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SPC培训教材-应用型
过度调整——把过程中每一个偏离目标的值 当作过程中发生了特殊原因来进行处理的做 法。
11
5、基本统计量说明
1、平均值 X 设X1，X2，…….Xn是一个大小为n的样
本，则X=（X1+X2+……+Xn)/n
2、中位数X~
将数据按数值大小顺序排列后，位于中 间位置的数据，称为中位数。
如：5，9，10，4，7， X~=7； 如：5，9，10，4，7，8 X~=（7+8）/2=7.5
中间1/3区域，如出现下列情况： 1、超过90%的点落在控制限中间1/3区域，或 2、少于40%的点落在控制限中间1 /3区域 应调查过程是否存在特殊原因或数据是否经过编辑？
UCL
CL LCL
36
C6、重新计算控制限
当进行首次工序研究或重新评定过程能力时，要排 除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点；
平均值控制图：
CL X = X UCL X = X + A 2 R LCL X = X - A 2 R 极差控制图：
CL R = R UCL R = D 4 R LCL R = D 3 R
注：D4、D3、A2为常数，随样本容量n的不同而不同，见《
控制图的常数和公式表》。
30
B3、在控制图上画出平均值和极差控制限的控制线 将平均极差（R bar）和过程均值（Xdouble bar）
12
3、极差R 样本数据中的最大值Xmax与最小值
Xmin的差值。R= Xmax- Xmin 4、标准偏差、S
（1）总体标准偏差 （2）样本的标准偏差S
13
五、控制图
（一）控制图定义
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一 种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质 量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺 序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制 界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
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5、基本统计量说明
1、平均值 X 设X1，X2，…….Xn是一个大小为n的样
本，则X=（X1+X2+……+Xn)/n
2、中位数X~
将数据按数值大小顺序排列后，位于中 间位置的数据，称为中位数。
如：5，9，10，4，7， X~=7； 如：5，9，10，4，7，8 X~=（7+8）/2=7.5
中间1/3区域，如出现下列情况： 1、超过90%的点落在控制限中间1/3区域，或 2、少于40%的点落在控制限中间1 /3区域 应调查过程是否存在特殊原因或数据是否经过编辑？
UCL
CL LCL
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C6、重新计算控制限
当进行首次工序研究或重新评定过程能力时，要排 除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点；
平均值控制图：
CL X = X UCL X = X + A 2 R LCL X = X - A 2 R 极差控制图：
CL R = R UCL R = D 4 R LCL R = D 3 R
注：D4、D3、A2为常数，随样本容量n的不同而不同，见《
控制图的常数和公式表》。
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B3、在控制图上画出平均值和极差控制限的控制线 将平均极差（R bar）和过程均值（Xdouble bar）
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3、极差R 样本数据中的最大值Xmax与最小值
Xmin的差值。R= Xmax- Xmin 4、标准偏差、S
（1）总体标准偏差 （2）样本的标准偏差S
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五、控制图
（一）控制图定义
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一 种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质 量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺 序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制 界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
SPC统计过程控制教材ppt(37张)
– 5、确定各组的频数 – 6、作直方图 – 7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
7
SPC
3、基础知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲
线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。
11
SPC统计过程控制教材(PPT37页)
SPC
• (4)、使用控制图应考虑的问题
– a、控制图用于何处？ – b、如何选择控制对象？ – c、怎样选择控制图？ – d、如何分析控制图？ – e、点出界或违反其他准则的处理。 – f、控制图的重新制定。 – g、控制图的保管问题。
SPC统计过程控制教材(PPT37页)
– 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值）
– 2、确定组数 k n
– 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数
– 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
2
SPC
3、为什么要学习SPC（二）?
• 3控制方式与6控制方式的比较：
3
SPC
4、开展SPC工程的步骤
• 培训SPC
– 正态分布等统计基础知识 – 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图 – 过程控制网图的做法 – 过程控制标准的做法
• 确定关键质量因素
– 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出 最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；
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SPC
3、基础知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲
线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。
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SPC统计过程控制教材(PPT37页)
SPC
• (4)、使用控制图应考虑的问题
– a、控制图用于何处？ – b、如何选择控制对象？ – c、怎样选择控制图？ – d、如何分析控制图？ – e、点出界或违反其他准则的处理。 – f、控制图的重新制定。 – g、控制图的保管问题。
SPC统计过程控制教材(PPT37页)
– 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值）
– 2、确定组数 k n
– 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数
– 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
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SPC
3、为什么要学习SPC（二）?
• 3控制方式与6控制方式的比较：
3
SPC
4、开展SPC工程的步骤
• 培训SPC
– 正态分布等统计基础知识 – 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图 – 过程控制网图的做法 – 过程控制标准的做法
• 确定关键质量因素
– 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出 最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；
统计过程控制SPC培训教材(PPT89页).pptx
(不可以容許的偏差→要排除)
16
如果制程中， 只有普通原因的變異存在， 則其成品將形成依各很穩定 的分佈，而且是可以預測的
如果制程中，
範圍 →
有特殊原因的變異存在，
則其成品將為不穩定的分佈， 而且是無法預測的
範圍 →
可預測
無法 預測
17
局部措施→改善特殊原因
特殊原因的变异
簡單的統計分 析可發現
如管制圖
直接負責制程的人 員去改善
局部措施改善 對策
牽涉到消除產生变异的特殊原因
可由製程人員直接加以改善
大約可以解決15%之制程上的問題
18
系統措施 → 改善普通原因
普通原因的变异
製程能力分 析可發現
如Ca，Cp， Cpk，及管制 圖上點的變化
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成变异的普通原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
(可以容許的偏差)
15
❖ 特殊原因（系统性,易识别,可以消除） ：
指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当 它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有 的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它们 将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系 统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输 出将不稳定。
7
4.SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) ❖ 品質變異的大小，也是決定產品優劣的關鍵
制程起伏條件 因
品質異常 果
因
產品優劣
果
8
三.SPC目的
❖ 对异常因素分类和控制，当制程有问题，立即 停止并找出原因，解决异常因素。
❖ 使制程稳定 ❖ 提高制程能力 ❖ 预防品质问题
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如果制程中， 只有普通原因的變異存在， 則其成品將形成依各很穩定 的分佈，而且是可以預測的
如果制程中，
範圍 →
有特殊原因的變異存在，
則其成品將為不穩定的分佈， 而且是無法預測的
範圍 →
可預測
無法 預測
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局部措施→改善特殊原因
特殊原因的变异
簡單的統計分 析可發現
如管制圖
直接負責制程的人 員去改善
局部措施改善 對策
牽涉到消除產生变异的特殊原因
可由製程人員直接加以改善
大約可以解決15%之制程上的問題
18
系統措施 → 改善普通原因
普通原因的变异
製程能力分 析可發現
如Ca，Cp， Cpk，及管制 圖上點的變化
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成变异的普通原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
(可以容許的偏差)
15
❖ 特殊原因（系统性,易识别,可以消除） ：
指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当 它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有 的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它们 将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系 统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输 出将不稳定。
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4.SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) ❖ 品質變異的大小，也是決定產品優劣的關鍵
制程起伏條件 因
品質異常 果
因
產品優劣
果
8
三.SPC目的
❖ 对异常因素分类和控制，当制程有问题，立即 停止并找出原因，解决异常因素。
❖ 使制程稳定 ❖ 提高制程能力 ❖ 预防品质问题
SPC培训教材(PPT 66页)
6σa
C p u=
或
C p l=
USL-μ 3σa
μ-LSL 3σa
(单边规格上限) (单边规格下限)
二、基本的统计概念
4、主要的统计参数-7
◆制程精确度/潜力—Cp的等级解说
Cp等级处置原则： A级：制程甚稳定，可以将规格公差缩小或胜任更精密的工作。 B级：有发生不良品的危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速自查。 C级：检讨规格及作业标准，可能本制程不能胜任如此精密的工作。 D级：应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响的原因，必要时得停止生产。
√n Σ(Xi-Xbar)2σp=i-1源自n-1σa ＝ R
d2
二、基本的统计概念
4、主要的统计参数-6
◆制程精密度/潜力-Cp (Process Potential)
Cp：是一个关键制程指数，为标准公差范围与6个SIGMA的比值，Cp的 计算应该在制程已达到管制状态时进行。
USL-LSL
Cp=
(双边规格)
直方图
15 10 5 0
123456789
C1
柏拉图
量测所得各种数据
鱼骨图 列联表分析
Data
分层图
回归分析 Y=f(x)+ε
相关分析 γ=？
控制图
散点图
2 1 0 -1 -2 -3
-2 -1 0 1 2 C2
课程大纲
一、SPC及其起源与背景
1、什么是SPC 2、SPC的起源 3、SPC的发展历程 4、SPC的作用与特点
二、基本的统计概念
4、主要的统计参数-11
◆初期制程能力—Ppk Preliminary process capability
規格上限-X bar X bar-規格下限
【培训课件】SPC培训资料50页PPT
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
【培训课件】SPC培训资料
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会-- 马钉路 德。