广电总局发布广播电视行业应用大数据技术白皮书
2.广播电台融合媒体平台建设技术白皮书
广播电台融合媒体平台建设技术白皮书（2015）国家新闻出版广电总局科技司2015年12月版权声明©国家新闻出版广电总局科技司所有，2015年。
本文档是国家新闻出版广电总局科技司关于广播电台融合媒体平台建设的指导性文件，任何组织、机构或自然人均不得篡改或转意。
前言推动传统媒体和新兴媒体融合发展，是落实中央全面深化改革部署、推进宣传文化领域改革创新的一项重要任务，也是广播电视部门适应媒体格局深刻变化、提升主流媒体传播力、公信力、影响力和舆论引导能力的重要举措，同时也为广播电视科技创新工作指明了方向，提出了新的更高要求。
近年来，广播电视系统深入贯彻落实中央部署，大力实施创新驱动发展战略，积极推动广播电视数字化、网络化、智能化发展，取得了显著成效。
为规范、指导和持续推动各广播电台的数字化、网络化建设，有效提升节目制播质量和效率，国家新闻出版广电总局从2006年开始连续三年发布了《广播电台数字化网络化建设白皮书》，得到了业内一致好评，并成为了推动各级广播电台台内数字化网络化建设的重要依据。
当前，随着云计算、大数据等新一代信息技术的迅猛发展和广泛应用，广播电视媒体融合发展面临新的机遇和挑战。
在节目制作领域，广播电台和制作公司在加快推进节目制作数字化、网络化的基础上，越来越多地采用云计算和大数据等技术，对“采、编、播、存、用”进行流程集约化、数字化、智能化改造，形成网络化协同制作的“云+网”制作模式，为大幅度提高节目制作效率、降低制作成本、提升服务能力、加快广播电视业态创新提供了全新的技术模式。
为有效应对媒体融合对广播电台技术体系的深刻变革，国家新闻出版广电总局2014年设立了科研项目“基于云计算技术的广播电台全台网数字化网络化白皮书研究”，委托中央人民广播电台牵头，联合上海广播电视台、江苏省广播电视总台等单位开展相关研究工作。
项目组深入分析全国各地广播电台现状和媒体融合发展趋势，认真研究融合媒体平台技术架构和特征，以及云计算、大数据技术在广播电台的典型应用案例，提出了融合媒体平台建设研究报告。
广电行业业务知识(NGB)
发展下一代有线电视网NGB面临的思考（3）
下一代有线电视NGB接入网业务需求
交互业务 主要包括视频点播、互动电视、IPTV、时移电视和录 播电视等业务种类。要求网络提供双向支持，下行带宽要求高， 上行带宽要求低，对传输时延和抖动要求高。 数据业务 主要包括互联网访问、数据下载、邮件收发、办公自动 化以及在线游戏等信息化应用，提供TCP/IP协议数据的计算机双 向通讯业务。要求网络提供双向支持，下行带宽要求高，上行带 宽要求低，对丢包率要求高，对传输时延和抖动要求低。 实时业务 主要包括VoIP、视频电话、视频会议、即时通信IM、 视频监控等新通信业务。提供视频语音数据的交互通信服务，特 点是点对点或点对多点的双向对称的视音频数据通信，视听觉和 读写的全互动交流，是完全的宽带数据应用。上下行带宽要求均 较高，对传输时延和抖动要求很高。 对称宽带业务 主要包括基于P2P技术的文件下载及相关应用业务。 提供点对点或点对多点的双向对称的数据通信，对上下行带宽要 求均较高，对传输时延和抖动要求低。 Copyright©2008 LAKETUNE TECHNOLOGIES CO.,LTD. All Rights Reserved雷科通版权所有 5
ONU 1
数据下行波长1490nm 数据上行波长1310nm CATV广播波长1550nm
光发送器 波分合 路 光接收器 光电 转换
数据发送
数据接收
ONU 2 OLT 光发送器 数据发送 光电 转换 数据接收 光接收器 分路器 波分合 路 1:n 无源光
ONU 3
Copyright©2008 LAKETUNE TECHNOLOGIES CO.,LTD. All Rights Reserved雷科通版权所有
下一代有线电视NGB接入技术探讨（4）
大数据白皮书2024(一)2024
大数据白皮书2024（一）引言概述：大数据已经成为现代社会中的一项重要技术和战略资源。
在不断发展的数字经济时代，大数据的应用对于创新、效率和竞争力都有巨大的潜力。
本文将重点探讨2024年大数据领域的趋势和发展方向，包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响。
正文：1. 数据收集与存储a. 传感器技术的发展与应用b. 云计算在大数据存储中的作用c. 数据中心的规模与效率提升d. 数据归档和备份的策略和技术e. 数据格式和标准的统一与交互性提升2. 数据分析与挖掘a. 人工智能在数据分析中的应用b. 机器学习算法的发展与应用c. 可视化分析技术的发展与应用d. 实时数据分析与流式计算e. 非结构化数据的分析与挖掘技术3. 数据隐私与安全a. 隐私保护的技术与措施b. 数据加密与身份验证技术c. 安全审计与数据防泄漏技术d. 隐私与数据安全的合规与监管e. 数据共享与隐私权利的平衡4. 数据伦理与法规a. 数据采集与搜集的道德与法律问题b. 数据使用与共享的伦理与法规约束c. 数据治理与数据伦理的实践与研究d. 数据隐私与个人权益的保护e. 数据伦理与法规的国际合作与标准制定5. 大数据应用的社会影响a. 大数据在城市管理和智慧城市中的应用b. 大数据在医疗保健和生命科学领域的应用c. 大数据在工业制造与供应链管理中的应用d. 大数据在金融和风险管理中的应用e. 大数据在教育和人才培养中的应用总结：展望2024年，大数据的发展将继续加速，数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响将是大数据研究和实践的重要方向。
在驾驭大数据的过程中，我们必须关注隐私保护、伦理约束和法规合规，共同推动大数据的发展繁荣，并使之为人类社会的进步和福祉做出更大的贡献。
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书(2022年)》报告
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告近日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2022年）》报告，对中国大数据行业的发展现状和未来趋势进行了系统深入的分析和展望。
该报告以全面的数据和严谨的研究方法，为我们提供了深入了解大数据产业的重要资料。
报告指出，2022年，我国大数据市场规模达到3.1万亿元，同比增长23%。
大数据技术在各个领域的应用不断推进，给经济社会发展带来了巨大的推动力。
尤其是在智慧城市建设、电子商务、医疗健康、交通运输等领域，大数据应用成效显著，为中国经济转型升级注入了新动能。
报告分析了当前中国大数据产业存在的问题与挑战，并提出了相应的解决方案。
首先，大数据发展仍面临数据安全和隐私保护的风险。
随着数据规模的不断增长，数据泄露和滥用问题日益突出，对个人信息的保护亟待加强。
其次，大数据技术与应用之间的融合度仍待提高。
报告指出，目前大数据应用还存在数据孤岛现象，不同部门和行业之间信息流通不畅，限制了大数据的价值发挥。
此外，大数据人才缺口和技术创新压力也是当前亟待解决的问题。
为了解决上述问题，报告提出了一系列推动大数据发展的政策建议和研究方向。
首先，加强数据安全和隐私保护法律法规的制定与执行力度，加强数据治理和隐私保护技术的研发。
其次，推动各行各业数据共享和融通，建立跨部门、跨行业的数据开放机制，打破数据孤岛，促进数据资源的共享与流通。
同时，加强大数据技术研究与创新，鼓励企业加大研发投入，推动大数据技术的突破和应用的创新。
此外，加强人才培养和引进，建立多层次、多专业的大数据人才队伍，为大数据行业提供更强的支持。
报告还对未来大数据行业的发展趋势进行了展望。
首先，人工智能、物联网、区块链等前沿技术将与大数据深度融合，推动大数据行业的快速发展。
其次，大数据产业将朝着高质量发展的方向前进，注重数据质量和应用效果的提升。
此外，报告预测，未来大数据行业将进一步融合产业链上下游，形成更加完整的产业生态系统。
2023-大数据白皮书2020年-1
大数据白皮书2020年大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。
而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。
以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。
一、新版本特征2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。
2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。
3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。
二、主要观点1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。
同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。
2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。
其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。
但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索解决之道。
3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开放整合，加强数字经济的战略合作。
三、存在的问题与未来展望1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数据白皮书2020也提出了数据隐私保护的问题。
未来将如何划定数据边界、建立安全保障机制，一直是业内关注的难题。
2.开放共享数据：白皮书2020认为数据是最基本的生产要素之一，其开放共享对于发展智能经济发挥着重要作用。
但数据的开放程度、共享方式、商业模式等还面临各种挑战，如何解决将是未来发展亟待解决的问题。
3.跨界合作机制建立：大数据的发展需要良好的生态环境和政策支持，跨界合作机制也是必需的。
广电总局发布广播电视人工智能应用白皮书
《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》的主要 内容包括 ：
1. 广播电视人工智能发展现状和应用关键技术 在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等 新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能
前期，国家广电总局科技司组织广播电视科学研究院等 广播电视行业内外相关机构、科研单位、高等院校、企业公 司等开展了广播电视行业人工智能应用研究工作，在此基础 上编制了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》。希望本 白皮书能为各单位推动人工智能在广播电视领域的深入应用 提供参考和借鉴，为推动广播电视行业转型升级注入新动能、 激发新活力，促进广播电视行业高质量创新性发展。
智能编目 智能制播
CDN
内容推
智能检索 图像增强 SDN/NFV 智能终端
技术监测 内容监测
质量评价 预警/自愈 态势感知
...
内容评价 智能
防护/ 复
智能识别 有监 学
智能生成
智能处理
无监 学
智能分析 监学
智能传输 强化学
... ...
业的融合发展。 广播电视行业具有海量优质媒
体资源，建设了融合媒体制播与服 务云平台和广播电视融合传输覆盖
行业聚焦 Industry Focus
广电总局发布广播电视人工智能应用白皮书
2019 年 5 月 16 日下午，在首 届广播电视人工智能应用创新发展 论坛（第三届世界智能大会分论坛）
选题策划 智能终端
媒资管理 监测监管
大数据标准化白皮书
广电总局发布《移动多媒体广播技术白皮书》
３ 广 电总 局 发 布 《 动 多媒 体 广 播 移 技 术 白皮 书》
８月 ２ 日， 电 总 局 向各 省 、 ２ 广 自治 区 、 辖 市 、 直 计 划 单 列市 广播 影 视局 ， 疆生 产 建设 兵 团广播 电视 局 ， 新
中央 人 民广播 电台 、 国 国际 广 播 电 台 、 中 中央 电视 台 、 无 线 局 、 测 中心 、 度 中 心 、 科 院 、 划 院 、 计 院 监 调 广 规 设
市。
终端 方 面 ， 了 ４万部 具 备 Ｃ 除 ＭＭＢ手 机 电 视 功 能
的Ｔ Ｄ手 机 已经 由宇龙 酷 派 、 中兴 、 星 、 三 多普 达 、 想 联
《 白皮书》 描述 了移 动多媒体广播 系统技 术总体
要 求 和系 统架 构 ， 移 动多 媒 体广 播 系统 的建 立 中 ， 在 需 根 据实 际情 况具 体 确定 实施 方 案 。 移 动多 媒 体 广 播 是 我 国广 播 电视 的 重 要 组 成 部 分 ， 广 播 电视 的补 充 和延 伸 。移 动 多 媒 体 广 播 可 以 是 通过 无线 广播 电视 覆 盖 网 ， 向各 种 小 屏 幕 便携 终端 提 供 数 字广 播 电视 节 目和信 息 服 务 ， 足 人们 随 时 随地 满
善建 筑物 内移 动通 信 环 境 的方 案 ， 大 型建 筑 物 的低 在
层、 地下商场 、ห้องสมุดไป่ตู้地下停车场等环境下 ， 克服通信 的盲 区
和 阴影 区。
我国移动多媒体广播健康有序发展 ， 构建完整 的移动 多媒 体广 播 产业 链 ， 局 组 织 有 关 单 位 在 已颁 布 的 移 总
评 。 为 了使本 栏 目更加 生动 活泼 ， 息量 大质 优 ， 信 特请 各 广 电局 台 、 网络公 司、 电产 品相 关 企业及 时准确 地将 自 广
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Industry Focus 行业聚焦
2019年5月16日下午，在首届广播电视人工智能应用创新发展论坛（第三届世界智能大会分论坛）上，国家广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》，为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供指导，推动行业在大数据技术应用上开展创新实践，为未来广电行业大数据平台的建设奠定基础。
广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据，如何充分挖掘这些数据的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持，是一个全新的课题。
国家广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作，研究分析广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构，是当前刻不容缓的一项重要任务。
为了加强大数据技术在广播电视行业应用的引导与规范，2018年，国家广播电视总局科技司组织广播电视有关节目制播、传输机构、科研单位和相关企业开展广播电视行业大数据技术研究与应用工作。
在深入分析广电大数据技术应用现状和发展趋势，研究广播电视节目制播生产、有线网络传播、网络视听业务服务等领域的应用场景、总体框架、关键技术的基础上，组织起草了《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》。
白皮书在充分考虑我国广播电视科技发展、传统媒体与网络视听等新兴媒体融合业务发展以及广播电视行业大数据技术发展的基础上，阐述了广电大数据的发展背景和机遇，研究了广电大数据的特征，分析了媒体内容大数据、用户服务大数据各自的应用场景和需求，重点剖析了大数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘等关键技术，提出了广播电视行业大数据技术应用的平台和数据架构，形成了大数据技术平台的建设思路和总体技术框架业务背景和需求。
在此基础上，对大数据技术在广电行业的典型应用以及大数据的政策法规与标准进行了梳理总结，并对颇受关注的大数据安全问题提出了解决的思路和策略。
《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》主要内容：
1.大数据的发展背景
介绍了美国、欧盟、英国、日本、韩国以及中国在大数据相关政策制定、技术研发、产业推进方面所做的主要工作，分析了大数据时代广电行业的发展机遇以及广电大数据的4方面特征：广电媒体内容具有数量多、体量大的特点；
广电大数据具有来源的多样性和类型的多样性等特征；
广电行业数据增长迅速，并且对于数据获取和处理速度同样有很高要求；
广电行业的大数据具有快速变化的特征。
2.广电大数据应用需求分析
广电大数据按照不同的维度可分类为媒体内容大数据和用户服务大数据；实时数据和非实时数据；结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
白皮书分别分析了媒体内容大数据在媒体内容采集、媒体内容制作、媒体内容传播、媒体内容管理等4个方面的应用需求，以及用户服务大数据在生产运营支撑、用户产品服务、网络运行管理等3个方面的应用需求。
3.大数据的关键技术
大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。
白皮书深入分析了7项广播电视行业应用的大数据技术，包括：大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储管理技术、媒体数据结构化处理技术、大数据挖掘技术、大数据处理框架技术、大数据展现与应用技术。
4.广电大数据平台建设
广电大数据平台的技术架构和业务应用服务需要进行统筹规划设计。
白皮书指出要以实现全国性广播电视行业大数据共享共用为目标，建立标准的数据接口规范，具备安全交互数据互联机制，推动形成全国性的大数据采集、汇集和应用机制。
白皮书详细阐述了广电大数据架构、广电大数据平台建设规划、广电大数据处理流程、数据治理等4方面的广电大数据平台建设要求。
5.广电大数据安全
广电大数据安全应基于数据业务链路包括采集、传播、处理、存储、交换、应用，构建全面的数据安全管控体系，覆盖数据加工前、数据加工中、数据加工后、数据合规等方面的数据安全管控。
白皮书在基础安全、数据生命周期安全和大数据平台安全3个层面对广电大数据安全提出了要求。
6.广电大数据的典型应用
充分挖掘媒体内容数据、分析用户数据，可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域。
白皮书分析了广电大数据在广播电视台、有线网络公司、网络视听等3大领域中的典型应用，并介绍了总局广播电视节目收视综合评价大数据系统的系统特性和功能。
7.大数据的政策法规与标准
白皮书梳理了国内外政府在数据开放、数据流通规则以及个人信息保护等方面制定的相关政策法规，介绍了我国广电行业大数据相关标准规范，提出了完善广电行业大数据标准体系和大数据领域人才培养的具体要求。
广电总局发布广播电视行业应用大数据技术白皮书
广播与电视技术 〔2019年·第46卷·第6期〕155。