智能数据采集终端的数据处理与软件实现
智能化环境监测系统的设计与实现

智能化环境监测系统的设计与实现一、智能化环境监测系统的需求分析环境监测的目标是获取各种环境参数,如空气质量、水质、土壤质量、噪声水平等,以便及时发现环境问题并采取相应的措施。
为了实现这一目标,智能化环境监测系统需要具备以下功能:1、多参数监测:能够同时监测多种环境参数,满足不同场景和应用的需求。
2、实时性:能够实时采集和传输数据,以便及时掌握环境变化情况。
3、高精度:测量数据准确可靠,为环境评估和决策提供有力支持。
4、远程监控:通过网络实现远程访问和控制,方便管理人员随时随地了解监测情况。
5、数据分析和处理:能够对大量监测数据进行分析和处理,提取有价值的信息。
二、智能化环境监测系统的总体设计基于上述需求,智能化环境监测系统通常由传感器节点、数据采集与传输模块、数据处理与分析平台以及用户终端等部分组成。
传感器节点负责采集环境参数,如温度、湿度、PM25、CO2 浓度、噪声强度等。
这些传感器应具有高精度、低功耗和稳定性好等特点。
数据采集与传输模块将传感器采集到的数据进行预处理和编码,并通过无线通信技术(如 WiFi、蓝牙、Zigbee 等)或有线通信技术(如以太网)将数据传输到数据处理与分析平台。
数据处理与分析平台是整个系统的核心,负责接收、存储和处理来自各个传感器节点的数据。
通过运用数据挖掘、机器学习等技术,对数据进行分析和建模,以提取有用的信息和趋势,并生成相应的报告和预警。
用户终端可以是电脑、手机或平板电脑等设备,通过网络访问数据处理与分析平台,获取监测数据和分析结果,实现对环境状况的实时监控和管理。
三、传感器节点的设计传感器节点是智能化环境监测系统的基础,其性能直接影响整个系统的监测效果。
传感器节点通常包括传感器、微控制器、电源管理模块和通信模块等部分。
传感器的选择应根据监测参数的类型和要求来确定。
例如,对于空气质量监测,可以选择 PM25 传感器、CO2 传感器、SO2 传感器等;对于水质监测,可以选择 pH 值传感器、溶解氧传感器、电导率传感器等。
基于Visual C++的数据采集与处理软件设计与实现

基于Visual C++的数据采集与处理软件设计与实现
李丹妮;刘金辉;姜应战
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)022
【摘要】低成本的嵌入式数据采集与处理系统采集量小、难以对历史数据进行统计分析,所以常常以PC机为上位机,实时或定期传送数据.本文提出串口通信、数据库访问与图表显示技术是上位机软件设计的关键,并结合实例"电源监测系统",讨论了使用Visual C++给予实现的具体方法,给出了部分程序代码.最后,文章针对使用Active X控件情况介绍了在安装程序中实现注册的方法.这些方法具有简单可行、编程量小、实用性强的特点.
【总页数】3页(P117-119)
【作者】李丹妮;刘金辉;姜应战
【作者单位】266071,山东青岛,海军潜艇学院电子技术教研室;266071,山东青岛,海军潜艇学院电子技术教研室;266071,山东青岛,海军潜艇学院电子技术教研室【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于Visual C++的水声通信信号处理软件设计 [J], 谢涛
2.基于Visual C++的多路定标器数据采集软件设计 [J], 赵艳辉;赵修良;黄顺;罗兴华;吴荣燕;刘丽艳
3.基于Visual C++的数据处理软件的设计 [J], 周晶晶;张学志;张帆;汤小慷;万强
4.Visual C++环境下数据采集系统的设计与实现 [J], 葛冉;毛玉良;张耀宇
5.基于Visual C++的惯性导航数据采集系统 [J], 罗浩菱;潘英俊;任春华;邹铁;马宝春;赵呈宝
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智慧供热系统简介

智慧供热系统简介智慧供热系统是一种基于先进技术的供热管理系统,旨在提高供热效率、降低能源消耗,并提供更便捷、舒适的供热服务。
该系统通过集成传感器、数据分析和智能控制算法,实现对供热设备的智能监测、优化调控和远程管理。
一、系统架构智慧供热系统的架构包括传感器网络、数据采集与处理平台、智能控制中心和用户终端。
1. 传感器网络:智慧供热系统通过布置在供热系统各关键节点上的传感器,实时采集温度、湿度、压力等数据,并将数据传输给数据采集与处理平台。
2. 数据采集与处理平台:该平台负责接收传感器采集的数据,并进行实时处理和分析。
通过数据处理算法,可以对供热系统的运行状态进行监测和预测,发现问题并及时采取措施。
3. 智能控制中心:智能控制中心是系统的核心部份,负责根据数据采集与处理平台提供的信息,对供热设备进行智能调控。
通过优化控制算法,可以实现供热系统的高效运行,提高能源利用率。
4. 用户终端:用户终端可以是手机应用、电脑软件或者智能设备,用户可以通过终端实时了解供热系统的运行状态、温度调节等信息,并进行远程控制。
二、系统功能智慧供热系统具有以下主要功能:1. 实时监测:通过传感器网络,可以实时监测供热系统各关键节点的温度、湿度、压力等参数,及时发现异常情况。
2. 故障诊断:系统通过数据采集与处理平台的分析,可以对供热设备的故障进行诊断,并提供相应的解决方案。
3. 能耗优化:通过智能控制中心的优化算法,可以对供热设备进行精确调控,降低能源消耗,提高能源利用率。
4. 远程管理:用户可以通过用户终端实时了解供热系统的运行状态,并进行远程控制,如温度调节、设备开关等。
5. 数据分析:系统可以对供热系统的历史数据进行分析,提供运行报告和趋势分析,匡助用户更好地了解供热系统的运行状况。
三、系统优势智慧供热系统相比传统供热系统具有以下优势:1. 高效节能:通过实时监测和智能控制,可以实现供热设备的精确调控,降低能源消耗,提高能源利用效率。
《2024年基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发》范文

《基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发》篇一一、引言随着科技的不断发展,数据采集及分析系统在各个领域的应用越来越广泛。
LabVIEW作为一种强大的软件开发环境,被广泛应用于数据采集、处理和分析等方面。
本文将介绍基于LabVIEW 的数据采集及分析系统的开发过程,包括系统设计、硬件配置、软件实现、数据采集与处理以及系统应用等方面的内容。
二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段,首先需要进行需求分析。
根据实际应用场景,确定系统的功能需求,如数据采集、数据处理、数据存储、数据分析等。
同时,还需要考虑系统的性能需求,如实时性、准确性、稳定性等。
2. 系统架构设计根据需求分析结果,设计系统的整体架构。
系统架构应包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、数据分析模块等。
各个模块之间应具有良好的接口,以便于后续的维护和扩展。
三、硬件配置1. 数据采集设备数据采集设备是系统的重要组成部分,需要根据实际需求选择合适的设备。
常见的数据采集设备包括传感器、仪表、PLC等。
这些设备应具有高精度、高稳定性的特点,以保证数据的准确性。
2. 数据传输设备数据传输设备用于将采集的数据传输到上位机进行处理。
常见的数据传输设备包括数据线、串口服务器、网络设备等。
在选择数据传输设备时,需要考虑传输速度、传输距离、抗干扰能力等因素。
四、软件实现1. LabVIEW软件开发环境LabVIEW作为一种强大的软件开发环境,被广泛应用于数据采集及分析系统的开发。
在软件开发过程中,需要熟悉LabVIEW 的基本操作和编程语言,以便于实现系统的各项功能。
2. 数据采集与处理在软件实现阶段,需要编写相应的程序实现数据的采集与处理。
程序应能够实时获取传感器等设备的测量数据,并对数据进行处理和分析。
同时,还需要考虑数据的存储和显示等问题。
五、数据采集与处理1. 数据采集数据采集是系统的重要功能之一。
通过编写相应的程序,实现从传感器等设备中实时获取测量数据的功能。
人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南

人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南第一章:人工智能可穿戴设备概述 (3)1.1 设备简介 (3)1.2 发展历程 (3)1.3 发展趋势 (3)第二章:可穿戴设备数据采集原理 (4)2.1 数据采集方式 (4)2.2 数据采集流程 (4)2.3 数据采集注意事项 (5)第三章:数据预处理与清洗 (5)3.1 数据预处理方法 (5)3.1.1 数据整合 (5)3.1.2 数据转换 (5)3.1.3 数据填充 (6)3.1.4 数据降维 (6)3.2 数据清洗策略 (6)3.2.1 错误数据清洗 (6)3.2.2 重复数据清洗 (6)3.2.3 异常数据清洗 (6)3.3 数据预处理与清洗工具 (6)3.3.1 Python库 (7)3.3.2 R语言 (7)3.3.3 SQL (7)3.3.4 Excel (7)第四章:人工智能技术在数据采集中的应用 (7)4.1 机器学习算法 (7)4.2 深度学习算法 (8)4.3 自然语言处理 (8)第五章:可穿戴设备数据存储与管理 (9)5.1 数据存储方式 (9)5.1.1 本地存储 (9)5.1.2 云端存储 (9)5.2 数据管理策略 (9)5.2.1 数据分类 (9)5.2.2 数据清洗 (9)5.2.3 数据加密 (10)5.2.4 数据分析 (10)5.3 数据安全性 (10)5.3.1 设备认证 (10)5.3.2 用户认证 (10)5.3.3 数据加密 (10)5.3.4 数据备份 (10)5.3.5 安全审计 (10)第六章:数据挖掘与分析 (10)6.1 数据挖掘方法 (10)6.1.1 分类方法 (10)6.1.2 聚类方法 (10)6.1.3 关联规则挖掘 (11)6.1.4 序列模式挖掘 (11)6.2 数据分析技术 (11)6.2.1 描述性统计分析 (11)6.2.2 可视化分析 (11)6.2.3 相关性分析 (11)6.2.4 因子分析 (11)6.3 数据挖掘与分析工具 (11)6.3.1 R语言 (11)6.3.2 Python (11)6.3.3 SQL (12)6.3.4 Tableau (12)6.3.5 Hadoop (12)第七章:人工智能在健康监测中的应用 (12)7.1 心率监测 (12)7.2 血压监测 (12)7.3 睡眠监测 (12)第八章:人工智能在运动辅助中的应用 (13)8.1 运动数据分析 (13)8.2 运动建议与指导 (13)8.3 运动辅助工具 (14)第九章:人工智能在情感识别中的应用 (14)9.1 情感识别技术 (14)9.2 情感分析应用 (15)9.3 情感识别工具 (15)第十章:人工智能在智能交互中的应用 (15)10.1 语音识别 (15)10.2 手势识别 (16)10.3 智能 (16)第十一章:可穿戴设备数据安全与隐私保护 (17)11.1 数据安全策略 (17)11.2 隐私保护技术 (17)11.3 法律法规与政策 (18)第十二章:人工智能可穿戴设备的发展前景与挑战 (18)12.1 发展前景 (18)12.2 技术挑战 (19)12.3 产业挑战 (19)第一章:人工智能可穿戴设备概述1.1 设备简介人工智能可穿戴设备是指将人工智能技术应用于各种穿戴设备中,通过智能化的数据处理和交互方式,为用户提供更加便捷、个性化的服务。
水务信息化建设方案

水务信息化建设方案随着城市化进程的加速和水资源管理要求的不断提高,水务信息化建设已成为水务行业发展的必然趋势。
水务信息化建设旨在利用现代信息技术,实现水资源的科学管理、高效利用和有效保护,提高水务服务质量和管理水平,保障城市水安全。
本文将从水务信息化建设的目标、需求分析、总体架构、技术方案、实施计划和保障措施等方面,提出一套完整的水务信息化建设方案。
一、建设目标水务信息化建设的总体目标是构建一个集水资源监测、供水管理、排水管理、污水处理、防洪减灾等功能于一体的水务综合管理信息平台,实现水务信息的实时采集、传输、处理、分析和决策支持,提高水务管理的科学化、精细化和智能化水平。
具体目标包括:1、实现水务信息的全面感知和实时监测,包括水位、流量、水质、水压等关键指标。
2、建立水务数据中心,实现数据的集中管理和共享,提高数据的准确性和可靠性。
3、优化水务业务流程,提高工作效率和服务质量,实现水务管理的一体化和协同化。
4、加强水务决策支持能力,通过数据分析和模型预测,为水务规划、调度和应急处置提供科学依据。
5、提升公众服务水平,为公众提供便捷的水务信息查询和服务渠道。
二、需求分析1、业务需求水资源管理:需要对水资源的开发、利用、保护进行全面监测和管理,实现水资源的优化配置。
供水管理:包括水源地监测、水厂运行管理、供水管网监测和调度等,保障供水安全和稳定。
排水管理:对排水管网的运行状态进行监测,实现污水的收集和处理,防止内涝和水污染。
污水处理:监测污水处理厂的运行情况,提高污水处理效率和达标排放率。
防洪减灾:实时监测雨情、水情和工情,实现洪水预报预警和防洪调度。
2、数据需求基础地理数据:包括地形、地貌、水系等。
水务设施数据:如水库、水厂、泵站、管网等的位置、属性和运行参数。
监测数据:水位、流量、水质、水压等实时监测数据。
业务数据:包括水务工程建设、管理、维护等方面的业务数据。
3、功能需求数据采集与传输:能够实时采集各类水务数据,并通过有线或无线方式进行传输。
新能源智能采集系统的设计与实施方案探讨

新能源智能采集系统的设计与实施方案探讨1. 背景介绍随着全球能源短缺问题日益凸显,新能源的开发和利用已成为全球各国争相探索的重要领域。
为了更好地实现对新能源的智能采集和管理,需要设计并实施一套高效的新能源智能采集系统。
2. 系统架构设计新能源智能采集系统的设计应该包括硬件设备、软件平台和数据传输三个部分。
硬件设备主要包括传感器、数据采集器等;软件平台应该具备数据处理、储存、分析功能;数据传输则需要确保数据的高效实时传输,以实现对新能源的及时监测和控制。
3. 传感器选型在设计新能源智能采集系统时,传感器的选型至关重要。
需要根据不同的新能源类型和采集需求来选择合适的传感器,保证数据的准确性和可靠性。
4. 数据采集器的选择数据采集器是新能源智能采集系统中的核心设备,负责将传感器采集到的数据传输至软件平台进行处理。
在选择数据采集器时,需要考虑其采集频率、传输速度、稳定性等因素。
5. 软件平台开发为了实现对新能源的智能采集和管理,需要开发一套功能强大的软件平台。
该软件平台应该能够实现对数据的实时监测、分析和控制,并具备一定的智能化和自适应性。
6. 数据处理和存储新能源智能采集系统中的数据处理和存储是至关重要的环节。
需要确保数据的准确性和完整性,同时提供高效的数据存储和查询功能,以便后续的分析和应用。
7. 数据分析和挖掘通过对采集到的数据进行分析和挖掘,可以发现新能源的规律和趋势,并为新能源的管理和优化提供科学依据。
因此,数据分析和挖掘功能是新能源智能采集系统的重要组成部分。
8. 控制策略优化在新能源智能采集系统中,控制策略的优化是实现对新能源的有效管理和利用的关键。
通过对数据的分析,可以及时调整控制策略,以提高新能源的利用效率和经济性。
9. 实际应用场景新能源智能采集系统可以广泛应用于风能、太阳能、水能等各种新能源领域。
通过实际的应用场景,可以验证系统的稳定性和可靠性,为新能源的推广和应用提供有力支持。
10. 使用效果评估设计和实施新能源智能采集系统后,需要对系统的使用效果进行评估。
LabVIEW在智能电网电力采集中的应用实现电力数据的实时采集和分析

LabVIEW在智能电网电力采集中的应用实现电力数据的实时采集和分析智能电网的发展离不开对电力数据的实时采集和分析。
LabVIEW作为一种高效可靠的工程软件平台,被广泛应用于智能电网领域,实现电力数据的采集和分析。
本文将介绍LabVIEW在智能电网电力采集中的应用,并探讨其实现电力数据的实时采集和分析的方法。
一、LabVIEW在智能电网电力采集中的应用智能电网电力采集系统是实现对电力设备运行状态、电能消耗、用电负荷等数据进行实时采集和监测的重要手段。
LabVIEW在智能电网电力采集系统中的应用主要体现在以下几个方面:1. 电力数据采集设备驱动程序的开发LabVIEW具有强大的硬件平台兼容性,可以通过编写驱动程序与各类电力数据采集设备实现无缝对接。
例如,对于电能表、输电线路监测装置等设备,借助LabVIEW的驱动程序,可以方便地实现对其数据的读取和写入。
这使得智能电网电力采集系统可以集成不同类型的电力数据采集设备,提高了系统的灵活性和通用性。
2. 数据通信与传输LabVIEW支持多种通信协议,如Modbus、OPC等,可以实现智能电网电力采集系统与其他设备之间的数据通信与传输。
通过LabVIEW,可以方便地与电力调度中心、数据库等进行数据交互,实现电力数据的实时更新和共享。
3. 仪器控制和数据采集LabVIEW作为一种强大的虚拟仪器软件平台,可以方便地进行仪器控制和数据采集。
智能电网电力采集系统中的传感器和仪器可以通过LabVIEW进行实时数据采集,并进行相应的处理和分析。
通过LabVIEW提供的可视化界面,用户可以方便地监测和分析电力数据,及时发现异常情况并采取相应的措施。
二、LabVIEW实现电力数据的实时采集和分析的方法LabVIEW提供了丰富的功能模块和工具箱,可以实现电力数据的实时采集和分析。
以下是一种常见的方法:1. 数据采集模块设计通过LabVIEW的图形化编程环境,可以设计数据采集模块。
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0引言目前市场上的条码数据采集终端(简称“手持条码扫描仪”)大致分为两种:第一种,是基于AMR9处理器芯片的一系列专用数据采集终端,这种终端的特点是界面相对简单(大部分是黑白屏,有部分彩屏),功能比较单一,仅能实现数据的的手机和存储,有的能进行语音通话和发送短信,有的不具备移动通信功能。
目前很多超市采用的就是这种终端。
第二种,是基于智能移动终端的数据采集终端,目前最常见的是WINCE操作系统上,这种终端的特点是功能强大,不仅能实现数据的采集和存储,还是对数据进行分析和统计,可以通过WIFI、蓝牙、以及移动通信网络(2.G/3G)和服务器进行实时交互。
目前很多快递公司采用的就是这种终端。
第一种方案价格低廉,但是功能简单,只能进行简单的数据录入和查询。
第二种方案成本较高,而且WINCE现在不是主流的智能移动终端操作系统,所不利于客户的二次开发。
Android操作系统是一种以Linux为基础的开放源码操作系统,2011年一季度,Android在全球的市场份额首次超过塞班系统,跃居全球第一。
2011年11月数据,Android占据全球智能手机操作系统市场52.5%的份额,中国市场占有率为58%。
本项目准备研发的数据采集终端,是基于现在主流的android操作系统,android操作系统以其开放的开发方式,吸引多家厂商参与其芯片的开发,所以有效降低了整机成本,并可以给用户提供更丰富的应用。
这样我们既可以有强大的功能,又可以达到相对低廉的价格。
另外,android作为开放的系统,也非常适合客户做二次开发。
以往的数据采集终端因为受软件条件的限制,无法实现强大的数据分析和处理功能,在本项目中,基于android强大的处理软件处理能力,完成上层的数据分析软件开发,实现数据的分析、整理,数据类型的设计以及数据库的读写。
1智能终端软件架构(图1)整个软件主要分为三个部分:1)kernel层:kernel层完成的主要工作是数据采集模块的上电初始化、开关等驱动,初始数据的采集和转发;图1是智能终端的软件架构图2)硬件抽象层(HAL):完成对硬件的抽象,使上层可以无障碍的访问底层硬件,在本文中主要用来转换和转发数据;3)JAVA层:接收硬件抽象层的数据,并通过HTTP等协议和服务器交互数据;4)服务器侧软件,通过互联网协议和智能终端通信,并维护数据库。
2关键部件说明整个系统涉及到从底层的数据采集、解析、接收,以及上层获取底层的数据,对数据进行保存和分析,所以对系统的关键部件进行说明:1)PXA910:Marvell PXA910芯片组是2009年由Marvell公司研发推出的,是一款面向WCDMA智能手机的芯片组,主频600Mhz,支持WCDMA,WIFI,BT。
2)Symbol SE4500:提供了颠覆成像技术定义的全面功能组合。
这款产品针对一维和二维条码的绝佳性能与采集静止图像和视频的能力相结合,能够进行准确快捷的一维和二维码扫描。
3数据处理流程本节对智能采集终端的数据采集流程做详细的说明。
1)在底层kernel驱动获取到用户的扫描键按下后,会启动SE4500扫描模组进行扫描,采集到8位灰度格式的数据。
2)采集到的8bit GREY数据,通过PXA910的8bit数据口进入到PXA910中。
3)数据传到PXA910的KERNEL层后,数据会保存在一块连续的内存地址中,这连续的一帧数据大小是752*480。
4)硬件抽象层(HAL)的previewThread线程会连续的去步骤3)所述的内存地址取数据,这个内存地址会在上层做映射,以便于上层直接从这个地址读取数据。
5)硬件抽象层取得数据后,对数据进行转换,把8bit GREY数据转换成YUV422Package类型的数据,以便于上层进行preview和显示。
6)JAVA层获取到硬件抽象层的数据以后,会把数据送到解码库,库的名字叫libBarcodeReader.so,在解码库中,软件会对采集的8BIT 图像数据做模式识别处理,在模式识别的过程中,对有效的条码进行解析,从图形数据得到条码数据,条码数据包括一维条码和二维条码。
解析到有效的条码数据后,libBarcodeReader.so会把条码数据通过回调函数的方式发送到上层应用。
7)上层JAVA得到有效的条码数据以后,把条码发往显示控件textview,或者发往专业的APP应用,具体显示在哪里,主要由各自的应用控制,需要显示或者进一步处理的模块会接收这个消息来进行显示或处理。
手机侧连接PC服务器数据库,因为android端使用的是sqlite数据库,PC侧使用的是sqlserver数据库,两者不能直接通讯,需要一个中间的webservice来传递数据,android用http协议访问webservice,然后让webservice通过JDBC访问sqlserver。
8)手机和PC服务器通过WIFI交换数据手机侧主要有两个类,UiTest类完成UI界面的操作,HttpProtocol 完成与服务器端的数据交互。
重点的HttpProtocol类函数及说明如下:public static String uploadFile(String UploadString,String RequestURL)用POST方法完成上传数据和取得返回数据。
RequestURL为webservice的网址,UploadString数据为手机侧向webservice发送的数据流,主要是将要发的数据连接成一个长字符串,每个数据之间用两个空格隔开(因为空格不在条码的字符当中,用其他(下转第113页)智能数据采集终端的数据处理与分析软件实现魏征(上海工商外国语职业学院信息与数字艺术系,中国上海200000)【摘要】随着现代物流产业的发展,需要快速的数据采集便携终端并需要终端具有强大的数据处理功能,对采集的数据能进行实时的处理并和服务器进行交互。
智能数据采集终端基于目前流行的android操作系统,可以快速的进行条码扫描并进行处理,满足了现代物流业对便携和实时处理数据的要求,本文对这种终端的数据采集和处理流程做了详细的描述和解析。
【关键词】android;数据采集;二维码;服务器科●(上接第52页)述两种溶液,在波长425nm 出测定吸光度,按外标法计算含量,结果过表明,该方法准确可靠。
1.2.6重现性实验取同批样品5份,按上述方法进行测定,结果平均含量为99.56%,RSD=0.85%,表明该法重现性良好。
1.2.7配伍稳定性实验配伍方法:模拟临床用药浓度,取注射用头孢尼西钠20mg ,2份,分别置于50ml 容量瓶中,分别用林格氏液和乳酸林格氏液定容至刻度,摇匀,室温下放置。
分别在0、1、2、4、6小时观察你,并进行pH 和含量测定。
详见表2。
2结果与讨论本文以注射用头孢尼西钠临床常用的配伍方法和用量为依据,考察了其与林格氏液和乳酸林格氏液的配伍,结果显示在室温条件下,其配伍液,6小时内外观、pH 及含量无明显变化,提示注射用头孢尼西钠可与上述2种溶液配伍使用,为临床的合理用药提供了科学的依据。
【参考文献】[1]萧绮珊,林艳云,崔丹燕.注射用头孢尼西钠在3种输液中的配伍稳定性研究[J].中国医药导报,2010,2:34-35.[2]杨薇.头孢尼西钠与输液配伍的稳定性考察[J].抗感染药学,2011,02:88-89.[责任编辑:王迎迎]科●2.5入口液压段急停分区2.6平整机伺服液压段急停分区2.7出口液压段急停分区2.8水清洗段急停分区2.9酸雾净化急停分区2.10酸循环急停分区图2每个分区的硬件配置的核心都是西门子3TK28标准系列安全继电器。
安全继电器是由多个继电器与电路组合而成的,其目的是要互补彼此在故障状态下的缺陷,从而达到正确且低误动作的功能,降低其失误和失效值,提高安全因素。
而安全继电器与一般继电器的区别主要在于,发生故障时安全继电器能够做出有规则的动作,并且由于它具有正向驱动触点结构,万一发生触点焊熔现象时也能确保安全。
安全继电器作为每个急停分区的主继电器,同时具有瞬时和延时触点,延时触点时间可调。
此处不同于传统做法,用西门子3TH 系列中间继电器取代了扩展型安全继电器,用作主继电器的触点扩展。
通过多列工程项目中的实际应用,验证了这种方法不仅能够在性能上完全满足需要,同时由于中间继电器的触点数量的配置相比扩展性安全继电器更为灵活,并且硬件尺寸更为小巧紧凑,能够极大的简化传统硬接线急停系统的结构和设计,使后期的维护检修更为方便快捷。
3急停控制系统的通讯急停控制系统的通讯主要分为上下两个部分。
向下是通过分布在各个操作台箱的急停按钮,通过硬接线的方式直接连接到急停柜中的安全继电器上,这样避免了由于通讯故障而影响急停控制系统稳定性的可能性。
向上是指同样是通过分布在各个操作台箱的急停按钮,将按钮信号通过辅助触点同时连接到急停柜中急停远程I/O 站上,通过Profibus 通讯将状态送给机组线的PLC ,继而借助PLC 和上位机的工业以太网通讯,使得机组的HMI 部分可以参与到急停硬接线的控制系统,即:每个操作台箱的急停按钮的地点状态都可以在操作室的HMI 画面上实时显示,同时被作为消息记录下来;同时一旦急停按钮被操作,除了在操作台箱上硬件恢复外,必须要通过HMI 画面作相应的取消操作。
通过这种方式,可以准确的掌握操作人员对急停系统的相关操作,有效的完善处理线的相关管理,从而进一步提高处理线在生产和检修过程中的相关安全。
4结束语推拉式酸洗(含在线平整)机组的急停控制系统,是一套经过科学优化的急停系统。
无论是相对于急停PLC 控制系统,还是和传统硬接线急停系统中以扩展型安全继电器作为主继电器触点扩展的做法相比较,在完全保证了实际安全性能的基础上,具有更为简单的结构和更为经济的成本,是在中小型处理线的设计中非常值得推行的一套急停控制系统。
【参考文献】[1]Simens AG.Intelligent answer to HSM control problem[J].Steel Times Internation -al,1996,20(1):16-17.[2]安全继电器3TK28常见问题集锦,2011年02月,IA &DT&BTService &Support,西门子(中国)有限公司[Z].[3]3TK28安全继电器,西门子中文样本[Z].[4]张继超,常迪,郑纬民,等.数据传输模式对用户态通信性能影响分析[J4].小型微型计算机系统,2004,25(1):30-34.[5]严爱梅,李文刚.1700热连轧紧急停车控制系统[J].金属世界,2008(4).[6]张文,周新强.急停系统在拉伸线生产中的应用[J].聚酯工业,2005(4).[7]晁代坤.高线机组轧制急停控制系统的开发应用案例[J].自动化应用,2011(3).[责任编辑:王迎迎](上接第81页)分割怕有问题),用DataOutputStream 类中的dos.writeUTF(UploadString);方法发送数据,函数返回的字符串为网络侧的返回值,用DataInputStream 类中的result =dis.readUTF();方法读取。