性能测试指标
性能测试常见指标
性能测试常见指标最近在学习性能测试的东西，对于⼀些常见性能测试指标做些总结，保存在这⾥⽅便后期查阅，⽂中摘抄⾃某⼤神的博客，⽂末放原⽂链接，有需要的童鞋可以更深⼊了解！什么是性能测试？压⼒测试：强调极端暴⼒稳定性测试：在⼀定压⼒下，长时间运⾏的情况基准测试：在特定条件下的性能测试负载测试：不同负载下的表现容量测试：最优容量概述不同⼈群关注的性能指标各有侧重。
后台服务接⼝的调⽤者⼀般只关⼼吞吐量、响应时间等外部指标。
后台服务的所有者不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、负载等内部指标。
拿某打车平台来说，它所关⼼的是智能提⽰的外部指标能不能抗住因⼤波优惠所导致的流量激增。
⽽对于智能提⽰服务的开发、运维、测试⼈员，不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、IO等内部指标，以及部署⽅式、服务器软硬件配置等运维相关事项。
外部指标从外部看，性能测试主要关注如下三个指标吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。
响应时间：服务处理⼀个请求或⼀个任务的耗时。
错误率：⼀批请求中结果出错的请求所占⽐例。
响应时间的指标取决于具体的服务。
如智能提⽰⼀类的服务，返回的数据有效周期短（⽤户多输⼊⼀个字母就需要重新请求），对实时性要求⽐较⾼，响应时间的上限⼀般在100ms以内。
⽽导航⼀类的服务，由于返回结果的使⽤周期⽐较长（整个导航过程中），响应时间的上限⼀般在2-5s。
对于响应时间的统计，应从均值、.90、.99、分布等多个⾓度统计，⽽不仅仅是给出均值。
下图是响应时间统计的⼀个例⼦吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、⽹络状态等多⽅⾯因素影响。
吞吐量越⼤，响应时间越长。
服务器硬件配置越⾼，吞吐量越⼤。
⽹络越差，吞吐量越⼩。
在低吞吐量下的响应时间的均值、分布⽐较稳定，不会产⽣太⼤的波动。
在⾼吞吐量下，响应时间会随着吞吐量的增长⽽增长，增长的趋势可能是线性的，也可能接近指数的。
当吞吐量接近系统的峰值时，响应时间会出现激增。
ssd测试指标
ssd测试指标SSD测试指标随着计算机技术的发展，固态硬盘（Solid State Drive，简称SSD）作为一种新型存储设备，已经逐渐取代了传统的机械硬盘，成为了主流的存储媒体之一。
为了确保SSD的性能和可靠性，对其进行全面的测试是必不可少的。
本文将介绍SSD测试的一些重要指标，并对其进行详细解析。
一、读写速度读写速度是衡量SSD性能的重要指标之一。
它包括顺序读写速度和随机读写速度两个方面。
顺序读写速度是指在连续读写大块数据时的速度，而随机读写速度则是指在读写小块数据时的速度。
一般来说，SSD的顺序读写速度较高，可以达到几百MB/s甚至更高，而随机读写速度则较低，通常在几十MB/s左右。
读写速度的提升可以显著提升计算机的响应速度和数据传输效率。
二、IOPSIOPS（Input/Output operations Per Second）是指每秒钟可以进行的输入输出操作次数。
SSD的IOPS值越高，表示其处理能力越强，可以更快地完成数据读写操作。
一般来说，SSD的IOPS值在数万到数十万之间。
高IOPS值可以提升SSD的随机读写性能，对于那些需要频繁进行随机读写操作的应用场景非常重要，如数据库、虚拟化环境等。
三、坏块率坏块率是指SSD中出现的坏块数量与总容量之比。
由于SSD是通过电子存储数据，而不是通过机械方式，所以其寿命相对机械硬盘更长。
但是，随着使用时间的增加，SSD中可能会出现坏块，导致数据无法读取或写入。
因此，坏块率是衡量SSD可靠性的重要指标之一。
一般来说，SSD的坏块率应该尽可能低，通常在千分之几到百分之几之间。
四、数据安全性数据安全性是指SSD在数据传输和存储过程中，是否能够保证数据的完整性和安全性。
对于企业和个人用户来说，数据的安全性非常重要。
SSD通常采用错误检测和纠正码（Error Correction Code，简称ECC）技术来保证数据的完整性，同时还可以采用加密技术来保护数据的安全。
自动化测试中的关键指标和性能评估
自动化测试中的关键指标和性能评估自动化测试在现代软件开发中起着重要的作用。
它通过使用自动化工具和技术来执行测试用例，从而提高测试效率和准确性。
然而，为了确保自动化测试的有效性，我们需要关注一些关键指标和进行性能评估。
一、关键指标1. 覆盖率指标：覆盖率是衡量测试用例对软件系统的覆盖程度的指标。
常见的覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率等。
通过分析覆盖率，我们可以确定测试用例是否足够全面，以及有哪些部分需要进一步完善。
2. 执行时间指标：执行时间是衡量自动化测试效率和性能的重要指标。
通过分析测试用例的执行时间，我们可以识别瓶颈和性能问题，并做出相应的优化措施。
较短的执行时间意味着更高的效率和更及时的测试反馈。
3. 成功率指标：成功率是衡量自动化测试用例通过率的指标。
通过监测成功率，我们可以评估自动化测试的稳定性和可靠性。
较高的成功率意味着稳定的测试环境和有效的测试用例。
4. 错误率指标：错误率是衡量自动化测试用例失败率的指标。
通过分析错误率，我们可以找出测试用例中存在的问题，并进行相应的修复和优化。
较低的错误率意味着更可靠的测试结果和准确的问题定位。
二、性能评估1. 响应时间评估：响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
通过模拟真实用户场景，我们可以对系统的响应时间进行评估，包括页面加载时间、接口响应时间等。
同时，我们还可以对不同负载情况下系统的响应时间进行压力测试，以评估系统的承载能力。
2. 并发性评估：并发性是指系统能够同时处理多少个请求或者用户。
通过模拟多个用户同时访问系统，可以评估系统的并发性能力，发现并解决潜在的并发问题。
3. 资源利用率评估：资源利用率评估是衡量系统使用资源的效率和合理性的指标。
通过监测系统的CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率等指标，可以评估系统在不同负载情况下的资源消耗情况，优化系统的性能。
4. 可扩展性评估：可扩展性是指系统在面对不断增长的用户和数据时，能够保持稳定性和高性能的能力。
软件测试中的性能测试和压力测试
软件测试中的性能测试和压力测试性能测试和压力测试是软件测试中的两个重要测试方法，用于评估软件系统在不同负载条件下的性能和稳定性。
本文将分别介绍性能测试和压力测试的定义、目的、步骤、常用工具、测试指标和注意事项，帮助读者更好地理解和应用这两种测试方法。
一、性能测试性能测试是通过模拟真实场景对软件系统进行测试，以验证系统在正常和峰值负载下的性能指标是否符合要求。
它主要关注系统的可扩展性、负载容量、响应时间和资源利用率等方面的指标。
1.目的性能测试的主要目的是评估软件系统在正常和峰值负载下的性能，并确定系统的瓶颈和改进空间，以保证系统的稳定性和可靠性。
通过性能测试，可以发现系统在压力测试下的性能问题，比如性能瓶颈、响应时间超标等，为系统的优化和调优提供依据。
2.步骤性能测试主要包括测试环境准备、测试目标确定、测试方案设计、测试用例设计、测试执行、测试报告编写等步骤。
具体步骤如下：（1）测试环境准备：搭建测试环境，包括硬件设备、网络环境和软件环境等。
（2）测试目标确定：明确测试的目标和需求，如哪些指标需要测试、测试的负载等。
（3）测试方案设计：根据测试目标和需求，设计性能测试方案，包括测试策略、测试方法和测试指标等。
（4）测试用例设计：根据系统的功能和特性，设计具体的性能测试用例。
（5）测试执行：按照测试方案和测试用例进行测试，并记录测试数据和结果。
（6）测试报告编写：整理测试数据和结果，输出测试报告，包括测试环境、测试目标、测试方法、测试用例、测试过程和测试结果等。
3.常用工具性能测试常用的工具有：（1）LoadRunner：功能强大的性能测试工具，能模拟并发用户对系统进行压力测试。
（2）JMeter：开源的性能测试工具，支持多种协议和平台，具有灵活和易用的特点。
（3）WebLoad：专注于Web应用性能测试的工具，可以进行多种类型的性能测试。
（4）LoadComplete：测试基于Web、桌面和移动平台的应用程序的性能工具。
WAF性能测试方案
WAF性能测试方案WAF（Web Application Firewall）是一种应用于Web应用程序的安全设备，用于识别和阻止网络攻击。
对于一个企业来说，WAF的性能是至关重要的，因为它直接影响到应用程序的可用性、响应时间和用户体验。
为了确保WAF的性能达到要求，可以采取以下测试方案。
1.测试环境的准备首先，需要为WAF的性能测试准备一个合适的环境。
这包括设置一台或多台具有真实流量的Web服务器，可以是真实的生产环境或者是一个模拟的测试环境。
此外，需要设置一个具有典型攻击的反向代理服务器，以模拟攻击流量。
2.性能测试指标的选择性能测试指标是评估WAF性能的关键因素。
常用的性能测试指标包括：-吞吐量：WAF能够处理的并发请求数量。
这可以通过逐渐增加请求数量并监测WAF的响应时间来测量。
-响应时间：WAF的响应时间是指从接收请求到完成处理所花费的时间。
可以通过模拟不同负载条件下的请求并测量其响应时间来进行测试。
-错误率：WAF在处理请求时产生错误的比例。
可以通过将不同类型的攻击请求发送到WAF并验证其结果来测试错误率。
3.基准测试基准测试是评估WAF性能的第一步。
在这一阶段，需要根据所设定的测试指标，以各种负载条件（例如压力、并发等）对WAF进行测试，并记录测试结果。
这有助于确定WAF的吞吐量、响应时间和错误率等性能指标。
可以使用工具（如ApacheBench、Siege等）来模拟和生成负载，并监测性能指标。
4.功能测试一旦确定了WAF的基准性能，可以进行功能测试来验证其在各种常见攻击下的性能。
这些攻击可以包括SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。
通过发送这些攻击请求并检查WAF的阻止效果和性能指标，可以评估其防御能力和性能。
5.峰值测试峰值测试是评估WAF在突发请求或高峰负载条件下的性能的测试。
在这种情况下，需要使用工具模拟大量请求，并逐渐增加负载，直到达到WAF的极限。
软件测试中的性能测试和负载测试
软件测试中的性能测试和负载测试性能测试和负载测试是软件测试中两个重要的测试方式，它们分别用于评估软件系统的性能和负载能力。
性能测试主要关注软件系统的各项性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等，从而帮助开发人员和测试人员了解系统在不同条件下的性能表现。
而负载测试则是通过模拟系统在高负载情况下的表现，验证系统能否在压力下正常运行。
性能测试主要包括以下几个方面：1.响应时间：测试系统在不同负载条件下对用户请求的响应时间，包括页面加载时间、接口响应时间等。
2.吞吐量：测试系统在单位时间内能够处理的请求数量，通过吞吐量可以评估系统的处理能力。
3.并发用户数：测试系统在同时处理多个用户请求时的表现，通过并发用户数可以确定系统的负载能力。
4.可靠性：测试系统在长时间运行和高负载下的稳定性和可靠性，评估系统是否容易发生崩溃或异常。
5.资源利用率：测试系统在不同负载条件下的资源利用率，如CPU、内存、网络带宽等，找出系统的瓶颈。
负载测试则主要关注系统在压力下的表现，包括以下几个方面：1.负载测试场景设计：确定负载测试需要模拟的真实场景，包括并发用户数、请求频率、数据量等。
2.压力测试：通过逐步增加负载，观察系统在不同负载下的表现，找出系统的性能瓶颈。
3.断点测试：测试系统在极限负载下的表现，验证系统是否能够正常运行或恢复。
4.稳定性测试：测试系统在长时间高负载下的稳定性，包括内存泄漏、资源耗尽等问题。
5.弹性测试：测试系统在动态负载下的弹性和自适应能力，包括负载均衡、自动扩缩容等功能。
性能测试和负载测试的目的是为了提高软件系统的性能和稳定性，保证系统在不同负载条件下都能够正常运行。
在进行性能测试和负载测试时，需要根据实际情况选择合适的测试工具和方法，制定详细的测试计划和场景，及时记录测试结果和问题，最终优化系统性能，提升用户体验。
性能测试常用指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利用率,错误率
性能测试常⽤指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利⽤率,错误率对于性能测试,以上性能指标必须要有清楚的理解,⾃⼰总结如下:1. 响应时间(RT) 是指系统对请求作出响应的时间。
这个指标与⼈对软件性能的主观感受是⼀致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
由于⼀个系统通常会提供许多功能，⽽不同功能的处理逻辑也千差万别，因⽽不同功能的响应时间也不尽相同，甚⾄同⼀功能在不同输⼊数据的情况下响应时间也不相同。
所以，在讨论⼀个系统的响应时间时，⼈们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最⼤响应时间。
当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最⼤响应时间。
对于单机的没有并发操作的应⽤系统⽽⾔，⼈们普遍认为响应时间是⼀个合理且准确的性能指标。
需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的⾼低，软件性能的⾼低实际上取决于⽤户对该响应时间的接受程度。
对于⼀个游戏软件来说，响应时间⼩于100毫秒应该是不错的，响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受，如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。
⽽对于编译系统来说，完整编译⼀个较⼤规模软件的源代码可能需要⼏⼗分钟甚⾄更长时间，但这些响应时间对于⽤户来说都是可以接受的。
注意: 在性能测试中, 响应时间要做更细致划分2. 吞吐量(Throughput)吞吐量是指系统在单位时间内处理完成的客户端请求的数量, 直接体现软件系统的性能承载能⼒。
这是⽬前最常⽤的性能测试指标。
对于服务器来讲,吞吐量越⾼越好.吞吐量是⼀个很宽泛的概念, 通常情况下，⽤“请求数/秒”或者“页⾯数/秒”来衡量。
体现:1. 业务⾓度: 业务数/⼩时或访问⼈数/天等2. ⽹络流量: 字节数/⼩时或字节数/天等3. 服务器性能处理能⼒(重点): TPS(每秒事务数) 和 QPS(每秒查询数):对于⽆并发的应⽤系统⽽⾔，吞吐量与响应时间成严格的反⽐关系，实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。
软件测试中的性能指标和报告
软件测试中的性能指标和报告在软件开发过程中，性能是一个至关重要的指标，它直接影响到软件的质量和用户体验。
因此，在软件测试过程中，评估和监测软件的性能非常重要。
本文将探讨软件测试中的性能指标和报告，以及如何有效地测试和优化软件的性能。
一、性能指标在软件测试中，有多个重要的性能指标需要考虑。
以下是一些常见的性能指标：1. 响应时间：指从用户输入请求到系统返回响应的时间间隔。
较短的响应时间表示了较高的性能水平。
2. 吞吐量：表示系统单位时间内处理的请求数量。
较高的吞吐量表示系统可以处理更多的请求，具有较好的性能。
3. 并发性能：衡量系统在同时处理多个请求时的性能能力。
较高的并发性能意味着系统能够处理更多的并发请求。
4. 资源利用率：评估系统在执行任务时使用资源的效率。
较高的资源利用率表示系统可以更有效地利用资源。
5. 可扩展性：指系统在面对不断增加的负载时，能够维持或提高性能水平的能力。
具有较好可扩展性的系统可以适应不断增长的用户量。
二、性能测试为了评估软件的性能指标，需要进行性能测试。
性能测试可以帮助发现系统性能瓶颈，并确定哪些方面需要改进。
以下是一些常见的性能测试方法：1. 负载测试：通过模拟多个并发用户，并逐渐增加负载，来评估系统在不同负载下的性能。
2. 压力测试：通过将系统置于负载极限下，来测试系统在极限负载下的稳定性和性能表现。
3. 容量测试：确定系统可以处理的最大负载量，以及达到该负载量时的性能表现。
4. 稳定性测试：测试系统在长时间运行中的稳定性和性能表现。
三、性能报告性能测试完成后，需要撰写性能报告以汇总测试结果和提供改进建议。
以下是一些应包含在性能报告中的内容：1. 测试环境：提供测试所使用的硬件、软件和网络环境的详细信息，以便其他人能够在相似环境中重现测试。
2. 测试目标：明确测试的目标和范围，例如测试的功能、负载量和持续时间等。
3. 测试方法：描述使用的测试方法和工具，以及测试的步骤和过程。
电机性能测试
电机性能测试1. 简介电机是现代工业和家庭生活中常见的设备，它能够将电能转化为机械能，广泛应用于各种机械设备中。
在生产和制造过程中，为了确保电机的质量和性能达到要求，进行电机性能测试是必不可少的步骤。
本文将介绍电机性能测试的目的、测试方法和测试指标。
通过电机性能测试，可以评估电机的功率、效率、转速和扭矩等性能参数，为后续的产品质量控制和改进提供依据。
2. 测试目的电机性能测试的主要目的是评估电机在不同工作条件下的性能表现，从而确定其能否满足设计要求。
具体而言，电机性能测试可以用于以下方面：2.1 产品质量控制通过对电机进行性能测试，可以验证产品是否满足设计要求和制造标准。
例如，测试电机的功率和效率可以确认其是否符合产品规格，从而确保产品质量和性能的一致性。
2.2 产品改进和优化通过测试不同型号或不同制造批次的电机，可以比较其性能差异，并找出改进和优化的方向。
例如，通过测试电机的转速和扭矩曲线，可以评估其启动和运行的平稳性，从而提高产品的可靠性和使用寿命。
2.3 故障分析和排除在电机运行过程中，如果出现异常现象或性能下降，可以通过性能测试来进行故障分析和排除。
例如，测试电机的电流和温度可以判断其是否存在过载或散热不良等问题，进而准确找出故障原因并进行修复。
3. 测试方法电机性能测试可以采用多种方法，具体选择哪种方法取决于测试要求和实际情况。
以下是几种常用的电机性能测试方法：3.1 负载测试负载测试是一种常用的电机性能测试方法，通过给电机加上一定负载，测量其输出功率、效率和转速等性能参数。
负载测试可以模拟电机在实际工作条件下的表现，对于评估电机的性能非常有价值。
3.2 空载测试空载测试是测试电机在无负载情况下的性能表现，通过测量电机的空载电流和空载转速，可以评估电机的无负载运行情况和电机的启动性能。
3.3 稳态测试稳态测试是一种测试电机在恒定工况下性能的方法。
通过给电机施加一定负载，使其运行到稳态，然后测量和记录电机的功率、效率和转速等参数。
硬件测试的关键指标性能功耗稳定性
硬件测试的关键指标性能功耗稳定性硬件测试是验证设备或系统在各种工作负载下的性能、功耗和稳定性的过程。
它是确保硬件产品在正常使用中能够提供出色性能、适当功耗以及持续的稳定性的重要环节。
本文将重点讨论硬件测试的关键指标，包括性能、功耗和稳定性。
一、性能测试性能测试是硬件测试中最重要的指标之一。
它评估了设备在处理各种任务时的速度和效率。
为了衡量性能，通常会采用以下参数进行测试：1.1 响应时间：响应时间指的是系统在接收到指令后作出反应所需的时间。
通常以毫秒为单位进行衡量。
较低的响应时间意味着设备能够迅速响应用户指令，提高用户体验。
1.2 吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的任务数量。
它通常以每秒处理事务数（TPS）进行衡量。
较高的吞吐量代表设备具备更强的处理能力。
1.3 带宽：带宽是指设备在传输数据时的能力。
它通常以每秒传输数据量（bps）进行衡量。
具有更高带宽的设备能够更快速地传输数据。
1.4 并发性能：并发性能是指设备同时处理多个任务或用户请求的能力。
它可以通过同时模拟多个用户使用设备进行测试来评估。
二、功耗测试功耗测试评估硬件设备在运行时所消耗的能量。
合理的功耗在提供良好性能的同时，避免过高的能耗，延长设备的续航时间。
下面是一些常见的功耗测试参数：2.1 静态功耗：静态功耗是指设备在闲置状态下所消耗的能量。
测试这个参数可以评估设备在待机或未被使用时的能耗水平。
2.2 动态功耗：动态功耗是指设备在不同工作负载下进行运算时所消耗的能量。
这个参数的测试有助于评估设备在各种任务处理时的能耗表现。
2.3 效能功率比：效能功率比是指设备在完成一定任务后所消耗的能量与任务完成所花时间的比值。
通过测试这个参数，可以评估设备在处理任务时的能效。
2.4 节能功能：节能功能是指硬件设备在部分或全部组件处于闲置状态下，能够降低功耗的能力。
测试节能功能可以评估设备在不同工作状态下的能耗水平。
三、稳定性测试稳定性测试评估硬件设备在连续工作负载下的可靠性和稳定性。
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访问基本流程图： 硬件配置 Squid服务器配置： Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 12 GB (3x4 GB) 1333 MHz双列LV RDIMM内存，用于1处理器配置 300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5英寸热插拔硬盘*4 Apache服务器配置： Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 12 GB (3x4 GB) 1333 MHz双列LV RDIMM内存，用于1处理器配置 300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5英寸热插拔硬盘*4 Weblogic服务器配置： Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 24 GB (6x4 GB) 1333 MHz双列LV RDIMM内存，用于2处理器配置 用于2个处理器的Dell(TM) PowerEdge(TM) R410机架安装服务器散热器 2nd Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5英寸热插拔硬盘*4 PERC H700适配器，RAID控制器，512 MB NV高速缓存 Oracle服务器配置： 用于R710的无TPM主板（中国大陆），Westmere CPU Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 2个CPU配置的内存信息 使用2通道内存 32 GB (8x4 GB) 1333 MHz双列LV RDIMM内存，用于2处理器配置 用于2个处理器的PowerEdge(TM) R710散热器 2nd Intel(R) Xeon(R) Processor E5620 2.40GHz, 12MB cache, 5.86 GT/s QPI, Turbo, HT, 4C 300GB 15K RPM 6Gbps SAS 3.5英寸热插拔硬盘*6 1x6 背板用于3.5英寸硬盘 PERC H700集成RAID控制器，1 GBMB NV高速缓存
服务器内核参数优化： echo 0 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_sack echo 0 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps echo 0 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_window_scaling echo "1024 65000" > /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies echo "4096 65536 8388608" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem echo "4096 87380 8388608" > /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem echo 5 > /proc/sys/kernel/panic echo 8192 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog echo 8388608 > /proc/sys/net/core/rmem_max echo 8388608 > /proc/sys/net/core/wmem_max
echo "* soft nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf echo "* hard nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf echo "* soft nproc 65535" >> /etc/security/limits.conf echo "* hard nproc 65535" >> /etc/security/limits.conf 关闭的系统服务： kudzu isdn pcmcia portmap nfslock rpcidmapd rpcgssd netfs apmd autofs cups xinetd sendmail iptables smartd gpm xfs rhnsd avahi-daemon avahi-dnsconfd acpid anacron atd auditd cpuspeed crond haldaemon ip6tables irqbalance lm_sensors lvm2-monitor mcstrans messagebus microcode_ctl pcscd bluetooth hidd mdmonitor rawdevices readahead_early restorecond setroubleshoot sysstat yum-updatesd cups-config-daemon 服务器ip地址： 内网ip 联通 电信 管理口ip 用途 10.0.150.73 163.177.24.73 183.60.126.73 10.0.140.73 oracle 10.0.150.67 163.177.24.67 183.60.126.67 10.0.140.67 squid unicom 10.0.150.68 163.177.24.68 183.60.126.68 10.0.140.68 squid unicom 10.0.150.69 163.177.24.69 183.60.126.69 10.0.140.69 squid ctc 10.0.150.70 163.177.24.70 183.60.126.70 10.0.140.70 squid ctc 10.0.150.71 163.177.24.71 183.60.126.71 10.0.140.71 Apache master 10.0.150.72 163.177.24.72 183.60.126.72 10.0.140.72 Apache slave 10.0.150.76 163.177.24.76 183.60.126.76 10.0.140.76 weblogic 10.0.150.77 163.177.24.77 183.60.126.77 10.0.140.77 weblogic 10.0.150.78 163.177.24.78 183.60.126.78 10.0.140.78 weblogic 应用服务器配置： Apache: 线程数配置 ServerLimit 10000 StartServers 200 MinSpareServers 50 MaxSpareServers 100 MaxClients 5000 MaxRequestsPerChild 6000 转发器配置 WebLogicCluster 10.0.150.76:7001,10.0.150.76:7002,10.0.150.76:7003 DynamicServerList ON KeepAliveEnabled ON SetHandler weblogic-handler 长连接配置 KeepAlive On MaxKeepAliveRequests 100 KeepAliveTimeout 5 Gzip配置 DeflateCompressionLevel 3 AddOutputFilter DEFLATE html xml php js css SetOutputFilter DEFLATE BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html BrowserMatch ^Mozilla/4\.0[678] no-gzip BrowserMatch \bMSIE !no-gzip !gzip-only-text/html SetEnvIfNoCase Request_URI \\.(?:gif|jpe?g|png)$ no-gzip dont-vary SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:exe|t?gz|zip|bz2|sit|rar)$ no-gzip dont-vary SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:pdf|mov|avi|mp3|mp4|rm)$ no-gzip dont-vary Header append Vary User-Agent env=!dont-vary