学效率。
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智慧作业|智能数据采集终端·华高智造
华高信息科技拥有多名博士及硕士的研发团队,联合电子科技大学、宁波荣大昌办公设备有限公司、深圳鼎盛精密工业有限公司优势技术和资源,从而能够快速实现产品的产业化。
技术方面是国内品牌在A3幅面200dpi分辨率状态下,实现140页每分钟扫描速度的产品,同时集成了高速状态下的数据采集、压缩、传输技术,双张检测技术,图像处理技术,并已获各项专利数十项。
随着教育信息化的快速发展,华高信息科技作为校企科研合作厂商深知怎样的产品更便于教育信息建设的前端数据采集,基于20余年的技术积累沉淀以及技术的不断创新与整改,终于脱颖而出推出了智能数据采集终端。
该产品LAN、WiFi一应俱全,支持插移动、电信、联通4G卡,采用7寸-8寸大屏,提供友好的人机交互界面让具有物联网属性的它能实时向总部汇报状态,同时具备多种开放的SDK包与通用的安卓平台,让它成为场景应用的百变之王可灵活部署到老师办公室或每个教室。
智慧作业系江西省率先推出的新概念,依托江西省教育公共服务平台已有的云计算基础设施,本着减轻学生老师工作量、不改变学生教师现有模式的前提下,将成熟的光学扫描识别技术、结构化知识图谱、云题库、人工智能引擎及大数据分析等先进技术应用到学生日常纸质作业中,动态采集学生过程性数据,即时生成每个学生专属的错题本和微课名师课堂。
通过“人人通学习机”(移动、联通、电信、广电电视机顶盒通过软件升级成专用的学习机)推送到学生家庭,构建以学习者为中心的学业评价体系,帮助教育管理者科学决策,实现减负增效的一套解决方案。
智慧作业离不开纸质作业的前端数据采集,那么华高智能数据采集终端在完成数据采集任务主要分为三个步骤:
“聚”是指数据源汇聚,将学生们的作业本集中起来,然后采用华高智能数据采集终端进行集中处理。
“采”是指数据采集,针对大量的作业本,通过华高智能数据采集终端一键扫描即可完成数据采集。
“传”是指数据传输,华高智能数据采集终端跟智慧作业系统集成无缝对接,在数据采集后,一键提交即可完成数据的传输推送,快速录入到系统里。
传统设备流程示意图
传统扫描仪需要外接电脑,安装驱动与各种参数设置,增加了很多不必要的工作量,并且不够灵活,无法根据使用场景进行任意部署。
智能数据采集终端操作优势
▶华高智能数据采集终端自带电脑,体积小,可以便携式扫描,随着扫描需要搬动到对应位置
▶因自带电脑处理器,该扫描仪可以独立完成数据采集,可以作为公用设备,不需固定值守老师,减轻固定的某个老师的工作负荷。
▶集成智慧作业系统,实现一键扫描,采集完基础数据后,支持一键上传数据,傻瓜式操作。
那么老师自己或可以让课代表在收作业上来以后直接完成扫描。
智能数据采集终端服务/成本优势
1、华高品牌高速扫描仪提供三年质保服务,如产品在运输搬运过程当中或在挪动过程中不小心摔坏,得到公司核实后可免费换零件(不含采集主板、机电控制主板、CIS镜头)。
2、如果在使用过程当中出现故障,我们会提供快速及时的电话响应,了解故障情况并指导用户进行简单的故障排除,华高承诺提供备机服务,在故障机返修过程中,华高将为客户提供同类档次的备机先供客户使用,待原机修好后再换回,不耽误用户的扫描业务。
3、华高扫描仪作为中国民族企业,积极响应国家教育信息化建设,积极配合江西省教育局“智慧作业”项目的建设,所有使用华高智能数据采集终端的单位或学校愿提供厂家三年免收耗材费政策的支持!
培训试点
赣州市第五中学
宜春市康城小学
新余市暨阳学校
华高智能数据采集终端用户使用回访数据
使用回访中反馈稳定达58%,较稳定达42%
回访反馈中比传统扫描仪简单的达92%,8%选择不答。