大数据环境下网络安全现状及措施.doc

大数据环境下网络安全现状及措施-

大数据时代的模式建构与理论革新推动了数据流的流通与实践转型，在新时期背景下，新型网络技术与数据调控技术已经在潜移默化中影响了大数据系统的市场应用和安全防护功能。大数据系统作为社会企业等现实发展领域的重要战略工具，旨在通过对服务主体进行理性分析与决策判定，来实现对数据库中的有效信息进行客观分析与分类，这种“集中式”的信息处理技术有效地提升了参与群体的实践收益、业务效率和综合竞争实力。

1大数据环境下网络风险分析

虚拟网络的安全保障性、内容可靠性和存储性，是作为目前数据排布与资源重整的基本要求，因此在大数据支撑系统下，需要从数据密度和节点交互的角度来对现有的网络内外部环境进行综合调控。然而，相关调查研究数据显示，当前网络系统存在一定的实践风险，主要归结为以下两点：一方面，新技术的“实践模糊”挑战。不同计算机存储框架以及数据排列特征在拓充了数据资源的处理效益与深层次可视化的同时，也在一定程度上影响了数据安全保障系统的多向构建。不同实践特征的新型网络技术容易导致“边界模糊”、“认知漏洞”以及“数据节点转型”等负面弊端，不同类型组件之间的通信联结系统难以进行有效契合；另一方面，数据定位存在偏差。大数据管控系统具有信息量大、资源密度高、时效特征突出以及种类多元化等相关特征，传统的数据分析和处理技术已经难以有效对这些海量数据进行合理定位与分类，过量的数据信息难以通过交互联动的监管反馈模式进行“二次分析”，对相关管理群体的思维洞察能力、数据筛选存储能力以及数据传输运转能力提出了更为苛刻的要求。随着计算机软

2大数据环境下网络安全保障路径

大数据技术能够有效对信息数据、前沿认知进行调控与整合，经由内外部子网络系统构建的数据交互系统成为个人隐私、模块访问的重要技术支撑，大数据技术的这些特点促使了相关参与群体重新审视隐私保护问题，以此为着眼点，现根据大数据系统的建构特点与发展趋向提出了以下四方面技术革新策略：2.1建立健全“认证授权”机制信息认证与授权过程作为个体数据对照与调控的综合举措，通常涵盖消息认证、身份认证以及协议认证等三个板块内容，由此打造的多维网络结构能够在传统网络认证模块的基础上，实现消息传递和接收过程的同步性与互促性。消息认证作为此种授权机制的实践出发点，主要用于确保和验证输入信息的完整性与真实性，检测核心信息在传递过程中是否被篡改、任意删减或顺序调控，力争在保证验证消息的顺序性、时间性以及工具理性的同时，注重将此种认证过程局限于特定交互双方之间，不允许其他节点的任意参与，此种精准性、非实时性的认证授权方案能够有效发挥大数据系统的信息检测与内容调控的功能特征。与消息认证过程相区分，身份认证过程大多通过选取“实时性”的消息验证方案，来对特定消息的准确释义进行定位与内容延展，以此来保证数据信息的合法性与完整性。协议认

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

构建网络安全保护管理体系

构建网络安全防护管理体系摘要：随着大数据技术的不断发展和应用，对计算机网络安全管理提出了新的挑战，通过对大数据背景下计算机网络安全的分析，介绍了新技术下的网络安全问题，提出了相关的网络安全防范措施，认为在大数据背景下，网络安全管理必须采用多种方法和手段，同时将大数据技术应用于网络安全管理中，构建符合时代需求的网络安全保护管理体系。关键词：大数据；网络安全；隐私数据；防护策略 1大数据环境下计算机网络问题及危害 1.1计算机软件、硬件等技术问题带来的不良影响目前计算机技术不论在软件或在硬件方面仍有着不少的缺陷，特别是在当前生产经营要求和网络体验需求不断攀升的情况下，新情况、新问题不断出现。如千禧年来临时期的“千年虫”事件，又如前几年国内爆发的DNS漏洞事件，均对企事业单位生产经营及个人生活带来了极大的困扰。 1.2网络病毒、黑客攻击及其危害

当网络作为一个单纯的信息资料上传和下载渠道，网络病毒的蔓延尚不能对实体经济或者社会稳定带来多大的影响。但当新时期网上生活、网上办公、网上交易、网上信息存储等多功能网络服务的发展，网络病毒及黑客攻击的危害性变得越来越大。部分不法分子通过在用户下载的数据包中加载木马的方式盗取普通用户或政府机关企事业单位等的信息数据、用户上传网络云盘或在本地磁盘中存储的重要资料谋取不法利益。前些年我国各地有超180多个政府网站被不法分子“黑”掉，直接导致一大批重要数据内容遭到篡改，造成了极为恶劣的影响。而近几年出现并广泛传播的熊猫烧香、ANI、ARP、网络大盗、鞋匠、广告泡泡等网络病毒，均在不同程度上给稳定向上持续发展的社会秩序带来了极大的不良影响。 1.3不法网络信息的传递部分怀有不良动机的不法分子凭借网络信息沟通的便利性和监管追查相对困难的特性进行不法信息的传播，如色情、暴力、毒、赌等。还有部分国内外敌对势力分子紧跟社会矛盾热点，肆意造谣中伤党和政府，有的还根据社会中现实存在的小部分混乱借题发挥，翻江倒海，唯恐天下不乱。这些不法言论严重扰乱了我国国民经济不断发展和社会文明不

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析(100分)

1.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分）得分：2分 C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D 盘的文件夹中 2.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）得分：2分 C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 3.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（单选题2分）得分：2分 D.伪基站诈骗 4.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 D.确保个人数据和隐私安全 5.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（单选题2分）得分：2分 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 6.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（单选题2分）得分：2分 C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实 7.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）得分：2分 C.备份 8.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）得分：2分 B.安全等级 9.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）得分：2分 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 10.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）得分：2

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1 网络空间态势感知系统系统建设平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1 安全监测子系统安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：一类是网站云监测，发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改（黑链 / 暗链）、钓鱼网站、和访问异常等安全事件第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前 360 补天漏洞众测平台注册有多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、 IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现 webshell 等攻击利用事件。第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端 IOC 威胁情报进行比对，发现等高级威胁告警。第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁 1、网站安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点网站安全性与可用性的监测，及时发现网站漏洞、网站挂马、网站篡改（黑链 / 暗链）、钓鱼网站、众测漏洞和访问异常等安全事件。 4万 APT

网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0

一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。 1、安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点安全性与可用性的监测，及时发现漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。 2、DDOS攻击数据监测：在云端实现对DDoS攻击的监测与发现，对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析，同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎；目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源，可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息，

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。

大数据时代网络安全

大数据时代，谁能保障互联网安全 2015-06-03 12:19:07 来源: 甘肃农民报(兰州) 分享到： ? ? ? ? ? ? ? 网络安全事件近期频发，网络安全警钟再次响起。互联网企业应如何保护数据安全? 5月27日下午到夜间，很多用户发现自己的支付软件无法登陆，故障2.5个小时;28日，国内最大的旅游在线预定网站也出了问题，故障时间长达12小时。两家企业均是互联网行业中的佼佼者，出现如此问题，显示出网络安全和稳定遭遇严峻挑战，在当下“互联网+”热潮中，网络安全和稳定更应该引起高度重视。随着这几年互联网、移动互联网的发展，我们每个人都实实在在的感受到了方便快捷的互联网的服务，但是这几天的事情告诉我们，在方便背后是黑色危机。互联网与生活对大多数人而言，用手机查看账单，看看水、煤、电缴费，看看信用卡还款情况，看看理财账户的收益，都是方便快捷的方式。而在数千里之外的一次施工，就可以让一切中断。隐私暂且不说，软件托管的资金、理财都是真金白银。网络出点问题也好，服务器有点麻烦也罢，你的钱就会成为一笔糊涂账，这是很可怕的。同样，现在很多人都依靠网上预订行程。出行从订机票、出发车辆送机场，到落地对方城市车辆接到酒店，再到酒店住宿，返程机票，车辆接送，几乎拥有一整套服务。然而网络出现问题，很多预订了行程的客人就会出现各种问题，因为网络或者服务器的问题，机票没出，车辆没订，酒店没订，或者时间拖延，出行者就会遇到大麻烦。我们的生活已经与互联网，移动互联网紧紧联系在了一起，互联网就像空气一样必不可少。具有行业主导地位的互联网公司对于个人的重要性不亚于银行、电信这些关系到国计民生的国企。他们出点问题，就会是社会性的大问题。

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案大数据平台安全解决方案防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生方案价值大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式，并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境方案亮点如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.360docs.net/doc/9616440306.html, 更多信息志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。关于志翔科技北京志翔科技股份有限公司https://www.360docs.net/doc/9616440306.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.360docs.net/doc/9616440306.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔

基于大数据的网络安全分析

基于大数据的网络安全分析作者：蓝盾研发中心-刘峰今年接手SOC产品研发，产品经理一直强调核心是事件关联分析，数据大集中后挖掘各种安全隐患，实时性关联分析以及识别或预防各种未知的攻击是技术难点。了解了一下，SOC已进入3.0时代，随着大数据技术的成熟，各个竞争对手都引入大数据平台解决先前无法解决的各种技术问题，比如大数据量存储、实时在线分析，以及各种机器挖掘技术，虽然有技术难度，但比较好的是大数据技术最近才成熟流行起来，大型的互联网公司和运营商虽然已掌握，但大部分公司和产品还未采用或者正在研发，大家基本上都在同一个起跑线上，由于大数据必须与业务紧密结合才能发挥价值，对我们来说是一个机会，正好赶上。当前的挑战当前网络与信息安全领域，正面临着全新的挑战。一方面，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安全形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、潜伏期长、持续性强的特点。面对这些新挑战，现有安全管理平台的局限性显露无遗，主要体现在以下三个方面 1.数据处理能力有限，缺乏有效的架构支撑：当前分析工具在小数据量时有效，在大数据量时难以为继，海量异构高维数据的融合、存储和管理遇到困难；安全设备和网络应用产生的安全事件数量巨大，IDS误报严重，一台IDS系统，一天产生的安全事件数量成千上万，通常99%的安全事件属于误报，而少量真正存在威胁的安全事件淹没在误报信息中，难以识别； 2.威胁识别能力有限，缺乏安全智能：安全分析以基于规则的关联分析为主，只能识别已知并且已描述的攻击，难以识别复杂的攻击，无法识别未知的攻击；安全事件之间存在横向和纵向方面（如不同空间来源、时间序列等）的关系未能得到综合分析，因此漏报严重，不能实时预测。一个攻击活动之后常常接着另外一个攻击活动，前一个攻击活动

基于大数据的网络安全与情报分析

基于大数据的网络安全与情报分析摘要随着互联网技术的逐渐发展，网络已经基本的普及，许多新兴的网络平台得到了大量访问量。上网的年龄跨度也在逐渐增大，逐渐向幼龄化和老龄化的发展趋势。网络是一把双刃剑，与此同时，上网环境日趋复杂，黑客频繁的攻击网络、网民信息被大量的曝光、不良的风气也随着网络的盛行而传播。传统的网络处理能力有限并且源数据来源没有现在广泛，导致了网络上的情报容易被获取，网络安全态势逐渐走向低迷，难以面对时代带来的种种挑战。本文大数据的网络安全与情报分析，来看待大数据时代的机遇与挑战。关键词大数据；网络安全；情报分析；机遇；挑战随着网络技术的逐渐成熟，网络通信能力飞速提高，云计算、社交网络也在以前所未有的速度向前发展，大数据呈现出井喷式的增长与积累，这种种现象告知人们一个信息：大数据时代悄然而至。但目前网上言论自由，任何人都可以在网络上畅所欲言，对一件事情发表自己的看法与见解，导致上网环境变得日益复杂，经常出现网络攻击的现象，给自由的网络环境沾染上不良风气。不仅是网络上发表评论进行攻击，还会出现个人信息的盗取，比如说个人的电话、银行账号、身份证号等私密信息，甚至有时会侵害到金融、航空、交通等领域，给人民的生活私密性以及国家信息安全带了诸多不便与危害。 1 大数据网络安全 1.1 大数据的含义大数据一词，顾名思义，首先数据库庞大，其次就是来源广泛，容易获取，变化多样，用传统的数据分析系统难以进行有效、实时的处理。在当前社会的普遍认知里，获得并且经过有效处理的数据越多，所获得的信息价值越大。在业内人士的看来，大数据就是全新的资源、全新的理念以及全新技术的有力结合。有效的处理大数据，就是采用采集、预处理、保存、分析等方法将大数据里面含有的有利的信息挖掘出来，转变为对人类有帮助的资源，体现出这一技术的存在价值。而在一定时间内处理大量的、来源不同的数据，则是大数据最大价值体现[1]。 1.2 大数据的安全随着上网环境的日益复杂，网络安全越来越难掌控。虽然现在对于大数据的安全分析技术已经发展的相对成熟，但是分析和保存大数据所花费的时间成本相对较高，并且随着时代迁移，大数据的生成速度越来越快，生成的数据也就越来越多，根据现有的分析方法与分析能力，无法有效处理大数据。再加上现如今黑客攻击手段也在逐步提高，技术含量也越来越高，攻击性越来越强，传统的检测技术已经无法应对现有的网络攻击。为应对现今局面，国内外的专家也相应地做出了对策，研究出了安全的解决方法：第一，要对采集的大量的数据进行一个安全的检测；第二，要对采集的大量的数据进行分类和分析；第三，要对数据产生

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题及答案(100分)

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试时长：90分钟考生：H大爷总分：100 及格线：60 考试时间：2017-10-18 09:25-2017-10-18 09:45 100分 ? 1.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）得分：2分o A.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律 o B.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品 o C.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看 o D.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露? 2.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）得分：2分o A.同事使用U盘的过程中，全程查看 o B.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 o C.删除文件之后再借 o D.同事关系较好可以借用 ? 3.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）得分：2分 o A.不转发，不参与 o B.积极转发 o C.主动参加 o D.关注进程

? 4.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.确保个人数据和隐私安全 o C.遵循国家的安全法律 o D.降低电脑受损的几率 ? 5.不属于常见的危险密码是（）（单选题2分）得分：2分 o A.只有4位数的密码 o B.使用生日作为密码 o C.10位的综合型密码 o D.跟用户名相同的密码 ? 6.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（单选题2分）得分：2分 o A.实名制信息与本人信息不对称，没有被审核通过 o B.手机号码没有实名制认证 o C.手机号码之前被其他人使用过 o D.伪基站诈骗 ?7.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）得分：2分 o A.格式化 o B.备份

浅析网络安全大数据分析

浅析网络安全大数据分析一、网络安全现状及主要问题当前移动互联网、大数据及云技术等更新进程不断加快，数据量成指数级增长，人们对于大数据时代下网络安全的相关问题也越来越关注。信息技术创新发展伴随的安全威胁与传统安全问题相互交织，使得网络空间安全问题日益复杂隐蔽，面临的网络安全风险不断加大，各种网络攻击事件层出不穷。2016年，我国互联网网络安全状况总体平稳，未出现影响互联网正常运行的重大网络安全事件，但移动互联网恶意程序数量持续高速上涨且具有明显趋利性；来自境外的针对我国境内的网站攻击事件频繁发生；联网智能设备被恶意控制，并用于发起大流量分布式拒绝服务攻击的现象更加严重；网站数据和个人信息泄露带来的危害不断扩大；欺诈勒索软件在互联网上肆虐；具有国家背景黑客组织发动的高级持续性威胁（APT）攻击事件直接威胁了国家安全和稳定。由于大数据网络安全攻击事件仍呈高发态势，而且内容多又复杂，利用大数据分析技术特有的特点，为大规模网络安全事件监测分析提供计算支撑力量，并且对海量的基础数据进行深度挖掘及分析处理，及时监测发现网络安全事件，实现对整体网络安全态势的感知。二、大数据基本概述及分析技术（一）大数据基本概述随着信息技术全面融入社会生活，整个世界的信息量正在不断增多，而且增长的速度也在不断加快。所谓的大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行获取、存储、管理和处理分析的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的规模之大，其在获取、存储、分析等方面已经远远超出传统软件工具能力范围，业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征，分别是大量化，多样化，快速化，价值密度低。（二）HadoopMapReduce大数据技术 Hadoop除了提供为大家所共识的HDFS分布式数据存储功能之外，还提供了叫做MapReduce的数据处理功能。HadoopMapReduce是一种编程模型，用于大规

2020华为网络技术大赛--大数据与安全

1.1、大数据概述 1、大数据概述 1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。 2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量速度和种类（3V）。业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等 2、大数据定义指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 3、海量数据的来源由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。数据类型分为：结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。 4、大数据的价值对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。例如： 1.在卫星测绘领域能海量存储数据。 2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。 3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。 4.在媒体娱乐中能进行高清制播 …… 5、大数据基本特征（4V）量大（Volume）：存储大、计算量大样多（Variety）：来源多、格式多快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。6、大数据带来的挑战：网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。数据中心：同时访问子系统压力大。数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。 7、大数据与云计算的关系：云计算是底层平台，大数据是应用。云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。同时提供基础架构资源弹性伸缩能力。大数据在云计算平台的支撑下，调度下层资源进行数据源加载，计算和最终结构输出等动作。 1.2、电信大数据应用 1、大数据给电信行业的机会与挑战挑战1：电信行业生产圈的信息产业遇到了革命性的变化。运营商相关业务的发展更加

大数据时代的客户数据安全与隐私保护

大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，2011年6月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司(IDC)的研究结果表明，2008年全球的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为 1.2ZB,2011年数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去几年内产生的。到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏

大数据环境下网络安全现状及措施.doc

大数据环境下网络安全现状及措施- 大数据时代的模式建构与理论革新推动了数据流的流通与实践转型，在新时期背景下，新型网络技术与数据调控技术已经在潜移默化中影响了大数据系统的市场应用和安全防护功能。大数据系统作为社会企业等现实发展领域的重要战略工具，旨在通过对服务主体进行理性分析与决策判定，来实现对数据库中的有效信息进行客观分析与分类，这种“集中式”的信息处理技术有效地提升了参与群体的实践收益、业务效率和综合竞争实力。 1大数据环境下网络风险分析虚拟网络的安全保障性、内容可靠性和存储性，是作为目前数据排布与资源重整的基本要求，因此在大数据支撑系统下，需要从数据密度和节点交互的角度来对现有的网络内外部环境进行综合调控。然而，相关调查研究数据显示，当前网络系统存在一定的实践风险，主要归结为以下两点：一方面，新技术的“实践模糊”挑战。不同计算机存储框架以及数据排列特征在拓充了数据资源的处理效益与深层次可视化的同时，也在一定程度上影响了数据安全保障系统的多向构建。不同实践特征的新型网络技术容易导致“边界模糊”、“认知漏洞”以及“数据节点转型”等负面弊端，不同类型组件之间的通信联结系统难以进行有效契合；另一方面，数据定位存在偏差。大数据管控系统具有信息量大、资源密度高、时效特征突出以及种类多元化等相关特征，传统的数据分析和处理技术已经难以有效对这些海量数据进行合理定位与分类，过量的数据信息难以通过交互联动的监管反馈模式进行“二次分析”，对相关管理群体的思维洞察能力、数据筛选存储能力以及数据传输运转能力提出了更为苛刻的要求。随着计算机软

件的快速更新以及网络安全调控成本的持续性波动，整个Internet体系中的用户量和个体需求呈指数型增长，大数据管控机制的实践应用弊端逐步暴露出来：少数具有快速数据筛选、处理与存储的“节点”已经成为整个大数据系统的革新瓶颈；大量的数据资源过度集中在少数服务器上；特定数量的服务器的基本负载难以满足大流量需求，这些“不均匀”的资源利用状况在一定程度上造成了数据资源和计算资源的浪费。 2大数据环境下网络安全保障路径大数据技术能够有效对信息数据、前沿认知进行调控与整合，经由内外部子网络系统构建的数据交互系统成为个人隐私、模块访问的重要技术支撑，大数据技术的这些特点促使了相关参与群体重新审视隐私保护问题，以此为着眼点，现根据大数据系统的建构特点与发展趋向提出了以下四方面技术革新策略：2.1建立健全“认证授权”机制信息认证与授权过程作为个体数据对照与调控的综合举措，通常涵盖消息认证、身份认证以及协议认证等三个板块内容，由此打造的多维网络结构能够在传统网络认证模块的基础上，实现消息传递和接收过程的同步性与互促性。消息认证作为此种授权机制的实践出发点，主要用于确保和验证输入信息的完整性与真实性，检测核心信息在传递过程中是否被篡改、任意删减或顺序调控，力争在保证验证消息的顺序性、时间性以及工具理性的同时，注重将此种认证过程局限于特定交互双方之间，不允许其他节点的任意参与，此种精准性、非实时性的认证授权方案能够有效发挥大数据系统的信息检测与内容调控的功能特征。与消息认证过程相区分，身份认证过程大多通过选取“实时性”的消息验证方案，来对特定消息的准确释义进行定位与内容延展，以此来保证数据信息的合法性与完整性。协议认

大数据背景下的网络安全隐患及防范措施

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/9616440306.html, 大数据背景下的网络安全隐患及防范措施作者：张鑫来源：《科技资讯》2016年第18期摘要：随着云时代的来临及计算机技术的迅猛发展，大数据引起了越来越多的关注。大数据带来的不仅仅是新的发展机遇，还有网络安全方面的隐患。该文介绍大数据的同时，旨在对在此背景下的网络安全隐患进行剖析，并提出几点增强网络安全的策略。关键词：大数据网络安全隐患防范措施中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）06（c）-0004-02 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能以更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力适应的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。随着物联网和云计算技术的蓬勃发展，同时在大数据的背景下，网络信息的安全正面临巨大的挑战。大数据技术不断发展，更多的网络安全隐患随之而来，造成个人信息甚至是国家机密文件等信息的泄露，因此需要采用切实有效的措施来提高计算机网络安全管理水平。 1 大数据背景下的网络安全隐患大数据背景下，无时不刻都在产生数据，各种数据的安全主要依靠网络的正常、平稳运行。网络的安全将决定数据是否安全，因此，必须要对网络中存在的安全隐患进行分析，防患于未然，从而保证数据的安全。大数据环境下网络安全隐患主要体现在以下几个方面。 1.1 数据信息内容安全隐患数据信息内容的安全隐患体现在两方面：信息的泄露和信息的破坏。信息泄露就是未经合法用户的授权，非法用户侦破、截获、窃取或者破译目标系统中的数据，一旦一些隐私信息被泄露出去，会给用户带来隐患和困扰；信息破坏指由于系统故障、非法行为或系统感染病毒，使得数据内容被删减、添加或者修改，破坏了数据的完整性、正确性和可用性。数据一旦被泄露或者破坏，将会造成社会动荡、经济危机等。因此，亟需建立科学、完善的数据监管体系，以保障数据的完整性。 1.2 数据信息传播安全隐患在复杂网络环境下，数据信息的传输载体是各种网络通信协议[1]，例如TCP/IP、 IPX/SPX、HTTP、XMPP等，这些协议往往并不是专门为实现数据的安全通信而设计，通常存在安全漏洞，缺乏数据安全保护机制。网络黑客、计算机病毒等利用通信协议中的安全隐患，对计算机进行远程操控，盗取、破坏信息，从而导致信息的泄露或者破坏，严重时可以导

“大数据”在网络安全中的应用

信息：技术与应用信息记录材料 2019年4月第20卷第4期 1 “大数据”技术相关概述当前，在很多的研究中都会提到大数据在网络通信中的运用，运用的重点主要有：一是运用大数据来实现采集、处理和解析的流程；二是通过运用大数据的多维度关联性技术来解析网络信息数据，并对运行的网络状态进行监测，对故障进行判定与预警以及对风险进行评估。 2 计算机网络安全现状随着计算机网络技术的快速发展，大数据的运用不但提升网络运行的功效，还增加了选择面，最大程度满足了用户的需求。个性化是网络的大数据时代最显著的特征，满足使用者多样性的服务需求，不过，在大数据的实践运用中，也存在严重的安全风险，产生数据泄漏和丢失的弊病，还能造成经济上的损失。在大数据运行的过程中，安全风险是防范的重点，为了体现大数据网络资源的优越性，只有通过可靠的方式和安全有效的措施来保障网络运行。 3 网络安全分析中大数据技术的优势在当前的计算机网络运用环境下，大数据技术被宽泛地运用在各行各业中，包含有：征信、互联网金融、人工智能、电子商务平台、快递业等等，均是基于大数据技术而发展的，同时在网络安全的分析中大数据优势明显。相较于传统的技术模式，大数据具备信息数据量大、种类多、信息全面、速度快等诸多优势，并呈现高效率、大容量、低成本和结果分析精准的特点，使数据分析变得更全面。首先，大容量。数据的存储计算有了大数据海量异构技术支持，就能够进行大量原始安全信息的存储和分析。其次，高精度。有了异构和海量数据存储的支撑，使数据挖掘潜力大大提升，通过多维度与多阶段作为分析数据的保障，依据大量数据间直接和间接的联结，让数据分析的精确性提高了。再次，降低成本。大数据技术与传统数据库的优势在于，改变传统结构化数据存储成本高，标准化后安全性差的特性，运用成本较低的分布式数据库，让硬件设施在低成本的区间进行水平延伸，使得网络安全的成本投入大大降低。最后，速度快。异构数据的运用，让数据的存储和查询速度更加快捷，因而也让采集、响应、检测信息的安全速度变得更迅速。 4 “大数据”时代背景下网络安全发生的原因 4.1 互联网的开放性在目前网络科学技术持续进展中，“大数据”正走进人们的工作和生活中，在各种行业中都得到了大量的应用，就目前来说，互联网的应用有着极强的开放性，虽然促进了社会经济的发展，但也出现了许多网络安全有关的问题。特别是一些不法分子，经不起金钱和利益的诱惑，最终走上违法的道路。日前的计算机尽管具有一定的自我保护功能，利用自身的IP协议进行自我防护，但这样的防护措施在面对入侵时基本没有防护功效，所以不具有良好的使用价值。 4.2 计算机网络用户使用者安全意识不足使用者在操作计算机的时候，假如安全意识淡薄，就会致使计算机操用者的隐私遭到泄漏，比如：身份证和银 “大数据”在网络安全中的应用刘浩新（北京警察学院公安科技系北京昌平 102200）【摘要】在社会经济快速发展及日益激烈市场竞争中，如何高效运用计算机信息技术来提升网络信息安全来解决这一个难题已刻不容缓。本文基于“大数据”为前提，就计算机信息技术在网络安全领域运用所存在一些不足，进行相关分析，以期对改善网络安全环境提供参考。【关键词】计算机信息技术；大数据；网络安全；技术应用【中图分类号】TP319 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）04-0131-02 的突破，提高了企业的经济收入，促进了企业的发展，但究其原因，真正获得市场和消费者的是企业和产品自身的实力，企业生产的产品更加符合消费者的需求才是核心所在。因此在追求技术创新、营销模式创新、生产技术创新的同时，不容忽视在市场竞争中其他不利因素和环境的影响，紧紧的抓住产品和消费者需求这两大突破点，努力实现产品优化和升级。 5 结语在互联网这一大背景下，网络环境具有开放性、即时性、多变性的特点，这也就要求企业无时无刻都要进行自身的完善与创新，紧跟网络时代的脚步，只有这样才能在激烈的市场竞争下不被淘汰。企业应该充分利用网络和先进技术，一方面开拓更广阔的市场，另一方面迅速发展自己的产品，策划出更加符合消费者需求的营销方案。任何一个企业都必须抓住互联网经济这一重大契机，使互联网为自己的企业服务，从而获得更大的经济效益，在不断发展进步、并且日趋激烈的市场竞争中占据更高的地位。【参考文献】 [1]张斌.论网络经济时代市场营销策略的转变[J].现代营销，2018(11):13-15. [2]董江原.探究网络经济时代市场营销策略的转变[J].现代营销，2018(11):1-7. [3]李娜.浅议网络经济时代企业市场营销策略的转变[J].商业经济，2018(8):3-6. DOI:10.16009/https://www.360docs.net/doc/9616440306.html,13-1295/tq.2019.04.079 131

大数据与网络安全

“大数据与网络安全” 研究生暑期学校报名启事年6月20日－日，中北大学大数据技术是目前国内外研究热点，网络安全大数据被大数据专家委员会评为年最令人瞩目的六大应用领域之一，其研究涉及到大数据分析技术、大数据时代的网络与信息安全等，为了进一步活跃该方向上学术氛围，中北大学复杂网络与网络安全研究团队将于年月日日举办“大数据与网络安全”研究生暑期学校，主要是大数据分析技术、大数据对网络安全带来的机遇与挑战、恶意代码分析与防范、大规模网络病毒仿真技术、网络安全评价模型与攻防对抗技术等。一. 组织机构 “大数据与网络安全”研究生暑期学校是国家自然科学基金资助项目，该项目组织机构及人员如下：组织单位：中北大学计算机与控制工程学院主办，计算机科学与技术学科（系）承办组织成员：韩燮中北大学计算机与控制工程学院院长、山西省计算机学会副理事长宋礼鹏中北大学计算机与控制工程学院计算机科学与技术学科部(系)主任杨晓东计算机与控制工程学院党总支副书记兼副院长冯丽萍副教授博士庞晓琼博士李毅红博士石琼博士

二．演讲人介绍

三. 报名须知 .招收对象：网络与信息安全、大数据、数据挖掘相关方向的硕士研究生、博士研究生、博士后和教师。同时可接受少量对计算行为科学领域有浓厚兴趣的优秀高年级本科生。 .招收人数：人 .报名时间：报名截止时间为年6月15日。 .报名方式：登录“大数据与网络安全”暑期学校网页：下载《暑期学习班信息登记表》填好发至或。四.学生食宿及待遇、暑期学校不收任何费用，学员免费住宿（仅限住学生公寓），暑期学校不负责学员的餐费及旅费。、学院住宿安排：中北大学学生公寓（免费）中北大学专家公寓（元天）中北酒店（元天）五.联系方式联系人：任玮联系电话：电子邮件：