有短波红外热红外的ASTER卫星影像数据介绍

aster热红外大气校正

aster热红外大气校正ENVI提供Thermal Atm Correction工具，可以近似去除热红外辐射数据中的大气影响。

在进行大气校正之前，为了得到最好的结果，必须将热红外数据定标为比辐射率数据（TIMS的热红外数据必须被转化为辐射亮度数据），并且待校正数据波长在8-14µm之间。

下面以ASTER L1A的热红外波段为例，操作过程如下：（1）打开ASTER，在波段列表中按照波长自动归为4组，2组可见光-近红外（VNIR）、短波红外（SWIR）和热红外(TIR)，并根据头文件信息自动定标为辐射亮度值（单位W/（m2 *µm*sr））。

（2）在主菜单中，从以下列表中选择一种方式●Basic Tools -> Preprocessing ->Calibration Utilities ->Thermal Atm Correction●Basic Tools ->Preprocessing ->Data-Specific Utilities ->Thermal IR -> Thermal Atm Correction●Basic Tools -> Preprocessing -> Data-Specific Utilities ->TIMS ->Thermal Atm Correction在Thermal Correction Input File对话框中，选择热红外数据（Wavelength : 8.291 to 11.318）。

（3）在Thermal Atm Correction Parameters面板中（图3），需要填写以下参数：●数据缩放系数（Data Scale Factor）：1。

将输入数据的单位缩放为W/（m2 *µm*sr）。

●波长单位（Wavelength Units）：Micrometers。

ASTER数据处理

ASTER数据处理引言概述：ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）是一种遥感卫星传感器，具有高分辨率和多波段的特点。

在地球科学、地质勘探、环境监测等领域，ASTER数据的处理和分析对于获取准确的地表信息至关重要。

本文将介绍ASTER数据处理的基本步骤和常用方法。

一、数据获取与预处理1.1 数据源：ASTER数据可从美国地质调查局（USGS）的全球地球观测系统（GEOSS）获取。

通过GEOSS平台，可以免费获取ASTER Level 1A和Level 1B 数据，其中Level 1B数据已经进行了几何校正。

1.2 数据格式：ASTER数据通常以HDF（Hierarchical Data Format）格式存储，其中包含了多个波段的信息。

1.3 预处理：在进行数据处理之前，需要进行一些预处理步骤，如大气校正、辐射定标和几何校正等，以确保数据的准确性和一致性。

二、数据解译与分类2.1 数据解译：ASTER数据包含了多个波段，可以用于提取地表特征信息。

通过对不同波段的分析，可以解译出地表的植被、水体、岩石等特征。

2.2 数据分类：根据不同的应用需求，可以使用不同的分类方法对ASTER数据进行分类，如基于像元的分类、基于对象的分类和基于混合像元的分类等。

2.3 特征提取：通过图象处理技术，可以从ASTER数据中提取出各种地表特征，如植被指数、土壤湿度、地表温度等。

这些特征可以用于地表环境监测和资源调查等领域。

三、数据融合与模型建立3.1 数据融合：ASTER数据可以与其他遥感数据进行融合，以提高数据的精度和可靠性。

常用的数据融合方法包括主成份分析、小波变换和多尺度分析等。

3.2 模型建立：通过对ASTER数据进行分析和处理，可以建立各种模型来预测和摹拟地表的特征和变化。

例如，可以建立植被生长模型、土壤侵蚀模型等，以支持农业生产和环境保护等决策。

遥感常用卫星参数整理

遥感常用卫星参数整理常见遥感卫星参数一、美国陆地卫星(Landsat系列)（按传感器分类）1.RBVRBV是陆地卫星1~3号上携带的一套传感器，其全称是反束光导管摄像仪，简称RBV.在Lansat-1，Lansat-2上有三个波段：RBV1波段：蓝绿波段，波长范围是0.475μm~0.575μm；RBV2波段：红黄波段，波长范围是0.580μm~0.680μm；RBV3波段：红外波段，波长范围是0.690μm~0.830μm；在Lansat-3上RBV改成两台并列式，只有一个全色工作波段0.505μm~0.705μm，Lansat-1，Lansat-2的RBV的空间分辨率为80m，而Lansat-3上的RBV全色图像分辨率为40m。

犹豫RBV的图像质量不如MSS，故从Landsat-4开始取消了这种传感器。

2.MSS多光谱扫描仪MSS，是Lansat-1，Lansat-2，Lansat-3，Lansat-4，Lansat-5上都携带的传感器，其数字产品是MSS磁带，地面分辨率是80m。

一景MSS影像数据大约有2340个扫描行，每一个扫描行有3240个像元（像素）点，而一景MSS影像对应的实际地面面积是185km*185km,所以像元点的实际大小对应地面为79m*57m。

MSS传感器所采用的波段为：MSS4波段：蓝绿波段，波长范围是0.5μm~0.6μm；MSS5波段：红蓝波段，波长范围是0.6μm~0.7μm；MSS6波段：红外波段，波长范围是0.7μm~0.8μm;MSS7波段：红外波段，波长范围是0.8μm~1.1μm。

3.TMTM称为专题绘图仪，是Lansat-4，Landsat-5上携带的传感器，其数字产品是TM磁带。

TM的波普范围比MSS大，工作波段多，共有7个，分别是：TM1波段：蓝光波段，波长范围是0.45μm~0.50μm；TM2波段：绿光波段，波长范围是0.52μm~0.60μm；TM3波段：红光波段，波长范围是0.63μm~0.69μm；TM4波段：近红外波段，波长范围是0.76μm~0.94μm；TM5波段：中红外波段，波长范围是1.55μm~1.75μm；TM6波段：热红外波段，波长范围是10.4μm~12.5μm；TM7波段：中红外波段，波长范围是2.08μm~2.35μm；Lansat的地面分辨率为30M（TM6的地面分辨率只有120m），其亮度数字化级数为256（MSS只有65级）。

aster热红外大气校正

aster热红外大气校正ENVI提供Thermal Atm Correction工具，可以近似去除热红外辐射数据中的大气影响。

在进行大气校正之前，为了得到最好的结果，必须将热红外数据定标为比辐射率数据（TIMS的热红外数据必须被转化为辐射亮度数据），并且待校正数据波长在8-14µm之间。

下面以ASTER L1A的热红外波段为例，操作过程如下：（1）打开ASTER，在波段列表中按照波长自动归为4组，2组可见光-近红外（VNIR）、短波红外（SWIR）和热红外(TIR)，并根据头文件信息自动定标为辐射亮度值（单位W/（m2 *µm*sr））。

（2）在主菜单中，从以下列表中选择一种方式●Basic Tools -> Preprocessing ->Calibration Utilities ->Thermal Atm Correction●Basic Tools ->Preprocessing ->Data-Specific Utilities ->Thermal IR -> Thermal Atm Correction●Basic Tools -> Preprocessing -> Data-Specific Utilities ->TIMS ->Thermal Atm Correction在Thermal Correction Input File对话框中，选择热红外数据（Wavelength : 8.291 to 11.318）。

（3）在Thermal Atm Correction Parameters面板中（图3），需要填写以下参数：●数据缩放系数（Data Scale Factor）：1。

将输入数据的单位缩放为W/（m2 *µm*sr）。

●波长单位（Wavelength Units）：Micrometers。

ASTER

采集科学数据，ＡＳＴＥＲ数据也已成为唯一可以与空间分辨率数据（表１）。
ＥＴＭ＋／ＴＭ相媲美的新型遥感数据，其从０．５２一ｌ１．６ｍ共设置了１４个波段，与ＥＴＭ＋ｆｒＭ相比，光谱范围覆盖更宽，辐射分辨率更高，因此在矿化信息提取方面尤其是粘土类矿化蚀变信息提取中具有更大
０引言
２遥感蚀变异常提取
．１数据源目前遥感技术在岩性识别、地质构造解译、矿化２
本次工作所使用的ＡＳＴＥＲ遥感数据景号为蚀变信息提取等方面发挥着重要作用，尤其是蚀变信ＳＴＬ１Ｂ０６０９０９０５２１３７１４０３１９０００１，采集日期是２００６息提取已成为地质填图和找矿的一个重要技术手Ａ段，通过波谱曲线的异常表达出不同程度的矿化蚀年０９月０９日，产品级别为Ｌ１Ｂ级，已经过辐射校正和变。现在在遥感蚀变信息提取研究中，应用较多的几何纠正。ＡＳＴＥＲ数据在光谱覆盖范围和空间分辨是Ｌａｎｄｓａｔ系列卫星数据。随着ＴＥＲＲＡ卫星于１９９９率等方面均优于ＥＴＭ＋／ＴＭ数据，可以提供１５ｍ（可见、３０ｍ（短波红外）以及９０ｍ（热红外）３种年ｌ２月１８日成功发射，并于２０００年２月２４日开始光一近红外）

十种常见的卫星数据

十种常见色卫星数据1.Quick Bird(快鸟)数据QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射，是目前世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业卫星，具有最高的地理定位精度，海量星上存储，单景影像比其它的商业高分辨率卫星高出2—10倍。

而且QuickBird 卫星系统每年能采集七千五百万平方公里的卫星影像数据，存档数据每天以史无前例的速度在递增。

在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里。

DigitalGlobe公司是全球商业化卫星公司的引导者,在中国的销售渠道统一、完整，并将在2007下半年年发射0.5米分辨率的商用卫星WorldView 。

成像方式：推扫式成像传感器：全波段多光谱分辨率： 0.61米（星下点） 2.44米（星下点）波长: 450-900nm 蓝： 450-520nm 绿： 520-600nm 红： 630-690nm近红外：760-900nm量化值： 11 位星下点成像：沿轨/横轨迹方向（+/-25度）立体成像：沿轨/横轨迹方向辐照宽度：以星下点轨迹为中心，左右各272公里成像模式：单景 16.5公里 X 16.5公里条带： 16.5公里 X 165公里轨道高度： 450公里倾角：98度（太阳同步）重访周期：1 – 6天（70厘米分辨率，取决于纬度高低）QuickBird通道波长范围（nm ）地面分辨率（星下点）1 蓝 :450-520 全色: 0.61m多光谱: 2.44m2 绿 : 520-6603 红：630-690nm 全色：61厘米到72厘米多光谱：244厘米到288厘4 近红外 : 760-900nm米2.wordview“WorldView”卫星系统 Digitalglobe的下一代商业成像卫星系统由两颗(WorldV iew-I和WorldView-II)卫星组成，其中WorldView-I预计200 7年7月发射，WorldView-II预计2008年发射。

基于ASTER立体影像的DEM生成

《遥感解译与制图》课程设计开题报告题目：基于ASTER立体影像的DEM生成学院：地球探测科学与技术学院专业：测绘工程班级：620807组员：孙悦樊瑞雪黄定虎高锋吴文龙组长：黄定虎指导教师：潘军时间：2011.03.18目录一、选题依据 (3)1.1、研究意义 (3)1.2、研究现状 (5)二、研究内容 (5)2.1、主要内容 (5)2.2、研究目标 (5)2.3、拟解决的关键问题 (6)三、研究方法、技术路线 (7)3.1、有关方法及关键技术、实验手段 (7)3.2、研究区及所用数据 (9)3.3、技术路线及可行性说明 (9)四、进度安排 (9)五、项目组成员分工 (10)附参考文献目录 (13)一、选题依据1.1、研究意义数字地面高程模型（Digital Elevation Models，简称DEM）是地表形态的数字形式，它由规则水平间隔处地面点的抽样高程矩阵组成，在生产中具有很高的利用价值。

DEM数据具有广泛的应用潜力。

作为国家空间数据基础设施（NS-DI)的框架数据之一，DEM生产技术已经比较成熟，如等高线地形图生产DEM技术、利用航摄像对生产DEM的数字化摄影测量方法等。

现在，随着遥感技术的不断发展，利用遥感影像对提取DEM数据已经成为可能，如利用SPOT数据生产的DEM的高程精度可达到米级，并且平坦地区的精度优于山区的精度。

利用卫星数据提取DEM的技术已经成为遥感现今发展的的一个研究课题。

ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radiometer，高级星载热辐射反射辐射计)是美国航空航天局(NASA)与日本国际经贸商业部(METT)合作发布的高分辩率卫星成像设备，于1999 年12 月搭载NASA 的EOS - AM1 ( Terra) 平台升空。

其目标是获取地球表面温度、辐射、反射和高程数据,研究生物圈、水圈、岩石圈和大气层之间的互动反应,解决土地利用与覆盖、自然灾害(火山喷发、水灾、森林火灾、地震和风暴)、短期天气变动、水文等方面的问题。

SRTM、ASTER GDEM 、GTOPO30介绍

ASTER GDEM介绍2月，搭载了ME-TI（Ministry of Economy,Trade and Industry）制造的先进星载热辐射和反射计（ASTER），并通过它的近红外波段的垂直向下成像传感器和后视成像传感器获取立体像对，最终生成DEM数据。 ASTER GDEM是采用全自动化的方法对150 万景的ASTER 存档数据进行处理生成的，其中包括通过立体相关生成的 1264118 个基于独立场景的ASTERDEM 数据，再经过去云处理，除去残余的异常值，取平均值，并以此作为ASTER GDEM 对应区域的最后像素值。纠正剩余的异常数据，再按 1°×1°分片，生成全球ASTER GDEM 数据。它的空间分辨率为１５ｍ×１５ｍ，每幅ASTER影像为4200行×4100列，大约对应地球上６0ｋｍ×６0ｋｍ的地面区域。 ASTER GDEM数据覆盖了地球表面北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，占地球陆地表面的99%，在全球共有22600个分片，每个分片中陆地区域面积所占的比例至少为该分片面积的 0.01%。
ASTER GDEM数据参数

投影：UTM/WGS84

覆盖范围：全球
空间分辨率：1弧度秒（约30 米）精度：垂直精度20米，水平精度30米版本：目前共有2版，第一版V1于2009年公布，第二版V002 于2011年10月公布。
ASTER GDEM数据特征
Ⅰ、第1版本ASTER GDEM（ASTER GDEM V1）数据基本特征如下：
ASTER GDEM介绍

2009年6月30日，美国航天局（NASA）与日本经济产业省（ METI）共同推出了最新的地球电子地形数据ASTER GDEM（先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型），该数据是根据 NASA的新一代对地观测卫星Terra的详尽观测结果制作完成的。这一全新地球数字高程模型包含了ASTER传感器 (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection radiometer先进星载热发射和反辐射计)搜集的130 万个立体图像。ASTER是唯一一部高分辨解析地表图像传感器，其主要任务是通过14个频道获取整个地表的高分辨解析图像数据－黑白立体照片。在4到16天之内，当ASTER重新扫描到同一地区，它具有重复覆盖地球表面变化区域的能力。