语音清晰度(speechintelligibility)的评估
语言清晰度客观评价方法——对IEC 60268-16(4.0版,2011.6)规范的解读
语言清晰度客观评价方法——对IEC 60268-16(4.0版,2011.6)规范的解读祝培生;莫方朔;路晓东;胡沈健【摘要】语言清晰度(或可懂度)是音质评价的重要指标.但语言清晰度客观评价定义复杂,修正系数众多,测量结果也容易产生误差,因此一直没有得到有效推广.结合最新发布的IEC 60268 - 16(4.0版,2011.6)规范,介绍其推荐的语言清晰度客观评价方法即语言传输指数STI以及其他几种常见的客观评价方法,并对他们的适用条件加以说明.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2012(036)005【总页数】6页(P40-45)【关键词】语言清晰度;客观评价方法;语言传输指数【作者】祝培生;莫方朔;路晓东;胡沈健【作者单位】大连理工大学建筑与艺术学院,辽宁大连116023;同济大学声学研究所,上海200092;大连理工大学建筑与艺术学院,辽宁大连116023;大连理工大学建筑与艺术学院,辽宁大连116023【正文语种】中文【中图分类】TU112.11 引言语言清晰度(或可懂度)是音质评价的重要指标，可以用来评价厅堂或扩声系统的声音传输质量。
对语言清晰度的评价，主要包括主观评价和客观评价。
主观评价是利用发音人和听音人组成的队伍，以一定的发话语言声级和语速，在现场测听并记录由发音人按实验字表发出的字，然后加以统计分析得到语言清晰度得分。
这种方法不需要太多实验设备，能够较准确反映出语言的传输质量，但需要较多的人力物力，同时受发音人、测试队伍个人条件的影响，测试结果存在一定的不确定性。
客观评价是依据对一些物理量的测量，然后将数据加以分析得到语言清晰度参量。
对语言清晰度进行客观评价的尝试从二十世纪二三十年代就开始了，随后在四五十年代提出了第一个客观评价参量:清晰度指数 AI［1］(Articulation Index，近年来发展成 SII［2］，Speech Intelligibility Index)，到二十世纪七十年代，又提出了语言传输指数STI［3］(Speech Transmission Index) 和辅音损失比%ALcons［4］(Articulation Loss of Consonants)。
语音清晰计算公式
语音清晰计算公式
语音清晰计算公式是指通过对语音信号进行数字信号处理，计算出语音信号的清晰度的数值化表达方式。
一般而言，语音清晰度计算公式需要考虑以下因素：
1. 语音信噪比（SNR）：信噪比是指语音信号与噪声信号的比值，是衡量语音信号清晰度的重要指标之一。
计算公式为：SNR = 10 * log10(语音信号功率 / 噪声信号功率)。
2. 语音功率谱（PSD）：功率谱是指语音信号在不同频率下的功率分布情况，可以反映语音信号的特征。
计算公式为：PSD = 20 * log10(语音信号功率 / 噪声功率)。
3. 语音熵（ENT）：熵是信息学中的概念，用于衡量信息的不确定度。
在语音信号中，熵可以用来反映语音信号的复杂度和信息含量。
计算公式为：ENT = -∑ Pi * log2(Pi)，其中Pi表示语音信号中第i个元素的概率值。
综合考虑以上因素，可以得到综合语音清晰度计算公式：清晰度= SNR * PSD / ENT。
这个公式能够全面地反映语音信号的清晰度，对于语音信号处理和评估具有重要意义。
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语音识别中的语音合成质量评估与优化
语音合成是语音识别中的一项重要应用，其质量评估与优化对于提高语音交互系统的整体性能具有重要意义。
下面将分别介绍语音合成质量评估与优化的方法、当前面临的挑战以及未来的研究方向。
一、语音合成质量评估1. 评价指标语音合成质量的评估通常采用以下几种评价指标：（1）清晰度指数（Clarity Index，CI）：用于衡量语音的清晰度，数值越高，说明语音质量越好。
（2）自然度指数（Naturalness Index，NI）：用于衡量语音的自然程度，数值越高，说明语音越接近人类发音。
（3）信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：用于衡量语音信号的质量，数值越高，说明语音信号的纯净度越高。
2. 评估方法常见的语音合成质量评估方法包括主观评估和客观评估。
主观评估是通过人类听觉对语音质量进行评分，但评估结果易受评估人员的主观因素影响。
客观评估则是通过分析语音信号的特征来进行评估，如使用声学模型对语音信号进行建模，再利用机器学习算法对模型输出进行评分。
二、语音合成优化1. 技术手段为了提高语音合成质量，可以采用以下技术手段：（1）使用高质量的语音数据集进行训练，提高声学模型的性能。
（2）采用先进的信号处理技术，如噪声抑制、回声消除等，提高语音信号的纯净度。
（3）利用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，提高声学模型的自适应学习能力。
2. 优化策略在优化过程中，可以采用以下策略：（1）针对不同的应用场景，选择合适的声学模型和优化算法，以提高语音合成的性能。
（2）采用多模态数据集进行训练，提高声学模型的泛化能力。
（3）对语音合成结果进行反馈，不断优化声学模型和语言模型，提高语音合成的自然度和清晰度。
三、挑战与未来研究方向当前，语音合成质量评估与优化仍面临一些挑战，如评估标准的制定、多语言场景下的适应性、情感表达的准确性等。
未来研究方向包括：1. 开发更加客观、准确的评估方法，以减少主观因素的影响。
听力言语识别率标准
听力言语识别率标准English Answer:The Speech Intelligibility Index (SII), also known as the Speech Transmission Index (STI), is a measure of the intelligibility of speech signals transmitted over a communication channel. It is a dimensionless number between 0 and 1, with 0 representing completely unintelligible speech and 1 representing perfect intelligibility.The SII is calculated by measuring the level of speech signal relative to the level of background noise in the communication channel. The higher the SII, the more intelligible the speech signal is.The SII is used to assess the quality of communication systems, such as telephone networks, hearing aids, and speech recognition systems. It can also be used to evaluate the effectiveness of noise reduction techniques.The SII is a valuable tool for improving the quality of speech communication. By understanding the SII, it is possible to identify the factors that affect speech intelligibility and to develop strategies to improve it.Chinese Answer:语音清晰度指标，有时也称作语音透射指标，是用来衡量语音信号通过传播信道后的清晰度的标准。
神奇的言语吞咽康复训练
言语吞咽评估及治疗技术贺媛首都医科大学附属北京康复医院主要内容【壹】【贰】【叁】【肆】失语症的评定与康复治疗构音障碍的评定与康复质量儿童语言发育迟缓的评定与康复吞咽障碍的评定与康复失语症的评定与康复治疗●概述●评定●康复注：初级听觉皮层颞上横回----41、42区接收和分析听觉信息Wernicke区颞上回后部分析初级听觉皮层的输入信号，并翻译弓状纤维联系Broca区和Wernicke区将信息从Wernicke区传至Broca区Broca区左侧第三额回下部包含产生言语所必须得运动模式初级运动皮层中央前回将从Broca区来的信息转变成运动以产生言语外侧裂周包括Broca区、弓状纤维及Wernicke区失语症Aphasia•定义：失语症是指神经系统的高级部位-大脑半球发生了器质性损伤，引起语言交际过程中，语言的感知辨认、理解接收、组织运用及表达等功能的某一或某几方面失调的现象。
•病因：较常见的有脑血管病、脑外伤、脑肿瘤、感染等，脑血管病是其最常见的病因。
失语症的语言症状•听-听理解障碍•说-口语表达障碍•读-阅读障碍(dyslexia) •写-书写障碍外侧裂周失语综合征运动性失语Broca Aphasia, BA感觉性失语Wernicke Aphasia, WA传导性失语Conduction Aphasia, CA分水岭区失语综合征(Border zone aphasic syndrome)即经皮质性失语（Transcortical aphasia）经皮质运动性失语Transcortical Motor Aphasia, TCMA经皮质感觉性失语Transcortical Sensory Aphasia, TCSA 混合性经皮质失语Mixed Transcortical Aphasia, MTCA完全性失语Global Aphasia, GA命名性失语Anomic Aphasia, AA皮质下失语Subcortical Aphasia, SCA常见失语症类型的鉴别流程图失语症的检查方法----国际常用•The boston diagnostic aphasia BDAE 波士顿诊断性失语症检查英语国家普遍应用•Standard language test for aphasia SLTA 日本标准失语症检查•The western aphasia battery WAB 西方失语症成套测验•The Token Test 代币测试失语症的检查方法----国际常用•汉语标准失语症检查法CRRCAE 以SLTA为基础并结合汉语语言及文化特点编制•汉语失语症成套测验（aphasia battery of Chinese, ABC）参考WAB并结合国情编制汉语标准失语症检查法---CRRCAE注意事项•检查对象须为成人失语症患者•检查前须向患者说明检查目的•尽量使患者保持自然状态接受检查，不能给予规定提示以外的任何提示及答错的暗示，如实记录患者的反应•减少陪同人员，尽量一对一进行检查•当患者出现疲劳现象时宜中断检查，出现失败或拒绝检查的局面，应暂时终止检查LOGO患者一般情况及言语情况听复述画面说明执行口头命令句子动词的理解句子的理解动作说明命名阅读名词说说读执行文字命令名词名词出声读动词动词句子动词名词的理解句子漫画说明水果列举乘法减法加法听写描写抄写总结写计算汉语标准失语症检查名词动词句子除法名词动词句子名词动词句子注：共9个项目30个分测验失语症的康复治疗•概述•Schuell刺激疗法-------------------听为主•促进实用交流能力的训练------说为主•阅读理解的训练-------------------读•书写的训练--------------------------写•小组治疗失语症预后的部分相关因素：•训练开始期：越早越好•年龄：越年轻越好•轻重程度：越轻越好•原发疾病：脑损伤范围小、初次脑卒中的好，脑外伤比脑卒中好•合并症：无合并症者好•利手左利或双利比右利者好•失语类型：表达障碍为主比理解障碍为主者预后好•性格：外向性格者好•对恢复的愿望：患者和家属对恢复愿望高者好•适应症：原则上所有失语症患者都是语言训练的适应症，但是有明显意识障碍，情感、认知、行为和精神异常、聋盲患者以及全身状况差如四肢瘫痪不能配合训练者除外。
语音清晰度测试
Speech Intelligibility and Fire Alarm SystemsResults and Discussion from Commercial VenuesJohn P. WoycheeseDepartment of Fire Protection Engineering, Worcester Polytechnic Institute, MA序言透過緊急語音通訊系統播放訊息可以幫助住戶在不同事件發生時，決定須採取的應對措施，如：火災、暴風雨或恐怖攻擊。
因此，讓人們理解訊息內容是很重要的。
訊息本身、說話者、聽者、發送訊息的系統與房間的語音特性都可能影響語音的理解程度。
在事件發生期間，適時的發送即時訊息。
火災防護工程師確保訊息品質或內容的能力是有限的。
某些認可的系統專注在量化，不注意緊急語音通訊系統是否可以透過適合的頻率範圍忠實的複製訊號，並且了解何種建築結構或系統設計會降低訊息的清晰度。
許多研究[1-6]透過專注在某些空間評估額外或可替換的揚聲器區域、地板與屋頂、背景噪音、家具與住戶人數之影響。
樓梯間各別評估可以說明在某些空間改善訊息理解度的困難。
此報告會證明某些研究結果。
背景測量EVCS的清晰度有主觀與客觀兩種方法。
前者為參與者變換計畫，訓練人們聽廣播訊息並記下聽到的字或句子，廣播的字或句子限制為表單裡的。
後者，客觀測試，以設備取代說話者與聽者。
某項元件透過EVCS發送特殊的多頻測試信號，同時使用計量器在不同位置測量信號長度與相對的品質。
[11]這些計量器使用語音傳送指標(STI)的變化評估EVCS與建築物改變帶來的影響。
STI測量98個調頻噪音組合，使用14組調頻與7個八度頻段，提供單一數字表示區域的脈衝響應與信噪比、噪音程度、回響、回音、非線性失真以及系統和環境的通頻帶限制。
[13、14]在手持式計量器使用兩組調頻降低設定與六個八度頻段(STI-PA)並產生與±0.03 STI分析不同的測試結果。
语音合成中的语音质量评估指标研究
语音合成中的语音质量评估指标研究概述:语音合成技术是一种将文本转换为语音的技术，它在许多领域中得到广泛应用，如自动语音反馈系统、电话客服和智能助理等。
在这些应用中，语音质量是评估合成系统性能的重要指标。
本文将探讨语音合成中常用的语音质量评估指标，其原理和应用。
一、语音合成中的目标语音合成技术的目标是通过模拟人类自然语音产生清晰、流畅、自然的语音输出。
因此，评估语音合成系统的语音质量非常重要，以确保生成的语音能够满足用户的需求。
二、语音质量评估指标1. 语音相似度评估语音相似度评估是一种用于比较合成语音和真实人类语音之间的相似程度的评估指标。
常用的方法是使用主观评估，即让评估员对不同语音样本进行打分。
此外，还可以使用客观评估指标，如MOS（Mean Opinion Score）和PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）等来评估语音的相似性。
2. 语音清晰度评估语音清晰度评估主要关注语音的干净程度和可辨识度。
在语音合成中，清晰度评估通常通过信噪比（SNR）或段错误率（SER）来衡量。
较高的SNR和较低的SER值表示合成语音具有较高的清晰性。
3. 语音自然度评估语音自然度是评估合成语音是否听起来像是由真实人类发声的一个重要指标。
合成语音的自然度评估可以使用近似程度指标，如Cepstral Distance和Itakura-Saito距离等。
另一种常用的方法是使用MOS评分来衡量语音的自然度。
4. 语音流畅度评估语音流畅度评估是评估合成语音是否流畅和连贯的指标。
常见的方法是通过检测中断和重音错误的次数来评估流畅性。
较低的中断和重音错误表示合成语音具有较高的流畅性。
三、应用案例1. 电话客服在电话客服中，语音合成技术被广泛应用于语音导航系统和交互应答系统。
语音质量评估指标的应用可以确保合成语音清晰、自然、流畅，使用户能够准确理解和交流。
2. 智能助理智能助理使用语音合成技术来回答用户的问题和提供信息。
运动性构音障碍分类表现
运动过弱型构音障碍
锥体外系障碍：
运动过弱型构音障碍中98% (Berry, 1983)与帕金森 病（PD）或帕金森综合征有关。 静止性震颤，运动迟缓和肌强直 常见书写过小症
PD的典型症状为：
20
运动过弱型构音障碍(续)
主要的异常言语特征（运动范围和速度受限）：
呼吸-呼气时间短； 发声-发元音时间短，气息声，音量显著降低， 失声； 共鸣-通常是正常的； 发音-语量减少，单一音调和单一音量； 韵律-语速快，重音减少，不适宜停顿；
2
常见于脑血管意外、脑肿瘤 、脑瘫、肌萎缩侧索 硬化、重症肌无力、小脑损伤、帕金森氏病、多 发性硬化等。
此种障碍可以单独发生也可以与其它语言障碍同 时存在，如失语症合并构音障碍。
3
基本概念
运动性言语障碍(Motor speech disorder)：一种交 流障碍，主要包括：构音障碍、言语失用。言 语运动控制（motor speech control）涉及到言语 产生相关的系统和策略，包括运动的计划和准 备（可称为运动程序），以及产生肌肉收缩和 各结构位置变化等运动计划的执行。
运动性构音障碍
钮雪康 浙江中医药大学
1
运动性构音障碍
定义：运动性构音障碍（dysarthria）是由
于神经病变，与言语有关的肌肉麻痹、收 缩力减弱或运动不协调所致的言语障碍。
由中枢或周围神经系统神经病变所致； 言语相关肌肉--麻痹、肌力减弱、运动不协调 或肌张力改变引起（运动障碍性） ； 言语障碍--患者的语法特征是正常的。
10
特征性表现
言语系统 肌肉颤动-由过量的运动单位自发放电所致的 肌肉短暂颤动 舌
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1. 鬆弛型（flaccid） 下運動神經元 （LMN） 2. 痙攣型 （spastic） 3. 運動失調型 （ataxic） 上運動神經元 （UMN） 小腦
基底神經核 僵硬、顫抖、 11 % 4. 運動不及型 （hypokinetic） （basal ganglia） 動作幅度減 小 基底神經核 不自主性動 7 % 5. 運動過度型 （hyperkinetic） （basal ganglia） 作 6. 混合型（mixed） 不只一處 混合以上症 狀 41 %
語調韻律部分（II）
調整、或降低說話速度。 加入適當的停頓、或片語化。
調整言語呼吸群（breath group）大小：呼吸與說話
的配合
◎言語呼吸群是指個案在一次吸呼氣（換氣）中可說
的音節數目，可藉以了解其說話時呼吸支持的情況。 語調提示手勢 使用延遲聽覺回饋裝置（Delay auditory feedback device）調整—針對說話速度快的患者。
共鳴部分－代償
• 裝置人工的palatal lift prosthesis，置於上口 蓋將造成較固定的顎 咽閉合情形，但有可 能出現過度的顎咽閉 合而造成鼻音過少。
構音部分－行為
• 語音置位 • 增加回饋
• 改善雙唇、舌頭、下巴等的肌力：運用一些口部運動
活動，增加口部構音器官肌肉運動的強度、力量、動
• 雙唇可閉起、緊閉唇、圓唇、展唇、噘突出、露
齒、抿唇、抗阻－閉唇時，抵擋外界扳開雙唇的抗
力、閉唇向兩側展唇時提供輕微的抗阻（向中）等。
• 舌頭伸出、縮回、伸直、伸出上翹、向左右嘴角移 動、於口內繞圈、舌根抬起、捲舌等。另外還有一 些抗阻運動，如抗阻舌向外的推力、抵擋外界推舌 側彎的抗力、頰內推力、往推上齒齦（下）等。
表現作業（最長發聲時間或最大發聲音量），並 配合手部的推移運動（push exercise）來訓練。 • 多鼓勵、增強。
運動過度型(I)
• 主要介入重點：
1. 減少不自主動作妨礙
2. 說話時暫時抑制不自主動作。
3. 控制肌肉張力：姿勢調整、感覺回饋
4. 促進言語動作間的協調 。
運動過度型(II)
臥姿勢對於呼氣困難者有利。
• 頸部姿勢，如頸部傾斜上舉等動作幫助吸氣。
發聲部分－行為 (I)
呼吸與發聲的配合：使用腹式呼吸法，先深深吸氣，
再由嘴巴慢慢吐氣時發出聲音（ㄏㄚ～或ㄋㄚ～ ），
維持六秒鐘（呼氣時腹部需緊縮排氣）。 軟起聲（soft onset phonation）。 母音延長：練習各種母音（/a, i, u/ 等）的發聲，可 以變化不同的音高練習。
Dworkin( 1991)提出對運動過度型吶吃的介入步驟： • 1. 肌肉的放鬆（放鬆訓練）與姿勢的調整
• 2. 氣體壓力的產生
• 3. 延長吸氣 / 呼氣的時間
• 4.
• 5. • 6. •
快速呼吸法
吸氣 / 呼氣的時間控制 單獨音節的練習 呼吸動作相配合
• 7. 連續語音產生時的呼吸訓練：構音動作與
運動言語障礙之 吶吃的介入
鄭靜宜
台南師院 特殊教育系
對吶吃者言語介入的目的
1. 增進或回復言語的功能：加強言語動作 的速度、幅度、準度與效率。
2. 維持現有的功能。 3. 促進發揮剩餘的功能。
4. 尋求替代或補償功能的方式，
減少失去功能的需求。
介入的目標
• 對輕度吶吃者：改善語音清晰度與自然度。 • 對中度吶吃者：改善言語可理解程度 (comprehensibility)。 • 對重度吶吃者：使用輔助溝通系統，促進 溝通功能。
勞無功時，需考慮用其他代償性方法。
• 強化訓練--較輕度到中度的患者
• 代償性--較重度的患者。
痙攣型
• 原則在於放鬆，盡量減少肌張力和不 正常反射 • 練習以一種輕鬆和緩的方式說話。 • 可使用EMG 生理回饋的方法，增加對
肌張力自我覺知，促進回饋與放鬆。 實現代償性的語音清晰度。
運動失調型
• 主要言語問題在於調律（prosody）與構 音的異常。
觸覺回饋（手部觸摸自我回饋）
其他感覺回饋（如動作本體感覺、冷暖）
※介入針對吶吃次類型的神經生理與言語特徵：
類型 神經受損害的部 位 動作特徵 衰弱無力 痙攣、高肌 張力 動作無法協 調 發生 比率 12 % 12 % 17 % 言語特徵 鼻音過重、子音不 準 音聲嘶啞、子音不 正確 音調、語調不當、 語音歪曲 說話速度慢、含糊 不清、咬音動作過 小、缺乏聲調、音 量的變化 音量多變、構音不 準確 混合以上症狀
介入的分類 • 行為上正常功能的強化
• 行為上不良功能的消弱
• 代償方式的尋求與建立 • 醫療處遇
吶吃的介入
• 依照言語的次系統：呼吸、構音、發聲、 共鳴、語語特徵：
鬆弛、痙攣、運動失調、運動不及、
運動過度、混合型。
吶吃者言語次系統的異常面
• 呼吸：支持不足 • 發聲：嗓音音源不佳 • 共鳴：顎咽閉鎖功能差
口腔、顏面敏感度訓練
※部位 ＊唇 ＊舌
＊上硬顎
＊其他口腔內部
＊顏面
※刺激種類：觸摸、壓力、移動、位置、溫度
（冷熱）、味道
構音部分－代償
• 輔助手勢 • 國語口手語 • 溝通板、溝通本
溝通板
語調韻律部分（I）
輕重音對比節律練習 聲調、語調練習 節拍器的使用 節拍板的使用 聲學分析回饋：監控注意自己說話的語 調、強度、速度等面向，嘗試改變說話 的節律特質。
鬆弛型
• 治療原則--肌力強化訓練（muscle strengthen
training）於動作的型態、位置、速度、肌收縮的
力道上加以訓練，重新組織運動肌群，建立神經適 應性（neural adaptation），如肌肉抗阻訓練可增 加神經的激發速率。保握復健黃金時間 • 當肌肉完全失去LMN的支配時，肌力強化訓練徒
其實，介入之道無他，
唯有不斷的努力嘗試而已。
~共勉之~
頸部按摩幫助喉部肌肉放鬆—針對痙攣型個案。
發聲部分－行為(II)
發聲啟動的控制--打哈欠、咀嚼法、間斷發聲法 (發聲--停--發聲--停--發聲--停--….)。
自我生理回饋法：使用如EMG 、VisiPitch、
EGG（eletroglottography）等由視覺的回饋減少 喉部的張力與hard glottal attacks 的出現。 增加聽覺自我監控的技巧，監控自己音質，改善 發聲的方法。
發聲部分－代償
• 助聲帶閉合技巧(effort closure techniques)：調整 喉部的緊張度—
姿勢調整
抗阻提供（推動法、拉引法、握拳法） 按壓喉部 • 手術治療 • 提供擴音設備
共鳴部分－行為 (I)
• 吹吸運動可助顎咽閉合運動的產生。
• 鼓頰運動。
• 軟顎上提運動—鏡子視覺回饋
• 藉由增加張嘴的程度，增加口腔的共鳴程度，
• 構音：構音肌肉群運動控制不佳
• 語調韻律 ：不適當、不自然
呼吸部分 －行為（I）
增加肺活量訓練：water manometer for 7 cm H2O in 5~7 sec－達說話口壓的最小需求，再逐增加時間與水 壓。 腹式呼吸法：吸氣三秒鐘（吸入丹田中），憋氣一秒
鐘，再由嘴巴慢慢吐氣維持六秒鐘，同時需收縮腹部
呼吐氣時間延長（慢）。
抗阻訓練：令嚴重型的患者吸氣時推一物，呼氣 時放鬆，強化吸氣肌群（主要為橫隔膜）。 吹氣活動：以吹氣的方式移動或改變物體，如 蠟燭、碎紙屑、吹泡泡等。
呼吸部分 －代償
• 訓練患者於呼氣時以手(或小枕頭)按壓自己腹部，
幫助呼氣。
• 助呼氣墊（expiratory paddle）固定於輪椅上腹部 前方，想說話時往前靠以增加呼氣的力氣。 • 身體姿勢的調整:尋求最有利的說話呼吸姿勢 坐姿：坐直、頭抬起來，對於吸氣困難者有利，仰
減少鼻腔共鳴。
• continuous positive airway pressure（CPAP） 使用鼻面罩引入氣流入鼻腔，研究發現可強化 軟顎肌力，改善吶吃者的顎咽閉合情況，減少 鼻音過重程度（Kuehn & Wachtel, 1994）。
共鳴部分－行為 (II)
• 自我監控回饋：減少鼻腔的共鳴，說話 時調整共鳴腔的出氣量，就是盡量減少 鼻部的出氣量，增加口部的呼氣量將可 減少鼻音過重的情形。 • 自我監控裝置：使用鼻氣流量計、鼻腔 面罩觀察自我鼻氣的情況。 • 感覺回饋運用：聽覺、觸覺、視覺
運動失調＋運動不及＋痙攣 運動不及＋失調＋痙攣 運動失調型＋痙攣型 痙攣型＋運動失調型＋鬆弛 痙攣型＋運動失調型＋運動 過度型
混合型
• 型內異質性高，介入以主要的言語異常 特徵加以改善。
• 介入前需有正確的評估、分類，辨認出 各種吶吃成分，再針對個案的混合吶吃 成分，加以在呼吸、發聲、共鳴、構音 與節律各方面作介入服務。
• 聲調韻律介入 ：變化式DDK 練習(音長、 音高)、說話速度調整、聲調韻律型式句 型練習
運動不及型
• 主要介入的目標包括：增加音量、改善節律特性 （音調等）、減慢說話速度、提高構音準度。
• 密集式（intensive）強度訓練，如LeeSilverman 訓練計劃
• 使用強化性活動來增強患者的發聲功能，如最大
肌肉。強化呼氣肌群的力量，再低氣量時有效的運動 呼氣肌，維持較穩定的聲門下壓。 憋放氣練習（inspiratory checking）：深吸－憋氣－ 慢慢放氣，放－停－放－停－...
呼吸部分 －行為 (II)
呼氣流量控制，練習慢慢地（控制）放氣速度。 訓練吸呼氣時間的控制：訓練吸氣時間（快速），
混合型
病症 肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS) 多發性硬化症（multiple sclerosis） 進行性上核麻痺（PSP） 橄欖體橋腦小腦萎縮（OPCA) 典型的混合吶吃型態 鬆弛＋痙攣型 運動失調型＋痙攣型 運動不及＋痙攣＋運動失調 運動失調＋痙攣＋運動不及/ 鬆弛